CN110806061A - 系统的设定方法以及处理装置 - Google Patents

Abstract

提供一种系统的设定方法以及处理装置。在系统的设定方法中，处理器执行如下处理：(a)当接受到由传感器检测出第一预定量以上的物品的第一量这一情况时，使显示器显示促使设定与触发输出的条件相当的物品的阈值量的第一画面；(b)在显示第一画面后，当由传感器检测出第二预定量以上的物品的量的减少时，取得减少后的物品的第二量作为阈值量；(c)在取得阈值量之后，使显示器显示用于设定处理装置的行为的第二画面；以及(d)根据在显示第二画面后设定出的行为的信息，设定当满足触发输出的条件时的处理装置的输出内容。

Description

系统的设定方法以及处理装置

技术领域

本发明涉及一种根据物品的量来进行预定的行为的系统中的参数的设定方法以及构成该系统的处理装置。

背景技术

以往，公开了一种如下的技术：使用安装于冰箱的内部的传感器来测定物品的剩余量等，当食品的剩余量小于预先设定的最小适宜量时，自动订购食品(例如，参照专利文献1)。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2003-50077号公报

发明内容

-发明要解决的课题-

在专利文献1中记载的冰箱中，使用安装于内部的多个传感器，测定在收纳部中储藏的各食品的保管开始日、保管个数、剩余量等，并将其状态输出到画面。但是，在专利文献1中，关于以何种状态作为触发、进行何种输出的设定，并没有公开。

因此，本发明提供一种在根据物品的量来进行预定的行为的系统中，能够进行与预定的行为及其触发相关的设定的系统的设定方法等。

-解决课题的手段-

在本发明的一种实施方式的系统的设定方法中，所述系统具备：处理装置，其具有处理器和存储器；以及传感器，其以能够通信的方式与所述处理装置连接，并检测物品的量，在所述系统的设定方法中，所述处理器执行如下处理：(a)当接受到通过所述传感器检测出第一预定量以上的物品的第一量这一情况时，使显示器显示促使设定与触发输出的条件相当的所述物品的阈值量的第一画面；(b)在所述第一画面的显示之后，当通过所述传感器检测出第二预定量以上的物品的量的减少时，取得通过所述传感器检测出的所减少后的物品的第二量来作为所述阈值量；(c)在取得所述阈值量之后，使所述显示器显示用于设定所述处理装置的第一行为的第二画面；以及(d)根据在所述第二画面的显示之后设定出的所述第一行为的信息，设定当满足所述触发输出的条件时的所述处理装置的第一输出内容。

此外，这些概括性的或具体的实施方式可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序和记录介质的任意组合来实现。

-发明效果-

根据本发明的一种实施方式的系统的设定方法，在根据物品的量来进行预定的行为的系统中，能够进行与预定的行为及其触发相关的设定。

附图说明

图1是实施方式1的系统和用户的外观图。

图2是实施方式1的冰箱内的正视图。

图3是表示实施方式1的系统的功能结构的框图。

图4是表示实施方式1的与系统的设定相关的处理的流程图。

图5是表示实施方式1的与系统的行为相关的处理的流程图。

图6表示实施方式1的系统中的物品的量的时间序列的一例。

图7表示实施方式1的系统中的第一预定量和第二预定量的一例。

图8表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图9表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图10表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图11表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图12表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图13表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图14表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图15表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图16表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图17表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图18表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图19表示实施方式1中在显示器中显示的画面的一例。

图20是实施方式1的变形例的冰箱内的正视图。

图21表示实施方式1的变形例的系统中物品的量的时间序列的一例。

图22表示实施方式1的变形例中每一次的使用量的信息。

图23表示实施方式1的变形例中物品的量的信息的一例。

图24表示实施方式1的变形例中物品的量的信息的一例。

图25是表示实施方式2的与系统的设定相关的处理的流程图。

图26表示实施方式2中在显示器中显示的画面的一例。

图27表示实施方式2中在显示器中显示的画面的一例。

图28表示实施方式2中在显示器中显示的画面的一例。

图29是表示实施方式3的与系统的行为相关的处理的流程图。

图30表示实施方式3中在显示器中显示的画面的一例。

图31是表示实施方式4的与系统的行为相关的处理的流程图。

图32表示实施方式4中在显示器中显示的画面的一例。

图33是表示实施方式5的与系统的设定相关的处理的流程图。

图34表示实施方式5的系统中的物品的量的时间序列的一例。

图35表示实施方式5中在显示器中显示的画面的一例。

图36表示实施方式5中在显示器中显示的画面的一例。

图37A表示实施方式6中的服务提供系统的总体情况。

图37B表示实施方式6中的数据中心运营公司的一例。

图37C表示实施方式6中的数据中心运营公司的一例。

图38表示实施方式6中的服务类型1(本公司数据中心型)。

图39表示实施方式6中的服务类型2(IaaS利用型)。

图40表示实施方式6中的服务类型3(PaaS利用型)。

图41表示实施方式6中的服务类型4(SaaS利用型)。

具体实施方式

以下，一边参照附图一边具体说明实施方式。

此外，以下说明的实施方式均是表示概括性的或具体的例子的实施方式。在以下实施方式中表示的数值、形状、材料、结构要素、结构要素的配置位置及连接方式、步骤、步骤的顺序等是一例，并不意在限定权利要求书。

此外，各图未必严密地进行了图示。在各图中，对于实质上相同的结构赋予相同的符号，并省略或简化重复的说明。

(实施方式1)

[系统10的结构]

首先，一边参照图1～图3一边说明实施方式1的系统10的结构。图1是实施方式1的系统10和用户的外观图。图2是实施方式1的冰箱300内的正视图。图3是表示实施方式1的系统10的功能结构的框图。

系统10按照由传感器310检测出的物品的量来进行预定的行为。系统10经由通信网络等与外部服务器20连接。系统10具备处理装置100、包含终端装置200的一个以上的终端装置、以及冰箱300。处理装置100、一个以上的终端装置、以及冰箱300内的传感器310以能够相互通信的方式连接。以下，说明终端装置200来代表一个以上的终端装置，省略其他终端装置的说明。

处理装置100例如通过云服务器实现。处理装置100根据从冰箱300内的传感器310接收到的信息，控制终端装置200的显示器240的显示。

此外，处理装置100并不限于云服务器。例如，处理装置100也可以内置于冰箱300中。此外，例如，处理装置100也可以是便携终端(例如智能手机或平板电脑等)或固定终端。

终端装置200具有显示器240，根据从处理装置100接收到的画面信息将画面显示于显示器240。在本实施方式中，终端装置200安装于设置有冰箱300的建筑物内的墙面。或者，终端装置200也可以安装于在建筑物内配置的家电或家具中。

此外，终端装置200也可以不安装于建筑物内的墙面、家电或家具。终端装置200例如也可以是便携终端(例如智能手机或平板电脑等)。此外，终端装置200也可以内置于冰箱300中。

冰箱300储存一个以上的物品。在冰箱300内设置对物品的量进行检测的传感器310。所谓物品是指不动产以外的有形物体，因使用而减少或消失。例如，物品是食品(包含饮料和调味料)、消费品(例如洗涤剂、干电池等)、工业品等。

传感器310检测物品的量。例如，传感器310在冰箱300的门开闭时检测物品的量。此外，例如，传感器310可以按照固定周期(例如，1分钟、3分钟或5分钟等)检测物品的量。

本实施方式中，传感器310是可装卸于隔板或门托盘(door pocket)的底面的片状的重量传感器。重量传感器能够检测食品的重量以及收纳有饮料或调味料等的容器的重量等。

此外，传感器310可以不以可装卸的方式安装于冰箱300，也可以固定地内置于冰箱300中。此外，传感器310本身也可以不具有通信功能。这种情况下，传感器310可以连接至能够与处理装置100通信的通信装置(例如，通信适配器或通信集线器等)，经由该通信装置来与处理装置100通信。

[处理装置100的内部结构]

接着，说明处理装置100的内部结构。如图3所示，处理装置100具备处理器110、存储器120、以及通信部130。

处理器110是连接到存储器120的电子电路。处理器110从冰箱300内的传感器310取得物品的量的信息。处理器110根据物品的量来进行系统10的设定。处理器110根据该设定，在触发输出的条件被满足的情况下，执行与预定行为对应的处理。关于这样的处理器的动作详情，后面利用流程图等进行描述。

存储器120例如是半导体存储器和/或硬盘驱动器。存储器120能够存储软件程序或指令(instruction)。当存储器120中存储的软件程序或指令被执行时，处理器110能够进行各种处理。

通信部130是用于经由通信网络与终端装置200、传感器310以及外部服务器20进行有线通信和无线通信中的一种通信、或有线通信和无线通信这两种通信的网络适配器。作为通信网络，例如可以使用因特网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、或这些的任意组合。作为无线通信，可以使用无线LAN、蓝牙(Bluetooth，注册商标)、紫蜂(Zigbee，注册商标)、或这些的任意组合。

[终端装置200的内部结构]

接着，说明终端装置200的内部结构。如图3所示，终端装置200具备处理器210、存储器220、通信部230、显示器240、以及输入部250。

处理器210是连接到存储器220的电子电路。处理器210根据从处理装置100接收到的画面信息，在显示器240中显示画面。

存储器220例如是半导体存储器和/或硬盘驱动器。存储器220能够存储软件程序或指令。当存储器220中存储的软件程序或指令被执行时，处理器210进行各种处理。

通信部230是用于经由通信网络与处理装置100进行有线通信和无线通信中的一种通信、或有线通信和无线通信这两种通信的网络适配器。

显示器240根据从处理装置100接收到的画面信息来显示画面。例如，显示器240是液晶显示器(LCD)或有机EL(OLED)显示器等。

输入部250是用于从用户接受输入的输入设备。例如，输入部250可以是与显示器240一体地设置的触摸面板(即触摸屏)。此外，例如，输入部250也可以是机械式按钮、鼠标、键盘、或这些及触摸面板的任意组合。

[系统10的动作]

接着，一边参照图4～图7一边说明如以上构成的系统10的处理动作。图4是表示实施方式1的与系统10的设定相关的处理的流程图。图5是表示实施方式1的与系统10的行为相关的处理的流程图。图6表示实施方式1的系统10中的物品的量的时间序列的一例。图7表示实施方式1的系统10中的第一预定量和第二预定量的一例。

[与系统10的设定相关的处理]

首先，一边参照图4等一边说明与系统10的设定相关的处理。

[步骤S200]

处理装置100的处理器110在终端装置200的显示器240中显示促使用户将物品放置于传感器310的检测区域的画面。具体地，处理器110例如将包含要求将物品载置到传感器310上的图像和/或文字的画面信息，发送给终端装置200。

由此，在传感器310的检测区域中放置有未使用的物品。并且，传感器310检测所放置的物品的量，并将物品的量的信息发送给处理装置100。

[步骤S300]

处理器110在接受到通过传感器310检测出了第一预定量以上的物品的量时，使显示器240显示表示已检测出物品的画面。第一预定量例如被存储在存储器120中。

例如，图6中，处理器110从传感器310接受到第一预定量“10g”(图7)以上的“500g”作为物品的第一量时，将表示已通过传感器310检测出物品的画面信息发送给终端装置200。

[步骤S400]

处理器110在接受到通过传感器310检测出了第一预定量以上的物品的第一量时，使显示器240显示促使设定与触发输出的条件相当的物品的阈值量的第一画面。即，处理器110显示促使取出在传感器310的检测区域放置的物品的一部分直至达到阈值量为止的画面。

触发输出的条件意指输出作为开始预先设定的行为的契机的命令(触发)的条件。因此，若满足触发输出的条件则输出触发。这里，触发输出的条件是物品的量达到阈值量。

[步骤S500]

处理器110使显示器240显示表示是设定阈值量的过程中的画面。例如，处理器110使显示器240显示通过传感器310检测出的物品的量，并随着该物品的量的减少对显示进行更新。

在显示该画面的期间，由用户取出物品的一部分，由此，传感器310的检测区域内的物品的量减少。

[步骤S600]

处理器110使显示器240显示用于对阈值量的设定进行确认的画面。具体地，处理器110在步骤S400中显示第一画面之后，在通过传感器310检测出第二预定量以上的物品的量的减少时，取得通过传感器310检测出的减少后的物品的第二量作为阈值量。然后，处理器110将取得的阈值量的信息发送给终端装置200。第二预定量例如被存储于存储器120。

例如，图6中，当检测出第二预定量“10g”(图7)以上的物品的量的减少时，处理器110取得通过传感器310检测出的减少后的物品的量“140g”作为阈值量。

[步骤S700]

处理器110使显示器240显示表示阈值量的设定已结束的画面。由此，用户能够识别与触发输出的条件相当的物品的阈值量的设定已结束。

[步骤S800]

处理器110在步骤S600中取得物品的阈值量之后，使显示器240显示用于设定处理装置100的行为的第二画面。在显示第二画面之后，根据设定出的处理装置100的行为的信息，来设定当满足触发输出的条件时的处理装置100的输出内容。

作为处理装置100的行为，例如可以有基于电子商务(e-commerce)的商品购买、电子商务中向购物车中追加商品、以及给用户的通知等。

[与系统10的行为相关的处理]

接着，一边参照图5等一边说明与系统10的行为相关的处理。在通过图4的处理设定出阈值量和输出内容之后，将传感器310设置在冰箱300内，并将物品配置在传感器310的检测区域。然后，通过传感器310检测物品的量，由此来执行图5的处理。此外，也可以按照预先设定的时间间隔定期进行图5的处理，也可以在物品的量减少时进行图5的处理。

[步骤S1100]

处理器110判定通过传感器310检测出的物品的量是否为阈值量以下。这里，当判定为物品的量不是阈值量以下时(S1100中的“否”)，结束处理。

[步骤S1200]

当判定为物品的量是阈值量以下时(S1100中的“是”)，处理器110执行与步骤S800中设定的行为对应的处理。即，处理器110输出所设定的输出内容。例如，处理器110将用于购买商品的信息输出到外部服务器20。此外，例如，处理器110也可以将用于向购物车追加商品的信息输出到外部服务器20。此外，例如，处理器110也可以将用于通知物品的量为阈值量以下的画面信息输出到终端装置200。

图6中，物品的量从“500g”起逐渐减少，当达到阈值量即“140g”时，进行与所设定的行为对应的处理。

此外，在进行了步骤S1200的处理之后，在预定期间内不进行用户的行为的情况下，例如，也可以再次进行步骤S1200的处理。例如，在步骤S1200中进行了通知的情况下，如果在预定期间内不进行商品的购买，则可以再次进行通知。

[在系统10的设定处理中显示的画面例]

接着，说明在图4所示的与系统10的设定相关的处理中在显示器240中显示的画面。图8～图19的每一个表示实施方式1中在显示器240中显示的画面的一例。另外，这里，说明传感器310是对蛋的重量进行测定的蛋传感器，并将传感器310连接至具有通信功能的集线器(hub)来利用的情况。

在图8和图9的登录画面中，为了登录到系统10，由用户输入用户名“贵生”。接着，在登录到系统10之后，在图10中，显示表示用于起动集线器的顺序的画面。若按照所显示的顺序起动集线器，则搜索并发现网络上的集线器。此时，如图11和图12所示，显示表示搜索和发现的画面。

接着，在图13中显示促使将蛋传感器连接至集线器的画面。当识别出由用户将蛋传感器连接至集线器时，如图14所示显示表示蛋传感器的识别成功的画面。

接着，在图15中显示促使将蛋载置在蛋传感器上的画面。该图15的画面相当于图4的步骤S200中显示的画面。这里，载置蛋，如果检测出第一预定量(图7中为10g)以上的重量，则如图16所示，显示表示已检测出蛋的画面。换言之，如果检测出已将蛋载置于蛋传感器上，则显示图16所示的画面。在图16中还显示检测出的蛋的重量“500g”。

之后，在图17中显示促使将载置在蛋传感器上的蛋取出直至达到与触发输出的条件相当的阈值量为止的画面。该图17的画面相当于图4的步骤S400中显示的第一画面。此外，在图17中显示取出后剩余的蛋的重量，当蛋的重量减少了第二预定量(图7中是10g)以上时，显示用于设定阈值量的按钮(向右箭头按钮)或使该按钮有效化。这里，通过由用户按压按钮，来设定阈值量(图17中是140g)。

而且，如图18所示，在设定阈值量之后，显示用于设定处理装置100的行为的画面。具体地，在图18中显示与可选择的3个行为对应的图像和字符串。作为3个行为，使用了通知、追加到购物车、以及购买。该图18的画面相当于图4的步骤S800中显示的第二画面。

此外，在图18中，显示了3个可选择的行为，但处理装置100的行为并不限于这些。此外，可选择的行为的数量不限于3个，也可以是1个或2个，也可以是4个以上。其他行为的例子是检索。例如，处理装置100检索售卖蛋的店铺的售卖价格、检索售卖蛋的店铺所提供的优惠券信息。店铺包括实体店或电子商务的店铺。

若由用户经由图18的画面选择出3个行为中的某一个，则根据所选择的行为，设定当满足触发输出的条件时的处理装置100的输出内容。而且，如图19所示，显示表示系统10的设定已结束的画面。

[效果等]

如上述，根据本实施方式的系统10，为了按照物品的量进行预定行为，能够进行与预定行为及其触发相关的设定。此时，系统10能够使用传感器310来设定与触发输出的条件相当的物品的阈值量，能够降低与阈值量的设定有关的用户的负担，并提高用户的便利性。

(实施方式1的变形例)

此外，在本实施方式中，以传感器310是重量传感器的情况为例进行了说明，但传感器并不限于重量传感器。例如，如图20所示，传感器也可以是图像传感器。图20表示实施方式1的变形例中的传感器310A。

传感器310A是对冰箱300内的物品的图像进行拍摄的图像传感器。例如，传感器310A在冰箱300的门打开时对冰箱300内的物品进行拍摄。拍摄到的物品的图像被发送至处理装置100。处理装置100的处理器110根据物品的图像来取得各物品的量。例如，处理器110通过在图像中对物品进行识别来对物品的数量进行计数。

图21表示实施方式1的变形例的系统中物品的量的时间序列的一例。在图21中，代替重量而使用个数来作为物品的量。这种情况下，也能够通过根据显示器240中显示的画面取出冰箱300内物品的一部分，来设定与触发输出的条件相当的阈值量。

此外，例如，处理器110也可以在不同时刻拍摄到的多个图像中，对物品在从冰箱300取出之后又返还到冰箱300这一情况进行检测，并以预定量将此时的物品的量减量，由此，取得物品的量的信息。这种情况下，存储器120可以存储表示按物品的预定量的信息。

图22表示实施方式1的变形例中的预定量信息。预定量信息表示物品ID、每一次的使用量、以及有无返还。这里，每一次的使用量相当于预定量。此外，有无返还表示使用后是否将物品返还到冰箱300。例如，饮料瓶在使用后被返还到冰箱300，因而定义为“有”，蛋用完而不返还到冰箱300，因而定义为“无”。

图22中示出了，例如，以物品ID“002”识别的物品每一次使用20g，并在使用后被返还到冰箱300。因此，在检测出以物品ID“002”识别的物品被返还到冰箱300时，将该物品的量减量30g。

一边参照图23和图24，一边说明从由传感器310A拍摄而得的图像取得物品的量的方法的具体例。图23和图24的每一个表示实施方式1的变形例中物品的量的信息的取得的具体例。

图23中说明被定义为“无”返还的物品ID“001”的物品的量的信息的取得。图23的(a)表示第一日期时间(2018年3月30日20时00分35秒)的第一图像32A和第一物品的量的信息33A。此外，图23的(b)表示比第一日期时间靠后的第二日期时间(2018年3月30日20时05分35秒)的第二图像32B和第二物品的量的信息33B。

第一图像32A和第二图像32B中的物品31A利用物品ID“001”来识别。冰箱300或处理装置100通过对第一图像32A进行解析，能够导出“3个”作为物品31A的量。此外，冰箱300或处理装置100通过对第二图像32B进行解析，能够导出“2个”作为物品31A的量。其结果，在第二物品的量的信息33B中，将物品ID“001”的物品的量从“3个”更新为“2个”。

图24中说明被定义为“有”返还的物品ID“003”的物品的量的信息的取得。图24的(a)表示第一日期时间(2018年3月30日18时00分35秒)的第一图像32C和第一物品的量的信息33C。此外，图24的(b)表示比第一日期时间靠后的第二日期时间(2018年3月30日18时05分35秒)的第二图像32D和第二物品的量的信息33D。此外，图24的(c)表示比第二日期时间靠后的第三日期时间(2018年3月30日18时10分35秒)的第三图像32E和第三物品的量的信息33E。

第一图像32C、第二图像32D以及第三图像32E中的物品31B利用物品ID“003”来识别。在第一物品的量的信息33C中，作为物品31B的量，已经取得“60％”。这里，如果拍摄第二图像32D，则传感器310A对第二图像32D进行解析，识别出物品31B不存在于冰箱300内。然后，传感器310A在第二物品的量的信息33D中，针对物品ID“003”，将物品的有无更新为“不存在”，并将物品的量更新为“0％”。之后，如果拍摄第三图像32E，则传感器310A对第三图像32E进行解析，识别出物品31B被返还到冰箱300内。然后，传感器310A在第三物品的量的信息33E中，针对物品ID“003”，将物品的有无更新为“存在”，并将物品的量更新为“50％”。物品的量“50％”是从第一物品的量的信息33C中的物品的量“60％”减去图22的每一次的使用量“10％”而得的结果。

(实施方式2)

接着，说明实施方式2。在本实施方式中，不使用专用于特定物品的传感器，而使用可利用于任意物品的传感器，这一点是与上述实施方式1相比主要的不同点。以下，以与实施方式1的不同点为中心，说明本实施方式的系统10。

此外，本实施方式的系统结构与实施方式1相同，因此，省略图示和说明。

[系统10的动作]

一边参照图25～图28，一边说明本实施方式的系统10的处理动作。图25是表示实施方式2的与系统10的设定相关的处理的流程图。图26～图28的每一个表示实施方式2中在显示器240中显示的画面的一例。

[步骤S100]

在本实施方式中，首先，处理装置100的处理器110使显示器240显示对传感器310的利用用途进行设定的画面。

具体地，处理器110可以根据用户的商品购买历史数据来推定传感器310的利用用途，并显示将推定出的利用用途表示为候补的画面(例如，图26)。此时，处理器110也可以将与传感器310一起购买的商品所对应的物品的量的检测，推定为传感器310的利用用途。此外，例如，处理器110也可以将最后购买的商品所对应的物品的量的检测推定为传感器310的利用用途。

图26中示出了在将水的量的检测推定为传感器310的利用用途时显示的画面。这里，若按压“是”按钮，则水的量的检测被设定为传感器310的利用用途。另一方面，若按压“否”按钮，则显示用于设定其他利用用途的画面(例如，图27)。作为其他利用用途，例如可以有预先设定的物品的量的检测。

图27中示出了在预先设定的物品为蛋的情况下显示的画面。这里，若按压“是”按钮，则蛋的量的检测被设定为传感器310的利用用途。另一方面，若按压“否”按钮，则显示例如能够自由输入传感器310的利用用途的画面(例如，图28)。

在图28中，由用户自由地输入物品的名称，所输入的物品的量的检测被设定为传感器310的利用用途。

此外，与传感器310的利用用途的设定相关的画面转变，并不限于图26～图28。例如，也可以将图27的画面比图26的画面更先显示。也就是说，可以相比于基于商品购买历史数据的画面，更先显示将预先设定的物品的量的检测表示为传感器310的利用用途的候补的画面。此外，也可以不显示图26和图27的画面，而仅显示图28的画面。

步骤S200～步骤S800的处理与实施方式1相同，因此省略说明。在步骤S800的第二画面显示之后，根据设定出的利用用途，来设定当满足触发输出的条件时的处理装置100的输出内容。

此外，与设定利用用途的画面的显示相关的步骤S100的顺序，并不限于图25的顺序。例如，也可以在检测物品的量的画面的显示(S300)与促使取出物品的一部分的画面的显示(S400)之间，进行步骤S100。此外，还可以在表示阈值量的设定结束的画面的显示(S700)之后，进行步骤S100。

[效果等]

如以上，根据本实施方式的系统10，能够设定传感器310的利用用途。因此，能够提高系统10的通用性。此外，能够根据与传感器310一起购买的商品或者最后购买的商品，来推定传感器310的利用用途，并能够顺利地设定传感器310的利用用途。此外，能够减轻与传感器310的利用用途的设定相对应的用户的负担，并能够提高用户的便利性。此外，处理器110还可以从零售经销商或电子商务经销商取得用户所购买的物品信息，并根据取得的物品信息来取得用户的商品购买历史数据。例如，还可以根据用户所保有的通过从零售经销商或电子商务经销商购买而被付与的重点信息等，来取得用户购买的物品信息。

(实施方式3)

接着，说明实施方式3。在本实施方式中，在将与想要检测的物品不同的物品(以下称非对象物品)放置于传感器310的检测区域的情况下，进行推荐该物品的移动的通知，这一点是与实施方式1主要的不同点。以下，以与实施方式1的不同点为中心，说明本实施方式的系统10。

此外，本实施方式的系统结构与实施方式1相同，因而省略图示和说明。

[系统10的动作]

一边参照图29和图30，一边说明本实施方式的系统10的处理动作。图29是表示实施方式3的与系统10的行为相关的处理的流程图。图30表示实施方式3中在显示器240中显示的画面的一例。

[步骤S1300]

当判定为物品的量不是阈值量以下时(步骤S1100中的“否”)，处理器110判定由传感器310检测到物品的量是否大于最大量。这里，在判定为物品的量并不大于最大量的情况下(S1300中的“否”)，结束处理。

所谓最大量是指允许通过传感器310进行检测的物品的量的最大值。作为最大值，例如能够使用最初由传感器310检测到的物品的量。具体地，在图6的例子中，可以将在步骤S200与步骤S300之间检测到的“500g”用作最大量。此外，最大量并不限于由传感器310检测出的物品的量。例如，也可以将在物品的容器或标签等上标记的量用作最大量。

[步骤S1400]

当判定为物品的量大于最大量时(S1300中的“是”)，处理器110进行推荐从传感器310的检测区域移动非对象物品的通知。例如，处理器110使显示器240显示用于推荐使用户识别非对象物品有可能被放置在传感器310的检测区域并使用户移动该物品的画面(例如图30)。此外，通知并不一定需要经由显示器240进行，也可以仅输出声音。

[效果等]

如以上，根据本实施方式的系统10，在由传感器310检测到的量大于最大量的情况下，能够向用户推荐使与对象物品不同的非对象物品从传感器310的检测区域移动。例如，在冰箱300内保管有多个物品的情况下，可能会在传感器310的检测区域放置了对象物品和非对象物品这二者。这种情况下，在本实施方式中，能够避免无法准确检测对象物品的量的状态。

(实施方式4)

接着，说明实施方式4。在本实施方式中，能够在设定了处理装置100的行为之后进行更新，这一点是与上述实施方式1主要的不同点。以下，以与实施方式1的不同点为中心，说明本实施方式的系统10。

此外，本实施方式的系统结构与实施方式1相同，因而省略图示和说明。

[系统10的动作]

一边参照图31和图32，一边说明本实施方式的系统10的处理动作。图31是表示实施方式4的与系统10的行为相关的处理的流程图。图32表示实施方式4中在显示器240中显示的画面的一例。

[步骤S1500]

当判定为物品的量是阈值量以下时(步骤S1100中的“是”)，处理器110判定是否要从已经设定的第一行为更新为与该第一行为不同的第二行为(S1500)。例如，处理器110使显示器240显示如下画面，该画面是根据在过去由处理装置100实施第一行为之后由用户进行的行为，建议从第一行为更新为第二行为的画面(例如图32)。此时，在用户经由画面指示了向第二行为的更新的情况下，处理器110将第二行为设定为处理装置100的行为。作为第一行为和第二行为，例如考虑通知和购买。

此外，对于更新的判定，也可以不一定伴随有建议更新的画面的显示。例如，在第一行为之后进行第二行为的次数超过阈值次数的情况下，可以自动地从第一行为更新为第二行为。

此外，第二行为并不限于用户过去实际进行过的行为。例如，第二行为可以由用户从多个第二行为的候补中选择。

[步骤S1600]

在判定为要从第一行为更新为第二行为的情况下(S1500中的“是”)，处理器110将设定从与第一行为对应的第一输出内容更新为与第二行为对应的第二输出内容，并根据第二输出内容来实施第二行为。例如，在第二行为是购买的情况下，处理器110将用于购买商品的信息发送给外部服务器20。

[步骤S1700]

在判定为不从第一行为更新为第二行为的情况下(S1500中的“否”)，处理器110根据第一输出内容来实施第一行为。例如，在第一行为是通知的情况下，处理器110将用于通知物品的量为阈值量以下的画面的信息发送给终端装置200。

[效果等]

如以上，根据本实施方式的系统10，能够根据用户所进行的行为来更新处理装置100的输出内容。因此，能够使处理装置100实施适合于用户的行为，并能够提高用户的便利性。

(实施方式5)

接着，说明实施方式5。在本实施方式中，利用用户的直接输入也能够进行与触发输出的条件相当的阈值量的设定，这一点是与上述实施方式1主要的不同点。以下，以与实施方式1的不同点为中心，说明本实施方式的系统10。

在本实施方式中，针对由传感器310检测的物品是水瓶的情况进行说明。此外，本实施方式的系统结构与实施方式1相同，因而省略图示和说明。

[系统10的动作]

一边参照图33～图36，一边说明本实施方式的系统10的处理动作。图33是表示实施方式5的与系统10的设定相关的处理的流程图。图34表示实施方式5的系统10中的物品的量的时间序列的一例。图35和图36的每一个表示实施方式5中在显示器240中显示的画面的一例。

[步骤S410]

处理器110判定在促使取出物品的一部分的画面中，是否指示了不取出物品的一部分而直接输入阈值量。例如，在图35的画面中，在按压了“直接输入”按钮的情况下，处理器110判定为指示了直接输入阈值量。

[步骤S420]

在判定为指示了直接输入阈值量的情况下(S410中的“是”)，处理器110使显示器240显示用于用户直接输入阈值量的画面(例如图36)。在图36中，接受用户的数值“200”的输入。通过输入数值，使向右箭头按钮有效化。通过按压有效化了的向右箭头按钮，所输入的阈值量的信息被发送给处理装置100。

此时，如图34所示，即使由传感器310检测的物品的量为“1000ml”并未发生变化，也基于直接输入将阈值量设定为“200ml”。

[效果等]

如以上，根据本实施方式的系统10，能够通过直接输入来设定阈值量，对于难以将物品的一部分取出的物品(例如液体或粉末等)也能够应用系统10。

此外，在本实施方式中直接输入了阈值量的值，然而并不限于此。例如，也可以直接输入要取出的物品的量(最大量与阈值量之间的差量)。

(实施方式6)

接着，说明实施方式6。在本实施方式中，说明一种服务提供系统，其提供包含向终端装置提供要显示的画面的信息的服务。

[要提供的服务的总体情况]

图37A中示出了实施方式6中的服务提供系统的总体情况。

组1000例如是企业、团体、家庭等，不考虑其规模。在组1000中存在终端装置1030、在多个设备1010中包含的设备A、设备B、以及家庭网关1020。终端装置1030例如是上述各实施方式中的终端装置200。此外，设备A例如是上述各实施方式中的冰箱300。在多个设备1010中，既存在能够与因特网连接的设备(例如，智能手机、PC、TV等)，也存在其本身不能与因特网连接的设备(例如，照明、洗衣机等)。即使是其本身不能与因特网连接的设备，也可以存在能够经由家庭网关1020与因特网连接的设备。此外，组1000中存在使用多个设备1010的用户990A。

在数据中心运营公司1100中存在云服务器1110。所谓云服务器1110是指经由因特网与各种设备协作的虚拟化的服务器。例如，云服务器1110是上述各实施方式中的处理装置100。云服务器1110主要管理利用通常的数据库管理工具等难以处理的巨大的数据(大数据)等。数据中心运营公司1100进行数据管理、云服务器1110的管理、进行这些管理的数据中心的运营等。关于数据中心运营公司1100所进行的劳务，后文详述。这里，数据中心运营公司1100不限于仅进行数据管理、云服务器1110的运营等的公司。例如，在对多个设备1010中的一个设备进行开发/制造的设备制造商一并进行数据管理、云服务器1110的管理等的情况下，设备制造商相当于数据中心运营公司1100(图37B)。此外，数据中心运营公司1100不限于一个公司。例如，在设备制造商以及其他管理公司共同地或者分担地进行数据管理、云服务器1110的运营的情况下，设该设备制造商以及其他管理公司这二者或其中某一者相当于数据中心运营公司1100(图37C)。

服务提供商1200保有服务器1210。这里所说的服务器1210，不论其规模如何，例如还包括个人用PC内的存储器等。此外，也存在服务提供商不保有服务器1210的情况。

此外，上述服务中，家庭网关1020不是必须的。例如，在由云服务器1110进行全部的数据管理的情况下等，不需要家庭网关1020。此外，还存在如家庭内的全部设备均连接到因特网的情况那样，不存在其本身不能与因特网连接的设备的情况。

接着，说明上述服务中的信息的流动。

首先，组1000的设备A或设备B将在各设备中得到的信息发送给数据中心运营公司1100的云服务器1110。云服务器1110对设备A或设备B的信息进行集聚(图37A的(a))。这里所集聚的信息是表示多个设备1010的例如运转状况、动作日期时间、动作模式、位置等的信息。例如是电视机的视听历史记录、录像机的录像预约信息、洗衣机的运转日期时间/洗涤物的量、冰箱的开闭日期时间/开闭次数、冰箱内的食品的量等，但是不限于这些，而意指能够从所有设备取得的全部的信息。有时，从多个设备1010本身将信息经由因特网而直接提供给云服务器1110。此外，也可以临时从多个设备1010将信息集聚到家庭网关1020，从家庭网关1020提供给云服务器1110。

接着，数据中心运营公司1100的云服务器1110将集聚的信息以固定单位提供给服务提供商1200。这里，固定单位可以是能够供数据中心运营公司对集聚的信息进行整理并提供给服务提供商1200的单位，也可以是服务提供商1200要求的单位。虽然记载为固定单位，但也可以不是固定的，也存在提供的信息量根据情况而变化的情况。信息根据需要被保存于服务提供商1200所保有的服务器1210中(图37A的(b))。并且，服务提供商1200将信息整理为适合于向用户提供的服务的信息，并提供给用户。要提供的用户可以是使用多个设备1010的用户990A，也可以是外部的用户990B。对于向用户的服务提供方法，例如也可以从服务提供商直接向用户提供(图37A的(e)、(f))。此外，对于向用户的服务提供方法，例如，也可以再次经由数据中心运营公司1100的云服务器1110而提供给用户(图37A的(c)、(d))。此外，数据中心运营公司1100的云服务器1110也可以将信息整理为适合于向用户提供的服务的信息，并提供给服务提供商1200。

此外，用户990A与用户990B可以不同也可以相同。

上述实施方式中所说明的技术例如能够在以下云服务的类型中实现。但是，实现上述实施方式中所说明的技术的类型并不限于此。

[服务类型1：本公司数据中心型]

图38表示服务类型1(本公司数据中心型)。本类型是由服务提供商1200从组1000取得信息并向用户提供服务的类型。在本类型中，服务提供商1200具有数据中心运营公司的功能。即，服务提供商保有进行大数据管理的云服务器1110。因此，不存在数据中心运营公司。

在本类型中，服务提供商1200对数据中心903(云服务器1110)进行运营、管理。此外，服务提供商1200对OS902和应用程序901进行管理。服务提供商1200使用服务提供商1200所管理的OS 902和应用程序901来提供服务904。

[服务类型2：IaaS利用型]

图39表示服务类型2(IaaS利用型)。这里，IaaS是基础构架即服务(infrastructure as a service)的简称，是提供用于构筑计算机系统并使其工作的基础构架本身来作为经由因特网的服务的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100对数据中心903(云服务器1110)进行运营、管理。此外，服务提供商1200对OS 902和应用程序901进行管理。服务提供商1200使用服务提供商1200所管理的OS 902和应用程序901来提供服务904。

[服务类型3：PaaS利用型]

图40表示服务类型3(PaaS利用型)。这里，PaaS是平台即服务(Platform as aservice)的简称，是提供成为用于构筑软件并使其工作的基础的平台，作为经由因特网的服务的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100对OS 902进行管理，并对数据中心903(云服务器1110)进行运营、管理。此外，服务提供商1200对应用程序901进行管理。服务提供商1200使用数据中心运营公司所管理的OS 902、以及服务提供商1200所管理的应用程序901，来提供服务904。

[服务类型4：SaaS利用型]

图41表示服务类型4(SaaS利用型)。这里，SaaS是软件即服务(Software as aservice)的简称。例如，是具有如下功能的云服务提供模型，该功能是未保有数据中心(云服务器)的公司/个人(利用者)能够经由因特网等网络，使用保有数据中心(云服务器)的平台提供者所提供的应用程序。

在本类型中，数据中心运营公司1100管理应用程序901，管理OS 902，并对数据中心903(云服务器1110)进行运营、管理。此外，服务提供商1200使用数据中心运营公司1100所管理的OS 902和应用程序901，来提供服务904。

在以上的任意类型中，都设为服务提供商1200进行服务提供行为。此外，例如也可以由服务提供商或数据中心运营公司自主开发OS、应用程序或大数据的数据库等，此外，也可以向第三方外购。

(其他变形例)

以上，基于实施方式说明了本发明的一种或多种方式的信息处理系统，但本发明并不限于该实施方式。只要不脱离本发明的主旨，可以在本发明的一种或多种方式的范围内包含对本实施方式实施本领域技术人员想到的各种变形的方式、将不同实施方式中的结构要素进行组合而构建的方式。

例如，在上述各实施方式中，处理装置100是独立于终端装置200的装置，但并不限于此。例如，也可以使处理装置100与终端装置200一体化。

此外，在上述各实施方式中，作为一例说明了传感器310被设置于冰箱300内的情况，但设置传感器310的场所并不限于冰箱300。例如，还可以将传感器310设置在具有洗涤剂的自动注入功能的洗衣机或食品清洗机等中。这种情况下，传感器310检测洗涤剂的量。此外，设置传感器310的场所并不限于电子设备。例如，传感器310还可以设置在食品库、洗涤剂放置处、或厕所的储藏室中。此外，设置传感器310的场所并不限于住所内，也可以是办公室内、包含餐厅的商业设施、或屋外。例如，传感器310还可以设置于在消费者的玄关等配置的投送箱、或者收纳所投递的牛奶瓶的牛奶箱中。在设置于餐厅的食品库的情况下，作为处理装置100的行为的一例，可以不向在餐厅中提供食物的用户通知，而向承担食品库的食品的在库管理的从业者通知。

[产业上的可利用性]

能够利用于根据冰箱中储藏的食品的量来执行预定行为的系统。

Claims (10)

1.一种系统的设定方法，所述系统具备：

处理装置，其具有处理器和存储器；以及

传感器，其以能够通信的方式与所述处理装置连接，并检测物品的量，

在所述系统的设定方法中，所述处理器执行如下处理：

(a)当接受到通过所述传感器检测出第一预定量以上的物品的第一量这一情况时，使显示器显示促使设定与触发输出的条件相当的所述物品的阈值量的第一画面；

(b)在所述第一画面的显示之后，当通过所述传感器检测出第二预定量以上的物品的量的减少时，取得通过所述传感器检测出的所减少后的物品的第二量来作为所述阈值量；

(c)在取得所述阈值量之后，使所述显示器显示用于设定所述处理装置的第一行为的第二画面；以及

(d)根据在所述第二画面的显示之后设定出的所述第一行为的信息，设定当满足所述触发输出的条件时的所述处理装置的第一输出内容。

2.根据权利要求1所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(e)判定通过所述传感器检测出的物品的第三量是否小于所述阈值量；以及

(f)在判定为所述第三量小于所述阈值量的情况下，根据设定出的所述第一输出内容来实施所述第一行为。

3.根据权利要求1所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(g)显示用于设定所述传感器的利用用途的画面，

在所述(d)中，根据设定出的所述传感器的利用用途，来设定所述第一输出内容。

4.根据权利要求3所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(h)将与所述传感器一起购买的商品所对应的物品的量的检测，推定为所述传感器的利用用途，

在所述(g)中，显示将推定出的所述传感器的利用用途表示为候补的画面。

5.根据权利要求3所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(h)将与最后购买的商品对应的物品的量的检测推定为所述传感器的利用用途，

在所述(g)中，显示将推定出的所述传感器的利用用途表示为候补的画面。

6.根据权利要求1所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(i)判定通过所述传感器检测出的物品的第三量是否大于最大量；以及

(j)在判定为所述第三量大于所述最大量的情况下，使所述显示器显示推荐与所述物品不同的物品从所述传感器的检测区域移动的画面。

7.根据权利要求6所述的系统的设定方法，其中，

在所述(i)中，使用所述第一量来作为所述最大量。

8.根据权利要求1所述的系统的设定方法，其中，

所述处理器还执行如下处理：

(k)根据在实施所述第一行为之后由用户进行的行为，将设定从所述第一输出内容更新为与所述第一行为不同的第二行为所对应的第二输出内容。

9.一种计算机可读取的非易失性记录介质，其记录了用于使计算机执行权利要求1所述的系统的设定方法的程序。

10.一种处理装置，其具有处理器和存储器，

所述处理器使用所述存储器执行如下处理：

(a)当接受到通过传感器检测出第一预定量以上的物品的第一量这一情况时，使显示器显示促使设定与触发输出的条件相当的所述物品的阈值量的第一画面，其中，所述传感器以能够通信的方式与所述处理装置连接，并经时地检测物品的量；

(b)在所述第一画面的显示之后，当通过所述传感器检测出第二预定量以上的物品的量的减少时，取得通过所述传感器检测出的所减少后的物品的第二量来作为所述阈值量；

(c)在取得所述阈值量之后，使所述显示器显示用于设定所述处理装置的第一行为的第二画面；以及

(d)根据在所述第二画面的显示之后设定出的所述第一行为的信息，设定当满足所述触发输出的条件时的所述处理装置的第一输出内容。

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