CN110782325B - 一种会员信息的推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种会员信息的推荐方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，从而达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度的技术效果。

Description

一种会员信息的推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种会员信息的推荐方法和装置。

背景技术

网上店铺简称网店，网上店铺是通过网络进行购买，并已快递的方式进行配送的店铺。它可以节省人们出去逛街的时间来做其他事情，方便了人们的生活。网店作为电子商务的一种形式，是一种能够让人们在浏览的同时进行实际购买，并且通过各种支付手段进行支付完成交易全过程的网站。网店大多数都是使用淘宝、易趣、拍拍、京东等大型网络贸易平台完成交易的。目前，如阿里巴巴为数千万网商提供海量商机信息和便携安全的在线交易。网店具有方便快捷、交易迅速、不易压货、方便打理、形式多样、应用广泛、分销渠道、安全性高的特点。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小。

发明内容

本发明实施例提供了一种会员信息的推荐方法和装置，解决了现有技术中网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小的技术问题，达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种会员信息的推荐方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种会员信息的推荐方法，所述方法包括：获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息。

优选地，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

获得所述第一会员在所述电商平台的第一消费金额；获得所述第二会员在所述电商平台的第二消费金额；判断所述第一消费金额与所述第二消费金额是否均超过第一预设阈值；当所述第一消费金额与所述第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

优选地，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

获得所述第一会员的第一历史订单信息，其中，所述第一历史订单信息中含有第三商品；获得所述第二会员的第二历史订单信息；判断所述第二历史订单信息中是否具有所述第三商品；当所述第二历史订单信息中具有所述第三商品时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

优选地，所述方法还包括：

获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

优选地，所述方法还包括：

获得所述第一会员的第一身份信息；判断所述第一身份信息是否属于预设身份属性；当所述第一身份信息属于预设身份属性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

优选地，所述方法还包括：

获得所述第一会员在所述第一店铺的第一积分信息；获得所述第二会员在所述第二店铺的第二积分信息；判断所述第一积分和所述第二积分是否分别大于第三预设阈值；当所述第一积分和所述第二积分分别大于第三预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

第二方面，本发明提供了一种会员信息的推荐装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一店铺的第一商品信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；

第一执行单元，所述第一执行单元用于当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息。

优选的，所述第一判断单元中判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一会员在所述电商平台的第一消费金额；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第二会员在所述电商平台的第二消费金额；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一消费金额与所述第二消费金额是否均超过第一预设阈值；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第一消费金额与所述第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

优选地，所述第一判断单元中判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一会员的第一历史订单信息，其中，所述第一历史订单信息中含有第三商品；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第二会员的第二历史订单信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第二历史订单信息中是否具有所述第三商品；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当所述第二历史订单信息中具有所述第三商品时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

优选地，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；

第二执行单元，所述第二执行单元用于当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

优选地，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一会员的第一身份信息；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一身份信息是否属于预设身份属性；

第三执行单元，所述第三执行单元用于当所述第一身份信息属于预设身份属性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

优选地，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一会员在所述第一店铺的第一积分信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第二会员在所述第二店铺的第二积分信息；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述第一积分和所述第二积分是否分别大于第三预设阈值；

第四执行单元，所述第四执行单元用于当所述第一积分和所述第二积分分别大于第三预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

第三方面，本发明提供了一种会员信息的推荐装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种会员信息的推荐方法和装置，通过获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息，从而解决了现有技术中网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小的技术问题，达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种会员信息的推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种会员信息的推荐装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种会员信息的推荐装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第一执行单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种会员信息的推荐方法和装置，用于解决现有技术中网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下：获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息，从而达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种会员信息的推荐方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种会员信息的推荐方法，所述方法包括：

步骤110：获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息。

步骤120：获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息。

具体而言，本申请实施例中的会员信息的推荐方法是通过获得在电商平台上的第一店铺信息和第二店铺信息，分别获得两个店铺的第一会员信息和第二会员信息，并且获得两个店铺的第一商品信息和第二商品信息，确定第一店铺与第二店铺没有竞争关系，进而判断第一会员与第二会员的购买行为有关联性，将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺，和，给第一会员发送第二商品信息与给第二会员发送第一商品信息，进而达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度。第一店铺信息为电商平台上的一家网店。第二店铺信息为电商平台上的另一家网店。第一会员信息为在第一店铺通过明示的注册流程开通同意会员协议的客户。第二会员信息为在第二店铺通过明示的注册流程开通同意会员协议的客户。会员信息包括客户的ID信息、会员等级、会员积分、手机号码、性别、生日以及收货地址信息。通过获得电商平台上的第一店铺信息和第二店铺信息，并获得在第一店铺注册的第一会员信息和在第二店铺注册的第二会员信息。

步骤130：获得所述第一店铺的第一商品信息。

步骤140：获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类。

具体而言，第一商品信息为第一店铺销售的商品信息，如婴儿尿不湿。第二商品信息为第二店铺销售的商品信息，如啤酒。获得第一店铺的第一商品信息和第二店铺的第二商品信息，第一商品和第二商品属于不同商品品类，也就是说，第一店铺销售的第一商品和第二店铺销售的第二商品没有竞争关系，两者之间的消费群体也没有关联。例如，第一店铺是销售婴儿尿不湿，则第一店铺的第一会员以宝妈居多。第二店铺是销售酒类产品，则第二店铺的第二会员以男性客户居多。

步骤150：判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性。

进一步的，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：获得所述第一会员在所述电商平台的第一消费金额；获得所述第二会员在所述电商平台的第二消费金额；判断所述第一消费金额与所述第二消费金额是否均超过第一预设阈值；当所述第一消费金额与所述第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

进一步的，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：获得所述第一会员的第一历史订单信息，其中，所述第一历史订单信息中含有第三商品；获得所述第二会员的第二历史订单信息；判断所述第二历史订单信息中是否具有所述第三商品；当所述第二历史订单信息中具有所述第三商品时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

具体而言，通过获得第一店铺的第一会员信息和第二店铺的第二会员信息，以及获得第一商品和第二商品属于不同商品品类，确定第一店铺与第二店铺没有竞争关系，则进一步判断第一会员与第二会员的购买行为是否具有第一关联性。本申请实施例中判断第一会员与第二会员的购买行为之间的第一关联性有两种方式，第一种，获得第一会员在电商平台的第一消费金额和第二会员在电商平台的第二消费金额，预设消费金额的第一预设阈值，如5000元/年。当第一消费金额和第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定第一会员与第二会员的购买行为之间存在第一关联性。第二种，首先，获得第一会员的第一历史订单信息中含有第三商品，再获得第二会员的第二历史订单信息，从第二历史订单信息中判断是否具有第三商品，当第二历史订单中具有第三商品时，说明第一会员与第二会员的购买行为具有第一关联性。举例说明，来自第一店铺的王女士的历史订单中有某款眼药水，来自第二店铺的张先生的历史订单中也具有该款眼药水，说明王女士和张先生的购买行为具有关联性。

步骤160：当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息。

具体而言，通过步骤150对第一会员与第二会员之间的购买行为的第一关联性的判断，并确定第一会员与第二会员的购买行为具有第一关联性时，将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺，并且给第一会员发送第二商品信息，给第二会员发送第一商品信息，其中，为了保护客户的隐私，将会员信息过滤，将会员信息中会员的ID信息、手机号码及收货地址信息设为标准信息，将会员的其他信息过滤掉，也就是说，将第一会员的标准信息发送给第二店铺，将第二会员的标准信息发送给第一店铺。例如，第一店铺销售婴儿尿不湿，第二店铺销售酒类产品，王女士为第一店铺注册会员，张先生为第二店铺注册会员，当王女士和张先生的购买行为具有第一关联性时，将王女士的会员信息发送给第二店铺，将张先生的会员信息发送给第一店铺。

因此，通过本实施例中的会员信息的推荐方法可以针对没有竞争关系的第一店铺和第二店铺，确定第一店铺的第一会员与第二店铺的第二会员之间的购买行为具有第一关联性，进而将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺，和，给第一会员发送第二商品信息与给第二会员发送第一商品信息，进而达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度，解决了现有技术中网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小的技术问题。

进一步的，本实施例中的会员信息的推荐方法也可结合人工智能技术来实现，其中，人工智能(Artificial Intelligence，缩写为AI)亦称智械、机器智能，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。具体的步骤为：获得第一店铺信息和第二店铺信息的照片，其中，所述第一店铺的照片包括第一会员信息，所述第二店铺的照片包括第二会员信息；将第一店铺信息和第二店铺信息的照片输入模型中，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：第一店铺和第二店铺、用来标识所述第一店铺中第一商品与所述第二店铺中第二商品属于不同商品品类的第一标签信息以及用来标识第一会员与第二会员的购买行为的第一关联性的第二标签信息；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息为将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺，和，给第一会员发送第二商品信息与给第二会员发送第一商品信息，其中的所述模型的输出信息利用确定第一会员与第二会员的第一关联关系，进而筛选确定将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺，和，给第一会员发送第二商品信息与给第二会员发送第一商品信息。

进一步的，本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的，其中，机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够白动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的，所述方法还包括：获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

具体而言，通过获得在第一预定时间内的第一店铺的第一销量，根据第一销量获得第一会员在第一预定时间内第一会员的第一需求度。第一需求度是第一会员在第一预定时间对第一商品的需求度。获得在第一预定时间内的第二店铺的第二销量，根据第二销量获得第二会员在第一预定时间内第二会员的第二需求度。第二需求度是第二会员在第一预定时间对第二商品的需求度。设定需求度的第二预设阈值，如设定第二预设阈值为60％等。判断第一需求度和第二需求度是否均大于第二预设阈值，当第一需求度和第二需求度均大于第二预设阈值时，将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺。举例而言，在周末的时间，婴儿尿不湿店铺的销量超过了80件，酒类产品店铺的销量超过了120件，分别获得两个店铺的会员的需求度，第一会员的需求度为62％，第二会员的需求度为68％，则均超过了第二预设阈值60％，则将婴儿尿不湿店铺的第一会员推荐给酒类产品店铺，将酒类产品店铺的第二会员推荐给婴儿尿不湿店铺。

进一步的，所述方法还包括：获得所述第一会员的第一身份信息；判断所述第一身份信息是否属于预设身份属性；当所述第一身份信息属于预设身份属性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

具体而言，获得第一会员的第一身份信息，其中，第一身份信息包含第一会员的性别、地址、消费金额等。根据第一身份信息判断第一身份是否属于预设身份属性，当第一身份信息属于预设身份属性时，将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺。例如，第一会员为男性，预设身份属性为男性，则将第一会员推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺。

进一步的，所述方法还包括：获得所述第一会员在所述第一店铺的第一积分信息；获得所述第二会员在所述第二店铺的第二积分信息；判断所述第一积分和所述第二积分是否分别大于第三预设阈值；当所述第一积分和所述第二积分分别大于第三预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

具体而言，通过获得第一会员在第一店铺的第一积分，其中，所述第一积分可以通过第一会员在第一店铺购买商品获得、签到获得或分享商品获得。获得第二会员在第二店铺的第二积分。预设积分的第三预设阈值，判断两者的积分是否具大于第三预设阈值，当第一积分和第二积分分别大于第三预设阈值时，表明第一会员属于第一店铺的活跃用户，第二会员属于第二店铺的活跃用户，则将第一会员信息推荐给第二店铺，将第二会员信息推荐给第一店铺。

实施例二

基于与前述实施例中一种会员信息的推荐方法同样的发明构思，本发明还提供一种会员信息的推荐方法装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一店铺的第一商品信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；

第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；

第一执行单元16，所述第一执行单元16用于当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息。

进一步的，所述第一判断单元中判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一会员在所述电商平台的第一消费金额；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第二会员在所述电商平台的第二消费金额；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一消费金额与所述第二消费金额是否均超过第一预设阈值；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第一消费金额与所述第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

进一步的，所述第一判断单元中判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一会员的第一历史订单信息，其中，所述第一历史订单信息中含有第三商品；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第二会员的第二历史订单信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第二历史订单信息中是否具有所述第三商品；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当所述第二历史订单信息中具有所述第三商品时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

进一步的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；

第二执行单元，所述第二执行单元用于当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

进一步的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一会员的第一身份信息；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一身份信息是否属于预设身份属性；

第三执行单元，所述第三执行单元用于当所述第一身份信息属于预设身份属性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一会员在所述第一店铺的第一积分信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第二会员在所述第二店铺的第二积分信息；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述第一积分和所述第二积分是否分别大于第三预设阈值；

第四执行单元，所述第四执行单元用于当所述第一积分和所述第二积分分别大于第三预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

前述图1实施例一中的一种会员信息的推荐方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种会员信息的推荐装置，通过前述对一种会员信息的推荐方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种会员信息的推荐装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种会员信息的推荐方法同样的发明构思，本发明还提供一种会员信息的推荐装置，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述会员信息的推荐方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种会员信息的推荐方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种会员信息的推荐方法和装置，通过获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；获得所述第一店铺的第一商品信息；获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息，从而解决了现有技术中网上店铺的会员间互动性不高，会员与店铺的互动性差，活跃度不高，导致网上店铺的营销宣传受众群体小的技术问题，达到了提高会员与店铺的互动性，增加网上店铺的宣传力度，提高会员活跃度的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种会员信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；

获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；

获得所述第一店铺的第一商品信息；

获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；

判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；

当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息；

获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；

根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；

获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；

根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；

判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；

当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

获得所述第一会员在所述电商平台的第一消费金额；

获得所述第二会员在所述电商平台的第二消费金额；

判断所述第一消费金额与所述第二消费金额是否均超过第一预设阈值；

当所述第一消费金额与所述第二消费金额均超过第一预设阈值时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性，包括：

获得所述第一会员的第一历史订单信息，其中，所述第一历史订单信息中含有第三商品；

获得所述第二会员的第二历史订单信息；

判断所述第二历史订单信息中是否具有所述第三商品；

当所述第二历史订单信息中具有所述第三商品时，确定所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一会员的第一身份信息；

判断所述第一身份信息是否属于预设身份属性；

当所述第一身份信息属于预设身份属性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一会员在所述第一店铺的第一积分信息；

获得所述第二会员在所述第二店铺的第二积分信息；

判断所述第一积分和所述第二积分是否分别大于第三预设阈值；

当所述第一积分和所述第二积分分别大于第三预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

6.一种会员信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得电商平台的第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息包含第一店铺的第一会员信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得电商平台的第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息包含第二店铺的第二会员信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一店铺的第一商品信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第二店铺的第二商品信息，其中，所述第二商品与所述第一商品信属于不同商品品类；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一会员与所述第二会员的购买行为是否具有第一关联性；

第一执行单元，所述第一执行单元用于当所述第一会员与所述第二会员的购买行为具有第一关联性时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺，和，给所述第一会员发送所述第二商品信息与给所述第二会员发送所述第一商品信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得在第一预定时间内所述第一店铺的第一销量；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一销量获得所述第一会员在所述第一预定时间内的第一需求度；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得在所述第一预定时间内所述第二店铺的第二销量；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第二销量获得所述第二会员在所述第一预定时间内的第二需求度；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一需求度和所述第二需求度是否均大于第二预设阈值；

第二执行单元，所述第二执行单元用于当所述第一需求度和所述第二需求度均大于第二预设阈值时，将所述第一会员信息推荐给所述第二店铺，将所述第二会员信息推荐给所述第一店铺。

7.一种会员信息的推荐装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

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