CN110751511A - 一种基于用户属性的积分处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于用户属性的积分处理方法和装置，涉及积分处理技术领域，通过获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，从而解决了现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题，达到了提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高了用户享受会员待遇的体验度的技术效果。

Description

一种基于用户属性的积分处理方法和装置

技术领域

本发明涉及积分处理技术领域，尤其涉及一种基于用户属性的积分处理方法和装置。

背景技术

随着时代的不断发展，互联网，尤其是移动互联网的迅猛发展，影响着社会的经济生活，改变着人们的工作方式和生活方式。人们可以使用互联网工作、生活、购物及娱乐等。目前很多商家都具有会员制度，是为了通过对会员的各种优惠和奖励，维护老客户群体，增加客户黏度。对成为会员的客户群体，往往通过对会员的积分奖励计提高用户消费积极性，从而降低营销的成本。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于用户属性的积分处理方法和装置，解决了现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题，达到了提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高了用户享受会员待遇的体验度的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于用户属性的积分处理方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种基于用户属性的积分处理方法，所述方法包括：获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

优选的，所述根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性，具体为：获得所述用户的注册信息；获得所述用户的历史购买记录；获得所述用户的浏览记录；获得所述用户的互动信息；获得所述用户的历史兑换信息；根据所述注册信息，且/或，历史购买记录，且/或，浏览记录，且/或，互动信息，且/或，历史兑换信息获得所述用户的第一属性。

优选的，所述第一属性为性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。

优选的，所述按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签，具体为：根据所述第一行为数据和所述用户的第一属性获得所述用户的第一属性值；判断所述第一属性值是否满足预设阈值；当满足预设阈值时，获得所述用户的第一标签。

优选的，所述根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，具体包括：根据所述第一交易信息获得第一商品信息；判断所述第一商品信息是否满足第一标签；当满足所述第一标签时，获得第一类积分数据和第二类积分数据，其中，所述第二类积分与所述第一标签具有第一关联度；根据所述第一类积分数据和所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

优选的，还包括：当所述第一商品信息不满足所述第一标签时，获得所述用户的第一请求信息；当所述第一请求信息满足预设条件时，根据所述第一预设积分规则获得第一积分转换率；根据所述第一积分转换率获得所述第二类积分数据。

第二方面，本发明提供了一种基于用户属性的积分处理装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得用户的第一行为数据；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；

第三获得单元，所述第三获得单元用于按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述用户的第一交易信息；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

优选的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述用户的注册信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述用户的历史购买记录；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述用户的浏览记录；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述用户的互动信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述用户的历史兑换信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述注册信息，且/或，历史购买记录，且/或，浏览记录，且/或，互动信息，且/或，历史兑换信息获得所述用户的第一属性。

优选的，所述第一属性为性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。

优选的，所述装置还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一行为数据和所述用户的第一属性获得所述用户的第一属性值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一属性值是否满足预设阈值；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于满足预设阈值时，获得所述用户的第一标签。

优选的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一交易信息获得第一商品信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一商品信息是否满足第一标签；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于当满足所述第一标签时，获得第一类积分数据和第二类积分数据，其中，所述第二类积分与所述第一标签具有第一关联度；

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一类积分数据和所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

优选的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当所述第一商品信息不满足所述第一标签时，获得所述用户的第一请求信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于当所述第一请求信息满足预设条件时，根据所述第一预设积分规则获得第一积分转换率；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一积分转换率获得所述第二类积分数据；

第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

第三方面，本发明提供了一种基于用户属性的积分处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种基于用户属性的积分处理方法和装置，通过获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，从而解决了现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题，达到了提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高了用户享受会员待遇的体验度的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于用户属性的积分处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种基于用户属性的积分处理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种基于用户属性的积分处理装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一执行单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于用户属性的积分处理方法和装置，用于解决现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下：

获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，从而达到了提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高了用户享受会员待遇的体验度的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种基于用户属性的积分处理方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种基于用户属性的积分处理方法，所述方法包括：

步骤110：获得用户的第一行为数据。

具体而言，第一行为数据即包括了用户在线上的相关信息集合，例如用户通过互联网在相关应用软件上浏览信息，在得到用户的第一行为数据之后，即可对该行为数据进行深入的剖析，从而得到需要的信息。换句话说，也就是在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而得到用户个人的相关信息，以便于商家能够更有针对性的为用户提供服务。

步骤120：根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性。

进一步的，所述第一属性为性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。

具体而言，在得到用户的第一行为数据之后，即可利用大数据进一步的对第一行为数据进行分析，从中得到用户的第一属性。在本实施例中，第一属性包括性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。举例而言，通过用户在淘宝软件中的注册信息中，可以得到用户的性别为女生，所在地区为上海等信息，也可从用户在淘宝软件中的历史订单和浏览习惯中，可以推断出来该用户的购物喜好，从用户经常购买的物品中也可进一步得到用户的相关兴趣爱好，如果一个用户经常购买体育用品，则说明该用户为体育爱好者或者是从事体育方面的工作，如果一个用户经常购买母婴用品，则说明该用户家里有小孩，同时也可从订单中分析得到用户的大概消费水平，如果一个用户经常购买的物品为五百元以内，则说明该用户的消费水平不太高，购买力较低，而如果一个用户经常购买的物品为千元左右，则说明该用户具有较高的消费水平，购买力较高，如果一个用户经常性的购买奢侈品牌的产品，则说明该用户属于高消费水平的人群，具有很高的购买力。

步骤130：按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签。

具体而言，第一预设标签规则为对不同用户的标签进行划分的规则，在本实施例中按照第一预设标签规则即可对用户的第一属性进行分析和处理，从而得到该用户相应的第一标签，其中的第一标签即为用户所属的特定人群，即就是通过第一标签可将用户圈定为某一人群中。举例而言，当对用户的属性进行分析时，例如该用户的个人标签为音乐制作人，则此时即可将用户划分至音乐工作者的人群范围内，为该用户贴上音乐工作者的标签；例如该用户经常购买小孩用品，则此时即可将用户划分至妈妈的人群范围内，为该用户贴上妈妈的标签；例如该用户的订单显示用户经常购买游戏产品，则此时即可将用户划分至游戏工作者的人群范围内，为该用户贴上游戏工作者的标签。

步骤140：获得所述用户的第一交易信息。

步骤150：根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

具体而言，第一交易信息即为用户的交易记录，例如用户在淘宝上下单购买了一件产品，则用户收到产品之后即可需要相应的为用户进行积分操作。进而根据预设积分规则可对用户的积分进行更新，从第一预设积分规则中可以按照不同的规则对用户的积分进行累积。举例而言，用户的标签为体育爱好者，则当用户购买了体育用品时，则可以对用户进行积分，且此时对于同一件体育用品，该用户的积分高于非体育爱好者的积分，这样可以不断的提高用户的消费积极性，同时也可提升用户的购物体验感。

因此，通过本实施例中的基于用户属性的积分处理方法，能够提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高对于会员信息的聚合度，提高了用户享受会员待遇的体验度，智能化程度高的技术效果，从而解决了现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题。

进一步的，本实施例中的基于用户属性的积分处理方法也可结合人工智能技术来实现，其中，人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence)，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体的步骤为：获取用户的线上行为数据的照片；将所述用户的线上行为数据的照片输入模型中，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户的线上行为数据的照片、用来标识用户标签的第一标识信息；当所述用户产生第一交易信息时，根据所述第一标识信息和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

进一步的，本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的，其中，机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够自动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的，所述根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性，具体为：获得所述用户的注册信息；获得所述用户的历史购买记录；获得所述用户的浏览记录；获得所述用户的互动信息；获得所述用户的历史兑换信息；根据所述注册信息，且/或，历史购买记录，且/或，浏览记录，且/或，互动信息，且/或，历史兑换信息获得所述用户的第一属性。

具体而言，在分析得到用户的第一属性时，具体的判断逻辑为：可以采集到用户的注册信息，即用户在注册会员或者是注册账号时所填写的相关信息，进而从用户的注册信息中可以对用户的属性有一定的了解，例如可从中获取到用户的性别、生日、年龄、所在地区、学历等；进一步的，也可以采集到用户的历史订单记录，通过对历史订单进行分析即可从中得到用户的兴趣爱好、购物习惯等；进一步的，也可以采集到用户的浏览记录，通过对浏览记录进行分析即可从中得到用户近期的购物需求等；进一步的，也可以采集到用户的互动信息，即用户与其他人的聊天信息，例如与卖家的聊天记录，与其他买家的沟通信息等，从中可以得到用户的近期购物需求等；进一步的，也可以采集到用户的历史兑换信息，从中可以分析得到用户的兴趣爱好或者是近期所需要购买的产品。最终在得到上述信息之后，即可将用户的注册信息、历史购买记录、浏览记录、互动信息、历史兑换信息中的一种或两种或者多种信息聚合起来，经过信息融合，并分析处理之后得到用户的属性。

进一步的，所述按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签，具体为：根据所述第一行为数据和所述用户的第一属性获得所述用户的第一属性值；判断所述第一属性值是否满足预设阈值；当满足预设阈值时，获得所述用户的第一标签。

具体而言，第一属性值即为用户的属性的关键值，通过判断用户的第一属性值是否满足预设阈值的要求，进而可以得到用户的第一标签。举例而言，当用户的兴趣爱好为体育时，则经过与用户的行为数据相结合，判断得到用户的第一属性值为65，若此时对于体育标签的阈值要求为50时，则说明此时的用户的第一属性值满足了预设阈值的要求，即可相应的为用户贴上体育爱好者的标签。

进一步的，所述根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，具体包括：根据所述第一交易信息获得第一商品信息；判断所述第一商品信息是否满足第一标签；当满足所述第一标签时，获得第一类积分数据和第二类积分数据，其中，所述第二类积分与所述第一标签具有第一关联度；根据所述第一类积分数据和所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

具体而言，从第一交易信息中可以得到交易的时间、交易金额、交易商品等信息，当得到交易商品之后，需要判断该商品是否属于第一标签的范畴内，也就是说，判断第一标签下的用户所购买的东西是否为第一标签的内容。当满足时，则说明用户购买的东西满足了第一标签的要求，此时在更新用户的积分数据时，所更新的积分包括两类积分，其中第一类积分即为用户购买产品的常规积分，第二类积分为用户在第一标签下的积分，也就是说第二类积分是根据特定人群所具有的特定积分。举例而言，当用户的第一标签为体育工作者时，若用户购买了一个篮球，则此时的篮球是包含在第一标签范围内的，因此，用户的积分数据应当包括第一类和第二类，若篮球的金额为300元时，则第一类积分即可按照正常的积分准则，例如一元积一分的方式进行累积，第二类积分为针对体育工作者的积分，属于用户的特定积分，该积分的累积方法高于非体育工作者的积分，例如可将300元的积分转换为500分的第二类积分，这样，当用户在下次购买体育相关用户用品时，也可将该积分进行兑换使用等，从而进一步的提高用户的购物积极性，提升用户的购物满意度。

进一步的，还包括：当所述第一商品信息不满足所述第一标签时，获得所述用户的第一请求信息；当所述第一请求信息满足预设条件时，根据所述第一预设积分规则获得第一积分转换率；根据所述第一积分转换率获得所述第二类积分数据；根据所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

具体而言，当用户所购买的东西不是第一标签的内容，则说明用户购买的东西不满足第一标签的要求，则此时需要采集用户的第一请求信息，当第一请求信息满足预设条件时，然后从第一预设积分规则中得到对应的第一积分转换率，接着根据交易金额和第一积分转换率可以换算成第二类积分数据，然后对用户的积分数据进行更新即可。举例而言，当用户的第一标签为体育工作者时，若用户购买了一台游戏机，则此时的游戏机不包含在第一标签范围内，此时用户可以有两种选择，将游戏机的积分全部兑换为第一类积分数据，或者是选择将其转换为相应的第二类积分，假设游戏机的金额为2000时，用户的个人请求为将2000全部转换为第二类积分，因此，在预设积分规则中，对于不同金额范围内转换率也有所不同，若2000所对应的转化率为20％时，用户转换为第二类积分时为400，接着将400更新到用户的第二类积分下即可，这样用户在下次购买体育用品时可进行兑换或使用，从而进一步的提高了用户的购物积极性，提升用户的购物体验度。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于用户属性的积分处理方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于用户属性的积分处理方法装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得用户的第一行为数据。

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性。

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签。

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述用户的第一交易信息。

第一执行单元15，所述第一执行单元15用于根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

进一步的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述用户的注册信息。

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述用户的历史购买记录。

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述用户的浏览记录。

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述用户的互动信息。

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述用户的历史兑换信息。

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述注册信息，且/或，历史购买记录，且/或，浏览记录，且/或，互动信息，且/或，历史兑换信息获得所述用户的第一属性。

进一步的，所述第一属性为性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。

进一步的，所述装置还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一行为数据和所述用户的第一属性获得所述用户的第一属性值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一属性值是否满足预设阈值。

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于满足预设阈值时，获得所述用户的第一标签。

进一步的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一交易信息获得第一商品信息。

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一商品信息是否满足第一标签。

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于当满足所述第一标签时，获得第一类积分数据和第二类积分数据，其中，所述第二类积分与所述第一标签具有第一关联度。

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一类积分数据和所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当所述第一商品信息不满足所述第一标签时，获得所述用户的第一请求信息。

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于当所述第一请求信息满足预设条件时，根据所述第一预设积分规则获得第一积分转换率。

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一积分转换率获得所述第二类积分数据。

第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

前述图1实施例一中的一种基于用户属性的积分处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于用户属性的积分处理装置，通过前述对一种基于用户属性的积分处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于用户属性的积分处理装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种基于用户属性的积分处理方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于用户属性的积分处理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于用户属性的积分处理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种基于用户属性的积分处理方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种基于用户属性的积分处理方法和装置，通过获得用户的第一行为数据；根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；获得所述用户的第一交易信息；根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，从而解决了现有技术中对于会员积分的信息管理融合效果较差，灵活性较低，难以适应供需双方需求，并且容易出现会员积分记录不准确的情况，导致会员权益受损的技术问题，达到了提高会员积分的信息管理融合效果，提高用户消费积极性，提高了用户享受会员待遇的体验度的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于用户属性的积分处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得用户的第一行为数据；

根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；

按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；

获得所述用户的第一交易信息；

根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性，具体为：

获得所述用户的注册信息；

获得所述用户的历史购买记录；

获得所述用户的浏览记录；

获得所述用户的互动信息；

获得所述用户的历史兑换信息；

根据所述注册信息，且/或，历史购买记录，且/或，浏览记录，且/或，互动信息，且/或，历史兑换信息获得所述用户的第一属性。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性为性别、年龄、学历、所在地区、兴趣爱好、婚姻状态、勋章、消费水平中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签，具体为：

根据所述第一行为数据和所述用户的第一属性获得所述用户的第一属性值；

判断所述第一属性值是否满足预设阈值；

当满足预设阈值时，获得所述用户的第一标签。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据，具体包括：

根据所述第一交易信息获得第一商品信息；

判断所述第一商品信息是否满足第一标签；

当满足所述第一标签时，获得第一类积分数据和第二类积分数据，其中，所述第二类积分与所述第一标签具有第一关联度；

根据所述第一类积分数据和所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述第一商品信息不满足所述第一标签时，获得所述用户的第一请求信息；

当所述第一请求信息满足预设条件时，根据所述第一预设积分规则获得第一积分转换率；

根据所述第一积分转换率获得所述第二类积分数据；

根据所述第二类积分数据相应的更新所述用户的积分数据。

7.一种基于用户属性的积分处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得用户的第一行为数据；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；

第三获得单元，所述第三获得单元用于按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述用户的第一交易信息；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

8.一种基于用户属性的积分处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得用户的第一行为数据；

根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；

按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；

获得所述用户的第一交易信息；

根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得用户的第一行为数据；

根据所述第一行为数据获得所述用户的第一属性；

按照第一预设标签规则，对所述第一属性进行分析后，获得所述用户的第一标签；

获得所述用户的第一交易信息；

根据所述第一标签和所述第一交易信息，按照第一预设积分规则，更新所述用户的积分数据。

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