CN110766339A - 一种电力公司电商化采购方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。本发明有利于国网电商化的发展，有利于进一步提升零星物资采购效率，规范采购行为，提高企业的经济效益。

Description

一种电力公司电商化采购方法
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种电力公司电商化采购方法。
背景技术
近年来发展电子商务作为国家电网公司主动融入网络经济形态的战略举措，价值凸现。在“互联网+”浪潮和电力体制改革大背景下，能源供给与消费进入清洁低碳、双向互动的新常态，如何进一步依托公司优势发展好电子商务，把握主动，提前卡位，以适应未来两网、两化深度融合发展是目前需研究的重要课题。
实践表明，电子商务在支撑公司提质增效、延伸能源服务内涵、提升智慧服务水平，发挥电网中心作用、“电连接”及电力大数据等核心价值，推进清洁能源及低碳发展、惠民生、分享经济、社会诚信体系建设等方面具有重大经济价值、环境价值和社会意义，有利于形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的能源发展新形态，提升公司经营与电网发展的创新力、生产力。
目前国网河南电力在电商化平台的运行过程中使用的行为规范、采购目录、模式及定价策略大多来自于国网总部发行的文件，无法完全契合河南电网的实际情况。国网河南电力作为试点企业更渴望积极地借鉴其他行业电商平台的相关研究，探索适合、实用的相关策略，担任整个国家电网公司的“先锋官”，为后来的企业积累经验、开辟道路。为此，国网河南电力物资部提出对电商化采购模式及定价策略进行研究，以便更好地发展电商化平台。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种电力公司电商化采购方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：
S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；
S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；
S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。
进一步的，步骤S1中，需求预测包括：从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；
在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；
根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；
在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；
根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。
进一步的，步骤S2中，数据整理包括获取用户经由客户端输入的物资采购数据，所述物资采购数据至少包括物料数据、物料供应商数据、采购询报价、物资采购合同、项目物资采购数据、生产成本类物资采购数据、零购类固定物资采购数据、紧急物资采购数据、零购类固定资产及低价值易耗品采购数据、采购退货数据中的至少一个；
对所述物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据；所述归类处理至少包括确认采购物资种类、采购物资期限、采购物资报价、项目采购物资、紧急采购物资的一种；
根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；所述物资采购计划表包括物资采购的采购计划、以及采购进度；
根据预设的物资采购审查准则，审查所述物资采购计划表，生成物资采购管理结果。
进一步的，步骤S3中，设备采购包括电力设备采购系统，所述电力设备采购系统包括：
数据库包，具有文字标签和电子标签，所述文字标签载有电力设备名称，所述电子标签载有与所述文字标签载有的电力设备名称对应的电力设备的信息；
阅读器，与所述电子标签相连，通过射频技术识别待采购电力设备的信息；
标书自动生成系统，与所述阅读器相连，用于根据所述阅读器输送的待采购电力设备的信息自动生成标书；
自动评标系统，与所述标书自动生成系统相连，用于对根据所述标书上传的投标文件进行自动评标，选出适合的投标文件以生成评标报告；和
智能加密狗模块，与所述自动评标系统相连，用于对所述自动评标系统中的招标文件、评标报告进行加密，防止修改。
进一步的，所述电子标签和所述文字标签的数量为多个，所述标书自动生成系统包括：
分类模块，用于根据所述阅读器输送的多个所述待采购电子设备的信息进行分类；
编号模块，与所述分类模块相连，用于将分类后的多个所述待采购电子设备的信息进行编号；
调用模块，与所述编号模块相连，用于对设有编号的待采购电力设备的信息进行调用；
排序模块，与所述调用模块相连，用于对所述调用模块调用的多个待采购电力设备的信息进行自动排序；
标书生成模块，与所述排序模块相连，根据所述排序模块输出的待采购电力设备的排序生成标书。
进一步的，所述自动评标系统包括：
对比模块，与所述标书生成模块相连，用于提取所述标书生成模块生成的标书的主要性能指标数据，并将标书的主要性能智能数据与开标的标准要求数据自动对比；
标书确定模块，与所述对比模块相连，根据对比结果生成评标报告。
进一步的，所述标书自动生成系统还包括：
输入模块，与分类模块相连，用于接收用户输入的个性化技术参数。
本发明需求预测部分通过应用层将从数据层中获取的数据进行清洗，并对其传输至建模层中预测模型进行预测得到预测结果，根据预测结果与实际需求作比较确定最优的权重值组合以及根据偏差百分比确定最优的参数组合从而确定最终的预测结果。获得最终预测结果跟实际需求作比较产生的偏差很小，从而提高预测结果的准确性。
数据整理部分解决了现有技术中因需用户人工分析物资采购数据，导致的人员的工作量大，数据分析效率较低的技术问题，降低了财务人员的工作量，提高了电力设备物资采购数据管理的效率和准确性。
设备采购部分采用模块化技术建立数据库包，根据需求通过阅读器、标书自动生成系统和自动评标系统自动完成采购设备规范书；同时本发明提供的基于互联网+的电力设备采购系统具有自动调整产品性能和配置功能，满足投资概算要求；并且本发明还具有对报价产品的智能过滤和自动对标评判功能。
附图说明
图1为本发明电力公司电商化采购方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图1，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一，本实施例提供了一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：
S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；
S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；
S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。
实施例二
本实施例与实施例一的区别在于：
步骤S1中，需求预测包括：从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；
在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；
根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；
在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；
根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。
实施例三
本实施例与实施例一的区别在于：
步骤S2中，数据整理包括获取用户经由客户端输入的物资采购数据，所述物资采购数据至少包括物料数据、物料供应商数据、采购询报价、物资采购合同、项目物资采购数据、生产成本类物资采购数据、零购类固定物资采购数据、紧急物资采购数据、零购类固定资产及低价值易耗品采购数据、采购退货数据中的至少一个；
对所述物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据；所述归类处理至少包括确认采购物资种类、采购物资期限、采购物资报价、项目采购物资、紧急采购物资的一种；
根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；所述物资采购计划表包括物资采购的采购计划、以及采购进度；
根据预设的物资采购审查准则，审查所述物资采购计划表，生成物资采购管理结果。
实施例四
本实施例与实施例一的区别在于：
步骤S3中，设备采购包括电力设备采购系统，所述电力设备采购系统包括：
数据库包，具有文字标签和电子标签，所述文字标签载有电力设备名称，所述电子标签载有与所述文字标签载有的电力设备名称对应的电力设备的信息；
阅读器，与所述电子标签相连，通过射频技术识别待采购电力设备的信息；
标书自动生成系统，与所述阅读器相连，用于根据所述阅读器输送的待采购电力设备的信息自动生成标书；
自动评标系统，与所述标书自动生成系统相连，用于对根据所述标书上传的投标文件进行自动评标，选出适合的投标文件以生成评标报告；和
智能加密狗模块，与所述自动评标系统相连，用于对所述自动评标系统中的招标文件、评标报告进行加密，防止修改。
所述电子标签和所述文字标签的数量为多个，所述标书自动生成系统包括：
分类模块，用于根据所述阅读器输送的多个所述待采购电子设备的信息进行分类；
编号模块，与所述分类模块相连，用于将分类后的多个所述待采购电子设备的信息进行编号；
调用模块，与所述编号模块相连，用于对设有编号的待采购电力设备的信息进行调用；
排序模块，与所述调用模块相连，用于对所述调用模块调用的多个待采购电力设备的信息进行自动排序；
标书生成模块，与所述排序模块相连，根据所述排序模块输出的待采购电力设备的排序生成标书。
所述自动评标系统包括：
对比模块，与所述标书生成模块相连，用于提取所述标书生成模块生成的标书的主要性能指标数据，并将标书的主要性能智能数据与开标的标准要求数据自动对比；
标书确定模块，与所述对比模块相连，根据对比结果生成评标报告。
所述标书自动生成系统还包括：
输入模块，与分类模块相连，用于接收用户输入的个性化技术参数。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种电力公司电商化采购方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；
S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；
S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。
2.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：步骤S1中，需求预测包括：从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；
在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；
根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；
在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；
根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。
3.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：步骤S2中，数据整理包括获取用户经由客户端输入的物资采购数据，所述物资采购数据至少包括物料数据、物料供应商数据、采购询报价、物资采购合同、项目物资采购数据、生产成本类物资采购数据、零购类固定物资采购数据、紧急物资采购数据、零购类固定资产及低价值易耗品采购数据、采购退货数据中的至少一个；
对所述物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据；所述归类处理至少包括确认采购物资种类、采购物资期限、采购物资报价、项目采购物资、紧急采购物资的一种；
根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；所述物资采购计划表包括物资采购的采购计划、以及采购进度；
根据预设的物资采购审查准则，审查所述物资采购计划表，生成物资采购管理结果。
4.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：步骤S3中，设备采购包括电力设备采购系统，所述电力设备采购系统包括：
数据库包，具有文字标签和电子标签，所述文字标签载有电力设备名称，所述电子标签载有与所述文字标签载有的电力设备名称对应的电力设备的信息；
阅读器，与所述电子标签相连，通过射频技术识别待采购电力设备的信息；
标书自动生成系统，与所述阅读器相连，用于根据所述阅读器输送的待采购电力设备的信息自动生成标书；
自动评标系统，与所述标书自动生成系统相连，用于对根据所述标书上传的投标文件进行自动评标，选出适合的投标文件以生成评标报告；和
智能加密狗模块，与所述自动评标系统相连，用于对所述自动评标系统中的招标文件、评标报告进行加密，防止修改。
5.如权利要求4所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：所述电子标签和所述文字标签的数量为多个，所述标书自动生成系统包括：
分类模块，用于根据所述阅读器输送的多个所述待采购电子设备的信息进行分类；
编号模块，与所述分类模块相连，用于将分类后的多个所述待采购电子设备的信息进行编号；
调用模块，与所述编号模块相连，用于对设有编号的待采购电力设备的信息进行调用；
排序模块，与所述调用模块相连，用于对所述调用模块调用的多个待采购电力设备的信息进行自动排序；
标书生成模块，与所述排序模块相连，根据所述排序模块输出的待采购电力设备的排序生成标书。
6.如权利要求4所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：所述自动评标系统包括：
对比模块，与所述标书生成模块相连，用于提取所述标书生成模块生成的标书的主要性能指标数据，并将标书的主要性能智能数据与开标的标准要求数据自动对比；
标书确定模块，与所述对比模块相连，根据对比结果生成评标报告。
7.如权利要求4所述的电力公司电商化采购方法，其特征在于：所述标书自动生成系统还包括：
输入模块，与分类模块相连，用于接收用户输入的个性化技术参数。
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