CN110763601B - 一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法，该烟丝筛分仪包括七层筛网，第一层筛网至第七层筛网的筛孔直径从上至下依次减小，其中，第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径根据预设测定条件进行替换。该方法包括对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据；根据第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据，得到待测定烟丝样品的质量分布区间数据；根据质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取待测定烟丝样品的烟丝结构分布。本发明实施例增加了烟丝样品的筛分区间范围等级，得到的烟丝尺寸连续分布以及变化情况的数据更加准确，以对烟丝结构分布的均匀性准确描述。

Description

一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法

技术领域

本发明涉及卷烟工艺技术领域，尤其涉及一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法。

背景技术

烟丝结构是影响卷烟质量的重要因素，是卷烟生产过程中需要考量的关键质量指标之一。烟丝结构会直接影响卷烟在烟支中的填充情况，进而影响卷烟产品的硬度、端部落丝、空头和烟气等重要指标。因此，烟丝结构分布的准确测定在卷烟制造行业有十分重大的意义。

目前，行业普遍使用的烟丝结构检测方法，主要是利用筛分的方法使不同尺寸的烟丝分离，以各层或某层筛网上的累积质量占总质量的比例来表示检测结果。主流的表征方法是三层筛分法：将长度在2.5mm以上的烟丝质量比例定义为整丝率；将长度在1.0mm以下的烟丝质量比例定义为碎丝率。

然而，由于三层筛分法对样品的均匀度要求不高，在处理数量较少的样品时，导致检测结果偏差大；同时，由于样品筛分的区间范围等级少，这种表征方法仅表明了离散的烟丝尺寸分布，无法准确描述不同区间范围内，烟丝尺寸的连续分布及其变化情况，且无法描述烟丝结构分布的均匀性，从而影响卷烟的成品质量。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种烟丝筛分仪，包括七层筛网，第一层筛网至第七层筛网的筛孔直径从上至下依次减小，其中，第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径根据预设测定条件进行替换。

进一步地，第一层筛网的筛孔直径为7.10mm，第二层筛网的筛孔直径为4.50mm，第三层筛网的筛孔直径为3.35mm，第四层筛网的筛孔直径为2.50mm或2.00mm，第五层筛网的筛孔直径为1.70mm或1.25mm，第六层筛网的筛孔直径为1.00mm、0.85mm或0.50mm，第七层筛网为无孔底盘。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于第一方面的烟丝结构分布测定方法，包括：

对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据；

根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据；

根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布。

进一步地，所述第一筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.50mm、1.70mm、1.00mm和无孔底盘；所述第二筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.85mm和无孔底盘；所述第三筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.50mm和无孔底盘。

进一步地，所述根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据，包括：

根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，分别获取第一层筛网、第二层筛网和第三层筛上的烟丝质量平均值，以得到第一检测区间、第二检测区间和第三检测区间；其中，将第一次筛分得到的第四层筛网上的烟丝质量作为第四检测区间，将第三次筛分得到的第七层筛网上的烟丝质量作为第十一检测区间；

根据第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径类型，分别获取第五检测区间、第六检测区间、第七检测区间、第八检测区间、第九检测区间和第十检测区间；

根据所述第一检测区间、所述第二检测区间、所述第三检测区间、所述第四检测区间、所述第五检测区间、所述第六检测区间、所述第七检测区间、所述第八检测区间、所述第九检测区间、所述第十检测区间和所述第十一检测区间，得到待测定烟丝样品的质量分布区间数据。

进一步地，所述根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布，包括：

根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，对所述待测定烟丝样品的分布情况进行分析，以得到烟丝结构分布，所述烟丝累积分布函数的公式为：

其中，erf(x)表示高斯误差函数，x表示烟丝长度。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法，通过改进的七层筛分仪中不同组合筛孔直径的筛网，对烟丝样品进行三次筛分，得到多个检测区间的烟丝分布质量，从而增加了烟丝样品的筛分区间范围等级，并根据每个检测区间的烟丝质量对烟丝结构分布进行分析，得到的烟丝尺寸连续分布以及变化情况的数据更加准确，以对烟丝结构分布的均匀性进行准确描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的烟丝结构分布测定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的第四层筛网的筛孔直径分别为2.5mm和2.00mm时的烟丝样品质量分布示意图；

图3为本发明实施例提供的筛分方法和现有三层筛分方法的对比示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

烟丝质量的稳定性和烟丝的均匀性，在后序的卷制过程中直接影响着成品卷烟的质量。切丝后的烟丝结构，即烟丝的整丝率和碎丝率对卷制过程都有显著的影响，尤其对卷烟的单支重量、吸阻、端部落丝量和圆周等物理指标的稳定性有明显的影响，从而最终影响卷烟的成品质量。在卷烟制造行业中，烟丝结构的分布测定通常涉及到几个关键工序节点，一般包括：半成品丝制造、成品丝制造、风送喂丝、VE后身、跑条烟丝以及成品烟支，以上几个关键工序节点具有顺序性，烟丝结构变化也呈现顺序规律。这几个工序节点的烟丝尺寸的连续分布及其变化情况，对描述烟丝结构分布均匀性和改善成品烟支质量有十分重要的意义。但是。现有的三层筛分法对烟丝结构的分布检测偏差大且需要对大量的烟丝样品进行筛分，大大增加了末端加工工序的取样难度，例如，在测定成品烟中烟丝结构时，取样量需达1500-2000支卷烟，导致样品处理耗时较长。

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种烟丝筛分仪，包括七层筛网，第一层筛网至第七层筛网的筛孔直径从上至下依次减小，其中，第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径根据预设测定条件进行替换。

在本发明实施例中，基于HAVER ZD-T25七层平面旋转偏心式检测筛分仪，将该筛分仪的第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径设置为多种型号，以使得对于不同区间范围的烟丝结构分布进行更加精细分析。具体地，本发明一实施例中提供的烟丝筛分仪，每层筛网是由直径250mm的圆形筛网和高度55mm圆柱状筛壁构成，七层筛孔的直接从上至下依次减少，最底部一层为烟末接盘，在烟末底部接盘上无筛孔。在对一批烟丝的结构分布进行分析时，首先需要烟丝筛分仪对该批烟丝样品进行筛分，通过替换第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径实现对烟丝的多次筛分，从而得到该批烟丝最多11个烟丝结构分布区间，并对烟丝结构分布区间进行分析，以得到该批烟丝的整体结构分布情况。

本发明实施例提供的一种烟丝筛分仪，通过改进的七层筛分仪中不同组合筛孔直径的筛网，对烟丝样品进行三次筛分，得到多个检测区间的烟丝分布质量，从而增加了烟丝样品的筛分区间范围等级，并根据每个检测区间的烟丝质量对烟丝结构分布进行分析，得到的烟丝尺寸连续分布以及变化情况的数据更加准确，以对烟丝结构分布的均匀性进行准确描述。

进一步地，第一层筛网的筛孔直径为7.10mm，第二层筛网的筛孔直径为4.50mm，第三层筛网的筛孔直径为3.35mm，第四层筛网的筛孔直径为2.50mm或2.00mm，第五层筛网的筛孔直径为1.70mm或1.25mm，第六层筛网的筛孔直径为1.00mm、0.85mm或0.50mm，第七层筛网为无孔底盘。

在本发明实施例中，第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径是可替换的，根据预设的筛分条件，通过不同的筛孔直径替换组合，从而得到多种烟丝分布区间。优选地，在本发明实施例中，第一层筛网至第六层筛网筛孔直径还可以根据实际需要进行设置，以满足特定的烟丝结构的测定需求；其中，每层筛网的筛孔直径在原筛孔直径的基础上，可设置调整的最大范围为±0.5mm，需要说明的是，对于较低的层数，其筛孔直径不能调整为0mm(主要为第六层的原0.5mm的筛孔)。具体地，在本发明另一实施例中，筛网直径的设置调整可参考表1：

表1

可以理解的是，表1中调整后的筛孔直径构成了一个新的烟丝筛分仪，从而对另一组烟丝结构的分布进行测定，但其筛分测定方法和未调整的原烟丝筛分仪是一致的，均是通过后续本申请实施例提供的烟丝结构分布测定方法进行测定分析的。

图1为本发明实施例提供的烟丝结构分布测定方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种烟丝结构分布测定方法，包括：

步骤101，对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据。

在本发明实施例中，首先对一批烟丝进行取样，得到待测定烟丝样品，然后通过GB/T16447-2004《烟草及烟草制品调节和测试的大气环境》标准，对待测定烟丝进行含水率调节之后，称量30.0±0.5g的烟丝样品方式放入七层筛分仪的顶层筛网中央(第一层筛网)，同时启动七层筛分仪对烟丝样品进行第一次筛分，得到第一筛分数据；接着，通过对第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径进行替换，先后得到第二筛分数据和第三筛分数据。

具体地，在本发明实施例中，在对烟丝样品进行筛分之前，需要将烟丝样品处于温度22℃，湿度为60％的环境中，在平衡48小时之后，烟丝样品直接称量30.0±0.5g进行检测。通过本发明上述实施例提供的烟丝筛分仪，以旋转角度800°，旋转速率210rpm的进行设置，以使得烟丝筛分仪中的烟丝样品沿顺时针方向旋转4次，旋转800°后停止2s，再沿逆时针方向旋转4次，从而得到每层筛网上的烟丝样品质量。

步骤102，根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据。

在本发明实施例中，在烟丝筛分仪完成筛分之后，取下各层筛网及无孔底盘，使用量感为0.01g的分析天平，称量每层筛网及无孔底盘上的烟丝质量，按筛网直径表示为F_i，则烟丝结构表达式为：

其中，F_i表示第i种筛孔直径筛分得到的烟丝质量，n表示n种筛孔直径。基于上述同样的筛分设置条件，对七层筛分仪第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径进行替换，从而完成后续的筛分，得到第二筛分数据和第三筛分数据。需要说明的是，烟丝结构表达式表示某层筛网上的烟丝质量在烟丝样品总质量中的百分比。

步骤103，根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布。

在本发明实施例中，当七层筛分仪的筛孔直径从上至下依次为：7.1mm、4.5mm、3.35mm、2.5mm、1.25mm、1.00mm和无孔底盘时，得到烟丝样品在基于第四层筛网的筛孔直径为2.5mm的各个结构区间内的质量分布；当七层筛分仪的筛孔直径从上至下依次为：7.1mm、4.5mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、1.00mm和无孔底盘时，得到烟丝样品在基于第四层筛网的筛孔直径为2.00mm的各个结构区间内的质量分布。图2为本发明实施例提供的第四层筛网的筛孔直径分别为2.5mm和2.00mm时的烟丝样品质量分布示意图，可参考图2所示，同一烟丝样品在上述两种筛孔直径下结构区间内的检测结果，其相同的检测区间内烟丝样品的累积分布比例基本相同，同时显示了检测烟丝样品在特定结构区间(3.35mm＞且≥1.25mm)内的连续分布情况。由此可知，本发明实施例提供的烟丝结构分布测定方法，可以通过替换筛网筛孔直径的方式，实现特定结构区间内的烟丝样品分布检测，并且不会影响其他未替换区间内的检测结果。

具体地，根据质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，对烟丝样品进行分析，从而得到该批烟丝的整体烟丝分布的检测数据。具体地，烟丝在不同长度区间的分布概率总应符合正态分布，然而根据烟丝种类和加工方式的不同，该正态分布的均值和随机变量方差也会不同。在对烟丝筛分检测数据进行模拟时，使用检测区间均值替代区间值会进一步引入预测误差，因此，本发明实施例通过累积分布概率，替代分布概率对卷烟产品的烟丝结构分布进行分析，得到该批次卷烟烟丝的烟丝结构分布。

本发明实施例提供的一种烟丝结构分布测定方法，通过改进的七层筛分仪中不同组合筛孔直径的筛网，对烟丝样品进行三次筛分，得到多个检测区间的烟丝分布质量，从而增加了烟丝样品的筛分区间范围等级，并根据每个检测区间的烟丝质量对烟丝结构分布进行分析，得到的烟丝尺寸连续分布以及变化情况的数据更加准确，以对烟丝结构分布的均匀性进行准确描述。

进一步地，所述第一筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.50mm、1.70mm、1.00mm和无孔底盘；所述第二筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.85mm和无孔底盘；所述第三筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.50mm和无孔底盘。

进一步地，所述根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据，包括：

根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，分别获取第一层筛网、第二层筛网和第三层筛上的烟丝质量平均值，以得到第一检测区间、第二检测区间和第三检测区间；其中，将第一次筛分得到的第四层筛网上的烟丝质量作为第四检测区间，将第三次筛分得到的第七层筛网上的烟丝质量作为第十一检测区间；

根据第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径类型，分别获取第五检测区间、第六检测区间、第七检测区间、第八检测区间、第九检测区间和第十检测区间；

根据所述第一检测区间、所述第二检测区间、所述第三检测区间、所述第四检测区间、所述第五检测区间、所述第六检测区间、所述第七检测区间、所述第八检测区间、所述第九检测区间、所述第十检测区间和所述第十一检测区间，得到待测定烟丝样品的质量分布区间数据。

进一步地，所述根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布，包括：

根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，对所述待测定烟丝样品的分布情况进行分析，以得到烟丝结构分布，所述烟丝累积分布函数的公式为：

其中，erf(x)表示高斯误差函数，x表示烟丝长度。

在本发明实施例中，对某牌号卷烟的烟丝样品不同结构分布区间的连续分布情况进行检测分析，从而得到该牌号卷烟的烟丝结构分布数据。需要说明的是，对于其他牌号的烟支或烟丝样品，针对不同结构区间的连续分布情况，本发明实施例提供的方法同样适用。

进一步地，在本发明实施例中，取A牌号烟支100支，按GB/T16447-2004《烟草及烟草制品调节和测试的大气环境》标准进行含水率调节后，通过七层筛分仪分离出烟丝，称量30±0.5g烟丝作为待检样品。其中，七层筛分仪的旋转角度为800°，旋转速率为210rpm，循环次数4次，循环间歇2s。通过上述七层筛分仪的设置参数，对同一批烟丝样品进行3次筛分，其中，3次筛分的筛孔直径如表2所示：

表2

其中，筛孔直径为7.1mm、4.5mm和3.35mm的筛网上烟丝样品质量分别取三次筛分检测的平均值，筛孔直径为2.5mm的筛网上的烟丝质量取第一次筛分得到的烟丝样品质量，无孔底盘上的烟丝质量取第三次筛分得到的烟丝样品质量。其他范围的结构区间上的烟丝质量则需要通过计算得到，具体地，在本发明实施例中，F_i ^m表示第m次筛分中第i种筛孔直径上的烟丝质量，例如，

表示在第一次筛分时7.1mm筛孔直径的筛网上的烟丝样品质量；F_i表示烟丝样品的质量分布区间数据，其中，烟丝长度大于等于7.1mm的质量分布区间数据为

烟丝长度大于等于4.5mm且小于7.1mm的质量分布区间数据为

烟丝长度大于等于3.35mm且小于4.5mm的质量分布区间数据为

烟丝长度大于等于2.5mm且小于3.35mm的质量分布区间数据为

F₀为无孔底层的质量分布区间数据，

即依次得到了第一检测区间、第二检测区间、第三检测区间、第四检测区间以及第十一检测区间。

进一步地，在得到上述5种检测区间之后，需要通过计算的方式得到另外6种检测区间。具体地，在本发明实施例中，当计算烟丝长度大于等于2.0mm且小于2.5mm的质量分布区间数据时，通过烟丝长度大于等于2.00mm且小于3.35mm的质量分布区间数据(在本发明实施例中为第二次筛分得到)，减去烟丝长度大于等于2.5mm且小于3.35mm的质量分布区间数据(在本发明实施例中为第一次筛分得到)，即烟丝长度大于等于2.0mm且小于2.5mm的质量分布区间数据

得到第五检测区间；

以此类推，烟丝长度大于等于1.7mm且小于2.0mm的质量分布区间数据

即得到第六检测区间；

烟丝长度大于等于1.25mm且小于1.7mm的质量分布区间数据

即得到第七检测区间；

烟丝长度大于等于1.0mm且小于1.25mm的质量分布区间数据

即得到第八检测区间；

烟丝长度大于等于0.85mm且小于1.0mm的质量分布区间数据

即得到第九检测区间；

烟丝长度大于等于0.50mm且小于0.85mm的质量分布区间数据

即得到第十检测区间；

由此得到了11种检测区间对应的烟丝质量分布比例，并将本发明实施例得到烟丝结构分布比例和累积分布比例与现有的三层筛分方法进行对比，图3为本发明实施例提供的筛分方法和现有三层筛分方法的对比示意图，可参考图3所示，本发明实施例在检测烟支中的烟丝整丝率和碎丝率时，可以完成对标，并且分别展示了长丝、短丝和碎丝中烟丝长度的分布区间及其比例。

进一步地，烟丝在不同长度区间的分布概率总应符合正态分布，然而根据烟丝种类和加工方式的不同，该正态分布的均值和随机变量方差也会不同。在对烟丝筛分检测数据进行模拟时，使用检测区间均值替代区间值会进一步引入预测误差。因此，通过累积分布概率替代分布概率对卷烟产品烟丝结构分布进行描述，正态分布N(μ，σ)的累积分布概率总满足：

其中，μ表示烟丝特性，σ表示烟丝加工工艺的特性参数，x表示烟丝长度。由于烟丝结构的累积分布概率函数具有一定的特殊性，烟丝结构的数值，即上式中x的下限一定大于0，其上限是根据烟丝原料和加工工艺的区别决定的，但通常不大于24mm。因此，烟丝结构的累积分布概率为分布函数从长丝方向碎丝方向积分，极限为：

因此，烟丝结构的累积分布概率公式为：

由于，在对不同牌号的卷烟产品的烟丝结构分布测定时，μ和σ不具有普适性，因此，需要对上述烟丝结构的累积分布概率公式进行变形，得到仅与烟丝长度x相关的函数：

其中，erf(x)表示高斯误差函数，为非初等函数，且烟丝结构体系在0＜x＜∞时满足：erf(x)＝f(exp(x))。在得到不同区间的烟丝结构的质量分布区间数据之后，通过烟丝结构的累加分布概率公式，得到该批牌号卷烟的烟丝结构的累积分布情况，从而得到烟丝结构分布。

本发明实施例提供的烟丝结构分布测定方法，在检测成品烟的烟丝结构时，对烟丝样品量的要求较小，大大降低了取样难度，同时细化了烟丝结构的检测分布区间，相比现有技术中的3层或7层筛分设备的筛分能力，筛分区间提高到了11层，以根据各区间的烟丝结构分布数据对卷烟烟丝进行分析。

图4为本发明实施例提供的电子设备结构示意图，参照图4，该电子设备可以包括：处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令，以执行如下方法：对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据；根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据；根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布。

此外，上述的存储器403中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的烟丝结构分布测定方法，例如包括：对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据；根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据；根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于烟丝筛分仪的烟丝结构分布测定方法，其特征在于，包括：

对待测定烟丝样品进行三次筛分，得到第一筛分数据、第二筛分数据和第三筛分数据；

根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据；

根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布；

所述烟丝筛分仪包括七层筛网，第一层筛网至第七层筛网的筛孔直径从上至下依次减小，其中，第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径根据预设测定条件进行替换，所述第一筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.50mm、1.70mm、1.00mm和无孔底盘；所述第二筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.85mm和无孔底盘；所述第三筛分数据的七层筛网的筛孔直径依次为7.10mm、4.50mm、3.35mm、2.00mm、1.25mm、0.50mm和无孔底盘；

所述根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，得到所述待测定烟丝样品的质量分布区间数据，包括：

根据所述第一筛分数据、所述第二筛分数据和所述第三筛分数据，分别获取第一层筛网、第二层筛网和第三层筛上的烟丝质量平均值，以得到第一检测区间、第二检测区间和第三检测区间；其中，将第一次筛分得到的第四层筛网上的烟丝质量作为第四检测区间，将第三次筛分得到的第七层筛网上的烟丝质量作为第十一检测区间；

根据第四层筛网、第五层筛网和第六层筛网的筛孔直径类型，分别获取第五检测区间、第六检测区间、第七检测区间、第八检测区间、第九检测区间和第十检测区间；

其中，基于所述第四层筛网的筛孔直径类型，根据烟丝长度大于等于2.0mm且小于2.5mm的质量分布区间数据，得到第五检测区间F_2.0，公式为

其中，

表示第二次筛分时2.0mm筛孔直径上的烟丝质量，

表示表示第一次筛分时2.5mm筛孔直径上的烟丝质量；

基于所述第四层筛网和所述第五层筛网的筛孔直径类型，根据烟丝长度大于等于1.7mm且小于2.0mm的质量分布区间数据，得到第六检测区间F_1.7，公式为

其中，

表示第一次筛分时1.7mm筛孔直径上的烟丝质量；

基于所述第五层筛网的筛孔直径类型，根据烟丝长度大于等于1.25mm且小于1.7mm的质量分布区间数据，得到第七检测区间F_1.25，公式为

其中，

表示第二次筛分时1.25mm筛孔直径上的烟丝质量；

基于所述第五层筛网和所述第六层筛网的筛孔直径类型，根据烟丝长度大于等于1.0mm且小于1.25mm的质量分布区间数据，得到第八检测区间F_1.0，公式为

其中，

表示第一次筛分时1.00mm筛孔直径上的烟丝质量；

基于所述第六层筛网的筛孔直径类型，根据烟丝长度大于等于0.85mm且小于1.0mm的质量分布区间数据，得到第九检测区间F_0.85，公式为

其中，

表示第二次筛分时0.85mm筛孔直径上的烟丝质量；根据烟丝长度大于等于0.50mm且小于0.85mm的质量分布区间数据，得到第十检测区间F_0.50，公式为

其中，

表示第三次筛分时0.50mm筛孔直径上的烟丝质量；

根据所述第一检测区间、所述第二检测区间、所述第三检测区间、所述第四检测区间、所述第五检测区间、所述第六检测区间、所述第七检测区间、所述第八检测区间、所述第九检测区间、所述第十检测区间和所述第十一检测区间，得到待测定烟丝样品的质量分布区间数据。

2.根据权利要求1所述基于烟丝筛分仪的烟丝结构分布测定方法，其特征在于，所述根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，获取所述待测定烟丝样品的烟丝结构分布，包括：

根据所述质量分布区间数据和烟丝累积分布函数，对所述待测定烟丝样品的分布情况进行分析，以得到烟丝结构分布，所述烟丝累积分布函数的公式为：

其中，erf(x)表示高斯误差函数，x表示烟丝长度。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述基于烟丝筛分仪的烟丝结构分布测定方法的步骤。

4.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述基于烟丝筛分仪的烟丝结构分布测定方法的步骤。

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