CN108645968A - 利用常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法 - Google Patents
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Abstract
利用常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法,该方法是对成品烟丝取样并进行常规化学成分总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯的测定,然后分别计算烟丝样品6项常规化学成分的平均值、标准偏差、变异系数和稳定性系数;最后计算6项常规化学成分稳定性系数的平均值,平均值越大,越接近100%,表明烟丝结构分布稳定性越好。本发明利用烟丝中含量较高的常规化学成分作为评价指标,能定量、科学、合理地评价烟丝结构分布稳定性,同时客观反映成品烟丝的内在化学品质稳定性和“三丝”掺配均匀性,为提升卷烟质量及优化控制提供参考依据。
Description
技术领域
本发明属于烟草加工技术领域,具体涉及表征成品烟丝结构分布稳定性的方法。
背景技术
烟丝结构主要是指卷烟制丝过程中,在切丝宽度确定后,不同长度烟丝质量所占的比例。烟丝结构是影响卷烟质量的重要因素之一。烟丝结构对烟丝填充值、卷烟物理指标及焦油释放量均有一定程度的影响。成品烟丝结构分布稳定性是指成品烟丝在风送至卷烟机过程中,同一取样位置不同时间点烟丝结构的相似性。成品烟丝结构分布稳定性是影响卷烟质量稳定性的直接因素,但这一质量指标在烟草行业尚未得到重视和利用,目前还没有相应的评价方法。成品烟丝结构分布稳定性本应采用不同长度烟丝质量比例的稳定性系数来进行直接评价,但是由于烟丝的不规则性,以及烟丝在筛网上分布的不确定性,通过烟丝筛分仪测定烟丝结构,其所得结果的稳定性较差,不能客观反映烟丝结构数据的真实值。即同一个烟丝样品,按照相同的条件利用烟丝筛分仪测定若干次,每次的测定结果均存在一定差异。所以利用烟丝筛分仪测定烟丝结构表征烟丝结构分布稳定性会带来较大的误差。
此外,相关研究表明,在卷烟成品烟丝中,不同长度烟丝的常规化学成分存在较大差异,见表1。
表1某规格卷烟成品烟丝中不同长度烟丝常规化学成分质量分数的差异(%)
注:上表中,各烟丝长度编号对应的烟丝长度为:S1>4.75mm、4.00mm<S2≤4.75mm、2.50mm<S3≤4.00mm、2.00mm<S4≤2.50mm、1.60mm<S5≤2.00mm、1.00mm<S6≤1.60mm、S7≤1.00mm。表中同一列数字后面小写字母不同的表示差异达到0.05显著水平。
烟草常规化学成分主要包括总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾和氯,是影响烟叶内在质量的基础,在很大程度上决定着烟叶的品质,进而影响卷烟烟气的特性。基于成品烟丝中不同长度烟丝的各项常规化学成分存在较大差异,因此,通过计算某一批次若干个成品烟丝常规化学成分数据的稳定性系数,可以在一定程度上表征该批次成品烟丝结构分布的稳定性。
发明内容
本发明的目的是解决上述现有技术存在的问题,提供一种采用常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法。
本发明的采取的技术方案如下:
利用常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法,包括如下步骤:
(1)成品烟丝取样:分别在风力送丝前每间隔30s取成品烟丝样品约1kg;取n个待测烟丝样品,n≥30;
(2)成品烟丝的常规化学成分测定:分别按照行业标准规定的方法测定n个成品烟丝样品中的6项常规化学成分,即总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯,得到n个烟丝样品的6项常规化学成分数据;
(3)数据处理:分别计算n个烟丝样品6项常规化学成分的平均值、标准偏差、变异系数和稳定性系数,稳定性系数越接近100%,表明烟丝结构分布的稳定性水平越高;
(4)计算6项常规化学成分稳定性系数的平均值:针对n个烟丝样品6项常规化学成分的稳定性系数,按照下述公式计算出每个常规化学成分的均值MN、标准偏差SD、变异系数CV和稳定性系数SC以及6项常规化学成分稳定性系数的平均值MNSC:
CV=(SD÷MN)×100%
SC=1-CV
其中:xi为某个常规化学指标数据,n为所取成品烟丝样品个数;
MNSC值的大小综合反映烟丝结构分布稳定性水平,MNSC值越大,越接近100%,表明烟丝结构分布稳定性越好。
本发明方法具有以下优点:
(1)有效避免了通过烟丝筛分仪测定烟丝结构表征烟丝结构分布稳定性带来的较大误差。
(2)本发明不仅可以表征某一批次成品烟丝结构分布的稳定性水平,同时可以表征“三丝”(薄板丝、膨胀丝和膨胀梗丝)掺配的均匀性,还可以表征成品烟丝内在化学品质的稳定性。
(3)本发明简单可行,能定量、科学、合理地评价某一批次成品烟丝结构分布的稳定性水平,进而为提升卷烟质量及优化控制提供参考依据。
具体实施方式
下面对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
一种常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法,包括如下步骤:
(1)成品烟丝取样:分别在风力送丝前每间隔30s取成品烟丝样品约1kg;取n个待测烟丝样品(n≥30个);
(2)成品烟丝的常规化学成分测定:分别按照行业标准规定的方法测定n个成品烟丝样品中的6项常规化学成分(总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯),得到n个烟丝样品的6项常规化学成分数据;
(3)数据处理:分别计算n个烟丝样品6项常规化学成分的平均值、标准偏差、变异系数和稳定性系数;稳定性系数反映烟丝结构分布的稳定性水平,其值越接近100%,表明烟丝结构分布的稳定性水平越高;
(4)计算6项常规化学成分稳定性系数的平均值:针对n个烟丝样品6项常规化学成分的稳定性系数,按照下述公式计算出每个常规化学成分的均值MN、标准偏差SD、变异系数CV和稳定性系数SC以及6项常规化学成分稳定性系数的平均值MNSC:
CV=(SD÷MN)×100% (3)
SC=1–CV (4)
其中:xi为某个常规化学指标数据,n为所取成品烟丝样品个数;
MNSC值的大小综合反映烟丝结构分布稳定性水平,MNSC值越大,越接近100%,表明烟丝结构分布稳定性越好。
实施例1:通过计算某一批次若干个成品烟丝常规化学成分数据的稳定性系数,可以在一定程度上表征该批次成品烟丝结构分布的稳定性。
样品:云烟某规格卷烟成品烟丝。
(1)成品烟丝取样:选择某一规格卷烟2个批次的成品烟丝作为试验材料,分别在风力送丝前每间隔30s取成品烟丝样品1kg,2个批次的成品烟丝分别取样30次;
(2)常规化学成分测定:按照行业标准通过化学成分分析仪分别测定2个批次各30个成品烟丝的常规化学成分(总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾和氯)测定其烟丝结构的化学成分数值如表2和表3所示;
(3)数据处理:对表2和表3中的数据利用上述公式(1)~公式(5)进行处理,计算30个烟丝样品6个常规化学成分的平均值MN、标准偏差SD、变异系数CV、稳定性系数SC;
(4)通过6个常规化学成分稳定性系数SC的平均值表征烟丝结构总体分布稳定性;
按照稳定性系数公式计算出30个样品6项常规化学成分稳定性系数的平均值来表征2个批次成品烟丝结构分布的稳定性水平(见表2和表3)。
由表2和表3的30个样品的6项常规化学成分的稳定性系数可知,计算平均值,得到x批次成品烟丝结构分布稳定性系数为88.99%,y批次成品烟丝结构分布稳定性系数为92.39%。
表2某规格卷烟x批次成品烟丝结构分布稳定性表征(%)
注:稳定性系数(CS)=1-变异系数(CV)
表3某规格卷烟y批次成品烟丝结构分布稳定性表征(%)
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内,因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (1)
1.利用常规化学成分表征成品烟丝结构分布稳定性的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)成品烟丝取样:分别在风力送丝前每间隔30s取成品烟丝样品约1kg;取n个待测烟丝样品,n≥30;
(2)成品烟丝的常规化学成分测定:分别按照行业标准规定的方法测定n个成品烟丝样品中的6项常规化学成分,即总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯,得到n个烟丝样品的6项常规化学成分数据;
(3)数据处理:分别计算n个烟丝样品6项常规化学成分的平均值、标准偏差、变异系数和稳定性系数,稳定性系数越接近100%,表明烟丝结构分布的稳定性水平越高;
(4)计算6项常规化学成分稳定性系数的平均值:针对n个烟丝样品6项常规化学成分的稳定性系数,按照下述公式计算出每项常规化学成分的平均值MN、标准偏差SD、变异系数CV和稳定性系数SC以及6项常规化学成分稳定性系数的平均值MNSC:
CV=(SD÷MN)×100%
SC=1-CV
其中:xi为某个常规化学指标数据,n为所取成品烟丝样品个数;
MNSC值的大小综合反映烟丝结构分布稳定性水平,MNSC值越大,越接近100%,表明烟丝结构分布稳定性越好。
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