CN110013048B - 一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法和装置，该烟丝结构确定方法包括以下步骤：采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标，并计算各指标的变异系数；对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

Description

一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法和装置

技术领域

本公开涉及卷烟加工工艺领域，具体涉及一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法和装置。

背景技术

细支卷烟作为快速增长的中式卷烟新品类，在减害降焦、节能环保和降本增效等领域有着天然的优势，针对细支卷烟的烟丝结构对烟支物理指标的影响少有报道，大部分是针对常规卷烟进行了相关研究。其中，烟丝结构特征及加工工艺在近些年的工艺发展中得到较大的关注。

近年来烟草工艺技术的快速发展和水平提高，基础研究相对薄弱，打叶复烤(烟叶－叶片)、制丝(叶片－烟丝)和卷制(烟丝－卷烟)贯穿了从烟叶原料到卷烟产品的整个过程，加工工艺的整体性是烟草工艺研究的核心和基础。

烟草工艺研究人员先后利用筛分方法、机器视觉方法研究建立了烟丝结构、烟丝尺寸分布、烟丝宽度及分布等。通过检测与表征方法的建立，研究了烟丝结构对卷烟卷制质量的影响规律和片烟尺寸分布对烟丝结构的影响规律。结果表明，烟丝结构特征对卷烟单支重量、端部落丝、空头率等指标及其稳定性影响显著。

发明人在研发过程中发现，常规卷烟的烟丝结构的表征方法和烟丝结构对卷烟质量的影响规律的分析方法中，由于烟丝结构是结果性指标，且制丝过程各种机械力的影响，会产生随机性的造碎，烟丝结构受控程度较低，批间稳定性较低，精细调整烟丝结构困难较大，在一定程度上限制了适宜烟丝结构的优化、筛选和确定。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本公开提供了一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法和装置，提高细支卷烟物理指标和烟气指标的稳定性，改善烟丝结构，为优化细支卷烟加工参数提供一定的支持。

本公开所采用的技术方案是：

一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，该方法包括以下步骤：

采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；

获取每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标；

对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；

采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；

将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定系统，该系统包括：

混料均匀设计模块，用于采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；

指标检测模块，用于检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标，并计算各指标的变异系数；

数学模型分析模块，对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；

指标权重确定模块，用于采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；

最优烟丝结构确定模块，用于将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征是，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如上所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征是，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

通过上述的技术方案，本公开的有益效果是：

(1)本公开通过优化分析不同烟丝结构对细支卷烟质量指标稳定性的影响，确定最优的烟丝结构，为提高细支卷烟物理指标的稳定性，优化细支卷烟加工参数提供一定的技术支持；

(2)本公开可完善细支卷烟加工过程质量评价手段，明晰了卷烟烟丝结构与质量稳定性的定量和定性关系，保障卷烟产品质量稳定提供技术支撑。

附图说明

构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。

图1是实施例一适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法的流程图。

具体实施方式

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

实施例一

本实施例提供了一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，采用混料均匀设计与数学模型分析的方法，实现细支卷烟的烟丝结构确定，针对细支卷烟的物理指标和烟气指标的稳定性进行综合评价，通过二次多项式逐步回归求解、优化确定最优的烟丝长度组合，即烟丝结构，对稳定产品质量，保证产品设计质量的工艺实现，提升工艺精益管理水平具有非常重要的意义。

请参阅附图1，所述适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法包括以下步骤：

S101：采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构。

具体地，所述混料均匀设计方法中，各烟丝的因素水平数都相同，每个烟丝的因素(自变量)取值之和为1。若用X₁,X₂,……,X_n代表混料(配方)系统中n种烟丝各自所占百分比，混料条件则可表示为：

其中，X_i(i＝1,2,…,n)称为烟丝所占百分比。

具体地，所述步骤101中，采用混料均匀设计方法对不同尺寸烟丝进行混料组合，其具体实现方式如下：

筛选出不同长度烟丝组分；

根据混料均匀试验设计表，针对不同长度烟丝分别选取N个因素水平数进行混合，得到N种不同的烟丝结构；在每个烟丝结构中，每种烟丝组分所占比例之和为1。

在本实施例中，选用U₉ ^*(9⁴)均匀设计表进行混料组合，其中9为试验次数和水平数，4为烟丝组种类数，即对烟丝长度的4个烟丝组分各取9个不同比例并组成9种烟丝结构。

用q_ki表示均匀表U₉ ^*(9⁴)中的元素，将这些元素进行换算，对每个i，计算C_ki＝(2q_ki-1)/2n,i＝1,2,…,s-1,k＝1,2,…,n，将{C_ki}转换成{X_ki}，计算公式为：

其中，k＝1,2,…,n，Π表示各项的乘积，{X_ki}给出了对应的混料均匀设计。

根据上述公式(1)计算，组成了9组X₁+X₂+X₃+X₄＝1。

S102，检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标，并计算各指标的变异系数。

具体的，所述步骤102中，利用综合测试仪检测每个烟丝结构制成的烟支的吸阻、硬度、通风率等物理指标；利用烟气分析仪检测每个烟丝结构制成的烟支的焦油量、烟碱量、CO量等烟气指标。

在本实施例中，所述综合测试仪包括德国BINDER公司生产的FED240多功能热风循环烘箱、郑州嘉德机械科技有限公司生产的YQ-2烟丝振动分选筛、Kurt Burghart公司生产的DD60A填充值仪、瑞士METTLER TOLEDO公司生产的PB153-S/FACT电子天平、英国斯茹林公司生产的Quantum NEO综合测试台、德国TEWS公司生产的MW3220水分密度仪；郑州嘉德机械科技有限公司改进后的烟丝分选筛以及英国Cerulean公司生产的SM450直线型吸烟机。

在本实施例中，检测细支卷烟的物理指标和烟气指标的环境条件为：环境温度为(22±2)℃，相对湿度为(60±5)％。

S103，对每个烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析。

具体地，对步骤101混料均匀设计的烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立多个烟丝组分X与其对应的烟丝结构的物理指标和烟气指标的变异系数Y之间的回归函数模型。

由于每个烟丝结构中各烟丝组分比例之和为100％，因此，本实施例进行回归分析时可以缩减一个参数。

具体地，所述步骤104中，对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，其具体实现方式如下：

采用数据模型对烟丝结构中各烟丝组分比例进行逐步回归分析，然后通过优化求解，得出每个指标波动较小的情况下，对应的最佳烟丝结构。

所述数学模型为：

式中β₀，{β_i}，{β_ii}，{β_ij}为回归系数，ε为随机误差，X_i，X_j为烟丝组分比例。

所述多个烟丝组分X与烟丝结构的物理指标和烟气指标的变异系数Y之间的回归函数模型包括各长度烟丝组分与吸阻变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与硬度变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与通风率变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与焦油量变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与烟碱量变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与CO量变异系数的回归函数模型。

在本实施例中，得到各回归函数模型后，还对各回归函数模型进行优化分析，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间，以及在各烟丝长度下，各指标变异系数，包括烟支吸阻变异系数y₁、烟支硬度变异系数y₂、烟支通风率变异系数y₃、焦油变异系数y₄、烟碱变异系数y₅和CO变异系数y₆。

S104，确定各指标权重，得到最优的烟丝结构。

在本实施例中，采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重。

具体地，所述步骤104中，确定各指标权重，其具体实现方式如下：

S104-1，针对每种长度烟丝，将每个指标变异系数按照一定顺序排列。

在本实施例中，针对每种烟丝组分，将烟支吸阻变异系数y₁、烟支硬度变异系数y₂、烟支通风率变异系数y₃、焦油变异系数y₄、烟碱变异系数y₅和CO变异系数y₆按照一定顺序排列，记为：y₁，y₂，y₃，y₄，y₅，y₆。

S104-2，分别将序列中后一个指标变异系数与前一个指标变异系数相比，得到两个指标变异系数之间相比的重要性。

在本实施例中，针对序列y₁，y₂，y₃，y₄，y₅，y₆，将y₂和y₁相比，y₃和y₂相比，…，y_k和y_k-1相比，y_i与y_i-1相比的重要性为g_i。

S104-3，将序列中一指标变异系数之前任意两指标变异系数之间的相比重要性相乘，得到各个指标变异系数与该指标变异系数相比的重要性，并对其进行归一化处理，得到各指标的权重。

在本实施例中，各个指标变异系数与指标变异系数相比的重要性ω′_i为：

其中，g_i为指标i变异系数y_i与指标i-1变异系数y_i-1相比的重要性，这里ω′₁＝g₁＝1。

将ω′_i归一化处理，得到各指标权重ω_i，ω_i表达式为：

S104-3，将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

本实施例提出的烟丝结构确定方法，通过优化分析不同烟丝结构对细支卷烟质量指标稳定性的影响，确定最优的烟丝结构，为提高细支卷烟物理指标的稳定性，优化细支卷烟加工参数提供一定的技术支持；并可完善细支卷烟加工过程质量评价手段，明晰了卷烟烟丝结构与质量稳定性的定量和定性关系，保障卷烟产品质量稳定提供技术支撑。

实施例二

为了使本领域的技术人员更好对了解本公开，本实施例提供了具体实施例，该实施例提出了一种烟丝结构确定方法，该方法包括以下步骤：

S201，混料均匀试验。

(1)不同长度烟丝组分筛分与掺配

具体地，按照某牌号卷烟正常工艺技术标准生产(烟丝宽度为0.85mm)。在掺配加香工序出口取样，利用改进后的烟丝分选筛筛分出不同长度烟丝组分，然后根据表1混料均匀试验设计表对不同长度烟丝进行掺配，形成9个不同长度烟丝组合的掺配烟丝样品。

表1烟丝长度混料均匀试验设计表单位：％

(2)烟支卷制与取样

具体地，利用同一台卷烟机对每个不同长度烟丝组合的烟丝结构进行烟支卷制，烟支规格为(30+67)×17.0mm。待卷烟机生产进入稳定状态后开始取样。对9个组合的烟丝结构进行烟支卷制时，卷烟机的工艺参数均保持一致。将9个组合的试验烟支分别保存在密封的取样盒中，并做好标识待检。

S202，烟支质量指标检测。

具体地，利用综合测试仪主要测试烟支吸阻、硬度、嘴通风率、总通风率等物理指标；利用烟气分析仪测试焦油量、烟碱量、CO量等烟气指标；计算各指标的变异系数。不同长度烟丝组合烟支质量指标变异系数见表2。

表2不同长度烟丝组合烟支各项质量指标的变异系数

S103，数学模型分析，得到各指标最优的烟丝长度区间及各烟丝组分比例。

具体地，对混料均匀设计的各烟丝组分进行二次多项式逐步回归分析，建立4个烟丝组分X与烟支各物理指标和烟气指标Y之间的回归函数模型。烟丝长度与物理指标和烟气指标稳定性回归结果见表3，各指标最优的长度区间及各组分比例统计见表4。

表3烟丝长度与物理指标和烟气指标稳定性回归结果

通过模型优化分析得出：

(1)吸阻稳定性较好的烟丝长度区间为(2.29-4.32)mm，分布为：＜2.29mm烟丝比例：0％，(2.29-4.32)mm烟丝比例52％，(4.32-6.80)mm烟丝比例48％，＞6.80mm烟丝比例0％。

(2)硬度稳定性较好烟丝长度为＜2.29mm烟丝比例最高或其与＞6.80mm烟丝比例搭配使用，分布为：＜2.29mm烟丝比例66％，(2.29-4.32)mm烟丝比例13％，(4.32-6.80)mm烟丝比例11％，＞6.80mm烟丝比例为10％。

(3)烟支通风率：烟丝越短，烟支通风率稳定性越好，分布为：＜2.29mm烟丝比例50％，(2.29-4.32)mm烟丝比例39％，(4.32-6.80)mm烟丝比例11％，＞6.80mm烟丝比例为0％。

(4)烟气焦油量稳定性较好的烟丝长度区间为＜6.80mm，分布为：＜2.29mm烟丝比例：40％，(2.29-4.32)mm烟丝比例24％，(4.32-6.80)mm烟丝比例36％，＞6.80mm烟丝比例0％。

(5)烟气烟碱稳定性较好烟丝长度区间＜6.80mm，分布为：＜2.29mm烟丝比例56％，(2.29-4.32)mm烟丝比例23％，(4.32-6.80)mm烟丝比例21％，＞6.80mm烟丝比例为0％。

(6)烟气CO量稳定性较好烟丝长度区间＜6.80mm，分布为：＜2.29mm烟丝比例34％，(2.29-4.32)mm烟丝比例36％，(4.32-6.80)mm烟丝比例29％，＞6.80mm烟丝比例为11％。

表4各指标最优的长度区间及各组分比例统计表

S204，指标权重确定。

具体的，采用德尔菲法结合相邻指标比较法，通过调查分析、汇总比较，确定各指标的权重，见表5。

表5指标权重计算

指标(1)	指标(2)	相对重要性(1)/(2)＝g<sub>i</sub>	权ω′<sub>i</sub>	归一化权ω<sub>i</sub>
					y<sub>1</sub>	y<sub>1</sub>	1	1	0.32
y<sub>2</sub>	y<sub>1</sub>	0.5	0.5	0.16
					y<sub>3</sub>	y<sub>2</sub>	0.8	0.4	0.13
y<sub>4</sub>	y<sub>3</sub>	1	0.4	0.13
					y<sub>5</sub>	y<sub>4</sub>	1	0.4	0.13
y<sub>6</sub>	y<sub>5</sub>	1	0.4	0.13
					合计	――	――	3.1	1.00

根据表4和表5，经过加权平均计算得出最优的烟丝结构分布为：＜2.29mm烟丝比例30％，(2.29-4.32)mm烟丝比例35％，(4.32-6.80)mm烟丝比例32％，＞6.80mm烟丝比例为3％。

本实施例提出的烟丝结构确定方法，通过混料均匀试验、样品指标检测、数学模型分析和指标权重赋值，该规格卷烟在烟丝宽度在0.85mm的条件下，分析得出不同长度烟丝组合对烟支物理指标和烟气指标变异系数的影响规律，综合评价卷烟质量(吸阻、硬度、通风率、焦油、烟碱、CO)波动最小的情况下，最优细支卷烟的烟丝结构不同长度烟丝组合为X＝(0.30，0.35，0.32，0.03)。

一种或多种实施方式还提供一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定系统，该系统包括：

混料均匀设计模块，用于采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；

指标检测模块，用于检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标，并计算各指标的变异系数；

数学模型分析模块，对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；

指标权重确定模块，用于采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；

最优烟丝结构确定模块，用于将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

一种或多种实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如上所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

一种或多种实施方式还提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征是，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、系统、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，包括以下步骤：

采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；

检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标；

对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各长度烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；

采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；

所述确定各指标的权重的步骤包括：

针对每种长度烟丝，将每个指标变异系数按照一定顺序排列；

分别将序列中后一个指标变异系数与前一个指标变异系数相比，得到两个指标变异系数之间相比的重要性；

将序列中每一个指标变异系数之前任意两指标变异系数之间的相比重要性相乘，得到各个指标变异系数与每个指标变异系数相比的重要性，并对其进行归一化处理，得到各指标的权重；

将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

2.根据权利要求1所述的适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，所述采用混料均匀设计方法对不同尺寸烟丝进行混料组合的步骤包括：

筛选出不同长度烟丝组分；

根据混料均匀试验设计表，针对不同长度烟丝分别选取N个因素水平数进行混合，得到N种不同的烟丝结构；在每个烟丝结构中，每种长度烟丝组分所占比例之和为1。

3.根据权利要求1所述的适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，所述烟支的物理指标包括烟支吸阻、烟支硬度和烟支通风率；所述烟支的烟气指标包括焦油量、烟碱量和CO量。

4.根据权利要求1所述的适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，所述对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析的步骤包括：

采用数学模型对烟丝结构中各烟丝组分比例进行逐步回归分析；

建立各烟丝组分与物理指标和烟气指标的变异系数之间的回归函数模型；

对各回归函数模型进行优化分析，得到物理指标和烟气指标最优所对应的烟丝长度区间，以及在各长度烟丝下，物理指标和烟气指标的变异系数。

5.根据权利要求4所述的适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，所述数学模型为：

式中β₀，{β_i}，{β_ii}，{β_ij}为回归系数，ε为随机误差，X_i，X_j为不同长度烟丝组分比例。

6.根据权利要求4所述的适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法，其特征是，所述各烟丝组分与物理指标和烟气指标的变异系数之间的回归函数模型包括各长度烟丝组分与吸阻变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与硬度变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与通风率变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与焦油量变异系数的回归函数模型、各长度烟丝组分与烟碱量变异系数的回归函数模型和各长度烟丝组分与CO量变异系数的回归函数模型。

7.一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定系统，其特征是，包括：

混料均匀设计模块，用于采用混料均匀设计方法对不同长度烟丝进行混料组合，得到多个烟丝结构；

指标检测模块，用于检测每个烟丝结构制成的烟支的物理指标和烟气指标，并计算各指标的变异系数；

数学模型分析模块，对烟丝结构中各烟丝组分比例进行二次多项式逐步回归分析，建立各烟丝组分与每个指标的变异系数的回归函数模型，并对回归函数模型进行优化，得到各指标最优所对应的烟丝长度区间和变异系数；

指标权重确定模块，用于采用德尔菲法结合相邻指标比较法对各指标变异系数进行比较，确定各指标的权重；

最优烟丝结构确定模块，用于将各指标的权重与各指标变异系数进行加权平均计算，得到各指标变异系数最小所对应的各烟丝组分比例，确定最优的烟丝结构。

8.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征是，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1至6中任一项所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

9.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征是，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至6中任一项所述的一种适用于细支卷烟的烟丝结构确定方法。

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