CN110751750B - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及装置。该方法包括:获取车辆故障数据;根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;获取专家的视频制作请求;根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,以使所述专家确定视频制作的内容。专家。还公开了相应的装置。本申请依据车辆故障数据确定车辆故障排行榜,并将该车辆故障排行榜发布于车辆维修视频制作平台,以使专家依据该排行榜针对性的制作维修视频,即排名越高的故障,制作的维修视频的数量越多。这样,可提高专家制作的维修视频的有效性。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
近些年,经济发展迅猛,人们的生活水平不断提高,越来越多的人购买了汽车。汽车为人们带来了很多便利,但归根结底,汽车也是个机器,也会有故障,出现故障时,就需要对其进行维修。
随着互联网的迅猛发展,越来越多的车主和经验尚浅的汽修专家以经验丰富的汽修专家上传至互联网上的车辆维修视频为指导依据对车辆故障进行维修。然而汽修专家上传的车辆维修视频。但经验丰富的汽修专家往往不能针对性的制作出现故障概率高的车型或部件的维修视频。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法及装置,以使专家依据故障数据制作维修视频。
第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:获取车辆故障数据;根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;获取专家的视频制作请求;根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,以使所述专家确定视频制作的内容。
在一种可能实现的方式中,所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜,包括:对所述车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据;其中,所述第一待处理数据中的第一类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一待处理数据中的第二类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一类待处理数据包含的车型与所述第二类待处理数据包含的车型不同,或所述第一类待处理数据包含的故障部件与所述第二类待处理数据包含的故障部件不同;按包含的所述故障数据的数量对所述第一类待处理数据和所述第二类待处理数据排序,获得所述车辆故障排行榜。
在另一种可能实现的方式中,所述车辆故障排行榜包括车辆品牌故障排行榜,在所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜之后,所述获取专家的视频制作请求之前,所述方法还包括:对所述车辆故障数据按车辆品牌进行分类,获得一个或多个类别的第二待处理数据,其中,所述第二待处理数据中的第三类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同;对所述第三类待处理数据按故障部件进行分类,获得多个类别的第三待处理数据,其中,所述第三待处理数据中的第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,所述第三待处理数据中的第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,且所述第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件和所述第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件不同;按包含的所述故障数据的数量对所述第四类待处理数据和所述第五类待处理数据排序,获得所述车辆品牌故障排行榜。
在又一种可能实现的方式中,所述根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,具体包括:确定所述视频制作请求中的故障部件信息;根据所述故障部件信息推送所述车辆故障排行榜。
在又一种可能实现的方式中,所述方法还包括:接收专家上传的视频内容发布请求;根据所述车辆故障排行榜确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述根据所述车辆故障排行榜确定所述视频内容的展示方案,具体包括:提取所述视频内容的关键故障部件信息;确定所述关键故障部件信息对应的故障部件在所述车辆故障排行榜中的位置;根据所述位置信息确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述根据所述位置信息确定所述视频内容的展示方案,具体包括:当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置之前时,根据技师用户的需求展示所述视频内容并进行推荐;当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,对所述视频内容进行不推荐处理并提示所述专家。
第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:第一获取单元,用于获取车辆故障数据;第一确定单元,用于根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;第二获取单元,用于获取专家的视频制作请求;推送单元,用于根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,以使所述专家确定视频制作的内容。
在一种可能实现的方式中,所述第一确定单元具体用于:对所述车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据;其中,所述第一待处理数据中的第一类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一待处理数据中的第二类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一类待处理数据包含的车型与所述第二类待处理数据包含的车型不同,或所述第一类待处理数据包含的故障部件与所述第二类待处理数据包含的故障部件不同;按包含的所述故障数据的数量对所述第一类待处理数据和所述第二类待处理数据排序,获得所述车辆故障排行榜。
在另一种可能实现的方式中,所述车辆故障排行榜包括车辆品牌故障排行榜,所述数据处理装置还包括:分类单元,用于在所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜之后,所述获取专家的视频制作请求之前,对所述车辆故障数据按车辆品牌进行分类,获得一个或多个类别的第二待处理数据,其中,所述第二待处理数据中的第三类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同;
所述分类单元,还用于对所述第三类待处理数据按故障部件进行分类,获得多个类别的第三待处理数据,其中,所述第三待处理数据中的第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,所述第三待处理数据中的第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,且所述第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件和所述第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件不同;
排序单元,用于按包含的所述故障数据的数量对所述第四类待处理数据和所述第五类待处理数据排序,获得所述车辆品牌故障排行榜。
在另一种可能实现的方式中,所述推送单元具体用于:确定所述视频制作请求中的故障部件信息;根据所述故障部件信息推送所述车辆故障排行榜。
在又一种可能实现的方式中,所述数据处理装置还包括:接收单元,用于接收专家上传的视频内容发布请求;第二确定单元,用于根据所述车辆故障排行榜确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述第二确定单元具体用于:提取所述视频内容的关键故障部件信息;确定所述关键故障部件信息对应的故障部件在所述车辆故障排行榜中的位置;根据所述位置信息确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述第二确定单元具体用于:当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置之前时,根据技师用户的需求展示所述视频内容并进行推荐;当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,对所述视频内容进行不推荐处理并提示所述专家。
第三方面,提供了一种服务器,包括:处理器和存储器,所述处理器和所述存储耦合器;其中,所述存储器存储有程序指令,所述程序指令被所述处理器执行时,使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法中相应的功能。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。
第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述信处理器执行上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
本申请依据车辆故障数据确定车辆故障排行榜,并将该车辆故障排行榜发布于车辆维修视频制作平台,以使专家依据该排行榜针对性的制作维修视频,即排名越高的故障,制作的维修视频的数量越多。这样,可提高专家制作的维修视频的有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。
请参阅图1,图1是本申请实施例(一)提供的一种数据处理方法的流程示意图。
101、获取车辆故障数据。
本实施例的执行主体为服务器,服务器可与智能终端进行数据传输。智能终端可以是车载终端,也可以为车主使用的移动终端(如:手机、平板电脑、笔记本电脑、车载诊断(on-board diagnostics,OBD)设备、可穿戴设备等)。
本申请实施例中,车辆故障数据包括车型信息和故障部件信息,其中,车型信息可以是车辆的具体型号,如:大众2014款帕萨特、本田2018款雅阁,故障部件指出现故障的车辆部件,如发动机、刹车、变速器、离合器等等。
服务器获取车辆故障诊断数据的方式可以是接收用户输入的故障数据,如服务器连接有输入组件,其中,输入组件包括:键盘、鼠标、触控屏、触控板和音频输入器等。用户可通过输入组件向服务器输入车辆故障数据。
服务器获取车辆故障诊断数据的方式还可以是服务器接收终端发送的车辆故障诊断数据。
在一种可能实现的方式中,智能终端是手机,车主将车型信息、故障部件信息通过手机发送至服务器。
在另一种可能实现的方式中,车主终端是OBD设备,车主使用OBD设备对车辆进行故障诊断,OBD设备通过诊断获得车辆故障码(即故障诊断数据)。该车辆故障码为车辆出现故障后经车辆电脑分析反映出的故障码。OBD设备与车辆通过OBD接口相互连接,通过标准的OBD接口诊断电子控制系统的传感器、执行器状态以及电子控制单元(electroniccontrolunit,ECU)的工作是否正常,并以故障码的形式读取车辆的故障信息,该车辆故障码包含车型信息和故障部件信息。当服务器接收到OBD设备发送的车辆故障码后,可通过对车辆故障码进行处理,以获得车型信息和故障部件信息。
102、根据该车辆故障数据,确定车辆故障排行榜。
如101所述,车辆故障数据包括车型信息和故障部件信息,因此可以不同方式对服务器获取到的车辆故障数据进行排序,获得车辆故障排行榜。
在一种可能实现的方式中,按故障数据的数量对服务器获取到的车辆故障数据进行排序,确定车辆故障排行榜。举例来说(例1),假定服务器获取到的车辆故障数据总共有100条数据,其中,大众2014款帕萨特发动机故障数据有30条,本田2018款雅阁刹车故障数据有25条,丰田2017款皇冠离合器故障数据有35条,日产2016款天籁变速器故障数据有6条,奥迪2017款A4发动机故障数据有4条。则依据数据的数量对车辆故障数据进行排序,可获得如下车辆故障排行榜:1.丰田2017款皇冠离合器,2.大众2014款帕萨特发动机,3.本田2018款雅阁刹车,4.日产2016款天籁变速器,5.奥迪2017款A4发动机。
103、获取专家的视频制作请求专家。
本申请实施例中的服务器可运行一个车辆维修视频制作平台,用户可通过终端(如:手机、电脑、平板电脑、车载终端等)登录该服务器上运行的车辆维修视频制作平台,并在该车辆维修视频制作平台上进行注册,注册信息包括:姓名、身份信息、擅长车型中的一种或多种。其中,身份信息包括专家和管理员,若身份信息为专家,则注册信息还将包括擅长车型。如张三擅长维修大众2014款帕萨特,则可在车辆维修视频制作平台上进行注册时,可将大众2014款帕萨特作为擅长车型。用户在注册成功后,将获得一个账号。本文将专家注册获得的账号称为专家账号,将管理员注册获得的账号称为管理员账号。
专家可通过该车辆维修视频制作平台发布自己制作的车辆维修视频,以使车辆维修视频制作平台上的用户可通过车辆维修视频制作平台观看车辆维修视频。在专家制作车辆维修视频之前,可向车辆维修视频制作平台发送视频制作请求,以从车辆维修视频制作平台获知当前热门的车辆故障,并针对当前热门的车辆故障制作车辆维修视频。
在一种可能实现的方式中,专家可通过终端向服务器发送视频制作请求。可选的,该视频制作请求中包括故障部件。
例如,专家李四擅长维修发动机故障,可向服务器发送制作发动机维修视频的请求。
104、根据上述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,以使上述专家确定视频制作的内容。
服务器在接收到专家发送的视频制作请求后,可向专家发送车辆故障排行榜,专家在获知该车辆故障排行榜的信息后,可根据该车辆故障排行榜针对性的制作车辆维修视频。即若车辆故障在车辆故障排行榜中排名越靠前,表征该车辆故障出现的概率较大,因此针对该车辆故障的维修视频的需求较大(下文将称为热门故障)。
接着例1继续举例(例2),在车辆故障排行榜中,丰田2017款皇冠离合器的排名最高,这就表征丰田2017款皇冠离合器出现故障的概率最大,也就是说,丰田2017款皇冠离合器的维修视频的需求是最大的。因此,通过将该车辆故障排行榜发布于车辆维修视频制作平台,以使所有专家通过该平台获知丰田2017款皇冠离合器的维修视频的需求是最大的。这样,擅长维修丰田2017款皇冠离合器的专家就可制作相应的维修视频,并通过在车辆维修视频制作平台上的账号将制作好的维修视频发送至服务器。同理,擅长维修排名第2的大众2014款帕萨特发动机或排名第3的本田2018款雅阁刹车的专家也可制作相应的维修视频,并通过在车辆维修视频制作平台上的账号将制作好的维修视频发送至服务器。而对于排名第4的日产2016款天籁变速器和排名第5的奥迪2017款A4发动机,由于这两种故障的数据的数量均较少,也就是说,这两种故障出现的概率相对较小,这两种故障的维修视频的需求较小。因此,擅长维修日产2016款天籁变速器和奥迪2017款A4发动机的专家可制作少量的维修视频(如只制作一个日产2016款天籁变速器的视频和只制作一个奥迪2017款A4发动机的视频),或不制作维修视频。
可选的,若视频维修制作请求中包含故障部件,可将与该故障部件匹配的故障排行榜发送给专家。例如,维修视频制作请求中包含的故障部件为离合器,可将与离合器相关的故障排行榜推送给专家账号。
本实施例中,依据车辆故障数据确定车辆故障排行榜,并将该车辆故障排行榜发布于车辆维修视频制作平台,以使专家依据该排行榜针对性的制作维修视频,即排名越高的故障,制作的维修视频的数量越多。这样,可提高专家制作的维修视频的有效性。
请参阅图2,图2是本申请实施例(二)提供的另一种数据处理方法的流程示意图。
201、获取车辆故障数据。
本实施的执行主体是服务器,获取车辆故障数据的方式请参见101,此处将不再赘述。
202、对该车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据。
如101所述,车辆故障数据包括车型信息和故障部件信息,由于不同车型的同一部件之间存在差异,因此维修不同车型的部件的策略也不相同。例如,大众2014款帕萨特的发动机的构造和本田2018款雅阁的发动机的构造不同,擅长维修大众2014款帕萨特的发动机的专家可能不擅长维修本田2018款雅阁的发动机。
鉴于上述差异的存在,本实施例对车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据。举例来说(例3),服务器获取到了1000条车辆故障数据,按车型和故障部件对这1000条车辆故障数据进行分类,获得如下5个类别的第一待处理数据:300条丰田2017款皇冠离合器故障数据,270条大众2014款帕萨特发动机故障数据,170条本田2018款雅阁刹车故障数据,150条丰田2017款皇冠变速器故障数据,110条奥迪2017款A4发动机故障数据。
从例3可以看出,多个类别的第一待处理数据中的每个类别的数据包含的故障数据的车型相同且故障部件相同,且多个类别的第一待处理数据中的不同类别的数据包含的故障数据的车型不同,或故障部件不同。即多个类别的第一待处理数据中的第一类待处理数据包含的故障数据的车型相同且故障部件相同,多个类别的待处理数据中的第二类待处理数据包含的故障数据的车型相同且故障部件相同。且第一类待处理数据包含的车型与第二类待处理数据包含的车型不同,或第一类待处理数据包含的故障部件与第二类待处理数据包含的故障部件不同。
接着例3继续举例(例4),300条丰田2017款皇冠离合器故障数据可视为第一类待处理数据,150条丰田2017款皇冠变速器故障数据可视为第二类待处理数据。也就是说,第一类待处理数据中的车辆故障数据的车型均为丰田2017款皇冠,故障部件均为离合器。第二类待处理数据中的车辆故障数据的车型均为丰田2017款皇冠,故障部件均为变速器。且第一类待处理数据中的车辆故障数据的故障部件(离合器)与第二类待处理数据中的车辆故障部件(变速器)不同。
需要理解的是,例4中的第一类待处理数据可以是例3中的5个类别的第一待处理数据中的任意一类数据,而第二类待处理数据可以是例3中的5个类别的第一待处理数据中除第一类待处理数据之外的任意一类数据。例4仅为示例,不应对本申请中的第一类待处理数据和第二类待处理数据构成限定。
由于不同专家擅长维修的领域不一样,为使专家获知与自己擅长维修的车辆品牌有关的榜单和车辆故障数据,在获得车辆故障数据之后,对车辆故障数据按车辆品牌进行分类,获得一个或多个类别的第二待处理数据。
接着例3继续举例(例5),300条丰田2017款皇冠离合器故障数据和150条丰田2017款皇冠变速器故障数据的车辆品牌均为丰田,因此可将170条本田2018款雅阁刹车故障数据和150条丰田2017款皇冠变速器故障数据视为第二待处理数据。
再举例来说(例6),若车辆故障数据包含300条本田2018款雅阁刹车故障数据,200条本田2017款思域刹车故障数据,200条丰田2017款皇冠离合器故障数据,180条丰田2017款皇冠变速器故障数据。则对车辆故障数据按品牌进行分类,可获得2个类别的第二待处理数据:300条本田2018款雅阁刹车故障数据和200条本田2017款思域刹车故障数据,以及200条丰田2017款皇冠离合器故障数据和180条丰田2017款皇冠变速器故障数据。
从例5和例6可以看出,当获得的第二待处理数据为多个时,不同的类别的数据的品牌不同,即一个或多个类别的第二待处理数据中的第三类待处理数据包含的故障数据的车辆品牌相同,一个或多个类别的第二待处理数据中的第四类待处理数据包含的故障数据的车辆品牌相同,且第三类待处理数据包含的车辆品牌与第四类待处理数据包含的车辆品牌不同。
再按包含的故障数据的数量对第二待处理数据中属于同一车辆品牌的不同的故障部件进行排序,可获得车辆品牌故障排行榜。
接着例5继续举例(例7),可将300条丰田2017款皇冠离合器故障数据作为第四类待处理数据,并将150条丰田2017款皇冠变速器故障数据作为第五类待处理数据。即第四类待处理数据和第五类待处理数据的车辆品牌均为丰田,但第四类待处理数据的故障部件和第五类待处理数据的故障部件不同。按包含的故障数据的数量对第四类待处理数据和第五类待处理数据排序后获得的车辆品牌故障排行榜为:1.丰田2017款皇冠离合器;2.丰田2017款皇冠变速器。
当第二待处理数据有多个类别时,将获得多个车辆品牌的车辆故障排行榜。
需要理解的是,例5中的第四类待处理数据和第五类待处理数据仅为示例,具体应用时,一个车辆品牌故障排行榜中可以包含多个不同故障部件,本申请对故障部件的数量不做限定。
接着例7继续举例(例8),可将丰田故障排行榜发送给擅长维修丰田的专家账号。
这样,可使专家获知与自己擅长维修的车辆品牌有关的榜单和车辆故障数据,让专家有针对性的制作维修视频。
203、按包含的该故障数据的数量对所述第一类待处理数据和所述第二类待处理数据排序,获得车辆故障排行榜。
请参见102获得车辆故障排行榜的实现过程,此处将不再赘述。
204、获取专家的视频制作请求。
该步骤可参见步骤103,此处将不再赘述。
205、确定上述视频制作请求中的故障部件信息。
服务器在接收到专家通过终端发送的视频制作请求后,可从视频制作请求中确定故障部件信息。在一种可能实现的方式中,通过对接收到的视频制作请求进行文字识别处理,可从视频制作请求中提取出故障部件信息。
206、根据上述故障部件信息推送上述车辆故障排行榜。
由于不同专家擅长维修的故障部件不同,可将与专家擅长维修的故障部件(即从视频制作请求中提起出故障部件信息)匹配的榜单推送给专家。这样可减少专家只需关注与自己擅长维修的车型有关的榜单和车辆故障数据,而不需要关注与自己不擅长维修的车型有关的榜单和车辆故障数据,可减小专家的工作量。在一种可能实现的方式中,将与视频制作请求中的故障部件信息匹配的故障排行榜推送给专家账号,以使专家能获知与自己擅长维修的故障部件相关的故障排行信息。
例如,张三通过手机向服务器发送的视频制作请求中的故障部件信息为刹车,则服务器在接收到该视频制作请求后,将刹车故障排行榜推送给张三的账号,以使张三针对刹车故障排行榜制作相应的车辆故障维修视频。如刹车故障排行榜为:1.丰田2017款皇冠刹车;2.本田2018款思域刹车故障,则张三可优先制作关于维修丰田2017款皇冠刹车的视频,且制作的关于维修丰田2017款皇冠刹车的视频的数量可多于关于维修本田2018款思域刹车的视频的数量。
207、接收专家上传的视频内容发布请求。
专家在通过专家账号获知车辆故障排行榜后,可依据车辆故障排行榜针对性的制作车辆维修视频,并通过专家账号将制作好的车辆维修视频和视频内容发布请求发送至服务器。其中,视频内容为制作好的视频的内容。
208、根据上述车辆故障排行榜确定上述视频内容的展示方案。
为使用户能通过车辆维修视频制作平台观看关于热门故障的维修视频,服务器在接收到专家上传的车辆故障维修视频后,可根据车辆故障排行榜确定上述视频内容的展示方案。确定展示方案的实现过程包括:通过提取视频内容的关键故障部件信息,并确定关键故障部件信息对应的故障部件在车辆故障排行榜中的位置,并根据该位置信息确定展示方案。其中,当位置信息在车辆故障排行榜的预设位置之前时,表征该车辆故障为热门故障,因此可根据技师用户的需求展示视频内容并进行推荐。上述预设位置可以是榜单中的名次,如榜单中的第5名。
可选的,服务器在获取专家制作的维修视频后,可将该维修视频和车辆故障排行榜向管理员展示,以便管理员依据车辆故障排行榜从专家制作的车辆维修视频中选取合适的视频向用户展示。
在一种可能实现的方式中,服务器将车辆故障排行榜和车辆维修视频发布于车辆视频制作平台,并将车辆维修视频设置为只对管理员可见。
在另一种可能实现的方式中,服务器与显示设备相连,服务器在接收到管理员账号输入的查看车辆维修视频的请求的情况下,将故障排行榜和车辆维修视频一起通过显示设备展示。
管理员可依据该车辆故障排行榜从该车辆维修视频中确定的目标车辆维修视频。在一种可能实现的方式中,由于不同的专家制作的车辆维修视频的质量不一样,因此,管理员可依据车辆故障排行榜从车辆维修视频中选取质量高的视频,作为目标车辆维修视频。
在另一种可能实现的方式中,若专家获得的是车辆品牌故障排行榜,管理员可依据车辆故障排行榜(即按车型对车辆故障数据进行分类并排序获得的榜单)从车辆维修视频中选取目标车辆维修视频。
服务器在获取管理员确定的目标车辆维修视频后,即可将该目标车辆维修视频通过车辆维修视频制作平台展示给用户。
可选的,为使与热门故障相关的维修视频处于展示页面的醒目位置,可按车辆故障排行榜在展示页面上展示目标车辆维修视频。该醒目位置可根据实际使用情况进行调整,本申请对此不作限定。
当位置信息在车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,表征该车辆故障非热门故障部件,因此可对视频内容进行不推荐处理,并提示专家该故障部件为非热门部件将不做推荐处理。
可选的,由于某个车型(或部件)的故障数据越多,表征该车型(或部件)所需的维修视频的数量越多。因此,可通过目标车辆维修视频的数量与故障数据的数量的比值与阈值之间的大小关系判断目标车辆维修视频的数量是否合适。在该车辆故障排行榜中的第一类车辆故障的故障数据的数量与该目标车辆维修视频中内容为该第一类车辆故障视频的数量的比值小于或等于阈值的情况下,可向具有与该第一类车辆故障匹配的维修属性的专家账号发送提示指令。
在一种可能实现的方式中,在该车辆故障排行榜中的第一类车辆故障的故障数据的数量与该目标车辆维修视频中内容为该第一类车辆故障视频的数量的比值小于或等于阈值的情况下,表征目标车辆维修视频中内容为第一类车辆故障的视频的数量较少。举例来说(例9),假定阈值为100,车辆故障数据中包含3000条丰田2017款皇冠离合器故障数据,那么目标车辆维修视频中应该至少包含3000/100=30个内容为维修丰田2017款皇冠离合器的视频。
当出现上述可能实现的方式中的情况时,可向具有与该第一类车辆故障匹配的维修属性的专家账号发送提示指令。
举例来说(例10),假定阈值为100,车辆故障数据中包含2000条丰田2017款皇冠离合器故障数据,目标车辆维修视频中包含17个内容为维修丰田2017款皇冠离合器的视频,由于17<2000/100=20,因此,可向擅长维修丰田2017款皇冠离合器的专家的账号发送提示指令,让专家及时制作维修视频。
本实施基于车辆故障数据获得车辆故障排行榜,并将车辆故障排行榜发送给专家,使专家针对性的制作车辆维修视频。再将获取到的专家制作的车辆维修视频和车辆故障排行榜展示给管理员,使管理员针对性的从专家制作的车辆维修视频中选取目标车辆维修视频,并将目标车辆维修视频展示给用户,可让用户获取到热门故障相关的维修视频的信息。
上述详细阐述了本申请实施例的方法,下面提供了本申请实施例的装置。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,该装置1包括:第一获取单元11、第一确定单元12、第二获取单元13、推送单元14、分类单元15、排序单元16、接收单元17以及第二确定单元18。其中:
第一获取单元,用于获取车辆故障数据;第一确定单元,用于根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;第二获取单元,用于获取专家的视频制作请求;推送单元,用于根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,以使所述专家确定视频制作的内容。
在一种可能实现的方式中,所述第一确定单元11具体用于:对所述车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据;其中,所述第一待处理数据中的第一类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一待处理数据中的第二类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一类待处理数据包含的车型与所述第二类待处理数据包含的车型不同,或所述第一类待处理数据包含的故障部件与所述第二类待处理数据包含的故障部件不同;按包含的所述故障数据的数量对所述第一类待处理数据和所述第二类待处理数据排序,获得所述车辆故障排行榜。
在另一种可能实现的方式中,所述车辆故障排行榜包括车辆品牌故障排行榜,所述数据处理装置还包括:分类单元15,用于在所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜之后,所述获取专家的视频制作请求之前,对所述车辆故障数据按车辆品牌进行分类,获得一个或多个类别的第二待处理数据,其中,所述第二待处理数据中的第三类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同;
所述分类单元15,还用于对所述第三类待处理数据按故障部件进行分类,获得多个类别的第三待处理数据,其中,所述第三待处理数据中的第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,所述第三待处理数据中的第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,且所述第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件和所述第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件不同;
排序单元16,用于按包含的所述故障数据的数量对所述第四类待处理数据和所述第五类待处理数据排序,获得所述车辆品牌故障排行榜。
在另一种可能实现的方式中,所述推送单元14具体用于:确定所述视频制作请求中的故障部件信息;根据所述故障部件信息推送所述车辆故障排行榜。
在又一种可能实现的方式中,所述数据处理装置还包括:接收单元17,用于接收专家上传的视频内容发布请求;第二确定单元18,用于根据所述车辆故障排行榜确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述第二确定单元18具体用于:提取所述视频内容的关键故障部件信息;确定所述关键故障部件信息对应的故障部件在所述车辆故障排行榜中的位置;根据所述位置信息确定所述视频内容的展示方案。
在又一种可能实现的方式中,所述第二确定单元具体18用于:当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置之前时,根据技师用户的需求展示所述视频内容并进行推荐;当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,对所述视频内容进行不推荐处理并提示所述专家。
本申请依据车辆故障数据确定车辆故障排行榜,并将该车辆故障排行榜发布于车辆维修视频制作平台,以使专家依据该排行榜针对性的制作维修视频,即排名越高的故障,制作的维修视频的数量越多。这样,可提高专家制作的维修视频的有效性。
图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的硬件结构示意图。该数据处理装置2包括处理器21,还可以包括输入装置22、输出装置23和存储器24。该输入装置22、输出装置23、存储器24和处理器21之间通过总线相互连接。
存储器包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory,RAM)、只读存储器(read-only memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable readonly memory,EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory,CD-ROM),该存储器用于相关指令及数据。
输入装置用于输入数据和/或信号,以及输出装置用于输出数据和/或信号。输出装置和输入装置可以是独立的器件,也可以是一个整体的器件。
处理器可以包括是一个或多个处理器,例如包括一个或多个中央处理器(centralprocessing unit,CPU),在处理器是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。
存储器用于存储网络设备的程序代码和数据。
处理器用于调用该存储器中的程序代码和数据,执行上述方法实施例中的步骤。具体可参见方法实施例中的描述,在此不再赘述。
可以理解的是,图4仅仅示出了一种数据处理装置的简化设计。在实际应用中,数据处理装置还可以分别包含必要的其他元件,包含但不限于任意数量的输入/输出装置、处理器、控制器、存储器等,而所有可以实现本申请实施例的数据处理装置都在本申请的保护范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字通用光盘(digital versatiledisc,DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:只读存储器(read-only memory,ROM)或随机存储存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (7)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取车辆故障数据;
根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;
获取专家的视频制作请求,所述视频制作请求包含故障部件;
将所述车辆故障排行榜中与所述故障部件匹配的故障排行榜推送给所述专家,以使所述专家确定视频制作的内容;
接收专家上传的视频内容发布请求;
提取所述视频内容的关键故障部件信息;
确定所述关键故障部件信息对应的故障部件在所述车辆故障排行榜中的位置;
当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置之前时,根据专家用户的需求展示所述视频内容并进行推荐;
当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,对所述视频内容进行不推荐处理并提示所述专家。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜,包括:
对所述车辆故障数据按车型和故障部件进行分类,获得多个类别的第一待处理数据;
其中,所述第一待处理数据中的第一类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一待处理数据中的第二类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同且故障部件相同,所述第一类待处理数据包含的车型与所述第二类待处理数据包含的车型不同,或所述第一类待处理数据包含的故障部件与所述第二类待处理数据包含的故障部件不同;
按包含的所述故障数据的数量对所述第一类待处理数据和所述第二类待处理数据排序,获得所述车辆故障排行榜。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆故障排行榜包括车辆品牌故障排行榜,在所述根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜之后,所述获取专家的视频制作请求之前,所述方法还包括:
对所述车辆故障数据按车辆品牌进行分类,获得一个或多个类别的第二待处理数据,其中,所述第二待处理数据中的第三类待处理数据包含的所述故障数据的车型相同;
对所述第三类待处理数据按故障部件进行分类,获得多个类别的第三待处理数据,其中,所述第三待处理数据中的第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,所述第三待处理数据中的第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件相同,且所述第四类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件和所述第五类待处理数据包含的所述故障数据的故障部件不同;
按包含的所述故障数据的数量对所述第四类待处理数据和所述第五类待处理数据排序,获得所述车辆品牌故障排行榜。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频制作请求向所述专家推送所述车辆故障排行榜,具体包括:
确定所述视频制作请求中的故障部件信息;
根据所述故障部件信息推送所述车辆故障排行榜。
5.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取车辆故障数据;
第一确定单元,用于根据所述车辆故障数据,确定车辆故障排行榜;
第二获取单元,用于获取专家的视频制作请求,所述视频制作请求包含故障部件;
推送单元,用于将所述车辆故障排行榜中与所述故障部件匹配的故障排行榜推送给所述专家,以使所述专家确定视频制作的内容;
接收单元,用于接收专家上传的视频内容发布请求;
第二确定单元,用于提取所述视频内容的关键故障部件信息;
所述第二确定单元,还用于确定所述关键故障部件信息对应的故障部件在所述车辆故障排行榜中的位置;
所述第二确定单元,还用于当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置之前时,根据技师用户的需求展示所述视频内容并进行推荐;
所述第二确定单元,还用于当所述位置信息在所述车辆故障排行榜的预设位置或者预设位置之后时,对所述视频内容进行不推荐处理并提示所述专家。
6.一种服务器,包括存储器、处理器,所述处理器被配置用于调用存储在所述存储器的可执行计算程序,实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可执行的计算程序,所述可执行的计算程序被执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968112A (zh) * 2012-10-19 2013-03-13 深圳市元征科技股份有限公司 基于汽车诊断设备的专家远程网络视频协助系统及方法
CN107729770A (zh) * 2017-10-09 2018-02-23 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆数据的管理方法及系统
CN108197812A (zh) * 2018-01-05 2018-06-22 夏超 一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术
CN108983748A (zh) * 2018-06-27 2018-12-11 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种车辆故障检测方法及终端设备
CN109005382A (zh) * 2018-06-27 2018-12-14 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种视频采集管理方法及服务器
CN110083144A (zh) * 2019-04-30 2019-08-02 钛马信息网络技术有限公司 汽车故障信息远程汇总方法、装置及计算机存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392697A (zh) * 2017-07-03 2017-11-24 李洪海 订单数据处理方法、系统及服务器

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968112A (zh) * 2012-10-19 2013-03-13 深圳市元征科技股份有限公司 基于汽车诊断设备的专家远程网络视频协助系统及方法
CN107729770A (zh) * 2017-10-09 2018-02-23 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆数据的管理方法及系统
CN108197812A (zh) * 2018-01-05 2018-06-22 夏超 一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术
CN108983748A (zh) * 2018-06-27 2018-12-11 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种车辆故障检测方法及终端设备
CN109005382A (zh) * 2018-06-27 2018-12-14 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种视频采集管理方法及服务器
CN110083144A (zh) * 2019-04-30 2019-08-02 钛马信息网络技术有限公司 汽车故障信息远程汇总方法、装置及计算机存储介质

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