CN108197812A - 一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术。该技术采用基于“大数据”下的汽车故障案例，建立故障特征信息数据库，利用故障情况下的汽车表征参数对比确定故障类型并处理。通过上述方式，本发明可广泛应用于汽车故障诊断，能够有效为车主提供故障自诊断依据，并为维修人员提供快捷有效的预诊断结果及处理建议。这种技术可以及时发现和排除汽车的潜在故障隐患，提高车辆的使用寿命和安全性，保障驾驶人员的生命安全。
Description
技术领域
本发明涉及汽车故障诊断维护及软件智能领域，特别是涉及一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术。
背景技术
据统计，2016年全国机动车保有量达2.9亿辆，其中汽车1.94亿辆;机动车驾驶人3.6亿人，其中汽车驾驶人超过3.1亿人。在如此庞大的汽车和驾驶人数量下，全国汽车4S店的统计总数仅仅约为3万家，其数量比例约为6600：1，且比例仍在增长；
在实现本发明的过程中，申请人发现在当前情形下，4S店的后续维修保养服务负荷累累，同时驾驶人或车主在汽车维修保养时大大消耗了时间。由于4S店庞大的资本投入，汽车的维修和保养费用难以下降；普通的维修厂服务质量难以安全保障。在4S店几乎垄断的行业背景下，没有维修从业经验的车主或驾驶人很难与专业的维修人员保持长时间且顺畅地沟通。这样一来，车主或驾驶人与4S店极易产生一些商业纠纷，造成不良的行业和社会影响；
为了缓解4S店的服务负担，减少汽车维修和保养时间，增长驾驶人的相关知识经验，梳理行业纠纷，降低社会负面影响，一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术可以利用大数据平台，建立故障案例数据库，通过手机APP和电脑客户端，实现让驾驶人或车主实时准确地鉴别汽车故障，并采取相应准确的维护手段。同时，通过大数据平台的数据整理，手机APP和电脑客户端可以实时地接收维修工程师、驾驶人或车主的信息反馈，实时更新优化数据库，使基于“大数据”的汽车故障诊断技术的应用愈发成熟；
这种技术利用发动机转速、轮噪、水温、变速齿轮箱振动信号、电流电压信号、变频器信号等特征信息在不同故障下的表征，通过“大数据”平台的数据统计，得到故障类型-故障特征信息对照表，从而达到故障诊断的目的；
由于汽车制造时的差异性，所以故障诊断的信息的表征具有一定的差异性。并且，不同的故障可能会产生相似的故障信号表征。所以，不断地扩展、优化和归类更新故障类型-故障特征信息对照表是需要后续不间断进行的。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，能够实时实地迅速准确地根据特征信号诊断出汽车的故障，并为驾驶人或车主提供相应的故障案例、维修经验及措施，并推荐就近合适的维修地点和人员以及联系方式；
(二)技术方案
本发明提供一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，设计利用“大数据”网络平台，搜集各类型汽车故障案例，以及详细的故障特征和参数表征，并搭建故障数据库，对比和梳理故障信息，制定故障类型-故障特征信息对照表，为驾驶人或车主提供类似的故障案例、疑似的故障诊断结果以及相应的维修建议；
同时，搜集和搭建维修单位和维修工程师资料库，实时更新最新的故障信息，补充汽车维修经验。驾驶人和车主可以通过手机APP和电脑客户端实时获取需要的案例信息、疑似诊断结果和相应的维修建议。并且，手机APP和电脑客户端会推荐就近的维修地点和维修人员以及相应的联系方式，以满足驾驶人或车主对汽车故障排除的迫切需求；
(三)有益效果
本发明提供了一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，此技术的应用可以较好地缓解逐渐加剧的汽车维修行业的负荷，实时实地尽可能解决汽车故障，缓解交通压力和事故隐患，公开透明汽车维修服务，合理化规范汽车维修行业。为1.94亿辆汽车和3.1亿汽车驾驶人提供维修保障服务。
附图说明
图1 一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术的实施例，其各部分标记如下：
1-维修人员和维修单位；2-技术开发和运营公司；3-故障类型信息数据库；4-Web服务器；5-故障事件；6-平板电脑、手机、个人PC、车载电脑等载体；7-实时通信服务器；8-用户协议；9-驾驶人或车主；10-用户反馈；11-运营客服；其余线路为数据传输或通讯、信息交流。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。需要说明的是，在附图或说明书描述中，相似或相同的部分都使用相同的图号。附图中未绘示或描述的实现方式，为所属技术领域中普通技术人员所熟知的形式；
本发明提供一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，设计利用不同类型的汽车故障下的特征信号，如发动机转速、水温、油温、变速箱振动、噪声信号等，诊断出疑似的汽车故障，并利用维修经验数据库提供相应的维修建议；
在本发明的第一个示例性实施例中，提供了基于“大数据”的汽车故障诊断技术应用结构特点和工作流程，请参照图1：
1. 首先建立数据库，开发手机APP和电脑客户端。客户群体大致分为以9为主的被动用户群体和以1为主的主动用户群体。主动用户群体以受奖励的方式利用6载体里的手机APP或者电脑客户端上传故障案例和维修经验，不断填充和更新3。同时主动用户群应上传自身经验信息和验证信息，确保上传信息的可信度；
数据终端输入和输出数据库信息，并整理出故障类型-故障特征信息对照表，并开发计算程序以保证被动用户群体快捷、较准确地得到故障诊断的疑似结果；
被动用户群体则是利用手机APP或者电脑客户端享受经验知识和故障案例。被动用户群体在5发生时（汽车故障或者疑似故障）时，在手机APP或者电脑客户端通过输入发动机转速、噪声、水温等特征信息，查询故障诊断的疑似结果以及类似的故障案例、成功的维修方案、推荐的检查和维修方法、就近的维修地点和维修人员及其联系方式；
2. 数据库信息通过4，经6里的手机APP或者电脑客户端传递给9为主的被动用户群体；
3. 在使用手机APP或者电脑客户端，用户群体1和9须与2签订８用户协议，保障故障诊断技术的健康应用；
4. 用户群体9在通过6进行故障诊断技术应用时，可以通过载体6，经平台实时通信服务器7与用户群体1进行在线交流，以确保故障诊断和维修手段准确清楚；
5. 在手机APP或者电脑客户端应用过程中，用户群体1和9可以根据使用过程中的经验和需求10给反馈运营客服11。通过11的信息整理和反映，技术运营公司2继续优化技术以及应用APP和客户端，并将扩展整理数据库3。最终实现“设计－应用－反馈－优化”的良好循环；
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，并不用于限制本发明的专利范围，在本发明的精神和原则之内，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换、改进等，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均应包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (4)
1.一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，其特征在于：利用“大数据”下的互联网平台，搭建故障信息数据库以及相应的互联网应用架构；在汽车（包括燃机汽车、电动汽车以及其他新能源汽车）故障发生时，使用人可通过已建立网页和客户端，利用故障下的表征信息（如燃机车辆的发动机转速、油温、水温，新能源汽车的发动机转速、电流电压、控制器反馈信号等）在数据库内进行搜索，得出相近的故障特征信息和过往的疑似案例；并且该应用系统将使用人所输入的表征信息与各故障类型下的特征信息进行对比，按照相似率进行排序并给出相应的故障排除成功的方法案例，以及就近的维修场所及维修人员信息和预计维修费用，保证使用人及时有效地对故障进行诊断和处理；在日常保养和维护中，车主和维修人员通过对比汽车发动机和电子指示等系统所反映的特征信息，判断是否发生故障，以及故障成因；在判断出故障或需要维护保养步骤方法时，故障诊断系统应用将根据数据库中的故障案例和相应的维修经验，提出可用的维修或保养建议及相应步骤，从而为车主或维修人员提供排除故障和车辆维护保养的参考依据。
2.根据权利要求1所述的一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，其特征在于：开发应用网站及“App”客户端，通过计算机及手机客户端接连数据库，开放数据库端口，鼓励行业内的工程技术人员和用户上传故障案例、维修经验、使用心得，以达成更新和扩展数据库的目的。
3.根据权利要求2所述的一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，其特征在于：采用实名注册方式，开发用户通讯功能，使车主、工程技术人员等用户可在线上交流，理解数据库故障案例或者故障诊断的技术细节，以及车辆日常维护经验。
4.根据权利要求3所述的一种基于“大数据”的汽车故障在线诊断技术，其特征在于：在应用网站及“APP”客户端中按照汽车类型和品牌进行车辆分类，以便快速查询相应车辆的故障案例和诊断结果；如按照燃机车辆、新能源车辆进行分类；或者按照车辆制造商和品牌车系进行分类，以便用户可以快速准确地查询需要的信息数据。
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