CN110750721A - 资讯信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN110750721A CN201911000707.1A CN201911000707A CN110750721A CN 110750721 A CN110750721 A CN 110750721A CN 201911000707 A CN201911000707 A CN 201911000707A CN 110750721 A CN110750721 A CN 110750721A
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Abstract

本申请提供了一种资讯信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标用户群体；针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户；根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行计算的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；通过目标用户向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。本申请筛选出影响其他用户产生购买行为的用户数量最多的目标用户，将目标用户作为影响力最大的用户向其他用户推送资讯信息，在一定程度上增大了资讯信息相关的产品销量或者销售额。

Description

资讯信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及信息技术领域，尤其是涉及一种资讯信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在实际生活中，一些商家或个人通过发展私域流量中的关键意见领袖(KeyOpinion Leader,简称KOL)引导其他客户购买商家产品。但是，这些KOL有时因为商业合作的原因，所分享的产品不受客户信任，并且所分享的产品缺乏生活化和兴趣化，无法影响更多的客户对商家产品产生购买决策。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种资讯信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质，以通过筛选出影响力最大的目标用户，向其他用户推送资讯信息。
第一方面，本申请实施例提供了一种资讯信息推送方法，包括：
获取目标用户群体；所述目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选出所述第二用户的用户数量最多的目标用户；
根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，并重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
通过所述目标用户向所述目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，包括：
将从所述目标用户群体中筛选出所述目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，包括：
针对所述重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定所述用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
确定所述第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及所述第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
计算所述第五用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量，包括：
针对每个用户，确定通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
根据所述用户影响其他用户产生购买行为的概率和所述第一用户，计算所述第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
第二方面，本申请实施例还提供一种资讯信息推送装置，包括：
获取模块，用于获取目标用户群体；所述目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
第一计算模块，用于针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选模块，用于筛选出所述第二用户的用户数量最多的目标用户；
确定及执行模块，用于根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，并重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
推送模块，用于通过所述目标用户向所述目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述确定及执行模块，还包括：
将从所述目标用户群体中筛选出所述目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述确定及执行模块，还包括：
第一确定模块，用于针对所述重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定所述用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
第二确定模块，用于确定所述第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及所述第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
判断模块，用于第二计算模块，用于计算所述第五用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一计算模块，还包括：
第三确定模块，用于针对每个用户，确定通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
第三计算模块，用于根据所述用户影响其他用户产生购买行为的概率和所述第一用户，计算所述第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的一种资讯信息推送方法，包括：获取目标用户群体；针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户；根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；通过目标用户向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。本申请中通过用户向其他用户分享目标内容建立关联关系，并筛选出建立关联关系的用户中产生购买行为的用户数量最多的目标用户，将目标用户作为影响力最大的用户，向其他用户推送资讯信息，在一定程度上提高了用户推送资讯信息的成功率，进而提高资讯信息相关的产品销量或者销售额。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种资讯信息推送方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例所提供的另一种资讯信息推送方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种资讯信息推送装置的结构示意图；
图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着网络技术的发展，越来越多的商家或个人通过客户维护方法在某一区域形成可自主拥有的、可自由控制的且可多次利用的客户群体，也就是私域流量。常见的私域流量包括通过微信公众号内容推文影响进入微信群的用户、微信朋友圈分享进入微信群的用户、淘宝直播粉丝等等。
在快速消费品行业，对于消费的便利性要求很高，销售渠道种类多而复杂，传统业态和新兴业态等多种渠道并存。快速消费品属于快速冲动购买产品，产品主要有消费频率高、使用时限短、拥有广泛的客户群体等特点，客户一般具有即兴的采购决策，对周围众多人的建议不敏感，取决于个人偏好。
在实际生活中，一些快速消费品行业的商家通过发展关键意见领袖(Key OpinionLeader，简称KOL)引导私域流量中的其他客户购买商家产品。但是，考虑到这些KOL有时因为商业合作的原因，所分享的产品不受客户信任，并且所分享的产品缺乏生活化和兴趣化，无法影响更多的客户对商家产品产生购买决策，因此无法有效地推送资讯信息。基于此，本申请实施例提供了一种资讯信息推送方法，利用筛选出的具有最大影响力的用户群体向其他用户推送资讯信息。下面通过实施例进行描述。
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种资讯信息推送方法进行详细介绍。如图1所示的一种资讯信息推送方法的流程示意图包括以下步骤：
S101：获取目标用户群体；目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系。
S102：针对每个用户，计算通过该用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受该用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
S103：筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户。
S104：根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行针对每个用户，计算通过该用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受该用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户。
S105：通过目标用户向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
在步骤S101中，目标用户群体指的是具有相同标签的用户群体，也就是目标用户群体指的是对同一类产品或同一个产品具有购买需求的用户群体。
在具体实施中，可以获取某个品牌商家的用户数据，用户数据可以包含该品牌的所有用户的身份标识以及用户与用户之间的关联关系，我们将这些用户作为目标用户群体。
用户的身份标识用于标识用户的身份信息；关联关系指的是在该目标用户群体中，任一用户均通过分享目标内容与该目标用户群体中的至少一个其他用户建立的关系，即任一用户向其他用户分享了目标内容之后，那么该用户与被分享了目标内容的用户建立了关联关系。
其中，目标内容可以是某个产品的红包或优惠券。任一用户可以通过向其他用户分享某个产品的红包或优惠券的方式与其他用户建立关联关系。
当用户向其他用户分享目标内容时，可以定义该用户为分享用户；当用户被其他用户分享目标内容时，可以定义该用户为被分享用户。关联关系指的是分享与被分享的关系。
例如当用户A向用户B分享了红包或者优惠券后，那么用户A就是用户B的分享用户，用户B就是用户A的被分享用户，用户A与用户B之间建立了关联关系。
假设在此次分享目标内容的过程中，用户C也向用户B分享了红包或者优惠券，那么用户C也是用户B的分享用户，用户B也是用户C的被分享用户，用户C与用户B之间也建立了关联关系。
一般情况下，在建立关联关系的过程中，我们只考虑已拥有某产品红包或优惠券的用户向没有该产品红包或优惠券的用户分享目标内容时的影响力，不考虑同时拥有某产品红包或优惠券的用户之间的影响力，也就是分享目标内容的方向是单向的，用户A向用户B分享目标内容建立了关联关系之后，那么用户B则不能通过向A分享相同的目标内容建立关联关系。
在步骤S102中，第一用户指的是通过用户分享目标内容建立关联关系的用户。第二用户指的是第一用户中产生购买行为的用户。
某一用户向其他用户分享了目标内容之后，其他用户并不必然会对该产品产生购买行为，也就是说当两个用户建立了关联关系之后，被分享红包或优惠券的用户存在一定的概率会购买该产品，因此分享用户存在一定的概率影响被分享用户产生购买行为，因此步骤S102可以按照以下步骤执行：
S1021：针对每个用户，确定通过该用户分享目标内容建立关联关系的第一用户。
S1022：根据该用户影响其他用户产生购买行为的概率和第一用户，计算第一用户中受该用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
在具体实施中，用户可以向其他用户分享目标内容。当用户向其他用户分享了目标内容之后，那么该用户则与被分享用户建立了关联关系，被分享用户即为第一用户。
假设被分享用户受分享用户的影响产生购买行为概率为p，我们认为存在p概率使得分享用户激活被分享用户，那么存在(1-p)的概率使得被分享用户受分享用户的影响未产生购买行为，则存在(1-p)的概率使得分享用户无法激活被分享用户。
在计算第一用户中受分享用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量时，为了方便计算，我们认为任一分享用户激活被分享用户的概率可以均相同。
在具体实施中，当分享用户激活了被分享用户或无法激活被分享用户时，在下一次分享目标内容时，该分享用户都不再向该被分享用户分享目标内容。一般情况下p值设置的比较小，此时可不考虑非邻居节点的影响因素。
在步骤S103中，通过比较第一用户中受分享用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量，筛选出影响第二用户的用户数量最多的用户作为目标用户，也就是确定出影响力最大的用户。
在具体实施中，可以把筛选出的目标用户定义为种子，将种子加入到种子集中，种子集则为影响力最大的用户集。
在步骤S104中，根据步骤S103的筛选结果，删除上次筛选步骤中筛选出的目标用户，将剩余的用户确定为最新目标用户群体。
如图2所示的另一种资讯信息推送方法的流程示意图，在确定出最新目标用户群体之后，执行以下步骤：
S1041：针对重新确定的目标用户群体中的每个用户，确定该用户通过分享目标内容建立关联关系的第三用户。
S1042：确定第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户。
S1043：计算第五用户中受该用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
在步骤S1041中，第三用户指的是针对重新确定的目标用户群体中的每个用户，通过该用户分享目标内容建立关联关系的用户。
在具体实施中，可以定义该用户为v；第三用户的个数为dv；该用户与第三用户的集合为N(v)。
在步骤S1042中，第四用户指的是与该用户建立了关联关系的用户中被筛选为目标用户的用户，也就是与该用户建立了关联关系的用户中被筛选为种子的用户。
第五用户指的是与该用户建立了关联关系的用户中未被筛选为目标用户的用户，也就是与该用户建立了关联关系的用户中为被筛选为种子的用户。
这里，可以定义第四用户的个数为tv；第五用户的个数为dv-tv。
在步骤S1043中，若该用户受第四用户影响产生购买行为，也就是该用户被第四用户激活，那么根据前文可知，出现这种情况的概率为
Figure BDA0002241218910000101
在这种情况下，假设将该用户v加入到种子集中，该种子集不会影响更多的用户产生购买行为，因此在这种情况下，不会选择该用户v作为目标用户。
若该用户未产生购买行为，也就是该用户没有被第四用户激活，那么出现这种情况的概率为
Figure BDA0002241218910000102
由于该用户v有dv-tv个未被筛选为目标用户，如果不将该用户v加入到种子集中，那么这些用户就不会被激活，如果将该用户v加入到种子集中，这些用户才有可能被激活。在这种情况下，假设将该用户v加入到种子集中，dv-tv个用户可能会被激活，每个用户被激活的概括为p，因此dv-tv个用户都被激活的期望为(dv-tv)·p，因此，在这种情况下，受该用户影响产生购买行为的期望为
根据第五用户以及上述受该用户影响产生购买行为的期望，可以计算出第五用户中受该用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
根据计算出的第二用户的用户数量，筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户。这里，可以定义第二用户的用户数量为折扣后的度，也成为度折扣；第二用户的用户数量最多的目标用户为度折扣最大的用户，也就是影响力最大的用户。
当筛选出的目标用户的个数未达到预设个数时，则根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤；当筛选出的目标用户的个数达到预设个数时，则执行步骤S105。
在步骤S105中，资讯信息可以指的是广告信息，通过筛选出的预设个数的目标用户，也就是影响力最大的用户，向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
在具体实施中，本申请实施例提供的一种资讯信息推送方法可以通过以下度折扣算法确定目标用户群体中预设个数的影响力最大的用户。
其中，可以定义目标用户群体为V，目标用户群体V中包含有至少一个用户；定义影响力最大的用户为目标用户，目标用户集为S。
对于目标用户群体V中的任意两个用户u和v，如果u向v分享了目标内容，那么u通过分享目标内容与v建立了由u向v的有向关联关系。
这里可以定义任一用户与其他用户之间的有向关联关系的个数，称为u的度，即dv。根据上述定义，可以定义v是u的出度，u是v的入度。
度折扣算法如下所示：
Figure BDA0002241218910000121
在上述算法中，首先初始化目标用户集S为空集φ，然后针对目标用户群体V中每个用户v，定义通过分享目标内容建立关联关系的用户数量，也就是v的度dv，初始化扩散时刻tv为0，然后在扩散时刻tv为1时，筛选出用户数量最多的目标用户，也就是筛选出度最大的用户u，用户u即影响力最大的用户。将筛选出的用户u加入到目标用户集S中。
在扩散时刻tv大于1时，分别筛选出度折扣ddv最大的目标用户u′，用户u′即影响力最大的用户。将筛选出的用户u′加入到目标用户集S中。直至筛选出预设个数的目标用户。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种资讯信息推送装置、电子设备、以及计算机存储介质等，具体可参见以下实施例。
图3是示出本申请的一些实施例的资讯信息推送装置的框图，该的资讯信息推送装置实现的功能对应上述在终端设备上执行的资讯信息推送方法的步骤。该装置可以理解为一个包括处理器的服务器的组件，该组件能够实现上述的资讯信息推送方法，如图3所示，该资讯信息推送装置可以包括：
获取模块301，用于获取目标用户群体；目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
第一计算模块302，用于针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选模块303，用于筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户；
确定及执行模块304，用于根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
推送模块305，用于通过目标用户向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
确定及执行模块304，还包括：
将从目标用户群体中筛选出目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
确定及执行模块304，具体包括：
第一确定模块，用于针对重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
第二确定模块，用于确定第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
判断模块，用于第二计算模块，用于计算第五用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
第一计算模块，还包括：
第三确定模块，用于针对每个用户，确定通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
第三计算模块，用于根据用户影响其他用户产生购买行为的概率和第一用户，计算第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
如图4所示，为本申请实施例所提供的一种电子设备400的结构示意图，该电子设备400包括：至少一个处理器401，至少一个通信总线402至少一个网络接口404，至少一个用户接口403和存储器405。通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口403，包括显示器(例如，触摸屏)、键盘或者点击设备(例如，触感板或者触摸屏等)。
存储器405可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器405的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器405存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：
操作系统4051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
应用程序4052，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。
在本申请实施例中，通过调用存储器405存储的程序或指令，处理器401用于：
获取目标用户群体；目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选出第二用户的用户数量最多的目标用户；
根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围，并重新执行针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
通过目标用户向目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。在根据筛选结果，重新确定目标用户群体的计算范围时，处理器401具体用于：
将从目标用户群体中筛选出目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
在重新执行针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量时，处理器401具体用于：
针对重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
确定第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
计算第五用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
在针对每个用户，计算通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量时，处理器401具体还用于：
针对每个用户，确定通过用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
根据用户影响其他用户产生购买行为的概率和第一用户，计算第一用户中受用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。本申请实施例所提供的进行资讯信息推送方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资讯信息推送方法，其特征在于，包括：
获取目标用户群体；所述目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选出所述第二用户的用户数量最多的目标用户；
根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，并重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
通过所述目标用户向所述目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
2.根据权利要求1所述的资讯信息推送方法，其特征在于，所述根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，包括：
将从所述目标用户群体中筛选出所述目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
3.根据权利要求2所述的资讯信息推送方法，其特征在于，所述重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，包括：
针对所述重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定所述用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
确定所述第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及所述第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
计算所述第五用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
4.根据权利要求1所述的资讯信息推送方法，其特征在于，所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量，包括：
针对每个用户，确定通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
根据所述用户影响其他用户产生购买行为的概率和所述第一用户，计算所述第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
5.一种资讯信息推送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户群体；所述目标用户群体中任一用户通过分享目标内容与该目标用户群体中至少一个其他用户建立关联关系；
第一计算模块，用于针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量；
筛选模块，用于筛选出所述第二用户的用户数量最多的目标用户；
确定及执行模块，用于根据筛选结果，重新确定所述目标用户群体的计算范围，并重新执行所述针对每个用户，计算通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量的步骤，直至筛选出预设个数的目标用户；
推送模块，用于通过所述目标用户向所述目标用户群体中的其他用户推送资讯信息。
6.根据权利要求5所述的资讯信息推送装置，其特征在于，所述确定及执行模块，还包括：
将从所述目标用户群体中筛选出所述目标用户后的剩余用户确定为最新目标用户群体。
7.根据权利要求6所述的资讯信息推送装置，其特征在于，所述确定及执行模块，还包括：
第一确定模块，用于针对所述重新确定的最新目标用户群体中的每个用户，确定所述用户分享目标内容建立关联关系的第三用户；
第二确定模块，用于确定所述第三用户中筛选为目标用户的第四用户以及所述第三用户中未被筛选为目标用户的第五用户；
判断模块，用于第二计算模块，用于计算所述第五用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
8.根据权利要求5所述的资讯信息推送装置，其特征在于，所述第一计算模块，还包括：
第三确定模块，用于针对每个用户，确定通过所述用户分享目标内容建立关联关系的第一用户；
第三计算模块，用于根据所述用户影响其他用户产生购买行为的概率和所述第一用户，计算所述第一用户中受所述用户影响产生购买行为的第二用户的用户数量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至4任一所述的资讯信息推送方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的资讯信息推送方法的步骤。
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