CN106204297A - 一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置 - Google Patents

一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置，所述方法包括记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构；搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖；并标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。所述方法及装置可去除传播层级影响，在封闭式社交网络中辨识出对传播真正具影响力的KOL，同时考量社交中心KOL和关键连接KOL，达到对网络传播结构的深度和广度都具有重要性的节点的挖掘。

Description

一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置。
背景技术
一般社会学家与地理学家所指的社群(community)，广义而言是指在某些边界线、地区或领域内发生作用的一切社会关系。
在互联网中，社群泛指网络上基于共同的兴趣、爱好、年龄、性别、收入等特征形成的网络群体。
在目前的互联网应用技术中，希望通过对社群的划分来进行有针对性的策划、营销或者其它商业活动，使得上述活动更有效率。
在现有技术中，社群中的关键意见领袖(Key Opinion Leader,简称KOL)是非常重要的角色，通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关社群所接受或信任，并对该社群的购买行为有较大影响力的人。
在目前网络，一方面通过采用实名认证机制，可以对意见领袖的特征进行分析；另一方面社交网络海量的数据为分析提供了真实的历史数据。这些数据包括用户的个人信息以及用户在社交网络中的交互记录。例如，针对开放式社交网络的KOL分析，具体是根据好友数(直接曝光量)、转发数(间接曝光量)去衡量个人用户社群影响力，即好友数越多，总转发数越多的人影响力越大。在这类分析下，传播层级越靠前的用户，好友数多、总转发数高，排名越高。
然而，本发明的发明人发现：目前业界的方法并没有有效地分析社群中的KOL，在上述例子中，首先，现有社交网络好友数、转发数造假，数据分析可信度较低；其次，KOL的定义不适用于封闭式社交网络，在被打碎的小社交圈内，因为人们只能被身边有限的一度好友影响，因此首层并不能直接标记为影响力大的KOL，即不能以好友数及其带来的总转发量来计算KOL，否则传播层级越靠前的用户将更有可能被标记为KOL；更重要的是，当信息主要传播力来源于次传播层级而非首级传播层级用户时，基于总量的KOL分析算法无法辨识传播过程的主要推力，出现KOL判定偏差。
另外，采用现有这些方法并没有有效的途径来区分KOL中的属性和类别，即无法有效甄别发明人所定义的封闭社交平台中两类不同的KOL：1)带来直接大量传播量的“社交中心KOL”与2)连接社交中心KOL的“关键连接KOL”，从而也无法进行有效率且精准化的营销或商业推广，例如对针对性地发布文章，让文章的传播更具效率。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置，以更精准地识别出意见领袖。
一种封闭社交传播意见领袖的识别方法，所述方法包括：记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。
一种封闭社交传播意见领袖的识别装置，所述装置包括：记录单元，用于记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；传播路径结构构建单元，用于构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；搜寻单元，用于搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；标记单元，用于标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖
相对于现有技术，所述装置及方法利用大数据分析技术，对用户的传播行为进行传播路径结构分析，从而可更精准地识别社交中心意见领袖和关键连接意见领袖；一方面，所述方法可去除对造假可能性大的社交网络好友数、转发数的依赖，提高计算准确度；另外，所述方法可去除传播层级影响，在封闭式社交网络中辨识出对传播真正具影响力的KOL，同时考量社交中心KOL和关键连接KOL，达到对网络传播结构的深度和广度都具有重要性的节点的挖掘，因此也可更有效且精准化地进行营销或商业推广。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的封闭社交传播意见领袖的识别方法的流程示意图；
图2为社交传播过程中意见领袖的识别示意图；
图3为本发明第二实施例提供的封闭社交传播意见领袖的识别方法的流程框图；
图4为社交传播社交网络拓扑结构示意图；
图5为本发明第三实施例提供的封闭社交传播意见领袖的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的搜索结果相关性评测方法及装置其具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
需要指明的是，在本发明实施例中，所述方法及装置除了使用在即时通讯公众平台，其也应适用于其它SNS(Social Networking Serivces，社会性网络服务)社区，如微博(Micro Blog)、BBS(电子公告牌系统，Bulletin Board System)或其它各类第三方的媒体发布平台，并不局限于具体实施例。
第一实施例
请参阅图1，其为本发明第一实施例提供的封闭社交传播意见领袖识别方法的流程示意图。所述方法包括：
步骤101：记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；
步骤102：构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；
步骤103：搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
步骤104：标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。
在本实施中，在整个传播网络中，每产生一次新用户的分享，传播层级递增加1。同一人的多次分享，并不会加深网络的传播层级。如：用户A将文档传给用户B、C、D，而用户B再将文档传给E、F，用户C再将文档传给了G、H、I。其中，A、B、C、D、E、F、G、H、I代表九个不同的用户个体，则此网络传播层级共有三层，A处在第一层，B、C、D处在第二层，E、F、G、H、I处在第三层。
请一起参阅图2，在本实施例中，所述关键意见领袖(KOL)定义为两种:
社交中心KOL10：这类意见领袖处于社交圈的核心位置，对社群内传播有非常大的影响力。
关键连接KOL20：这类意见领袖能连接、其影响到社交中心KOL，对跨社群传播有非常大影响力。
在本实施例中，所述两类KOL分别对应网络结构传播中的变化，其中社交中心KOL代表种群内，或社交圈局部范围内有效增长信息传播量的节点；关键链接KOL则代表使信息传播跨种群，跨局部社交范围的重要节点。
在本实施例中，所述方法利用大数据分析技术，对用户的传播行为进行传播路径结构分析，从而可更精准地识别社交中心意见领袖和关键连接意见领袖；一方面，所述方法可去除对造假可能性大的社交网络好友数、转发数的依赖，提高计算准确度；另外，所述方法可去除传播层级影响，在封闭式社交网络中辨识出对传播真正具影响力的KOL，同时考量社交中心KOL10和关键连接KOL20，达到对网络传播结构的深度和广度都具有重要性的节点的挖掘，因此也可更有效且精准化地进行营销或商业推广。
第二实施例
请一起参阅图3，在本实施例中，将以即时通讯中的公众平台为例说明本发明封闭社交传播意见领袖的识别方法的具体实施过程。
其中，公众平台指的是基于即时通讯的一种媒体发布功能，用户可以通过公众平台发表文字和图片，同时可通过其他软件将文章或者音乐分享到朋友圈。用户可以对好友新发的照片、文章等进行“评论”或点“赞”(表示喜欢)等。
请一起参阅4，本实施例中，将以即时通讯中公众平台为例来说明具体的意见领袖的识别方法及流程。在步骤101及步骤102中，构建文档被查看和分享的用户传播路径结构中，可以把一个社交网络拓扑结构描述为一个有向图G＝<V,E>，V(Vertex)描述所有节点的集合，E(Edge)则是所有链接节点边的集合。每一个节点代表网络中真实存在的人，每一条有向边代表影响力的传播。
在步骤103中，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖中，所述N的数目为三，且具体包括：
(1)遍历在其传播路径上三层内平均单点传播数递减的用户在三层内的传播节点总数；
(2)筛选出所述在三层内的传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为社交中心意见领袖。
例如，以用户所在传播节点为中心，在传播路径三层内平均单点传播数递减的用户，及其在三层内的传播节点总数分别为：
小明：202；小红150；小丁：185；小雅：201；小林：225；小张：123；小李：165；小王48；小白：69；大白198。
则排名前20％的用户为：
小林：225；
小明：202。
因此在本实施例中，可标识社交中心KOL为小林和小明。
在其它变更实施方式中，也可根据实际使用需要设置所要计算的传播层级，或者选择排名总数占比的其它用户作为社交中心意见领袖，例如，如果选择在三层内的传播节点总数排名前30％的用户，则除了小林和小明外，所述社交中心意见领袖还包括小雅(传播数201)，如果选择在三层内的传播节点总数排名前40％的用户，则除了小林和小明外，所述社交中心意见领袖还包括小雅(传播数201)和大白(传播数198)。
在步骤103中，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的关键连接意见领袖，具体包括：
(1)初步筛选出连接数大于一的用户；
(2)筛选出经初筛后前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
(3)遍历在其传播路径内的传播节点总数；
(4)筛选出传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为关键连接意见领袖。例如，连接数大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户，及其传播节点总数分别为：
小明：1001；小红：1852；小丁：1023；小雅：1532；小林：1225；小张：1033；小李：1165；小王1148；小白：1169；大白1198。
则排名前20％的用户为：
小红：1852；
小雅：1532。
因此，在本实施例中，可标识社交中心KOL为小红和小雅。
在其它变更实施方式中，也可根据实际使用选择排名总数占比的其它用户作为社交中心意见领袖，例如，如果选择在三层内的传播节点总数排名前30％的用户，则除了小红和小雅外，所述社交中心意见领袖还包括小林(传播数1225)，如果选择在三层内的传播节点总数排名前40％的用户，则除了小红和小雅外，所述社交中心意见领袖还包括小林(传播数1225)和大白(传播数1198)。
由此可知，在本实施例，可标记所述社交中心意见领袖:小林和小明。
关键连接意见领袖为小红和小雅。
综上所述，在本实施例中，所述方法利用大数据分析技术，对用户的传播行为进行传播路径结构分析，从而可更精准地识别社交中心意见领袖和关键连接意见领袖；一方面，所述方法可去除对造假可能性大的社交网络好友数、转发数的依赖，提高计算准确度；另外，所述方法可去除传播层级影响，在封闭式社交网络中辨识出对传播真正具影响力的KOL，同时考量社交中心KOL10和关键连接KOL20，达到对网络传播结构的深度和广度都具有重要性的节点的挖掘，因此也可更有效且精准化地进行营销或商业推广。
请参阅图5，本发明第三实施例提供一种封闭社交传播意见领袖的识别装置100，所述装置100具体可为一个服务器，本实施例中，所述装置100包括：
记录单元110，用于记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；
传播路径结构构建单元120，用于构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；
搜寻单元130，用于搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
标记单元140，用于标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。
在本实施例中，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖中，所述N的数目为三，且所述搜寻单元130包括：
第一遍历模块131，用于遍历在其传播路径上三层内平均单点传播数递减的用户在三层内的传播节点总数；
第一排序模块132，用于筛选出所述在三层内的传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为社交中心意见领袖。
初筛模块133，用于初步筛选出连接数大于一的用户；
复筛模块134，用于筛选出经初筛后前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
第二遍历模块135，用于遍历在其传播路径内的传播节点总数；
第二排序模块136，用于筛选出传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为关键连接意见领袖。
在本实施例中，所述装置100利用大数据分析技术，对用户的传播行为进行传播路径结构分析，从而可更精准地识别社交中心意见领袖和关键连接意见领袖；一方面，所述方法可去除对造假可能性大的社交网络好友数、转发数的依赖，提高计算准确度；另外，所述方法可去除传播层级影响，在封闭式社交网络中辨识出对传播真正具影响力的KOL，同时考量社交中心KOL10和关键连接KOL20，达到对网络传播结构的深度和广度都具有重要性的节点的挖掘，因此也可更有效且精准化地进行营销或商业推广。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种封闭社交传播意见领袖的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；
构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；
搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。
2.如权利要求1所述的封闭社交传播意见领袖的识别方法，其特征在于，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖中，所述N的数目为三，且包括：
遍历在其传播路径上三层内平均单点传播数递减的用户在三层内的传播节点总数；
筛选出所述在三层内的传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为社交中心意见领袖。
3.如权利要求2所述的封闭社交传播意见领袖的识别方法，其特征在于，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的关键连接意见领袖，包括：
初步筛选出连接数大于一的用户；
筛选出经初筛后前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
遍历在其传播路径内的传播节点总数；
筛选出传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为关键连接意见领袖。
4.一种封闭社交传播意见领袖的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
记录单元，用于记录文档从创建到用户查看及分享的传播过程；
传播路径结构构建单元，用于构建所述文档被查看和分享的用户传播路径结构，所述用户的分享及查看行为对应了一个传播节点；
搜寻单元，用于搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖和关键连接意见领袖，所述社交中心意见领袖对应了在其传播路径上N级传播层级内平均单点传播数递减的用户，所述关键连接意见领袖对应了在其传播路径上连接数目大于一且前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
标记单元，用于标记所述社交中心意见领袖和关键连接意见领袖。
5.如权利要求4所述的封闭社交传播意见领袖的识别装置，其特征在于，搜寻所述文档在所述用户传播路径结构中的社交中心意见领袖中，所述N的数目为三，且所述搜寻单元包括：
第一遍历模块，用于遍历在其传播路径上三层内平均单点传播数递减的用户在三层内的传播节点总数；
第一排序模块，用于筛选出所述在三层内的传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为社交中心意见领袖。
6.如权利要求5所述的封闭社交传播意见领袖的识别装置，其特征在于，所述搜寻单元进一步包括：
初筛模块，用于初步筛选出连接数大于一的用户；
复筛模块，用于筛选出经初筛后前后至少两个节点的单点传播数递增的用户；
第二遍历模块，用于遍历在其传播路径内的传播节点总数；
第二排序模块，用于筛选出传播节点总数排名前20％的用户并将其标注为关键连接意见领袖。
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