CN113688318A - 一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 - Google Patents
一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113688318A CN113688318A CN202110979387.XA CN202110979387A CN113688318A CN 113688318 A CN113688318 A CN 113688318A CN 202110979387 A CN202110979387 A CN 202110979387A CN 113688318 A CN113688318 A CN 113688318A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- user
- private domain
- propagation
- browsing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000003892 spreading Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 13
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 241000475481 Nebula Species 0.000 claims description 7
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统,该方法包括:在用户打开内容时,弹出授权允许的弹窗,用户确认后获取用户的微信昵称和头像信息;通过传递内容浏览时的自定义参数以及浏览后内容分享的自定义参数进行传播路径追踪;传播路径追踪完成后,当用户的浏览行为之间产生关联时,将所有浏览行为展开,构成内容营销的社交传播图;根据用户对私域运营内容的浏览深度以及内容分享传播次数,判断该用户是否为潜在客户。本发明通过对私域内容的传播路径进行追踪,能够准确地整合成私域内容的社交传播图并进行精确分析,能够准确筛选出私域内容的意向客户以及关键意见消费者,大大提高了私域运营内容营销转化率。
Description
技术领域
本发明涉及私域运营领域,特别是涉及一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统。
背景技术
在公域流量越来越贵的背景下,越来越多的企业开始注重基于微信生态的私域运营。私域运营很重要的一点,就是使用内容营销,触达潜在客户并最终成交。当前私域运营的一大痛点,是并不知道内容最终触达到了哪些人,这些人对于内容的兴趣和意向度怎么样,导致运营者无法主动的去为各个已加好友的潜在客户提供个性化的服务。虽然,在微信可以通过发送给好友、群及朋友圈等方式,达到内容分享传播的效果,但对于私域运营者,小到微观层面,他并不清楚每次内容的浏览是从哪里来的,又传播到了哪里,触达了哪些人;大到宏观层面,内容在传播过程中的KOC(Key Opinion Consumer,关键意见消费者)也没法挖掘。而宏观和微观的信息缺失,导致内容营销的转化效果往往很难保障,只能被动接受,不能主动的个性化触达。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统,以实现私域内容意向客户以及关键意见消费者的准确筛选,进而提高私域运营内容营销转化率。
为解决上述技术问题,本发明提供一种私域运营的内容传播链路分析方法,包括如下步骤:
S100、用户信息采集:在用户打开内容时,弹出授权允许的弹窗,用户确认后获取用户的微信昵称和头像信息;
S200、传播路径追踪:通过传递内容浏览时的自定义参数以及浏览后内容分享的自定义参数进行传播路径追踪;
S300、传播链路生成:传播路径追踪完成后,当用户的浏览行为之间产生关联时,将所有浏览行为展开,构成内容营销的社交传播图;
S400、潜在客户挖掘:根据用户对私域运营内容的浏览深度以及内容分享传播次数,判断该用户是否为潜在客户。
进一步的,在步骤S100中,以snsapi_userinfo为scope发起网页授权,用户手动确认授权后,获取用户的微信昵称和图像信息。
进一步的,传播路径追踪的步骤包括:
S100、用户浏览分享内容时,手动授权后台获取当前用户的微信昵称以及头像信息,获取到用户信息openid后记录到缓存或者session内;
S200、用户通过分享到朋友圈接口将内容分享后,分享者的openid被拼接到分享到朋友圈接口中的link参数中;
S300、重复以上步骤即可获取内容的所有传播路径。
进一步的,在步骤S400中,所述浏览深度包括浏览次数以及浏览时间。
进一步的,在步骤S400中,利用图数据库Nebula Graph对社交传播图进行分析存储,筛选出传播范围广的用户,并作为关键意见消费者进行存储。
进一步的,本发明还提供了一种私域运营的内容传播链路分析系统,包括:
内容制作模块,用于企业在卫瓴企微助手的应用中制作私域内容;
内容渲染模块,用于在微信生态渲染私域内容;
内容监测模块,用于监测私域内容的浏览以及分享传播行为;
挖掘存储模块,用于存储内容营销的社交关系,并通过数据分析挖掘出意向客户以及关键意见消费者。
相比于现有技术,本发明至少具有以下有益效果:
本发明通过对私域内容的传播路径进行追踪,能够准确地整合成私域内容的社交传播图,通过对私域内容浏览深度、内容分享次数以及内容传播范围进行分析,能够准确筛选出私域内容的意向客户以及关键意见消费者,大大提高了私域运营内容营销转化率。
附图说明
图1为本发明一种私域运营的内容传播链路分析方法的流程图;
图2为本发明一种私域运营的内容传播链路分析系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本发明的私域运营的内容传播链路分析方法及系统进行更详细的描述,其中表示了本发明的优选实施例,应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本发明,而仍然实现本发明的有利效果。因此,下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道,而并不作为对本发明的限制。
在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。根据下面说明和权利要求书,本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是,附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
如图1所示,本发明提供了一种私域运营的内容传播链路分析方法,包括如下步骤:
S100、用户信息采集:在用户打开内容时,弹出授权允许的弹窗,用户确认后获取用户的微信昵称和头像信息;
S200、传播路径追踪:通过传递内容浏览时的自定义参数以及浏览后内容分享的自定义参数进行传播路径追踪;
S300、传播链路生成:传播路径追踪完成后,当用户的浏览行为之间产生关联时,将所有浏览行为展开,构成内容营销的社交传播图;
S400、潜在客户挖掘:根据用户对私域运营内容的浏览深度以及内容分享传播次数,判断该用户是否为潜在客户。
在步骤S100中,以snsapi_base为scope发起网页授权,用户手动确认授权后,获取用户的微信昵称和图像信息。
在步骤S200中,传播路径追踪的步骤包括:
S201、用户浏览分享内容时,手动授权后台获取当前用户的微信昵称以及头像信息,获取到用户信息openid后记录到缓存或者session内;
S202、用户通过分享到朋友圈接口将内容分享后,分享者的openid被拼接到分享到朋友圈接口中的link参数中;
S203、重复以上步骤即可获取内容的所有传播路径。
在步骤S400中,所述浏览深度包括浏览次数以及浏览时间。
在步骤S400中,利用图数据库Nebula Graph对社交传播图进行分析存储,筛选出传播范围广的用户,并作为关键意见消费者进行存储。
如图2所示,本发明实施例提出了一种私域运营的内容传播链路分析系统,包括:
内容制作模块,用于企业在卫瓴企微助手的应用中制作私域内容;
内容渲染模块,用于在微信生态渲染私域内容;
内容监测模块,用于监测私域内容的浏览以及分享传播行为;
挖掘存储模块,用于存储内容营销的社交关系,并通过数据分析挖掘出意向客户以及关键意见消费者。
以下列举所述私域运营的内容传播链路分析方法的较优实施例,以清楚的说明本发明的内容,应当明确的是,本发明的内容并不限制于以下实施例,其他通过本领域普通技术人员的常规技术手段的改进亦在本发明的思想范围之内。
(1)准备工作:运营方在微信公众号平台上申请注册公众号,用于发布私域内容,同时借助卫瓴企微助手(相当于内容制作模块以及内容渲染模块)进行私域内容的制作以及在微信生态的渲染,制作出符合企业宣传以及运营的私域内容并进行发布。
(2)内容监测,借助内容监测模块实现私域内容的浏览以及分享传播行为的监测。具体内容监测步骤如下:
a、用户信息采集:在用户打开内容时,弹出授权允许的弹窗,用户确认后获取用户的微信昵称和头像信息。
具体的,以snsapi_userinfo为scope发起网页授权,用户手动确认授权后,获取用户的微信昵称和图像信息。以snsapi_userinfo为scope发起网页授权,在用户授权后,能够获取用户openid(以用户为中心的数字身份识别框架,即用户名)以及用户资料(昵称、头像、国、省、城市、性别、权限),为用户群体进行全方位分析提供了数据基础。
b、传播路径追踪:通过传递内容浏览时的自定义参数以及浏览后内容分享的自定义参数进行传播路径追踪。
具体的,用户浏览分享内容时,手动授权后后台获取当前用户的微信昵称以及头像信息,获取到用户信息openid后记录到缓存或者session内。当用户浏览完私域内容后,用户通过分享到朋友圈(onMenuShareTimeline)接口将内容分享后,分享者的openid被拼接到分享到朋友圈(onMenuShareTimeline)接口中的link参数中。当私域内容被重复浏览和分享后,即可获取私域内容的所有传播路径。
c、传播链路生成:传播路径追踪完成后,当用户的浏览行为之间产生关联时,将所有浏览行为展开,构成内容营销的社交传播图。
具体的,如果每次的浏览是一个点,当两个浏览行为之间有了关联之后,意味着两个点之间多了一条有向边;多条连接的边就构成一条传播路径;而所有的浏览行为展开来,就可以构成一张图。由于每条边代表了两个人之间的社交关系,整个图就代表了内容营销文章的社交传播图。
(3)存储挖掘:借助挖掘存储模块存储私域内容营销的社交关系,并通过数据分析挖掘出意向客户以及关键意见消费者。具体的存储挖掘方法如下:
具体的,根据用户对私域运营内容的浏览深度以及内容分享传播次数,判断该用户是否为潜在客户,同时利用图数据库Nebula Graph对社交传播图进行分析存储,筛选出传播范围广的用户,并作为关键意见消费者进行存储。
具体的,如果一个人浏览深度足够(比如看了多次或看的时间比较久),且还进行了一定的分享传播,则可当作高意向的潜在客户;结合图数据库Nebula Graph提供的存储和查询能力,如果一个人的传播范围比较广,则可当作KOC(Key Opinion Consumer,关键意见消费者)来对待,可尝试开展一些更深的合作。
其中,对于私域内容浏览者的浏览时间和浏览次数可通过后台直接获取,能够快速地筛选出意向客户。对于私域内容传播范围的分析,可采用图数据库Nebula Graph进行处理。Nebula Graph擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集,正好与社交传播图相适配。相比于常规方法,本发明能够将私域运营内容营销转化率提升25%。
综上所述,本发明通过对私域内容的传播路径进行追踪,能够准确地整合成私域内容的社交传播图,通过对私域内容浏览深度、内容分享次数以及内容传播范围进行分析,能够准确筛选出私域内容的意向客户以及关键意见消费者,大大提高了私域运营内容营销转化率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种私域运营的内容传播链路分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、用户信息采集:在用户打开内容时,弹出授权允许的弹窗,用户确认后获取用户的微信昵称和头像信息;
S200、传播路径追踪:通过传递内容浏览时的自定义参数以及浏览后内容分享的自定义参数进行传播路径追踪;
S300、传播链路生成:传播路径追踪完成后,当用户的浏览行为之间产生关联时,将所有浏览行为展开,构成内容营销的社交传播图;
S400、潜在客户挖掘:根据用户对私域运营内容的浏览深度以及内容分享传播次数,判断该用户是否为潜在客户。
2.如权利要求1所述的私域运营的内容传播链路分析方法,其特征在于,在步骤S100中,以snsapi_userinfo为scope发起网页授权,用户手动确认授权后,获取用户的微信昵称和图像信息。
3.如权利要求1所述的私域运营的内容传播链路分析方法,其特征在于,在步骤S200中,传播路径追踪的步骤包括:
S100、用户浏览分享内容时,手动授权后台获取当前用户的微信昵称以及头像信息,获取到用户信息openid后记录到缓存或者session内;
S200、用户通过分享到朋友圈接口将内容分享后,分享者的openid被拼接到分享到朋友圈接口中的link参数中;
S300、重复以上步骤即可获取内容的所有传播路径。
4.如权利要求1所述的私域运营的内容传播链路分析方法,其特征在于,在步骤S400中,所述浏览深度包括浏览次数以及浏览时间。
5.如权利要求1所述的私域运营的内容传播链路分析方法,其特征在于,在步骤S400中,利用图数据库Nebula Graph对社交传播图进行分析存储,筛选出传播范围广的用户,并作为关键意见消费者进行存储。
6.一种私域运营的内容传播链路分析系统,其特征在于,包括:
内容制作模块,用于企业在卫瓴企微助手的应用中制作私域内容;
内容渲染模块,用于在微信生态渲染私域内容;
内容监测模块,用于监测私域内容的浏览以及分享传播行为;
挖掘存储模块,用于存储内容营销的社交关系,并通过数据分析挖掘出意向客户以及关键意见消费者。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110979387.XA CN113688318A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110979387.XA CN113688318A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113688318A true CN113688318A (zh) | 2021-11-23 |
Family
ID=78582189
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110979387.XA Pending CN113688318A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113688318A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954236A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 为主题事件生成传播路径的信息的方法和装置 |
CN106204297A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳市中北明夷科技有限公司 | 一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置 |
CN107169025A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-15 | 海南凯迪网络资讯股份有限公司 | 一种分享的智能跟踪方法、装置和系统 |
CN107871249A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-03 | 四川坤翔科技有限公司 | 营销数据采集分发结算方法 |
CN109523289A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-03-26 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种提升拓客销售效率的ai智能名片系统及管理方法 |
CN109636435A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-16 | 平安普惠企业管理有限公司 | 通过小程序联动营销的方法、装置、计算机设备及介质 |
CN110110974A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-08-09 | 福建天泉教育科技有限公司 | 关键意见领袖的识别方法及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-08-25 CN CN202110979387.XA patent/CN113688318A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954236A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 为主题事件生成传播路径的信息的方法和装置 |
CN106204297A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳市中北明夷科技有限公司 | 一种封闭社交传播意见领袖的识别方法及装置 |
CN107169025A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-15 | 海南凯迪网络资讯股份有限公司 | 一种分享的智能跟踪方法、装置和系统 |
CN107871249A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-03 | 四川坤翔科技有限公司 | 营销数据采集分发结算方法 |
CN109523289A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-03-26 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种提升拓客销售效率的ai智能名片系统及管理方法 |
CN109636435A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-16 | 平安普惠企业管理有限公司 | 通过小程序联动营销的方法、装置、计算机设备及介质 |
CN110110974A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-08-09 | 福建天泉教育科技有限公司 | 关键意见领袖的识别方法及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11526629B2 (en) | Method and system for providing data privacy based on customized cookie consent | |
US11747971B2 (en) | Apparatus, method and article to facilitate matching of clients in a networked environment | |
CN108804450B (zh) | 信息推送的方法和装置 | |
US9344519B2 (en) | Receiving and correlation of user choices to facilitate recommendations for peer-to-peer connections | |
US8819009B2 (en) | Automatic social graph calculation | |
US9928485B2 (en) | Computational systems and methods for regulating information flow during interactions | |
US10496263B2 (en) | De-anonymization of website visitor identity | |
AU2019204285A1 (en) | Artificial intelligence (ai) based chatbot creation and communication system | |
WO2017142694A1 (en) | Non-intrusive techniques for discovering and using organizational relationships | |
CN108228873A (zh) | 对象推荐、发布内容推送方法、装置、存储介质和设备 | |
CN111046237B (zh) | 用户行为数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
KR20170032448A (ko) | 데이터 정보 거래 방법 및 시스템 | |
Liu et al. | Fractal and multifractal analyses of bipartite networks | |
Beręsewicz et al. | An overview of methods for treating selectivity in big data sources | |
Ren et al. | Understanding the predictability of user demographics from cyber-physical-social behaviours in indoor retail spaces | |
Azcorra et al. | Unsupervised scalable statistical method for identifying influential users in online social networks | |
CN105488205A (zh) | 页面生成方法和装置 | |
CN111476469A (zh) | 一种拓客方法、终端设备及存储介质 | |
CN113971243A (zh) | 应用于问卷调查的数据处理方法、系统、设备及存储介质 | |
US20200042694A1 (en) | Increasing security of a password-protected resource based on publicly available data | |
CN107735785A (zh) | 自动信息检索 | |
CN113626863A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN111177653B (zh) | 一种信用评估方法和装置 | |
Bode et al. | Study designs for quantitative social science research using social media | |
CN113688318A (zh) | 一种私域运营的内容传播链路分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |