CN110739029A - 煤质评价方法及装置 - Google Patents
煤质评价方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110739029A CN110739029A CN201910891180.XA CN201910891180A CN110739029A CN 110739029 A CN110739029 A CN 110739029A CN 201910891180 A CN201910891180 A CN 201910891180A CN 110739029 A CN110739029 A CN 110739029A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- coal
- evaluation
- ratio
- evaluation formula
- correction factor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 487
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 345
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004939 coking Methods 0.000 claims description 124
- 239000000571 coke Substances 0.000 claims description 69
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 60
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 60
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 60
- 230000008961 swelling Effects 0.000 claims description 18
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 52
- 239000002956 ash Substances 0.000 description 44
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005255 carburizing Methods 0.000 description 1
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 1
- 239000010883 coal ash Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/22—Fuels; Explosives
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Coke Industry (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤质评价方法及装置，该方法包括：获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。通过本发明，根据煤种的名称，使用与煤种名称对应的评价公式对煤种进行评价，实现了对煤种的精准评价。
Description
技术领域
本发明涉及煤炭技术领域，尤其涉及煤质评价方法及装置。
背景技术
焦炭作为高炉炼铁的供热剂、还原剂、渗碳剂的地位不可替代，骨架作用的重要地位更加突出，焦炭质量的优劣与高炉生产直接相关，换句话说焦炭质量的好坏决定了其在高炉内骨架作用能力的发挥，并且严重影响着高炉的操作、顺行和高效，因此各大钢厂都在努力致力于改善和提高焦炭的质量。
而焦炭是由煤在约1000℃的高温条件下经干馏而获得的，因此为了保证焦炭的质量，首先需要保证炼焦用煤的质量。但现有技术中尚未建立完整的煤质评价体系，导致对炼焦用煤的质量评价不够准确。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有技术中存在的上述技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种煤质评价方法，所述方法包括：
获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
可选的，在所述检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息的步骤之后，还包括：
若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；
以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
可选的，所述获取所述待评价煤种的工业分析指标数据包括：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
可选的，所述将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值包括：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
可选的，在所述根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息之后，还包括：
将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种煤质评价装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
检测模块，用于检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
第二获取模块，用于若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
评价模块，用于将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
生成模块，用于根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
可选的，所述装置还包括：
第三获取模块，用于若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
可选的，所述第二获取模块用于：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
可选的，所述评价模块用于：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
可选的，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
本发明中，获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。通过本发明，根据煤种的名称，使用与煤种名称对应的评价公式对煤种进行评价，实现了对煤种的精准评价。
附图说明
图1为本发明煤质评价方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明煤质评价装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明煤质评价方法一实施例的流程示意图。在一实施例中，煤质评价方法包括：
步骤S10，获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
步骤S20，检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
步骤S30，若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
步骤S40，将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
步骤S50，根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
在步骤S10中，获取待评价煤种的身份标识信息，其中，身份标识信息包括：煤种名称、开采时间以及开采矿点。身份标识信息不限于上述列举出的三种，还可以根据实际需要进行扩充，以更准确的标识煤种的身份。
在步骤S20中，在数据库中查找是否存在与待评价煤种的身份标识信息一致的目标身份标识信息。若在数据库中查找到与待评价煤种的身份标识信息一致的目标身份标识信息，则跳转至步骤S30，否则跳转至步骤S60。
一可选实施例中，步骤S20之后，还包括：
步骤S60，若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
在步骤S60中，若数据库中存在与身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取目标身份标识信息对应的目标评价信息，并以目标评价信息作为待评价煤种的评价信息。若存在目标身份标识信息，则该目标身份标识信息对应的煤种与待评价煤种的煤种名称一样，开采时间一样，开采矿点也一样，则直接以目标身份标识信息对应的目标评价信息作为待评价煤种的评价信息。
在步骤S30中，若数据库中不存在与身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取待评价煤种的工业分析指标数据，以供通过评价公式对该待评价煤种进行评价。由于对不同类型的煤种进行评价所需要的参数指标不同，因此，在获取待评价煤种的工业分析指标数据时，需要根据煤种名称获取相应的工业分析指标数据。
一可选实施例中，步骤S30包括：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
本实施例中，根据煤种名称，获取煤种名称对应的工业分析指标数据，以供后续能根据获取的工业分析指标数据进行更准确的评价。
在步骤S40中，预置有各个煤种名称对应的评价公式，可根据当前待评价煤种的煤种名称，将获取的工业分析指标数据输入煤种名称对应的评价公式，获得评价值。
一实施例中，步骤S40包括：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
上述实施例中，焦炭灰分比例即将煤的灰分转化为焦炭灰后的比例，焦炭灰分比例Adc可通过如下公式进行计算得到：
Adc＝Ad×10000/(10000-Vdaf×100+Vdaf×Ad)。
其中，Ad为灰分比例，Vdaf为挥发分比例。
本实施例中，考虑到不同煤种所具备的特征不同，因此，不同煤种，采用不同的评价公式，使得最终得到的评价值能更准确反映煤种的质量。
在步骤S50中，根据步骤S40得到的评价值，以及预置的评价标准，即可得到待评价煤种的评价信息。其中，预置的评价标准可以是：
当煤种名称为1/3焦煤、焦煤或肥煤时，若计算得到的评价值P≥85，则生成的媒质评价信息为“优”，若75≤P<85，则生成的媒质评价信息为“一般”；若P<75，则生成的评价信息为“劣”。
当煤种名称为气煤或瘦煤时，若计算得到的评价值P≥73，则生成的媒质评价信息为“优”，若70≤P<73，则生成的评价信息为“一般”，若P<70，则生成的评价信息为“劣”。本实施例对评价标准不做限制，具体可根据实际需要设置评价标准。
进一步地，在步骤S50之后，还包括：
将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
本实施例中，将待评价煤种的身份标识信息以及评价信息关联存储至数据库中，以供后续需要对与该待评价煤种的身份标识一致的煤种进行评价时，可直接使用该评价信息进行评价，快捷且准确。
参照图2，图2为本发明煤质评价装置一实施例的功能模块示意图。在一实施例中，煤质评价装置包括：
第一获取模块10，用于获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
检测模块20，用于检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
第二获取模块30，用于若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
评价模块40，用于将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
生成模块50，用于根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
进一步地，所述装置还包括：
第三获取模块，用于若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
进一步地，第二获取模块30用于：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
进一步地，评价模块40用于：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
进一步地，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
本发明煤质评价装置的具体实施例与上述煤质评价方法的各个实施例基本相同，在此不做赘述。
本实施例提供了一种煤质评价方法及装置，本实施例通过获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。通过本实施例，根据煤种的名称，使用与煤种名称对应的评价公式对煤种进行评价，实现了对煤种的精准评价。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种煤质评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息的步骤之后，还包括：
若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；
以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待评价煤种的工业分析指标数据包括：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值包括：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息之后，还包括：
将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
6.一种煤质评价装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待评价煤种的身份标识信息，所述身份标识信息包括：煤种名称、开采时间、开采矿点；
检测模块，用于检测数据库中是否存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息；
第二获取模块，用于若不存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述待评价煤种的工业分析指标数据；
评价模块，用于将所述工业分析指标数据输入所述煤种名称对应的评价公式，获得评价值；
生成模块，用于根据所述评价值，生成所述待评价煤种的评价信息。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于若存在与所述身份标识信息一致的目标身份标识信息，则获取所述目标身份标识信息对应的目标评价信息；以所述目标评价信息作为所述待评价煤种的评价信息。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块用于：
当所述煤种名称为气煤时，获取所述待评价煤种的第一工业分析指标数据，所述第一工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、细粒镶嵌比例、各项同性结构比例、惰性结构比例、焦炭灰分比例以及全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，获取所述待评价煤种的第二工业分析指标数据，所述第二工业分析指标数据包括：最大流动度、粗粒镶嵌比例、奥亚膨胀度、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，获取所述待评价煤种的第三工业分析指标数据，所述第三工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、奥亚膨胀度、最大流动度、固软区间、全硫比例以及焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，获取所述待评价煤种的第四工业分析指标数据，所述第四工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、最大流动度、奥亚膨胀度、全硫比例、焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，获取所述待评价煤种的第五工业分析指标数据，所述第五工业分析指标数据包括：粗粒镶嵌比例、纤维结构比例、片状比例、焦炭灰分比例以及全硫比例。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评价模块用于：
当所述煤种名称为气煤时，将所述第一工业分析指标数据输入气煤对应的气煤评价公式，获得第一评价值；所述气煤评价公式为：
P1＝70+Kq1×(Xc+Xx)-Kq2×(Xt+Xd)-(Adc-12.5)-Kq3×(St-0.7)；
其中，P1为所述第一评价值，Kq1为气煤评价公式第一修正系数，Kq2为气煤评价公式第二修正系数，Kq3为气煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xx为所述细粒镶嵌比例，Xt为所述各项同性结构比例，Xd为所述惰性结构比例，Adc为所述焦炭灰分比例，St为所述全硫比例；
当所述煤种名称为1/3焦煤时，将所述第二工业分析指标数据输入1/3焦煤对应的1/3焦煤评价公式，获得第二评价值；所述1/3焦煤评价公式为：
其中，P2为所述第二评价值，Kj1为1/3焦煤评价公式第一修正系数，Kj2为1/3焦煤评价公式第二修正系数，Kj3为1/3焦煤评价公式第三修正系数，Kj4为1/3焦煤评价公式第四修正系数，Kj5为1/3焦煤评价公式第五修正系数，MF为所述最大流动度，Xc为所述粗粒镶嵌比例，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为焦煤时，将所述第三工业分析指标数据输入焦煤对应的焦煤评价公式，获得第三评价值；所述焦煤评价公式为：
P3＝90+[Kjm1×(Xc-60)-Kjm2×(Xxw+Xpz-5)-Kjm3×(|b-50|-20)-Kjm4×(|MF-800|-300)+0.1×(Tgr-80)-Kjm5×(St-0.7)×10]×1.5-(Adc-12.5)；
其中，P3为所述第三评价值，Kjm1为焦煤评价公式第一修正系数，Kjm2为焦煤评价公式第二修正系数，Kjm3为焦煤评价公式第三修正系数，Kjm4为焦煤评价公式第四修正系数，Kjm5为焦煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，b为所述奥亚膨胀度，MF为所述最大流动度，Tgr为所述固软区间，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为肥煤时，将所述第四工业分析指标数据输入肥煤对应的肥煤评价公式，获得第四评价值；所述肥煤评价公式为：
其中，Kf1为肥煤评价公式第一修正系数，Kf2为肥煤评价公式第二修正系数，Kf3为肥煤评价公式第三修正系数，Kf4为肥煤评价公式第四修正系数，Kf5为肥煤评价公式第五修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，MF为所述最大流动度，b为所述奥亚膨胀度，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例；
当所述煤种名称为瘦煤时，将所述第五工业分析指标数据输入瘦煤对应的瘦煤评价公式，获得第五评价值；所述瘦煤评价公式为：
P5＝75+Ks1×(Xc-40)-Ks2×(Xxw+Xpz-20)-(Adc-12.5)-Ks3×(St-0.7)；
其中，P5为所述第五评价值，Ks1为瘦煤评价公式第一修正系数，Ks2为瘦煤评价公式第二修正系数，Ks3为瘦煤评价公式第三修正系数，Xc为所述粗粒镶嵌比例，Xxw为所述纤维结构比例，Xpz为所述片状比例，St为所述全硫比例，Adc为所述焦炭灰分比例。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述身份标识信息以及所述评价信息关联存储至所述数据库中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910891180.XA CN110739029B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 煤质评价方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910891180.XA CN110739029B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 煤质评价方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110739029A true CN110739029A (zh) | 2020-01-31 |
| CN110739029B CN110739029B (zh) | 2022-06-07 |
Family
ID=69268841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910891180.XA Active CN110739029B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 煤质评价方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110739029B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116047023A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-05-02 | 淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂 | 一种基于大数据的炼焦煤粘结性检测系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4421604A (en) * | 1980-10-25 | 1983-12-20 | Ruhrkohle Aktiengesellschaft | Procedure to control quality of coal |
| JP2000321226A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Nippon Steel Corp | 石炭の品質評価方法 |
| CN102147379A (zh) * | 2010-12-16 | 2011-08-10 | 湖南大唐先一科技有限公司 | 煤种评价方法和系统 |
| CN103278611A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 1/3焦煤煤质的评价方法 |
| CN103275740A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 肥煤煤质的评价方法 |
| CN103278610A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 最大基氏流动度≤2000ddpm焦煤煤质的评价方法 |
| CN103940973A (zh) * | 2014-05-13 | 2014-07-23 | 济钢集团有限公司 | 一种炼焦煤质量量化评价方法 |
| CN103995964A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-20 | 武汉钢铁(集团)公司 | 建立瘦煤煤质评价模型的方法 |
| CN104102821A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-15 | 武汉钢铁(集团)公司 | 建立气煤煤质评价模型的方法 |
| CN104359864A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-18 | 武汉钢铁(集团)公司 | 高变质焦煤煤质评价及配用方法 |
| CN106501481A (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-15 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 一种肥煤煤质的评价方法 |
| CN109409785A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-01 | 武汉钢铁有限公司 | 建立不同炼焦煤种间的煤质比较评价模型的方法 |
-
2019
- 2019-09-20 CN CN201910891180.XA patent/CN110739029B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4421604A (en) * | 1980-10-25 | 1983-12-20 | Ruhrkohle Aktiengesellschaft | Procedure to control quality of coal |
| JP2000321226A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Nippon Steel Corp | 石炭の品質評価方法 |
| CN102147379A (zh) * | 2010-12-16 | 2011-08-10 | 湖南大唐先一科技有限公司 | 煤种评价方法和系统 |
| CN103278611A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 1/3焦煤煤质的评价方法 |
| CN103275740A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 肥煤煤质的评价方法 |
| CN103278610A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-04 | 武汉钢铁(集团)公司 | 最大基氏流动度≤2000ddpm焦煤煤质的评价方法 |
| CN103995964A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-20 | 武汉钢铁(集团)公司 | 建立瘦煤煤质评价模型的方法 |
| CN103940973A (zh) * | 2014-05-13 | 2014-07-23 | 济钢集团有限公司 | 一种炼焦煤质量量化评价方法 |
| CN104102821A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-15 | 武汉钢铁(集团)公司 | 建立气煤煤质评价模型的方法 |
| CN104359864A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-18 | 武汉钢铁(集团)公司 | 高变质焦煤煤质评价及配用方法 |
| CN106501481A (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-15 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 一种肥煤煤质的评价方法 |
| CN109409785A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-01 | 武汉钢铁有限公司 | 建立不同炼焦煤种间的煤质比较评价模型的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| KOTTEESWARAN R ET AL: "Performance evaluation of optimal PI controller for ALSTOM gasifier during coal quality variations", 《JOURNAL OF PROCESS CONTROL》 * |
| 刘彤等: "全面火电厂煤质工程分析系统及其软件开发", 《中国电力》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116047023A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-05-02 | 淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂 | 一种基于大数据的炼焦煤粘结性检测系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110739029B (zh) | 2022-06-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN1698066A (zh) | 生物测量图像对照设备及其对照方法 | |
| CN110906875B (zh) | 一种孔径测量的视觉处理方法 | |
| CN101211383A (zh) | 一种高炉铁水硅含量的特征分析预报方法 | |
| CN107808100B (zh) | 针对特定测试样本的隐写分析方法 | |
| CN110739029A (zh) | 煤质评价方法及装置 | |
| CN109710889B (zh) | 一种基于树木年轮精确估计森林生产力的取样方法 | |
| CN108596170A (zh) | 一种自适应非极大抑制的目标检测方法 | |
| CN111460702B (zh) | 一种基于正逆向损伤特征融合的结构件损伤识别方法 | |
| CN111647698A (zh) | 一种高炉炉缸的活跃状态检测方法及装置 | |
| CN104182959B (zh) | 目标搜索方法及装置 | |
| US7428003B2 (en) | Automatic stabilization control apparatus, automatic stabilization control method, and recording medium having automatic stabilization control program recorded thereon | |
| CN107743292A (zh) | 一种音频电路的故障自动检测方法 | |
| CN101901185A (zh) | 一种按类组织执行轨迹的面向对象程序缺陷定位方法 | |
| CN113608271B (zh) | 一种地质勘探数据处理方法及系统 | |
| CN114185785A (zh) | 面向深度神经网络的自然语言处理模型测试用例约简方法 | |
| CN110568499B (zh) | 一种vsp地震资料的初至波时差校正方法及装置 | |
| CN115063379A (zh) | 一种基于显微dic的q&p钢裂纹尖端循环塑性区原位测量方法 | |
| CN112540408B (zh) | 一种基于深度学习的地震数据静校正处理方法及系统 | |
| CN110489604B (zh) | 一种用于燃气轮机试验测量数据的解析方法及系统 | |
| JP6739688B1 (ja) | サーバ、紐付作業支援装置および紐付作業支援方法 | |
| CN106658535A (zh) | 一种基于mr和工参的lte邻区漏配分析方法 | |
| CN111961793A (zh) | 炼钢提钒冷却剂加入量的计算方法 | |
| CN112749683A (zh) | 一种保留载荷时序的雨流计数方法 | |
| CN112083480B (zh) | 同步激发采集地震数据的实时监控方法及装置 | |
| US20030221148A1 (en) | Failure analysis method that allows high-precision failure mode classification |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |