CN110732784A - 一种基于人工智能技术的自动激光打标装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于人工智能技术的自动激光打标装置，包括防尘板，立柱，机架，左撑腿，右撑腿，AI视觉识别主机，减速电机，滑管，移动座，移动螺母，升降螺杆，可升降调节待打标物品支撑座结构，可伸拉式待打标物品夹装座结构，智能检测自移动打标轨结构和可分离式打标物品收集移动盒结构。本发明限位滑杆，调节座，固定夹座，深沟球轴承，调节螺杆，固定螺母和旋转轮的设置，有利于根据打标情况以及物品的大小、高度，可进行调节待打标物品的高度位置，以保证打标工作稳定性以及准确性。

Description

一种基于人工智能技术的自动激光打标装置及方法

技术领域

本发明属于激光打标技术领域，尤其涉及一种基于人工智能技术的自动激光打标装置及方法。

背景技术

激光打标技术是激光加工最大的应用领域之一。激光打标是利用高能量密度的激光对工件进行局部照射，使表层材料汽化或发生颜色变化的化学反应，从而留下永久性标记的一种打标方法。激光打标可以打出各种文字、符号和图案等，字符大小可以从毫米到微米量级，这对产品的防伪有特殊的意义。准分子激光打标是来发展起来的一项新技术，特别适用于金属打标，可实现亚微米打标，已广泛用于微电子工业和生物工程。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

但是，现有的激光打标装置存在着无法固定不同大小的待打标物品，自动打标效率低，无法收集不合格的待打标物品，无法调节待打标物品的高度和使用操作步骤不明确的问题。

因此，基于目前人工智能技术和机器视觉技术的迅速发展，发明一种通过人工智能AI视觉快速识别待打标物品的种类，实现自动打标的激光打标装置及方法显得非常必要。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于人工智能技术的自动激光打标装置及方法，以解决现有的激光打标装置存在着无法固定不同大小的待打标物品，自动打标效率低，无法收集不合格的待打标物品，无法调节待打标物品的高度和使用操作步骤不明确的问题，一种基于人工智能技术的自动激光打标装置，包括防尘板，立柱，机架，左撑腿，右撑腿，AI视觉识别主机，减速电机，滑管，移动座，移动螺母，升降螺杆，可升降调节待打标物品支撑座结构，可伸拉式待打标物品夹装座结构，智能检测自移动打标轨结构和可分离式打标物品收集移动盒结构，所述的防尘板横向左部螺栓连接在立柱的上端；所述的立柱纵向下端螺栓连接在机架的左上侧中间位置；所述的机架左下侧前后两部分别纵向螺栓连接有左撑腿；所述的机架的右下侧前后两部分别纵向螺栓连接有右撑腿；所述的AI视觉识别主机纵向螺栓连接在左撑腿之间的左侧中间位置；所述的减速电机螺栓连接在立柱的右上侧；所述的滑管活动套接在立柱的外壁；所述的移动座的左端螺栓连接在滑管的右侧中间位置；所述的移动座的内部中间位置镶嵌有移动螺母；所述的升降螺杆纵向螺纹连接在移动螺母的内部，并且上端联轴器连接减速电机的输出轴下端；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构和可伸拉式待打标物品夹装座结构相连接；所述的智能检测自移动打标轨结构和移动座相连接；所述的可分离式打标物品收集移动盒结构和右撑腿相连接；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构包括限位滑杆，调节座，固定夹座，深沟球轴承，调节螺杆，固定螺母和旋转轮，所述的限位滑杆纵向插接在调节座的内部左侧中间位置开设的通孔内部；所述的调节座的左上侧中间位置纵向螺栓连接有固定夹座；所述的深沟球轴承镶嵌在调节座的内部左侧中间位置；所述的调节螺杆纵向螺纹连接在固定螺母的内部中间位置，并且上端过盈配合设置在深沟球轴承的内圈内部；所述的旋转轮螺栓连接在调节螺杆的下端。

优选地，所述的可伸拉式待打标物品夹装座结构包括固定套管，固定挡座，夹装拉杆，拉柄，夹紧弹簧和活动夹座，所述的固定套管横向螺纹连接在固定挡座的内部中间位置；所述的夹装拉杆横向活动插接在固定套管的内部中间位置；所述的夹装拉杆的右端螺纹连接拉柄；所述的夹紧弹簧套接在夹装拉杆的外壁左部；所述的活动夹座纵向中间位置螺栓连接在夹装拉杆的左端。

优选地，所述的智能检测自移动打标轨结构包括高清AI识别相机，激光打标器，自动滑块，直线滑轨，限位开关和检测传感器，所述的高清AI识别相机连接在激光打标器的下部；所述的激光打标器螺钉连接在自动滑块的外壁中间位置；所述的自动滑块滑动套接在直线滑轨的外壁；所述的直线滑轨的左右两端分别螺栓连接有限位开关；所述的检测传感器分别连接在激光打标器的壳体下部左右两侧。

优选地，所述的可分离式打标物品收集移动盒结构包括收集盒，分离板，记录片，移动底轮，吸附片和移动把手，所述的收集盒的内部中间位置纵向螺钉连接有分离板；所述的收集盒的前表面左右两侧中间位置分别粘贴有记录片；所述的收集盒的底部四角位置分别螺栓连接有移动底轮；所述的收集盒的左端螺钉连接有吸附片，所述的收集盒的右端螺钉连接有移动把手。

优选地，所述的记录片采用便利贴片。

优选地，所述的移动底轮采用多个带刹车片万向轮。

优选地，所述的吸附片具体采用永久磁铁片。

优选地，所述的限位滑杆纵向下端螺栓连接在机架的上侧中间偏左五厘米处。

优选地，所述的固定螺母纵向镶嵌在机架的内部中间位置。

优选地，所述的固定挡座纵向下部螺栓连接在调节座的右端。

优选地，所述的夹紧弹簧设置在固定挡座和活动夹座。

优选地，所述的夹紧弹簧具体采用圆柱形不锈钢弹簧。

优选地，所述的夹装拉杆具体采用铝合金拉杆。

优选地，所述的直线滑轨横向左端螺栓连接在移动座的右端。

优选地，所述的防尘板具体采用长方形铝合金板。

一种基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法具体包括以下步骤：

步骤一：检查调节待夹装作业，根据待打标物品的大小，可进行微调工作，通过手持旋转轮旋转调节螺杆在固定螺母内部的位置，使得深沟球轴承带动调节座在限位滑杆外壁移动，即可将待打标物品置于固定夹座上部，并位于固定夹座右侧即可；

步骤二：检查调节待夹装作业，打标时，为了保证物品打标稳定性，可手持拉柄拉动夹装拉杆在固定套管内部动作，使得活动夹座将物品夹紧，通过夹紧弹簧自动释能，即可夹紧物品；

步骤三：人工智能AI视觉识别自动移动打标作业，通过AI视觉识别主机进行控制装置的自动打标工作状态，当检测传感器检测到物品的到来时，AI视觉识别主机开始延时准备动作，此时，AI视觉识别主机预先加载好深度学习卷积神经网络GTnet模型，然后待打标物品到达指定位置后，通过高清AI识别相机拍摄待打标物品的高清数字图像，接下来AI视觉识别主机将通过高清AI识别相机拍摄到的数字图像输入到神经网络模型中，检测待打标物品的类型、形状以及大小情况，检测完成后，即可通过AI视觉识别主机进行显示，以保证人工智能操作智能性，进而使得自动滑块在直线滑轨外壁移动动作，确定位置后，再通过减速电机带动升降螺杆旋转，使得滑管在立柱外壁动作，使得移动座带动直线滑轨移动，可使得激光打标器进行打标操作；

步骤四：打标物品分离收集防混淆移动作业，打标结束后，经由操作人员进行视检物品打标情况，若不合格可将物品放置在分离板左侧的收集盒内部分离腔中，合格的可将物品放置在分离板右侧的收集盒内部分离腔中，并通过记录片进行记录书写，避免混淆，通过手持移动把手，可进行移动收集盒，通过移动底轮即可进行移动操作，通过吸附片可进行吸附固定收集盒。

优选地，在步骤四中，所述的收集盒通过吸附片吸附在右撑腿之间的右侧。

优选地，在步骤四中，所述的收集盒具体采用纵截面为长方形的铝合金盒。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明限位滑杆，调节座，固定夹座，深沟球轴承，调节螺杆，固定螺母和旋转轮的设置，有利于根据打标情况以及物品的大小、高度，可进行调节待打标物品的高度位置，以保证打标工作稳定性以及准确性；本发明固定套管，固定挡座，夹装拉杆，拉柄，夹紧弹簧和活动夹座的设置，有利于固定夹装不同大小的物品，以保证打标工作顺利进行，并可进行便捷取放，方便操作；本发明高清AI识别相机，激光打标器，自动滑块，直线滑轨，限位开关和检测传感器的设置，有利于智能检测，AI视觉识别图像检测以及人工智能自动打标操作，保证打标工作的工作效率；本发明收集盒，分离板，移动底轮和移动把手的设置，有利于分离分类置放不同的打标物品，并可进行暂时收纳，方便操作，还可进行移动转移；本发明记录片的设置，有利于进行记录打标情况，便于取放，方便操作；本发明吸附片的设置，有利于吸附固定收集盒，便于进行固定，方便置放物品操作；本发明AI视觉识别主机的设置，有利于人工智能操作，可进行自动打标操作，保证工作效率，并可明确操作步骤，保证操作便捷性；本发明防尘板的设置，有利于起到良好的防尘作用，保证打标清晰性；本发明机架，左撑腿和右撑腿的设置，有利于起到良好的支撑稳定性；本发明立柱，减速电机，滑管，移动座，移动螺母和升降螺杆的设置，有利于进行升降移动，保证打标工作顺利进行。

附图说明

图1是本发明的基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法流程图。

图2是本发明的整体结构示意图。

图3是本发明的可升降调节待打标物品支撑座结构的结构示意图。

图4是本发明的可伸拉式待打标物品夹装座结构的结构示意图。

图5是本发明的智能检测自移动打标轨结构的结构示意图。

图6是本发明的可分离式打标物品收集移动盒结构的结构示意图。

图中：

1、防尘板；2、立柱；3、机架；4、左撑腿；5、右撑腿；6、AI视觉识别主机；7、减速电机；8、滑管；9、移动座；10、移动螺母；11、升降螺杆；12、可升降调节待打标物品支撑座结构；121、限位滑杆；122、调节座；123、固定夹座；124、深沟球轴承；125、调节螺杆；126、固定螺母；127、旋转轮；13、可伸拉式待打标物品夹装座结构；131、固定套管；132、固定挡座；133、夹装拉杆；134、拉柄；135、夹紧弹簧；136、活动夹座；14、智能检测自移动打标轨结构；141、高清AI识别相机；142、激光打标器；143、自动滑块；144、直线滑轨；145、限位开关；146、检测传感器；15、可分离式打标物品收集移动盒结构；151、收集盒；152、分离板；153、记录片；154、移动底轮；155、吸附片；156、移动把手。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步描述：

图中：

如附图2至附图6所示

一种基于人工智能技术的自动激光打标装置，包括防尘板1，立柱2，机架3，左撑腿4，右撑腿5，AI视觉识别主机6，减速电机7，滑管8，移动座9，移动螺母10，升降螺杆11，可升降调节待打标物品支撑座结构12，可伸拉式待打标物品夹装座结构13，智能检测自移动打标轨结构14和可分离式打标物品收集移动盒结构15，所述的防尘板1横向左部螺栓连接在立柱2的上端；所述的立柱2纵向下端螺栓连接在机架3的左上侧中间位置；所述的机架3左下侧前后两部分别纵向螺栓连接有左撑腿4；所述的机架3的右下侧前后两部分别纵向螺栓连接有右撑腿5；所述的AI视觉识别主机6纵向螺栓连接在左撑腿4之间的左侧中间位置；所述的减速电机7螺栓连接在立柱2的右上侧；所述的滑管8活动套接在立柱2的外壁；所述的移动座9的左端螺栓连接在滑管8的右侧中间位置；所述的移动座9的内部中间位置镶嵌有移动螺母10；所述的升降螺杆11纵向螺纹连接在移动螺母10的内部，并且上端联轴器连接减速电机7的输出轴下端；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构12和可伸拉式待打标物品夹装座结构13相连接；所述的智能检测自移动打标轨结构14和移动座9相连接；所述的可分离式打标物品收集移动盒结构15和右撑腿5相连接；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构12包括限位滑杆121，调节座122，固定夹座123，深沟球轴承124，调节螺杆125，固定螺母126和旋转轮127，所述的限位滑杆121纵向插接在调节座122的内部左侧中间位置开设的通孔内部；所述的调节座122的左上侧中间位置纵向螺栓连接有固定夹座123；所述的深沟球轴承124镶嵌在调节座122的内部左侧中间位置；所述的调节螺杆125纵向螺纹连接在固定螺母126的内部中间位置，并且上端过盈配合设置在深沟球轴承124的内圈内部；所述的旋转轮127螺栓连接在调节螺杆125的下端。

优选地，所述的可伸拉式待打标物品夹装座结构13包括固定套管131，固定挡座132，夹装拉杆133，拉柄134，夹紧弹簧135和活动夹座136，所述的固定套管131横向螺纹连接在固定挡座132的内部中间位置；所述的夹装拉杆133横向活动插接在固定套管131的内部中间位置；所述的夹装拉杆133的右端螺纹连接拉柄134；所述的夹紧弹簧135套接在夹装拉杆133的外壁左部；所述的活动夹座136纵向中间位置螺栓连接在夹装拉杆133的左端。

优选地，所述的智能检测自移动打标轨结构14包括高清AI识别相机141，激光打标器142，自动滑块143，直线滑轨144，限位开关145和检测传感器146，所述的高清AI识别相机141连接在激光打标器142的下部；所述的激光打标器142螺钉连接在自动滑块143的外壁中间位置；所述的自动滑块143滑动套接在直线滑轨144的外壁；所述的直线滑轨144的左右两端分别螺栓连接有限位开关145；所述的检测传感器146分别连接在激光打标器142的壳体下部左右两侧。

优选地，所述的可分离式打标物品收集移动盒结构15包括收集盒151，分离板152，记录片153，移动底轮154，吸附片155和移动把手156，所述的收集盒151的内部中间位置纵向螺钉连接有分离板152；所述的收集盒151的前表面左右两侧中间位置分别粘贴有记录片153；所述的收集盒151的底部四角位置分别螺栓连接有移动底轮154；所述的收集盒151的左端螺钉连接有吸附片155，所述的收集盒151的右端螺钉连接有移动把手156。

优选地，所述的记录片153采用便利贴片。

优选地，所述的移动底轮154采用多个带刹车片万向轮。

优选地，所述的吸附片155具体采用永久磁铁片。

优选地，所述的限位滑杆121纵向下端螺栓连接在机架3的上侧中间偏左五厘米处。

优选地，所述的固定螺母126纵向镶嵌在机架3的内部中间位置。

优选地，所述的固定挡座132纵向下部螺栓连接在调节座122的右端。

优选地，所述的夹紧弹簧135设置在固定挡座132和活动夹座136。

优选地，所述的夹紧弹簧135具体采用圆柱形不锈钢弹簧。

优选地，所述的夹装拉杆133具体采用铝合金拉杆。

优选地，所述的直线滑轨144横向左端螺栓连接在移动座9的右端。

优选地，所述的防尘板1具体采用长方形铝合金板。

一种基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法具体包括以下步骤：

S101：检查调节待夹装作业，根据待打标物品的大小，可进行微调工作，通过手持旋转轮127旋转调节螺杆125在固定螺母126内部的位置，使得深沟球轴承124带动调节座122在限位滑杆121外壁移动，即可将待打标物品置于固定夹座123上部，并位于固定夹座123右侧即可；

S102：检查调节待夹装作业，打标时，为了保证物品打标稳定性，可手持拉柄134拉动夹装拉杆133在固定套管131内部动作，使得活动夹座136将物品夹紧，通过夹紧弹簧135自动释能，即可夹紧物品；

S103：人工智能AI视觉识别自动移动打标作业，通过AI视觉识别主机6进行控制装置的自动打标工作状态，当检测传感器146检测到物品的到来时，AI视觉识别主机6开始延时准备动作，此时，AI视觉识别主机6预先加载好深度学习卷积神经网络GTnet模型，然后待打标物品到达指定位置后，通过高清AI识别相机141拍摄待打标物品的高清数字图像，接下来AI视觉识别主机6将通过高清AI识别相机141拍摄到的数字图像输入到神经网络模型中，检测待打标物品的类型、形状以及大小情况，检测完成后，即可通过AI视觉识别主机6进行显示，以保证人工智能操作智能性，进而使得自动滑块143在直线滑轨144外壁移动动作，确定位置后，再通过减速电机7带动升降螺杆11旋转，使得滑管8在立柱2外壁动作，使得移动座9带动直线滑轨144移动，可使得激光打标器142进行打标操作；

S104：打标物品分离收集防混淆移动作业，打标结束后，经由操作人员进行视检物品打标情况，若不合格可将物品放置在分离板152左侧的收集盒151内部分离腔中，合格的可将物品放置在分离板152右侧的收集盒151内部分离腔中，并通过记录片153进行记录书写，避免混淆，通过手持移动把手156，可进行移动收集盒151，通过移动底轮154即可进行移动操作，通过吸附片155可进行吸附固定收集盒151。

优选地，在S104中，所述的收集盒151通过吸附片155吸附在右撑腿5之间的右侧。

优选地，在S104中，所述的收集盒151具体采用纵截面为长方形的铝合金盒。

优选地，所述的减速电机7，高清AI识别相机141，激光打标器142，自动滑块143，限位开关145和检测传感器146分别与6电性连接设置；所述的减速电机7具体采用JGY370型蜗轮蜗杆减速电动机，所述的高清AI识别相机141具体采用1000万以上像素的高清工业光学镜头，所述的激光打标器142具体采用20W-Z型打标器，所述的自动滑块143具体采用TW-02-30型电动滑块，所述的限位开关145具体采用SZL-WLC-B型行程开关，所述的检测传感器146具体采用HC-SR501型红外线传感器，所述的AI视觉识别主机6具体采用Jetson高性能AI视觉识别计算设备主机。

工作原理

本发明的使用步骤如下：

步骤一：检查调节待夹装作业，根据待打标物品的大小，可进行微调工作，通过手持旋转轮127旋转调节螺杆125在固定螺母126内部的位置，使得深沟球轴承124带动调节座122在限位滑杆121外壁移动，即可将待打标物品置于固定夹座123上部，并位于固定夹座123右侧即可；

步骤二：检查调节待夹装作业，打标时，为了保证物品打标稳定性，可手持拉柄134拉动夹装拉杆133在固定套管131内部动作，使得活动夹座136将物品夹紧，通过夹紧弹簧135自动释能，即可夹紧物品；

步骤三：人工智能AI视觉识别自动移动打标作业，通过AI视觉识别主机6进行控制装置的自动打标工作状态，当检测传感器146检测到物品的到来时，AI视觉识别主机6开始延时准备动作，此时，AI视觉识别主机6预先加载好深度学习卷积神经网络GTnet模型，然后待打标物品到达指定位置后，通过高清AI识别相机141拍摄待打标物品的高清数字图像，接下来AI视觉识别主机6将通过高清AI识别相机141拍摄到的数字图像输入到神经网络模型中，检测待打标物品的类型、形状以及大小情况，检测完成后，即可通过AI视觉识别主机6进行显示，以保证人工智能操作智能性，进而使得自动滑块143在直线滑轨144外壁移动动作，确定位置后，再通过减速电机7带动升降螺杆11旋转，使得滑管8在立柱2外壁动作，使得移动座9带动直线滑轨144移动，可使得激光打标器142进行打标操作；

步骤四：打标物品分离收集防混淆移动作业，打标结束后，经由操作人员进行视检物品打标情况，若不合格可将物品放置在分离板152左侧的收集盒151内部分离腔中，合格的可将物品放置在分离板152右侧的收集盒151内部分离腔中，并通过记录片153进行记录书写，避免混淆，通过手持移动把手156，可进行移动收集盒151，通过移动底轮154即可进行移动操作，通过吸附片155可进行吸附固定收集盒151。

利用本发明所述的技术方案，或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，该基于人工智能技术的自动激光打标装置包括防尘板，立柱，机架，左撑腿，右撑腿，AI视觉识别主机，减速电机，滑管，移动座，移动螺母，升降螺杆，可升降调节待打标物品支撑座结构，可伸拉式待打标物品夹装座结构，智能检测自移动打标轨结构和可分离式打标物品收集移动盒结构，所述的防尘板横向左部螺栓连接在立柱的上端；所述的立柱纵向下端螺栓连接在机架的左上侧中间位置；所述的机架左下侧前后两部分别纵向螺栓连接有左撑腿；所述的机架的右下侧前后两部分别纵向螺栓连接有右撑腿；所述的AI视觉识别主机纵向螺栓连接在左撑腿之间的左侧中间位置；所述的减速电机螺栓连接在立柱的右上侧；所述的滑管活动套接在立柱的外壁；所述的移动座的左端螺栓连接在滑管的右侧中间位置；所述的移动座的内部中间位置镶嵌有移动螺母；所述的升降螺杆纵向螺纹连接在移动螺母的内部，并且上端联轴器连接减速电机的输出轴下端；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构和可伸拉式待打标物品夹装座结构相连接；所述的智能检测自移动打标轨结构和移动座相连接；所述的可分离式打标物品收集移动盒结构和右撑腿相连接；所述的可升降调节待打标物品支撑座结构包括限位滑杆，调节座，固定夹座，深沟球轴承，调节螺杆，固定螺母和旋转轮，所述的限位滑杆纵向插接在调节座的内部左侧中间位置开设的通孔内部；所述的调节座的左上侧中间位置纵向螺栓连接有固定夹座；所述的深沟球轴承镶嵌在调节座的内部左侧中间位置；所述的调节螺杆纵向螺纹连接在固定螺母的内部中间位置，并且上端过盈配合设置在深沟球轴承的内圈内部；所述的旋转轮螺栓连接在调节螺杆的下端。

2.如权利要求1所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的可伸拉式待打标物品夹装座结构包括固定套管，固定挡座，夹装拉杆，拉柄，夹紧弹簧和活动夹座，所述的固定套管横向螺纹连接在固定挡座的内部中间位置；所述的夹装拉杆横向活动插接在固定套管的内部中间位置；所述的夹装拉杆的右端螺纹连接拉柄；所述的夹紧弹簧套接在夹装拉杆的外壁左部；所述的活动夹座纵向中间位置螺栓连接在夹装拉杆的左端。

3.如权利要求1所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的智能检测自移动打标轨结构包括高清AI识别相机，激光打标器，自动滑块，直线滑轨，限位开关和检测传感器，所述的高清AI识别相机连接在激光打标器的下部；所述的激光打标器螺钉连接在自动滑块的外壁中间位置；所述的自动滑块滑动套接在直线滑轨的外壁；所述的直线滑轨的左右两端分别螺栓连接有限位开关；所述的检测传感器分别连接在激光打标器的壳体下部左右两侧。

4.如权利要求1所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的可分离式打标物品收集移动盒结构包括收集盒，分离板，记录片，移动底轮，吸附片和移动把手，所述的收集盒的内部中间位置纵向螺钉连接有分离板；所述的收集盒的前表面左右两侧中间位置分别粘贴有记录片；所述的收集盒的底部四角位置分别螺栓连接有移动底轮；所述的收集盒的左端螺钉连接有吸附片，所述的收集盒的右端螺钉连接有移动把手。

5.如权利要求4所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的记录片采用便利贴片。

6.如权利要求1所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的限位滑杆纵向下端螺栓连接在机架的上侧中间偏左五厘米处。

7.如权利要求1所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的固定螺母纵向镶嵌在机架的内部中间位置。

8.如权利要求4所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置，其特征在于，所述的吸附片具体采用永久磁铁片。

9.一种基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法，其特征在于，该基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法具体包括以下步骤：

步骤一：检查调节待夹装作业，根据待打标物品的大小，可进行微调工作，通过手持旋转轮旋转调节螺杆在固定螺母内部的位置，使得深沟球轴承带动调节座在限位滑杆外壁移动，即可将待打标物品置于固定夹座上部，并位于固定夹座右侧即可；

步骤二：检查调节待夹装作业，打标时，为了保证物品打标稳定性，可手持拉柄拉动夹装拉杆在固定套管内部动作，使得活动夹座将物品夹紧，通过夹紧弹簧自动释能，即可夹紧物品；

步骤三：人工智能AI视觉识别自动移动打标作业，通过AI视觉识别主机进行控制装置的自动打标工作状态，当检测传感器检测到物品的到来时，AI视觉识别主机开始延时准备动作，此时，AI视觉识别主机预先加载好深度学习卷积神经网络GTnet模型，然后待打标物品到达指定位置后，通过高清AI识别相机拍摄待打标物品的高清数字图像，接下来AI视觉识别主机将通过高清AI识别相机拍摄到的数字图像输入到神经网络模型中，检测待打标物品的类型、形状以及大小情况，检测完成后，即可通过AI视觉识别主机进行显示，以保证人工智能操作智能性，进而使得自动滑块在直线滑轨外壁移动动作，确定位置后，再通过减速电机带动升降螺杆旋转，使得滑管在立柱外壁动作，使得移动座带动直线滑轨移动，可使得激光打标器进行打标操作；

步骤四：打标物品分离收集防混淆移动作业，打标结束后，经由操作人员进行视检物品打标情况，若不合格可将物品放置在分离板左侧的收集盒内部分离腔中，合格的可将物品放置在分离板右侧的收集盒内部分离腔中，并通过记录片进行记录书写，避免混淆，通过手持移动把手，可进行移动收集盒，通过移动底轮即可进行移动操作，通过吸附片可进行吸附固定收集盒。

10.如权利要求9所述的基于人工智能技术的自动激光打标装置的方法，其特征在于，在步骤四中，所述的收集盒具体采用纵截面为长方形的铝合金盒。

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