CN110728429B - 案件分配方法、装置、介质和计算机设备 - Google Patents

案件分配方法、装置、介质和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种案件分配方法、装置、计算机存储介质和计算机设备；该方法包括：接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识；从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从目标数据库中将与筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；根据初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；将目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。本发明技术方案能够减少分配案件时的计算量，提高案件的分配效率。

Description

案件分配方法、装置、介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，本发明涉及一种案件分配方法、装置、介质和计算机设备。
背景技术
目前分案服务器在分配案件时，会使用预设的案件分配规则来分配，比如基于案件的金额、逾期天数、所属地区等维度，按照数量或者金额均分的方式从全部需要分配的案件中确定出要分配给催收人员的案件。
然而当分案服务器需要分配的案件数量很多、或者分案服务器上注册的业务人员很多的时候，分案服务器就需要进行大量的计算才能够给各个业务人员分配案件。而大量的计算需要耗费更多的时间，这样当分案服务器需要分配的案件越来越多，或者业务人员数量越来越多时，案件的分配效率就会越来越低。
发明内容
本发明针对现有技术的缺点，提供了一种案件分配方法、装置、介质和计算机设备，通过本发明技术方案，能够减少分配案件时的计算量，提高案件的分配效率。
本发明实施例根据第一方面提供了一种案件分配方法，包括：
接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息；
从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
进一步地，所述接收业务人员发送的案件获取请求，之前包括：
获取银行服务器推送的逾期案件信息；
确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
进一步地，所述筛选信息还包括案件数量阈值N，其中，N是大于0的正整数；
所述根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件，包括：
将所述能力属性信息分别与所述初步筛选案件中各个待分配案件的属性标签进行匹配，得到各个待分配案件与所述能力属性信息之间的匹配阈值；
将所述初步筛选案件中，与所述能力属性信息之间的匹配阈值最高的N个待分配案件确定为分配给所述业务人员的目标分配案件。
进一步地，所述接收业务人员发送的案件获取请求，之前包括：
获取在预设时间区间内业务人员登记名单上每个业务人员对应的历史业务日志数据；
使用预设聚类算法对每个业务人员对应的历史业务日志数据进行处理，得到每个业务人员对应的能力属性信息。
进一步地，所述将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
监测所述目标分配案件的处理进度；
当所述目标分配案件的处理进度为完成时，获取所述目标分配案件对应的业务日志数据；
根据所述业务日志数据更新所述业务人员的能力属性信息。
进一步地，所述将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
监测所述业务人员的已分配案件数量；
若所述已分配案件数量低于预设分案量阈值，且在预设要案时间区间内没有接收到来自所述业务人员的案件获取请求，获取所述业务人员最近一次发送的案件获取请求中包括的历史案件特征信息；
根据所述历史案件特征信息和所述业务人员对应的员工标识从所述待分配案件数据库中确定出分案服务器主动分配案件；
将所述分案服务器主动分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
本发明实施例根据第二方面提供了一种案件分配装置，包括：
获取请求接收模块，用于接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息；
初步案件确定模块，用于从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
目标案件确定模块，用于根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
目标案件分配模块，用于将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
本发明实施例根据第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的案件分配方法。
进一步地，还包括：
逾期案件获取模块，用于获取银行服务器推送的逾期案件信息；
案件阶段确定模块，用于确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
逾期案件记录模块，用于将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
本发明实施例根据第四方面提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的案件分配方法。
在本发明实施例中，将待分配案件进行拆分，分别存储于多个数据库中，当分案服务器接收到业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识；先从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；再根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，分案服务器在分配案件时，不需要遍历全部待分配案件，只需要遍历某一个待分配案件数据库内的案件，显著减少了分案服务器的案件遍历量，减少分配案件时的计算量，提高案件的分配效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一个实施例的案件分配方法流程示意图；
图2为本发明一个实施例的案件分配装置的结构示意图；
图3为本发明一种实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式，这里使用的“第一”、“第二”仅用于区别同一技术特征，并不对该技术特征的顺序和数量等加以限定。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例提供了一种案件分配方法，以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细介绍。如图1所示，本发明实施例提供的案件分配方法包括以下步骤：
步骤S110：接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息；
步骤S120：从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
步骤S130：根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
步骤S140：将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
在本实施例中，当分案服务器接收到案件获取请求时，根据案件获取请求中的案件特征信息可以从待分配案件数据库中的全部待分配案件中筛选出一部分待分配案件作为初步筛选案件，通常初步筛选案件会包含多个待分配案件，但容易理解，当待分配案件数据库中的待分配案件数量很少甚至没有时，根据案件特征信息可能只能筛选出一个甚至零个待分配案件；假如筛选不到待分配案件，需要向所述业务人员发送提示消息，让其重新确定案件特征信息，假如待分配案件数据库中没有任何案件，则向所述业务人员发送提示当前没有待分配案件的提示消息。
具体地，本实施例将全部待分配案件拆分并存储在多个待分配案件数据库中，每个待分配案件数据库只存储一个案件阶段的待分配案件，当需要确定初步筛选案件时，分案服务器在分配案件时不需要像以往一样遍历全部待分配案件来确定每个待分配案件与筛选信息之间的匹配阈值，只需要先根据案件阶段信息来确定本次要分配的案件所属的数据库，然后从该待分配案件数据库中筛选出与筛选信息对应的初步筛选案件，这能够显著减少分案服务器需要遍历的案件数据量，提高案件的分配效率。
从待分配案件数据库中筛选出初步筛选案件后，分案服务器需要确定初步筛选案件对应的属性标签，以及确定与员工标识对应的能力属性信息，如果初步筛选案件包括多个待分配案件，需要分别确定各个待分配案件对应的属性标签，然后根据确定出的初步筛选案件对应的属性标签、以及能力属性信息从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的待分配案件，即目标分配案件，并将确定出的目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，从而完成案件的分配。
在本实施例中，利用业务人员确定的案件特征信息以及其对应的能力属性信息基于全部待分配案件做了两次筛选，能够有效减少分案服务器的在分配案件时的计算量，进而可以更快速地确定出要分配给业务人员的案件，提高了案件的分配效率。
在一个应用于信用卡款项催收场景的实施例中，所述案件特征信息包括案件阶段信息、以及筛选信息，所述筛选信息包括案件金额信息和/或案件所属区域信息。其中，案件金额是指还款人还未还的金额，比如本期账单总金额是1000元，还款人已经还款100元，那么案件金额就是900元；案件所属区域是指案件对应的信用卡对应的发卡银行所属地区，比如用户张三在平安银行广州天河支行办理了一张信用卡，如果其逾期了，那么案件所对应的区域是广州。
在一个可能的实施方式中，案件阶段包括M0、M1、M2、M3、M4、M4+等阶段，M是还款月(Months)的简写。业务人员可以输入案件阶段标识，如在交互界面的输入框上输入M0，或者点击M0选项作为案件阶段信息，案件阶段标识可以限定业务人员请求获取的案件当前所处在哪个案件阶段。业务人员可以只输入一个案件阶段标识，也可以输入多个案件阶段标识，但案件阶段标识和筛选信息是对应的，当业务人员想要输入多个案件阶段标识时，需要为各个案件阶段标识限定对应的筛选信息。从分案服务器的角度看，每个案件阶段标识和其对应的筛选信息构成一份用于筛选待分配案件的限定信息，如果案件特征信息中包含多个案件阶段标识和其对应的筛选信息，分案服务器会分别按照各个案件阶段标识和其对应的筛选信息来筛选待分配案件。
以下对上述各案件阶段进行说明：
M0阶段：就是案件对应的逾期天数在案件最后缴款日的第二天到下一个账单日这一时间区间内；
M1阶段：是M0阶段的延续，即逾期天数在案件的第二个账单日到第二次账单的最后缴款日这一时间区间内。
M2阶段：是M1的延续，即逾期天数在案件的第三个账单日到第三次账单的最后缴款日这一时间区间内。
M3阶段：是M2的延续，即逾期天数在案件的第四个账单日到第四次账单的最后缴款日之间。
M4阶段，是M3的延续，即逾期天数在案件的第五个账单日到第五次账单的最后缴款日之间。
M4+阶段：逾期天数超过M4时段的案件都属于M4+阶段。
信用卡账单是每个月一期，通常在账单日到下一个账单日这一时间区间作为一期，账单日用于划分每期账单的时间区间，而最后还款日是信用卡持卡人还每期账单的最后期限日。比如账单日是每月5日，最后还款日是每月20日，那么从5月份的信用卡账单对应的时间区间是5月5日至6月4日这段时间，信用卡持卡人最晚需要在6月20还清5月份这一期信用卡账单，而M0阶段对应的时间区间是6月21日至7月5日，以此类推可以计算出其余案件阶段对应的时间区间。
所述待分配案件数据库包括多个子数据库，各个子数据库中包含对应于不同案件阶段的待分配案件，也就是说，子数据库的数量与案件阶段的数量对应，例如，案件阶段共有M0、M1、M2、M3、M4、M4+共6个阶段，那么子数据库的数量就有6个，而第一子数据库包含的待分配案件都是M0阶段的案件，而第二子数据库包含的待分配案件都是M1阶段的案件，以此类推，第六子数据库包含的待分配案件都是M4+阶段的案件。
在一个实施例中，步骤S110：接收业务人员发送的案件获取请求，之前包括：
步骤S210：获取银行服务器推送的逾期案件信息；
步骤S220：确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
步骤S230：将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
在本实施例中，银行服务器会定时整理所有逾期案件，逾期案件是指案件对应的借款人没有在约定还款日期之前还清借款的案件。
在确定逾期案件对应的案件阶段信息时，先确定逾期案件对应的账单日，最后还款日和当前日期，计算出最后还款日和当前日期的逾期天数，然后判断逾期天数处于哪个案件阶段对应的时间区间内，该时间区间对应的案件阶段即是该逾期案件对应的案件阶段，其中，案件阶段对应的时间区间的计算方法上述实施例中已经说明，在此不再赘述。比如5月份信用卡账单的最后还款日为6月20日，下一账单日是7月5日，而当前日期是2019年6月27日，可以计算出逾期天数是7天，处于M0阶段对应的时间区间内，所以逾期案件对应的案件阶段是M0。
在确定出逾期案件对应的案件阶段信息后将该逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的子数据库中，在上述例子中，需要将该逾期案件记录到M0阶段对应的第一待分配案件数据库中。
在一个实施例中，所述筛选信息还包括案件数量阈值N，其中，N是大于0的正整数。
步骤S130：根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件，包括：
步骤S131：将所述能力属性信息分别与所述初步筛选案件中各个待分配案件的属性标签进行匹配，得到各个待分配案件与所述能力属性信息之间的匹配阈值；
步骤S132：将所述初步筛选案件中，与所述能力属性信息之间的匹配阈值最高的N个待分配案件确定为分配给所述业务人员的目标分配案件。
以往分案服务器在分配案件时，只是基于待分配案件的案件金额信息、案件阶段信息、案件所属区域信息等维度，按照案件数量或者案件金额均分的方式分配给业务人员，这种分配案件的方式比较僵硬，没有考虑到业务人员本身存在的客观因素，比如业务人员对于各类案件的擅长程度或成功处理好案件的几率等因素，因此会出现业务人员不熟悉某类案件，进而出现案件处理时间比较长，甚至案件还没有处理成功的情况。为此，本实施例预先设定更多维度的属性标签，将待分配案件的属性标签与业务人员对应的能力属性信息进行匹配，并将匹配阈值高的待分配案件分配给业务人员，使分配给业务人员的案件都是其擅长处理的，这能够提高案件被成功处理的几率。
具体地，属性标签不仅包括待分配案件的案件金额信息、案件阶段信息、案件所属地区等信息，还包括案件入催次数、案件逾期原因、还款人以往逾期后出催的天数、还款人以往逾期原因、还款人以往发生还款的催收方式等信息。其中，案件入催次数是指待分配案件被业务人员催收过的次数；还款人以往逾期后出催的天数是指在以往各个逾期案件中，还款人从逾期到还清款项的日期之间的天数、案件逾期原因是指还款人本次没有按期还清款项的原因；还款人以往逾期原因是指还款人以往各个逾期案件没有按期还清款项的原因；还款人以往发生还款的催收方式是指还款人以往各个逾期案件在还款前经历过的业务人员使用的催收方式，催收方式包括短信、邮件、信函、闪信等信息外发方式，以及电话催收方式。
如果业务人员没有限定请求获取的案件数量，即筛选信息中包括的案件数量阈值N，那么分案服务器就将初步筛选案件中，与所述能力属性信息之间的匹配阈值最高的M个待分配案件确定为分配给所述业务人员的目标分配案件。M是管理人员根据具体应用场景预先配置的默认分案数量，比如3件，M是大于0的正整数。
在一个实施例中，步骤S110：接收业务人员发送的案件获取请求，之前包括：
步骤S310：获取在预设时间区间内业务人员登记名单上每个业务人员对应的历史业务日志数据；
步骤S320：使用预设聚类算法对每个业务人员对应的历史业务日志数据进行处理，得到每个业务人员对应的能力属性信息。
在本实施例中，分案服务器获取业务人员登记名单上每个业务人员在预设时间区间内处理完的案件对应的历史业务日志数据；然后从所述历史业务日志数据中提取出各个案件对应的属性标签，以及各个案件对应的催收成功率以及完成催收的案件数量，其中，预设时间区间需要由管理人员配置，比如6个月。
分案服务器会确定业务人员对预设时间区间内处理完的案件，然后获取业务人员在处理各个案件的过程中产生的所有日志数据，即历史业务日志数据，包括信息外发时对应的时间点和信息内容，电话催收时外呼时间点、通话时长以及外呼时使用的话术内容、案件从分配到完成的时长，然后再结合案件处理过程中，还款人向业务人员承诺还款的时间点、还款人真实还款的时间点、还款人还款的金额、案件出催天数(即从案件逾期第一天开始算起，到还款人还清欠款的日期之间的天数)等信息。分案服务器从历史业务日志数据中提取出各个案件对应的属性标签，然后使用聚类算法，如k均值聚类算法(k-meansclustering algorithm)对获取到的案件的属性标签做聚类处理，从而得到每个业务人员对应的能力属性信息。
具体地，一开始先给业务人员随意设定一个理想的能力视图中心点(比如，业务人员张三的能力中心点维度是：M1阶段的案件，使用短信(1条)或者闪信(1条)，再结合简短的电话催收(1次)，出催的天数在10天内，出催率90％)，然后将分析出来的数据朝着这个中心点聚集，初始设定的中心通常会和实际偏差比较大，因此在聚类处理的过程中通常需要多次调整中心点，直到分析出来的数据和设定的中心都比较靠近，最终得到的中心点就作为业务人员对应的能力属性信息。
进一步地，在一个实施例中，步骤S140：将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
步骤S410：监测所述目标分配案件的处理进度；
步骤S420：当所述目标分配案件的处理进度为完成时，获取所述目标分配案件对应的业务日志数据；
步骤S430：根据所述业务日志数据更新所述业务人员的能力属性信息。
在本实施例中，在得到业务人员对应的能力属性信息，将通过历史业务日志数据得到的案件的属性标签进行保存。
分案服务器会监测所述目标分配案件的处理进度，并在其处理进度为完成时获取其对应的业务日志数据，接着使用上述实施例描述的处理方式来对业务日志数据进行处理得到目标分配案件的属性标签。然后确定当前系统日期，重新确定出预设时间区间，然后从之前保存的通过历史业务日志数据得到的案件的属性标签中，获取属于重新确定出的预设时间区间内的属性标签，使用上述预设聚类算法对这部分属性标签和通过业务日志数据得到的属性标签进行处理，得到该业务人员的新的能力属性信息。
本实施例能够及时更新业务人员的能力属性信息，保证分配给业务人员的案件是其擅长的。
在一个实施例中，步骤S140：将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
步骤S510：监测所述业务人员的已分配案件数量；
步骤S520：若所述已分配案件数量低于预设分案量阈值，且在预设要案时间区间内没有接收到来自所述业务人员的案件获取请求，获取所述业务人员最近一次发送的案件获取请求中包括的历史案件特征信息；
步骤S530：根据所述历史案件特征信息和所述业务人员对应的员工标识从所述待分配案件数据库中确定出分案服务器主动分配案件；
步骤S540：将所述分案服务器主动分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
在本实施例中，当业务人员已分配到的案件数量较低时，并且在预设要案时间区间内没有主动向分案服务器请求获取案件，那么分案服务器就需要主动为业务人员分配案件。
为了分案服务器在主动分配案件时，也不需要进行大量计算，获取业务人员上一次发送的案件获取请求中包括的历史案件特征信息，来作为本次主动分配案件时用于筛选案件的筛选信息，具体确定出分案服务器主动分配案件的方式上述实施例已有描述，在此不在赘述。
进一步地，分案服务器在确定主动分配多少案件给业务人员时，可以从历史案件特征信息中确定案件数量阈值n(n与前述实施例中的N表征的都是案件数量阈值，此处为了方便区分，将案件数量阈值称为n)，将n作为要分配的案件数量，即分案服务器主动分配案件的数量。如果业务人员没有限定请求获取的案件数量，即筛选信息中包括的案件数量阈值n，那么分案服务器就将管理人员根据具体应用场景预先配置的默认分案数量阈值M(M与前述实施例中的M一致)作为要分配的案件数量。
更进一步地，分案服务器确定了n或者M后，进一步判断n或者M是否不低于预设分案量阈值与已分配案件数量间的差值，如果是，那么将n或者M作为分案服务器主动分配案件的数量，如果不是，那么将预设分案量阈值与已分配案件数量间的差值作为分案服务器主动分配案件的数量。
为了更好地理解本发明技术方案，本发明基于与上述方法实施例相同的原理提供了一种案件分配装置，如图2所示，包括以下模块：
获取请求接收模块110，用于接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息；
初步案件确定模块120，用于从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
目标案件确定模块130，用于根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
目标案件分配模块140，用于将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
在一个实施例中，本发明提供的案件分配装置在执行所述获取请求接收模块110对应的功能之前，还执行以下模块对应的功能：
逾期案件获取模块210，用于获取银行服务器推送的逾期案件信息；
案件阶段确定模块220，用于确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
逾期案件记录模块230，用于将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
在一个实施例中，所述筛选信息还包括案件数量阈值N，其中，N是大于0的正整数；
所述目标案件确定模块130，包括：
匹配阈值获得子模块131，用于将所述能力属性信息分别与所述初步筛选案件中各个待分配案件的属性标签进行匹配，得到各个待分配案件与所述能力属性信息之间的匹配阈值；
目标案件确定子模块132，用于将所述初步筛选案件中，与所述能力属性信息之间的匹配阈值最高的N个待分配案件确定为分配给所述业务人员的目标分配案件。
在一个实施例中，本发明提供的案件分配装置在执行所述获取请求接收模块110对应的功能之前，还执行以下模块对应的功能：
处理信息获取模块310，用于获取在预设时间区间内业务人员登记名单上每个业务人员对应的历史业务日志数据；
能力属性获得模块320，用于使用预设聚类算法对每个业务人员对应的历史业务日志数据进行处理，得到每个业务人员对应的能力属性信息。
在一个实施例中，本发明提供的案件分配装置在执行所述目标案件分配模块140对应的功能之后，还执行以下模块对应的功能：
处理进度监测模块410，用于监测所述目标分配案件的处理进度；
日志数据获取模块420，用于当所述目标分配案件的处理进度为完成时，获取所述目标分配案件对应的业务日志数据；
能力属性更新模块430，用于根据所述业务日志数据更新所述业务人员的能力属性信息。
在一个实施例中，本发明提供的案件分配装置在执行所述目标案件分配模块140对应的功能之后，还执行以下模块对应的功能：
案件数量监测模块510，用于监测所述业务人员的已分配案件数量；
历史特征获取模块520，用于当所述已分配案件数量低于预设分案量阈值，且在预设要案时间区间内没有接收到来自所述业务人员的案件获取请求时，获取所述业务人员最近一次发送的案件获取请求中包括的历史案件特征信息；
主动案件确定模块530，用于根据所述历史案件特征信息和所述业务人员对应的员工标识从所述待分配案件数据库中确定出分案服务器主动分配案件；
主动案件分配模块540，用于将所述分案服务器主动分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
需要说明的是，本发明实施例提供的案件分配装置能够实现上述案件分配方法实施例所实现的功能，功能的具体实现参照上述案件分配方法中的描述，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述案件分配方法。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-OnlyMemory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器710；
存储装置720，用于存储一个或多个程序700，
当所述一个或多个程序700被所述一个或多个处理器710执行，使得所述一个或多个处理器710实现上述案件分配方法。
如图3所示为本发明计算机设备的结构示意图，包括处理器710、存储装置720、输入单元730以及显示单元740等器件。本领域技术人员可以理解，图3示出的结构器件并不构成对所有计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储装置720可用于存储应用程序700以及各功能模块，处理器710运行存储在存储装置720的应用程序700，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储装置720可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储装置包括但不限于这些类型的存储装置。本发明所公开的存储装置720只作为例子而非作为限定。
输入单元730用于接收信号的输入，以及接收用户输入的选择语音文件等相关请求。输入单元730可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元740可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元740可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器710是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储装置720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储装置内的数据，执行各种功能和处理数据。
在一实施方式中，计算机设备包括一个或多个处理器710，以及一个或多个存储装置720，一个或多个应用程序700，其中所述一个或多个应用程序700被存储在存储装置720中并被配置为由所述一个或多个处理器710执行，所述一个或多个应用程序700配置用于执行以上实施例所述的案件分配方法。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
应该理解的是，在本发明各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中，也可以各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种案件分配方法，其特征在于，包括：
接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息，所述案件阶段信息用于表示案件对应的逾期天数所处的时间区间，所述筛选信息包括案件金额信息和案件所属区域信息；
从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员；
其中，各业务人员对应的能力属性信息是通过以下方式确定的：
获取在预设时间区间内业务人员登记名单上每个业务人员对应的各个案件的历史业务日志数据；
对于每个业务人员，从对应的所述历史业务日志数据中提取出各个案件对应的属性标签，所述属性标签包括案件金额信息、案件阶段信息、案件所属区域信息、案件入催次数、案件逾期原因、还款人以往逾期后出催的天数、还款人以往逾期原因和还款人以往发生还款的催收方式中的至少一项；
使用k均值聚类算法对每个业务人员对应的各个案件对应的属性标签做聚类处理，得到每个业务人员对应的能力属性信息。
2.如权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，
所述接收业务人员发送的案件获取请求，之前包括：
获取银行服务器推送的逾期案件信息；
确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
3.如权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，
所述筛选信息还包括案件数量阈值N，其中，N是大于0的正整数；
所述根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件，包括：
将所述能力属性信息分别与所述初步筛选案件中各个待分配案件的属性标签进行匹配，得到各个待分配案件与所述能力属性信息之间的匹配阈值；
将所述初步筛选案件中，与所述能力属性信息之间的匹配阈值最高的N个待分配案件确定为分配给所述业务人员的目标分配案件。
4.如权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，
所述将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
监测所述目标分配案件的处理进度；
当所述目标分配案件的处理进度为完成时，获取所述目标分配案件对应的业务日志数据；
根据所述业务日志数据更新所述业务人员的能力属性信息。
5.如权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，
所述将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员，之后还包括：
监测所述业务人员的已分配案件数量；
若所述已分配案件数量低于预设分案量阈值，且在预设要案时间区间内没有接收到来自所述业务人员的案件获取请求，获取所述业务人员最近一次发送的案件获取请求中包括的历史案件特征信息；
根据所述历史案件特征信息和所述业务人员对应的员工标识从所述待分配案件数据库中确定出分案服务器主动分配案件；
将所述分案服务器主动分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
6.一种案件分配装置，其特征在于，包括：
处理信息获取模块，用于获取在预设时间区间内业务人员登记名单上每个业务人员对应的各个案件的历史业务日志数据；
能力属性获得模块，用于对于每个业务人员，从对应的所述历史业务日志数据中提取出各个案件对应的属性标签，所述属性标签包括案件金额信息、案件阶段信息、案件所属区域信息、案件入催次数、案件逾期原因、还款人以往逾期后出催的天数、还款人以往逾期原因和还款人以往发生还款的催收方式；使用k均值聚类算法对每个业务人员对应的各个案件对应的属性标签做聚类处理，得到每个业务人员对应的能力属性信息；
获取请求接收模块，用于接收业务人员发送的案件获取请求，所述案件获取请求包括所述业务人员请求获取案件的案件特征信息，以及所述业务人员对应的员工标识，所述案件特征信息包括案件阶段信息和筛选信息，所述案件阶段信息用于表示案件对应的逾期天数所处的时间区间，所述筛选信息包括案件金额信息和案件所属区域信息；
初步案件确定模块，用于从分别对应于不同案件阶段的多个待分配案件数据库中，将与所述案件阶段信息对应的待分配案件数据库确定为目标数据库，从所述目标数据库中将与所述筛选信息对应的待分配案件确定为初步筛选案件；
目标案件确定模块，用于根据所述初步筛选案件对应的属性标签和所述员工标识对应的能力属性信息，从所述初步筛选案件中确定分配给所述业务人员的目标分配案件；
目标案件分配模块，用于将所述目标分配案件对应的案件信息推送给所述业务人员。
7.如权利要求6所述的案件分配装置，其特征在于，还包括：
逾期案件获取模块，用于获取银行服务器推送的逾期案件信息；
案件阶段确定模块，用于确定各个逾期案件对应的案件阶段信息；
逾期案件记录模块，用于将各个逾期案件记录到与其案件阶段信息对应的待分配案件数据库中。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的案件分配方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的案件分配方法。
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