CN101770626A - 具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统，识别方法包括：根据代理商的历史记录信息获取代理商的销售行为特征信息；将存储的洗卡行为特征信息和销售行为特征信息进行比较；根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。识别装置包括：获取模块，用于获取代理商的销售行为特征信息；比较模块，用于将洗卡行为特征信息和销售行为特征信息进行比较；识别模块，用于根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。本发明提供的具有洗卡行为的代理商的识别方法、装置及系统，根据代理商的销售行为识别代理商是否具有洗卡行为，降低了所需处理的数据量，提高了对具有洗卡行为的代理商的识别效率。

Description

具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统。

背景技术

运营商通常通过提高代理商的佣金成本、调整资费或是节假日促销的方式做大用户群，以发展业务。其中，由于缺乏对代理商的完善、成熟的管理和监控，导致代理商为套取佣金而出现非规范的操作。例如，代理商一方面通过形成自己的客户群体，在放号过程中周期性在自身客户群体内进行号码更换，以赚取佣金；另一方面在销售预存话费手机号码过程中，通过挣取的佣金，把销售价格压低，误导用户形成思维定势：用很少的代价获取更高的收益，导致用户频繁换号，进而通过提高放号量来挣取更多佣金；上述现象即移动通信市场上常见的移动用户在已经拥有一个移动号码的情况下，再次购买同一运营商的新号码重新入网，以新号码部分或者全部代替原有的旧号码的“洗卡”(又称“倒用户”)现象。

“洗卡”行为一方面降低用户的在网时间，另一方面导致运营商佣金支付成本增大，运营风险增加。因此，为引导代理商发展有效用户，减缓网内搬家，缓解业务发展中的“大进大出”问题，现有技术提出基于用户呼叫指纹模型来识别代理商的“洗卡”行为。该用户呼叫指纹模型通过以用户的通话详单、用户档案资料为基础数据，针对某段时间内用户的通话记录，获取用户的通话对象即用户群信息，通过用户群信息、话单数的相似比例来界定用户的相似度；同时结合用户的档案资料、状态异动、离网倾向等因素，来划分用户相似等级，根据该分级确定用户是否为重入网用户，进而判断该代理商是否存在“洗卡”行为。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术从用户通话行为出发，每次直接对所有用户的通话详单进行分析以发现重入网行为时，所使用的通话详单数以亿计，系统的运算量大、性能较低。

发明内容

本发明实施例提供一种具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统，用以解决现有技术在识别具有洗卡行为的代理商时系统运算量大、性能低的问题，以高效、成功的识别具有洗卡行为的代理商。

本发明实施例提供一种具有洗卡行为的代理商识别方法，包括：

根据代理商的历史记录信息获取所述代理商的销售行为特征信息；

将存储的洗卡行为特征信息和所述代理商的销售行为特征信息进行比较；

根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。

本发明实施例提供一种具有洗卡行为的代理商识别装置，包括：

获取模块，用于根据代理商的历史记录信息获取所述代理商的销售行为特征信息；

比较模块，用于将所存储的洗卡行为特征信息和所述代理商的销售行为特征信息进行比较；

识别模块，用于根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。

本发明实施例提供一种具有洗卡行为的代理商识别系统，包括本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置，还包括：洗卡行为特征信息库、和中心数据库；

所述洗卡行为特征信息库，用于存储洗卡行为特征信息，以提供所述具有洗卡行为的代理商识别装置所需的洗卡行为特征信息；

所述中心数据库，用于存储代理商的营业数据和用户信息，以提供所述具有洗卡行为的代理商识别装置所需的代理商的销售历史记录信息和所述用户的通话详单、用户的身份证或者用户手机的国际移动设备识别码。

本发明实施例的具有洗卡行为的代理商识别方法、装置及系统，通过将代理商的销售行为特征信息与所存储的洗卡行为特征信息进行比较，获取比较结果在预设范围的代理商，然后从比较结果在预设范围的代理商中识别出具有洗卡行为的代理商，以便于运营商根据该结果对代理商进行管理。本发明技术方案根据代理商的销售行为识别代理商是否具有洗卡行为，与现有技术基于用户通话详单识别代理商的洗卡行为方法相比，本发明技术方案降低了所需处理的数据量，提高了对具有洗卡行为的代理商的识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单介绍，显而易见，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的具有洗卡行为的代理商识别方法的流程图；

图2为本发明实施例二的具有洗卡行为的代理商识别装置的结构示意图；

图3为本发明实施例三的具有洗卡行为的代理商识别系统的结构示意图；

图4为本发明实施例四中异常代理商发现过程的流程图；

图5为本发明实施例四中建立代理商分类方法所需的用户洗卡行为识别过程的流程图；

图6为本发明实施例四中建立代理商分类方法的流程图；

图7为本发明实施例四中一种代理商分类过程的流程图；

图8为本发明实施例四中另一种代理商分类过程的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一的具有洗卡行为的代理商识别方法的流程图，本实施例可以从运营商的角度实施，如图1所示，本实施例的识别方法包括：

步骤11，根据代理商的历史记录信息获取代理商的销售行为特征信息；

其中代理商的历史记录信息是指代理商的实际经营指标数据，例如运营商支付给代理商的佣金开支与代理商发展的用户带来的收入的比值，简称为投入产出比、离网用户的平均在网时长、零次通话用户占比等，这些信息可以通过运营商管理系统获取，并且运营商管理系统还存储有根据代理商的实际经营状况所设定的每个经营指标阈值。

本步骤用于对代理商的长期的实际经营指标数据和每个经营指标阈值进行统计分析，并在代理商的实际经营指标未达到所设定的阈值时，获取每个经营指标的平均值作为代理商的销售行为特征信息。

步骤12，将存储的洗卡行为特征信息和所述代理商的销售行为特征信息进行比较；

其中洗卡行为特征信息是运营商管理系统通过对多个具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息进行统计分析而获取的，因此，该洗卡行为特征信息可以表示为具有洗卡行为的代理商的标识。

步骤13，判断比较结果是否在预设范围内；

因此，通过判断代理商的销售行为特征信息与该洗卡行为特征信息的比较结果是否在预设范围内即可初步判断代理商是否具有洗卡行为的可能性。若不在预设范围内，则执行步骤14，即结束；反之，则执行步骤15。

步骤14，结束；

步骤15，根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。

当代理商的销售行为特征信息与洗卡行为特征信息的比较结果在预设范围内时，说明代理商的销售行为特征信息与洗卡行为特征信息相似，即该代理商存在具有洗卡行为的可能，进而在比较结果在预设范围的代理商中，识别出具有洗卡行为的代理商。

本实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别方法，根据代理商的历史记录信息获取代理商的销售行为特征信息，基于销售行为特征信息和洗卡行为特征信息进行比较，根据比较结果识别代理商是否具有洗卡行为；与用户数量相比，代理商的数量要少的多，因此本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别方法基于代理商的销售行为实现，减少了所需处理的数据量，提高了对具有洗卡行为的代理商的识别效率。

具体的，由于洗卡行为特征信息是根据大量具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息获取的，因此，洗卡行为特征信息具有较高的可信度，基于此，本实施例提供一种根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商的具体实施方式：即直接将比较结果在预设范围的代理商作为具有洗卡行为的代理商。本实施例提供的实施方法具有简单易行，且识别准确度较高的特点。

为了进一步提高对具有洗卡行为的代理商的识别准确度，本实施例另提供一种根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商的实施方式，即：根据比较结果在预设范围的代理商的用户信息，识别出具有洗卡行为的代理商，其中用户信息可以是代理商发展的用户通话详单、用户的身份证号码或者用户手机的国际移动设备识别码等在运营商管理系统中不轻易变动的、稳定性较高的用户信息。

下面根据不同的用户信息，对该实施方式进行详细介绍：

若用户信息为用户的通话详单，则可以根据现有基于用户通话详单所建立的“用户呼叫指纹模型”对比较结果在预设范围内的代理商进行分析，以识别出比较结果在预设范围的代理商中具有洗卡行为的代理商。与现有技术相比，由于只需对比较结果在预设范围的代理商进行用户呼叫指纹模型的分析，其分析的用户级数据量明显降低，提高了识别效率，而通过该实施方式提高了识别的准确度。

另外，若为了既能减少分析的数据量又能保证识别的准确度，还可以通过用户的身份证号码或者用户手机的国际移动设备识别码，识别具有洗卡行为的运营商。这样只需分析每个代理商发展用户的身份证号码或者手机的国际移动设备识别码，与用户通话详单相比数据量明显减少，却可以达到同样的识别准确度。

基于上述技术方案，本发明实施例还提供一种获取洗卡行为特征信息的具体实施方式，包括如下步骤：

步骤01，对大量代理商的历史记录信息与所设定的阈值信息进行统计分析，获取实际销售指标数据未达到阈值的问题代理商；

其中，分析获知的实际销售指标数据达不到运营商所设定的阈值的代理商可以标识为问题代理商。该步骤用于对代理商进行初步识别，首先排除经营状况良好的代理商，以减少所需处理的数据量，节省系统资源。

步骤02，基于现有技术中的用户呼叫指纹模型方法，对所获取的问题代理商的用户通话详单进行统计分析，以识别出具有洗卡行为的代理商；

本实施例提供一种优选的识别具有洗卡行为的代理商的方法，当然还可以通过用户的身份证号码或是用户手机的国际移动设备识别码。

步骤03，对所识别出的具有洗卡行为的代理商的历史记录信息进行统计分析，获取问题代理商的销售行为特征信息；

其中，根据每个代理商的历史记录信息获取销售行为特征信息，可以是对历史记录信息中每一项进行统计平均，但并不限于此，例如还可以是加权平均，其中权重值可以根据实际情况进行调整。

步骤04，对所有具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息进行分析，获取洗卡行为特征信息。

具体的，通过对每个销售行为特征信息中的每一项进行统计分析，获取销售行为特征信息的共性已生成洗卡行为特征信息，并将该洗卡行为特征信息存储起来作为后续识别具有洗卡行为的代理商的基础。

其中，统计分析的方法可以是统计平均、加权平均、异常值分析等方法。

本实施例通过现有技术的方法生成洗卡行为特征信息，为后续判断具有洗卡行为的代理商提供基础，节省了后续处理的数据量。

进一步，当根据该洗卡行为特征信息识别出新的具有洗卡行为的代理商时，可以根据该识别出的新的具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息对该洗卡行为特征信息进行更新并覆盖原有洗卡行为特征信息，或者将更新后的洗卡行为特征信息另行存储，以便为后续识别过程提供多个洗卡行为特征信息，进一步提高识别准确度。

本实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别方法，基于预先生成的洗卡行为特征信息实现，并对洗卡行为特征信息进行实时更新和调整，既减少了识别具有洗卡行为的代理商时处理的数据量，保证了识别的效率，又保证了识别的准确度。

图2为本发明实施例二的具有洗卡行为的代理商识别装置的结构示意图，本实施例的识别装置可以于运营商侧实施，具体的可以设置于运营商管理系统中，也可以独立设置并与运营商管理系统连接，本实施例以独立设置为例进行说明，如图2所示，本实施例的识别装置包括：获取模块21、比较模块22和识别模块23。

获取模块21与运营商管理系统中的中心数据库连接，用于在需要对代理商是否具有洗卡行为进行识别时，从中心数据库中获取代理商的历史记录信息，并对历史记录信息进行统计分析以获取代理商的销售行为特征信息；其中代理商的历史记录信息是指代理商的实际经营指标数据，例如运营商支付给代理商的佣金开支与代理商发展的用户带来的收入的比值，简称为投入产出比、离网用户的平均在网时长、零次通话用户占比等。

比较模块22与获取模块21连接，将销售行为特征信息与存储模块中存储的洗卡行为特征信息进行比较；若比较结果未在预设范围内，说明该代理商不具有洗卡行为，以告知运营商并结束操作；并将比较结果提供给识别模块23；

识别模块23用于根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。具体的，当代理商的销售行为特征信息与洗卡行为特征信息的比较结果在预设范围内时，说明代理商的销售行为特征信息与洗卡行为特征信息相似，即该代理商存在具有洗卡行为的可能，进而在比较结果在预设范围的代理商中，识别出具有洗卡行为的代理商。

本实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置，可以执行本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别方法，根据代理商的历史记录信息获取代理商的销售行为特征信息，基于销售行为特征信息和洗卡行为特征信息进行比较，根据比较结果识别代理商是否具有洗卡行为；与用户数量相比，代理商的数量要少的多，因此本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置基于代理商的销售行为实现，减少了所需处理的数据量，提高了对具有洗卡行为的代理商的识别效率。

具体的，本实施例中的识别模块23包括第一识别单元231和第二识别单元232。

其中，洗卡行为特征信息是根据大量具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息获取的，因此，洗卡行为特征信息具有较高的可信度。基于此，第一识别单元231用于直接将比较结果在预设范围内的代理商作为具有洗卡行为的代理商，提供给运营商管理系统，使运营商管理系统对具有洗卡行为的代理商进行管理。

第二识别单元232用于根据比较结果在预设范围的代理商的用户信息，识别出具有洗卡行为的代理商，其中用户信息包括通话详单、用户的身份证号码或者用户手机的国际移动设备识别码。为进一步提高对具有洗卡行为的代理商的识别准确度，可以通过该第二识别单元232实现。

进一步，第二识别单元232根据用户信息的不同可以有不同的功能和实施方式。例如，若用户信息为用户的通话详单，则可以根据现有基于用户通话详单所建立的“用户呼叫指纹模型”对比较结果在预设范围内的代理商进行分析，以识别出比较结果在预设范围的代理商中具有洗卡行为的代理商。

另外，若为了既能减少分析的数据量又能保证识别的准确度，还可以通过用户的身份证号码或者用户手机的国际移动设备识别码，识别具有洗卡行为的代理商。这样只需分析每个代理商发展用户的身份证号码或者手机的国际移动设备识别码，与用户通话详单相比数据量明显减少，却可以达到同样的识别准确度。对于第二识别单元在具体情况下的实现方式，本实施例不再做具体介绍，本领域技术人员可以依据上述方法实现第二识别单元的结构。

其中第一识别单元231与第二识别单元232是两个并行单元，可以根据具体的需要进行选择。

进一步，本实施例的具有洗卡行为的代理商识别装置还包括更新模块24，如图2所示，该更新模块24与识别模块23和存储洗卡行为特征信息的存储模块连接，用于根据识别出的具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息对存储模块中的洗卡行为特征信息进行更新并覆盖原有洗卡行为特征信息，或者是将更新后的洗卡行为特征信息另外存到存储模块中，以为后续识别过程提供多个洗卡行为特征信息，进一步提高识别准确度。其中存储模块可以设置于具有洗卡行为的代理商识别装置内，也可以独立设置，本实施例以独立设置为例。

进一步，本实施例的识别装置还可以包括生成模块，用于生成洗卡行为特征信息，并将洗卡行为特征信息存储到存储模块中。该生成模块具体的工作原理如下：

首先，生成模块对大量代理商的历史记录信息与所设定的阈值信息进行统计分析，获取实际销售指标数据未达到阈值的问题代理商；然后，基于现有技术中的用户呼叫指纹模型方法，对所获取的问题代理商的用户通话详单进行统计分析，以识别出具有洗卡行为的代理商；接着，对所识别出的具有洗卡行为的代理商的历史记录信息进行统计分析，获取问题代理商的销售行为特征信息；最后，对所有具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息进行分析，获取洗卡行为特征信息。

其中，获取问题代理商的操作用于排除经营状况良好的代理商，以减少所需处理的数据量，节省系统资源。

其中，根据用户通话详单识别具有洗卡行为的代理商只是一种优选方式，还可以通过用户的身份证号码或是用户手机的国际移动设备识别码。

本实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置，基于生成模块预先生成的洗卡行为特征信息实现，并对洗卡行为特征信息进行实时更新和调整，既减少了识别具有洗卡行为的代理商时处理的数据量，保证了识别的效率，又保证了识别的准确度。

图3为本发明实施例三的具有洗卡行为的代理商识别系统的结构示意图，包括本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置2、洗卡行为特征信息库3和中心数据库4。

其中，洗卡行为特征信息库3用于存储洗卡行为特征信息，以提供具有洗卡行为的代理商识别装置2所需的洗卡行为特征信息；中心数据库4用于存储代理商的营业数据和用户信息，以提供具有洗卡行为的代理商识别装置2所需的代理商的销售历史记录信息和用户的通话详单、用户的身份证或者用户手机的国际移动设备识别码。

基于本发明实施例提供的具有洗卡行为的代理商识别装置，因此，本实施例的具有洗卡行为的代理商识别系统同样能够减少识别具有洗卡行为的代理商时处理的数据量，保证识别的效率，同时还能保了识别的准确度。

本发明实施例四基于运营商对代理商的管理机制和管理系统，提供本发明技术方案在此实际场景中的具体实施方式，具体如下所述：

首先对管理系统的结构做如下假设：该管理系统包括用于实施本发明技术方案的异常代理商发现模块、洗卡识别模块和风险代理商管理模块；以及中心数据库。

具体的，异常代理商发现模块包括指标体系录入/调整单元，用于根据业务管理人员的要求，由业务管理人员通过管理设备录入/调整代理商的经营指标数据；阈值设定单元，用于根据业务管理人员的要求，由业务管理人员通过管理设备查询或设定经营指标阈值，并获取业务管理人员要求的实际经营指标数据与经营指标阈值不符合的异常代理商，并返回给管理设备。

洗卡识别模块包括洗卡识别方法数据库，用于存储各种识别具有洗卡行为的代理商的方法，例如用户呼叫指纹模型方法等；和洗卡识别单元，用于根据洗卡识别方法数据库中的识别方法识别出异常代理商是否具有洗卡行为，并给出识别结果。

风险代理商管理模块包括代理商分类方法数据库，用于存储对代理商进行分类的各种分类方法，其中分类方法主要是根据洗卡行为特征信息对代理商进行分类，洗卡行为特征信息是通过统计分析大量具有洗卡行为的代理商的销售特征信息所获取的，并可由后续识别出的具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息进行更新；和代理商分类单元，用于根据代理商分类方法数据库中的分类方法对代理商进行分类，并根据分类结果向代理商分类方法数据库提供新的或是更新已有的代理商分类方法。

下面结合附图通过逐一说明管理系统中的各个模块的工作流程，进行体现本发明技术方案在整个系统中的工作过程。

图4为本发明实施例四中异常代理商发现过程的流程图，如图4所示，具体包括：

步骤41，业务管理人员通过管理设备向管理系统中的异常代理商发现模块发出发现异常代理商的请求；

步骤42，异常代理商发现模块根据指标体系向中心数据库请求代理商的实际营业指标数据；

步骤43，中心数据库向异常代理发现模块返回代理商实际经营指标数据；

步骤44，异常代理商发现模块根据指标体系中的经营指标数据、经营指标阈值和获取的代理商的实际经营指标数据，判断出异常代理商；

步骤45，异常代理商发现模块通过管理设备向业务管理人员返回异常代理商列表。

图5为本发明实施例四中建立代理商分类方法所需的用户洗卡行为识别过程的流程图，该过程基于图4所示的过程实现，如图5所示，具体包括：

步骤51，业务管理人员通过管理设备向洗卡识别单元发送用户洗卡行为识别请求；

步骤52，洗卡识别单元向洗卡识别方法数据库请求洗卡识别方法；

步骤53，洗卡识别方法数据库向洗卡识别单元返回洗卡识别方法；

步骤54，洗卡识别单元根据洗卡识别方法向中心数据库请求异常代理商发展的用户的信息；例如，若采用用户呼叫指纹模型方法，则用户的信息为用户的通话详单的历史数据；

步骤55，中心数据库向洗卡识别单元返回用户的信息；

步骤56，洗卡识别单元根据洗卡识别方法和所需的用户的信息，对异常代理商进行洗卡行为的识别；

步骤57，洗卡识别单元通过管理设备向业务管理人员返回具有洗卡行为的代理商列表。

图6为本发明实施例四中建立代理商分类方法的流程图，基于上述实施例返回的结果实现，如图6所示，具体包括：

步骤61，代理商分类单元向中心数据库请求具有洗卡行为的代理商列表中的代理商的历史经营数据；

步骤62，中心数据库向代理商分类单元返回具有洗卡行为的代理商的历史经营数据；

步骤63，代理商分类单元利用数据挖掘分类算法，获取具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息，并生成标识具有洗卡行为的代理商的洗卡行为特征信息；

步骤64，代理商分类单元将洗卡行为特征信息作为对代理商分类的依据生成分类方法，存储到代理商分类方法数据库中。更具体的说是分类方法数据库中存储有洗卡行为特征信息和根据该洗卡行为特征信息生成的分类方法。

基于上述生成的代理商分类方法(具体说为分类依据)，可以根据业务管理人员的要求在判断出代理商为异常代理商时直接根据该分类方法(或是分类依据)识别代理商是否具有洗卡行为。

图7为本发明实施例四中一种代理商分类过程的流程图，该分类过程基于上述过程生成的代理商分类方法实施，如图7所示，具体包括：

步骤71，业务管理人员通过管理设备向代理商分类单元发送异常代理商分类请求；

步骤72，代理商分类单元向代理商分类方法数据库请求代理商分类方法；

其中，代理商分类方法具体的说是对代理商分类所需的标准，即洗卡行为特征信息。

步骤73，代理商分类方法数据库向代理商分类单元返回代理商分类方法；

步骤74，代理商分类单元向中心数据库请求异常代理商的经营历史数据；

步骤75，中心数据库向代理商分类单元返回异常代理商的经营历史数据；

步骤76，代理商分类单元根据异常代理商的经营历史数据和代理商分类方法，对异常代理商进行洗卡行为的识别；

具体的，代理商分类单元根据代理商的经营历史数据获取代理商的销售行为特征信息，将销售行为特征信息和代理商分类方法中的洗卡行为特征信息进行比较。

步骤77，代理商分类单元向管理设备返回识别结果，即实现对异常代理商的分类；

具体的，代理商识别单元将异常代理商划分为具有洗卡行为的代理商或是划分为不具有洗卡行为的代理商；具体为将比较结果在预设范围内的异常代理商作为具有洗卡行为的代理商。若异常代理商被划分为具有洗卡行为的代理商，则将该代理商识别单元还执行步骤78。

步骤78，代理商识别单元向代理商分类方法数据库提供新的代理商识别方法或者更新所采用的代理商分类方法。

图8为本发明实施例四中另一种代理商分类过程的流程图，该分类过程基于图6所示的代理商分类方法实现，如图8所示，具体包括：

步骤81，业务管理人员通过管理设备向代理商分类单元发送异常代理商分类请求；

步骤82，代理商分类单元向代理商分类方法数据库请求代理商分类方法；

步骤83，代理商分类方法数据库向代理商分类单元返回代理商分类方法；

步骤84，代理商分类单元向中心数据库请求异常代理商的经营历史数据；

步骤85，中心数据库向代理商分类单元返回异常代理商的经营历史数据；

步骤86，代理商分类单元根据异常代理商的经营历史数据和代理商分类方法，对异常代理商进行洗卡行为的初始识别；

具体的，代理商分类单元根据代理商的经营历史数据获取代理商的销售行为特征信息，将销售行为特征信息和代理商分类方法中的洗卡行为特征信息进行比较，并获取比较结果在预设范围内的异常代理商。

步骤87，代理商分类单元向洗卡识别模块返回比较结果在预设范围内的异常代理列表；

步骤88，洗卡识别模块对比较结果在预设范围内的异常代理进一步进行洗卡行为的识别；

步骤89，洗卡识别模块向管理设备和代理商分类单元返回识别结果；

若识别出代理商为具有洗卡行为的代理商，则代理分类单元还需执行步骤90，反之，该过程结束。

步骤90，代理商分类单元向代理商分类方法数据库提供新的代理商分类方法或者是更新所采用的代理商分类方法。

上述图5和图6所示为生成本发明技术方案所需要的代理商分类方法(即洗卡行为特征信息)的过程，一旦该方法生成在后续识别代理商是否具有洗卡行为的操作中只需按照图4和图7或者是图4和图8所示的方法操作。由此可知，基于代理商的销售行为对代理商进行洗卡行为的识别，与现有根据用户级通话详单的技术方案相比，其所需处理的数据量明显减少，提高了识别的效率，同时还能保证识别的准确性，以避免因识别错误而影响代运营商的信誉。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种具有洗卡行为的代理商识别方法，其特征在于，包括：

根据代理商的历史记录信息获取所述代理商的销售行为特征信息；

将存储的洗卡行为特征信息和所述代理商的销售行为特征信息进行比较；

根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。

2.根据权利要求1所述的具有洗卡行为的代理商识别方法，其特征在于，所述根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商具体为：

将比较结果在预设范围的代理商作为具有洗卡行为的代理商。

3.根据权利要求1所述的具有洗卡行为的代理商识别方法，其特征在于，所述根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商包括：

根据比较结果在预设范围的代理商的用户信息，识别出具有洗卡行为的代理商，所述用户信息包括通话详单、用户的身份证号码或者用户手机的国际移动设备识别码。

4.根据权利要求1-3任一项所述的具有洗卡行为的代理商识别方法，其特征在于，还包括：

根据所述具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息更新所述存储的洗卡行为特征信息。

5.一种具有洗卡行为的代理商识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据代理商的历史记录信息获取所述代理商的销售行为特征信息；

比较模块，用于将所存储的洗卡行为特征信息和所述代理商的销售行为特征信息进行比较；

识别模块，用于根据比较结果在预设范围的代理商，识别出具有洗卡行为的代理商。

6.根据权利要求5所述的具有洗卡行为的代理商识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第一识别单元，用于将比较结果在预设范围的代理商作为具有洗卡行为的代理商。

7.根据权利要求6所述的具有洗卡行为的代理商识别装置，其特征在于，所述比较模块还包括：

第二识别单元，用于根据比较结果在预设范围的代理商的用户信息，识别出具有洗卡行为的代理商，所述用户信息包括通话详单、用户的身份证号码或者用户手机的国际移动识别码。

8.根据权利要求5-7任一项所述的具有洗卡行为的代理商识别装置，其特征在于，还包括：

更新模块，用于根据所述具有洗卡行为的代理商的销售行为特征信息更新所述存储的洗卡行为特征信息。

9.一种具有洗卡行为的代理商识别系统，其特征在于，包括如权利要求5-8任一项所述的具有洗卡行为的代理商识别装置、洗卡行为特征信息库、和中心数据库；

所述洗卡行为特征信息库，用于存储洗卡行为特征信息，以提供所述具有洗卡行为的代理商识别装置所需的洗卡行为特征信息；

所述中心数据库，用于存储代理商的营业数据和用户信息，以提供所述具有洗卡行为的代理商识别装置所需的代理商的销售历史记录信息和所述用户的通话详单、用户的身份证或者用户手机的国际移动设备识别码。

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