CN108510399A - 投保单自动分配的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种投保单自动分配的方法、装置、计算机设备及存储介质。该投保单自动分配的方法，该方法包括：获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字；依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值；将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。本发明将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理使得依据本发明的方法自动分配的处理人充分考虑了处理人的业务能力以及业务方向，以确保分配的处理人具有与该投保单具有相同业务方向的经验，提高了自动分配的处理人的准确性。

Description

投保单自动分配的方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及投保单自动分配的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于投保单的初处理一般是将投保单分配给对应的业务员等处理人，以便对应的核保人对该投保单进行核保工作的处理，选择谁作为合适的处理人目前分配方式有两种，一种是通过人为进行选择，由接单人员根据了解的各个处理人的情况进行人工分配，另一种是通过计算机依据投保单的复杂度以及各个处理人的等级进行自动匹配，将匹配成功的处理人作为处理该投保单的处理人。

上述第一种方式需要依赖用户了解各个处理人的业务处理能力，尤其是对于新入职的用户十分不便；上述第二种方式只考虑了处理人的等级，并不考虑各个处理人的业务能力和业务方向，无法对投保单这类的资源进行合理分配。

发明内容

本发明实施例提供一种投保单自动分配的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以将投保单自动的分配给最优的处理人进行处理。

一种投保单自动分配的方法，该方法包括：

获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字；

依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值；

将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

进一步地，当该关键字的个数为一个时，该依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值的步骤包括：

获取该投保单中预设的该关键字的权值；

计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该历史保单总数的百分比；

将该关键字的权值与该百分比的乘积作为该处理人标识与该关键字的相关值。

进一步地，当该关键字的个数为两个以上时，该依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值的步骤包括：

获取该投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1；

针对每个该关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比；

计算该投保单中每个该关键字的权值与该关键字对应百分比的乘积；

将计算的所有乘积之和作为该处理人标识与该关键字的相关值。

进一步地，针对该处理人标识预设有对应的业务能力等级，该方法还包括：

获取输入的该投保单的复杂度；

当该复杂度超过预设的第一阈值时，根据预设的复杂度与业务能力等级的映射关系获取具有对应业务处理能力的处理人；

依据获取的处理人标识对应的历史保单，计算获取的处理人标识与该关键字的相关值；

当计算的相关值中最大的相关值不小于预设的第二阈值时，将该投保单分配给相关值最大的处理人。

进一步地，该将该投保单分配给相关值最高的处理人的步骤还包括：

对计算的该相关值进行排序；

将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

一种投保单自动分配的装置，该装置包括：

关键字获取模块，用于获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字；

计算模块，用于依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值；

分配模块，用于将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

进一步，当该关键字的个数为一个时，该计算模块包括：

第一权值获取单元，用于获取该投保单中预设的该关键字的权值；

第一计算单元，用于计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该历史保单总数的百分比；

第二计算单元，用于将该关键字的权值与该百分比的乘积作为该处理人标识与该关键字的相关值。

进一步，当该关键字的个数为两个以上时，该计算模块包括：

第二权值获取单元，用于获取该投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1；

第三计算单元，用于针对每个该关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比；

第四计算单元，用于计算该投保单中每个该关键字的权值与该关键字对应百分比的乘积；

第五计算单元，用于将计算的所有乘积之和作为该处理人标识与该关键字的相关值。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述投保单自动分配的方法。

一种存储介质，该存储介质被设置为存储用于执行上述保单自动分配的方法中各个步骤的程序代码。

本发明依据投保单中表示分类的关键字以及处理人标识对应的历史保单，通过计算处理人与该投保单的相关值将处理人的历史业务方向与该投保单的类别关联起来，将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理使得依据本发明的方法自动分配的处理人充分考虑了处理人的业务能力以及业务方向，以确保分配的处理人具有与该投保单具有相同业务方向的经验，进一步提高自动选择的处理人的准确性。

附图说明

图1为根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的方法的流程图；

图2为根据本发明的另一实施例的投保单自动分配的方法的流程图；

图3为根据本发明的又一实施例的投保单自动分配的方法的流程图；

图4为根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的装置的示范性结构框图；

图5为根据本发明的一个实施例的计算机设备的示范性结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的方法的流程图，下面结合图1来详细描述根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的方法，如图1所示，该投保单自动分配的方法包括以下步骤S101、S102和S103。

S101、获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字。

其中，该待分配的投保单可以为录单员根据纸质保单合同录入的电子保单，此时，该关键字可以根据录入的电子保单，识别该电子保单的字符词组，再根据存储的保单分类的关键字库在识别的字符词组中提取出该投保单所包含的关键字。根据本实施例的另一示例，该待分配的保单也可以是扫描的纸质保单合同的PDF格式的文件，该关键字的获取方式可以是根据扫描的PDF文件识别该文件中的字符词组，再根据存储的保单分类的关键字库在识别的字符词组中提取出该投保单所包含的关键字。

根据本实施例的一个示例，可以依据以下三种分类标准预设每种分类标准的关键字：

表示投保单系统来源的关键字：包括但不限于“E化”、“网上投保确认”、“NBU”等；

表示投保险种类型的关键字：包括但不限于“关爱一生”、“学平险”、“税优”、“上海个账”等；

表示投保业务来源的关键字：包括但不限于“综福”、“套餐”、“自助卡”、“长险”、“短险”等。

S102、依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值。

根据本实施例的一个示例，该处理人标识可以是员工的工号，也可以是处理人的身份证号码，还可以是处理人的姓名，该处理人标识对应的历史保单预存在本地计算机的存储器中，其中，处理人可以是一个也可以是多个，当处理人为多个时，该步骤S102进一步为依据同一处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值。

该相关值的计算方式主要是通过分析同一处理人标识对应的历史保单，获取处理人的历史业务方向与该待分配的投保单的相关性，当相关性较高时，判断该处理有具有处理该待分配的保单类别的经验，将该待分配的保单分配给对应的处理人使得分配的对象更加合理，在下面的实施例中会着重描述该计算的方法。

S103、将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

根据本实施例的一个示例，该分配的方式有两种，一种是提取预设的该投保单的保单标识，例如保单号，然后将该保单标识发送给相关值最高的处理人标识对应的处理人，还可以是直接将该投保单对应的电子保单发送给相关值最高的处理人标识对应的处理人，也可以在计算机设备的显示屏上将该待分配的投保单的保单标识与相关值最高的处理人的姓名或工号对应显示，表示应该将该投保单分配给该处理人，供保单分配人员进行分配。

根据本实施例的一个示例，在该步骤S103的步骤之前，还包括：

对计算的该相关值进行排序；

依据该排序结果，将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

其中，该排序可以是按照相关值从低到高进行排序，也可以是按照相关值从高到低的方式进行排序。

根据本实施例的另一示例，针对该处理人标识预设有对应的业务能力等级，该投保单自动分配的方法还包括以下步骤(1)～(4)：

(1)、获取输入的投保单的复杂度。

根据本实施例的一个示例，表示投保单复杂度的关键字：“复杂件”、“简单件”等。计算机根据用户输入的该待分配的投保单的复杂度确定该保单的复杂度。

(2)、当该复杂度超过预设的第一阈值时，根据预设的复杂度与业务能力等级的映射关系获取具有对应业务处理能力的处理人。

根据本实施例的一个示例，可以将上述简单件的复杂度定义为1，将上述复杂件的复杂度定义为2，上述的第一阈值例如为1，表示当该待分配的投保单的复杂度为代表复杂件的2时，需要考虑处理人的业务处理能力。

根据本实施例的另一示例，表示业务员实际业务能力的关键字：“资深”、“高级”、“一般”、“入门”。上述映射关系例如处理复杂件的投保单需要至少被评为为“高级”的处理人进行处理，表示该映射关系为“2——>高级或资深”，需要在被评为高级或资深的处理人中根据相关值的高低选择对应的处理人，被评为高级或资深。

(3)、依据获取的处理人标识对应的历史保单，计算获取的处理人标识与该关键字的相关值。

根据本实施的一个示例，该步骤中获取的处理人为上述步骤(2)中获取的被评为高级或资深的处理人。

(4)、当计算的相关值中最大的相关值不小于预设的第二阈值时，将该投保单分配给相关值最大的处理人标识所对应的处理人。

根据本实施例的一个示例，该预设的第二阈值例如为0.3，对依据投保单的复杂度挑选出来的处理人设置一相关值的门槛，可以避免将投保单分配给相关值很低的处理人，在一定程度上可以提高保单分配的准确性。

根据本实施例的另一示例，当计算的相关值中的最大值都小于预设的第二阈值时，表示其余处理人的相关值均小于该预设的第二阈值，表示在高级和资深的处理人中选中的处理人与该待分配的投保单的相关性都比较低，表示考虑该投保单的复杂度无法选择合适的投保人。

根据本实施例的另一示例，当计算的相关值中最大的相关值小于预设的第二阈值时，不考虑投保单的复杂度这一因素对处理人的选择，具体的步骤包括：

当计算的相关值中最大的相关值小于预设的第二阈值时，依据所有处理人标识对应的历史保单，计算每个处理人标识与该关键字的相关值；

将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

本实施例通过将投保单的复杂度作为选择对应处理人的一个因素，使得复杂度较高的投保单可以分配给经验丰富的处理人进行处理，同时对依据复杂度选择的处理人设置一相关度的门槛，使得当依据复杂度选择的处理人与该待分配的投保单的相关性非常低时，还是以相关值的高低作为处理人的选择标准，提高处理人选择的准确性。

图2为根据本发明的另一实施例的投保单自动分配的方法的流程图，如图2所示，当该关键字的个数为一个时，根据本实施例提供的投保单自动分配的方法在包括上述步骤S101和S103的基础上，上述步骤S102具体包括步骤S201、S202和S203。

S201、获取该投保单中预设的该关键字的权值。

根据本实施例的一个示例，该关键字的权值的设定可以是依据用户的输入人工设定，也可以是系统依据预设的标准自动分配，当选用第二种方式自动分配权值时，可以参考目前已有的TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)加权技术，TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

S202、计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该历史保单总数的百分比。

根据本实施例的一个使用场景例如，一个处理人一共处理过100份投保单，其中包括关键字“自助卡”的保单数有20个，则该处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字“自助卡”的保单数占该历史保单总数的百分比为20％。

S203、将该关键字的权值与该百分比的乘积作为该处理人标识与该关键字的相关值。

根据本实施例的一个使用场景例如，系统中对“自助卡”这一关键字中存储的权值为0.8，则该处理人与该待分配的投保单中的关键字的相关值为0.16。

本实施例给出了一种当在待分配的投保单中获取的关键字为一个时的一种相关值的计算方法。

图3为根据本发明的又一实施例的投保单自动分配的方法的流程图，如图3所示，当该关键字的个数为两个以上时，根据本实施例提供的投保单自动分配的方法在包括上述步骤S101和S103的基础上，上述步骤S102具体包括以下步骤S301、S302、S303和S304。

S301、获取该投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1。

根据本实施例的一个示例，该每个关键字的权值可以通过用户的输入人工设置，也可以是系统依据预设的规则自动分配，但需要保证同一投保单中各个关键字的权值之和为1，当选用第二种方式自动分配权值时，可以参考TF-IDF加权技术，TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

根据本实施例的一个使用场景，当通过用户的输入人工预设关键字的权值时，可以依据该关键字对该投保单的核保过程的重要性进行分配，例如，由于投保单系统来源对实际保单内容造成的实际影响并不大，在设定相应权值可以降低为0.1，业务员实际业务能力与保单处理效率相关性影响较大，可以分配较高权值，例如为0.5，其余权重可以按照经验进行分配。

S302、针对每个该关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比。

根据本实施例的一个示例，该百分比的计算公式为：

其中，TF_i,j表示计算的处理人j涉及的关键字i的百分比结果，n_i,j表示处理人j的历史保单中包含有该关键字i的保单数，M_j表示该处理人j处理过的历史保单总数。

S303、计算该投保单中每个该关键字的权值与该关键字对应百分比的乘积。

S304、将计算的所有乘积之和作为该处理人标识与该关键字的相关值。

根据本实施例的一个示例，该相关值的计算公式为：

其中，TF_i,j为上述计算的处理人j涉及的关键字i的百分比结果，m表示在该待分配的投保中获取的关键字的个数，w_i为该关键字i的权值，H表示该处理人j与该关键字i的相关值。

本实施例提供了一种当在待分配的投保单中获取的关键字为多个(两个或者两个以上)时的一种相关值的计算方法。

图4为根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的装置的示范性结构框图，下面结合图4来具体描述根据本发明的一个实施例的投保单自动分配的装置，如图4所述的投保单自动分配的装置10，该装置包括：

关键字获取模块11，用于获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字。该关键字的权值的设定可以是依据用户的输入人工设定，也可以是系统依据预设的标准自动分配，当选用第二种方式自动分配权值时，可以参考目前已有的TF-IDF加权技术，当通过用户的输入人工预设关键字的权值时，可以依据该关键字对该投保单的核保过程的重要性进行分配，例如，由于投保单系统来源对实际保单内容造成的实际影响并不大，在设定相应权值可以降低为0.1，业务员实际业务能力与保单处理效率相关性影响较大，可以分配较高权值，例如为0.5，其余权重可以按照经验进行分配；

计算模块12，用于依据处理人标识对应的历史保单，计算该处理人标识与该关键字的相关值；

分配模块13，用于将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

根据本实施例的一个示例，该计算模块12具体通过以下公式计算处理人标识与该关键字的相关值：

其中，TF_i,j为上述计算的处理人j涉及的关键字i的百分比结果，m表示在该待分配的投保中获取的关键字的个数，w_i为该关键字i的权值，H表示该处理人j与该关键字i的相关值。

其中，百分比TF_i,j的计算公式为：

其中，TF_i,j表示计算的处理人j涉及的关键字i的百分比结果，n_i,j表示处理人j的历史保单中包含有该关键字i的保单数，M_j表示该处理人j处理过的历史保单总数。

作为可选地，该分配模块13还包括：

排序单元，用于对计算的该相关值进行排序；

分配单元，用于根据上述排序单元的排序结果，将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

其中，上述排序单元可以是按照相关值的大小从低到高进行排序，也可以是按照相关值的大小从高到低的方式进行排序。

作为可选地，针对该处理人标识预设有对应的业务能力等级，该投保单自动分配的装置10还包括：

复杂度获取模块，用于获取输入的该投保单的复杂度。根据本实施例的一个示例，表示投保单复杂度的关键字：“复杂件”、“简单件”等。计算机根据用户输入的该待分配的投保单的复杂度确定该保单的复杂度；

处理人获取模块，用于当该复杂度超过预设的第一阈值时，根据预设的复杂度与业务能力等级的映射关系获取具有对应业务处理能力的处理人。根据本实施例的一个示例，可以将上述简单件的复杂度定义为1，将上述复杂件的复杂度定义为2，上述的第一阈值例如为1，表示当该待分配的投保单的复杂度为代表复杂件的2时，需要考虑处理人的业务处理能力。根据本实施例的另一示例，表示业务员实际业务能力的关键字：“资深”、“高级”、“一般”、“入门”。上述映射关系例如处理复杂件的投保单需要至少被评为为“高级”的处理人进行处理，表示该映射关系为“2——>高级或资深”，需要在被评为高级或资深的处理人中根据相关值的高低选择对应的处理人标识所对应的处理人，该处理人被评为高级或资深；

上述计算模块12还用于依据获取的处理人标识对应的历史保单，计算获取的处理人标识与该关键字的相关值，该计算模块中获取的处理人为通过上述处理人获取模块获取的被评为高级或资深的处理人；

上述分配模块13还用于当计算的相关值中最大的相关值不小于预设的第二阈值时，将该投保单分配给相关值最大的处理人。根据本实施例的一个示例，该预设的第二阈值例如为0.3，对依据投保单的复杂度挑选出来的处理人设置一相关值的门槛，可以避免将投保单分配给相关值很低的处理人，在一定程度上可以提高保单分配的准确性。根据本实施例的另一示例，当计算的相关值中的最大值都小于预设的第二阈值时，表示其余处理人的相关值均小于该预设的第二阈值，表示在高级和资深的处理人中选中的处理人与该待分配的投保单的相关性都比较低，表示考虑该投保单的复杂度无法选择合适的投保人。

作为可选地，当上述计算模块12计算的相关值中最大的相关值小于预设的第二阈值时，不考虑投保单的复杂度这一因素对处理人的选择，该计算模块还用于当计算的相关值中最大的相关值小于预设的第二阈值时，依据所有处理人标识对应的历史保单，计算每个处理人标识与该关键字的相关值。

上述分配模块13还用于将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

根据本实施例的一个示例，当该关键字的个数为一个时，该计算模块12还包括：

第一权值获取单元，用于获取该投保单中预设的该关键字的权值；

第一计算单元，用于计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该历史保单总数的百分比；

第二计算单元，用于将该关键字的权值与该百分比的乘积作为该处理人标识与该关键字的相关值。

根据本实施例的另一示例，当该关键字的个数为两个以上时，该计算模块12还包括：

第二权值获取单元，用于获取该投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1；

第三计算单元，用于针对每个该关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有该关键字的保单数占该同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比；

第四计算单元，用于计算该投保单中每个该关键字的权值与该关键字对应百分比的乘积；

第五计算单元，用于将计算的所有乘积之和作为该处理人标识与该关键字的相关值。

根据本发明的一个实施例提供的一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述的投保单自动分配的方法。

进一步地，图5为根据本发明的一个实施例的计算机设备的示范性结构框图，如图5所示的计算机设备，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行本申请各实施例的一种提供健康报告的判断方法，该方法的具体实现过程可参考图1至图3中各实施例的具体内容，在此不再赘述。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。计算机设备的显示屏用于进行显示，该计算机设备的输入装置用于接收用户输入的与被保人标识相关联的预设属性的参数值等参数。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

根据本发明的另一实施例提供的一种存储介质，该存储介质被设置为存储用于执行上述保单自动分配的方法中各个步骤的程序代码。

本实施例依据投保单中表示分类的关键字以及处理人标识对应的历史保单，通过计算处理人与该投保单的相关值将处理人的历史业务方向与该投保单的类别关联起来，将该投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理使得依据本发明的方法自动分配的处理人充分考虑了处理人的业务能力以及业务方向，以确保分配的处理人具有与该投保单具有相同业务方向的经验，进一步提高自动选择的处理人的准确性。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种投保单自动分配的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字；

依据处理人标识对应的历史保单，计算所述处理人标识与所述关键字的相关值；

将所述投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述关键字的个数为一个时，所述依据处理人标识对应的历史保单，计算所述处理人标识与所述关键字的相关值的步骤包括：

获取所述投保单中预设的所述关键字的权值；

计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有所述关键字的保单数占所述历史保单总数的百分比；

将所述关键字的权值与所述百分比的乘积作为所述处理人标识与所述关键字的相关值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述关键字的个数为两个以上时，所述依据处理人标识对应的历史保单，计算所述处理人标识与所述关键字的相关值的步骤包括：

获取所述投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1；

针对每个所述关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有所述关键字的保单数占所述同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比；

计算所述投保单中每个所述关键字的权值与所述关键字对应百分比的乘积；

将计算的所有乘积之和作为所述处理人标识与所述关键字的相关值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述处理人标识预设有对应的业务能力等级，所述方法还包括：

获取输入的所述投保单的复杂度；

当所述复杂度超过预设的第一阈值时，根据预设的复杂度与业务能力等级的映射关系获取具有对应业务处理能力的处理人；

依据获取的处理人标识对应的历史保单，计算获取的处理人标识与所述关键字的相关值；

当计算的相关值中最大的相关值不小于预设的第二阈值时，将所述投保单分配给相关值最大的处理人。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述投保单分配给相关值最高的处理人的步骤还包括：

对计算的所述相关值进行排序；

将所述投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

6.一种投保单自动分配的装置，其特征在于，所述装置包括：

关键字获取模块，用于获取待分配的投保单中表示保单分类的关键字；

计算模块，用于依据处理人标识对应的历史保单，计算所述处理人标识与所述关键字的相关值；

分配模块，用于将所述投保单分配给相关值最高的处理人标识对应的处理人进行处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述关键字的个数为一个时，所述计算模块包括：

第一权值获取单元，用于获取所述投保单中预设的所述关键字的权值；

第一计算单元，用于计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有所述关键字的保单数占所述历史保单总数的百分比；

第二计算单元，用于将所述关键字的权值与所述百分比的乘积作为所述处理人标识与所述关键字的相关值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述关键字的个数为两个以上时，所述计算模块包括：

第二权值获取单元，用于获取所述投保单中预设的每个关键字的权值，其中，所有关键字的权值之和为1；

第三计算单元，用于针对每个所述关键字，计算同一处理人标识对应的历史保单中包含有所述关键字的保单数占所述同一处理人标识对应的历史保单总数的百分比；

第四计算单元，用于计算所述投保单中每个所述关键字的权值与所述关键字对应百分比的乘积；

第五计算单元，用于将计算的所有乘积之和作为所述处理人标识与所述关键字的相关值。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项的投保单自动分配的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质被设置为存储用于执行上述权利要求1至5任一项所述方法中各个步骤的程序代码。