CN106296318A - 一种电子商务场景处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电子商务场景处理方法，通过获取用户的基础信息及历史消费信息，识别用户的输入内容以获得用户消费需求，减少了用户的操作，提高了用户体验性；根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费，根据消费需求进行寻找，并进行场景分类，根据场景分类与用户信息及用户历史消费信息进行匹配过滤，自动生成相应的订单，并对所有订单进行排序，从而让用户选择确认消费，不同的物品通过场景分类和用户历史习惯下单，分配到最优场景，商品调配比较快，使用成本降低。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种电子商务场景处理方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展，依托互联网的电子商务取得了极大的成功，渐渐与实体销售开始分庭抗礼。然而，目前电子商务中的各个场景，主要依靠信息分类和商业模式展示来实现，并不利于进行场景识别。而用户在电子商务过程中，在切换场景时，需要进行比较多的输入动作，用户体验差。不同场景的商品和/或服务，通过商业模式的成本较高，在用户下单后的场景仓库分配时，数据链较长，商品调配比较慢，使用成本高。这些问题亟待解决。
发明内容
鉴于目前电子商务领域存在的上述不足，本发明提供一种电子商务场景处理方法及系统，能够进行场景分类，并根据用户信息进行场景切换及订单生成，减少了用户操作。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种电子商务场景处理方法，所述电子商务场景处理方法包括以下步骤：
获取用户的基础信息及历史消费信息；
识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
依照本发明的一个方面，所述根据用户的消费需求在大数据下寻找匹配的商品和/或服务的具体实施方式可为：通过泛架构的形式，在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
依照本发明的一个方面，所述获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类的具体实施方式可为：获取寻找到的商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点，再根据商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点进行场景分类。
依照本发明的一个方面，所述根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费的具体实施方式可为：根据用户的基础信息和历史习惯将分类后的商品和/或服务生成订单，并根据商品和/或服务的场景分类进行排序以供用户选择消费。
依照本发明的一个方面，所述识别用户的输入内容以获得用户消费需求时，可同时对获得的用户的不同需求进行处理。
一种电子商务场景处理系统，所述电子商务场景处理系统包括：
信息获取模块，用于获取用户的基础信息及历史消费信息；
需求识别模块，用于识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
匹配模块，用于根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
分类模块，用于获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
订单模块，用于根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
依照本发明的一个方面，所述匹配模块包括：泛架构模块，用于在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
本发明实施的优点：本发明所述的电子商务场景处理方法通过获取用户的基础信息及历史消费信息，识别用户的输入内容以获得用户消费需求，通过自动获取用户信息及历史消费信息，无需用户再次输入信息及消费方式，自动识别用户输入内容，来获取用户消费需求，进一步的，用户可一次性输入多项消费需求的内容，减少了用户的操作，提高了用户体验性；根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费，根据用户的消费需求通过大数据寻找获得对应的商品和/或服务数据，并进行场景分类，根据场景分类与用户信息及用户历史消费信息中的场景进行匹配过滤，从而选出与用户场景匹配的场景分类下的商品和/或服务，并以此作为用户的消费选择，自动生成相应的订单，并对所有订单进行排序，从而让用户选择确认消费，不同的物品通过场景分类和用户历史习惯下单，分配到最优场景，这样的数据链比较短，商品调配比较快，使用成本就会很低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述的一种电子商务场景处理方法示意图；
图2为本发明所述的一种电子商务场景处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种电子商务场景处理方法，所述电子商务场景处理方法包括以下步骤：
步骤S1：获取用户的基础信息及历史消费信息；
所述步骤S1获取用户的基础信息及历史消费信息的具体实施方式可为：用户在进行电子商务时，通常都注册有自己的账户，账户中登记有用户的相关信息，从而，从该账户中获取用户的基础信息，例如，某用户为个人用户，对应用户的身份信息等，某用户为企业用户，对应企业的相关信息等。同时，若用户已经通过电子商务进行过消费了，则获得用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括，用户选择消费的场景，如生活用品、办公用品等；用户的选择的配货地址；用户选择消费频率高的商品和/或服务。
步骤S2：识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
所述步骤S2识别用户的输入内容以获得用户消费需求的具体实施方式可为：用户通过终端设备的界面输入对商品和/或服务的要求，所述终端设备可包括：手机、PC、电视机和可穿戴设备等，从而判断出用户的消费需求。商品和/或服务的要求包括商品和/或服务名称、商品和/或服务数量等，比如：需要购买啤酒，数量10瓶。
步骤S3：根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
所述步骤S3根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务的具体实施方式可为：在所述步骤S2获得用户的消费需求后，通过泛架构的形式，在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
在实际应用中，所述泛架构具体采用非标化交叉代码设计，它包括：
多个数据源，所述多个数据源通过终端设备的界面将原始数据传送到数据处理区,所述多个数据源在一个节点上交换数据；
数据识别区，所述数据识别区位于数据处理区的外围，所述数据识别区负责数据识别和数据过滤；
数据处理区，所述数据处理区位于泛架构的中心，所述数据处理区负责数据处理，并将数据处理的结果反馈到相应地数据源。
由于终端设备可设有CPU、512M以上的内存、陀螺仪、信号定位、数据传输及电话本，确保了用户的商品和/或服务要求的准确性，如果用户输入的原始数据不符合要求或出现错误，比如：某种商品只能在美国购买而国内没有销售，数据识别区马上将信息反馈给终端设备的界面，提示用户重新输入原始数据，确保原始数据的准确性，这样极大地减少了数据处理区的负担,再加上所有的数据源在一个节点上交换数据，从而降低了泛架构的成本；识别好的数据输送到数据处理区，数据处理区的数据处理方法采用多种算法编译的数据处理矩阵，形成数据交叉节点，数据处理区负责数据处理，并将数据处理的结果反馈到相应地数据源。所述数据处理区负责从大数据下寻找与消费需求对应的商品和/或服务数据。
步骤S4：获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
所述步骤S4获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类的具体实施方式可为：获取寻找到的商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点，再根据商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点进行场景分类。例如，需求购买啤酒10瓶，则可查询到大数据下各个“啤酒”的价格、规格、生产日期、零售商信誉、零售商与用户之间的距离、零售商服务态度及其它服务(是否需要送货上门、得到赠品须满足的条件)等信息，根据这些信息进行场景分类，比如价格分类、规格分类、品牌分类、零售商信誉分类、零售商距离分类等。
步骤S5：根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
所述步骤S5根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费的具体实施方式可为：根据用户的基础信息和历史习惯将分类后的商品和/或服务生成订单，并根据商品和/或服务的场景分类进行排序以供用户选择消费。例如，用户需求购买啤酒10瓶，已查询到大数据下各个“啤酒”的价格、规格、生产日期、零售商信誉、零售商与用户之间的距离、零售商服务态度及其它服务(是否需要送货上门、得到赠品须满足的条件)等信息，并根据这些信息进行了场景分类，比如价格分类、规格分类、品牌分类、零售商信誉分类、零售商距离分类等，则根据各个分类信息及与用户的历史消费习惯进行匹配选择生成订单，如果用户历史消费习惯是倾向于低价的，则从价格分类中选择并结合其他分类的数据生成订单并进行排序，以供用户选择一个最中意的订单进行消费确认。
在实际应用中，若用户对自动生成的订单不满意，则可在消费需求中添加新的要求，如“青岛啤酒一瓶，价格2元/瓶，送货上门”等，从而自动根据查询到的商品数据生成订单再供用户选择消费。
在实际应用中，所述识别用户的输入内容以获得用户消费需求时，可同时对获得的用户的不同需求进行处理。例如，用户可同时输入啤酒1箱、图书一本、毛巾一条等，则分别进行商品数据寻找，场景分类，并进行订单生成，用户同样只需选择订单进行消费确认就行，简化了用户的操作，增强了用户的消费体验。
本实施例所述的电子商务场景处理方法通过获取用户的基础信息及历史消费信息，识别用户的输入内容以获得用户消费需求，通过自动获取用户信息及历史消费信息，无需用户再次输入信息及消费方式，自动识别用户输入内容，来获取用户消费需求，进一步的，用户可一次性输入多项消费需求的内容，减少了用户的操作，提高了用户体验性；根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费，根据用户的消费需求通过大数据寻找获得对应的商品和/或服务数据，并进行场景分类，根据场景分类与用户信息及用户历史消费信息中的场景进行匹配过滤，从而选出与用户场景匹配的场景分类下的商品和/或服务，并以此作为用户的消费选择，自动生成相应的订单，并对所有订单进行排序，从而让用户选择确认消费，不同的物品通过场景分类和用户历史习惯下单，分配到最优场景，这样的数据链比较短，商品调配比较快，使用成本就会很低。
一种电子商务场景处理系统，所述电子商务场景处理系统包括：
信息获取模块1，用于获取用户的基础信息及历史消费信息；
需求识别模块2，用于识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
匹配模块3，用于根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
分类模块4，用于获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
订单模块5，用于根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
在实际应用中，所述匹配模块3包括：泛架构模块31，用于在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
本发明实施的优点：本发明所述的电子商务场景处理方法通过获取用户的基础信息及历史消费信息，识别用户的输入内容以获得用户消费需求，通过自动获取用户信息及历史消费信息，无需用户再次输入信息及消费方式，自动识别用户输入内容，来获取用户消费需求，进一步的，用户可一次性输入多项消费需求的内容，减少了用户的操作，提高了用户体验性；根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费，根据用户的消费需求通过大数据寻找获得对应的商品和/或服务数据，并进行场景分类，根据场景分类与用户信息及用户历史消费信息中的场景进行匹配过滤，从而选出与用户场景匹配的场景分类下的商品和/或服务，并以此作为用户的消费选择，自动生成相应的订单，并对所有订单进行排序，从而让用户选择确认消费，不同的物品通过场景分类和用户历史习惯下单，分配到最优场景，这样的数据链比较短，商品调配比较快，使用成本就会很低。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种电子商务场景处理方法，其特征在于，所述电子商务场景切换方法包括以下步骤：
获取用户的基础信息及历史消费信息；
识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
2.根据权利要求1所述的电子商务场景处理方法，其特征在于，所述根据用户的消费需求在大数据下寻找匹配的商品和/或服务的具体实施方式可为：通过泛架构的形式，在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
3.根据权利要求1所述的电子商务场景处理方法，其特征在于，所述获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类的具体实施方式可为：获取寻找到的商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点，再根据商品和/或服务的基本信息及其售卖方式、售卖地点进行场景分类。
4.根据权利要求3所述的电子商务场景处理方法，其特征在于，所述根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费的具体实施方式可为：根据用户的基础信息和历史习惯将分类后的商品和/或服务生成订单，并根据商品和/或服务的场景分类进行排序以供用户选择消费。
5.根据权利要求1至4之一所述的电子商务场景处理方法，其特征在于，所述识别用户的输入内容以获得用户消费需求时，可同时对获得的用户的不同需求进行处理。
6.一种电子商务场景处理系统，其特征在于，所述电子商务场景处理系统包括：
信息获取模块，用于获取用户的基础信息及历史消费信息；
需求识别模块，用于识别用户的输入内容以获得用户消费需求；
匹配模块，用于根据用户的消费需求在大数据下寻找对应的商品和/或服务；
分类模块，用于获取寻找到的商品和/或服务的具体参数后进行场景分类；
订单模块，用于根据用户的基础信息及历史消费信息将分类后的商品和/或服务生成订单以供用户选择进行消费。
7.根据权利要求6所述的电子商务场景处理系统，其特征在于，所述匹配模块包括：泛架构模块，用于在大数据中寻找与消费需求对应的商品和/或服务。
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