CN108764959A - 一种客户信息处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种客户信息处理系统，包括存储客户信息的客户信息数据库，所述客户信息数据库分别连接有客户订单信息处理单元和客户行为需求分析单元，所述客户行为需求分析单元连接有与所述客户订单信息处理单元连接的店面匹配选择模块；所述客户行为需求分析单元用于抓取客户信息并对其需求分析后经由店面匹配选择模块匹配其最大意向店面。本发明具有针对性强、可靠性高、客户信息利用率高的优点。

Description

一种客户信息处理系统及方法

技术领域

本发明属于客户信息处理领域，具体涉及一种客户信息处理系统及方法。

背景技术

随着网络技术的日益发达，网民数量的激增，带动了中国电子商务的高速发展，网络购物正式成为社会主流消费方式。为适应电子商务的高速发展，电子商务的运作模式 也越来越多样化。现在电子商务行业的模式有BtoB、BtoC、CtoC，比较流行的模式有两 种，一种是像淘宝网、易趣网、拍拍网等的C(个人)toC(个人)模式，另一种是像卓越网、 当当网等的B(企业)to C(个人)模式。而本发明是有别于现有模式的最新模式，B(总 店)to B(分店)to C(个人)的模式。

产品的对向是客户，如何从客户的角度看待和分析产品，经由对客户信息处理的方 法获取对产品改进的思路，成为亟待解决的技术问题。

因此急需要一种针对性强、可靠性高、客户信息利用率高的客户信息处理系统及方 法。

发明内容

本发明的目的是提供一种客户信息处理系统及方法，以解决现有技术对客户信息利 用处理不当、分析效率低的问题。

本发明提供了如下的技术方案：

一种客户信息处理系统，包括存储客户信息的客户信息数据库，所述客户信息数据 库分别连接有客户订单信息处理单元和客户行为需求分析单元，所述客户行为需求分析 单元连接有与所述客户订单信息处理单元连接的店面匹配选择模块；所述客户行为需求 分析单元用于抓取客户信息并对其需求分析后经由店面匹配选择模块匹配其最大意向店面。

优选的，所述店面匹配选择模块连接有总店单元，所述总店单元包括商品展示单元， 所述商品展示单元依次连接有订单生成单元、订单信息处理单元和客户信用管理单元， 所述订单信息处理单元还连接有贷款需求处理单元。

优选的，所述商品展示单元还连接有商品信息数据库，所述商品信息数据库连接有 信息维护单元。

优选的，所述商品信息数据库还连接有加盟信息处理模块。

优选的，所述总店单元设有若干个，每个所述总店单元分别连接有若干分店单元。

一种客户信息处理方法，包括以下步骤：

S1、采集客户信息，并对客户信息匹配唯一的客户标识、客户名称和历史订单信息；

S2、将S1中的客户信息传输至客户行为需求分析单元，根据业务特性得到客户行为需求信息集；

S3、客户行为需求分析单元基于客户行为需求信息集，将客户信息发送至店面匹配 选择模块，建立客户信息与店面信息之间的对应关系；

S4、基于S3中的客户信息与店面信息之间的对应关系抓取若干符合该对应关系的总店单元，分别分析客户对应的匹配值；

S5、若S4中的匹配值不符合客户预设，则进一步抓取与总店单元连接的分店单元，分别分析客户对应的匹配值；

S6、重复S1-S5，得出客户最佳匹配店面，完成客户信息处理。

本发明的有益效果是：

本发明根据具体的店面消费业务特性从客户信息数据库中获取多条客户信息得到 客户行为需求信息集，再按照分析计算的匹配值返回给对应的客户，建立客户信息与店面信息之间的对应关系，进而无需第三方介入，客户与店面即可完成自动匹配，有利于 店面捕捉目标客户群，也有利于客户获取最合适的店面，提高客户信息的利用率，提升 店面经济效益。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施 例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明系统结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，一种客户信息处理系统，包括存储客户信息的客户信息数据库，所述客户信息数据库分别连接有客户订单信息处理单元和客户行为需求分析单元，所述客户行为需求分析单元连接有与所述客户订单信息处理单元连接的店面匹配选择模块；所述客户行为需求分析单元用于抓取客户信息并对其需求分析后经由店面匹配选择模块匹 配其最大意向店面。

优选的，所述店面匹配选择模块连接有总店单元，所述总店单元包括商品展示单元， 所述商品展示单元依次连接有订单生成单元、订单信息处理单元和客户信用管理单元， 所述订单信息处理单元还连接有贷款需求处理单元。所述商品展示单元还连接有商品信 息数据库，所述商品信息数据库连接有信息维护单元。所述商品信息数据库还连接有加盟信息处理模块。所述总店单元设有若干个，每个所述总店单元分别连接有若干分店单元。

根据上述一种客户信息处理系统的处理方法，包括以下步骤：S1、采集客户信息，并对客户信息匹配唯一的客户标识、客户名称和历史订单信息；S2、将S1中的客户信 息传输至客户行为需求分析单元，根据业务特性得到客户行为需求信息集；S3、客户行 为需求分析单元基于客户行为需求信息集，将客户信息发送至店面匹配选择模块，建立 客户信息与店面信息之间的对应关系；S4、基于S3中的客户信息与店面信息之间的对 应关系抓取若干符合该对应关系的总店单元，分别分析客户对应的匹配值；S5、若S4 中的匹配值不符合客户预设，则进一步抓取与总店单元连接的分店单元，分别分析客户 对应的匹配值；S6、重复S1-S5，得出客户最佳匹配店面，完成客户信息处理。

本发明根据具体的店面消费业务特性从客户信息数据库中获取多条客户信息得到 客户行为需求信息集，再按照分析计算的匹配值返回给对应的客户，建立客户信息与店面信息之间的对应关系，进而无需第三方介入，客户与店面即可完成自动匹配，有利于 店面捕捉目标客户群，也有利于客户获取最合适的店面，提高客户信息的利用率，提升 店面经济效益。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施 例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的 精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围 之内。

Claims (6)

1.一种客户信息处理系统，其特征在于，包括存储客户信息的客户信息数据库，所述客户信息数据库分别连接有客户订单信息处理单元和客户行为需求分析单元，所述客户行为需求分析单元连接有与所述客户订单信息处理单元连接的店面匹配选择模块；所述客户行为需求分析单元用于抓取客户信息并对其需求分析后经由店面匹配选择模块匹配其最大意向店面。

2.根据权利要求1所述的客户信息处理系统，其特征在于，所述店面匹配选择模块连接有总店单元，所述总店单元包括商品展示单元，所述商品展示单元依次连接有订单生成单元、订单信息处理单元和客户信用管理单元，所述订单信息处理单元还连接有贷款需求处理单元。

3.根据权利要求2所述的客户信息处理系统，其特征在于，所述商品展示单元还连接有商品信息数据库，所述商品信息数据库连接有信息维护单元。

4.根据权利要求3所述的客户信息处理系统，其特征在于，所述商品信息数据库还连接有加盟信息处理模块。

5.根据权利要求2所述的客户信息处理系统，其特征在于，所述总店单元设有若干个，每个所述总店单元分别连接有若干分店单元。

6.一种客户信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集客户信息，并对客户信息匹配唯一的客户标识、客户名称和历史订单信息；

S2、将S1中的客户信息传输至客户行为需求分析单元，根据业务特性得到客户行为需求信息集；

S3、客户行为需求分析单元基于客户行为需求信息集，将客户信息发送至店面匹配选择模块，建立客户信息与店面信息之间的对应关系；

S4、基于S3中的客户信息与店面信息之间的对应关系抓取若干符合该对应关系的总店单元，分别分析客户对应的匹配值；

S5、若S4中的匹配值不符合客户预设，则进一步抓取与总店单元连接的分店单元，分别分析客户对应的匹配值；

S6、重复S1-S5，得出客户最佳匹配店面，完成客户信息处理。