CN105677810A - 一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统。该系统包括接收网购客户的搜索数据请求后,根据算法查询包含例如商品品牌、名称、配件名称、商品属性信息描述、搜索热点等包含多维度关键词的动态数据库,采用包括分词热度分级、用户输入习惯判定、浏览习惯判定相结合方式,获得更符合客户实际搜索需求的商品信息。本发明能够提高客户搜索效率、满足客户需求、以及客户提高购买转化率。
Description
技术领域
本发明涉及网络关键词检索技术领域,尤其涉及一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统。
背景技术
随着网上购物的兴起,越来越多的厂商进入互联网购物领域。供应商将自家商品展示在网络平台上,并对商品进行一定的描述,例如商品名称、用途等。购买者可以选择自己心仪的商品进行网上购物。用户在互联网上购物时,一般都是通过输入关键词的方式进行产品检索。在产品数据库中,每个产品均对应一个固有的产品分类,例如手机、IPAD均属于电子设备分类,电饭煲、豆浆机都属于厨房用品分类。而用户输入的关键词可以根据不同的使用场合而归属于不同的分类,因此为了使用户在互联网购物时能够依据输入的关键词准确地找到想要的产品分类下的产品,确定各个关键词在产品数据库中所对应的产品分类成为各大厂商亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,具有提高客户搜索效率、满足客户需求、以及客户提高购买转化率。
本发明是通过以下技术方案实现:
一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其包括:
产品分类模块,根据目标关键词获得所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
产品搜索模块,从所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类中根据检索算法查询多维度关键词以确定目标产品。
其中,所述产品分类模块包括:
关联产品搜索单元,用于在目标产品数据库中搜索与目标关键词关联的产品,其中目标产品数据库中的产品均对应有所属的产品分类。
产品分类单元,用于按照产品所属的产品分类,对所述与目标关键词关联的产品进行分类。
数目统计单元,用于统计各产品分类下所包含的与目标关键词关联的产品的数目。
分类确定单元,用于将包含的产品数目最多的产品分类,确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
其中,所述产品搜索模块包括:
动态数据库,由多维度关键词组成,包括商品品牌、名称、配件名称、商标属性信息描述、搜索热点。
商品信息获取单元,采用分词热度分级、用户输入习惯判定和浏览习惯判定相结合的方式,从动态数据库获得客户实际搜索需求的商品信息。
属性判断单元,根据商品信息获取单元确定的商品信息,按照属性判断单元的属性相关原则按照降序原则排列目标产品数据库中该类下的各产品,排在第一位的即为目标产品。
进一步的,所述关联产品搜索单元包括:
第一关联产品搜索子单元,用于以所述目标关键词为检索条件,对所述目标产品数据库中的产品的标题、描述信息及产品属性进行检索。
第二关联产品搜索子单元,用于将产品的标题、描述信息或产品属性中包含所述目标关键词的产品确定为与所述目标关键词关联的产品。
进一步的,所述产品分类模块还包括:降序排序单元,用于对产品分类按照所包含与目标关键词关联的产品的数目降序排序,得到产品分类序列;则所述分类确定单元具体用于将所述产品分类序列中首个产品分类确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:
采用包括分词热度分级、用户输入习惯判定、浏览习惯判定相结合方式,获得更符合客户实际搜索需求的商品信息。提高客户搜索效率、满足客户需求、以及客户提高购买转化率。
附图说明
图1为本发明的基于关键词分析的网络购物产品搜索系统示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其包括:
产品分类模块100,根据目标关键词获得所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
产品搜索模块200,从所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类中根据检索算法查询多维度关键词以确定目标产品。
其中,所述产品分类模块100包括:
关联产品搜索单元110,用于在目标产品数据库中搜索与目标关键词关联的产品,其中目标产品数据库中的产品均对应有所属的产品分类。
产品分类单元120,用于按照产品所属的产品分类,对所述与目标关键词关联的产品进行分类。
数目统计单元130,用于统计各产品分类下所包含的与目标关键词关联的产品的数目。
分类确定单元140,用于将包含的产品数目最多的产品分类,确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
其中,所述产品搜索模块200包括:
动态数据库210,由多维度关键词组成,包括商品品牌、名称、配件名称、商标属性信息描述、搜索热点。
商品信息获取单元220,采用分词热度分级、用户输入习惯判定和浏览习惯判定相结合的方式,从动态数据库获得客户实际搜索需求的商品信息。
属性判断单元230,根据商品信息获取单元确定的商品信息,按照属性判断单元的属性相关原则按照降序原则排列目标产品数据库中该类下的各产品,排在第一位的即为目标产品。
进一步的,所述关联产品搜索单元110包括:
第一关联产品搜索子单元,用于以所述目标关键词为检索条件,对所述目标产品数据库中的产品的标题、描述信息及产品属性进行检索。
第二关联产品搜索子单元,用于将产品的标题、描述信息或产品属性中包含所述目标关键词的产品确定为与所述目标关键词关联的产品。
进一步的,所述产品分类模块200还包括:降序排序单元,用于对产品分类按照所包含与目标关键词关联的产品的数目降序排序,得到产品分类序列;则所述分类确定单元具体用于将所述产品分类序列中首个产品分类确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其特征在于,包括:
产品分类模块,根据目标关键词获得所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类;
产品搜索模块,从所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类中根据检索算法查询多维度关键词以确定目标产品;
其中,所述产品分类模块包括:关联产品搜索单元,用于在目标产品数据库中搜索与目标关键词关联的产品,其中目标产品数据库中的产品均对应有所属的产品分类;产品分类单元,用于按照产品所属的产品分类,对所述与目标关键词关联的产品进行分类;数目统计单元,用于统计各产品分类下所包含的与目标关键词关联的产品的数目;分类确定单元,用于将包含的产品数目最多的产品分类,确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类;
所述产品搜索模块包括:
动态数据库,由多维度关键词组成,包括商品品牌、名称、配件名称、商标属性信息描述、搜索热点;
商品信息获取单元,采用分词热度分级、用户输入习惯判定和浏览习惯判定相结合的方式,从动态数据库获得客户实际搜索需求的商品信息;
属性判断单元,根据商品信息获取单元确定的商品信息,按照属性判断单元的属性相关原则按照降序原则排列目标产品数据库中该类下的各产品,排在第一位的即为目标产品。
2.如权利要求1所述的基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其特征在于,所述关联产品搜索单元包括:
第一关联产品搜索子单元,用于以所述目标关键词为检索条件,对所述目标产品数据库中的产品的标题、描述信息及产品属性进行检索;
第二关联产品搜索子单元,用于将产品的标题、描述信息或产品属性中包含所述目标关键词的产品确定为与所述目标关键词关联的产品。
3.如权利要求1所述的基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其特征在于,产品分类模块还包括:降序排序单元,用于对产品分类按照所包含与目标关键词关联的产品的数目降序排序,得到产品分类序列;则所述分类确定单元具体用于将所述产品分类序列中首个产品分类确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类。
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