CN109213921A - 一种商品信息的搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种商品信息的搜索方法，包括步骤：获取用户输入的搜索词；对搜索词进行分词处理，得到搜索分词；根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类；计算搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类；在最匹配商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。本发明还提供一种商品信息的搜索装置。采用本发明的商品信息的搜索方法及装置，可有效提高商品信息的搜索效率和准确性，进而使得本发明的搜索方法及装置采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本。

Description

一种商品信息的搜索方法及装置

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，尤其涉及一种商品信息的搜索方法及装置。

背景技术

搜索引擎作为一种提供检索服务的系统，是根据一定的策略、运用特定的计算程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，再将处理后的信息显示给用户。

现有的大部分购物网站都已向用户提供了搜索功能，其具体过程是当网站服务器获取到用户输入的搜索词时，网站服务器先从搜索词中提取关键词，再将关键词与预存的商品信息进行模糊匹配，然后筛选出匹配度较高的商品信息，并将筛选出的商品信息返回给用户。

然而，随着商品信息数量的不断增加，网站服务器需进行模糊匹配的商品信息增加，进而降低搜索效率。为解决该问题，现有的大部分购物网站通常会根据商品信息数量来增加网站服务器，进而将对模糊匹配过程分布到多台网站服务器来进行并行处理。因此，需要投入大量的服务器，导致硬件成本高。

发明内容

针对上述问题，本发明的一种商品信息的搜索方法及装置，可有效提高商品信息的搜索效率和准确性，进而使得本发明的搜索方法及装置采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本。

为解决上述技术问题，本发明的一种商品信息的搜索方法，包括如下步骤：

获取用户输入的搜索词；

对所述搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与所述搜索分词对应的商品分类；

计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类；

根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

与现有技术相比，本发明的一种商品信息的搜索方法预先建立了搜索分词与商品分类的对应关系、搜索分词与对应的商品分类的匹配度关系以及商品分类与商品信息的对应关系，使得本发明的搜索方法在获取用户输入的搜索词之后，首先对搜索词进行分词处理，过滤出搜索词中无意义的词后得到搜索分词，提高搜索词的准确度；再根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类，进而缩小后续搜索分词的搜索范围；其次，通过计算搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类，进一步缩小搜索分词的搜索范围和提高搜索的准确度；最后，从最匹配的商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，得到搜索结果，而不需要将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率。由于本发明通过分词处理提高搜索词的准确，通过确定与搜索词对应的商品分类以及确定与搜索词最匹配的商品分类来缩小搜索范围，减小商品信息的搜索数量，进而无需将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率，从而使得本发明的搜索方法采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本，适应于中小规模的电子商务平台。

作为上述方案的改进，所述预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，包括如下步骤：

预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，所述多个关键词按照用户的喜好程度排序。

作为上述方案的改进，确定与所述搜索分词对应的商品分类，包括如下步骤：

将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对；

在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

作为上述方案的改进，计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类，，包括如下步骤：

获取所述搜索词在所述对应的商品分类中的排序和所述对应商品分类的关键词数量；

计算所述排序与所述关键词数量之间的比值；

确定最小比值对应的商品分类为与所述搜索词最匹配的商品分类。

作为上述方案的改进，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

获取用户设置的商品属性信息；

根据所述商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

在搜索到的商品信息中搜索包含所述属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果；其中，所述商品信息预设有属性标识。

作为上述方案的改进，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，并输出排序后的商品信息。

作为上述方案的改进，所述商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间；

所述预设的排序规则包括：所述搜索分词在所述商品名称中位置的前后、商品价格的高低或上架时间的新旧。

作为上述方案的改进，根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，包括如下步骤：

根据所述商品信息被执行的指定操作数量，确定所述商品信息的综合排序；其中，所述指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量；

按照所述综合排序从大到小的顺序，对所述商品信息进行排序。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种商品信息的搜索装置，包括：

搜索词获取模块，用于获取用户输入的搜索词；

分词模块，用于对所述搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

商品分类确定模块，用于根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与所述搜索分词对应的商品分类；

商品分类匹配模块，用于计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类；

商品信息搜索模块，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

与现有技术相比，本发明的一种商品信息的搜索装置预先建立了搜索分词与商品分类的对应关系、搜索分词与对应的商品分类的匹配度关系以及商品分类与商品信息的对应关系，使得本发明的搜索装置中，搜索词获取模块在获取用户输入的搜索词之后，通过分词模块对搜索词进行分词处理，过滤出搜索词中无意义的词后得到搜索分词，提高搜索词的准确度；商品分类确定模块根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类，进而缩小后续搜索分词的搜索范围；商品分类匹配模块根据搜索分词与对应商品分类的匹配度，确定与搜索分词最匹配的商品分类，进一步缩小搜索分词的搜索范围和提高搜索的准确度；商品信息搜索模块从最匹配的商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，得到搜索结果，而不需要将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率。由于本发明通过分词模块进行的分词处理可提高搜索词的准确，通过商品分类确定模块和商品分类匹配模块确定与搜索词对应的商品分类以及确定与搜索词最匹配的商品分类能缩小搜索范围，减小商品信息的搜索数量，进而使得商品信息搜索模块无需将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率，从而使得本发明的搜索方法采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本，适应于中小规模的电子商务平台。

作为上述方案的改进，所述商品分类确定模块，包括：

商品分类预设单元，用于预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，所述多个关键词按照用户的喜好程度排序；

搜索词比对单元，用于将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对；

商品分类获取单元，用于在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

作为上述方案的改进，商品分类确定模块，包括：

商品分类预设单元，用于预设多个商品分类，并对每个所述商品分类配置多个关键词；其中，所述多个关键词按照用户的喜好程度排序；

搜索词比对单元，用于将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对；

商品分类获取单元，用于在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

作为上述方案的改进，所述商品分类匹配模块包括：

搜索词信息获取单元，用于获取所述搜索词在对应的商品分类中的排序和对应商品分类的关键词数量；

比值计算单元，用于计算所述排序与所述关键词数量之间的比值；

商品分类确定单元，用于确定最小比值对应的商品分类为与所述搜索词最匹配的商品分类。

作为上述方案的改进，所述商品信息的搜索装置，还包括：

商品属性获取模块，用于获取用户设置的商品属性信息；

属性标识查询模块，用于根据所述商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

二次搜索模块，用于通过所述属性标识，在搜索到的商品信息中搜索包含所述属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果。

作为上述方案的改进，所述商品信息的搜索装置，还包括：

商品信息输出模块，用于根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，并输出排序后的商品信息。

作为上述方案的改进，所述商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间；

所述预设的排序规则包括：所述搜索分词在所述商品名称中位置的前后、商品价格的高低或上架时间的新旧。

作为上述方案的改进，商品信息输出模块，还包括：

综合排序确定单元，用于根据所述商品信息被执行的指定操作数量，确定商品信息的综合排序；其中，指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量；

综合排序单元，用于按照所述综合排序从大到小的顺序，对所述商品信息进行排序。

附图说明

图1是本发明实施例1的一种商品信息的搜索方法的流程示意图。

图2是本发明实施例1中的步骤S3的流程示意图。

图3是本发明实施例1中的步骤S4的流程示意图。

图4是本发明实施例2的一种商品信息的搜索方法的流程示意图。

图5是本发明实施例3的一种商品信息的搜索方法的流程示意图。

图6是本发明实施例3中步骤S9的一种流程示意图。

图7是本发明实施例4的一种商品信息的搜索装置的结构示意图。

图8是本发明实施例4中商品分类确定模块的结构示意图。

图9是本发明实施例4的商品分类匹配模块的结构示意图。

图10是本发明实施例5的一种商品信息的搜索装置的结构示意图。

图11是本发明实施例6的一种商品信息的搜索装置的结构示意图。

图12是本发明实施例6中商品信息输出模块的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

下面结合具体实施例和附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例1

如图1所示，本发明的一种商品信息的搜索方法，包括如下步骤：

S1、获取用户输入的搜索词；

S2、对搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

S3、根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类；

其中，在步骤S3中，预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，包括如下步骤：

预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，多个关键词按照用户的喜好程度排序；

例如，预设商品分类如下：

手机：品牌A 品牌B 类型A 类型B 手机壳

路由器：品牌C 品牌D 品牌A

如图2所示，步骤S3中，确定与搜索分词对应的商品分类，具体包括如下步骤：

S31、将搜索分词与每个商品分类中的多个关键词进行比对；

S32、在搜索分词与商品分类中的任一关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

例如，以上述预设商品分类为例，当用户输入“品牌A”时，将“品牌A”与手机分类和路由器分类中的全部关键字进行比对，则获取对应的分类商品为手机和路由器。

S4、计算搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类；

如图3所示，在步骤S4中，具体包括如下步骤：

S41、获取搜索词在对应的商品分类中的排序和对应商品分类的关键词数量；

S42、计算排序与关键词数量之间的比值；

S43、确定最小比值对应的商品分类为与搜索词最匹配的商品分类。

例如，以上述获取的手机和路由器商品分类为例。

获取搜索分词“品牌A”在手机分类和路由器分类中的排序分别为1和3，手机分类的关键词数量为5，路由器分类的关键词数量为3；计算得到“品牌A”在手机分类中的比值为1/5，在路由器分类中的比值为1；则确定手机分类为与搜索词“品牌A”最匹配的商品分类。

S5、根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

与现有技术相比，本发明的一种商品信息的搜索方法预先建立了搜索分词与商品分类的对应关系、搜索分词与对应的商品分类的匹配度关系以及商品分类与商品信息的对应关系，使得本发明的搜索方法在获取用户输入的搜索词之后，首先对搜索词进行分词处理，过滤出搜索词中无意义的词后得到搜索分词，提高搜索词的准确度；再根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类，进而缩小后续搜索分词的搜索范围；其次，通过就按搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类，进一步缩小搜索分词的搜索范围和提高搜索的准确度；最后，从最匹配的商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，得到搜索结果，而不需要将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率。由于本发明通过分词处理提高搜索词的准确，通过确定与搜索词对应的商品分类以及确定与搜索词最匹配的商品分类来缩小搜索范围，减小商品信息的搜索数量，进而无需将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率，从而使得本发明的搜索方法采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本，适应于中小规模的电子商务平台。

实施例2

如图4所示，本发明实施例2除了包括实施例1中的全部步骤之外，在根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

S6、获取用户设置的商品属性信息；

S7、根据商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

S8、通过属性标识，在搜索到的商品信息中搜索包含属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果。

例如，以在手机分类下搜索到包含“品牌A”搜索分词的3条商品信息“品牌Axxxx”、“x品牌Axxx”、“xx品牌Axx”为例来详细说明本实施例，其中，x表示文字、字母或数字。

获取用户设置的商品属性信息“双摄像头”；

根据“双摄像头”在预设的属性映射表中查询对应的属性标识“2”；其中，属性映射表如下表所示：

商品属性信息	属性标识
		单摄像头	1
双摄像头	2
		三摄像头	3

通过属性标识“2”，在搜索到的上述3条商品信息中搜索包含属性标识“2”的商品信息，以得到二次搜索结果“品牌Axxxx”，其中，商品信息中预设有属性标识，其对应关系如下表所示：

可以理解的，还可以采用字符、整型数字等多种方式来对商品信息的属性信息进行标识，其标识方式与上述数字标识的方式相似，在此不再赘述。

在本实施例中，由于采用属性标识来对商品信息的属性信息进行标识，使得在对商品信息进行二次搜索时，可采用属性标识与商品信息中预设的属性标识进行匹配查询，而不是采用现有技术中的文字进行多次模糊匹配，减小二次搜索所耗费的时间，可有效提高二次搜索的准确性和效率。

实施例3

如图5所示，本发明实施例3除了包括实施例1中的全部步骤之外，在根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

S9、根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，并输出排序后的商品信息。

其中，商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间；

预设的排序规则包括：搜索分词在商品名称中位置的前后、商品价格的高低、上架时间的新旧或综合排序大小。

例如，以在手机分类下搜索到包含“品牌A”搜索分词的3条商品信息“x品牌Axxx”、“品牌Axxxx”和“xx品牌Axx”为例，来说明按照搜索分词在商品名称中位置的前后对商品信息的排序，其中，x表示文字、字母或数字。其排序为“品牌Axxxx”、“x品牌Axxx”、“xx品牌Axx”。

其中，如图6所示，步骤S9还包括如下步骤：

S91、根据商品信息被执行的指定操作数量，确定商品信息的综合排序；其中，指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量；

在步骤S91中，可为每个指定操作数量设定一个权限比例来限定其在综合排序中所占比例大小，例如可通过如下方式来计算商品信息的综合排序：

商品信息的综合排序＝a×浏览量+b×销量+c×分享量+d×收藏量，其中，0<a<1，0<b<1，0<c<1，0<d<1，且a+b+c+d＝1。

S92、按照综合排序从大到小的顺序，对商品信息进行排序，以输出排序后的商品信息。

在本实例中，通过多种排序方式对商品信息进行排序后输出，可满足用户对商品信息输出的不同需求，提高用户使用体验。

实施例4

如图7所示，本发明的一种商品信息的搜索装置，包括：

搜索词获取模块1，用于获取用户输入的搜索词；

分词模块2，用于对搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

商品分类确定模块3，用于根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类；

其中，如图8所示，商品分类确定模块3，包括：

商品分类预设单元31，用于预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，多个关键词按照用户的喜好程度排序；

例如，商品分类预设单元31预设商品分类如下：

手机：品牌A 品牌B 类型A 类型B 手机壳

路由器：品牌C 品牌D 品牌A

搜索词比对单元32，用于将搜索分词与每个商品分类中的多个关键词进行比对；

商品分类获取单元33，用于在搜索分词与商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

例如，以上述预设商品分类为例，当用户输入“品牌A”时，商品信息输出模块9将“品牌A”与手机分类和路由器分类中的全部关键字进行比对后，商品分类获取单元33则获取对应的分类商品为手机和路由器。

商品分类匹配模块4，用于计算搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类；

其中，如图9所示，商品分类匹配模块4包括：

搜索词信息获取单元41，用于获取搜索词在对应的商品分类中的排序和对应商品分类的关键词数量；

比值计算单元42，用于计算排序与关键词数量之间的比值；

商品分类确定单元43，用于确定最小比值对应的商品分类为与搜索词最匹配的商品分类。

例如，以上述商品分类确定模块3获取到的手机和路由器商品分类为例。

搜索词信息获取单元41获取搜索分词“品牌A”在手机分类和路由器分类中的排序分别为1和3，手机分类的关键词数量为5，路由器分类的关键词数量为3；比值计算单元42根据上述排序和关键词数量，计算得到“品牌A”在手机分类中的比值为1/5，在路由器分类中的比值为1；商品分类确定单元43根据最小比例值1/5确定手机分类为与搜索词“品牌A”最匹配的商品分类。

商品信息搜索模块5，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

与现有技术相比，本发明的一种商品信息的搜索装置预先建立了搜索分词与商品分类的对应关系、搜索分词与对应的商品分类的匹配度关系以及商品分类与商品信息的对应关系，使得本发明的搜索装置中，搜索词获取模块1在获取用户输入的搜索词之后，通过分词模块2对搜索词进行分词处理，过滤出搜索词中无意义的词后得到搜索分词，提高搜索词的准确度；商品分类确定模块3根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与搜索分词对应的商品分类，进而缩小后续搜索分词的搜索范围；商品分类匹配模块4计算搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与搜索分词最匹配的商品分类，进一步缩小搜索分词的搜索范围和提高搜索的准确度；商品信息搜索模块5从最匹配的商品分类中搜索包含搜索分词的商品信息，得到搜索结果，而不需要将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率。由于本发明通过分词模块2进行的分词处理可提高搜索词的准确，通过商品分类确定模块3和商品分类匹配模块4确定与搜索词对应的商品分类以及确定与搜索词最匹配的商品分类能缩小搜索范围，减小商品信息的搜索数量，进而使得商品信息搜索模块5无需将搜索分词与全部的商品信息进行模糊匹配，可大大提高商品信息的搜索效率，从而使得本发明的搜索方法采用串行处理方式就可实现，无需过多投入服务器，降低硬件成本，适应于中小规模的电子商务平台。

实施例5

如图10所示，本发明的商品信息的搜索装置，还包括：

商品属性获取模块6，用于获取用户设置的商品属性信息；

属性标识查询模块7，用于根据商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

二次搜索模块8，用于通过属性标识，在搜索到的商品信息中搜索包含属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果。

下面以在手机分类下搜索到包含“品牌A”搜索分词的3条商品信息“品牌Axxxx”、“x品牌Axxx”、“xx品牌Axx”为例来详细说明本实施例，其中，x表示文字、字母或数字。

商品属性获取模块6获取用户设置的商品属性信息“双摄像头”；

属性标识查询模块7根据“双摄像头”在预设的属性映射表中查询对应的属性标识“2”；其中，属性映射表如下表所示：

商品属性信息	属性标识
		单摄像头	1
双摄像头	2
		三摄像头	3

二次搜索模块8通过属性标识“2”，在搜索到的上述3条商品信息中搜索包含属性标识“2”的商品信息，以得到二次搜索结果“品牌Axxxx”，其中，商品信息中预设有属性标识，其对应关系如下表所示：

商品信息	属性标识
		品牌Axxxx	2
x品牌Axxx	1
		xx品牌Axx	3

可以理解的，还可以采用字符、整型数字等多种方式来对商品信息的属性信息进行标识，其标识方式与上述数字标识的方式相似，在此不再赘述。

在本实施例中，由于采用属性标识来对商品信息的属性信息进行标识，使得在通过商品属性获取模块6获取用户设置的商品属性信息时，属性标识查询模块7可根据商品属性信息查询到对应的属性标识，进而使得二次搜索模块8在对商品信息进行二次搜索时，可采用属性标识与商品信息中预设的属性标识进行匹配查询，而不是采用现有技术中的文字进行多次模糊匹配，可有效提高二次搜索的准确性和效率。

实施例6

如图11所示，本发明的商品信息的搜索装置，还包括：

商品信息输出模块9，用于根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，并输出排序后的商品信息。

其中，商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间；

预设的排序规则包括：搜索分词在商品名称中位置的前后、商品价格的高低、上架时间的新旧或综合排序大小。

下面以在手机分类下搜索到包含“品牌A”搜索分词的3条商品信息“x品牌Axxx”、“品牌Axxxx”和“xx品牌Axx”为例，来说明按照搜索分词在商品名称中位置的前后对商品信息的排序，其中，x表示文字、字母或数字。其排序为“品牌Axxxx”、“x品牌Axxx”、“xx品牌Axx”。

其中，如图12所示，商品信息输出模块9，还包括：

综合排序确定单元91，用于根据商品信息被执行的指定操作数量，确定商品信息的综合排序；其中，指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量；

综合排序确定单元91可为每个指定操作数量设定一个权限比例来限定其在综合排序中所占比例大小，例如可通过如下方式来计算商品信息的综合排序：

商品信息的综合排序＝a×浏览量+b×销量+c×分享量+d×收藏量，其中，0<a<1，0<b<1，0<c<1，0<d<1，且a+b+c+d＝1。

综合排序单元92，用于按照综合排序从大到小的顺序，对商品信息进行排序。

在本实例中，通过多种排序方式对商品信息进行排序后输出，可满足用户对商品信息输出的不同需求，提高用户使用体验。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明做任何形式上的限制，故凡未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种商品信息的搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户输入的搜索词；

对所述搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与所述搜索分词对应的商品分类；

计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类；

根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

2.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，包括如下步骤：

预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，所述多个关键词按照用户的喜好程度排序。

3.如权利要求2所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，所述确定与所述搜索分词对应的商品分类，包括如下步骤：

将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对；

在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

4.如权利要求3所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类，包括如下步骤：

获取所述搜索词在所述对应的商品分类中的排序和所述对应商品分类的关键词数量；

计算所述排序与所述关键词数量之间的比值；

确定最小比值对应的商品分类为与所述搜索词最匹配的商品分类。

5.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

获取用户设置的商品属性信息；

根据所述商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

在搜索到的商品信息中搜索包含所述属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果；其中，所述商品信息预设有属性标识。

6.如权利要求1所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果之后，还包括步骤：

根据预设的排序规则，对搜索到的商品信息进行排序，并输出排序后的商品信息；其中，

所述商品信息包括商品名称、商品价格和上架时间；

所述预设的排序规则包括：所述搜索分词在所述商品名称中位置的前后、商品价格的高低、上架时间的新旧或综合排序的大小。

7.如权利要求6所述的商品信息的搜索方法，其特征在于，所述综合排序通过以下步骤确定：

根据所述商品信息被执行的指定操作数量，确定所述商品信息的综合排序；其中，所述指定操作数量包括浏览量、销量、分享量和收藏量。

8.一种商品信息的搜索装置，其特征在于，包括：

搜索词获取模块，用于获取用户输入的搜索词；

分词模块，用于对所述搜索词进行分词处理，得到搜索分词；

商品分类确定模块，用于根据预先建立的搜索分词与商品分类的对应关系，确定与所述搜索分词对应的商品分类；

商品分类匹配模块，用于计算所述搜索分词与确定后的商品分类的匹配度，以获取与所述搜索分词最匹配的商品分类；

商品信息搜索模块，根据预先建立的商品分类与商品信息的对应关系，在最匹配商品分类中搜索包含所述搜索分词的商品信息，以得到搜索结果。

9.如权利要求8所述的商品信息的搜索装置，其特征在于，所述商品分类确定模块，包括：

商品分类预设单元，用于预设多个商品分类，并对每个商品分类配置多个关键词；其中，所述多个关键词按照用户的喜好程度排序；

搜索词比对单元，用于将所述搜索分词与每个所述商品分类中的所述多个关键词进行比对；

商品分类获取单元，用于在所述搜索分词与所述商品分类中的任一所述关键词匹配的情况下，获取对应的商品分类。

10.如权利要求8所述的商品信息的搜索装置，其特征在于，还包括：

商品属性获取模块，用于获取用户设置的商品属性信息；

属性标识查询模块，用于根据所述商品属性信息，在预设的属性映射表中查询对应的属性标识；

二次搜索模块，用于通过所述属性标识，在搜索到的商品信息中搜索包含所述属性标识的商品信息，以得到二次搜索结果。