CN112905643A - 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统 - Google Patents

一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112905643A
CN112905643A CN202110267264.3A CN202110267264A CN112905643A CN 112905643 A CN112905643 A CN 112905643A CN 202110267264 A CN202110267264 A CN 202110267264A CN 112905643 A CN112905643 A CN 112905643A
Authority
CN
China
Prior art keywords
automobile fault
keyword
fault case
case
automobile
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110267264.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112905643B (zh
Inventor
唐伟萍
梁东
邹定凤
陈忠恺
赖德鹏
李俊杰
张莉敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Electrical Polytechnic Institute
Original Assignee
Guangxi Electrical Polytechnic Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Electrical Polytechnic Institute filed Critical Guangxi Electrical Polytechnic Institute
Priority to CN202110267264.3A priority Critical patent/CN112905643B/zh
Publication of CN112905643A publication Critical patent/CN112905643A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112905643B publication Critical patent/CN112905643B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/2425Iterative querying; Query formulation based on the results of a preceding query
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种从汽车故障案例库自动检索的方法,所述方法通过获取用户根据预设内容输入的多个关键词,并对关键词排序;根据所述排序结果提取第一个关键词,根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例;提取第二个关键词从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,其余汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果多轮检索,获得多组不同级别的汽车故障案例类型,输出结果范围从小至大的依次排序,准确的检索出相似或雷同的案例。

Description

一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统
技术领域
本发明涉及汽车故障自动检索技术领域,具体是一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统。
背景技术
汽车故障是指汽车系统,总成和零部件或整体丧失规定功能的现象。按故障对汽车性能影响的严重程度及关联性分为四类:致命故障,指危及行车安全,导致伤亡,造成主要总成报废和重大经济损失或严重危害周围环境的故障。严重故障,指影响行驶安全导致主要零部件、总成严重损坏,或性能显著下降,且不能用易换备件和随车工具在短时间(约30分钟)内排除的故障。一般故障,指引起汽车停驶和性能下降,但一般不导致零部件、总成的损坏,并可用更换易损件和随车工具在短时间(约30分钟)内排除的故障。轻微故障,一般不导致汽车停驶和性能下降,不需更换零件,用随车工具能轻易(5分钟)排除。
汽车在发生不常见的故障时,维修师傅需要从汽车故障案例库中进行检索类似故障,确定汽车故障具体原因,进而对其进行维修,但是目前从汽车故障案例库中检索的结果范围较大,不能准确的检索出相似或雷同的案例,不利于维修师傅对汽车故障的分析。
发明内容
本发明的目的在于提供一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种从汽车故障案例库自动检索的方法,所述方法包括:
获取用户根据预设内容输入的多个关键词;
将所述用户输入的多个关键词进行排序;
根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;
根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
进一步,所述将所述用户输入的多个关键词进行排序的具体步骤包括:
将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
进一步,所述根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
进一步,所述根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第二个关键词的类型名称和所述第二个关键词;
根据所述第二个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取含相应的汽车故障案例,并对所述汽车故障案例进行分类。
进一步,所述将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第一个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
进一步,所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第二个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
进一步,所述对所述汽车故障案例进行分类的具体步骤包括:
获取所述汽车故障案例;
将所述汽车故障案例根据是否标注有一级汽车故障案例进行分类。
一种从汽车故障案例库自动检索系统,所述系统包括:
获取模块:用于获取用户根据预设内容输入的多个关键词;
排序模块:用于将所述用户输入的多个关键词进行排序;
检索模块:用于根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;
检索输出模块:用于根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
进一步,所述排序模块具体包括:
分类单元:用于将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
排序单元:用于根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
进一步,所述检索模块还包括:
获取单元:用于获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
提取对比单元:用于根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过获取用户根据预设内容输入的多个关键词;将所述用户输入的多个关键词进行排序;根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出检索的结果,实现检索出来的结果范围从小至大的依次排序,准确的检索出相似或雷同的案例,便于维修师傅对汽车故障的分析。
附图说明
图1为本发明一种汽车故障案例库自动检索的方法的流程图。
图2为本发明中检索的流程图。
图3为本发明中第一关键词分析对比的流程图。
图4为本发明中第二关键词分析分析和分类的流程图。
图5为本发明一种从汽车故障案例库自动检索系统的结构示意图。
图6为本发明中排序模块的结构示意图。
图7为本发明中检索模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本发明实施例中,一种从汽车故障案例库自动检索的方法,所述方法包括获取用户根据预设内容输入的多个关键词;将所述用户输入的多个关键词进行排序;根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
图1示出了本发明提供的一种从汽车故障案例库自动检索的方法的实现流程,该一种从汽车故障案例库自动检索的方法应用于具有显示屏的计算机设备,该计算机设备可以是手机、笔记本等可以进行通信的设备,具体不作限定,所述一种自然灾害监测预警方法详述如下:
步骤S100,获取用户根据预设内容输入的多个关键词。
在本发明实施例中,对步骤S100中户根据预设内容输入的多个关键词可以是用户根据预设内容输入关于汽车故障特征方面的关键词、关于汽车故障部件方面的关键词及汽车故障动力方面的关键词等。
步骤S200,将所述用户输入的多个关键词进行排序。
在本发明实施例中,对步骤S200中将所述用户输入的多个关键词进行排序可以是先将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,例如预设内容中的关键词分为故障特征、部件特征及动力特征等多个类型,根据所述用户根据预设内容填写的关键词的位置即可将所述用户输入的多个关键词分为故障特征关键词、部件特征关键词及动力特征关键词等,并在关键词上标注其类型名称,即故障特征关键词上标注为故障特征,然后根据分类的类型名称将所述用户输入的关键词进行排序,如故障特征关键词排序为第一个关键词,部件特征关键词排序为第二个关键词等。
步骤S300,根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类。
本发明实施例中,对步骤S300中根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索可以是先获取到所述第一个关键词的分类的类型名称和所述第一关键词,然后根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中的每个汽车故障案例提取相应类型的关键词,如所述第一个关键词的类型名称是故障特征,提取预设汽车故障案例库中的每个汽车故障案例中关于故障特征的关键词,提取完关键词后对所述第一关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析对比,即对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第一关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第一关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来,将提取出来的汽车故障案例标注为一极汽车故障案例,并将其汇总分类一类。
步骤S400,根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
本发明实施例中,对步骤S400中根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索可以是先获取所述第二关键词的类型和所述第二个关键词;根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索可以是根据所述第二个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库和所述以及汽车故障案例中的每个汽车故障案例提取相应类型的关键词,如所述第二个关键词的类型名称是故障部件,提取预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中的每个汽车故障案例中关于故障部件的关键词,提取完关键词后对所述第二关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析对比,即对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第二关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第二关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来,将提取出来的汽车故障案例根据是否标注有一级汽车故障案例进行分类,然后将标注有一级汽车故障案例的汽车故障案例标注为二级汽车故障案例,将未标注有一级汽车故障案例的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例划分至一级汽车故障案例中,由于用户输入的关键词为多个,即需要进行多次检索,则检索几次会出现几个级别的汽车故障案例,如,当需要对第N个关键词检索时,需要对所有的汽车故障案例进行检索,然后将含有与所述第N关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来,将提取出来的汽车故障案例根据标注的级别进行分类(即标注几级汽车故障案例),分类后对其提升等级,即标注为三级汽车故障案例的汽车故障案例标注为四级汽车故障案例并划分至四级汽车故障案例中,即可得到不同级别的汽车故障案例类型,并根据级别大小进行排序输出,即可实现检索的结果范围从小至大,准确的检索出相似或雷同的案例。
所述将所述用户输入的多个关键词进行排序的具体步骤包括:
将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
图2示出了所述将所述用户输入的多个关键词进行排序的具体步骤的实现流程,对步骤S210中将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称可以是预设内容中的关键词分为故障特征、部件特征及动力特征等多个类型,根据所述用户根据预设内容填写的关键词的位置即可将所述用户输入的多个关键词分为故障特征关键词、部件特征关键词及动力特征关键词等,并在关键词上标注其类型名称,即故障特征关键词上标注为故障特征,对步骤S220中根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序可以是故障特征关键词排序为第一个关键词,部件特征关键词排序为第二个关键词等。
所述根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
图2示出了所述根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索的具体步骤实现流程,对步骤S320中根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词可以是所述第一个关键词的类型名称是故障特征,然后提取预设汽车故障案例库中的每个汽车故障案例中关于故障特征的关键词;将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析可以是对所述第一关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析对比,即对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第一关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第一关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来。
所述根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第二个关键词的类型名称和所述第二个关键词;
根据所述第二个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取含相应的汽车故障案例,并对所述汽车故障案例进行分类。
图2示出了所述根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索的具体步骤实现流程,对步骤S420中根据所述第二个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中每个汽车故障案例提取关键词可以是所述第二个关键词的类型名称是故障部件,提取预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中的每个汽车故障案例中关于故障部件的关键词;所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析可以是提取完关键词后对所述第二关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析对比,即对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第二关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第二关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来;对所述汽车故障案例进行分类可以是将提取出来的汽车故障案例根据是否标注有一级汽车故障案例进行分类。
所述将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第一个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
图3示出了所述将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤实现流程,对步骤S322中将所述第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比可以是先对所述第一关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义进行分析,即对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第一关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第一关键词词义相同关键词的关键词提取出来,如所述第一关键词为震动,汽车故障案例中提取的某个关键词为颤动,震动和颤动的词义相近,即可将颤动该关键词提取出来。
所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第二个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
图4示出了所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤实现流程,对步骤S422中将所述第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比可以是对关键词的词义进行分析,然后将所述每个汽车故障案例提取的关键词的词义与所述第二关键词的词义进行对比,然后将含有与所述第二关键词词义相同关键词的汽车故障案例提取出来。
所述对所述汽车故障案例进行分类的具体步骤包括:
获取所述汽车故障案例;
将所述汽车故障案例根据是否标注有一级汽车故障案例进行分类。
图5示出了本发明实施例进一步提供的一种从汽车故障案例库自动检索系统100的模块结构图,所述一种从汽车故障案例库自动检索的系统100包括:
获取模块110:用于获取用户根据预设内容输入的多个关键词;
排序模块120:用于将所述用户输入的多个关键词进行排序;
检索模块130于根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;
检索输出模块140:用于根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
图6示出了本发明实施例进一步提供的排序模块120的结构图,所述排序模块120具体包括:
分类单元121:用于将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
排序单元122:用于根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
图7示出了本发明实施例进一步提供的检索模块130的结构图,所述检索模块130还包括:
获取单元131:用于获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
提取对比单元132:用于根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户根据预设内容输入的多个关键词;
将所述用户输入的多个关键词进行排序;
根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;
根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
2.根据权利要求1所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述将所述用户输入的多个关键词进行排序的具体步骤包括:
将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
3.根据权利要求2所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
4.根据权利要求3所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索的具体步骤包括:
获取所述第二个关键词的类型名称和所述第二个关键词;
根据所述第二个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库和所述一级汽车故障案例中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取含相应的汽车故障案例,并对所述汽车故障案例进行分类。
5.根据权利要求3所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第一个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第一个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
6.根据权利要求4所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述第二个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析的具体步骤包括:
获取第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词;
将所述第二个关键词和所述每个汽车故障案例提取的关键词进行词义分析并对比,根据对比结果提取与所述第二个关键词词义相近的汽车故障案例提取的关键词。
7.根据权利要求4所述的一种从汽车故障案例库自动检索的方法,其特征在于,所述对所述汽车故障案例进行分类的具体步骤包括:
获取所述汽车故障案例;
将所述汽车故障案例根据是否标注有一级汽车故障案例进行分类。
8.一种从汽车故障案例库自动检索系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块:用于获取用户根据预设内容输入的多个关键词;
排序模块:用于将所述用户输入的多个关键词进行排序;
检索模块:用于根据所述排序结果提取第一个关键词,并根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中进行检索,将检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例,将所述一级汽车故障案例进行归类;
检索输出模块:用于根据所述排序结果提取第二个关键词,根据所述第二个关键词分别从所述预设汽车故障案例库中和所述一级汽车故障案例中进行检索,并将从所述一级汽车故障案例中检索出来的汽车故障案例并标注为二级汽车故障案例,将所述二级汽车故障案例进行归类,从所述预设汽车故障案例库中检索出来的汽车故障案例标注为一级汽车故障案例并划分至所述一级汽车故障案例中,根据所述关键词的排序结果进行多轮检索,获得多组标注有不同级别的汽车故障案例类型,并输出。
9.根据权利要求8所述的一种从汽车故障案例库自动检索系统,其特征在于,所述排序模块具体包括:
分类单元:用于将所述用户输入的多个关键词根据预设内容进行分类,并根据分类结果在每个关键词上标注其相应类型的名称;
排序单元:用于根据所述相应类型的名称对所述用户输入的多个关键词进行排序。
10.根据权利要求8所述的一种从汽车故障案例库自动检索系统,其特征在于,所述检索模块还包括:
获取单元:用于获取所述第一个关键词的类型名称和所述第一个关键词;
提取对比单元:用于根据所述第一个关键词的类型名称对预设汽车故障案例库中每个汽车故障案例提取关键词,将所述第一个关键词与所述每个汽车故障案例提取的关键词进行对比分析,根据对比分析结果提取相应的汽车故障案例。
CN202110267264.3A 2021-03-11 2021-03-11 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统 Active CN112905643B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110267264.3A CN112905643B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110267264.3A CN112905643B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112905643A true CN112905643A (zh) 2021-06-04
CN112905643B CN112905643B (zh) 2022-12-16

Family

ID=76105000

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110267264.3A Active CN112905643B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112905643B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102053977A (zh) * 2009-11-04 2011-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索结果生成方法及信息搜索系统
CN102609473A (zh) * 2012-01-17 2012-07-25 钟进发 一种网站访问方法及系统
CN104991962A (zh) * 2015-07-22 2015-10-21 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种生成推荐信息的方法及装置
CN107092665A (zh) * 2017-03-31 2017-08-25 合肥民众亿兴软件开发有限公司 一种数据检索系统及检索方法
CN109213921A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 广州涌智信息科技有限公司 一种商品信息的搜索方法及装置
CN111291069A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN111339424A (zh) * 2020-03-04 2020-06-26 北京字节跳动网络技术有限公司 基于关键词进行搜索的方法、装置、设备及存储介质
CN111428011A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 北京字节跳动网络技术有限公司 词语的推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102053977A (zh) * 2009-11-04 2011-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索结果生成方法及信息搜索系统
CN102609473A (zh) * 2012-01-17 2012-07-25 钟进发 一种网站访问方法及系统
CN104991962A (zh) * 2015-07-22 2015-10-21 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种生成推荐信息的方法及装置
CN107092665A (zh) * 2017-03-31 2017-08-25 合肥民众亿兴软件开发有限公司 一种数据检索系统及检索方法
CN109213921A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 广州涌智信息科技有限公司 一种商品信息的搜索方法及装置
CN111291069A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN111428011A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 北京字节跳动网络技术有限公司 词语的推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111339424A (zh) * 2020-03-04 2020-06-26 北京字节跳动网络技术有限公司 基于关键词进行搜索的方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112905643B (zh) 2022-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9069842B2 (en) Accessing documents using predictive word sequences
US7197503B2 (en) Intelligent retrieval and classification of information from a product manual
US11449673B2 (en) ESG-based company evaluation device and an operation method thereof
CN106054858B (zh) 基于决策树分类和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法
US6199061B1 (en) Method and apparatus for providing dynamic help topic titles to a user
CN106202561A (zh) 基于文本大数据的数字化应急管理案例库构建方法及装置
CN107844609A (zh) 一种基于文体和词表的突发事件信息抽取方法及系统
CN112487140A (zh) 问答对话评测方法、装置、设备及存储介质
CN111427775B (zh) 一种基于Bert模型的方法层次缺陷定位方法
CN103106199A (zh) 文本检索方法和装置
CN111400446A (zh) 一种标准文本的查重方法及系统
CN115618014B (zh) 一种应用大数据技术的标准文献分析管理系统及方法
CN109902173B (zh) 一种中文文本分类方法
CN112905643B (zh) 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统
CN110851709B (zh) 资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116304012A (zh) 一种大规模文本聚类方法及装置
CN114430829A (zh) 故障案例处理方法、系统和计算机可读介质
Sen et al. Screener: a system for extracting education related information from resumes using text based information extraction system
CN115858781A (zh) 一种文本标签提取方法、装置、设备及介质
EP3447638A1 (en) Template generating device, template generating program, and template generating method
CN109165297B (zh) 一种通用实体链接装置及方法
CN114003665A (zh) 数据表字段关系识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN114185875A (zh) 一种基于云计算的大数据统一分析处理系统
CN106056223A (zh) 用于车辆远程诊断与备件检索的平台
Roji et al. Development of regional public election analytics application in Indonesia using data from twitter

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant