CN107092665A - 一种数据检索系统及检索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据检索系统及检索方法，所述检索系统包括：关键词输入模块，用于将关键词输入其中；检索模块，与所述关键词输入模块连接，用于将关键词输入模块输入的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果并显示在用户终端上；智能储存模块，与所述检索模块连接，用于储存关键词和检索模块发送过来的检索结果；用户特征模块，与所述检索模块、智能储存模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息。本发明的数据检索系统和检索方法方便快捷地将用户需要的或感兴趣的数据内容显示于终端设备上，节约了检索时间，提高了检索的准确性和效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种数据检索系统及检索方法。
背景技术
数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价鉴定的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索和综合检索。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。目前常规搜索引擎通过由软件实施的自动地访问网站和依次地跟踪其中的超文本连接并通过所谓的“关键词”提取在其中遇到的每一个文件并在一个大的数据库中标志每个文件以备随后访问。
用户在使用检索系统时，向引擎提供一个基于关键词的查询，该搜索引擎试图查找包含尽可能多的关键词的文件，以及在请求时根据运算符或其他规定( 例如是逻辑运算，如：与/ 或/ 非) 的范围来查找。对于每一个查找的这类文件，该引擎检索的文件记录及按照该文件中相对与其他这类文件而言的关键词匹配数目来排序，以向用户提供该记录。
目前，数据检索系统只是对用户提供的关键词查询做出简单的响应，而用户在不同的时间可能会有不同的行为习惯，从而有不同的需求，希望检索的内容信息可能有所不同，但现有的检索方法很少对检索结果进行分类。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种数据检索系统及检索方法，该系统能够智能地根据用户行为特征进行检索结果的储存和学习，方便快速地检索到需要的信息。
本发明解决技术问题采用如下技术方案：
本发明提供了一种数据检索系统，所述检索系统包括：
关键词输入模块，用于将关键词输入其中；
检索模块，与所述关键词输入模块连接，用于将关键词输入模块输入的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果并显示在用户终端上；
智能储存模块，与所述检索模块连接，用于储存关键词和检索模块发送过来的检索结果；
用户特征模块，与所述检索模块、智能储存模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息。
优选地，所述用户特征模块的检索后用户行为信息包括：更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
优选地，所述系统还包括：
内容分析模块，与所述检索模块和用户特征模块连接，用于根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上。
优选地，所述系统还包括：
智能学习模块，与所述用户特征模块连接，用以从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键字选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
优选地，所述用户终端包括手机、智能手环或平板电脑。
本发明还提供了一种数据检索系统的检索方法，包括如下步骤：
（1）用户输入关键词进行检索，关键词输入模块获取输入的关键词；
（2）检索模块根据所述关键词输入模块获取的关键词在检索模块中检索，得到检索结果并传送给所述智能储存模块；所述检索模块中包括近义词数据库，用以将意思相近的若干关键字相互映射，放在一个组中，关键词相互之间设定一个关联程度；某一组中的一个关键词被检索时，相当于该组中的每个关键字均被检索；检索结果中包括通过该关键词检索得到的检索结果，以及通过该组中其他关键字检索得到的检索结果；检索结果的排列顺序结合各关键字与被检索关键字的关联程度确定；
（3）用户特征模块跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息，检索后用户行为信息包括更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为；
（4）内容分析模块根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上；
（5）智能学习模块从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键词选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
优选地，所述步骤（1）用户输入关键词前需通过登录账号与密码进入所述检索系统。
优选地，所述步骤（4）内容分析模块可以将检索结果与再检索结果同时显示于用户终端上。
优选地，所述步骤（4）按照用户行为信息的优先级进行排序。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
（1）本发明的数据检索系统包括关键词输入模块、检索模块、智能储存模块、用户特征模块、智能学习模块等几个主要模块，能够将输入的关键词快速地传送到检索模块，并将检索结果依据用户的行为特征信息进行储存，结合内容分析模块的二次筛选和排序，方便快捷地将用户选择的需要的或感兴趣的数据内容显示于终端设备上，节约了检索时间，提高了检索的准确性和效率。
（2）本发明的数据检索方法通过记录用户的行为特征信息，并学习匹配关联的关键词，相当于通过一组或多组含义相近的关键词进行检索，提高了检索质量。
附图说明
图1为本发明实施例的一种数据检索系统的结构示意图；
图2为本发明实施例的另一种数据检索系统的结构示意图；
图3为本发明实施例的一种数据检索方法的流程框图。
具体实施方式
现结合说明书附图，详细说明本发明的结构特点。
实施例1.
如图1所示，本实施例的一种数据检索系统，包括关键词输入模块1、检索模块2、智能储存模块3、用户特征模块4。
其中，关键词输入模块1，用于将关键词输入其中。
检索模块2，与所述关键词输入模块1连接，用于将关键词输入模块输入的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果并显示在用户终端上。
智能储存模块3，与所述检索模块2连接，用于储存关键词和检索模块发送过来的检索结果。
用户特征模块4，与所述检索模块2、智能储存模块3连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息。用户特征模块的检索后用户行为信息包括：更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
本实施例的数据检索系统的检索方法，包括如下步骤：
（1）用户登录账号和密码进入检索系统，输入关键词进行检索，关键词输入模块获取输入的关键词。
（2）检索模块根据所述关键词输入模块获取的关键词在检索模块中检索，得到检索结果并传送给所述智能储存模块；所述检索模块中包括近义词数据库，用以将意思相近的若干关键字相互映射，放在一个组中，关键词相互之间设定一个关联程度；某一组中的一个关键词被检索时，相当于该组中的每个关键字均被检索；检索结果中包括通过该关键词检索得到的检索结果，以及通过该组中其他关键字检索得到的检索结果；检索结果的排列顺序结合各关键字与被检索关键字的关联程度确定。
（3）用户特征模块跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息，检索后用户行为信息包括更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
实施例2.
如图2所示，本实施例的一种检索系统，包括关键词输入模块1、检索模块2、智能储存模块3、用户特征模块4、内容分析模块5、智能学习模块6。
其中，关键词输入模块1，用于将关键词输入其中。
检索模块2，与所述关键词输入模块1连接，用于将关键词输入模块输入的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果并显示在用户终端上。
智能储存模块3，与所述检索模块2连接，用于储存关键词和检索模块发送过来的检索结果。
用户特征模块4，与所述检索模块2、智能储存模块3连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息。用户特征模块的检索后用户行为信息包括：更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
内容分析模块5，与所述检索模块2和用户特征模块4连接，用于根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上。
智能学习模块6，与所述用户特征模4块连接，用以从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键字选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
用户终端包括手机、智能手环或平板电脑。
如图3所示，本实施例的检索系统的检索方法，包括如下步骤：
S1：用户输入关键词进行检索，关键词输入模块获取输入的关键词。
S2：检索模块根据所述关键词输入模块获取的关键词在检索模块中检索，得到检索结果并传送给所述智能储存模块；所述检索模块中包括近义词数据库，用以将意思相近的若干关键字相互映射，放在一个组中，关键词相互之间设定一个关联程度；某一组中的一个关键词被检索时，相当于该组中的每个关键字均被检索；检索结果中包括通过该关键词检索得到的检索结果，以及通过该组中其他关键字检索得到的检索结果；检索结果的排列顺序结合各关键字与被检索关键字的关联程度确定。
S3：用户特征模块跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息，检索后用户行为信息包括更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
S4：内容分析模块根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上。
S5：智能学习模块从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键词选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
本发明的数据检索系统方便快捷地将用户需要的或感兴趣的数据内容显示于终端设备上，节约了检索时间，提高了检索的准确性和效率。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种数据检索系统，其特征在于，所述检索系统包括：
关键词输入模块，用于将关键词输入其中；
检索模块，与所述关键词输入模块连接，用于将关键词输入模块输入的关键词在数据库中进行检索，得到检索结果并显示在用户终端上；
智能储存模块，与所述检索模块连接，用于储存关键词和检索模块发送过来的检索结果；
用户特征模块，与所述检索模块、智能储存模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息。
2.根据权利要求1所述的数据检索系统，其特征在于，所述用户特征模块的检索后用户行为信息包括：更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为。
3.根据权利要求1所述的数据检索系统，其特征在于，所述系统还包括：
内容分析模块，与所述检索模块和用户特征模块连接，用于根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上。
4.根据权利要求1所述的数据检索系统，其特征在于，所述系统还包括：
智能学习模块，与所述用户特征模块连接，用以从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键字选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
5.根据权利要求1所述的数据检索系统，其特征在于，所述用户终端包括手机、智能手环或平板电脑。
6.一种根据权利要求1-5任意一项所述的数据检索系统的检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
（1）用户输入关键词进行检索，关键词输入模块获取输入的关键词；
（2）检索模块根据所述关键词输入模块获取的关键词在检索模块中检索，得到检索结果并传送给所述智能储存模块；所述检索模块中包括近义词数据库，用以将意思相近的若干关键字相互映射，放在一个组中，关键词相互之间设定一个关联程度；某一组中的一个关键词被检索时，相当于该组中的每个关键字均被检索；检索结果中包括通过该关键词检索得到的检索结果，以及通过该组中其他关键字检索得到的检索结果；检索结果的排列顺序结合各关键字与被检索关键字的关联程度确定；
（3）用户特征模块跟踪并记录用户一次或多次输入的关键词，获取每次检索后用户的行为信息，检索后用户行为信息包括更换其它关键词进行检索，或点击检索结果中的一个或多个链接进行浏览，或更换其它关键词检索后的用户行为；
（4）内容分析模块根据获取的用户行为信息对检索结果进行再次筛选和排序，将分析处理后的检索结果显示于用户终端上；
（5）智能学习模块从用户特征模块中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键词选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。
7.根据权利要求5所述的数据检索系统的检索方法，其特征在于，所述步骤（1）用户输入关键词前需通过登录账号与密码进入所述检索系统。
8.根据权利要求5所述的数据检索系统的检索方法，其特征在于，所述步骤（4）内容分析模块可以将检索结果与再检索结果同时显示于用户终端上。
9.根据权利要求5所述的数据检索系统的检索方法，其特征在于，所述步骤（4）按照用户行为信息的优先级进行排序。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107610006A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-01-19 | 安徽律正科技信息服务有限公司 | 一种知识产权服务管理系统 |
| CN111192690A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗数据的检索方法、装置、电子设备及介质 |
| CN112905643A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-06-04 | 广西电力职业技术学院 | 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统 |
| CN113407785A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-17 | 西北工业大学 | 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102207973A (zh) * | 2011-06-22 | 2011-10-05 | 上海互联网软件有限公司 | 一种模糊检索系统及其检索方法 |
-
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102207973A (zh) * | 2011-06-22 | 2011-10-05 | 上海互联网软件有限公司 | 一种模糊检索系统及其检索方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107610006A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-01-19 | 安徽律正科技信息服务有限公司 | 一种知识产权服务管理系统 |
| CN111192690A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗数据的检索方法、装置、电子设备及介质 |
| CN111192690B (zh) * | 2019-12-24 | 2023-11-17 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗数据的检索方法、装置、电子设备及介质 |
| CN112905643A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-06-04 | 广西电力职业技术学院 | 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统 |
| CN113407785A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-17 | 西北工业大学 | 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统 |
| CN113407785B (zh) * | 2021-06-11 | 2023-02-28 | 西北工业大学 | 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统 |
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