CN110717995A - 一种停车场闸口监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种停车场闸口监测方法及系统,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元,所述视频采集单元用于采集闸口视频信息;所述视频分析单元用于分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;所述数据接收单元用于接收来自于系统外部的闸口开闭信息;所述计算单元用于结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息。具体步骤如下:1)视频信息采集;2)闸口状态分析;3)外部数据接收;4)判断异常。本发明大大提高了停车场异常情况监测的准确性,便于及时对异常情况作出处理;通过异常监测和反馈控制,进一步提升了停车场的鲁棒性。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种停车场闸口监测方法及系统。
背景技术
智慧停车场是指停车场通过在出入口安装有机械道闸以及车辆信息采集以及综合控制设备,建立有一个一体化的停车场智能管理系统,实现停车场停车自动控制、在线支付停车费的智能服务。
通常,智慧停车场的出口和入口都会设置自动道闸,在车辆进入或出去时自动打开和落下。
目前,道闸容易出现异常情况,如道闸该打开的时候没有打开,或道闸该落下的时候没有落下,现有技术中,往往会在道闸处安排一个保安人员,在道闸出现异常情况时,手动操控道闸打开或落下,然而,智慧停车场的道闸智能控制系统的智能化水平越来越高,但是始终无法自动化处理一些特殊异常状况,因此,保安人员工作量越来越低,但是又不能取消,影响停车场的运营效益。
现在,我们研发一种停车场闸口监测方法及系统,在智慧停车场闸口处设置额外的智能化装置,用基于视频分析的方法来实现闸口监测,代替保安人员的这部分工作。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中智慧停车场闸口异常情况监测不便的缺点,而提出的一种停车场闸口监测方法及系统。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种停车场闸口监测方法,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元用于采集闸口视频信息,便于采集图像信息;
所述视频分析单元用于分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态,便于将采集到的图像信息转换成计算单元能识别的行为信息;
所述数据接收单元用于接收来自于系统外部的闸口开闭信息,为计算单元对异常的判定提供参考;
所述计算单元用于结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息,进一步提升停车场的鲁棒性。
优选地,具体步骤包括:
步骤S1:视频信息采集的步骤,设置在闸口处的视频采集单元通过摄像的方式进行闸口视频信息的采集;
步骤S2:闸口状态分析的步骤,视频分析单元接收来自视频采集单元的闸口视频信息,对车辆的状态以及闸口的开闭状态进行分析,得到闸口状态;
步骤S3:外部数据接收的步骤,数据接收单元接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
步骤S4:判断异常的步骤,计算单元接收来自视频分析单元的闸口状态信息和来自数据接收单元的闸口开闭信息,对车辆或闸口状态是否异常做出判断,若异常,则调用控制单元控制闸口开闭或记录异常信息。
优选地,步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤,所述异常包括如下四种情况:
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
一种停车场闸口监测系统,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元采集闸口视频信息;
所述视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;
所述数据接收单元接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
所述计算单元结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息。
优选地,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常。
优选地,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常。
优选地,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常。
优选地,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
优选地,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
优选地,闸口开闭信息来自于闸口所在停车场控制系统或停车场联网平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1、本发明在替代闸口人工监测工作的同时,大大提高了停车场异常情况监测的准确性,便于及时对异常情况作出处理;
2、通过异常监测和反馈控制,进一步提升了停车场的鲁棒性。
附图说明
图1为本发明实施例1的流程图。
具体实施方式
为使对本发明的目的、构造、特征、及其功能有进一步的了解,兹配合实施例详细说明如下。
实施例1
一种停车场闸口监测方法,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元用于采集闸口视频信息;
所述视频分析单元用于分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;
所述数据接收单元用于接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
所述计算单元用于结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息。
具体的,具体步骤包括:1)视频信息采集;2)闸口状态分析;3)外部数据接收;4)判断异常。
具体的,所述异常包括如下四种情况:
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过, 则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
一种停车场闸口监测系统,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元采集闸口视频信息;
所述视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;
所述数据接收单元接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
所述计算单元结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息。
具体的,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过, 则判断为异常。
具体的,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常。
具体的,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常。
具体的,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
具体的,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过, 则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
具体的,闸口开闭信息来自于闸口所在停车场控制系统或停车场联网平台。
本发明已由上述相关实施例加以描述,然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是,已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地,在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰,均属本发明的专利保护范围。
Claims (13)
1.一种停车场闸口监测方法,其特征在于:包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元用于采集闸口视频信息;
所述视频分析单元用于分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;
所述数据接收单元用于接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
所述计算单元用于结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息;
具体步骤包括:
步骤S1:视频信息采集的步骤,设置在闸口处的视频采集单元通过摄像的方式进行闸口视频信息的采集;
步骤S2:闸口状态分析的步骤,视频分析单元接收来自视频采集单元的闸口视频信息,对车辆的状态以及闸口的开闭状态进行分析,得到闸口状态;
步骤S3:外部数据接收的步骤,数据接收单元接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
步骤S4:判断异常的步骤,计算单元接收来自视频分析单元的闸口状态信息和来自数据接收单元的闸口开闭信息,对车辆或闸口状态是否异常做出判断,若异常,则调用控制单元控制闸口开闭或记录异常信息。
2.根据权利要求1所述的一种停车场闸口监测方法,其特征在于:步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤包括,若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常。
3.根据权利要求1所述的一种停车场闸口监测方法,其特征在于:步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤包括,若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常。
4.根据权利要求1所述的一种停车场闸口监测方法,其特征在于:步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤包括,若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常。
5.根据权利要求1所述的一种停车场闸口监测方法,其特征在于:步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤包括,若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
6.根据权利要求1所述的一种停车场闸口监测方法,其特征在于:步骤S4中对车辆或闸口状态是否异常做出判断的步骤包括,
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
7.一种停车场闸口监测系统,其特征在于,包括视频采集单元、视频分析单元、计算单元、数据接收单元、控制单元;
所述视频采集单元采集闸口视频信息;
所述视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态,得出闸口状态;
所述数据接收单元接收来自于系统外部的闸口开闭信息;
所述计算单元结合闸口状态以及闸口开闭信息,分析判断闸口开闭是否异常;如果异常,调用控制单元控制闸口开闭或记录相应的异常信息。
8.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常。
9.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常。
10.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常。
11.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
12.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,分析判断闸口开闭是否异常的步骤包括:视频采集单元采集闸口视频信息,视频分析单元分析车辆及闸口开闭状态;
(1)若计算单元判断车在闸口,且闸口开启,车辆未通过,则判断为异常;
(2)若计算单元判断车辆通过闸口后闸口未关闭,则判断为异常;
(3)若计算单元判断车在闸口,数据接收单元接收到来自于系统外部的闸口开启信息,但闸口未开启,则判断为异常;
(4)若计算单元判断闸口没有车,且闸口开启,则判断为异常。
13.如权利要求7所述的一种停车场闸口监测系统,其特征在于,闸口开闭信息来自于闸口所在停车场控制系统或停车场联网平台。
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Family
ID=
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111882722A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 广东艾科智泊科技股份有限公司 | 一种道闸开闸计数方法 |
CN113516791A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-10-19 | 深圳市顺易通信息科技有限公司 | 一种处理不落杆事件的方法及装置 |
CN113781674A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-10 | 河北高速公路集团有限公司京秦分公司 | 车道限高预警器 |
CN113888785A (zh) * | 2021-08-27 | 2022-01-04 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 一种基于监控信息的通行设备控制方法、装置及系统 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001175996A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nippon Signal Co Ltd:The | 駐車場管理システム |
CN103745596A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-04-23 | 深圳市旺龙智能科技有限公司 | 车辆异常通行检测系统和检测方法 |
JP2014092923A (ja) * | 2012-11-02 | 2014-05-19 | Secom Industries Co Ltd | 車輛入退場管理装置 |
CN203644102U (zh) * | 2013-12-20 | 2014-06-11 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种道闸监控系统 |
CN106960592A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-07-18 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车场无人值守商业方法及装置 |
CN107993478A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-05-04 | 路特迩科技(杭州)有限公司 | 基于车辆检测的泊位服务与管理系统及方法 |
CN207473682U (zh) * | 2017-11-23 | 2018-06-08 | 深圳鼎识科技有限公司 | 智能道闸 |
CN108257271A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-06 | 厦门民望科技有限公司 | 一种无人值守的停车场出入口视频对讲系统及方法 |
CN108537190A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 智慧互通科技有限公司 | 一种基于图像的停车场秩序管理装置 |
CN108734372A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-11-02 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 道闸运行数据的利用方法、存储介质、装置及系统 |
CN108932755A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-04 | 广东艾科智泊科技股份有限公司 | 一种停车场异常事件的通知方法及装置 |
CN109255846A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-22 | 北京筑梦园科技有限公司 | 一种车辆入场监测方法和系统 |
CN109711257A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-05-03 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种基于图像识别的道闸状态检测方法及系统 |
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001175996A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nippon Signal Co Ltd:The | 駐車場管理システム |
JP2014092923A (ja) * | 2012-11-02 | 2014-05-19 | Secom Industries Co Ltd | 車輛入退場管理装置 |
CN203644102U (zh) * | 2013-12-20 | 2014-06-11 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种道闸监控系统 |
CN103745596A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-04-23 | 深圳市旺龙智能科技有限公司 | 车辆异常通行检测系统和检测方法 |
CN106960592A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-07-18 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车场无人值守商业方法及装置 |
CN107993478A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-05-04 | 路特迩科技(杭州)有限公司 | 基于车辆检测的泊位服务与管理系统及方法 |
CN207473682U (zh) * | 2017-11-23 | 2018-06-08 | 深圳鼎识科技有限公司 | 智能道闸 |
CN108257271A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-06 | 厦门民望科技有限公司 | 一种无人值守的停车场出入口视频对讲系统及方法 |
CN108734372A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-11-02 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 道闸运行数据的利用方法、存储介质、装置及系统 |
CN108537190A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 智慧互通科技有限公司 | 一种基于图像的停车场秩序管理装置 |
CN109255846A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-22 | 北京筑梦园科技有限公司 | 一种车辆入场监测方法和系统 |
CN108932755A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-04 | 广东艾科智泊科技股份有限公司 | 一种停车场异常事件的通知方法及装置 |
CN109711257A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-05-03 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种基于图像识别的道闸状态检测方法及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111882722A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 广东艾科智泊科技股份有限公司 | 一种道闸开闸计数方法 |
CN113516791A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-10-19 | 深圳市顺易通信息科技有限公司 | 一种处理不落杆事件的方法及装置 |
CN113781674A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-10 | 河北高速公路集团有限公司京秦分公司 | 车道限高预警器 |
CN113888785A (zh) * | 2021-08-27 | 2022-01-04 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 一种基于监控信息的通行设备控制方法、装置及系统 |
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GR01 | Patent grant |