CN110706474A - 红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110706474A CN110706474A CN201910989403.6A CN201910989403A CN110706474A CN 110706474 A CN110706474 A CN 110706474A CN 201910989403 A CN201910989403 A CN 201910989403A CN 110706474 A CN110706474 A CN 110706474A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- infrared emission
- equipment
- tested
- target image
- emission function
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 110
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C25/00—Arrangements for preventing or correcting errors; Monitoring arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C23/00—Non-electrical signal transmission systems, e.g. optical systems
- G08C23/04—Non-electrical signal transmission systems, e.g. optical systems using light waves, e.g. infrared
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质,所述系统包括:待测设备、图像采集设备和图像分析设备;图像采集设备与图像分析设备相连,用于在待测设备启动红外发射功能时,对待测设备的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将目标图像发送至图像分析设备;图像分析设备用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若目标图像中包含预设光斑,则确定待测设备的红外发射功能正常,否则确定待测设备的红外发射功能异常;在待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。通过采用上述技术方案,提高了检测效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及测试技术领域,尤其涉及一种红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着技术的发展,电视等产品逐渐成为智能家居中心以及AIoT(ArtificialIntelligence Internet of Things,人工智能和物联网)智能枢纽。其搭载有远场语音技术,内置多个红外发射模组,支持红外码值学习功能,可通过语音识别、红外遥控控制空调、电饭煲、洗衣机等智能设备,实现了智能产品的互联互通。
红外遥控是一种无线、非接触控制技术,其具有抗干扰能力强,信息传输可靠,功耗低,成本低,易实现等显著优点,被诸多电子设备特别是家用电器广泛采用,其发射电路是采用红外发光二极管来发出经过调制的红外光波,并利用近红外光传送遥控指令,波长范围为0.76um~1.5um,是不可见光。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:
目前整机检测遥控红外发射功能时,需要使用具备红外接收功能的电子设备(例如家电产品或者译码器等)接收红外码值,来判断待测设备的红外发射功能是否正常。上述检测方式存在检测效率较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质,实现了提高检测效率的目的。
第一方面,本发明实施例提供了一种红外发射功能的检测系统,所述系统包括:待测设备、图像采集设备和图像分析设备;
其中,所述图像采集设备与所述图像分析设备相连,用于在所述待测设备启动红外发射功能时,对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将所述目标图像发送至所述图像分析设备;
所述图像分析设备用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
进一步的,所述待测设备包括至少两个红外发射窗,每个红外发射窗中包括至少一个红外发射头。
进一步的,所述图像采集设备用于分别对每个红外发射窗进行拍摄,并将拍摄得到的目标图像发送至图像分析设备,以通过所述图像分析设备确定每个红外发射头的发射功能是否正常。
进一步的,所述至少两个红外发射窗设置于待测设备的不同位置。
进一步的,所述图像采集设备包括至少一个摄像头,摄像头的数量以及位置根据待测设备红外发射窗的数量以及位置确定。
第二方面,本发明实施例提供了一种红外发射功能的检测方法,所述方法包括:
启动待测设备的红外发射功能;
对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
将所述目标图像发送至图像分析设备;
通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
进一步的,通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常,包括:
对所述目标图像进行图像识别,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;
若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常。
第三方面,本发明实施例提供了一种红外发射功能的检测装置,所述装置包括:
启动模块,用于启动待测设备的红外发射功能;
拍摄模块,用于对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
发送模块,用于将所述目标图像发送至图像分析设备;
分析模块,用于通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
第四方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例所述的红外发射功能的检测方法。
第五方面,本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现本发明实施例所述的红外发射功能的检测方法。
本发明实施例提供的一种红外发射功能的检测系统,包括:待测设备、图像采集设备和图像分析设备;其中,所述图像采集设备与所述图像分析设备相连,用于在所述待测设备启动红外发射功能时,对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将所述目标图像发送至所述图像分析设备;所述图像分析设备用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常;其中,在所述待测设备启动红外发射功能时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。通过所述检测系统实现了提高检测效率的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种红外发射功能的检测系统的结构示意图;
图2为本发明实施例一提供的一种待测设备的红外发射窗的位置示意图;
图3为本发明实施例二提供的一种红外发射功能的检测方法的流程示意图;
图4为本发明实施例三提供的一种红外发射功能的检测装置的结构示意图;
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种红外发射功能的检测系统的结构示意图。本实施例提供的检测系统适用于对待测设备的红外发射功能是否正常进行测试的场景。
如图1所示,该检测系统具体包括:待测设备110、图像采集设备120和图像分析设备130,其中,图像采集设备120与图像分析设备130相连,用于在待测设备110启动红外发射功能时,对待测设备110的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将所述目标图像发送至图像分析设备130。图像分析设备130用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常。其中,在待测设备110启动红外发射功能,且红外发射功能正常时,待测设备110通过所述红外发射窗向外发射红外光。待测设备110具体可以是智能电视,还可以是具备红外光发射功能的其他设备。
进一步的,图像采集设备120包括至少一个摄像头。可以理解的是,虽然红外光无法被人眼识别,但是其可以被摄像头捕捉,因此,若图像采集设备120针对待测设备110的红外发射窗拍摄所得到的目标图像中包含预设光斑,则可确定待测设备110的红外发射功能是正常的,否则是异常的。所述预设光斑具体为在目标图像的设定位置处具有设定形状特征的光斑。所述设定位置以及设定形状特征可基于摄像头与待测设备的红外发射窗之间的相对位置关系以及红外发射窗的形状构造预先进行确定。
进一步的,待测设备110包括至少两个红外发射窗,每个红外发射窗中包括至少一个红外发射头,可以理解的是,所述红外发射头具体用于发射红外光。所述至少两个红外发射窗设置于待测设备的不同位置。具体可参见图2所示的一种待测设备的红外发射窗的位置示意图,其中,待测设备210包括四个红外发射窗,分别标记为红外发射窗220、红外发射窗230、红外发射窗240和红外发射窗250。当待测设备包括多个红外发射窗时,可以理解的是,应分别针对每个红外发射窗进行拍摄,以得到包含全部红外发射窗的目标图像。所述全部红外发射窗可以被拍摄到一幅目标图像中,例如,红外发射窗的数量为4个,且每个红外发射窗中只包括一个红外发射头时,若该4个红外发射窗被拍摄到一幅目标图像中,则该幅目标图像中包含对应的4个光斑时,则确定所述4个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能均是正常的。若该幅目标图像中只包含3个光斑,则确定所述4个红外发射窗中有一个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能是异常的,进一步可以根据所述3个光斑在目标图像中的位置以及形状特征确定具体是哪个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能出现了异常,从而实现快速对待测设备的红外发射功能的检测。进一步的,所述全部红外发射窗还可以分别被拍摄到每幅目标图像中,可以理解的是,需要在每个红外发射窗的发射范围内设置唯一的摄像头,以通过不同的摄像头对不同的红外发射窗进行拍摄,进而得到针对每个红外发射窗的目标图像。此时,摄像头的数量以及位置需要根据待测设备红外发射窗的数量以及位置进行确定。
本实施例提供的一种红外发射功能的检测系统,利用红外光可被摄像头捕捉的特性,根据待测设备的红外发射窗的数量以及位置,合理设置摄像头的个数以及位置,使摄像头处于每个红外发射窗的发射范围中,以对每个红外发射窗进行拍摄,得到目标图像,通过图像分析设备(例如上位机软件)自动对所述目标图像进行图像识别,以确定各红外发射窗是否能正常发射红外线。提高了对待测设备红外发射功能进行检测的效率。且当待测设备包括多个红外发射窗时,通过对每个红外发射窗分别进行拍摄,对每个红外发射窗所发射的红外光的图像分别进行识别,提高了检测准确度,避免了现有技术中当待测设备包括多个红外发射窗时,容易出现混淆以及彼此干扰,从而无法准确判断是哪个红外发射窗出现异常的问题,大大提高了检测准确度。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种红外发射功能的检测方法,该检测方法应用于上述实施例所述的检测系统。具体参见图3所示,所述方法包括:
步骤310、启动待测设备的红外发射功能。
步骤320、对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像。
步骤330、将所述目标图像发送至图像分析设备。
步骤340、通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
具体的,通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常,包括:
对所述目标图像进行图像识别,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;
若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常。
当待测设备包括多个红外发射窗时,可以理解的是,应分别针对每个红外发射窗进行拍摄,以得到包含全部红外发射窗的目标图像。所述全部红外发射窗可以被拍摄到一幅目标图像中,例如,红外发射窗的数量为4个,且每个红外发射窗中只包括一个红外发射头时,若该4个红外发射窗被拍摄到一幅目标图像中,则该幅目标图像中包含对应的4个光斑时,则确定所述4个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能均是正常的。若该幅目标图像中只包含3个光斑,则确定所述4个红外发射窗中有一个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能是异常的,进一步可以根据所述3个光斑在目标图像中的位置以及形状特征确定具体是哪个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能出现了异常,从而实现快速对待测设备的红外发射功能的检测。进一步的,所述全部红外发射窗还可以分别被拍摄到每幅目标图像中,可以理解的是,需要在每个红外发射窗的发射范围内设置唯一的摄像头,以通过不同的摄像头对不同的红外发射窗进行拍摄,进而得到针对每个红外发射窗的目标图像。此时,摄像头的数量以及位置需要根据待测设备红外发射窗的数量以及位置进行确定。
本实施例提供的红外发射功能的检测方法,通过对正在发射红外光的红外发射窗进行拍照,得到目标图像,并对目标图像进行自动分析、图像识别,进而确定所述红外发射窗是否真的发射有红外光,从而实现对待测设备的红外发射功能是否正常进行检测的目的,提高了检测效率。且当待测设备包括多个红外发射窗时,通过对每个红外发射窗分别进行拍摄,对每个红外发射窗所发射的红外光的图像分别进行识别,提高了检测准确度,避免了现有技术中当待测设备包括多个红外发射窗时,容易出现混淆以及彼此干扰,从而无法准确判断是哪个红外发射窗出现异常的问题,大大提高了检测准确度。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种红外发射功能的检测装置的结构示意图。参见图4所示,所述装置包括:启动模块410、拍摄模块420、发送模块430和分析模块440;
其中,启动模块410,用于启动待测设备的红外发射功能;拍摄模块420,用于对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;发送模块430,用于将所述目标图像发送至图像分析设备;分析模块440,用于通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
进一步的,分析模块440具体用于:对所述目标图像进行图像识别,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;
若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常。
当待测设备包括多个红外发射窗时,可以理解的是,应分别针对每个红外发射窗进行拍摄,以得到包含全部红外发射窗的目标图像。所述全部红外发射窗可以被拍摄到一幅目标图像中,例如,红外发射窗的数量为4个,且每个红外发射窗中只包括一个红外发射头时,若该4个红外发射窗被拍摄到一幅目标图像中,则该幅目标图像中包含对应的4个光斑时,则确定所述4个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能均是正常的。若该幅目标图像中只包含3个光斑,则确定所述4个红外发射窗中有一个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能是异常的,进一步可以根据所述3个光斑在目标图像中的位置以及形状特征确定具体是哪个红外发射窗中红外发射头的红外发射功能出现了异常,从而实现快速对待测设备的红外发射功能的检测。进一步的,所述全部红外发射窗还可以分别被拍摄到每幅目标图像中,可以理解的是,需要在每个红外发射窗的发射范围内设置唯一的摄像头,以通过不同的摄像头对不同的红外发射窗进行拍摄,进而得到针对每个红外发射窗的目标图像。此时,摄像头的数量以及位置需要根据待测设备红外发射窗的数量以及位置进行确定。
本实施例提供的红外发射功能的检测装置,通过对正在发射红外光的红外发射窗进行拍照,得到目标图像,并对目标图像进行自动分析、图像识别,进而确定所述红外发射窗是否真的发射有红外光,从而实现对待测设备的红外发射功能是否正常进行检测的目的,提高了检测效率。且当待测设备包括多个红外发射窗时,通过对每个红外发射窗分别进行拍摄,对每个红外发射窗所发射的红外光的图像分别进行识别,提高了检测准确度,避免了现有技术中当待测设备包括多个红外发射窗时,容易出现混淆以及彼此干扰,从而无法准确判断是哪个红外发射窗出现异常的问题,大大提高了检测准确度。
本发明实施例所提供的红外发射功能的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的红外发射功能的检测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的红外发射功能的检测方法。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如红外发射功能的检测装置的启动模块410、拍摄模块420、发送模块430和分析模块440)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(红外发射功能的检测装置的启动模块410、拍摄模块420、发送模块430和分析模块440)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的红外发射功能的检测方法,该方法包括:
启动待测设备的红外发射功能;
对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
将所述目标图像发送至图像分析设备;
通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的红外发射功能的检测系统、方法。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的红外发射功能的检测系统、方法的技术方案。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的红外发射功能的检测方法,该方法包括:
启动待测设备的红外发射功能;
对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
将所述目标图像发送至图像分析设备;
通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的红外发射功能的检测系统、方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种红外发射功能的检测系统,其特征在于,包括:待测设备、图像采集设备和图像分析设备;
其中,所述图像采集设备与所述图像分析设备相连,用于在所述待测设备启动红外发射功能时,对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将所述目标图像发送至所述图像分析设备;
所述图像分析设备用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
2.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于,所述待测设备包括至少两个红外发射窗,每个红外发射窗中包括至少一个红外发射头。
3.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,所述图像采集设备用于分别对每个红外发射窗进行拍摄,并将拍摄得到的目标图像发送至图像分析设备,以通过所述图像分析设备确定每个红外发射头的发射功能是否正常。
4.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,所述至少两个红外发射窗设置于待测设备的不同位置。
5.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,所述图像采集设备包括至少一个摄像头,摄像头的数量以及位置根据待测设备红外发射窗的数量以及位置确定。
6.一种红外发射功能的检测方法,其特征在于,包括:
启动待测设备的红外发射功能;
对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
将所述目标图像发送至图像分析设备;
通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常,包括:
对所述目标图像进行图像识别,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;
若所述目标图像中包含预设光斑,则确定所述待测设备的红外发射功能正常,否则确定所述待测设备的红外发射功能异常。
8.一种红外发射功能的检测装置,其特征在于,所述装置集成于上述权利要求1-5任一项所述的红外发射功能的检测系统,所述装置包括:
启动模块,用于启动待测设备的红外发射功能;
拍摄模块,用于对所述待测设备的红外发射窗进行拍摄,得到目标图像;
发送模块,用于将所述目标图像发送至图像分析设备;
分析模块,用于通过图像分析设备对所述目标图像进行分析,以确定待测设备的红外发射功能是否正常;
其中,在所述待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求6-7中任一项所述的红外发射功能的检测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求6-7中任一项所述的红外发射功能的检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910989403.6A CN110706474B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910989403.6A CN110706474B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110706474A true CN110706474A (zh) | 2020-01-17 |
CN110706474B CN110706474B (zh) | 2022-05-24 |
Family
ID=69200522
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910989403.6A Active CN110706474B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110706474B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808076A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-12-17 | 北京精英系统科技有限公司 | 一种检测方法、检测装置及计算机可读存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202522837U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-11-07 | 日立数字映像(中国)有限公司 | 投影机自动聚焦及自动梯形校正装置 |
CN104280625A (zh) * | 2013-07-10 | 2015-01-14 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 红外线发射装置测试系统及其方法 |
CN106125995A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 广州华欣电子科技有限公司 | 红外发射元件的检测系统和检测方法 |
CN106595481A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 海信集团有限公司 | 激光投影系统的光斑测量方法及装置 |
CN207216422U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-04-10 | 瓦立智能机器人(上海)有限公司 | 玻璃幕墙机器人视觉系统 |
CN108340071A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 株式会社迪思科 | 光斑形状检测装置 |
-
2019
- 2019-10-17 CN CN201910989403.6A patent/CN110706474B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202522837U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-11-07 | 日立数字映像(中国)有限公司 | 投影机自动聚焦及自动梯形校正装置 |
CN104280625A (zh) * | 2013-07-10 | 2015-01-14 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 红外线发射装置测试系统及其方法 |
CN106125995A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 广州华欣电子科技有限公司 | 红外发射元件的检测系统和检测方法 |
CN106595481A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 海信集团有限公司 | 激光投影系统的光斑测量方法及装置 |
CN108340071A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 株式会社迪思科 | 光斑形状检测装置 |
CN207216422U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-04-10 | 瓦立智能机器人(上海)有限公司 | 玻璃幕墙机器人视觉系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
MAP520: "《百度经验》", 24 October 2014 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808076A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-12-17 | 北京精英系统科技有限公司 | 一种检测方法、检测装置及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110706474B (zh) | 2022-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109240576B (zh) | 游戏中的图像处理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
EP3971685A1 (en) | Interactive control method and apparatus, electronic device and storage medium | |
CN107450817B (zh) | 接近检测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN108881875B (zh) | 图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端 | |
CN111292327B (zh) | 机房巡检方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111796978B (zh) | 一种接口检测方法、装置、系统、设备及存储介质 | |
CN112926059B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110826646A (zh) | 机器人视觉测试方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN108109580B (zh) | Led显示屏的参数适配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111126487A (zh) | 设备性能测试方法、装置及电子设备 | |
CN110706474B (zh) | 红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113255516A (zh) | 活体检测方法、装置和电子设备 | |
CN109086097B (zh) | 一种小程序的启动方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110223144B (zh) | 无人购物的信息处理系统及方法、计算机设备及可读介质 | |
CN113705392B (zh) | 工作状态切换方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN111382702A (zh) | 手势识别方法、装置、移动终端和存储介质 | |
CN109510896B (zh) | 接近传感器的选择方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN105808460B (zh) | 外部设备识别方法、装置及电子设备 | |
US9443221B2 (en) | Physical location tagging via image recognition | |
CN111124862B (zh) | 智能设备性能测试方法、装置及智能设备 | |
CN113780045B (zh) | 用于训练距离预测模型的方法和装置 | |
CN114816670A (zh) | 一种虚拟机的检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110460841B (zh) | 一种电视机检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2017107173A1 (en) | Technologies for automated application testing coverage and results evaluation | |
CN113591787A (zh) | 光纤链路部件的识别方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |