CN113705392B - 工作状态切换方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种工作状态切换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及智能设备控制、图像识别、联动控制等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。该实施方式通过引入反光特征检测器来对是否存在镜面反射的情况进行确认，尽可能的提升了判别的准确性，降低了因误切换至激活状态造成的不必要的能量消耗。

Description

工作状态切换方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及智能设备控制、图像识别、联动控制等人工智能技术领域，尤其涉及一种工作状态切换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着电子信息化和智能化程度的发展，用户对设备的智能化要求已经不限于常见的手机、平板，开始要求更多的设备迈入智能化，例如智能开关、智能镜、智能电视等。

常见的智能手机、智能平板等小屏设备，智能镜、智能电视的显示屏尺寸较大，由之带来了更大的耗电量，通常在不使用的时候此类大屏智能设备都处于息屏待机状态。

如何针对大屏的智能设备提供更合理的工作状态切换方式，带来更低的综合能耗，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本公开实施例提出了一种工作状态切换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种工作状态切换方法，包括：利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

第二方面，本公开实施例提出了一种工作状态切换装置，包括：人脸图像采集单元，被配置成利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；反光特征检测单元，被配置成响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；激活状态切换单元，被配置成响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的工作状态切换方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的工作状态切换方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的工作状态切换方法。

本公开实施例提供的工作状态切换方法，首先，利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；然后，响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；最后，响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

本公开在通过对人脸图像的识别和持续预设时长的限制，来尽可能的确认镜前用户确实拥有要使用智能镜的意图的基础上，本公开还充分考虑到了镜面反射这一只有在智能镜子这一特殊载体上存在的问题，即反射自其它镜面的光有可能误导拍摄组件所采集的图像，进而得出错误的结论，因此本公开通过引入的反光特征检测器来对是否存在这一情况进行确认，尽可能的提升了判别的准确性，降低了因误切换至激活状态造成的不必要的能量消耗。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构；

图2为本公开实施例提供的一种工作状态切换方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的另一种工作状态切换方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的一种工作状态切换装置的结构框图；

图5为本公开实施例提供的一种适用于执行工作状态切换方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要的保密措施，且不违背公序良俗。

图1示出了可以应用本公开的工作状态切换方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101和使用终端设备101的用户102。

终端设备101可以通过网络等方式与其他终端设备、服务器进行交互，以便于利用其他终端设备、服务器为终端设备101本地提供更多的功能，用户也可以通过多种方式与终端设备101进行交互。

终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以为智能镜子或其他与起到与智能镜子的作用相当、具有显示屏的各种电子设备；当终端设备101为软件时，可以安装在上述电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

终端设备101可以通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供工作状态切换服务的状态切换类应用为例，终端设备101在运行该状态切换类应用时可实现如下效果：首先，终端设备101利用设置在其上的拍摄组件采集所有位于其设备之前的用户的人脸图像；在采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像时，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测，并在通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

本公开后续各实施例所提供的工作状态切换方法一般终端设备 101执行，相应地，工作状态切换装置一般也设置于终端设备101中。为了保障用户人脸信息的数据安全，终端设备101通常不借助其它运算设备来进行人脸的识别，即利用本地的识别组件来完成，仅将识别工作的所采集到的数据保存在本地，除非预先得到了用户的授权。

应该理解，图1中的终端设备的数目、尺寸仅仅是示意性的。根据实现需要，可以进行适应性的调整。

请参考图2，图2为本公开实施例提供的一种工作状态切换方法的流程图，其中流程200包括以下步骤：

步骤201：利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；

本步骤旨在由工作状态切换方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101或具体的智能镜)利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像。

其中，拍摄组件可以是直接集成在智能镜上的单目或双目摄像头，也可以是其它能够采集到可用于辨别是否为真实人脸图像的功能组件，例如近红外扫描仪等，集成在智能镜上的拍摄组件可以设置在智能镜上的顶部或中心位置，以更好的兼顾对镜前各方位的用户的人脸信息的采集。除将拍摄组件集成在智能镜上的方式之外，拍摄组件也可以通过外挂、建立控制连接的方式用于采集镜前的人脸信息，可根据实际需求灵活选择，此处不做具体限定。

具体的，在公开中，采集人脸图像的目的是用于判别是否真的有想要使用该执行主体的用户站在镜前，因此并不需要根据采集到的人脸图像识别出具体是哪个用户，即并不需要对人脸图像进行面部细节的分析和处理，为降低成本和提升识别效率，可以采用精度稍低的识别方式。

步骤202：响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；

本步骤旨在针对上述执行主体采集到面朝镜面且持续时间超过第一预设时长的目标人脸图像的情况，即面朝镜面和持续时间超过一定时长都能够反映镜前的用户有想要使用该执行主体的意愿，因此为了尽可能的准确的判别该目标人脸图像对应的用户是否真的站在上述执行主体的前方，本步骤利用预设的反光特征检测器来对目标人脸图像进行反光检测，以避免使得采集到的图像实际上来自于其它镜面的反射。

其中，本步骤中的第一预设时长被设置用于衡量用户是否确实有使用上述执行主体的意愿，旨在通过该第一预设时长来避免没有使用意愿但不小心短时间出现在上述执行主体之前的误判，具体的时长可以设置为2秒、3秒，也可以根据实际应用场景下所有可能存在的特殊要求，灵活设置。

步骤203：响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

本步骤旨在针对上述执行主体通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征的情况，控制智能镜从息屏待机状态切换至激活状态。其中，息屏待机状态相比于激活状态最大的区别，就是智能镜在激活状态下其显示屏处于发光的高耗能状态。

不存在反光特征则代表目标人脸图像真实来自站在智能镜前的真实用户，而不是反射自站在其它镜面前的人脸图像。

其中，反光特征检测其是一个被设置用来检测图像中是否存在反光特征的功能组件，可以表现为独立的硬件，也可以是逻辑上的功能，具体可通过是否存在光斑、物体是否被颠倒、角度是否异常等等特征来已知特征来构建该反光特征检测器，也可以使用真实采集自反射图像的训练样本结合预训练模型来训练出一个能够识别反射图像的反光特征检测模型，以通过自我学习的方式学习到包含上述表象的区别特征和非表象的区别技术特征，以拥有更强的泛化性能。

一种包括且不限于的实现方式可以包括如下步骤：

获取由其它镜面反射来的反射图像样本，该其它镜面前站有朝向其它镜面的用户；

将反射图像样本作为输入、相应的反光特征标注结果作为输出，训练得到反光特征检测模型。

本公开实施例提供的工作状态切换方法，在通过对人脸图像的识别和持续预设时长的限制，来尽可能的确认镜前用户确实拥有要使用智能镜的意图的基础上，本公开还充分考虑到了镜面反射这一只有在智能镜子这一特殊载体上存在的问题，即反射自其它镜面的光有可能误导拍摄组件所采集的图像，进而得出错误的结论，因此本公开通过引入的反光特征检测器来对是否存在这一情况进行确认，尽可能的提升了判别的准确性，降低了因误切换至激活状态造成的不必要的能量消耗。

请参考图3，图3为本公开实施例提供的另一种工作状态切换方法的流程图，其中流程300包括以下步骤：

步骤301：利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；

步骤302：判断人脸图像是否面朝镜面，若是，执行步骤303，否则执行步骤308；

本步骤旨在由上述执行主体就采集到的人脸图像是否面朝镜面进行判断，并根据判断结果选择不同的处理分支。

步骤303：判断人脸图像是否持续超过第一预设时长，若是，执行步骤304，否则执行步骤308；

本步骤建立在步骤302的判断结果为人脸图像面朝镜面的基础上，旨在进一步就该面朝镜面的人脸图像是否持续超过第一预设时长的判断，进而尽可能的通过持续时长来避免误判，并最终根据判断结果选择不同的处理分支。

步骤304：获取智能镜自身所处的第一位置；

本步骤建立在步骤303的判断结果为存在目标人脸图像的基础上，本步骤旨在获取智能镜所处的位置信息，即第一位置。具体的，该第一位置可以是智能镜在周围环境内的相对位置关系，也可以是真实世界下的坐标，只要能够根据第一位置确定其第一范围内的物体即可，此处不做具体限定。

步骤305：判断第一位置的预设范围内是否设置有其它镜面，若是，执行步骤306，否则执行步骤309；

在步骤304的基础上，本步骤旨在由上述执行主体判断第一位置的预设范围内是否设置有其它镜面，以根据判断结果选择是否需要借助反光特征检测器来进行反光检测。其中，该预设范围是本步骤用于衡量能否反射出能够欺骗上述执行主体的目标人脸图像的距离的临界值，例如以第一位置为中心，将该预设范围设置为15米，若该第一位置周围还存在有栏杆、支柱等遮挡物，还可以适当调低该预设范围所覆盖的范围。

步骤306：利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；

本步骤建立在步骤305的判断结果为第一位置的预设范围内设置有其它镜面的基础上，即因在智能镜周围设置有可能造成虚假的目标人脸图像的其它镜面，本步骤将其作为触发使用预设的反光特征检测器来对目标人脸图像进行反光检测的前提。

步骤307：判断是否检测到反光特征，若是，执行步骤308，否则执行步骤309；

在步骤306的基础上，本步骤旨在由上述执行主体判断反光特征检测器是否检测到反光特征，并根据检测结果选择不同的处理分支。

步骤308：保持在息屏待机状态；

本步骤建立在步骤302判断人脸图像未面朝镜面、步骤303判断面朝镜面的人脸图像未持续超过第一预设时长，或步骤307判断检测到反光特征的基础上，即由于不满足切换至激活状态的前提，将保持在息屏待机状态。

步骤309：进入激活状态。

本步骤建立在步骤305判断第一位置的预设范围内未设置有其它镜面或步骤307未检测到反光特征的基础上，即由于满足切换至激活状态的前提，将切换至激活状态。

相比于流程200所示的实施例，本实施例提供了多层渐进式的判断检测机制，并增加了结合智能镜自身的位置判断其周围是否存在可造成反射图像的其它镜面的技术方案，使得整个方案更加完整、全面，可覆盖尽可能多的场景。

在上述任意实施例的基础上，考虑到上述技术方案仅提供了从息屏待机状态如何合理的切换至激活状态，为了向表达了自身对智能镜使用意愿的用户提供更好的使用体验，还可以在切换至激活状态后目标人脸图像继续持续超过第二预设时长的情况下，生成对使用方式的问询信息，以在用户未主动传达其使用方式的情况下，进行问询或建议，进而引导用户更好的使用智能镜来达成其需求，例如主动的通过语音发出“您好，是否需要查询今日天气？”的问询建议。

本公开就不对智能镜可用于向用户提供哪些功能进行列举或展开描述，此部分内容不是本公开的重点。

在上述任意实施例的基础上，为了尽可能降低智能镜完整使用周期内的整体功耗，在合理的控制智能镜从低功耗的息屏待机状态切换至高功耗的激活状态之外，还可以控制智能镜在进入激活状态后以合理的方式自行再次切换回息屏待机状态，例如距上次采集到人脸图像的时长已超过第三预设时长，可认为已经较长时间不再有用户使用，即上次使用已完成。但为了因频繁点亮屏幕所带来的高功耗，还可以根据采集到的声音信号的声强确定切换回息屏待机状态的等待时长，即在智能镜还能够采集到周围存在声音较大的声音信号时，可适当延长切换回息屏待机状态的等待时长，以避免在附近的用户再此回来继续使用。反之，则在采集不到声音或采集到声音较小的声音时，就设置一个较短的等待时长，以尽快的进入息屏待机状态，从而兼顾功能和使用体验。

在上述任意实施例的基础上，除智能镜外在根据检测到的目标人脸图像实现从息屏待机状态切换至激活状态，还可以考虑预先设置智能镜与其它智能设备之间的控制连接通路和关联规则，例如在智能镜切换至激活状态，控制与智能镜建立有控制连接的其它设备切换至与激活状态对应的工作状态，例如点亮周围的氛围灯、打开排气扇、关闭非当前区域外的照明灯等等。同理，智能镜也可以同时作为其它设备的关联控制对象，但在不同的控制方式下，可由用户或管理人员设置合理的优先级。

为加深理解，本公开还结合一个设置在家庭卫生间洗手池上的智能镜作为具体的例子，就其一个使用方式给出具体示例：

智能镜常态化处于息屏待机状态，仅有拾音器处于工作状态用于监测周围的声音信号，其余组件均处于关闭状态以降低功耗。

1)智能镜的拾音器监测到有逐渐增大的脚步声，控制设置在智能镜顶部的摄像头处于工作状态；

2)智能镜上的摄像头采集到一个朝向镜面的用户A的人脸图像；

3)智能镜统计用户A的人脸图像维持朝向镜面的时长是否超过2 秒；

4)智能镜确认用户A的人脸图像维持朝向镜面的时长超过2秒的时刻，根据预设的家庭设备设置信息确认周围不具备反光条件，因此判定用户A为拥有使用意愿的真实用户，并从之前的息屏待机状态切换至显示屏亮起的激活状态；

5)智能镜进入激活状态3秒后，通过摄像头仍持续检测到用户A 的人脸图像，因此通过语音组件发出“您好，需要查询今天的天气么？”的使用问询；

6)智能镜接着根据用户发出的“播放早间新闻”的语音指令开始播放早间新闻；

7)智能镜在检测不到包括用户A在内的任意用户5分钟后，自动切换回息屏待机状态，并关闭语音组件。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种工作状态切换装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的工作状态切换装置400可以包括：人脸图像采集单元401、反光特征检测单元402、激活状态切换单元403。其中，人脸图像采集单元401，被配置成利用设置在智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；反光特征检测单元402，被配置成响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测；激活状态切换单元403，被配置成响应于通过反光特征检测器确定目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态。

在本实施例中，工作状态切换装置400中：人脸图像采集单元401、反光特征检测单元402、激活状态切换单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，工作状态切换装置400中还可以包括：

第一位置获取单元，被配置成在用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测之前，获取所处的第一位置；

对应的，反光特征检测单元402可以被进一步配置成：

响应于第一位置的预设范围内设置有其它镜面，利用预设的反光特征检测器对目标人脸图像进行反光检测。

在本实施例的一些可选的实现方式中，工作状态切换装置400中还可以包括：

反射图像样本获取单元，被配置成响应于反光特征检测器为经训练样本预训练得到的反光特征检测模型，获取由其它镜面反射来的反射图像样本；其中，其它镜面前占有朝向其它镜面的用户；

反光特征检测模型训练单元，被配置成将反射图像样本作为输入、相应的反光特征标注结果作为输出，训练得到反光特征检测模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，工作状态切换装置400中还可以包括：

使用方式问询信息生成单元，被配置成响应于在切换至激活状态后目标人脸图像继续持续超过第二预设时长，生成对使用方式的问询信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，工作状态切换装置400中还可以包括：

息屏待机状态切换单元，被配置成响应于距上次采集到人脸图像的时长已超过第三预设时长，根据采集到的声音信号的声强确定切换回息屏待机状态的等待时长。

在本实施例的一些可选的实现方式中，工作状态切换装置400中还可以包括：

多设备工作状态联动控制单元，被配置成响应于切换至激活状态，控制与智能镜建立有控制连接的其它设备切换至与激活状态对应的工作状态。

本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，本实施例提供的工作状态切换装置，在通过对人脸图像的识别和持续预设时长的限制，来尽可能的确认镜前用户确实拥有要使用智能镜的意图的基础上，本公开还充分考虑到了镜面反射这一只有在智能镜子这一特殊载体上存在的问题，即反射自其它镜面的光有可能误导拍摄组件所采集的图像，进而得出错误的结论，因此本公开通过引入的反光特征检测器来对是否存在这一情况进行确认，尽可能的提升了判别的准确性，降低了因误切换至激活状态造成的不必要的能量消耗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的工作状态切换方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现上述任意实施例所描述的工作状态切换方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的工作状态切换方法。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如工作状态切换方法。例如，在一些实施例中，工作状态切换方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的工作状态切换方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行工作状态切换方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路 (ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT (阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统 (例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络) 来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

根据本公开实施例的技术方案，在通过对人脸图像的识别和持续预设时长的限制，来尽可能的确认镜前用户确实拥有要使用智能镜的意图的基础上，本公开还充分考虑到了镜面反射这一只有在智能镜子这一特殊载体上存在的问题，即反射自其它镜面的光有可能误导拍摄组件所采集的图像，进而得出错误的结论，因此本公开通过引入的反光特征检测器来对是否存在这一情况进行确认，尽可能的提升了判别的准确性，降低了因误切换至激活状态造成的不必要的能量消耗。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (12)

1.一种工作状态切换方法，应用于智能镜，包括：

利用设置在所述智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；

响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测；

响应于通过所述反光特征检测器确定所述目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态；

响应于所述反光特征检测器为经训练样本预训练得到的反光特征检测模型，获取由其它镜面反射来的反射图像样本；其中，所述其它镜面前站有朝向所述其它镜面的用户；将所述反射图像样本作为输入、相应的反光特征标注结果作为输出，训练得到所述反光特征检测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测之前，还包括：

获取所处的第一位置；

对应的，所述利用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测，包括：

响应于所述第一位置的预设范围内设置有其它镜面，利用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于在切换至所述激活状态后所述目标人脸图像继续持续超过第二预设时长，生成对使用方式的问询信息。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于距上次采集到人脸图像的时长已超过第三预设时长，根据采集到的声音信号的声强确定切换回所述息屏待机状态的等待时长。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，还包括：

响应于切换至所述激活状态，控制与所述智能镜建立有控制连接的其它设备切换至与所述激活状态对应的工作状态。

6.一种工作状态切换装置，应用于智能镜，包括：

人脸图像采集单元，被配置成利用设置在所述智能镜上的拍摄组件采集用户的人脸图像；

反光特征检测单元，被配置成响应于采集到面朝镜面且持续超过第一预设时长的目标人脸图像，利用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测；

激活状态切换单元，被配置成响应于通过所述反光特征检测器确定所述目标人脸图像不存在反光特征，从息屏待机状态切换至激活状态；

反射图像样本获取单元，被配置成响应于所述反光特征检测器为经训练样本预训练得到的反光特征检测模型，获取由其它镜面反射来的反射图像样本；其中，所述其它镜面前站有朝向所述其它镜面的用户；

反光特征检测模型训练单元，被配置成将所述反射图像样本作为输入、相应的反光特征标注结果作为输出，训练得到所述反光特征检测模型。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

第一位置获取单元，被配置成在所述用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测之前，获取所处的第一位置；

对应的，所述反光特征检测单元被进一步配置成：

响应于所述第一位置的预设范围内设置有其它镜面，利用预设的反光特征检测器对所述目标人脸图像进行反光检测。

8.根据权利要求6所述的装置，还包括：

使用方式问询信息生成单元，被配置成响应于在切换至所述激活状态后所述目标人脸图像继续持续超过第二预设时长，生成对使用方式的问询信息。

9.根据权利要求6所述的装置，还包括：

息屏待机状态切换单元，被配置成响应于距上次采集到人脸图像的时长已超过第三预设时长，根据采集到的声音信号的声强确定切换回所述息屏待机状态的等待时长。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，还包括：

多设备工作状态联动控制单元，被配置成响应于切换至所述激活状态，控制与所述智能镜建立有控制连接的其它设备切换至与所述激活状态对应的工作状态。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的工作状态切换方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的工作状态切换方法。