CN107729833A - 人脸检测方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人脸检测方法及相关产品，包括：获取人脸图像；确定所述人脸图像中的光斑区域；根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。本发明实施例有利于提升移动终端的安全性、便捷性和准确性。

Description

人脸检测方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种人脸检测方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前，智能手机多采用生物信息解锁方案，其中，在人脸识别中，会存在使用照片，视频等非法手段进行人脸识别并盗取重要信息的情况，如何辨别人脸图像是真实用户的人脸图像还是照片等虚假人脸图像，这成为人脸识别中急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸检测方法及相关产品，以期提升移动终端的安全性、便捷性和准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器，连接所述处理器的人脸图像采集装置，其中：

所述人脸图像采集装置，用于采集人脸图像；

所述处理器，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸检测方法，包括：

采集人脸图像；

确定所述人脸图像中的光斑区域；

根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和采集单元，

所述采集单元，用于采集人脸图像；

所述处理单元，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述述程序包括用于执行本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的一种人脸检测方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

本发明实施例所描述的移动终端设置有人脸图像采集装置，人脸图像采集装置可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。下面对本发明实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，该移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有处理器110、存储器120、前置摄像头130和SIM卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、VOOC闪充接口，所述前置摄像头130组成该移动终端100的人脸图像采集装置，其中，

所述人脸图像采集装置130，用于采集人脸图像；

所述处理器110，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

其中，存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述存储器120可以用于存储所述第一预设阈值以及所述第二预设阈值。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

在一个可能的示例中，在所述采集人脸图像方面，所述处理器110用于：获取第一环境光强；以及用于当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，通过所述人脸采集装置130采集所述人脸图像

在这个可能的示例中，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器110具体用于：当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，所述移动终端还包括闪光灯140，在所述采集人脸图像方面，所述处理器110用于：获取第二环境光强；以及用于当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯140；以及用于在开启所述闪光灯140后通过所述人脸图像采集装置130采集所述人脸图像。

在这个可能的示例中，所述移动终端还包括存储器120，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器110具体用于：根据所述闪光灯140的光照强度和所述存储器120存储的预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；以及用于判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；以及用于当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述确定所述人脸图像中的光斑区域方面，所述处理器110具体用于：将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；以及用于根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；以及用于将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供了一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端，如图所示，本人脸检测方法包括：

S201，移动终端采集人脸图像；

其中，上述人脸图像可以是完整的人脸图像，也可以是部分人脸图像，在此不做限定。

其中，该人脸检测方法可以用于移动终端检测到待解锁事件进行人脸识别之前，首先对人脸图像进行检测，以确定上述人脸图像是否为真实人脸图像，也可以用于移动终端用户通过移动终端进行人脸识别打卡签到时，在人脸识别之前对人脸图像进行检测，以确定上述人脸图像是否为真实人脸图像等，在此不做唯一限定。

其中，待解锁事件例如可以是移动终端桌面待解锁事件、应用待解锁事件、文件待解锁事件、支付待解锁事件等，此处不做限定。其中，桌面待解锁事件是指针对锁屏桌面的待解锁事件、应用待解锁事件是指针对应用的特定操作的待解锁事件，如应用启动、应用删除等，文件待解锁事件是指针对文件的待解锁事件，如针对目标文件的待解锁事件，支付待解锁事件是指针对支付场景的待解锁事件，如针对支付宝，微信等应用的支付场景的待解锁事件。

其中，移动终端检测到待解锁事件可以是在熄屏状态下检测到待解锁事件，也可以是在亮屏状态下检测到待解锁事件，上述检测到待解锁事件的触发条件可以由用户的触控操作、按压操作、语音操作等触发，如针对熄屏待机状态的移动终端，可以由长按触控显示屏触发待解锁事件，此处对触发条件不做限定。

S202，所述移动终端确定所述人脸图像中的光斑区域；

其中，所述光斑为明亮斑点，所述光斑区域即为亮度较大的区域，例如，拿光源照射在某一个物体上，在该物体上会形成一个较亮的，反射光线较强的区域，该区域即为光斑区域。

其中，确定所述人脸图像中的光斑区域，即为确定人脸图像中亮度较高的区域。

在一个可能的示例中，所述确定所述人脸图像中的光斑区域，包括：

将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；

根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；

将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

其中，所述YCrCb中Y通量表示明亮度，即为灰阶值，灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别，即从一个表面反射出来的光通量，不同物体对光有不同的反射系数。

其中，所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点为像素点的亮度较大的像素点，设置由这些像素点组成的区域为光斑区域。

其中，在确定所述光斑区域时，可以采用归一化方法，将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点设置为1，小于或等于所述第三预设阈值的像素点设置为0，所述光斑区域即为由设置为1的像素点组成的区域。

其中，所述光斑区域可以包括一个区域或者多个区域。

可见，本示例中，移动终端采用RGB转化YCrCb的方法，确定人脸图像中各个像素点的亮度值，并对Y通量采用归一化方法确定光斑区域，有利于提升移动终端光斑区域确定的准确性。

S203，所述移动终端根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，移动终端可以通过确定光斑区域的每个像素点的Y通量，确定每个像素点的亮度值，然后，可以将光斑区域的每个像素点的亮度值的平均值设置为光斑区域的亮度参数，也可以将光斑区域的所有像素点的亮度值中的最大亮度值设置为光斑区域的亮度参数，在此不做唯一限定。

其中，由于真实人脸为凹凸不平的，因此灯光照射在人脸时为漫反射，漫反射会将光向四面八方发射，使反射光线不集中，因此形成的光斑亮度较弱或者不存在聚集较大区域的光斑，而当人脸为虚假人脸时，例如为照片人脸或者视频人脸时，灯光照射在上面为镜面反射，镜面反射的光线与入射光线一致，仍然为平行反射，发射光线较为集中，能够形成亮度较大的光斑。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

在一个可能的示例中，所述采集人脸图像，包括：

获取第一环境光强；

当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，采集所述人脸图像。

其中，当环境光强较强时，环境光强即可在真实人脸或者虚假人脸产生光斑区域，因此，可以直接采集人脸图像。

可见，本示例中，移动终端在获取人脸图像之前，先进行环境光强的检测，在环境光强大于预设阈值的情况下，再获取人脸图像，而非直接获取人脸图像，有利于提升人脸图像获取以及人脸检测的成功率。

在这个可能的示例中，所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

确定所述光斑区域的亮度参数；

当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，移动终端预设第二预设阈值，而且，设置光斑区域的亮度参数为光斑区域的每个像素点的亮度值的平均值时的第二预设阈值大于设置光斑区域的亮度参数为光斑区域的所有像素点的亮度值中的最大亮度值时的第二预设阈值。

可见，本示例中，移动终端根据真实人脸漫反射与照片等虚假人脸镜面反射呈现出光斑亮度的区别，确定人脸图像为真实人脸图像，有利于提升移动终端人脸检测的智能性。

在一个可能的示例中，所述采集人脸图像，包括：

获取第二环境光强；

当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯；

在开启所述闪光灯后采集所述人脸图像。

其中，当环境光强较弱时，打开闪光灯，利用闪光灯发出的光线照射在人脸上形成光斑区域后再进行人脸图像的采集。

其中，移动终端开启闪光灯之前可以检测移动终端的电量，当移动终端的电量较多时，使闪光灯以较强的发射功率发出光线，能够更好的形成光斑；当移动终端的电量较少时，使闪光灯以较弱的发射功率发出光线，能够保证形成光斑的同时降低移动终端的电量消耗。

可见，本示例中，移动终端在采集人脸图像之前，检测环境光强，当环境光强较弱不足以在人脸形成光斑且难以采集到人脸图像时，利用移动终端本身具有的硬件闪光灯，照射人脸形成光斑区域，有利于提升移动终端人脸采集的稳定性和人脸检测的便捷性，以及提升移动终端硬件利用率。

在这个可能的示例中，所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；

判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；

当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，闪光灯的光照强度由打开闪光灯时移动终端自身确定。

其中，不同的材质具有不同的反射系数，技术人员可以在移动终端出厂前预设人脸的反射系统。

其中，所述参考亮度参数为闪光灯照射到人脸之后，人脸针对该闪光灯的照射光形成的反射光亮度参数。

其中，根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数的具体实现公式为：L＝R×E，式中L为参考亮度参数，R为预设人脸反射系数，E为闪光灯的光照强度。

其中，检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配为所述光斑区域的亮度参数和所述参考亮度参数的匹配度大于预设匹配度，而非所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数完全一致，因为根据公式计算得出的参考亮度参数为理想值，而非实际值。

可见，本示例中，移动终端根据闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系数确定人脸光斑区域应有的参考亮度参数，然后将该参考亮度参数与确定的实际光斑区域的亮度参数进行匹配，进而确定人脸是否为真实人脸，有利于提升移动终端人脸检测的准确性和智能性。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S301，移动终端获取第一环境光强。

S302，所述移动终端当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，采集人脸图像。

S303，所述移动终端将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb。

S304，所述移动终端根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值。

S305，所述移动终端将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

S306，所述移动终端确定所述光斑区域的亮度参数。

S307，所述移动终端当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

此外，移动终端采用RGB转化YCrCb的方法，确定人脸图像中各个像素点的亮度值，并对Y通量采用归一化方法确定光斑区域，有利于提升移动终端光斑区域确定的准确性。

此外，移动终端在获取人脸图像之前，先进行环境光强的检测，在环境光强大于预设阈值的情况下，再获取人脸图像，而非直接获取人脸图像，有利于提升人脸图像获取以及人脸检测的成功率，而且根据真实人脸漫反射与照片等虚假人脸镜面反射呈现出光斑亮度的区别，确定人脸图像为真实人脸图像，有利于提升移动终端人脸检测的智能性。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S401，移动终端获取第二环境光强。

S402，所述移动终端当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯。

S403，所述移动终端在开启所述闪光灯后采集人脸图像。

S404，所述移动终端确定所述人脸图像中的光斑区域。

S405，所述移动终端根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数。

S406，所述移动终端判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配。

S407，所述移动终端当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

此外，移动终端在采集人脸图像之前，检测环境光强，当环境光强较弱不足以在人脸形成光斑且难以采集到人脸图像时，利用移动终端本身具有的硬件闪光灯，照射人脸形成光斑区域，有利于提升移动终端人脸采集的稳定性和人脸检测的便捷性，以及提升移动终端硬件利用率。

此外，移动终端根据闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系数确定人脸光斑区域应有的参考亮度参数，然后将该参考亮度参数与确定的实际光斑区域的亮度参数进行匹配，进而确定人脸是否为真实人脸，有利于提升移动终端人脸检测的准确性和智能性。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令；

采集人脸图像；

确定所述人脸图像中的光斑区域；

根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先采集人脸图像；其次，确定所述人脸图像中的光斑区域；最后，根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过确定人脸图像的光斑区域的亮度参数，可以根据光线反射的镜面反射和漫反射原理的区别，确定所述人脸图像为真实人脸图像，可以有效避免照片或者视频等虚假人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，获取人脸图像时需要光线辅助，因此仅仅通过获取的人脸图像上由于光线造成的光斑区域的亮度参数来确定真实人脸图像，而不需要额外的计算或处理等操作，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，此外，通过确定光斑区域进而确定光斑区域的亮度参数，而非其他区域的亮度参数，有利于提升移动终端人脸检测的准确性。

在一个可能的示例中，在所述采集人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：获取第一环境光强；以及用于当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，采集所述人脸图像。

在这个可能的示例中，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：确定所述光斑区域的亮度参数；以及用于当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述采集人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：获取第二环境光强；以及用于当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯；以及用于在开启所述闪光灯后采集所述人脸图像。

在这个可能的示例中，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；以及用于判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；以及用于当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述确定所述人脸图像中的光斑区域方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；以及用于根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；以及用于将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图6示出了所述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端600包括：处理单元602和采集单元603。处理单元602用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，处理单元602用于支持移动终端执行图2中的步骤S201-S203、图3中的步骤S301-S307、图4中的步骤S401-S407和/或用于本文所描述的技术的其它过程。采集单元603用于采集人脸图像。移动终端还可以包括通信单元604和存储单元601，通信单元604用于支持移动终端与其他设备的通信，或者支持处理单元602与移动终端的外设(如前置摄像头等)之间的通信，存储单元601，用于存储移动终端的程序代码和数据。

其中，所述采集单元603，用于采集人脸图像；

所述处理单元602，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述采集人脸图像方面，所述处理单元602用于：获取第一环境光强；以及用于当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，通过所述采集单元603采集所述人脸图像。

在这个可能的示例中，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理单元602具体用于：确定所述光斑区域的亮度参数；以及用于当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述采集人脸图像方面，所述处理单元602用于：获取第二环境光强；以及用于当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯；以及用于在开启所述闪光灯后通过所述采集单元603采集所述人脸图像。

在这个可能的示例中，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理单元602具体用于：根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；以及用于判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；以及用于当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述确定所述人脸图像中的光斑区域方面，所述处理单元602用于：将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；以及用于根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；以及用于将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

其中，处理单元602可以是处理器或控制器，采集单元603可以是前置摄像头，通信单元604可以是通信接口，存储单元601可以是存储器。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的人脸图像采集装置，其中：

所述人脸图像采集装置，用于采集人脸图像；

所述处理器，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述采集人脸图像方面，所述处理器用于：获取第一环境光强；以及用于当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，通过所述人脸采集装置采集所述人脸图像。

3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：确定所述光斑区域的亮度参数；以及用于当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

4.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括闪光灯，在所述采集人脸图像方面，所述处理器用于：获取第二环境光强；以及用于当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯；以及用于在开启所述闪光灯后通过所述人脸图像采集装置采集所述人脸图像。

5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括存储器，在所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：根据所述闪光灯的光照强度和所述存储器存储的预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；以及用于判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；以及用于当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

6.根据权利要求1-5任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述确定所述人脸图像中的光斑区域方面，所述处理器具体用于：将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；以及用于根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；以及用于将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

7.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：

采集人脸图像；

确定所述人脸图像中的光斑区域；

根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集人脸图像，包括：

获取第一环境光强；

当检测到所述第一环境光强大于第一预设阈值时，采集所述人脸图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

确定所述光斑区域的亮度参数；

当所述光斑区域的亮度参数小于第二预设阈值时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集人脸图像，包括：

获取第二环境光强；

当检测到所述第二环境光强小于或等于所述第一预设阈值时，开启闪光灯；

在开启所述闪光灯后采集所述人脸图像。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

根据所述闪光灯的光照强度和预设的人脸反射系统确定参考亮度参数；

判断所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数是否匹配；

当检测到所述光斑区域的亮度参数与所述参考亮度参数匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

12.根据权利要求7-11任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像中的光斑区域，包括：

将所述人脸图像的彩色模式RGB转化为彩色空间模式YCrCb；

根据所述YCrCb中Y通量的值确定所述人脸图像中各个像素点的灰阶值；

将所述各个像素点中所述灰阶值大于第三预设阈值的像素点组成的区域确定为所述人脸图像中的光斑区域。

13.一种移动终端，其特征在于，包括处理单元和采集单元，

所述采集单元，用于采集人脸图像；

所述处理单元，用于确定所述人脸图像中的光斑区域；以及用于根据所述光斑区域的亮度参数确定所述人脸图像为真实人脸图像。

14.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求7-12任一项所述的方法中的步骤的指令。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。