CN111275907A - 一种多通道识别认证方法和多通道识别认证终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种多通道识别认证方法和多通道识别认证终端，涉及人脸识别的技术领域，包括在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于交易信息和支付方式确定验证信息发送至后台服务器；接收后台服务器基于验证信息发送的指示信息；采集第二交易对象的目标特征信息并发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和附加特征信息。该方法在面部特征信息验证的基础上新增了附加特征信息的验证，且该附加特征信息的采集不受光线或者噪音的影响，提升了人脸支付的安全性和效率，从而有效缓解了现有技术中的人脸识别方法用户体验差的技术问题。

Description

一种多通道识别认证方法和多通道识别认证终端

技术领域

本发明涉及人脸识别的技术领域，尤其是涉及一种多通道识别认证方法和多通道识别认证终端。

背景技术

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一，人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。在众多厂商的推动下，人脸特征替代原有的卡号，刷脸支付逐渐成为潮流。

现有的支付体系下，人脸识别的过程往往会因为光线问题或者噪音问题影响主特征的数据采集，进而影响人脸识别效果，导致用户体验差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多通道识别认证方法和多通道识别认证终端，以缓解了现有技术中的人脸识别方法用户体验差的技术问题。

第一方面，实施例提供一种多通道识别认证方法，包括：在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于所述交易信息和所述支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送所述验证信息；接收所述后台服务器基于所述验证信息发送的指示信息；采集所述第二交易对象的目标特征信息，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括以下至少之一：所述第二交易对象的连续动态特征信息、在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息；将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证。

在可选的实施方式中，所述指示信息包括：口型录入指令，和/或，闪光灯的闪光规则；采集所述第二交易对象的目标特征信息包括：采集所述第二交易对象的面部特征信息；采集所述第二交易对象执行所述口型录入指令时的连续动态特征信息；和/或采集在所述闪光灯闪光过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息。

在可选的实施方式中，将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证包括：获取所述第二交易对象的预设特征信息，并向所述后台服务器发送所述预设特征信息，以使所述后台服务器基于所述预设特征信息对所述目标特征信息进行认证。

在可选的实施方式中，获取所述第二交易对象的预设特征信息包括：接收所述第二交易对象的账户基本信息；采集所述第二交易对象的面部特征模板信息；采集所述第二交易对象的连续动态特征模板信息；根据所述账户基本信息、所述面部特征模板信息、所述连续动态特征模板信息、时间因子和收单机构提供的一次性口令确定所述第二交易对象的预设特征信息。

第二方面，实施例提供一种多通道识别认证终端，包括：中央处理器和摄像头；所述中央处理器，用于在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于所述交易信息和所述支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送所述验证信息；并接收所述后台服务器基于所述验证信息发送的指示信息；所述摄像头，用于在接收到所述指示信息之后，采集所述第二交易对象的目标特征信息，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括：所述第二交易对象的连续动态特征信息，和/或，在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息；所述中央处理器，用于将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证。

在可选的实施方式中，所述指示信息包括：闪光灯的闪光规则，其中，所述闪光规则与收单机构提供的一次性口令以及时间因子存在预设对应关系；所述多通道识别认证终端还包括：闪光灯；所述闪光灯与所述中央处理器连接，用于基于所述闪光规则进行闪光；所述摄像头，用于在所述闪光灯闪光过程中采集所述第二交易对象的面部明暗特征信息，并将所述面部明暗特征信息发送至所述中央处理器。

在可选的实施方式中，所述多通道识别认证终端还包括：发声器；所述发声器与所述中央处理器连接，用于播放提示信息。

第三方面，实施例提供一种多通道识别认证方法，应用于后台服务器，包括：接收多通道识别认证终端发送的验证信息，其中，所述验证信息包括：第一交易对象向所述多通道识别认证终端发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式；验证所述验证信息是否为可信验证信息；在验证出所述验证信息为可信验证信息的情况下，确定指示信息，向所述多通道识别认证终端发送所述指示信息；接收多通道识别认证终端发送的目标特征信息，并对所述目标特征信息进行认证，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括以下至少之一：所述第二交易对象的连续动态特征信息、在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息。

在可选的实施方式中，验证所述验证信息是否为可信验证信息，包括：判断所述验证信息中包含的随机验证码是否首次出现；若是，则确定所述验证信息为可信验证信息。

在可选的实施方式中，对所述目标特征信息进行认证包括：获取所述第二交易对象的预设特征信息；基于所述预设特征信息对所述目标特征信息进行认证得到认证结果。

现有技术中，使用人脸识别方式进行交易的过程中，往往会因为光线问题或者噪音问题影响主特征的数据采集，进而影响人脸识别效果，用户体验差。与现有技术相比，本发明提供了一种多通道识别认证方法，包括：在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于交易信息和支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送验证信息；接收后台服务器基于验证信息发送的指示信息；采集第二交易对象的目标特征信息，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和第二交易对象的附加特征信息，附加特征信息包括以下至少之一：第二交易对象的连续动态特征信息、在指示信息执行过程中第二交易对象的面部明暗特征信息；将目标特征信息发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证。该方法在面部特征信息验证的基础上新增了附加特征信息的验证，且该附加特征信息的采集不受光线或者噪音的影响，提升了人脸支付的安全性和效率，从而有效缓解了现有技术中的人脸识别方法用户体验差的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种多通道识别认证方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种获取第二交易对象的预设特征信息的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种多通道识别认证终端的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种可选的多通道识别认证终端的产品示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种多通道识别认证方法的流程图。

图标：100-中央处理器；200-摄像头。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主，人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度，人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

由于每个人人脸的唯一性和独特性，可以形成一组独一无二的特征值，随着人脸识别技术的逐渐成熟，人脸支付逐步替代了原来的银行卡+密码支付和二维码+密码支付。在人脸识别中，类间变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而类内变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

现有的支付体系下，在嘈杂的支付环境中往往因为光线或者噪音中的噪点过大影响主特征的数据采集，进而影响人脸识别效果，从而无法做到良好的用户体验，有鉴于此，本发明提供了一种多通道识别认证方法，用以缓解上述技术问题。

实施例一

本发明实施例提供了一种多通道识别认证方法，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S102，在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于交易信息和支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送验证信息。

具体的，本发明方法的执行主体为多通道识别认证终端，要使用人脸识别进行交易的认证，首先多通道识别认证终端要接收第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式，在一些实施例中，第一交易对象为商家的收银人员，上述交易信息即为对应的账单信息，第二交易对象为顾客，第二交易对象确定的支付方式即选择接入的支付机构，例如微信、支付宝、网银等，多通道识别认证终端在得到上述两种信息后，将基于交易信息和支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送验证信息，以使后台服务器对上述验证信息进行验证，其中，验证信息是包含账单信息以及支付方式的一串字符串，用来向服务器表明多通道识别认证终端的身份。后台服务器在对多通道识别认证终端发送的验证信息进行验证时，判断验证信息中包含的随机验证码是否首次出现，如果不是首次出现，说明交易异常，判定验证信息为不可信验证信息并关闭当前交易，同时将详细信息反馈给多通道识别认证终端；反之，如果随机验证码是首次出现，则判定该验证信息为可信验证信息，继续验证卡片中其他字符串的信息。

步骤S104，接收后台服务器基于验证信息发送的指示信息。

后台服务器在接收到验证信息后，能够根据预设的验证手段判断多通道识别认证终端发送的验证信息是否可信，如果可信，则将向多通道识别认证终端发送指示信息，如果不可信，则向多通道识别认证终端发送交易失败的信息，结束当前交易流程。

步骤S106，采集第二交易对象的目标特征信息。

多通道识别认证终端接收到后台服务器发送的指示信息后，将遵循上述指示信息采集第二交易对象的目标特征信息，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和第二交易对象的附加特征信息，附加特征信息包括以下至少之一：第二交易对象的连续动态特征信息、在指示信息执行过程中第二交易对象的面部明暗特征信息。

步骤S108，将目标特征信息发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证。

采集完第二交易对象的目标特征信息后，多通道识别认证终端将目标特征信息发送给后台服务器，以供后台服务器对目标特征信息进行认证，如果认证通过，后台服务器将通过本次交易，并将交易成功的信息反馈给多通道识别认证终端以及第二交易对象；如果认证不通过，后台服务器将禁止本次交易，并将交易失败的信息反馈给多通道识别认证终端以及第二交易对象。

现有技术中，使用人脸识别方式进行交易的过程中，往往会因为光线问题或者噪音问题影响主特征的数据采集，进而影响人脸识别效果，用户体验差。与现有技术相比，本发明提供了一种多通道识别认证方法，包括：在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于交易信息和支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送验证信息；接收后台服务器基于验证信息发送的指示信息；采集第二交易对象的目标特征信息，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和第二交易对象的附加特征信息，附加特征信息包括以下至少之一：第二交易对象的连续动态特征信息、在指示信息执行过程中第二交易对象的面部明暗特征信息；将目标特征信息发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证。该方法在面部特征信息验证的基础上新增了附加特征信息的验证，且该附加特征信息的采集不受光线或者噪音的影响，提升了人脸支付的安全性和效率，从而有效缓解了现有技术中的人脸识别方法用户体验差的技术问题。

根据多通道识别认证终端的硬件配置情况以及交易的保密级别，后台服务器发送给多通道识别认证终端的指示信息包括：口型录入指令，和/或，闪光灯的闪光规则。

上述步骤S106，采集第二交易对象的目标特征信息，具体包括如下步骤：

步骤S1061，采集第二交易对象的面部特征信息。

步骤S1062，采集第二交易对象执行口型录入指令时的连续动态特征信息。和/或

步骤S1063，采集在闪光灯闪光过程中第二交易对象的面部明暗特征信息。

在进行第二交易对象的目标特征信息采集时，最基本的就是要采集第二交易对象的面部特征信息，然后，根据指示信息包括的具体内容，同时采集第二交易对象的附加特征信息，若指示信息仅包括口型录入指令，那么附加特征信息仅包括：第二交易对象执行口型录入指令时的连续动态特征信息；若指示信息仅包括闪光灯的闪光规则，那么附加特征信息仅包括：在闪光灯闪光过程中第二交易对象的面部明暗特征信息；若指示信息包括口型录入指令和闪光灯的闪光规则，那么附加特征信息应包括上述两种特征信息。

上述闪光规则与收单机构提供的一次性口令(OTP，One time password)以及时间因子存在预设对应关系，后台服务器可以根据预设的算法对OTP和时间因子进行运算，得到闪光规则，其中，时间因子是时间经过一定的算法计算之后形成的特定位数的数值，比如：以某个时间作为年月日的起始点，然后把经过时间的分钟数或者秒数总和经过一定的乘除之后取余得到的结果。

为了便于理解，下面举例说明，例如，若OTP与时间因子计算得到的数据是1，3，2，4，3，2，那么在一秒组成的1000毫秒中，控制闪光灯间隔1毫秒，3毫秒，2毫秒，4毫秒，3毫秒，2毫秒闪烁一次。

进一步的，对第二交易对象的面部明暗特征信息进行认证，能够有效地避免照片或录像欺骗，因为在进行人脸识别时，如果并非第二交易对象本人在多通道识别认证终端前采集面部信息，而是利用其他电子设备显示第二交易对象的照片或录像信息，此时，闪光灯按照上述闪光规则进行闪光过程中，多通道识别认证终端的摄像头采集到的闪光灯亮和闪光灯暗的状态下的面部明暗特征信息是相同的，但是，如果是真实的人脸在闪光灯前采集信息，闪光灯亮和闪光灯暗的状态下的面部明暗特征信息就会有所差异，因此第二交易对象的面部明暗特征信息的认证能够增强人脸识别的安全等级。

在一个可选的实施方式中，上述步骤S108，将目标特征信息发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证，具体包括如下内容：

获取第二交易对象的预设特征信息，并向后台服务器发送预设特征信息，以使后台服务器基于预设特征信息对目标特征信息进行认证。

具体的，要使后台服务器对第二交易对象的目标特征信息进行认证，前提是要将第二交易对象的预设特征信息发送至后台服务器存储，这样在发生交易时，后台服务器能够根据预先存储的第二交易对象的预设特征信息对目标特征信息进行认证。

在一个可选的实施方式中，如图2所示，获取第二交易对象的预设特征信息包括如下步骤：

步骤S201，接收第二交易对象的账户基本信息。

步骤S202，采集第二交易对象的面部特征模板信息。

步骤S203，采集第二交易对象的连续动态特征模板信息。

步骤S204，根据账户基本信息、面部特征模板信息、连续动态特征模板信息、时间因子和收单机构提供的一次性口令确定第二交易对象的预设特征信息。

具体的，第二交易对象在开通人脸支付时，应录入自身的预设特征信息，在利用多通道识别认证终端进行预设特征信息的录入时，首先，第二交易对象应提供账户基本信息，然后多通道识别认证终端采集第二交易对象的面部特征模板信息和第二交易的连续动态特征模板信息。在一些实施例中，第二交易对象注册完手机号、银行卡号等信息之后，需要录入面部特征，并完成点头、张嘴等常规的活体验证，并按照要求，设定一组非特定的数组，可以是词组、语句、或者数字，并对准摄像头说出，进而完成了账户基本信息、面部特征模板信息和连续动态特征模板信息的录入，并将上述信息采用相应的技术手段转换为能够进行逻辑运算的数据，然后，多通道识别认证终端还需要结合时间因子和收单机构提供的一次性口令，将所有获取到的数据进行加密之后传送给后台系统，后台系统对数据进行解密，并对数据中的时间因子和一次性口令、账户基本信息进行验证，确认无误之后将数据中的账户信息和面部特征、连续动作特征模板信息进行存储，最终确定第二交易对象的预设特征信息。

综上所述，本发明实施例提供的多通道识别认证方法，能够支持多因子(面部特征信息、连续动态特征信息和面部明暗特征信息)的人脸认证方式，第二交易对象(例如，顾客)可以快速的完成认证过程，省去了输入账户信息等步骤，在支付效率提升的同时也增强了交易的安全系数，使人脸支付更加安全可靠。

需要说明的是，本发明方法是控制多通道识别认证终端通过标准接口连接支付机构，内部不会存储用户信息，并且多通道识别认证终端采集到的所有信息都是通过加密后的数据格式上传给用户选择的支付机构，支付的安全等级更高，优选使用国密算法对数据进行加密，也可以使用其他加密算法，本发明不对其进行具体限制。

实施例二

本发明实施例提供了一种多通道识别认证终端，如图3所示，该多通道识别认证终端包括：中央处理器100和摄像头200。

中央处理器100，用于在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于交易信息和支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送验证信息；并接收后台服务器基于验证信息发送的指示信息。

摄像头200，用于在接收到指示信息之后，采集第二交易对象的目标特征信息，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和第二交易对象的附加特征信息，附加特征信息包括：第二交易对象的连续动态特征信息，和/或，在指示信息执行过程中第二交易对象的面部明暗特征信息。

中央处理器100，用于将目标特征信息发送至后台服务器，以使后台服务器对目标特征信息进行认证。

具体的，上文中已经对多通道识别认证方法的实施流程进行了详细的介绍，多通道识别认证终端作为上述方法的执行主体，主要包括：中央处理器100和摄像头200，中央处理器100是对数据进行综合处理的组成结构，摄像头200是采集第二交易对象信息的组成结构，此处不再对使用该终端执行人脸交易的过程进行赘述。

在一个可选的实施方式中，指示信息包括：闪光灯的闪光规则，其中，闪光规则与收单机构提供的一次性口令以及时间因子存在预设对应关系。多通道识别认证终端还包括：闪光灯。

闪光灯与中央处理器100连接，用于基于闪光规则进行闪光。

摄像头200，用于在闪光灯闪光过程中采集第二交易对象的面部明暗特征信息，并将面部明暗特征信息发送至中央处理器100。

为了增强支付的安全等级，多通道识别认证终端还设有与中央处理器100连接的闪光灯，后台服务器发送给多通道识别认证终端的指示信息除了口型录入指令，还包括闪光灯的闪光规则，上述实施例一中已经对闪光规则进行了解释，此处不再赘述。当多通道识别认证终端接收到后台服务器发送的指示信息并控制摄像头200采集第二交易对象的面部特征信息时，闪光灯按照上述闪光规则进行闪光，摄像头200除采集到第二交易对象的面部特征信息之外，还能获取第二交易对象的面部明暗特征信息，若指示信息中还包括口型录入指令，那么同时还能采集到第二交易对象的连续动态特征信息。优选的，上述闪光灯为红外闪光灯。

在一个可选的实施方式中，多通道识别认证终端还包括：发声器；发声器与中央处理器100连接，用于播放提示信息。

为了增加多通道识别认证终端的实用性，该终端还可设置与中央处理器100连接的发声器，主要用于在交易过程中播报交易信息以及需要第二交易对象的动作提醒信息等，可以理解为，发声器类似于目前市场上智能设备的扬声器。

为了使多通道识别认证终端的认证方式多样化，增加可验证的特征，还可以设置拾声器，拾声器与中央处理器100连接，相应的，后台服务器支持第二交易对象的声音认证。

对于本发明实施例中所提及的摄像头200，如果需要增加采集到的第二交易对象的面部特征信息，摄像头200可以设置2个，一个普通摄像头用于对图像的抓取，另一个负责3D特征的绘制。

为了扩展多通道识别认证终端的功能，还可以在该终端上设置2个显示器，一个用于给第一交易对象提供操作界面，另一个用于给第二交易对象提供信息界面。

进一步的，为了保证交易信息的安全，多通道识别认证终端内部设有加密模块，主要用于将待发送数据进行加密，本发明实施例不对加密以及解密的具体方法进行限定，用户可以根据实际情况进行设置。

在一个可选的实施方式中，多通道识别认证终端与后台服务器的通信方式包括以下至少一种：WIFI的通信方式、蓝牙的通信方式、移动网络的通信方式、USB的通信方式。图4提供了一种可选的多通道识别认证终端的产品示意图。

实施例三

本发明实施例提供了一种多通道识别认证方法，应用于后台服务器，如图5所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S301，接收多通道识别认证终端发送的验证信息。

步骤S302，验证验证信息是否为可信验证信息。

上述实施例一中已经对执行主体为多通道识别认证终端的多通道识别认证方法的实施过程进行了详细的描述，本实施例中，方法的执行主体为后台服务器。交易开始时，多通道识别认证终端首先发送验证信息给后台服务器，其中，验证信息包括：第一交易对象向多通道识别认证终端发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式。后台服务器接收到上述验证信息后，将基于预设的验证手段验证验证信息是否为可信验证信息。

步骤S303，在验证出验证信息为可信验证信息的情况下，确定指示信息，向多通道识别认证终端发送指示信息。

在确定多通道识别认证终端发送的是可信验证信息后，后台服务器能够基于收单机构提供的一次性口令和交易信息的插值运算得到一组预设位数的数据(指示信息)，插值代表一定的数学公式，比如根据面部特征信息得到的数值对时间因子的数值进行取余操作，进而得到结果就是一种插值的计算方式，若上述指示信息表现为一组预设位数的数据，那么口型录入指令，以及闪光灯的闪光规则都是上述预设位数的数据中各自预定义位置上的具体数值。在得到指示信息后，将其发送至多通道识别认证终端。

步骤S304，接收多通道识别认证终端发送的目标特征信息，并对目标特征信息进行认证。

多通道识别认证终端遵循上述指示信息采集第二交易对象的目标特征信息后，将其发送至后台服务器，后台服务器在接收到目标特征信息后，开始对目标特征信息进行认证，其中，目标特征信息包括：第二交易对象的面部特征信息和第二交易对象的附加特征信息，附加特征信息包括以下至少之一：第二交易对象的连续动态特征信息、在指示信息执行过程中第二交易对象的面部明暗特征信息。

在一个可选的实施方式中，上述步骤S302，验证验证信息是否为可信验证信息，具体包括如下步骤：

步骤S3021，判断验证信息中包含的随机验证码是否首次出现。

若是，则执行步骤S3022，若否，则确定验证信息为不可信验证信息，向多通道识别认证终端发送交易失败的信息，结束当前交易流程。

步骤S3022，确定验证信息为可信验证信息。

具体的，后台服务器在对多通道识别认证终端发送的验证信息进行验证时，首先判断验证信息中包含的随机验证码是否首次出现，如果不是首次出现，说明交易异常，判定验证信息为不可信验证信息并关闭当前交易，同时将详细信息反馈给多通道识别认证终端；反之，如果随机验证码是首次出现，则判定该验证信息为可信验证信息，并读取信息字符串中账单信息以及支付方式等交易内容，反馈交易信息的验证结果。

在一个可选的实施方式中，上述步骤S304中，对目标特征信息进行认证具体包括如下步骤：

步骤S3041，获取第二交易对象的预设特征信息。

步骤S3042，基于预设特征信息对目标特征信息进行认证得到认证结果。

具体的，交易开始之前，多通道识别认证终端已经采集了第二交易对象的预设特征信息并上传至后台服务器进行存储，后台服务器在对目标特征信息进行认证时，就可以获取上述第二交易对象的预设特征信息，然后利用特征比对识别的相关技术手段，基于预设特征信息对目标特征信息进行认证，进而确定认证结果，如果认证通过，后台服务器将通过本次交易，并将交易成功的信息反馈给多通道识别认证终端以及第二交易对象；如果认证不通过，后台服务器将禁止本次交易，并将交易失败的信息反馈给多通道识别认证终端以及第二交易对象。

在本发明的又一实施例中，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法实施例所述方法的步骤。

在本发明的又一实施例中，还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行方法实施例所述方法。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种多通道识别认证方法，其特征在于，包括：

在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于所述交易信息和所述支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送所述验证信息；

接收所述后台服务器基于所述验证信息发送的指示信息；

采集所述第二交易对象的目标特征信息，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括以下至少之一：所述第二交易对象的连续动态特征信息、在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息；

将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指示信息包括：口型录入指令，和/或，闪光灯的闪光规则；

采集所述第二交易对象的目标特征信息包括：

采集所述第二交易对象的面部特征信息；

采集所述第二交易对象执行所述口型录入指令时的连续动态特征信息；和/或

采集在所述闪光灯闪光过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证包括：

获取所述第二交易对象的预设特征信息，并向所述后台服务器发送所述预设特征信息，以使所述后台服务器基于所述预设特征信息对所述目标特征信息进行认证。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述第二交易对象的预设特征信息包括：

接收所述第二交易对象的账户基本信息；

采集所述第二交易对象的面部特征模板信息；

采集所述第二交易对象的连续动态特征模板信息；

根据所述账户基本信息、所述面部特征模板信息、所述连续动态特征模板信息、时间因子和收单机构提供的一次性口令确定所述第二交易对象的预设特征信息。

5.一种多通道识别认证终端，其特征在于，包括：中央处理器和摄像头；

所述中央处理器，用于在接收到第一交易对象发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式后，基于所述交易信息和所述支付方式确定验证信息，并向后台服务器发送所述验证信息；并接收所述后台服务器基于所述验证信息发送的指示信息；

所述摄像头，用于在接收到所述指示信息之后，采集所述第二交易对象的目标特征信息，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括：所述第二交易对象的连续动态特征信息，和/或，在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息；

所述中央处理器，用于将所述目标特征信息发送至所述后台服务器，以使所述后台服务器对所述目标特征信息进行认证。

6.根据权利要求5所述的多通道识别认证终端，其特征在于，所述指示信息包括：闪光灯的闪光规则，其中，所述闪光规则与收单机构提供的一次性口令以及时间因子存在预设对应关系；所述多通道识别认证终端还包括：闪光灯；

所述闪光灯与所述中央处理器连接，用于基于所述闪光规则进行闪光；

所述摄像头，用于在所述闪光灯闪光过程中采集所述第二交易对象的面部明暗特征信息，并将所述面部明暗特征信息发送至所述中央处理器。

7.根据权利要求5所述的多通道识别认证终端，其特征在于，所述多通道识别认证终端还包括：发声器；

所述发声器与所述中央处理器连接，用于播放提示信息。

8.一种多通道识别认证方法，其特征在于，应用于后台服务器，包括：

接收多通道识别认证终端发送的验证信息，其中，所述验证信息包括：第一交易对象向所述多通道识别认证终端发送的交易信息和第二交易对象确定的支付方式；

验证所述验证信息是否为可信验证信息；

在验证出所述验证信息为可信验证信息的情况下，确定指示信息，向所述多通道识别认证终端发送所述指示信息；

接收多通道识别认证终端发送的目标特征信息，并对所述目标特征信息进行认证，其中，所述目标特征信息包括：所述第二交易对象的面部特征信息和所述第二交易对象的附加特征信息，所述附加特征信息包括以下至少之一：所述第二交易对象的连续动态特征信息、在所述指示信息执行过程中所述第二交易对象的面部明暗特征信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，验证所述验证信息是否为可信验证信息，包括：

判断所述验证信息中包含的随机验证码是否首次出现；

若是，则确定所述验证信息为可信验证信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述目标特征信息进行认证包括：

获取所述第二交易对象的预设特征信息；

基于所述预设特征信息对所述目标特征信息进行认证得到认证结果。

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