CN108881875B - 图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域；然后，识别所述第一亮度区域的纹理信息；最后，根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。提高长曝光图像质量，提高暗光场景中具有较强光源时的图像清晰度。

Description

图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端

技术领域

本申请实施例涉及移动终端技术领域，尤其涉及图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着移动终端的不断发展，几乎每台移动终端均配置了相机功能，基于相机功能可以进行拍照。移动终端趋向于自动化的拍照过程，能够根据拍照环境自动进行曝光。

但是在拍摄过程中发现，在暗光环境拍照时如果出现较强光源，则通过机器自动处理后，光源区域颜色趋近于光源本色，而暗光处的拍摄对象则无法清晰显示，甚至趋近于黑色，导致拍摄出的图像清晰度差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像白平衡处理方法、装置、存储介质及终端，可以提高暗光环境拍照的图像清晰度。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像白平衡处理方法，包括：

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度；

识别所述第一亮度区域的纹理信息；

根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像白平衡处理装置，包括：

查找模块，用于当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度；

识别模块，用于识别所述查找模块查找到的所述第一亮度区域的纹理信息；

白平衡模块，用于根据所述识别模块识别的所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的图像白平衡处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所示的图像白平衡处理方法。

本申请实施例中提供的图像白平衡处理方案，首先当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域；然后，识别所述第一亮度区域的纹理信息；最后，根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。提高长曝光图像质量，提高暗光场景中具有较强光源时的图像清晰度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种图像白平衡处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

随着移动终端的不断发展，几乎每台移动终端均配置了相机功能，基于相机功能可以进行拍照。移动终端趋向于自动化的拍照过程，能够根据拍照环境自动进行曝光。

但是在使用中发现，在暗光环境拍照时如果出现较强光源，则通过机器自动处理后，光源处趋近于光源本色，而暗光处的拍摄对象则无法清晰显示，甚至趋近于黑色，导致拍摄出的图像清晰度差。

当用户在具有较强光源的场景中进行拍摄时，获取到的图像包括强光源和不发光的被拍摄主体，这种场景称之为混光场景。例如，用户在光线较暗的室内向窗户外拍摄的场景，或者用户拍摄背光画面，或者用户在户外太阳照射下拍摄具有阴影画面的场景等。本申请实施例提供了一种图像白平衡处理方法，能够在混光场景中查找第一亮度区域，并识别第一亮度区域的纹理信息，然后基于纹理信息对目标图像进行白平衡。由于光源的颜色会折射到其他物体上，例如户外的光线照射到室内镜面物体时，室内镜面物体也会“发光”。但是通过纹理分析客户室内的镜面并不是发光体。因此通过纹理分析能够识别不真实的第一亮度区域，进而找到真实的光源区域对应的第一亮度区域，并根据第一亮度区域的颜色进行白平衡校正，提高混光拍摄环境拍摄的图像质量。其中，光源区域为光源所在的区域，第一亮度区域为光源在目标图像中对应的图像区域。可选的，光源区域还可以为图像中亮度较高的区域或者逆光中的过曝光区域。具体方案如下所示：

图1为本申请实施例提供的图像白平衡处理方法的流程示意图，该方法用于混光场景拍照的情况，该方法可以由移动终端来执行，该移动终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑等，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

其中，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度。第一亮度区间表示目标图像中的光源区域，或者反射光源的区域。可以根据图片中各部分的亮度确定第一亮度区域。

当拍摄时环境亮度较低，且具有多个光源时确定为混光场景。进一步的，多个光源发出的颜色可能不同，此时将影响图像的白平衡效果。

步骤120、识别第一亮度区域的纹理信息。

对第一亮度区域进行分析，获取第一亮度区域的拍摄对象表面的纹理信息。纹理信息用于表示第一亮度区域对应的被拍摄物体内容。例如，木质桌面的纹理信息为木质纹理。又例如，户外的绿植的纹理信息为绿植纹理等。通过输入不同被拍照物体的图像进行模型训练，得到用于识别图像纹理信息的机器学习模型。

步骤130、根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

在一种实现方式中，根据纹理信息筛选出真实光源，基于真实光源的光源颜色对第一亮度区域进行白平衡校正。在拍摄时，不同颜色的光源对照片的白平衡具有一定影响，此时拍照得到的图像无法准确的反映拍照场景中的图像颜色。根据纹理信息可以判定第一亮度区域是否对应真实光源。如果第一亮度区域对应真实光源，则根据真实光源的颜色对第一亮度区域进行白平衡校正。

在一种实现方式中，用户从室内向室外拍照时，室外亮度较高，使得窗户成为第一亮度区域。窗户对应的纹理为户外的绿植。基于此，可以降低窗户对应的图像区域绿色分量。

在进行白平衡校正时，可以从目标图像中查找已知颜色的被拍摄主体的颜色信息，并获取该被拍摄主体的原始颜色信息。例如，已知墙体的颜色为白色，而拍照得到的墙体颜色为蓝色。根据原始颜色信息和目标图像中的颜色信息以及光源颜色确定校正颜色向量。根据该校正颜色向量对目标图像中的被拍摄主体的颜色信息进行校正。可选的，可以基于校正颜色向量对目标图像中的全部像素点进行校正。也可以只针对颜色异常的被拍摄主体进行校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。然后，识别第一亮度区域的纹理信息。最后，根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。相对于暗处亮度低且光源区域过曝光，导致图像清晰度差。本申请实施例能够在混光场景中查找第一亮度区域，并识别第一亮度区域的纹理信息，然后基于纹理信息对目标图像进行白平衡。通过纹理分析能够识别由于反射造成的虚拟的第一亮度区域，进而找到真实的光源区域对应的第一亮度区域，并根据第一亮度区域的颜色进行白平衡校正，提高混光拍摄环境拍摄的图像质量。

图2为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，包括：

步骤210、获取环境光亮度。

通过亮度传感器获取环境光亮度。

步骤220、如果环境光亮度小于预设亮度，则判断拍照场景是否为混光场景。

预设亮度可以通过机器学习得到暗光环境下对应是数值，可选为100尼特。当目标图形中存在多个颜色的光源时，确定拍照场景为混光场景。

步骤230、当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

步骤240、识别第一亮度区域的纹理信息。

步骤250、根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，能够根据环境亮度确定是否在暗光环境中拍摄，如果在暗光环境环境中拍摄，则进一步判断是否为混光场景，如果为混光场景，则基于第一亮度区域的纹理信息进行白平衡矫正，提高白平衡矫正的准确性。

图3为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，包括：

步骤310、当拍照场景为混光场景时，对目标图像进行划分，得到多个检测区域。

划分时，可以根据目标图像规格以及每个检测区域的规格，对目标图像进行划分。例如将目标图形划分为8*8个检测区域。

步骤320、根据多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

分别计算每个检测区域的亮度值，将亮度值较高的一个或多个检测而区域确定为第一亮度区域。

步骤330、识别第一亮度区域的纹理信息。

步骤340、根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，能够将目标图像划分为多个规格相同的检测区域，根据每个检测区域中的亮度信息确定第一亮度区域，提高亮度检测效率。

图4为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，包括：

步骤410、当拍照场景为混光场景时，从原始像素点开始，根据像素点的亮度信息生成亮度值匹配的第一检测区域。

原始像素点可以为目标图像中坐标为(0,0)的像素点。从原始像素点开始，依次按照x轴和y轴以及对角线方向检测相邻像素点亮度。如果相邻像素点亮度与原始像素点亮度的差值小于差值阈值，则将该相邻像素点与原始像素点确定为同一个检测区域中。换言之，从原始像素点开始查找与之亮度差值小于差值阈值的多个像素点作为一个检测区域。

步骤420、基于第一检测区域的边缘上像素点的亮度值生成至少一个第二检测区域，第一检测区域与第二检测区域的亮度值不同。

以上述检测区域以外的与该检测区域边缘相邻的像素点作为新的原始像素点，查找下一个检测区域，使得每个检测区域中的亮度值的差值小于差值阈值。且各相邻检测区域的亮度差值大于差值阈值。

步骤430、根据多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

步骤440、识别第一亮度区域的纹理信息。

步骤450、根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，能够根据像素点的亮度值获取到处于相同亮度值区间的像素点组成的检测区域，进而更加准确的查找到第一亮度区域，提高亮度检测的准确性。

图5为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，包括：

步骤510、当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

步骤520、识别第一亮度区域的纹理信息。

步骤530、根据纹理信息判断第一亮度区域是否光源区域。

通过机器学习模型获取光源具有的特定纹理信息。依次将当前检测的第一亮度区域的纹理信息输入至机器学习模型，可判定出第一亮度区域是否为光源区域。如果第一亮度区域是光源区域，则执行步骤560。如果第一亮度区域不是光源区域，则执行步骤540。

步骤540、如果第一亮度区域不是光源区域，则查找目标图像中的光源区域。

如果当前的第一亮度区域不是光源区域，则将下一个第一亮度区域输入至机器学习模型进行判定。

步骤550、根据光源区域的光源颜色信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

当判定出光源区域时，获取光源区域的光源颜色信息。基于该光源颜色信息进行白平衡校正。

步骤560、如果第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量。

步骤570、当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息。

预设数量大于等于两个。

步骤580、根据各光源区域的颜色信息对目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正。

根据各光源区域的颜色信息确定综合环境光信息，根据该综合环境光信息确定白平衡校正向量，并根据白平衡校正向量进行校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，能够针对目标图像中的一个或多个光源对第一亮度区域进行白平衡校正，提高易用性。

图6为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，包括：

步骤610、当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

步骤620、识别第一亮度区域的纹理信息。

步骤630、根据纹理信息判断第一亮度区域是否光源区域。

如果第一亮度区域不是光源区域，则执行步骤640。如果第一亮度区域是光源区域，则执行步骤660。

步骤640、如果第一亮度区域不是光源区域，则查找目标图像中的光源区域。

步骤650、根据光源区域的光源颜色信息对第一亮度区域进行白平衡校正。

步骤660、如果第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量。

步骤670、当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息。

步骤680、根据第一光源区域的亮度信息确定第一光源区域对应的目标区域，第一光源区域为光源区域中任意一个光源区域。

白平衡校正可以针对目标图像中与第一光源区域对应的区域，即第一光源区域照射后改变色温的区域。根据第一光源区域的亮度信息可确定该亮度信息对应的目标区域。进一步的，可以分析第一光源区域的照射范围，根据照射范围确定目标区域。

步骤690、根据第一光源区域的颜色信息对目标区域进行白平衡校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理方法，能够针对不同光源对光源照射范围内的被拍摄主体进行白平衡处理，提高白平衡处理的准确性。

图7为本申请实施例提供的一种图像白平衡处理装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：查找模块710、识别模块720和白平衡模块730。

查找模块710，用于当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度；

识别模块720，用于识别所述查找模块710查找到的所述第一亮度区域的纹理信息；

白平衡模块730，用于根据所述识别模块720识别的所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，查找模块710用于：

获取环境光亮度；

如果所述环境光亮度小于预设亮度，则判断拍照场景是否为混光场景；

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

进一步的，查找模块710用于：

当拍照场景为混光场景时，对目标图像进行划分，得到多个检测区域；

根据所述多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

进一步的，查找模块710对目标图像进行划分，得到多个检测区域，包括：

从原始像素点开始，根据像素点的亮度信息生成亮度值匹配的第一检测区域；

基于所述第一检测区域的边缘上像素点的亮度值生成至少一个第二检测区域，所述第一检测区域与所述第二检测区域的亮度值不同。

进一步的，白平衡模块730用于：

根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域；

如果所述第一亮度区域不是光源区域，则查找所述目标图像中的光源区域；

根据所述光源区域的光源颜色信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，白平衡模块730在根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域之后，还包括：

如果所述第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量；

当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息；

根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正。

进一步的，白平衡模块730根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正，包括：

根据第一光源区域的亮度信息确定所述第一光源区域对应的目标区域，所述第一光源区域为所述光源区域中任意一个光源区域；

根据所述第一光源区域的颜色信息对所述目标区域进行白平衡校正。

本申请实施例提供的图像白平衡处理装置，当拍照场景为混光场景时，查找模块710查找目标图像中的第一亮度区域。然后，识别模块720识别第一亮度区域的纹理信息。最后，白平衡模块730根据纹理信息对第一亮度区域进行白平衡校正。相对于暗处亮度低且光源区域过曝光，导致图像清晰度差。本申请实施例能够在混光场景中查找第一亮度区域，并识别第一亮度区域的纹理信息，然后基于纹理信息对目标图像进行白平衡。通过纹理分析能够识别由于反射造成的虚拟的第一亮度区域，进而找到真实的光源区域对应的第一亮度区域，并根据第一亮度区域的颜色进行白平衡校正，提高混光拍摄环境拍摄的图像质量。

上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请前述所有实施例所提供的方法。

图8是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图8所示，该终端可以包括：壳体(图中未示出)、存储器801、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)802(又称处理器，以下简称CPU)、存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部；所述CPU802和所述存储器801设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端的各个电路或器件供电；所述存储器801，用于存储可执行程序代码；所述CPU802通过读取所述存储器801中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序。

所述终端还包括：外设接口803、RF(Radio Frequency，射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、触摸屏812、其他输入/控制设备810以及外部端口804，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。

应该理解的是，图示终端设备800仅仅是终端的一个范例，并且终端设备800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于一种终端设备进行详细的描述，该终端设备以智能手机为例。

存储器801，所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问，所述存储器801可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口803，所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。

I/O子系统809，所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏812和其他输入/控制设备810，连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中，一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号，其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器8092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

其中，按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质分类，触摸屏812可以为电阻式、电容感应式、红外线式或表面声波式。按照安装方式分类，触摸屏812可以为：外挂式、内置式或整体式。按照技术原理分类，触摸屏812可以为：矢量压力传感技术触摸屏、电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、红外线技术触摸屏或表面声波技术触摸屏。

触摸屏812，所述触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。可选的，触摸屏812将用户在触屏幕上触发的电信号(如接触面的电信号)，发送给处理器802。

I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触，显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路805，主要用于建立智能音箱与无线网络(即网络侧)的通信，实现智能音箱与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。

音频电路806，主要用于从外设接口803接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器811。

扬声器811，用于将智能音箱通过RF电路805从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片808，用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

在本实施例中，中央处理器802用于：

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度；

识别所述第一亮度区域的纹理信息；

根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，所述当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

获取环境光亮度；

如果所述环境光亮度小于预设亮度，则判断拍照场景是否为混光场景；

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

进一步的，当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

当拍照场景为混光场景时，对目标图像进行划分，得到多个检测区域；

根据所述多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

进一步的，对目标图像进行划分，得到多个检测区域，包括：

从原始像素点开始，根据像素点的亮度信息生成亮度值匹配的第一检测区域；

基于所述第一检测区域的边缘上像素点的亮度值生成至少一个第二检测区域，所述第一检测区域与所述第二检测区域的亮度值不同。

进一步的，所述根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正，包括：

根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域；

如果所述第一亮度区域不是光源区域，则查找所述目标图像中的光源区域；

根据所述光源区域的光源颜色信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，在根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域之后，还包括：

如果所述第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量；

当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息；

根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正。

进一步的，所述根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正，包括：

根据第一光源区域的亮度信息确定所述第一光源区域对应的目标区域，所述第一光源区域为所述光源区域中任意一个光源区域；

根据所述第一光源区域的颜色信息对所述目标区域进行白平衡校正。

本申请实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种图像白平衡处理方法，该方法包括：

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度；

识别所述第一亮度区域的纹理信息；

根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，所述当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

获取环境光亮度；

如果所述环境光亮度小于预设亮度，则判断拍照场景是否为混光场景；

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

进一步的，当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

当拍照场景为混光场景时，对目标图像进行划分，得到多个检测区域；

根据所述多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

进一步的，对目标图像进行划分，得到多个检测区域，包括：

从原始像素点开始，根据像素点的亮度信息生成亮度值匹配的第一检测区域；

基于所述第一检测区域的边缘上像素点的亮度值生成至少一个第二检测区域，所述第一检测区域与所述第二检测区域的亮度值不同。

进一步的，所述根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正，包括：

根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域；

如果所述第一亮度区域不是光源区域，则查找所述目标图像中的光源区域；

根据所述光源区域的光源颜色信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

进一步的，在根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域之后，还包括：

如果所述第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量；

当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息；

根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正。

进一步的，所述根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正，包括：

根据第一光源区域的亮度信息确定所述第一光源区域对应的目标区域，所述第一光源区域为所述光源区域中任意一个光源区域；

根据所述第一光源区域的颜色信息对所述目标区域进行白平衡校正。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的图像白平衡处理操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的图像白平衡处理方法中的相关操作。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种图像白平衡处理方法，其特征在于，包括：

当拍照场景为混光场景，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度，所述混光场景为：当用户在具有较强光源的场景中进行拍摄时，获取到的图像包括强光源和不发光的被拍摄主体的场景；

识别所述第一亮度区域的纹理信息；

根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正；

所述根据所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正，包括：

根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域；

如果所述第一亮度区域不是光源区域，则查找所述目标图像中的光源区域；

根据所述光源区域的光源颜色信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

2.根据权利要求1所述的图像白平衡处理方法，其特征在于，所述当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

获取环境光亮度；

如果所述环境光亮度小于预设亮度，则判断拍照场景是否为混光场景；

当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域。

3.根据权利要求1所述的图像白平衡处理方法，其特征在于，当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，包括：

当拍照场景为混光场景时，对目标图像进行划分，得到多个检测区域；

根据所述多个检测区域的亮度信息确定第一亮度区域。

4.根据权利要求3所述的图像白平衡处理方法，其特征在于，对目标图像进行划分，得到多个检测区域，包括：

从原始像素点开始，根据像素点的亮度信息生成亮度值匹配的第一检测区域；

基于所述第一检测区域的边缘上像素点的亮度值生成至少一个第二检测区域，所述第一检测区域与所述第二检测区域的亮度值不同。

5.根据权利要求1所述的图像白平衡处理方法，其特征在于，在根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域之后，还包括：

如果所述第一亮度区域是光源区域，则获取光源区域数量；

当光源区域数量大于预设数量时，获取各光源区域的颜色信息；

根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正。

6.根据权利要求5所述的图像白平衡处理方法，其特征在于，所述根据所述各光源区域的颜色信息对所述目标图像中的至少一个目标区域进行白平衡校正，包括：

根据第一光源区域的亮度信息确定所述第一光源区域对应的目标区域，所述第一光源区域为所述光源区域中任意一个光源区域；

根据所述第一光源区域的颜色信息对所述目标区域进行白平衡校正。

7.一种图像白平衡处理装置，其特征在于，包括：

查找模块，用于当拍照场景为混光场景时，查找目标图像中的第一亮度区域，所述第一亮度区域的亮度大于预设亮度，所述混光场景为：当用户在具有较强光源的场景中进行拍摄时，获取到的图像包括强光源和不发光的被拍摄主体的场景；

识别模块，用于识别所述查找模块查找到的所述第一亮度区域的纹理信息；

白平衡模块，用于根据所述识别模块识别的所述纹理信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正；

白平衡模块用于：根据所述纹理信息判断所述第一亮度区域是否光源区域；

如果所述第一亮度区域不是光源区域，则查找所述目标图像中的光源区域；

根据所述光源区域的光源颜色信息对所述第一亮度区域进行白平衡校正。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述图像白平衡处理方法。

9.一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一所述的图像白平衡处理方法。

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