KR102597680B1 - 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 메모리, 통신 모듈, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 이용하여 외부 장치로부터, 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하고, 상기 카메라를 이용하여 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 상기 디스플레이를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하고, 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하고, 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예들은 다른 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING CUSTOMIZED QUALITY IMAGE AND METHOD FOR CONTROLLING THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은 학습된 사용자 선호도를 기반으로 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 방법에 관한 것이다.
스마트 폰이나 태블릿 컴퓨터와 같은 휴대 전자 장치들의 보급률이 높아지면서, 휴대 전자 장치에 구현되는 각종 기능들이 고도화되고 있다. 일상 생활에서 휴대 전자 장치를 소지하는 것이 일반화되면서, 휴대 전자 장치의 카메라 기능 활용이 크게 증가하였고, 카메라 기능이 휴대 전자 장치를 선택하는 기준이 될 정도로 휴대 전자 장치를 이용한 촬영은 중요한 기능으로 자리잡고 있다. 불과 몇 년 전만 하더라도 휴대 전자 장치에 구비되는 카메라의 기본 성능이 디지털 카메라보다 부족하다는 것이 일반적인 인식이었지만, 최근에는 렌즈, 이미지 센서 기술의 발전과 다양한 카메라 기능의 개발로 인해 휴대 전자 장치의 카메라 기능이 일반 디지털 카메라의 기능에 비견될 만큼 향상되었다.
휴대 전자 장치의 카메라가 기존 디지털 카메라를 대체할 정도의 화질과 기능이 탑재되면서, 휴대 전자 장치를 이용하여 전문가 수준으로 이미지를 촬영하거나 촬영된 이미지를 보정할 수 있게 되었다. 촬영 대상이나 촬영 환경에 따라 이미지의 화질이 떨어지는 현상을 방지하기 위해, 휴대 전자 장치에서도 자동 모드, 전문가 모드, 또는 AI(artificial intelligence) 카메라 모드와 같은 다양한 촬영 모드를 지원할 수 있게 되었고, 나아가 셔터 스피드, 화이트밸런스, ISO, 색감, 또는 노출 보정과 같은 세부 설정 파라미터까지도 조절할 수 있어 사용자의 취향을 고려한 이미지 획득이 가능해졌다.
휴대 전자 장치의 카메라에 대한 기대가 커지면서, 최근 출시되는 휴대 전자 장치에서는 화질이나 촬영 기능의 업그레이드와 동시에 자동 모드, 전문가 모드, 또는 AI 카메라 모드와 같은 다양한 촬영 모드를 탑재하고 있다. 예를 들면, 자동 모드는 휴대 전자 장치의 제조사나 전문가 그룹이 제안하는 설정 파라미터를 반영하는 촬영 모드로, 별도의 세부 설정 없이 촬영할 수 있다는 점에서 편리함이 있으나, 특정 환경에서는 화질이 떨어질 수 있고, 전문가 그룹의 설정 기준이 사용자가 선호하는 설정 기준과 상이한 경우 사용자의 취향을 고려한 연출이 어렵다. 전문가 모드는 촬영 환경에 따라 촬영 관련 설정 파라미터의 세부 조절이 가능한 촬영 모드로, 사용자가 원하는 고화질의 이미지를 획득할 수 있지만, 촬영 환경 변경 시마다 설정 파라미터를 변경해야 하는 번거로움이 있고 카메라에 관한 전문 지식이 없는 일반 사용자로서는 조작이 어려울 수 있다. AI 카메라 모드는 촬영 시마다 촬영 대상이나 촬영 환경에 적합한 설정 파라미터를 반영하도록 추천해주는 촬영 모드로, 촬영 시마다 사용자 선호도를 반영하기 위한 설정 파라미터의 분류 기준이 모호하고, 일부 특정 조건 하에서만 최적의 설정이 가능하다는 한계가 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 휴대 전자 장치의 카메라를 이용한 촬영 시 사용자가 저장한 이미지에 대응하는 촬영 관련 설정 파라미터 정보를 누적하여 학습하고, 이를 기반으로 사용자 선호도를 반영한 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치 및 외부 전자 장치를 제어하는 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 이용하여 외부 장치로부터, 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하고, 상기 카메라를 이용하여 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 상기 디스플레이를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하고, 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하고, 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 서버는, 통신 모듈, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치에서 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득하고, 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석하고, 상기 분석된 선호도 정보에 기반하여 복수의 파라미터 셋(set)을, 상기 전자 장치가 촬영 이미지에 상기 복수의 파라미터 셋 중 적어도 일부를 적용한 보정 이미지를 프리뷰로서 제공하도록, 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치의 제어 방법은, 외부 장치로부터 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작, 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안 디스플레이를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하는 동작, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하는 동작, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하는 동작, 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하는 동작, 및 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 제어 방법은, 휴대 전자 장치를 이용한 촬영 과정에서 사용자가 선호하는 화질의 이미지를 선택하도록 하고, 딥러닝(deep learning) 알고리즘을 이용하여 누적된 사용자 선택에 따른 화질 선호도를 분석함으로써, 사용자 맞춤형 화질 이미지를 제공할 수 있다. 촬영 시 촬영 대상이나 촬영 환경에 따른 사용자의 선호도를 반영함으로써 휴대 전자 장치에 구비되는 카메라에 대한 만족도를 높이고, 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 카메라 모듈을 도시한 도면이다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 설정 파라미터 셋이 적용된 보정 이미지를 프리뷰로 제공하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 서버를 도시한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하기 위한 절차를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치를 통해 사용자가 선호하는 화질 이미지를 선택하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 누적된 설정 파라미터 정보를 기반으로 사용자 선호도를 분석하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 설정 파라미터 선택에 따른 프리뷰 제공 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치의 제어 방법을 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 서버의 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램을 예시하는 블록도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", " A 및 B 중 적어도 하나", 또는 " A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
다양한 실시예에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 어플리케이션 프로세서(application processor))를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 발명의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 전자 장치는 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 화상 전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 스마트 안경, 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 스마트 미러, 또는 스마트 와치(smart watch))중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things; IoT)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 3b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 설정 파라미터 셋이 적용된 보정 이미지를 프리뷰로 제공하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3a를 참조하면, 전자 장치(101)의 카메라(180)가 실행되면, 이미지 촬영과 관련된 설정 파라미터들이 적용된 복수의 이미지들이 디스플레이 상에 표시될 수 있다. 상기 설정 파라미터는 촬영 환경에 따라 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함하며, 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 판단되는 화질에 대응되도록 상기 설정 파라미터가 적용될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 카메라가 실행된 상태에서 대상 오브젝트를 향하면, 현재 설정에 따른 촬영 이미지를 제1 프리뷰(310)로 표시할 수 있다. 제1 프리뷰(310)의 어느 일측에는 카메라(180)에 적용 가능한 하나 이상의 설정 파라미터가 적용된 적어도 하나의 보정 이미지가 제2 프리뷰(320)로 표시될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제2 프리뷰(320)에 표시되는 하나 이상의 보정 이미지들에 대응하는 설정 파라미터들은 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 통해 분석된 상기 사용자의 선호도를 반영하여 적용될 수 있으며, 각 설정 파라미터 별 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 보정 이미지들이 제2 프리뷰(320)를 통해 제공될 수 있다. 제2 프리뷰(320) 화면은 도 3b와 같이 구성될 수 있다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 제2 프리뷰(320)에서는 동일한 장면에 대해 복수 개의 상이한 설정 파라미터들이 적용된 보정 이미지들(321, 322, 323, 324)이 실시간으로 표시되는데, 상기 보정 이미지들(321, 322, 323, 324)은 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스와 같은 촬영 관련 설정 파라미터가 다르게 적용되어 서로 다른 화질을 반영하도록 표시될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제2 프리뷰(320)를 통해 표시되는 보정 이미지들(321, 322, 323, 324)은 촬영 환경이나 위치에 따른 사용자 선호도를 고려하여 표시될 수 있으며, 제1 프리뷰(310)에 표시되는 이미지에 비해 해상도 및 프레임 크기를 낮추어 복수의 보정 이미지들이 제한된 공간에 표시되도록 할 수 있다. 상기 사용자 선호도는 사용자의 프로파일을 고려하여 해당 사용자가 선호할 만한 화질의 이미지를 제안하도록 분석되며, 이 과정에서 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘이 활용될 수 있다. 이러한 사용자 선호도 분석은 전자 장치(101)와 네트워크로 연결된 서버(108)에 의해 수행되어 전자 장치(101)에서 확인 가능하며, 서버(108)는 클라우드 기반 통신 방식으로 전자 장치(101)와의 데이터 송수신이 가능한 클라우드 서버일 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 사용자에 대한 선호도 분석은 해당 사용자가 특정 촬영 환경에서 이전에 선택하였던 화질 설정에 관한 정보 외에, 해당 사용자의 성별, 연령 또는 국가와 같은 항목들을 고려하여 선호할 것으로 예상되는 화질의 이미지를 제안하도록 수행될 수 있다. 사용자에 대한 선호도 분석 결과를 활용할 수 없는 경우에는, 전문가 그룹에 의해 설정되는 화질의 이미지가 제2 프리뷰(320)로 표시될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 사용자 선호도 분석에 따른 화질 이미지와 전문가 그룹에 의해 설정되는 화질 이미지가 함께 제2 프리뷰(320)를 통해 제공될 수도 있다. 제2 프리뷰(320)를 통해 표시되는 보정 이미지들의 수는 제한되지 않으며, 한 화면에 표시 가능한 이미지의 수를 초과하는 경우에는 제2 프리뷰(320) 공간 내에서 스크롤되어 표시될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제2 프리뷰(320)의 보정 이미지들 중 사용자에 의해 선택된 이미지는 해상도 및 프레임 크기를 증가시켜 제1 프리뷰(310)를 통해 표시될 수 있다. 상기 선택된 이미지에 대응하는 설정 파라미터에 관한 정보는 서버(108)로 전송되어, 사용자 선호도 분석 결과를 업데이트 하는 데 활용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)를 도시한 블록도이다. 도 4를 참조하면, 전자 장치(101)는 맞춤형 화질로 촬영 이미지를 제공하는 장치(예: 스마트 폰, 또는 태블릿 컴퓨터)로서, 카메라(카메라 모듈(180)), 디스플레이(160), 메모리(130), 통신 모듈(190) 또는 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 이용하여 외부 장치로부터 수신된 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인할 수 있다. 상기 외부 장치는 전자 장치(101)와 네트워크로 연결되어 클라우드 기반 통신 방식으로 데이터 송수신이 가능한 서버(108)일 수 있으며, 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 전자 장치(101)의 사용자 선호도가 반영된 화질 설정 정보를 전자 장치(101)로 제공할 수 있다. 상기 파라미터 셋은 촬영 이미지의 화질에 연관되는 값들의 조합으로, 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 위치 정보 모듈을 더 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 위치 정보 모듈을 이용하여 전자 장치(101)에 대한 위치 정보를 획득할 수 있으며, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득할 수 있다. 상기 위치 정보 모듈은 지리 정보 시스템(geographic information system, GIS)를 이용할 수 있는 Wi-Fi, GPS(Global Positioning System) 또는 Gyro 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득할 수도 있다. 상기 촬영 환경에 관한 정보는 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 복수 개의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)의 위치 또는 촬영 환경을 고려하여 적합한 화질의 이미지를 표시할 수 있도록 제공되며, 사전에 분석된 사용자 선호도 정보가 있는 경우에는 사용자 선호도가 추가적으로 고려될 수 있다.
프로세서(120)는 카메라(180)를 이용하여 하나 이상의 이미지를 획득할 수 있으며, 상기 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안 디스플레이(160)를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공할 수 있다. 상기 제1 프리뷰는, 카메라(180)에 현재 적용된 촬영 모드나 설정 파라미터에 대응하는 화질로 상기 하나 이상의 이미지를 표시할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 제조사나 전문가 그룹에 의해 설정된 현재 촬영 환경에 최적화된 설정 파라미터가 자동 적용되어 상기 제1 프리뷰로 제공될 수 있다.
프로세서(120)는 상기 하나 이상의 이미지에, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 하나 이상의 파라미터 셋을 적용하여 하나 이상의 보정 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋을 상기 하나 이상의 이미지에 적용하여 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하고, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋을 상기 하나 이상의 이미지에 적용하여 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성할 수 있다. 상기 제1 보정 이미지 및 상기 제2 보정 이미지는 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 판단되는 화질 이미지일 수 있으며, 상기 제1 프리뷰와 구별되는 제2 프리뷰로 제공될 수 있다.
프로세서(120)는 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인할 수 있다. 상기 우선순위는 상기 복수의 파라미터 셋들 중 상기 하나 이상의 이미지에 적용될 하나 이상의 파라미터 셋을 판단하거나, 또는 상기 하나 이상의 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 보정 이미지의 표시 순서를 판단하는 데 이용될 수 있다. 상기 우선순위는 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정될 수 있으며, 상기 사용자 프로파일 정보는 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 우선순위는 전자 장치(101)가 자체적으로 판단하거나, 또는 외부 장치로부터 전달받을 수 있다.
프로세서(120)는 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공할 수 있다. 상기 제2 프리뷰는 상기 제1 프리뷰의 어느 한 측에 표시될 수 있으며, 상기 제1 프리뷰의 이미지에 비해 낮은 해상도 및 프레임 크기로 제공될 수 있다. 상기 제2 프리뷰에 표시되는 이미지의 수는 제한되지 않으며, 촬영 환경 또는 사용자 프로파일을 고려하여 판단된 우선순위를 기반으로 하는 순서로 표시될 수 있다. 상기 제2 프리뷰에 표시된 하나 이상의 이미지 중 사용자에 의해 선택된 이미지는, 해상도 및 프레임 크기를 증가시켜 상기 제1 프리뷰에 표시될 수 있다.
프로세서(120)는 상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장할 수 있다. 상기 저장된 하나 이상의 이미지는 상기 사용자 선호도 정보를 분석하는 데 이용될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 상기 저장된 하나 이상의 이미지에 대응하는 파라미터 셋을 기반으로 사용자 선호도 정보를 생성 또는 갱신할 수 있으며, 상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 우선순위 조정은 외부 전자 장치에 의해 수행될 수도 있다. 이 경우, 상기 외부 전자 장치는 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 전자 장치(101)의 위치 또는 촬영 환경에 따른 사용자 선호도를 분석하고, 그 분석 결과에 기반하여 전자 장치(101)의 사용자가 선호할만한 화질 이미지에 대한 우선순위를 판단할 있으며, 상기 판단된 우선순위에 관한 정보를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 우선순위 조정은 외부 전자 장치에서 분석된 사용자 선호도 정보를 기반으로 프로세서(120)에 의해 수행될 수도 있다. 이 경우, 상기 외부 전자 장치가 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 통해 사용자 선호도 정보를 분석 또는 갱신하여 전자 장치(101)로 전송하면, 프로세서(120)가 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 판단할 수 있다.
프로세서(120)는 디스플레이(160)를 통해, 상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지의 세부 화질 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 추가 제공할 수 있다. 사용자는 상기 설정 메뉴를 통해 자신이 원하는 화질의 이미지에 부합하도록 세부 설정 파라미터 값을 변경할 수 있으며, 이로 인해 전자 장치(101)를 이용한 촬영 과정에서의 사용자 편의성 및 만족도가 더욱 향상될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 전자 장치(101)는, 카메라(180); 디스플레이(160); 메모리(130); 통신 모듈(190); 및 프로세서(120)를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 통신 모듈(190)을 이용하여 외부 장치로부터, 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하고, 상기 카메라(180)를 이용하여 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 상기 디스플레이(160)를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하고, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하고, 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하고, 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 프로세서(120)는, 상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 프로세서(120)는, 상기 저장된 하나 이상의 이미지의 파라미터 셋을 기반으로 사용자 선호도 정보를 생성 또는 갱신하고, 상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 위치 정보 모듈을 더 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 위치 정보 모듈을 이용하여 상기 전자 장치에 대한 위치 정보를 획득하고, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 프로세서(120)는, 상기 하나 이상의 이미지의 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하도록 설정되며, 상기 촬영 환경에 관한 정보는, 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 상기 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 우선순위는, 상기 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정되며, 상기 사용자 프로파일 정보는, 상기 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 파라미터 셋은, 상기 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 프로세서(120)는, 상기 디스플레이(160)를 통해, 상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지의 세부 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 추가 제공하도록 설정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 서버(108)를 도시한 블록도이다. 도 5에서, 서버(108)는 전자 장치(101)가 맞춤형 화질 이미지를 제공하도록, 전자 장치(101)에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 장치로, 통신 모듈(510), 메모리(520) 또는 프로세서(530)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(530)는 전자 장치(101)에서 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보는 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(530)는 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 전자 장치(101)의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석할 수 있다. 상기 선호도 정보는 촬영 시점에서의 전자 장치(101)의 위치, 촬영 환경, 또는 사용자 프로파일 중 적어도 하나에 대응하여 사용자가 선호할 만한 화질 이미지에 관한 정보로, 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 분석될 수 있다. 프로세서(530)는 상기 하나 이상의 이미지의 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나의 항목에 따라 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋을 분류하여 가중치를 부여할 수 있으며, 상기 가중치를 기반으로 상기 선호도 정보를 분석할 수 있다. 상기 선호도 정보 분석은 전자 장치(101)로부터 선택된 이미지에 관한 정보를 수집할 때마다, 또는 지정된 시간 마다 주기적으로 반복 수행될 수 있으며, 전자 장치(101)의 사용자 취향뿐만 아니라 다른 사용자들의 선택에 관한 통계가 함께 고려될 수 있다.
프로세서(530)는 상기 분석된 선호도 정보에 기반하여 전자 장치(101)의 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋들을, 통신 모듈(510)을 이용하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 상기 복수의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 예상되는 화질 이미지에 대응하는 화질 설정 정보일 수 있으며, 각 파라미터 셋은 전자 장치(101)의 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값의 조합으로 구성될 수 있다. 전자 장치(101)는 서버(108)로부터 상기 복수의 파라미터 셋들을 수신하면, 카메라(180)에 의해 촬영된 이미지에 상기 복수의 파라미터 셋의 적어도 일부를 적용하여 보정 이미지를 생성하고, 생성된 보정 이미지를 프리뷰로 제공할 수 있다.
상기 복수의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)가 이미지를 촬영하는 시점의 위치, 촬영 환경, 또는 사용자 프로파일 중 적어도 하나를 고려하여 제공될 수 있다. 이를 위해, 전자 장치(101)의 카메라(180)의 실행이 확인되면, 프로세서(530)는 통신 모듈(510)을 이용하여 카메라(180)가 실행된 시점의 촬영 관련 정보를 획득할 수 있으며, 상기 촬영 관련 정보에 대응하는 상기 복수의 파라미터 셋들을 상기 분석된 선호도 정보를 기반으로 판단된 우선순위에 따라 제공할 수 있다. 상기 촬영 관련 정보는 카메라(180)가 실행된 시점에 판단된 전자 장치(101)에 대한 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 우선순위는 상기 선호도 정보 분석 과정에서 각 항목별로 분류된 설정 파라미터 셋의 가중치를 기반으로 판단될 수 있으며, 상기 우선순위에 의해 상기 프리뷰로 제공되는 보정 이미지들의 표시 순서가 결정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 서버(108)는, 통신 모듈(510); 메모리(520); 및 프로세서(530)를 포함하고, 상기 프로세서(530)는, 상기 전자 장치(101)에서 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득하고, 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 상기 전자 장치(101)의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석하고, 상기 분석된 선호도 정보에 기반하여 복수의 파라미터 셋(set)을, 상기 전자 장치(101)가 촬영 이미지에 상기 복수의 파라미터 셋 중 적어도 일부를 적용한 보정 이미지를 프리뷰로서 제공하도록, 상기 통신 모듈(510)을 이용하여 상기 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보는, 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(530)는, 상기 하나 이상의 이미지의 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나의 항목에 따라 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋을 분류하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치를 기반으로 상기 전자 장치(101)의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(530)는, 상기 전자 장치(101)의 카메라(180) 실행이 확인되면, 상기 실행 시점의 촬영 관련 정보를 획득하고, 상기 촬영 관련 정보에 대응하는 상기 복수의 파라미터 셋을, 상기 분석된 선호도 정보를 기반으로 판단된 우선순위에 따라 제공하도록 설정될 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하기 위한 절차를 나타내는 흐름도이다. 도 6에서, 전자 장치(101)는 서버(108)와 네트워크(199)를 통해 통신할 수 있다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서 이미지 촬영을 위해 전자 장치(101)의 카메라가 실행될 수 있다.
동작 603에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 카메라가 실행된 시점의 촬영 관련 정보를 서버(108)로 전송할 수 있다. 상기 촬영 관련 정보는 전자 장치(101)의 위치 정보, 촬영 환경 정보, 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 촬영 환경 정보는 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 사용자 프로파일 정보는 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 605에서, 서버(108)(예: 프로세서(530))는 상기 촬영 관련 정보에 기반하여 판단된 복수의 파라미터 셋들을 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 상기 복수의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 만한 화질 이미지에 대응하는 화질 설정 정보일 수 있으며, 각 파라미터 셋은 상기 카메라에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값의 조합으로 구성될 수 있다. 전자 장치(101)는 서버(108)로부터 확인된 상기 복수의 파라미터 셋들을 기반으로 상기 사용자의 취향에 부합하는 화질 이미지를 제공할 수 있다.
동작 607에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 카메라를 이용하여 촬영되는 하나 이상의 이미지를 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 동작 609에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 이미지가 표시되는 적어도 일부 동안, 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공할 수 있다. 상기 제1 프리뷰는 전자 장치(101)의 카메라에 현재 적용된 촬영 모드나 설정 파라미터에 대응하는 화질로 상기 하나 이상의 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 카메라의 촬영 모드가 자동 모드로 설정된 경우에는 전자 장치(101)의 제조사나 전문가 그룹에 의해 설정된 현재 촬영 환경에 최적화된 설정 파라미터가 자동 적용되어 상기 제1 프리뷰로 제공될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 메모리에 저장된 사용자의 이전 설정 정보를 기반으로 상기 제1 프리뷰가 제공될 수도 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 현재 촬영 환경과 유사한 조건에서 상기 사용자가 저장한 이미지에 대응하는 설정 파라미터를 고려하여 상기 제1 프리뷰를 제공할 수 있다.
동작 611에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 동작 605에서 확인된 복수의 파라미터 셋들 중 하나 이상의 파라미터 셋을 상기 하나 이상의 이미지에 적용하여 하나 이상의 보정 이미지를을 생성하고, 상기 생성된 하나 이상의 보정 이미지의 적어도 일부를 제2 프리뷰로서 실시간 제공할 수 있다. 상기 제2 프리뷰는 상기 디스플레이의 어느 한 측에 상기 제1 프리뷰와 구별되도록 표시될 수 있으며, 상기 제1 프리뷰의 이미지에 비해 낮은 해상도 및 프레임 크기로 제공될 수 있다.
동작 613에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 사용자에 의해 선택된 하나 이상의 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 서버(108)로 전송할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보는 상기 사용자의 촬영 이미지 화질에 관한 선호도 분석에 활용될 수 있으며, 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 615에서, 서버(108)(예: 프로세서(530))는 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 이용하여 사용자 선호도를 분석할 수 있다. 서버(108)는 상기 하나 이상의 이미지에 대한 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나의 항목에 따라 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋을 분류하여 가중치를 부여할 수 있으며, 상기 가중치를 기반으로 촬영 조건에 따른 우선순위 계산 및 상기 사용자 선호도의 분석이 수행될 수 있다. 상기 우선순위는 상기 복수의 파라미터 셋들 중 상기 하나 이상의 이미지에 적용될 하나 이상의 파라미터 셋을 판단하거나, 또는 상기 하나 이상의 파라미터 셋이 적용된 보정 이미지들이 제2 프리뷰로서 표시되는 순서를 판단하는 데 이용될 수 있다.
상기 사용자 선호도 분석은 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 수행될 수 있으며, 전자 장치(101)로부터 선택된 이미지에 관한 정보를 수집할 때마다, 또는 지정된 시간 마다 주기적으로 반복 수행될 수 있다. 상기 사용자 선호도에 관한 분석 결과는 이후 전자 장치(101)에서 새로운 촬영이 개시되는 시점에 활용될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에서 새로운 이미지 촬영을 위해 카메라가 다시 실행되어 촬영 관련 정보가 서버(108)로 전송되면, 서버(108)는 상기 분석된 사용자 선호도를 새로운 촬영 시점의 상기 촬영 관련 정보와 함께 고려하여 새로운 촬영을 위한 복수의 파라미터 셋들을 판단할 수 있다. 서버(108)는 새로운 촬영 시점에서 사용자가 선호할 것으로 예상되는 화질 이미지를 판단함에 있어, 상기 분석된 사용자 선호도에 기반하여 새로운 촬영이 개시된 이후 전자 장치(101)로부터 수신한 촬영 관련 정보의 조건에 대응하는 하나 이상의 화질 이미지를 판단할 수 있으며, 상기 판단된 하나 이상의 화질 이미지에 대한 파라미터 셋들을 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)를 통해 사용자가 선호하는 화질 이미지를 선택하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7에서, 전자 장치(101)의 카메라가 실행된 상태에서 대상 오브젝트를 촬영하고자 하는 경우, 사용자가 전자 장치(101)를 통해 획득할 수 있는 하나 이상의 화질 이미지가 프리뷰로서 디스플레이(700) 상에 표시될 수 있다. 카메라가 실행되어 전자 장치(101)의 촬영 절차가 개시되면, 현재 설정에 따른 촬영 이미지는 제1 프리뷰(710)로 표시되고, 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 판단되는 화질로 보정된 이미지는 제2 프리뷰(720)로 표시될 수 있다. 상기 제2 프리뷰(720)에 표시되는 이미지들은 서버(108)로부터 확인된 복수의 파라미터 셋들 중 하나 이상의 파라미터 셋이 상기 촬영 이미지에 적용되어 보정된 이미지이며, 상기 복수의 파라미터 셋들은 서버(108)에서 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 통해 분석된 사용자 선호도를 고려하여 판단될 수 있다. 상기 제2 프리뷰(720)에 표시되는 이미지들의 수는 제한되지 않으나, 한 화면에 표시 가능한 이미지의 수를 초과하는 경우에는 제2 프리뷰(720) 공간 내에서 스크롤되어 표시될 수 있다. 상기 제2 프리뷰(720)에 표시되는 보정 이미지들은 제한된 공간에 표시되어야 하므로, 제1 프리뷰(710)에 표시되는 이미지에 비해 해상도 및 프레임 크기가 작을 수 있다. 상기 제2 프리뷰(720)에 표시된 보정 이미지들 중 사용자에 의해 선택된 보정 이미지는 해상도 및 프레임 크기를 증가시켜 제1 프리뷰(310)를 통해 표시될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자의 취향에 부합하는 화질의 이미지를 제공하기 위해, 복수의 단계를 거쳐 촬영에 관련되는 세부 설정 파라미터 값을 변경할 수 있다. 도 7에서, 사용자가 전자 장치(101)의 디스플레이에 표시된 제2 프리뷰(720)의 보정 이미지들 중 색상 대비가 '강'으로 설정된 제1 보정 이미지를 선택하면, 상기 제1 보정 이미지를 기준으로 밝기가 상이하게 설정된 보정 이미지들(730, 740, 750)이 디스플레이(160) 상에 표시될 수 있다. 상기 사용자가 상기 보정 이미지들(730, 740, 750) 중 밝기가 '강'으로 설정된 제2 보정 이미지를 선택하면, 상기 제2 보정 이미지를 기준으로 밝기의 세부 조정 값이 상이하게 설정된 보정 이미지들(751, 752, 753)이 디스플레이(160)에 추가 표시될 수 있다. 이러한 보정 이미지 선택을 위한 단계는 전자 장치(101)의 디스플레이(160) 전면 또는 어느 한 측을 통해 제공될 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 누적된 설정 파라미터 정보를 기반으로 사용자 선호도를 분석하는 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
전자 장치(101)의 사용자가 선택 및 저장한 촬영 이미지에 대응하는 설정 파라미터 정보는 사용자 선호도 분석을 위해 누적될 수 있다. 상기 사용자 선호도 분석은 전자 장치(101)와 네트워크로 연결되어 클라우드 기반 통신 방식으로 데이터 송수신이 가능한 서버(108)에 의해 수행될 수 있다. 서버(108)는 복수의 전자 장치들로부터 선택된 촬영 이미지의 화질 설정 정보를 수집하고, 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 선호도를 분석할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자가 전자 장치(101)의 디스플레이를 통해 제공된 프리뷰 이미지들 중 하나 이상의 이미지를 선택하여 저장하면, 상기 저장된 이미지에 관한 정보가 서버(108)로 전달될 수 있다. 상기 저장된 이미지에 관한 정보는 상기 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 서버(108)는 상기 저장된 이미지에 관한 정보를 복수의 전자 장치들로부터 수집하고, 누적된 정보를 기반으로 상기 사용자 선호도를 분석할 수 있다. 예를 들어, 서버(108)는 상기 수집된 각 이미지에 관한 정보를 기반으로, 상기 이미지의 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나의 항목에 따라 상기 이미지에 대응하는 설정 파라미터 정보를 분류하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치를 합산하여 설정 파라미터 정보 별로 우선순위를 판단할 수 있다. 상기 위치 정보는 상기 이미지가 촬영되는 시점의 전자 장치(101)의 위치를 의미하고, 상기 촬영 환경 정보는 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함하는 촬영 조건을 의미할 수 있다. 상기 사용자 프로파일 정보는 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 우선순위는, 전자 장치(101)에서 새로운 촬영이 개시되었을 때 새로운 촬영 조건에 대응하여 사용자가 선호할 것으로 예상되는 복수의 설정 파라미터 정보를 판단하거나, 또는 상기 복수의 파라미터 셋이 적용된 보정 이미지들의 표시 순서를 판단하는 데 이용될 수 있다.
전자 장치(101)를 이용한 이미지 촬영 시 사용자의 선택에 따라 설정 파라미터 정보에 부여되는 가중치가 변동되어 상기 우선순위가 조정될 수 있으며, 이로 인해 사용자 선호도가 반영된 화질의 촬영 이미지가 제공될 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 설정 파라미터 선택에 따른 프리뷰 제공 방식의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(101)의 이미지 촬영 절차가 개시되면, 사용자가 선호할만한 화질 이미지들에 대응하는 복수의 설정 파라미터 정보가 전자 장치(101)에 제공될 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 복수의 설정 파라미터 정보가 적용된 복수의 보정 이미지를 프리뷰로서 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 설정 파라미터 셋1, 설정 파라미터 셋2 및 설정 파라미터 셋3가 각각 적용된 3개의 보정 이미지가 보조 프리뷰(910)를 통해 제공될 수 있다. 상기 보조 프리뷰(910)의 보정 이미지들 중 설정 파라미터 셋2에 대응하는 보정 이미지가 사용자에 의해 선택되면, 상기 보정 이미지가 메인 프리뷰(900)에 표시되고, 상기 보정 이미지를 기준으로 다른 파라미터 값이 상이하게 설정된 보정 이미지들이 보조 프리뷰(910)를 통해 표시될 수 있다. 상기 보조 프리뷰(910)의 보정 이미지들 중 설정 파라미터 셋2-1에 대응하는 보정 이미지가 사용자에 의해 선택되면, 메인 프리뷰(900)에 표시되는 이미지는 설정 파라미터 셋2-1에 대응하는 보정 이미지로 변경되고, 상기 보정 이미지를 기준으로 세부 파라미터 조정 값이 상이하게 설정된 보정 이미지들이 보조 프리뷰(910)에 추가 표시될 수 있다. 사용자가 상기 보조 프리뷰(910)에 추가 표시된 보정 이미지들을 선택하지 않고, 현재 메인 프리뷰(900)에 표시된 설정 파라미터 셋2-1에 대응하는 보정 이미지를 최종 선택하여 저장하면, 메인 프리뷰(900)에 표시되는 이미지는 변경되지 않고, 설정 파라미터 셋2-1의 가중치를 높여 사용자 선호도에 반영할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 보조 프리뷰를 통해 제공되는 보정 이미지들 중 사용자가 원하는 화질 이미지가 없으면, 전자 장치(101)의 제조사나 전문가 그룹에 의해 결정된 설정 파라미터를 적용하거나, 또는 유사한 촬영 조건의 다른 사용자들의 선호도 분석에 의해 판단된 설정 파라미터를 적용하여 프리뷰로 제공할 수도 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치(101)의 제어 방법을 도시한 흐름도이다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 카메라를 구비한 휴대 전자 장치(예: 스마트 폰, 또는 태블릿 컴퓨터)로서, 사용자 맞춤형 화질의 촬영 이미지를 제공할 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 외부 장치로부터 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인할 수 있다. 상기 외부 장치는 전자 장치(101)와 네트워크로 연결되어 클라우드 기반 통신 방식으로 데이터 송수신이 가능한 서버(108)일 수 있으며, 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 전자 장치(101)의 사용자 선호도가 반영된 화질 설정 정보를 전자 장치(101)로 제공할 수 있다. 상기 복수의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)의 위치 또는 촬영 환경을 고려하여 적합한 화질의 이미지를 표시할 수 있도록 제공되며, 사전에 분석된 사용자 선호도 정보가 있는 경우에는 사용자 선호도가 추가적으로 고려될 수 있다. 각 파라미터 셋은 촬영 이미지의 화질에 연관되는 값들(예: 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값)의 조합으로 구성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 Wi-Fi, GPS(Global Positioning System) 또는 Gyro 중 적어도 하나를 이용하여 자신의 위치 정보를 획득하고, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 하와이에 위치한 것으로 확인되면, 해당 사용자가 이전에 하와이에서 촬영한 이미지 또는 다수의 사용자가 하와이에서 촬영한 이미지에 대응하는 화질 설정 정보를 고려하여 상기 복수의 파라미터 셋들이 제공될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득할 수도 있다. 상기 촬영 환경에 관한 정보는 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 야경 이미지를 촬영하고자 하는 경우, 촬영 시점과 유사한 환경 조건에서 해당 사용자가 이전에 촬영한 이미지 또는 다수의 사용자가 촬영한 이미지에 대응하는 화질 설정 정보를 고려하여 상기 복수의 파라미터 셋들이 제공될 수 있다.
동작 1020에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 카메라(180)를 이용하여 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 디스플레이(160) 상에 제공할 수 있다. 상기 제1 프리뷰는, 카메라(180)에 현재 적용된 촬영 모드나 설정 파라미터에 대응하는 화질로 상기 하나 이상의 이미지를 표시할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 제조사나 전문가 그룹에 의해 설정된 현재 촬영 환경에 최적화된 설정 파라미터가 자동 적용되어 상기 제1 프리뷰로 제공될 수 있다.
동작 1030에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 하나 이상의 이미지에, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋을 적용하여 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성할 수 있다. 동작 1040에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 하나 이상의 이미지에, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋을 적용하여 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성할 수 있다. 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지는 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 판단되는 화질 이미지일 수 있으며, 상기 제1 프리뷰와 구별되는 제2 프리뷰로 제공될 수 있다.
동작 1050에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인할 수 있다. 상기 우선순위는 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정될 수 있으며, 상기 사용자 프로파일 정보는 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 우선순위는 전자 장치(101)가 자체적으로 판단하거나, 또는 외부 장치로부터 전달받을 수 있다. 상기 우선순위는 상기 복수의 파라미터 셋들 중 상기 하나 이상의 이미지에 적용될 하나 이상의 파라미터 셋을 판단하거나, 또는 상기 하나 이상의 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 보정 이미지의 표시 순서를 판단하는 데 이용될 수 있다.
동작 1060에서 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공할 수 있다. 상기 제2 프리뷰는 상기 제1 프리뷰의 어느 한 측에 표시될 수 있으며, 상기 제1 프리뷰의 이미지에 비해 낮은 해상도 및 프레임 크기로 제공될 수 있다. 상기 제2 프리뷰에 표시되는 이미지의 수는 제한되지 않으며, 촬영 환경 또는 사용자 프로파일을 고려하여 판단된 우선순위를 기반으로 하는 순서로 표시될 수 있다. 상기 제2 프리뷰에 표시된 하나 이상의 이미지 중 사용자에 의해 선택된 이미지는, 해상도 및 프레임 크기를 증가시켜 상기 제1 프리뷰에 표시될 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지의 세부 화질 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 디스플레이(160) 상에 추가 제공할 수 있다. 사용자는 상기 설정 메뉴를 통해 자신이 원하는 화질의 이미지에 부합하도록 세부 설정 파라미터 값을 변경할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1060에서 전자 장치(101)는 디스플레이(160) 상에 표시된 상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장할 수 있다. 상기 저장된 하나 이상의 이미지는 상기 사용자 선호도 정보를 분석하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 상기 저장된 하나 이상의 이미지에 대응하는 파라미터 셋을 기반으로 사용자 선호도 정보를 생성 또는 갱신할 수 있으며, 상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 우선순위의 조정은 외부 전자 장치에 의해 수행되거나, 또는 외부 전자 장치에서 분석된 사용자 선호도 정보를 기반으로 전자 장치(101)에서 수행될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치(101)의 제어 방법은, 외부 장치로부터, 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작(1010); 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 디스플레이(160)를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하는 동작(1020); 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하는 동작(1030); 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하는 동작(1040); 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하는 동작(1050); 및 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하는 동작(1060)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치(101)의 제어 방법은, 상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치(101)의 제어 방법은, 상기 저장된 하나 이상의 이미지의 파라미터 셋을 기반으로 사용자 선호도 정보를 생성 또는 갱신하는 동작; 및 상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작은, 상기 전자 장치(101)에 대한 위치 정보를 획득하고, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작은, 상기 하나 이상의 이미지의 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하고, 상기 촬영 환경에 관한 정보는, 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 상기 전자 장치(101)의 기종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 우선순위는, 상기 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정되며, 상기 사용자 프로파일 정보는, 상기 전자 장치(101)의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 파라미터 셋은, 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치의 제어 방법은, 상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지의 세부 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 서버(108)가 전자 장치(101)에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서 서버(108)(예: 프로세서(530))는 전자 장치(101)에서 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보는 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 전자 장치(101)의 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 1120에서 서버(108)(예: 프로세서(530))는 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 전자 장치(101)의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석할 수 있다. 상기 선호도 정보는 촬영 시점에서의 전자 장치(101)의 위치, 촬영 환경, 또는 사용자 프로파일 중 적어도 하나에 대응하여 사용자가 선호할 만한 화질 이미지에 관한 정보로, 빅데이터 기반의 딥러닝 알고리즘을 이용하여 분석될 수 있다. 상기 선호도 정보 분석은 전자 장치(101)로부터 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 수집할 때마다, 또는 지정된 시간 마다 주기적으로 반복 수행될 수 있으며, 전자 장치(101)의 사용자 취향 뿐만 아니라 다른 사용자들의 선택에 관한 통계가 함께 고려될 수 있다.
동작 1130에서 서버(108)(예: 프로세서(530))는 상기 분석된 선호도 정보에 기반하여 전자 장치(101)의 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋들을 판단하고, 상기 판단된 복수의 파라미터 셋들을 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 상기 복수의 파라미터 셋들은 전자 장치(101)의 사용자가 선호할 것으로 예상되는 화질 이미지에 대응하는 화질 설정 정보일 수 있으며, 각 파라미터 셋은 전자 장치(101)의 카메라(180)에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값의 조합으로 구성될 수 있다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(1200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(1201), 윈도우 매니저(1203), 멀티미디어 매니저(1205), 리소스 매니저(1207), 파워 매니저(1209), 데이터베이스 매니저(1211), 패키지 매니저(1213), 커넥티비티 매니저(1215), 노티피케이션 매니저(1217), 로케이션 매니저(1219), 그래픽 매니저(1221), 시큐리티 매니저(1223), 통화 매니저(1225), 또는 음성 인식 매니저(1227)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(1201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(1203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(1205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(1207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(1209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(1209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(1211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(1213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(1215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(1217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(1219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(1221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(1223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(1225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(1227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(1251), 다이얼러(1253), SMS/MMS(1455), IM(instant message)(1257), 브라우저(1259), 카메라(1261), 알람(1263), 컨택트(1265), 음성 인식(1267), 이메일(1269), 달력(1271), 미디어 플레이어(1273), 앨범(1275), 와치(1277), 헬스(1279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(1281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(1269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180)의 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치의 제어 방법에 있어서, 외부 장치로부터 이미지 촬영과 관련된 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작, 하나 이상의 이미지를 획득하는 적어도 일부 동안, 디스플레이를 이용하여 상기 하나 이상의 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하는 동작, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제1 보정 이미지를 생성하는 동작, 상기 하나 이상의 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 하나 이상의 제2 보정 이미지를 생성하는 동작, 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 확인하는 동작 및 상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따라 상기 하나 이상의 제1 보정 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 보정 이미지 중 하나 이상을 제2 프리뷰로서 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 서버가 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 방법에 있어서, 전자 장치에서 선택된 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득하는 동작, 상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석하는 동작, 상기 분석된 선호도 정보에 기반하여 복수의 파라미터 셋(set)을, 상기 전자 장치가 촬영 이미지에 상기 복수의 파라미터 셋 중 적어도 일부를 적용한 보정 이미지를 프리뷰로서 제공하도록, 상기 전자 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    디스플레이;
    메모리;
    통신 모듈; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 통신 모듈을 이용하여 외부 장치로부터 수신된, 이미지 보정을 위한 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하고,
    상기 카메라를 이용하여, 상기 카메라의 현재 설정에 기반하여, 이미지를 획득하고,
    상기 디스플레이를 이용하여 상기 카메라의 상기 현재 설정에 기반하여 획득된 상기 이미지를 제1 프리뷰로서 제공하고,
    상기 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 제1 보정 이미지를 생성하고,
    상기 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 제2 보정 이미지를 생성하고,
    사용자 선호도 정보를 분석하고, 상기 분석에 따라 상기 복수의 파라미터 셋들 각각에 할당된 가중치를 할당함을 통해 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 획득하고,
    상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따른 순서로 상기 제1 보정 이미지 및/또는 상기 제2 보정 이미지를 제2 프리뷰로서 실시간으로 제공하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 저장된 하나 이상의 이미지의 파라미터 셋을 기반으로 상기 사용자 선호도 정보를 갱신하고,
    상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    위치 정보 모듈을 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 위치 정보 모듈을 이용하여 상기 전자 장치에 대한 위치 정보를 획득하고, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지의 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하도록 설정되며,
    상기 촬영 환경에 관한 정보는, 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 상기 전자 장치의 기종 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 우선순위는,
    상기 전자 장치의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정되며,
    상기 사용자 프로파일 정보는, 상기 전자 장치의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터 셋들 각각은,
    상기 카메라에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함하는 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 이미지의 세부 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 추가 제공하도록 설정된 전자 장치.
  9. 전자 장치에 대한 맞춤형 카메라 화질 설정 정보를 제공하는 서버에 있어서,
    통신 모듈;
    메모리; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 전자 장치에서 선택된, 상기 전자 장치의 카메라의 현재 설정에 기반한 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 획득하고,
    상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보를 기반으로 상기 전자 장치의 상기 카메라의 설정에 관한 선호도 정보를 분석하고,
    상기 선호도 정보의 분석 및 상기 분석에 따른 복수의 파라미터에의 가중치의 할당에 기반한 복수의 파라미터 셋(set)들을, 상기 전자 장치가 촬영 이미지에 상기 복수의 파라미터 셋들 중 적어도 일부를 적용한 보정 이미지를 프리뷰로서 제공하도록, 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 전자 장치로 전송하도록 설정된 서버.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이미지에 관한 정보는,
    상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋, 위치 정보, 촬영 환경 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나를 포함하는 서버.
  11. ◈청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 이미지의 위치 정보, 촬영 환경 정보 또는 사용자 프로파일 정보 중 적어도 하나의 항목에 따라 상기 하나 이상의 이미지에 대응하는 설정 파라미터 셋을 분류하여 가중치를 부여하고,
    상기 가중치를 기반으로 상기 전자 장치의 카메라 설정에 관한 선호도 정보를 분석하도록 설정되는 서버.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 카메라의 실행이 확인되면, 상기 카메라의 실행 시점의 촬영 관련 정보를 획득하고,
    상기 촬영 관련 정보에 대응하는 상기 복수의 파라미터 셋들을, 상기 분석된 선호도 정보를 기반으로 판단된 우선순위에 따라 제공하도록 설정된 서버.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    외부 장치로부터 수신된, 이미지 보정을 위한 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작;
    상기 전자 장치의 카메라를 이용하여, 상기 카메라의 현재 설정에 기반하여 이미지를 획득하는 동작;
    상기 전자 장치의 디스플레이를 이용하여 상기 카메라의 상기 현재 설정에 기반하여 획득된 상기 이미지의 적어도 일부를 제1 프리뷰로서 제공하는 동작;
    상기 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제1 파라미터 셋이 적용된 제1 보정 이미지를 생성하는 동작;
    상기 이미지를 이용하여, 상기 복수의 파라미터 셋들 중 제2 파라미터 셋이 적용된 제2 보정 이미지를 생성하는 동작;
    사용자 선호도 정보를 분석하고, 상기 분석에 따라 상기 복수의 파라미터 셋들 각각에 할당된 가중치를 할당함을 통해 상기 복수의 파라미터 셋들에 대한 우선순위를 획득하는 동작; 및
    상기 제1 프리뷰를 제공하는 적어도 일부 동안, 상기 우선순위에 따른 순서로 상기 제1 보정 이미지 및/또는 상기 제2 보정 이미지를 제2 프리뷰로서 실시간으로 제공하는 동작
    을 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 제1 프리뷰 및 상기 제2 프리뷰 중 하나 이상의 선택된 프리뷰에 대응하는 하나 이상의 이미지를 저장하는 동작
    을 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제14항에 있어서,
    상기 저장된 하나 이상의 이미지의 파라미터 셋을 기반으로 사용자 선호도 정보를 갱신하는 동작; 및
    상기 사용자 선호도 정보를 이용하여 상기 우선순위를 조정하는 동작
    을 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작은,
    상기 전자 장치에 대한 위치 정보를 획득하고, 상기 위치 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 확인하는, 전자 장치의 제어 방법.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터 셋(set)들을 확인하는 동작은,
    상기 이미지의 촬영 환경에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 파라미터 셋들을 획득하고,
    상기 촬영 환경에 관한 정보는, 촬영 시간, 촬영 대상 오브젝트, 날씨, 장소, 또는 상기 전자 장치의 기종 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 우선순위는,
    상기 전자 장치의 사용자 프로파일 정보에 기반하여 설정되며,
    상기 사용자 프로파일 정보는, 상기 전자 장치의 사용자의 성별, 연령, 국가, 또는 이전 화질 설정 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터 셋들 각각은,
    카메라에 설정되는 빛, 색상, 셔터 속도, 초점 모드, 또는 화이트밸런스 중 적어도 하나의 값을 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13항에 있어서,
    상기 제1 프리뷰 또는 상기 제2 프리뷰에 대응하는 이미지의 세부 설정을 변경하기 위한 설정 메뉴를 제공하는 동작
    을 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
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