CN110689352A - 人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN110689352A CN201910810826.7A CN201910810826A CN110689352A CN 110689352 A CN110689352 A CN 110689352A CN 201910810826 A CN201910810826 A CN 201910810826A CN 110689352 A CN110689352 A CN 110689352A
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Abstract

本申请实施例公开了人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量，若待支付的支付清单仅有1个，则直接对待支付的支付清单进行结算，否则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，在用户选择对应的支付画面后，再对对应的支付清单进行结算，并且根据人脸画面中的占比确认不同人脸的支付画面中显示的优先级，并根据优先级对支付画面进行差异化显示，对用户进行引导，方便用户更快地找到自身所对应的支付画面，优化用户体验。

Description

人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着科技的发展，无人便利店应运而生。无人便利店通常指用户在购物过程中全程无需服务人员的参与即可完成商品的购买。用户进入无人便利店后，进行商品的自主选购，根据用户的选购情况自动生成对应的支付清单，商品选择完毕后在便利店出口处设置的刷脸装置进行验证即可自行进行商品支付清单的结算。
然而现有的无人便利店中，在店内存在多名用户时，支付清单的结算会出现结算错误的情况，存在改进空间。
发明内容
本申请实施例提供人脸支付确认方法、装置、计算机设备及存储介质，以减少在便利店内存在多名用户时出现支付清单结算错误的情况。
在第一方面，本申请实施例提供了人脸支付确认方法，包括：
响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；
根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；
若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算；
若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
进一步的，所述根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量，包括：
根据人脸识别结果获取人脸画面中每个人脸的现场人脸特征信息；
获取人脸特征信息库中的注册人脸特征信息；
将现场人脸特征信息和注册人脸特征信息进行比对匹配；
根据匹配结果获取与现场人脸特征信息对应的支付清单；
根据与现场人脸特征信息对应的支付清单判断待支付的支付清单数量。
进一步的，所述若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算，包括：
若待支付的支付清单数量为1个，则直接获取注册信息库中与支付清单对应的支付信息；
根据支付信息对支付清单进行结算。
进一步的，所述若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算，包括：
若待支付的支付清单数量大于1个，则根据人脸识别结果生成支付画面，并将支付画面与对应的支付清单进行绑定；
对每个支付画面进行显示；
响应于对支付画面的选中操作确定需要进行结算的支付清单；
获取注册信息库中与需要进行结算的支付清单对应的支付信息；
根据支付信息对需要进行结算的支付清单进行结算。
进一步的，所述对每个支付画面进行显示，包括：
根据支付画面对应的人脸的在人脸画面中的占比确定支付画面的优先级；
根据优先级对每个支付画面进行差异化显示。
进一步的，所述根据优先级对每个支付画面进行差异化显示，包括：
根据优先级确定每个支付画面的排序并进行显示；或
根据优先级确定每个支付画面的大小并进行显示；或
根据优先级确定每个支付画面的灰度并进行显示。
进一步的，所述支付画面包含人脸图像、用户头像、支付信息和/或清单信息的一种或多种的组合。
在第二方面，本申请实施例提供了人脸支付确认装置，包括人脸识别模块、数量判断模块和结算模块，其中：
人脸识别模块，用于响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；
数量判断模块，用于根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；
结算模块，用于在待支付的支付清单数量为1个时，则对待支付的支付清单进行结算；在待支付的支付清单数量大于1个时，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的人脸支付确认方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的人脸支付确认方法。
本申请实施例通过根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量，若待支付的支付清单仅有1个，则直接对待支付的支付清单进行结算，否则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，在用户选择对应的支付画面后，再对对应的支付清单进行结算，并且根据人脸画面中的占比确认不同人脸的支付画面中显示的优先级，并根据优先级对支付画面进行差异化显示，对用户进行引导，方便用户更快地找到自身所对应的支付画面，优化用户体验。
附图说明
图1是本申请实施例提供的人脸支付确认方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种人脸支付确认方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种人脸支付确认方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的人脸支付确认装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的人脸支付确认方法的流程图，本申请实施例可适用于无人便利店，该人脸支付确认方法可以由人脸支付确认装置来执行，该人脸支付确认装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
示例性的，在无人便利店的入口处设置有入口门禁(如闸机)，用户可通过入口门禁进入无人便利店内进行商品选择。在便利店内设置有多个用于放置商品的货架，用户可在货架上展示的商品中进行商品的选择。进一步的，在入口门禁处设置有人脸识别装置，该人脸识别装置通过摄像头获取入口门禁前的画面，并根据获取的画面进行人脸识别并获取入口人脸特征。可以理解的是，入口门禁在识别出人脸时，判断识别出的人脸的大小以及停留时间，在识别出的人脸大小超过预设面积阈值并且停留时间超过预设时间阈值时，认为对应用户需要进店购物，输出的人脸识别结果为识别到需要进店的用户。
进一步的，在人脸识别结果为识别到需要进店的用户时，为该用户生成支付清单，并将支付清单与该用户的账户信息进行绑定，其中支付清单用于记录用户所选购的商品、所选购商品对应的数量以及应当支付的金额。用户的账户信息保存在注册信息库中，并且账户信息包含有用户的基本信息、支付信息等，根据支付信息可对用户的支付清单进行结算。
进一步的，在货架上设置有重量检测装置，用于检测货架上的商品的重量，并输出反映货架上的商品重量的重量信息。重量检测装置可以是设置在货架上的重量传感器，通过检测商品托盘的形变量确定其上商品的重量，还可以用电子秤作为重量检测装置，对放置于其上商品的重量进行检测。根据重量检测装置输出的重量信息，对货架商品重量变化情况进行跟踪，在货架上商品增加的重量累计达到预设变化量时，认为货架上有新增商品。可以理解的是，在货架上商品减小的重量达到预设的减小量时，认为货架或重量检测装置上有商品被取走。
根据重量检测装置输出的重量信息，对货架商品重量变化情况进行跟踪，在货架上商品减少的重量累计达到预设变化量时，认为货架上的商品被取走。在确认货架上的商品被取走时，根据商品的变化情况对用户的支付清单进行更新。同时，在便利店内设置多路摄像装置获取用户的移动轨迹，并根据移动轨迹与商品被取走的货架之间的距离确定对应的用户。
下述以人脸支付确认装置来执行人脸支付确认方法为例进行描述。参考图1，该人脸支付确认方法包括：
S101：响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别。
具体的，在无人便利店的出口处设置有刷脸装置，刷脸装置上设置有用于获取人脸画面的摄像头。进一步的，在刷脸装置上设置有用于对人脸画面进行展示的显示装置，在本实施例中，显示装置具体为触控显示屏。
进一步的，刷脸支付请求可通过在刷脸装置上设置的实体按钮生成或通过在显示装置上设置的交互按钮生成。可选的，还可在刷脸装置上设置距离传感器或人体感应器，在用户停留在刷脸装置前时，距离传感器或人体感应器感应到用户的存在，并持续预定的时间时，刷脸装置生成刷脸支付请求。
在生成刷脸支付请求后，刷脸装置响应于刷脸支付请求启动摄像头对刷脸装置前的人脸画面进行采集(摄像头也可一直保持在开启的状态并将对应画面显示在显示装置中)，并对采集的人脸画面进行人脸识别，从而获取人脸画面中的现场人脸特征信息。可以理解的是，在对人脸画面进行人脸识别时，若人脸画面中存在多张人脸，则分别获取每个人脸的现场人脸特征信息。
S102：根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量。
具体的，待支付的支付清单应理解为用户在选购商品后对应的支付清单，待支付的支付清单中应至少包含一件商品，并且一名用户只绑定有一个支付清单。
在根据人脸识别结果获取现场人脸特征信息后，获取人脸画面中各用户对应绑定的支付清单，并根据支付清单的信息判断是否为待支付的支付清单，并对待支付的支付清单的数量进行统计从而确定待支付的支付清单的数量。
S103：若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算。
具体的，在待支付的支付清单数量为1个时，认为当前刷脸装置前只有1名需要进行刷脸支付操作的用户，此时可直接获取该用户的支付信息并对该待支付的支付清单进行结算。可选的，在完成支付清单的结算后，在显示装置上显示交易成功的提醒画面。
在其他实施例中，还可在无人便利店的出口处设置出口门禁，并在出口门禁的每个设计用于刷脸支付通行的闸机前对应设置一个刷脸装置，在完成对支付清单的结算后，刷脸装置向对应闸机发出放行指令，控制闸机开启，供完成刷脸支付操作的用户通过。
S104：若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
具体的，在待支付的支付清单的数量大于1个时，认为存在刷脸装置前存在一个以上对应的支付清单中存在商品的用户(如在人脸装置前存在多名用户排队进行刷脸支付操作或对应进行刷脸支付操作的用户身后存在有其余用户经过或停留的情况)，此时需要用户对其所对应的支付清单进行确认，减少因人脸画面中存在多张人脸而导致结算错误的情况。
在确定待支付的支付清单数量大于1个后，在显示装置上对每个支付清单对应的支付画面进行显示，其中支付画面包含人脸图像、用户头像、支付信息和/或清单信息的一种或多种的组合。用户可通过对显示装置上支付画面的点击对支付画面进行选中。在用户选中支付画面后，获取与该支付画面对应的支付清单绑定的支付信息并根据支付信息对该支付清单进行结算。
上述，在用户通过刷脸装置生成刷脸支付请求后，对刷脸装置前的人脸画面进行识别，并在人脸画面中仅有一名用户的支付清单为待支付的支付清单时，直接对该支付清单进行结算，快速完成用户的刷脸支付操作，优化用户体验，而在人脸画面中存在多名用户的支付清单为待支付的支付清单时，让用户对其支付清单所对应的支付画面进行选择，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算，减少因便利店内人数较多而导致支付清单的结算出现错误的情况。
在上述实施例的基础上，图2给出了本申请实施例提供的另一种人脸支付确认方法的流程图。该人脸支付确认方法是对上述人脸支付确认方法的具体化。参考图2，该人脸支付确认方法包括：
S201：响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别。
S202：根据人脸识别结果获取人脸画面中每个人脸的现场人脸特征信息。
具体的，确定人脸画面中存在的人脸的方法可以采用参考模板法，将采集的人脸画面和标准人脸参考模板进行比对以确定出人脸画面人脸所在的位置；或者，提取人脸画面的特征信息，判断该特征信息中是否存在满足人脸结构分布特征的部分，找到满足人脸结构分布特征的部分即确定出相应的人脸所在位置。还可以采用模式识别中的神经网络算法检测当前人脸画面中出现的人脸。
进一步的，在确定出人脸在当前人脸画面中的位置后，在该位置处相应生成人脸识别框，如沿人脸头部位置的边缘生成线条实体框或生成将人脸头部框在内的方框，该实体框或方框同步绘制在显示装置中显示的人脸画面中，即用户在刷脸装置处可通过显示装置看到摄像头采集到的人脸画面以及对应的人脸识别框。
在识别出人脸画面中的每个人脸对应的位置后，根据人脸识别结果获取人脸画面对应位置中每个人脸的现场人脸特征信息。
S203：获取人脸特征信息库中的注册人脸特征信息。
S204：将现场人脸特征信息和注册人脸特征信息进行比对匹配。
具体的，用户在注册时将其注册人脸特征信息上传至人脸特征信息库中(通过手机等摄像设备)，并且用户的账户信息与人脸特征信息库中对应的注册人脸特征信息相互绑定。可以理解的是，账户信息和注册人脸特征信息均可以由对应用户或管理人员进行修改，并且账户信息和注册人脸特征信息可以在用户注册之后再进行登记。
在获取人脸画面中每个人脸的现场人脸特征信息后，访问人脸特征信息库并获取人脸特征信息库中的注册人脸特征信息，将现场人脸特征信息和注册人脸特征信息进行比对匹配，确定与现场人脸特征信息相匹配的注册人脸特征信息。
S205：根据匹配结果获取与现场人脸特征信息对应的支付清单。
具体的，在确定与现场人脸特征信息相匹配的注册人脸特征信息后，根据注册人脸特征信息与账户信息的绑定关系确定在人脸画面中出现的人脸对应的账户信息，并获取账户信息中的支付清单，此处得到的支付清单与现场人脸特征信息相对应。
S206：根据与现场人脸特征信息对应的支付清单判断待支付的支付清单数量。
具体的，在得到与现场人脸特征信息对应的支付清单后，对待支付的支付清单进行数量统计。示例性的，对支付清单中进行分析，若支付清单中存在一个或以上的商品，则确定该支付清单为待支付的支付清单，在对待支付的支付清单的计数器中加一，直至对同一人脸画面中对应的支付清单的分析完成后，计数器累计的数量即为当前人脸画面中对应的待支付的支付清单数量。在其他实施例中，还可根据支付清单中的金额判断是否为待支付的支付清单，如金额大于0即为待支付的支付清单。
S207：若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算。
S208：若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
上述，通过现场人脸特征信息和注册人脸特征信息的匹配结果确定待支付的支付清单数量，更准确地判断是否需要对支付画面进行显示，减少出现结算错误的情况。
在上述实施例的基础上，图3给出了本申请实施例提供的另一种人脸支付确认方法的流程图。该人脸支付确认方法是对上述人脸支付确认方法的具体化。参考图3，该人脸支付确认方法包括：
S301：响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别。
S302：根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量。
S303：若待支付的支付清单数量为1个，则直接获取注册信息库中与支付清单对应的支付信息，并根据支付信息对支付清单进行结算。
S304：若待支付的支付清单数量大于1个，则根据人脸识别结果生成支付画面，并将支付画面与对应的支付清单进行绑定。
具体的，在确定待支付的支付清单数量大于1个后，为每个根据人脸识别结果确定的待支付的支付清单生成支付画面，并将支付画面与对应的支付清单进行绑定，支付画面包含人脸图像、用户头像、支付信息和/或清单信息的一种或多种的组合。
S305：根据支付画面对应的人脸的在人脸画面中的占比确定支付画面的优先级。
示例性的，在生成当前人脸画面中每个待支付的支付清单对应的支付画面后，根据支付画面对应的人脸的在人脸画面中的占比确定支付画面的优先级。其中支付画面对应的人脸的在人脸画面中的占比为对应人脸在人脸画面中面积的占比。可以理解的是，人脸在人脸画面中面积的占比越大，对应的支付画面的优先级越高。
S306：根据优先级对每个支付画面进行差异化显示。
示例性的，根据优先级对每个支付画面进行差异化显示的方式包括：根据优先级确定每个支付画面的排序并进行显示、根据优先级确定每个支付画面的大小并进行显示、根据优先级确定每个支付画面的灰度并进行显示中的一种或多种的结合。
S307：响应于对支付画面的选中操作确定需要进行结算的支付清单。
S308：获取注册信息库中与需要进行结算的支付清单对应的支付信息。
S309：根据支付信息对需要进行结算的支付清单进行结算。
具体的，用户可通过对显示装置上支付画面的点击对支付画面进行选中。在用户选中支付画面后，获取与被选中的支付画面对应的支付清单，并根据支付清单与账户信息的绑定关系，获取与该支付清单绑定的支付信息，并根据获取的支付信息对该支付清单进行结算。
上述，通过对支付画面进行差异化显示，方便用户更容易找到自己所对应的支付画面并进行选择，提高结算效率，优化用户体验。
在上述实施例的基础上，图4为本申请实施例提供的人脸支付确认装置的结构示意图。参考图4，本实施例提供的人脸支付确认装置包括人脸识别模块41、数量判断模块42和结算模块43。
其中，人脸识别模块41，用于响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；数量判断模块42，用于根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；结算模块43，用于在待支付的支付清单数量为1个时，则对待支付的支付清单进行结算；在待支付的支付清单数量大于1个时，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
上述，在用户通过刷脸装置生成刷脸支付请求后，对刷脸装置前的人脸画面进行识别，并在人脸画面中仅有一名用户的支付清单为待支付的支付清单时，直接对该支付清单进行结算，快速完成用户的刷脸支付操作，优化用户体验，而在人脸画面中存在多名用户的支付清单为待支付的支付清单时，让用户对其支付清单所对应的支付画面进行选择，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算，减少因便利店内人数较多而导致支付清单的结算出现错误的情况。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，且该计算机设备可集成本申请实施例提供的人脸支付确认装置。图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图5，该计算机设备包括：显示屏55、输入装置53、输出装置54、存储器52以及一个或多个处理器51；所述存储器52，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如上述实施例提供的人脸支付确认方法。其中显示屏55、输入装置53、输出装置54、存储器52和处理器51可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器52作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的人脸支付确认方法对应的程序指令/模块(例如，人脸支付确认装置中的人脸识别模块41、数量判断模块42和结算模块43)。存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器52可进一步包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
显示屏55为触控显示屏，用于显示人脸画面、支付画面、结算清单等信息。
输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。
处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的人脸支付确认方法。
上述提供的人脸支付确认装置和计算机可用于执行上述实施例提供的人脸支付确认方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的人脸支付确认方法，该人脸支付确认方法包括：响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算；若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的人脸支付确认方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的人脸支付确认方法中的相关操作。
上述实施例中提供的人脸支付确认装置和计算机设备可执行本申请任意实施例所提供的人脸支付确认方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的人脸支付确认方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.人脸支付确认方法，其特征在于，包括：
响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；
根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；
若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算；
若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
2.根据权利要求1所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量，包括：
根据人脸识别结果获取人脸画面中每个人脸的现场人脸特征信息；
获取人脸特征信息库中的注册人脸特征信息；
将现场人脸特征信息和注册人脸特征信息进行比对匹配；
根据匹配结果获取与现场人脸特征信息对应的支付清单；
根据与现场人脸特征信息对应的支付清单判断待支付的支付清单数量。
3.根据权利要求1所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述若待支付的支付清单数量为1个，则对待支付的支付清单进行结算，包括：
若待支付的支付清单数量为1个，则直接获取注册信息库中与支付清单对应的支付信息；
根据支付信息对支付清单进行结算。
4.根据权利要求1所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述若待支付的支付清单数量大于1个，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算，包括：
若待支付的支付清单数量大于1个，则根据人脸识别结果生成支付画面，并将支付画面与对应的支付清单进行绑定；
对每个支付画面进行显示；
响应于对支付画面的选中操作确定需要进行结算的支付清单；
获取注册信息库中与需要进行结算的支付清单对应的支付信息；
根据支付信息对需要进行结算的支付清单进行结算。
5.根据权利要求4所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述对每个支付画面进行显示，包括：
根据支付画面对应的人脸的在人脸画面中的占比确定支付画面的优先级；
根据优先级对每个支付画面进行差异化显示。
6.根据权利要求5所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述根据优先级对每个支付画面进行差异化显示，包括：
根据优先级确定每个支付画面的排序并进行显示；或
根据优先级确定每个支付画面的大小并进行显示；或
根据优先级确定每个支付画面的灰度并进行显示。
7.根据权利要求1所述的人脸支付确认方法，其特征在于，所述支付画面包含人脸图像、用户头像、支付信息和/或清单信息的一种或多种的组合。
8.人脸支付确认装置，其特征在于，包括人脸识别模块、数量判断模块和结算模块，其中：
人脸识别模块，用于响应刷脸支付请求，对采集的人脸画面进行人脸识别；
数量判断模块，用于根据人脸识别结果判断待支付的支付清单数量；
结算模块，用于在待支付的支付清单数量为1个时，则对待支付的支付清单进行结算；在待支付的支付清单数量大于1个时，则对每个支付清单对应的支付画面进行显示，并对选中的支付画面对应的支付清单进行结算。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的人脸支付确认方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的人脸支付确认方法。
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