CN110287867A - 无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。本方案提高了用户身份验证效率，便于用户快速进入便利店。

Description

无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着科技的发展，无人便利店应运而生。无人便利店通常指用户在购物过程中全程无需服务人员的参与即可完成物品的购买。用户进入无人便利店后，进行物品的自主选购，物品选择完毕后可自行离开便利店，系统后台会自动完成物品的结算。
用户在进入无人便利店时，通常会进行用户身份的验证，如用户在便利店门禁门口处进行身份的识别，身份验证成功后门禁开启，用户可以进入到无人便利店中进行物品选择。然而，现有的进门识别验证的机制存在缺陷，需要改进。
发明内容
本发明实施例提供了一种无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质，提高了用户身份验证效率，便于用户快速进入便利店。
第一方面，本发明实施例提供了一种无人便利店进门识别方法，该方法包括：
当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；
对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；
获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；
为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
第二方面，本发明实施例还提供了一种无人便利店进门识别装置，该装置包括：
人脸采集模块，用于当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；
人脸识别模块，用于对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；
信息获取模块，用于获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；
信息绑定模块，用于为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的无人便利店进门识别方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的无人便利店进门识别方法。
本发明实施例中，当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面，对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸，获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息，为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。本方案可在用户进门验证过程中，在采集的人脸画面中存在多张人脸的情况下实现用户的绑定，提高了用户身份验证效率，便于用户快速进入便利店。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种无人便利店进门识别方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的一种无人便利店进门识别装置的结构框图；
图7为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种无人便利店进门识别方法的流程图，本实施例可适用于无人便利店，该方法可以由终端设备或服务器执行，具体包括如下步骤：
步骤S101、当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
在一个实施例中，无人便利店设置有门禁装置，该门禁装置设置在便利店入口处，用户可自行通过门禁并进入到便利店内部进行物品选择，便利店内部设置有多个放置物品的货架，货架摆放有供用户选择的物品。用户选购物品完毕后，可通过门禁装置或出口离开便利店。
在一个实施例中，在用户通过门禁装置进入便利店时对用户身份进行验证。其中，在用户进门时触发用户进门事件。示例性的，可以通过在门禁装置处设置传感器以检测是否有用户存在，当检测到用户存在时相应触发用户进门事件，该传感器可以是红外传感器、重力传感器、摄像头等。
当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。其中，采集的人脸画面包括门禁装置处设置的摄像头拍摄的用户的图像画面，该摄像头可设置在门禁控制台中，以拍摄门禁附近区域站立的用户的人脸。在一个实施例中，当检测到用户进门事件触发时，开启摄像头进行人脸画面的拍摄，拍摄内容可传输至服务器或门禁控制台的处理系统进行处理。
步骤S102、对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。
在一个实施例中，在获取到当前采集的人脸画面后，对该人脸画面进行识别，确定该人脸画面存在的人脸数量。具体的，确定人脸画面中存在的人脸数量的方法可以采用参考模板法，将采集的人脸画面和标准人脸参考模板进行比对以确定出人脸画面存在的人脸数量；或者，提取人脸画面的特征信息，判断该特征信息是否满足人脸结构分布特征，找到满足人脸结构分布特征的区域的数量，确定为人脸数量。还可以采用模式识别中的神经网络算法得到当前人脸画面中存在的人脸数量。
在一个实施例中，如果未检测到人脸画面存在人脸，则继续进行检测直到检测到人脸；如果检测到人脸画面存在一张人脸，则进行该人脸的识别；如果检测到人脸画面存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。其中，该第一绑定人脸为当前需要进行识别绑定的人脸，现有的无人便利店在用户进门识别的方式中，无法同时识别多个用户，如采用人脸检测进行人脸识别进门的方式中，如果在人脸画面检测出多张人脸，系统无法完成正常识别，即使可以完成识别也无法执行后续用户的物品选择流程。
在一个实施例中，如果检测出人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。示例性的，如在当前的人脸画面中检测出存在三张人脸，则将其中的一张人脸确定为第一绑定人脸。具体的，确定方式包括随机在当前检测到的人脸中选择一张人脸确定为第一绑定人脸。还可以是按照检测到的人脸的顺序确定第一绑定人脸，如将第一个检测到的人脸确定为第一绑定人脸。
步骤S103、获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
在一个实施例中，用户在首次使用无人便利店时进行注册，注册时后台相应记录该用户的支付信息以及身份验证信息(如用户的人脸图像)，其中，支付信息绑定有用户的可支付银行卡用于物品结算。数据库中将用户的身份验证信息和支付信息进行关联保存。在确定当前人脸画面中的第一绑定人脸后，进行身份验证以识别、验证该第一绑定人脸对应的用户，在识别、验证成功后，获取关联的支付信息以用于后续付款。
步骤S104、为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
在一个实施例中，确定出当前人脸画面的第一绑定人脸后，为该第一绑定人脸分配第一标识信息，将该第一标识信息和第一支付信息进行绑定，用户后续通过门禁装置在便利店进行物品选择时，根据该第一标识信息实现对用户的追踪以及确定用户选择的物品，用户在离开便利店时通过根据绑定的支付信息完成付款。具体的，无人便利店内部设置有多个摄像头，当用户进入便利店内部后，该多个摄像头协同工作进行用户的移动轨迹的追踪定位，当检测到用户选择了某件物品时，相应的将该物品添加到为用户创建的虚拟购物清单中，该虚拟购物清单和在门禁装置处为用户创建的第一标识信息一一对应，不同的用户在通过门禁装置时被分配有不同的标识信息，用以实现在无人便利店中对每位用户进行追踪定位，在用户出便利店时进行物品结算。
由上述方案可知，在用户进入无人便利店时，人脸识别过程中可对人脸画面同时存在多张人脸的情况下完成用户的进门处理流程，无需用户等待或使其他用户远离图像采集画面，提高了用户身份验证效率，便于用户快速进入便利店。
在上述技术方案的基础上，在将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定之后，还包括：确定所述人脸画面中的第二绑定人脸，获取和所述第二绑定人脸关联的第二支付信息，为所述第二绑定人脸分配第二标识信息，将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定。在一个实施例中，当前人脸画面中的第一绑定人脸被确定出完成第一标识信息、第一支付信息的绑定后，进行第二绑定人脸的确定，该第二绑定人脸的确定可以采取随机在剩余检测到的人脸中进行确定的方式，也可按检测顺序依次进行确定。在确定出第二绑定人脸后，进行第二标识信息和第二支付信息的绑定，如果当前人脸画面中还存在其余未绑定的人脸，则依次进行所有人脸的绑定，具体绑定方式同前所述，此处不再赘述。本方案中，在检测到当前人脸画面存在多张人脸时，依次完成多个人脸的绑定，可同时完成多个用户的无人便利店进门处理流程，提升了用户体验，节省了用户的等待时间。
在上述技术方案的基础上，所述开启门禁装置包括：检测到所述第一标识信息分配完毕后，开启门禁装置；或检测到所述第一标识信息和所述第二标识信息分配完毕后，开启门禁装置。在一个实施例中，当第一标识信息被分配至第一绑定人脸后，门禁装置即进行开启，同时在门禁装置集成的显示屏可显示验证成功的用户的人脸图像，此时该完成绑定的用户可通过门禁进入无人便利店的物品选择区域进行物品选择。由此进一步节约了用户进入无人便利店的时间。在另一个实施例中，还可以是检测到第一标识信息和第二标识信息分配完毕后，开启门禁装置，即同时分配多个标识信息完毕时，开启门禁装置，由此避免用户通过门禁装置时的顺序错误导致后续追踪出现误差的情况，进一步完善了无人便利店的进门机制。
图2为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图，给出了一种优化的无人便利店进门处理机制。如图2所示，技术方案具体如下：
步骤S201、当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
步骤S202、对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。
步骤S203、获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
步骤S204、为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
步骤S205、确定所述人脸画面中的第二绑定人脸，获取和所述第二绑定人脸关联的第二支付信息，为所述第二绑定人脸分配第二标识信息，将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定。
步骤S206、开启门禁装置，获取采集的所述门禁装置处的图像画面，对所述图像画面进行识别，依据识别结果以及所述第一标识信息和所述第二标识信息进行用户的追踪定位。
在一个实施例中，门禁装置开启后，另一摄像头拍摄通过该门禁装置的用户，可选的，该摄像头设置在正对门禁装置可拍摄到通过该门禁装置的用户人脸的位置，当门禁装置开启时，获取该摄像头采集的门禁装置处的图像画面，对该图像画面进行识别，依据识别结果以及第一标识信息和第二标识信息进行用户的追踪定位。具体的，在为第一绑定人脸分配第一标识信息后，该第一绑定人脸对应的第一用户以第一标识信息为标记被便利店安装的摄像头进行追踪，在为第二绑定人脸分配第二标识信息后，该第二绑定人脸对应的第二用户以第二标识信息为标记被便利店安装的摄像头进行追踪，为确保第一用户和第二用户在通过门禁时不被错误追踪，此时获取摄像头采集的门禁装置处的图像画面，对第一用户和第二用户的人脸分别进行识别确认，如确认出第一用户首先通过门禁装置，第二用户在第一用户后通过门禁装置，则相应的将第一标识信息作为第一用户的标记对第一用户进行追踪，将第二标记信息作为第二用户的标记对第二用户进行追踪。
由上述内容可知，该方案避免了由于用户通过门禁装置时的顺序问题导致后续追踪、付款结算错误的问题，进一步优化了无人便利店的进门机制。
图3为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图，给出了一种具体的确定绑定人脸的方式。如图3所示，技术方案具体如下：
步骤S301、当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
步骤S302、对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则计算识别出的每张人脸的停留时间，将停留时间满足预设时间阈值的人脸确定为待绑定人脸。
在一个实施例中，如果检测出当前人脸画面中存在至少两张人脸，则进行持续一轮5s的画面采集与检测，确定每张人脸的停留时间。示例性的，在第1s中的人脸画面检测到人脸a、人脸b和人脸c，在第3s确定出人脸b消失，在5s的持续采集与检测中确定出人脸a和人脸c持续出现在人脸画面中，则将人脸a和人脸c确定为待绑定人脸。其中，以持续5s的画面采集与检测为例，对应的预设时间阈值可以是4s或5s。
步骤S303、如果所述待绑定人脸包括至少两个，则计算每个待绑定人脸的绑定值，依据所述绑定值确定第一绑定人脸。
在一个实施例中，如果仅确定出一个待绑定人脸，则将该唯一待绑定人脸确定为第一绑定人脸。如果确定出的待绑定人脸包括至少两个，如步骤S302确定出的人脸a和人脸c，则计算每个待绑定人脸的绑定值，即分别计算人脸a和人脸c的绑定值，依据绑定值确定第一绑定人脸。其中，该绑定值表征了优先绑定的人脸，示例性的，将绑定值最高的人脸确定为第一绑定人脸。
步骤S304、获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
步骤S305、为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
由上述方案可知，当检测到当前人脸画面中存在多张人脸时，对人脸的停留时间进行确定，依据结果确定出待绑定人脸后，分别计算每张待绑定人脸的绑定值后得到第一绑定人脸，而非采取随机确定或者顺序确定的方式，优化了无人便利店进门识别机制，提升了用户体验。
图4为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图，给出了一种具体的计算待绑定人脸的绑定值的方法。如图4所示，技术方案具体如下：
步骤S401、当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
步骤S402、对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则计算识别出的每张人脸的停留时间，将停留时间满足预设时间阈值的人脸确定为待绑定人脸。
步骤S403、如果所述待绑定人脸包括至少两个，则确定每个待绑定人脸的面积比例值和稳定值。
步骤S404、根据所述待绑定人脸的面积比例值和稳定值计算得到每张人脸对应的绑定值，将绑定值最高的待绑定人脸确定为第一绑定人脸。
其中，面积比例值依据检测到的人脸画面中人脸所占画面的比例确定，稳定值根据检测到的人脸画面中人脸的位置变化比例确定。示例性的，以人脸a和人脸c为待绑定人脸为例，人脸a所占画面的比例为30％，人脸c所占画面比例为15％，则人脸a和人脸c的画面比例值可分别确定为30和15。在5s的持续采集和检测过程中，人脸a和人脸c的位置变化比例分别为5％和10％，则人脸a和人脸c的稳定值可分别确定为5和10。可选的，绑定值的计算方式可以是画面比例值和稳定值之差，即人脸a和人脸c的绑定值分别为25和5，将绑定值最高的待绑定人脸(人脸a)确定为第一绑定人脸。
步骤S405、获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
步骤S406、为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
由上述方案可知，在当前人脸画面存在至少两张人脸时，首先确定出待绑定人脸，在待绑定人脸中在依据不同人脸所占的面积比例、位置变化比例计算得到面积比例值和稳定值并最终计算得到绑定值，再依据绑定值确定第一绑定人脸，进一步优化了无人便利店进门识别方法，将检测到的多个人脸中最优的人脸图像确定为第一绑定人脸，便于后续识别绑定，提高了用户的进门效率。
图5为本发明实施例提供的另一种无人便利店进门识别方法的流程图，在上述技术方案的基础上，给出了一种优化的无人便利店进门方法。如图5所示，技术方案具体如下：
步骤S501、当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
步骤S502、对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。
步骤S503、获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
步骤S504、为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
步骤S505、确定所述人脸画面中是否存在和所述第一绑定人脸关联的用户，如果存在，则为所述关联的用户分配第一子标识信息，将所述第一子标识信息和所述第一支付信息进行绑定。
在一个实施例中，用户注册过程中，可设置和自身关联的用户，并同步进行人脸识别，系统将识别到的关联用户的人脸图像和注册用户信息关联保存，如在数据库中保存记录注册用户的人脸图像、关联用户的人脸图像以及注册用户的支付信息。在确定当前人脸画面中的第一绑定人脸后，相应的确定人脸画面中存在的其他人脸是否为和第一绑定人脸关联的用户，如果是，则将第一子标识信息分配至关联的用户，后续使用该第一子标识信息对该关联的用户进行追踪定位，当该关联的用户进行物品选择后，相应的在第一绑定人脸对应的用户虚拟购物清单增加该物品，并在最后离开便利时一同进行结算。
由上述方案可知，当检测出人脸画面中存在至少两张人脸时，进行是否存在关联人脸的判断，如果存在，则将多个关联的人脸绑定同一支付信息，并完成相应的进门验证，进一步优化了用户的进门识别机制，可令多个用户同时通过门禁装置并在后续进行物品选择、结算。
图6为本发明实施例提供的一种无人便利店进门识别装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的无人便利店进门识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置具体包括：人脸采集模块101、人脸识别模块102、信息获取模块103和信息绑定模块104，其中，
人脸采集模块101，用于当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面。
人脸识别模块102，用于对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸。
信息获取模块103，用于获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息。
信息绑定模块104，用于为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
由上述方案可知，在用户进入无人便利店时，人脸识别过程中可对人脸画面同时存在多张人脸的情况下完成用户的进门处理流程，无需用户等待或使其他用户远离图像采集画面，提高了用户身份验证效率，便于用户快速进入便利店。
在一个可能的实施例中，所述人脸识别模块102还用于：在将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定之后，确定所述人脸画面中的第二绑定人脸，所述信息获取模块103还用于：获取和所述第二绑定人脸关联的第二支付信息，所述信息绑定模块104还用于：为所述第二绑定人脸分配第二标识信息，将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定。
在一个可能的实施例中，该装置还包括图像验证模块105具体用于：
在将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定之后，开启门禁装置，获取采集的所述门禁装置处的图像画面，对所述图像画面进行识别，依据识别结果以及所述第一标识信息和所述第二标识信息进行用户的追踪定位。
在一个可能的实施例中，所述图像验证模块105具体用于：
检测到所述第一标识信息分配完毕后，开启门禁装置；或
检测到所述第一标识信息和所述第二标识信息分配完毕后，开启门禁装置。
在一个可能的实施例中，所述人脸识别模块102具体用于：
计算识别出的每张人脸的停留时间，将停留时间满足预设时间阈值的人脸确定为待绑定人脸；
如果所述待绑定人脸包括至少两个，则计算每个待绑定人脸的绑定值；
依据所述绑定值确定第一绑定人脸。
在一个可能的实施例中，所述人脸识别模块102具体用于：
确定每个待绑定人脸的面积比例值和稳定值；
根据所述待绑定人脸的面积比例值和稳定值计算得到每张人脸对应的绑定值；
将绑定值最高的待绑定人脸确定为第一绑定人脸。
在一个可能的实施例中，该装置还包括关联用户确定模块106用于：
在为所述第一绑定人脸分配第一标识信息之后，确定所述人脸画面中是否存在和所述第一绑定人脸关联的用户，如果存在，则为所述关联的用户分配第一子标识信息，将所述第一子标识信息和所述第一支付信息进行绑定。
图7为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图，如图7所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的无人便利店进门识别方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的无人便利店进门识别方法。
存储器202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器202可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种无人便利店进门识别方法，该方法包括：
当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；
对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；
获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；
为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明实施例可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述无人便利店进门识别装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.无人便利店进门识别方法，其特征在于，包括：
当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；
对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；
获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；
为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定之后，还包括：
确定所述人脸画面中的第二绑定人脸，获取和所述第二绑定人脸关联的第二支付信息，为所述第二绑定人脸分配第二标识信息，将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定之后，还包括：
开启门禁装置，获取采集的所述门禁装置处的图像画面，对所述图像画面进行识别，依据识别结果以及所述第一标识信息和所述第二标识信息进行用户的追踪定位。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述开启门禁装置包括：
检测到所述第一标识信息分配完毕后，开启门禁装置；或
检测到所述第一标识信息和所述第二标识信息分配完毕后，开启门禁装置。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定其中一张人脸为第一绑定人脸包括：
计算识别出的每张人脸的停留时间，将停留时间满足预设时间阈值的人脸确定为待绑定人脸；
如果所述待绑定人脸包括至少两个，则计算每个待绑定人脸的绑定值；
依据所述绑定值确定第一绑定人脸。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算每个待绑定人脸的绑定值，依据所述绑定值确定第一绑定人脸包括：
确定每个待绑定人脸的面积比例值和稳定值；
根据所述待绑定人脸的面积比例值和稳定值计算得到每张人脸对应的绑定值；
将绑定值最高的待绑定人脸确定为第一绑定人脸。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在为所述第一绑定人脸分配第一标识信息之后，还包括：
确定所述人脸画面中是否存在和所述第一绑定人脸关联的用户，如果存在，则为所述关联的用户分配第一子标识信息，将所述第一子标识信息和所述第一支付信息进行绑定。
8.无人便利店进门识别装置，其特征在于，包括：
人脸采集模块，用于当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；
人脸识别模块，用于对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；
信息获取模块，用于获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；
信息绑定模块，用于为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。
9.一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的无人便利店进门识别方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的无人便利店进门识别方法。
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