CN113762969B - 信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于所述生物信息对所述目标对象进行身份验证的过程中，在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示所述目标订单的生物结算信息。采用本申请，可提高目标对象的生物信息的安全性。

Description

信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机网络的不断发展，各种支付方式层出不穷，例如已经比较普遍的人脸、指纹等生物支付的方式。

现有技术中，用户在通过支付设备对订单进行人脸支付时，支付设备在采集用户的人脸信息时，设备页面中会实时显示所拍摄的用户的人脸，用户也可以在支付设备上查看到自己的人脸。可见，现有技术中，在进行人脸支付时，是直接将摄像头下的用户的人脸在设备页面中进行呈现，导致用户的人脸很容易被周围的用户或者设备窃取，使得用户的人脸信息并不安全。

发明内容

本申请提供了一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可提高目标对象的生物信息的安全性。

本申请一方面提供了一种信息处理方法，该方法包括：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；

显示目标订单的生物结算信息。

可选的，基于生物信息对目标对象的身份验证成功时，生物结算信息包括结算成功信息；基于生物信息对目标对象的身份验证失败时，生物结算信息包括结算失败信息。

可选的，生物结算信息包括结算确认信息；显示目标订单的生物结算信息，包括：

若检测到基于生物信息对目标对象的身份验证成功，则显示结算确认信息；

上述方法还包括：

根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算。

可选的，根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算，包括：

根据确认操作显示账户选择列表；账户选择列表包括与目标对象相关联的N个结算账户，N为正整数；

根据针对账户选择列表中的N个结算账户的选择操作，将所选择的结算账户确定为目标结算账户；

采用目标结算账户对目标订单进行结算。

本申请一方面提供了一种信息处理方法，该方法包括：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

基于生物信息对目标对象进行身份验证，并对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息；

在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示卡通信息；

显示目标订单的生物结算信息。

本申请一方面提供了一种信息处理装置，该装置包括：

第一信息采集模块，用于根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

第一信息显示模块，用于在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；

第一结算模块，用于显示目标订单的生物结算信息。

可选的，目标对象的生物信息包括对目标对象连续拍摄的第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧，i小于j，i和j均为正整数；第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧各自具备目标对象的人脸显示属性；目标对象的生物信息包括第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧和第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

第一信息显示模块在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在第i帧人脸视频帧对应的第一时刻，在服务页面中按照第i帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

当从第一时刻到达第j帧人脸视频帧对应的第二时刻时，在服务页面中按照第j帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的人脸图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的人脸图像相对应的卡通人脸图像；

第一信息显示模块在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的人脸图像的人脸显示属性显示卡通人脸图像；

人脸显示属性包括以下至少一种：人脸姿态属性、人脸表情属性、人脸配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的掌纹图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的掌纹图像相对应的卡通掌纹图像；

第一信息显示模块在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的掌纹图像的掌纹显示属性显示卡通掌纹图像；

掌纹显示属性包括以下至少一种：掌纹姿态属性、掌纹配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的瞳孔图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的瞳孔图像相对应的卡通瞳孔图像；

第一信息显示模块在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的瞳孔图像的瞳孔显示属性显示卡通瞳孔图像；

瞳孔显示属性包括以下至少一种：瞳孔张合属性、瞳孔配饰属性。

可选的，第一信息显示模块在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中输出背景选择列表；背景选择列表包括M种背景信息；M为正整数；

根据针对M种背景信息的选择操作，将所选择的背景信息确定为卡通信息的目标背景信息；

在服务页面对卡通信息和目标背景信息进行同步显示。

可选的，基于生物信息对目标对象的身份验证成功时，生物结算信息包括结算成功信息；基于生物信息对目标对象的身份验证失败时，生物结算信息包括结算失败信息。

可选的，生物结算信息包括结算确认信息；第一结算模块显示目标订单的生物结算信息的方式，包括：

若检测到基于生物信息对目标对象的身份验证成功，则显示结算确认信息；

上述装置还用于：

根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算。

可选的，上述装置根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算的方式，包括：

根据确认操作显示账户选择列表；账户选择列表包括与目标对象相关联的N个结算账户，N为正整数；

根据针对账户选择列表中的N个结算账户的选择操作，将所选择的结算账户确定为目标结算账户；

采用目标结算账户对目标订单进行结算。

本申请一方面提供了一种信息处理装置，该装置包括：

第二信息采集模块，用于根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

信息转换模块，用于基于生物信息对目标对象进行身份验证，并对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息；

第二信息显示模块，用于在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示卡通信息；

第二结算模块，用于显示目标订单的生物结算信息。

可选的，生物信息包括目标对象的L个人脸视频帧；L为正整数；

信息转换模块基于生物信息对目标对象进行身份验证的方式，包括：

从L个人脸视频帧中选取目标视频帧；

根据目标视频帧对目标对象进行身份验证。

可选的，信息转换模块根据目标视频帧对目标对象进行身份验证的方式，包括：

获取目标视频帧对应的深度视频帧；深度视频帧包括目标对象的人脸深度信息；

从深度视频帧所包含的人脸深度信息中获取目标对象的五官深度信息；

根据目标视频帧获取目标对象的五官平面信息；

根据五官平面信息和五官深度信息对目标对象进行身份验证。

可选的，信息转换模块对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

获取卡通转换模型；

将L个人脸视频帧输入卡通转换模型，在卡通转换模型中分别提取L个人脸视频帧所包含的人脸局部图像；

在卡通转换模型中分别生成每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像；

将每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像分别对应的卡通人脸图像确定为卡通信息。

可选的，上述装置还用于：

获取初始卡通转换模型；初始卡通转换模型包括卡通生成器和卡通判别器；

将样本人脸图像输入卡通生成器，在卡通生成器中生成样本人脸图像对应的样本卡通人脸图像；

将样本卡通人脸图像输入卡通判别器，在卡通判别器中判别样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的卡通概率；

基于卡通概率修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数；

当卡通生成器的修正后的模型参数和卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，将修正后的模型参数满足模型参数标准的卡通生成器确定为卡通转换模型。

可选的，卡通概率包括第一阶段卡通概率和第二阶段卡通概率；

上述装置基于卡通概率修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数的方式，包括：

在针对初始卡通转换模型的第一阶段训练过程中，保持卡通判别器的模型参数不变，根据第一阶段卡通概率修正卡通生成器的模型参数，得到卡通生成器的修正后的模型参数；

在针对初始卡通转换模型的第二阶段训练过程中，保持卡通生成器修正后的模型参数不变，根据第二阶段卡通概率修正卡通判别器的模型参数，得到卡通判别器的修正后的模型参数。

本申请一方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本申请中一方面中的方法。

本申请一方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时使该处理器执行上述一方面中的方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述一方面等各种可选方式中提供的方法。

本申请根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示目标订单的生物结算信息。由此可见，本申请提出的方法可以在服务页面显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，提高了目标对象的生物信息的安全性，并且，不直接显示目标对象的生物信息，也可以减少直接显示目标对象的生物信息时给目标对象带来的视觉冲击，从而提高目标对象使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种网络架构的结构示意图；

图2是本申请提供的一种刷脸支付的场景示意图；

图3是本申请提供的一种信息处理方法的流程示意图；

图4是本申请提供的一种服务页面的页面示意图；

图5是本申请提供的一种选取背景信息的页面示意图；

图6是本申请提供的一种订单结算的页面示意图；

图7是本申请提供的一种信息处理方法的流程示意图；

图8是本申请提供的一种模型训练的场景示意图；

图9为本申请提供的一种模型训练的场景示意图；

图10是本申请提供的一种订单结算的流程示意图；

图11是本申请提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图12是本申请提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图13是本申请提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请涉及到人工智能相关技术。其中，人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请中主要涉及到了人工智能中的机器学习。其中，机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。

本申请中所涉及到的机器学习主要指，如何训练得到卡通转换模型，后续通过该卡通转换模型将对用户真实拍摄得到的图像转换为卡通图像，具体可以参见下述图7对应的实施例中的描述。

本申请还涉及到区块链的相关技术。其中，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。区块链中包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(Block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。本申请中，可以将结算软件中已经注册有的用户的五点信息进行上链，保证结算软件中已经注册有的用户的五点信息的不可篡改性，后续可以从区块链上拿到结算软件中已经注册有的用户的五点信息与目标对象的五点信息进行对比，以次来验证目标对象的身份。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种网络架构的结构示意图。如图1所示，网络架构可以包括服务器200和终端设备集群，终端设备集群可以包括一个或者多个终端设备，这里将不对终端设备的数量进行限制。如图1所示，多个终端设备具体可以包括终端设备100a、终端设备101a、终端设备102a、…、终端设备103a；如图1所示，终端设备100a、终端设备101a、终端设备102a、…、终端设备103a均可以与服务器200进行网络连接，以便于每个终端设备可以通过网络连接与服务器200之间进行数据交互。

如图1所示的服务器200可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、桌上型电脑、智能电视等智能终端。

终端设备100a、终端设备101a、终端设备102a、…、终端设备103a均可以是用户的终端设备，用户可以通过自己的终端设备请求与服务器200一起对自己的订单进行刷脸支付，并且，在刷脸支付的过程中，终端页面上可以显示用户的卡通图像，其中，该订单可以是目标用户在购物应用(可以是下述购物平台)中的商品订单，刷脸支付可以是在支付应用(等同于下述结算软件)中完成的，购物应用和支付应用可以是同一个应用，也可以不是同一个应用，若购物应用与支付应用不是同一个应用，则可以是在购物软件中对订单进行支付时调用支付应用来支付，服务器200可以是支付应用的后台服务器。下面以终端设备100a与服务器200之间的通信为例，进行本申请实施例的具体描述。

请一并参见图2，图2是本申请提供的一种刷脸支付的场景示意图。如图2所示，终端设备100a可以根据用户在支付应用中针对订单的刷脸支付操作，打开摄像头，采集用户的人脸视频帧(即拍摄的包含用户的人脸的图像)，并可以向服务器200拉取卡通转换模型101b，该卡通转换模型101b为可以将所拍摄的包含用户真实人脸的图像转换为卡通图像，该卡通转换模型101b的具体训练过程可以参见下述图7对应实施例中的描述。

进而，终端设备100a可以将采集到的用户的人脸视频帧输入卡通转换模型，通过该卡通转换模型可以生成用户的人脸视频帧对应的卡通视频帧102b(即卡通图像)。终端设备100a还可以通过采集到的人脸视频帧对用户进行身份验证(如框100b)，并且，终端设备100a在对用户进行身份验证的过程中，可以在终端页面中显示用户的卡通视频帧(如框103b)。其中，终端设备100a可以联合服务器200一起对用户进行身份验证，并得到针对用户的身份验证结果104b，对用户进行身份验证的具体过程可以参见下述图7对应实施例中的描述。该身份验证结果104b可以是对用户身份验证失败的结果，或者是对用户进行身份验证成功的结果。

通过上述身份验证结果104b，终端设备可以得到针对用户的订单的支付结果105b，该支付结果105b可以是对用户的订单支付失败的结果，或者可以是对用户的订单支付成功的结果。具体的，若身份验证结果104b为对用户的身份验证成功的结果，则服务器200可以通过与用户相关联的支付账户(如用户在上述支付应用中的账户)对用户的订单进行支付，并得到对用户的订单支付成功的提示信息，服务器200可以将该对用户的订单支付成功的提示信息发送给终端设备100a，终端设备100a即可根据该用户的订单支付成功的提示信息得到上述支付结果105b，此时的支付结果为对用户的订单支付成功的结果。同理，若身份验证结果105b为对用户的身份验证失败的结果，则服务器200不能对用户的订单进行支付，此时可以得到对用户的订单支付失败的提示信息，服务器200可以将该对用户的订单支付失败的提示信息发送给终端设备100a，终端设备100a即可根据该用户的订单支付失败的提示信息得到上述支付结果105b，此时的支付结果为对用户的订单支付失败的结果。

通过本申请提供的方法，在用户的刷脸支付过程中，可以不显示用户的真实人脸，而显示与用户的真实人脸相似的卡通人脸，可以减少用户对所显示的自己的真实人脸的视觉冲突感，增强用户对刷脸支付的兴趣。并且，通过显示用户的卡通人脸，也可以提高用户的真实人脸的安全性。

请参见图3，图3是本申请提供的一种信息处理方法的流程示意图。本申请实施例中的执行主体可以是一个计算机设备或者多个计算机设备所构成的计算机设备集群。该计算机设备可以是服务器，也可以终端设备。因此，本申请实施例中的执行主体可以是服务器，也可以是终端设备，还可以是由服务器和终端设备共同构成。此处，以本申请的执行主体为终端设备为例进行说明。如图3所示，该方法可以包括：

步骤S101，根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

本申请中，结算可以指支付，目标订单可以是任意一个需要支付结算的订单，例如目标订单可以是在购物平台中针对选购的商品的订单。而生物结算操作就是对目标订单进行支付结算的操作，但是生物结算操作是指通过生物信息来对目标订单进行支付的操作。目标订单可以是目标对象的订单，目标对象可以是任意用户，因此，目标对象的生物信息可以是指目标对象的人脸信息、瞳孔信息、掌纹信息或者指纹信息等任意可以用于对目标对象进行身份验证的生物信息。

因此，终端设备可以根据目标对象针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息：该服务页面可以理解为是一个拍摄页面，在该服务页面中可以用于显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，可以参见下述步骤S102。

其中，终端设备可以在终端页面上提供一个结算方式的列表，在该列表上可以包括一种或者多种结算方式供目标对象选择，例如该列表上可以包括人脸结算方式、瞳孔结算方式、指纹结算方式以及掌纹结算方式等。终端设备可以根据目标对象针对该列表中的结算方式的选择操作，来显示服务页面，并采集目标对象的选择的结算方式对应的生物信息。目标对象针对列表中的结算方式的选择操作即可以是上述生物结算操作。若目标对象选择的结算方式为人脸结算方式，则采集的目标对象的生物信息可以是目标对象的人脸信息；若目标对象选择的结算方式为瞳孔结算方式，则采集的目标对象的生物信息可以是目标对象的瞳孔信息；若目标对象选择的结算方式为指纹结算方式，则采集的目标对象的生物信息可以是目标对象的指纹信息；若目标对象选择的结算方式为掌纹结算方式，则采集的目标对象的生物信息可以是目标对象的掌纹信息。

步骤S102，在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；

本申请中，终端设备可以通过采集到的目标对象的生物信息对目标对象进行身份验证，在终端设备通过采集到的生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中可以显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，请参见下述内容描述。

终端设备所采集到的目标对象的生物信息可以包括对目标对象连续拍摄的第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧，该第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧包含目标对象的人脸图像，因此第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧包含目标对象的人脸信息，该第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧可以是终端设备在采集生物信息时对目标对象所拍摄的任意相邻的两帧人脸视频帧，一个人脸视频帧实质上为一个图像，i和j均为小于或者等于在采集目标对象的生物信息的过程中对目标对象所拍摄的全部人脸视频帧的总数量的正整数，第i帧人脸视频帧为第j帧人脸视频帧的前一帧人脸视频帧。第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧各自具备目标对象的人脸显示属性，该人脸显示属性可以包括以下至少一种：人脸姿态属性、人脸表情属性和人脸配置属性等，该人脸姿态属性可以指目标对象的人脸的倾斜程度(如是否偏头、低头或者仰头等)，该人脸表情属性可以指目标对象的人脸的表情(如高兴的表情、难过的表情或者惊讶的表情等)，该人脸配饰属性可以指目标对象的人脸上所佩戴的配置(如眼镜或者美瞳等配饰)，以上人脸显示属性仅为举例。

更多的，目标对象的生物信息对应的卡通信息可以包括上述第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧以及第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。因此，在第i帧人脸视频帧对应的第一时刻(该第一时刻可以理解为是采集到第i帧人脸视频帧的时刻)，终端设备可以在服务页面中按照第i帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性来显示第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧，该卡通人脸视频帧包含第i帧人脸视频帧中所拍摄的目标对象的人脸对应的卡通人脸，该卡通人脸具有第i帧人脸视频帧所具有的人脸显示属性，只是第i帧人脸视频帧是具有目标对象真实的人脸显示属性，而该卡通人脸是具有目标对象卡通的人脸显示属性。

进而，当从上述第一时刻到达第j帧人脸视频帧对应的第二时刻(该第二时刻可以理解为是采集到第j帧人脸视频帧的时刻)时，终端设备可以在服务页面中按照第j帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性来显示第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧，该卡通人脸视频帧包含第j帧人脸视频帧中所拍摄的目标对象的人脸对应的卡通人脸，该卡通人脸具有第j帧人脸视频帧所具有的人脸显示属性，只是第j帧人脸视频帧是具有目标对象真实的人脸显示属性，而该卡通人脸是具有目标对象卡通的人脸显示属性。

其中，可以理解为采集到目标对象的生物信息(如每个人脸视频帧)时，就可以同步在服务页面显示该生物信息对应的卡通信息(如每个人脸视频帧分别对应的卡通人脸视频帧)，即采集生物信息与显示卡通信息(如采集一个人脸视频帧与显示该人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧)之间的时延非常小，可以认为是同步的。

可选的，目标对象的生物信息可以包括采集到的目标对象的人脸图像，该人脸图像可以是在服务页面显示期间所采集到的目标对象的任意一帧人脸视频帧。因此，目标对象的生物信息对应的卡通信息就可以包括该人脸图像对应的卡通人脸图像，该卡通人脸图像可以理解为是该人脸图像对应的卡通人脸视频帧，该卡通人脸图像中包括人脸图像中的目标对象的真实人脸对应的卡通人脸。

因此，同理，终端设备可以在服务页面中按照该目标对象的人脸图像的人脸显示属性来显示卡通人脸图像。

可选的，目标对象的生物信息可以包括采集到的目标对象的掌纹图像，该掌纹图像可以是在服务页面显示期间所采集到的目标对象的任意一帧掌纹视频帧，该掌纹图像可以是对目标对象的手掌拍摄得到的图像，该掌纹图像包含目标对象的掌纹信息。因此，目标对象的生物信息对应的卡通信息就可以包括该掌纹图像对应的卡通掌纹图像，该卡通掌纹图像可以理解为是该掌纹图像对应的卡通掌纹视频帧，该卡通掌纹图像中包括掌纹图像中的目标对象的真实手掌对应的卡通手掌。

因此，同理终端设备可以在服务页面中按照该目标对象的掌纹图像的掌纹显示属性来显示卡通掌纹图像。例如，该掌纹显示属性可以包括掌纹姿态属性以及掌纹配饰属性等属性中的至少一种，该掌纹姿态属性可以包括目标对象在掌纹图像中的手掌的倾斜程度以及张合程度等，该掌纹配饰属性可以包括掌纹图像中目标对象的手掌上所佩戴的配饰(如戒指等)。该卡通掌纹图像具有掌纹图像所具有的掌纹显示属性，只是掌纹图像是具有目标对象真实的掌纹显示属性，而该卡通掌纹图像是具有目标对象卡通的掌纹显示属性。

可选的，目标对象的生物信息可以包括采集到的目标对象的瞳孔图像，该瞳孔图像可以是在服务页面显示期间所采集到的目标对象的任意一帧瞳孔视频帧，该瞳孔图像可以是对目标对象的眼睛拍摄得到的图像，该瞳孔图像包含目标对象的瞳孔信息。因此，目标对象的生物信息对应的卡通信息就可以包括该瞳孔图像对应的卡通瞳孔图像，该卡通瞳孔图像可以理解为是该瞳孔图像对应的卡通瞳孔视频帧，该卡通瞳孔图像中包括瞳孔图像中的目标对象的真实眼睛对应的卡通眼睛。

因此，同理终端设备可以在服务页面中按照该目标对象的瞳孔图像的瞳孔显示属性来显示卡通瞳孔图像。例如，该瞳孔显示属性可以包括瞳孔张合属性以及瞳孔配饰属性等属性中的至少一种，该瞳孔张合属性可以包括目标对象在瞳孔图像中的瞳孔的张开或闭合的程度等，该瞳孔配饰属性可以包括瞳孔图像中目标对象的瞳孔上所佩戴的配饰(如美瞳等)。该卡通瞳孔图像具有瞳孔图像所具有的瞳孔显示属性，只是瞳孔图像是具有目标对象真实的瞳孔显示属性，而该卡通瞳孔图像是具有目标对象卡通的瞳孔显示属性。

总结而言，终端设备所采集的目标对象的生物信息可以是对目标对象的某个生物部位(如人脸、瞳孔或者掌纹等部位)进行拍摄得到的若干视频帧(如上述人脸视频帧、瞳孔视频帧或者掌纹视频帧等)，该若干视频帧就包括所拍摄的目标对象的生物部位的信息(如人脸信息、瞳孔信息或者掌纹信息等)，目标对象的生物信息对应的卡通信息就包括每个视频帧对应的卡通视频帧(如上述卡通人脸视频帧、卡通瞳孔视频帧或者卡通掌纹视频帧等)。终端设备可以在采集到每个视频帧的同时，同步在服务页面依次显示该每个视频帧对应的卡通视频帧，以实现在对目标对象的拍摄过程中，不显示真实拍摄的目标对象(如真实拍摄的目标对象的人脸)，而显示真实拍摄的目标对象对应的卡通形象(如卡通人脸的形象、卡通掌纹的形象或者卡通瞳孔的形象等)，并且，在拍摄过程中，目标对象做什么动作或者有什么改变，服务页面所显示的卡通形象也可以有同样的动作或者改变。可以理解的是，视频帧中所拍摄的目标对象与该视频帧对应的卡通视频帧中目标对象的卡通形象是极为相似的，只是视频帧中是拍摄的真实的目标对象，而卡通视频帧中是所拍摄的目标对象对应的卡通形象。

请参见图4，图4是本申请提供的一种服务页面的页面示意图。服务页面中所显示的目标对象的卡通信息可以是动态变化的，如图4所示，服务页面100c、服务页面101c和服务页面102c依次显示了目标对象的第1帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧、目标对象的第2帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧以及目标对象的第3帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。相邻卡通人脸视频帧之间的间隔时长非常小，因此依次且连续地显示每个卡通人脸视频帧就是动态的显示效果，此时可以认为是显示的由若干卡通人脸视频帧构成的卡通人脸视频。

可选的，生物信息为对目标对象的某个生物部位进行拍摄得到的视频帧，生物信息对应的卡通信息为该视频帧对应的卡通视频帧时，该卡通视频帧中可以不包括视频帧中所拍摄的目标对象的背景，而只包括所拍摄的目标对象对应的卡通形象。因此，终端设备还可以在服务页面中输出背景选择列表，该背景选择列表可以包括M种背景信息，M为正整数，M的具体取值根据实际应用场景决定，对此不作限制。终端设备可以根据目标对象针对该M种背景信息的选择操作，将目标对象所选择的背景信息作为卡通视频帧中的目标对象的卡通形象的目标背景信息，并在服务页面中对卡通信息和该目标背景信息进行同步显示，可以理解为将目标背景信息与卡通视频帧进行合成，合成后的卡通视频帧就包括所拍摄的目标对象的卡通形象和该目标背景信息。

请参见图5，图5是本申请提供的一种选取背景信息的页面示意图。如图5所示，服务页面100d中显示有对目标对象拍摄的视频帧对应的卡通视频帧107d。在服务页面100d中还包括背景选择列表，该背景选择列表中包括背景信息101d、背景信息102d和背景信息103d等M种可供目标对象选择的背景信息。如图5所示，在服务页面100d中目标对象未选择背景信息，则所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景是空白的。

当目标对象在服务页面100d中选中了背景信息101d时，终端设备可以由服务页面100d显示为服务页面104d，如服务页面104d所示，所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息就为背景信息101d，即所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息就为很多小三角形。

同理，当目标对象在服务页面100d中选中了背景信息102d时，终端设备可以由服务页面100d显示为服务页面105d，如服务页面105d所示，所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息就为背景信息102d，即所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息为很多直线。

同理，当目标对象在服务页面100d中选中了背景信息103d时，终端设备可以由服务页面100d显示为服务页面106d，如服务页面106d所示，所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息就为背景信息103d，即所显示的卡通人脸视频帧中目标对象的卡通形象的背景信息为很多波浪线。

其中，上述背景信息101d、背景信息102d和背景信息103d仅为举例，背景信息包含的具体内容可以任意设置。

步骤S103，显示目标订单的生物结算信息；

本申请中，该生物结算信息可以是在服务页面上显示的，或者该生物结算信息也可以是在非服务页面的新的页面上进行显示的。当终端设备基于生物信息对目标对象的身份验证结束时，可以显示该生物结算信息。

该生物结算信息可以包括以下几种情况：

可选的，若终端设备检测到通过生物信息对目标对象的身份验证成功时，可以通过与目标对象相关联的结算账户对目标订单进行结算，并生成结算成功信息，该结算成功信息即可作为生物结算信息，此时的生物结算信息用于提示目标对象对目标订单结算成功。

可选的，若终端设备检测到通过生物信息对目标对象的身份验证失败时，表明也获取不到与目标对象相关联的结算账户，此时对目标订单结算失败，终端设备可以生成结算失败信息，该结算失败信息即可作为生物结算信息，此时的生物结算信息用于提示目标对象对目标订单结算失败。

其中，上述目标订单可以是通过结算软件进行结算的，上述生物结算操作也可以是在该结算软件中操作的，目标对象可以是该结算软件的用户，即目标对象在该结算软件中可以注册有用户账号，因此，与目标对象相关联的结算账户可以是与该目标对象在结算软件中的用户账号相绑定的账户(例如在结算软件中的余额账户、或者银行账户等)。因此，可以理解的是，通过生物信息对目标对象的身份验证成功可以指通过生物信息验证得到目标对象在结算软件中的用户账号。反之，通过生物信息对目标对象的身份验证失败可以指通过生物信息未验证得到目标对象在结算软件中的用户账号。

可选的，若终端设备检测到通过生物信息对目标对象的身份验证成功时，终端设备还可以生成结算确认信息，该结算确认信息可以作为生物结算信息，此时生物结算信息用于让用户进行确认后再对目标订单进行结算。例如，该结算确认信息可以包括在结算软件中验证得到的目标对象的用户账号的掩码(如与用户账号相关联的手机号码的掩码)，或者可以包括目标对象的用户账号的头像等。终端设备可以根据目标对象针对该结算确认信息的确认操作，使用与目标对象相关联的结算账户对目标订单进行结算。

其中，与目标对象相关联的结算账户可以有多个(至少两个)，因此，终端设备在检测到目标对象针对结算确认信息的确认操作后，还可以显示账户选择列表，该账户选择列表中可以包括与目标对象相关联的N个结算账户，N为正整数，N的具体取值根据实际应用场景决定。因此，终端设备还可以根据目标对象针对该账户选择列表中的N个结算账户的选择操作，将目标对象所选择的结算账户作为目标结算账户，并通过该目标结算账户对目标订单进行结算。

其中，终端设备对目标订单进行结算的操作可以是终端设备向结算软件的后台请求对目标订单进行结算，进而通过结算软件的后台来实现对目标订单的结算，结算成功后，结算软件的后台可以向终端设备返回结算结果。

请参见图6，图6是本申请提供的一种订单结算的页面示意图。如图6所示，在终端页面100e中显示有支付方式的列表，该列表包括三种支付方式，具体包括刷脸支付的方式、指纹支付的方式以及密码支付的方式。终端设备可以根据用户针对终端页面100e中的刷脸支付的方式的选择操作(该选择操作可以为上述生物结算操作)，显示服务页面101e，在该服务页面101e上可以显示通过摄像头拍摄的目标对象的真实图像对应的卡通图像。

同时，终端设备还可以通过摄像头拍摄的目标对象的真实图像对目标对象进行身份验证，在对目标对象的身份验证成功时，可以由服务页面101e显示到终端页面102e，该终端页面102e可以包括目标对象的用户账号的头像104e。终端设备可以根据目标对象针对终端页面102e中的“确认支付”按钮的确认操作(如点击操作)，请求结算软件的后台采用与目标对象相关联的结算账户(可以是默认结算账户)对目标订单进行结算，结算成功后向终端设备返回结算成功的提示信息，终端设备可以根据该提示信息从终端页面102e显示到终端页面103e，通过该终端页面103e可以向目标对象提示已经对目标订单结算成功(即支付成功)。

采用本申请所提供的方法，在通过生物信息对目标订单进行结算时，服务页面中可以不显示对真实拍摄的目标对象，而是显示所拍摄的目标对象的卡通信息，这可以减少用户(如目标对象)真实的生物信息的呈现对用户带来的心理冲击，减少用户的心理不适感，并可以提升用户使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣，提高通过生物信息进行订单结算的相关技术的使用率。

本申请根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示目标订单的生物结算信息。由此可见，本申请提出的方法可以在服务页面显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，提高了目标对象的生物信息的安全性，并且，不直接显示目标对象的生物信息，也可以减少直接显示目标对象的生物信息时给目标对象带来的视觉冲击，从而提高目标对象使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣。

请参见图7，图7是本申请提供的一种信息处理方法的流程示意图。本申请实施例所描述的方法与上述图3对应实施例中描述的方法是同一个方法，只是上述图3对应实施例中侧重于对用户能感知到的一些内容进行描述，而本申请实施例侧重于对方法的具体实现原理进行描述，因此，本申请实施例中的执行主体可以就是图3对应实施例中的执行主体，本申请实施例所描述的内容也可以与上述图3对应实施例中所描述的内容相互结合。如图7所示，该方法可以包括：

步骤S201，根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

本申请中，此处采集目标对象的生物信息以采集目标对象的人脸信息为例进行说明，可以理解的是，除了人脸信息之外，也可以是采集其他生物信息(如瞳孔信息或者掌纹信息等)。因此，终端设备在检测到目标对象针对目标订单的生物结算操作后，可以调用摄像头拍摄镜头前的目标对象的人脸，得到目标对象的L个人脸视频帧，L为对目标对象拍摄的人脸视频帧的总数量，L为正整数，L的具体取值根据实际应用场景决定。该L个人脸视频帧就可以作为目标对象的生物信息。

步骤S202，基于生物信息对目标对象进行身份验证，并对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息；

本申请中，可以理解的是，通过生物信息对目标对象进行身份验证的过程，与对生物信息进行卡通转换得到卡通信息的过程，可以是相互独立并行执行的过程。

其中，通过生物信息对目标对象进行身份验证的过程可以是：

终端设备可以从上述L个人脸视频帧中选取出一个人脸视频帧，将选取出的人脸视频帧作为目标视频帧，通过该目标视频帧来对目标对象进行身份验证。其中，可以是从该L个人脸视频帧中选取最优帧作为目标视频帧，该最优帧可以是L个人脸视频帧中清晰度最高的视频帧，或者可以是该L个人脸视频帧中人脸信息拍摄得最完整的视频帧等。终端设备通过目标视频帧对目标对象进行身份验证的方式可以是：

终端设备在采集得到目标视频帧时，还可以采集到该目标视频帧对应的深度视频帧，该目标视频帧为平面图像，目标视频帧包含了目标对象的人脸的平面信息，而该深度视频帧可以理解为是立体的图像，包含了目标对象的人脸的深度信息(可以称之为人脸深度信息)，可以理解为包含了目标对象的人脸的立体信息。

因此，终端设备可以从目标视频帧中获取目标对象的五官平面信息，其中，五官可以指目标对象的两只眼睛、鼻子以及两个嘴角，则五官平面信息可以包括目标对象的两只眼睛、鼻子、两个嘴角之间的间距等信息。终端设备可以从目标视频帧对应的深度视频帧中获取到目标对象的五官深度信息，该五官深度信息可以包括目标对象的两只眼睛、鼻子、两个嘴角的突出或者凹陷的轮廓等信息。可以将终端设备获取到的目标对象的五官平面信息和五官深度信息作为目标对象的五点信息，终端设备可以将该五点信息发送给结算软件的后台，结算软件后台可以将目标对象的五点信息与数据库中所存储的所有用户的五点信息做对比，以次来确认目标对象的身份，例如可以将数据库中所存储的与目标对象的五点信息极为相似的五点信息所属的用户认为是目标对象，此时认为对目标对象的身份验证成功，结算软件的后台可以向终端设备(如向终端设备中的结算软件)返回对目标对象的身份验证成功的提示信息。而若是数据库中不存在与目标对象的五点信息极为相似的五点信息，则认为对目标对象的身份验证失败，结算软件的后台可以向终端设备(如向终端设备中的结算软件)返回对目标对象的身份验证失败的提示信息。

更多的，对生物信息进行卡通转换得到卡通信息的过程可以是：

此处还是以生物信息为上述L个人脸视频帧为例进行说明。终端设备在需要进行卡通转换时，可以从后台(如结算软件的后台)拉取并下载卡通转换模型，该卡通转换模型可以是预先训练得到的用于将生物信息转换为卡通信息的模型。因此，终端设备可以将L个人脸视频帧输入到该卡通转换模型中，在该卡通转换模型中可以分别提取所输入的每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像(即只包含所拍摄的目标对象的头部的图像)，并可以在卡通转换模型中生成每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像(可以简称为卡通图像)，通过卡通转换模型所生成的每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像即为目标对象的生物信息对应的卡通信息。此种情形是只对拍摄到的目标对象的人脸(可以理解为是头部)进行卡通转换。

其中，可以理解的是，由于终端设备是依次获取的上述L个人脸视频帧，该L个人脸视频帧是在不同时刻先后获取到的，因此，该L个人脸视频帧也可以是在不同时刻先后输入卡通转换模型的，终端设备每获取到一个人脸视频帧就可以将该人脸视频帧输入卡通转换模型，一次可以只输入一个人脸视频帧，因此，可以通过L次依次将该L个人脸视频帧输入卡通转换模型，得到每个人脸视频帧分别对应的卡通人脸图像。

可选的，在拍摄得到上述L个人脸视频帧时，有可能会将目标对象的部分身体(如颈部和肩膀部分)也拍摄进去，因此，在对L个人脸视频帧进行卡通转换时，可以不仅仅只转换拍摄到的目标对象的人脸(如上述人脸局部图像中的人脸)，而可以将人脸视频帧中对目标对象所拍摄进去的全部部位(如包括头部、颈部和肩膀的部位)进行卡通转换，得到对应的卡通图像，进而可以将该卡通图像作为目标对象的生物信息对应的卡通信息。

再可选的，在对L个人脸视频帧进行卡通转换时，可以不仅仅只转换所拍摄到的目标对象，还可以将所拍摄到的目标对象所在的环境(即人脸视频帧中目标对象的背景)也进行卡通转换，得到对应的卡通图像，进而可以将该卡通图像作为目标对象的生物信息对应的卡通信息。

更多的，上述卡通转换模型可以是终端设备来训练得到的，也可以是由结算软件的后台来训练得到的，此处以终端设备训练得到上述卡通转换模型为例进行说明，上述卡通转换模型的训练过程可以是：

首先，终端设备可以获取到初始卡通转换模型，该初始卡通转换模型为生成对抗网络(GAN，Generative Adversarial Networks)，是一种无监督的模型。初始卡通转换模型可以包括卡通生成器(可以简称生成器)和卡通判别器(可以简称判别器)。

其中，生成器的目的是调整自己的模型参数生成所输入的图像最接近漫画质感(即卡通质感)的图像来欺骗判别器，让判别器判别出生成的漫画质感的图像是真实的图像(即真实对目标对象进行拍摄的图像)，而判别器的目的则是调整自己的模型参数来尽可能准确地判别生成器所生成的漫画质感的图像不是真实的图像。

具体的，可以将样本人脸图像输入卡通生成器，该样本人脸图像可以是对样本用户的人脸进行拍摄得到，在卡通生成器中可以生成该样本人脸图像的样本卡通人脸图像，继而可以将卡通生成器所生成的样本卡通人脸图像输入卡通判别器，让卡通判别器来判别该样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的概率，可以将该概率称之为卡通概率，该卡通概率也就是判别器所判别得到的样本卡通人脸图像为漫画质感的图像的概率。

因此，即可通过卡通判别器所得到的卡通概率来修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数，得到卡通生成器的修正后的模型参数以及卡通判别器的修正后的模型参数，上述样本人脸图像可以有若干个，通过该若干个样本人脸图像可以以上述同样的原理不断迭代地修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数，当卡通生成器的修正后的模型参数以及卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，就可以将修正后的模型参数满足该模型参数标准的卡通生成器作为上述卡通转换模型。

其中，该模型参数标准可以指模型参数修正的次数(可以理解为训练的次数)达到一定阈值次数(可以自行根据实际应用场景设定)，即当对模型参数修正的次数大于该一定阈值次数时，表明修正后的模型参数满足模型参数标准；或者，该模型参数标准可以指修正后的模型参数达到收敛状态，即当修正后的模型参数达到收敛状态时，表明修正后的模型参数满足模型参数标准。其中，具体的模型参数标准也可以根据实际应用场景决定，对此不做限制。

其中，需要进行说明的是，对初始卡通转换模型的模型参数(包括卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数)进行修正时，可以分为两个阶段，即模型训练过程可以分为两个阶段，包括第一阶段训练过程和第二阶段训练过程。因此可以认为上述卡通概率包括该两个阶段的卡通概率，可以将在第一阶段训练过程中得到的卡通概率称之为第一阶段卡通概率，将在第二阶段训练过程中得到的卡通概率称之为第二阶段卡通概率，在第一阶段训练过程中的样本人脸图像和在第二阶段训练过程中的样本人脸图像可以相同也可以不同，在对初始卡通转换模型的一次训练过程中，一个样本人脸图像可以对应一个卡通概率。

具体的，在针对初始卡通转换模型的第一阶段训练过程中，可以保持卡通判别器的模型参数不变，根据得到的第一阶段卡通概率修正卡通生成器的模型参数，修正时的目标可以是使得第一阶段卡通概率达到50％，此时认为卡通判别器已经不能区分卡通图像和真实图像，属于瞎猜的状态，修正后，即可得到卡通生成器的修正后的模型参数。进而，在针对初始卡通转换模型的第二阶段训练过程中，可以保持卡通生成器的修正后的模型参数(即在第一阶段训练过程中修正后的模型参数)不变，根据得到的第二阶段卡通概率修正卡通判别器的模型参数，修正的目标可以是使得第一阶段卡通概率达到100％，即让卡通判别器能最大限度区分卡通图像，修正后，即可得到卡通判别器的修正后的模型参数。

其中，第一阶段训练过程中可以通过若干个样本人脸图像对初始卡通转换模型进行迭代训练，第二阶段训练过程也可以通过若干个样本人脸图像对初始卡通转换模型进行迭代训练，对初始卡通转换模型的后一次训练是在针对初始卡通转换模型的前一次训练的基础上继续进行训练，并且，可以将执行一轮第一阶段训练过程和第二阶段训练过程理解为是对初始卡通转换模型的一轮训练，还可以对初始卡通转换模型进行若干轮的训练，即可以重复迭代执行第一阶段训练过程和第二阶段训练过程，直到初始转换模型的修正后的模型参数(包括卡通生成器的修正后的模型参数和卡通判别器的修正后的模型参数)达到上述模型参数标准时，就可以将此时的卡通生成器作为上述卡通转换模型。

请参见图8，图8是本申请提供的一种模型训练的场景示意图。如图8所示，初始卡通转换模型101f包括卡通生成器102f和卡通判别器103f。可以将样本图像(如上述样本人脸图像)输入卡通生成器102f，通过卡通生成器102f可以生成样本图像对应的卡通图像。进而可以将卡通图像输入卡通判别器103f，通过该卡通判别器103f可以得到针对卡通图像的卡通概率。进而，若该卡通概率为第一阶段卡通概率，则可以将该卡通概率反向传播给卡通生成器102f，通过该卡通概率来修正卡通生成器的102f的模型参数，若该卡通概率为第二阶段卡通概率，则可以将该卡通概率反向传播给卡通判别器103f，通过该卡通概率来修正卡通判别器103f的模型参数。

可以将模型参数修正完成(即修正后的模型参数满足模型参数标准)的卡通生成器102f作为最终的卡通生成器104f，可以将模型参数修正完成(即修正后的模型参数满足模型参数标准)的卡通判别器103f作为最终的卡通判别器105f。此时，就可以得到训练完成的初始卡通转换模型100f，可以将训练完成的初始卡通转换模型100f中的卡通生成器104f作为上述卡通转换模型。

请参见图9，图9为本申请提供的一种模型训练的场景示意图。实际上，上述第一阶段模型训练和第二阶段模型训练均可以看作为是对模型训练的一种原理或者方式，第一阶段模型训练就是固定卡通判别器的模型参数，通过卡通概率修正卡通生成器的模型参数，第二阶段模型训练就是固定卡通生成器的模型参数，通过卡通概率修正卡通判别器的模型参数。

如图9所示，可以将进行一次第一阶段模型训练以及一次第二阶段模型训练作为对初始卡通转换模型的一轮训练，可以对初始卡通转换模型进行n轮训练(如此处的第1轮训练～第n轮训练)，n的具体取值根据实际应用场景决定。在对初始卡通转换模型进行n轮训练后，可以认为此时初始卡通转换模型训练完成，可以将此时的卡通生成器作为上述卡通转换模型。

可选的，在训练上述初始卡通转换模型(即初始的GAN模型)时，还可以通过卷积神经网络来提升初始卡通转换模型所涉及到的算法的效率，进而提升训练效率，并在实际应用卡通转换模型时，提升卡通转换模型生成卡通图像的效率。

步骤S203，在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示卡通信息；

本申请中，在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，终端设备可以在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，由于在拍摄得到目标对象的L个人脸视频帧时，是不同时刻先后拍摄到的，因此，在对L个人脸视频帧进行卡通转换时，也是先后依次进行转换得到每个人脸视频帧对应的卡通图像，而由于可以在采集到每个人脸视频帧时就以极小的延时同步(可以理解为是实时)在服务页面显示该人脸视频帧对应的卡通图像，因此，终端设备每在对一个人脸视频帧进行卡通转换，得到该人脸视频帧对应的卡通图像时，就可以在服务页面显示该人脸视频帧对应的卡通图像。即L个人脸视频帧分别对应的卡通图像也可以是在服务页面依次进行显示的，以达到在拍摄得到人脸视频帧时在服务页面同步显示人脸视频帧对应的卡通图像的目的。

步骤S204，显示目标订单的生物结算信息。

本申请根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示目标订单的生物结算信息。由此可见，本申请提出的方法可以在服务页面显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，提高了目标对象的生物信息的安全性，并且，不直接显示目标对象的生物信息，也可以减少直接显示目标对象的生物信息时给目标对象带来的视觉冲击，从而提高目标对象使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣。

请参见图10，图10是本申请提供的一种订单结算的流程示意图。如图10所示，首先如框100h，应用启动可以指启动结算软件。在启动结算软件后，结算软件就可以向自己的后台服务器107h拉取卡通转换模型108h。进而，如框101h～102h，在启动的结算软件中开始交易时(如检测到生物结算操作时)，就可以准备对摄像头(结算软件所在的终端设备的摄像头)前的用户进行识别(如对用户的身份进行验证识别)，此时启动摄像头(如框103h)。

进而如框104h，可以通过摄像头获取到识别帧，该识别帧可以是通过摄像头对用户拍摄的视频帧(如上述目标对象的人脸视频帧)。终端设备可以将该识别帧输入卡通转换模型108h中，通过该卡通转换模型108h生成识别帧对应的卡通帧109h(如上述视频帧对应的卡通视频帧)。进而，终端设备可以通过播放器110h在服务页面播放(即显示)该卡通帧109h。

在获取到识别帧104h后，该识别帧104h可以有多个，终端设备可以从该多个识别帧104h中选取最优帧105h(如上述目标视频帧)，进而通过该最优帧得到目标对象的五点信息106h(可以包括目标对象的五官平面信息和五官深度信息)，终端设备可以将该五点信息106h发送给后台服务器107h，向后台服务器107h请求通过该五点信息106h对目标对象的身份进行验证。后台服务器107h在获取到该五点信息106h之后，即可将该五点信息106h与数据库中结算软件中已有的用户的五点信息进行对比，以次来判断目标对象是已有的用户中的哪个用户，并在确定目标对象的的用户身份后，可以向终端设备返回所判断出的目标对象的用户身份(如返回可以表示目标对象的用户身份的头像，该头像即为目标对象的用户账号的头像)，终端设备可以在终端页面上显示包含该用户身份的结算确认信息，在检测到针对该结算确认信息的确认操作后，即可请求后台服务器107h采用与目标对象相关联的结算账户对目标对象的目标订单进行结算。

请参见图11，图11是本申请提供的一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该信息处理装置为一个应用软件，该信息处理装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。如图11所示，该信息处理装置1可以包括：第一信息采集模块11、第一信息显示模块12和第一结算模块13；

第一信息采集模块11，用于根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

第一信息显示模块12，用于在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；

第一结算模块13，用于显示目标订单的生物结算信息。

可选的，目标对象的生物信息包括对目标对象连续拍摄的第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧，i小于j，i和j均为正整数；第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧各自具备目标对象的人脸显示属性；目标对象的生物信息包括第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧和第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

第一信息显示模块12在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在第i帧人脸视频帧对应的第一时刻，在服务页面中按照第i帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

当从第一时刻到达第j帧人脸视频帧对应的第二时刻时，在服务页面中按照第j帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的人脸图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的人脸图像相对应的卡通人脸图像；

第一信息显示模块12在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的人脸图像的人脸显示属性显示卡通人脸图像；

人脸显示属性包括以下至少一种：人脸姿态属性、人脸表情属性、人脸配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的掌纹图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的掌纹图像相对应的卡通掌纹图像；

第一信息显示模块12在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的掌纹图像的掌纹显示属性显示卡通掌纹图像；

掌纹显示属性包括以下至少一种：掌纹姿态属性、掌纹配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的瞳孔图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的瞳孔图像相对应的卡通瞳孔图像；

第一信息显示模块12在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中按照目标对象的瞳孔图像的瞳孔显示属性显示卡通瞳孔图像；

瞳孔显示属性包括以下至少一种：瞳孔张合属性、瞳孔配饰属性。

可选的，第一信息显示模块12在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

在服务页面中输出背景选择列表；背景选择列表包括M种背景信息；M为正整数；

根据针对M种背景信息的选择操作，将所选择的背景信息确定为卡通信息的目标背景信息；

在服务页面对卡通信息和目标背景信息进行同步显示。

可选的，基于生物信息对目标对象的身份验证成功时，生物结算信息包括结算成功信息；基于生物信息对目标对象的身份验证失败时，生物结算信息包括结算失败信息。

可选的，生物结算信息包括结算确认信息；第一结算模块13显示目标订单的生物结算信息的方式，包括：

若检测到基于生物信息对目标对象的身份验证成功，则显示结算确认信息；

上述装置1还用于：

根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算。

可选的，上述装置1根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算的方式，包括：

根据确认操作显示账户选择列表；账户选择列表包括与目标对象相关联的N个结算账户，N为正整数；

根据针对账户选择列表中的N个结算账户的选择操作，将所选择的结算账户确定为目标结算账户；

采用目标结算账户对目标订单进行结算。

根据本申请的一个实施例，图3所示的信息处理方法所涉及的步骤可由图11所示的信息处理装置1中的各个模块来执行。例如，图3中所示的步骤S101可由图11中的第一信息采集模块11来执行，图3中所示的步骤S102可由图11中的第一信息显示模块12来执行；图3中所示的步骤S103可由图11中的第一结算模块13来执行。

本申请根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示目标订单的生物结算信息。由此可见，本申请提出的装置可以在服务页面显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，提高了目标对象的生物信息的安全性，并且，不直接显示目标对象的生物信息，也可以减少直接显示目标对象的生物信息时给目标对象带来的视觉冲击，从而提高目标对象使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣。

根据本申请的一个实施例，图11所示的信息处理装置1中的各个模块可以分别或全部合并为一个或若干个单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个子单元，可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。上述模块是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个模块的功能也可以由多个单元来实现，或者多个模块的功能由一个单元实现。在本申请的其它实施例中，信息处理装置1也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。

根据本申请的一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算机设备上运行能够执行如图3中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图11中所示的信息处理装置1，以及来实现本申请实施例的信息处理方法。上述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上，并通过计算机可读记录介质装载于上述计算设备中，并在其中运行。

请参见图12，图12是本申请提供的一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该信息处理装置为一个应用软件，该信息处理装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。如图12所示，该信息处理装置2可以包括：第二信息采集模块21、信息转换模块22、第二信息显示模块23和第二结算模块24；

第二信息采集模块21，用于根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

信息转换模块22，用于基于生物信息对目标对象进行身份验证，并对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息；

第二信息显示模块23，用于在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示卡通信息；

第二结算模块24，用于显示目标订单的生物结算信息。

可选的，生物信息包括目标对象的L个人脸视频帧；L为正整数；

信息转换模块22基于生物信息对目标对象进行身份验证的方式，包括：

从L个人脸视频帧中选取目标视频帧；

根据目标视频帧对目标对象进行身份验证。

可选的，信息转换模块22根据目标视频帧对目标对象进行身份验证的方式，包括：

获取目标视频帧对应的深度视频帧；深度视频帧包括目标对象的人脸深度信息；

从深度视频帧所包含的人脸深度信息中获取目标对象的五官深度信息；

根据目标视频帧获取目标对象的五官平面信息；

根据五官平面信息和五官深度信息对目标对象进行身份验证。

可选的，信息转换模块22对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息的方式，包括：

获取卡通转换模型；

将L个人脸视频帧输入卡通转换模型，在卡通转换模型中分别提取L个人脸视频帧所包含的人脸局部图像；

在卡通转换模型中分别生成每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像；

将每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像分别对应的卡通人脸图像确定为卡通信息。

可选的，上述装置1还用于：

获取初始卡通转换模型；初始卡通转换模型包括卡通生成器和卡通判别器；

将样本人脸图像输入卡通生成器，在卡通生成器中生成样本人脸图像对应的样本卡通人脸图像；

将样本卡通人脸图像输入卡通判别器，在卡通判别器中判别样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的卡通概率；

基于卡通概率修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数；

当卡通生成器的修正后的模型参数和卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，将修正后的模型参数满足模型参数标准的卡通生成器确定为卡通转换模型。

可选的，卡通概率包括第一阶段卡通概率和第二阶段卡通概率；

上述装置1基于卡通概率修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数的方式，包括：

在针对初始卡通转换模型的第一阶段训练过程中，保持卡通判别器的模型参数不变，根据第一阶段卡通概率修正卡通生成器的模型参数，得到卡通生成器的修正后的模型参数；

在针对初始卡通转换模型的第二阶段训练过程中，保持卡通生成器修正后的模型参数不变，根据第二阶段卡通概率修正卡通判别器的模型参数，得到卡通判别器的修正后的模型参数。

根据本申请的一个实施例，图7所示的信息处理方法所涉及的步骤可由图12所示的信息处理装置1中的各个模块来执行。例如，图7中所示的步骤S201可由图12中的第二信息采集模块21来执行，图7中所示的步骤S202可由图12中的信息转换模块22来执行；图7中所示的步骤S203可由图12中的第二信息显示模块23来执行，图7中所示的步骤S204可由图11中的第二结算模块24来执行。

本申请根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；显示目标订单的生物结算信息。由此可见，本申请提出的装置可以在服务页面显示目标对象的生物信息对应的卡通信息，提高了目标对象的生物信息的安全性，并且，不直接显示目标对象的生物信息，也可以减少直接显示目标对象的生物信息时给目标对象带来的视觉冲击，从而提高目标对象使用生物信息对目标订单进行结算的兴趣。

根据本申请的一个实施例，图12所示的信息处理装置1中的各个模块可以分别或全部合并为一个或若干个单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个子单元，可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。上述模块是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个模块的功能也可以由多个单元来实现，或者多个模块的功能由一个单元实现。在本申请的其它实施例中，信息处理装置2也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。

根据本申请的一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算机设备上运行能够执行如图7中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图12中所示的信息处理装置2，以及来实现本申请实施例的信息处理方法。上述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上，并通过计算机可读记录介质装载于上述计算设备中，并在其中运行。

请参见图13，图13是本申请提供的一种计算机设备的结构示意图。如图13所示，计算机设备1000可以包括：处理器1001，网络接口1004和存储器1005，此外，计算机设备1000还可以包括：用户接口1003，和至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图13所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图13所示的计算机设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能；而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示目标对象的生物信息对应的卡通信息；

显示目标订单的生物结算信息。

可选的，目标对象的生物信息包括对目标对象连续拍摄的第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧，i小于j，i和j均为正整数；第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧各自具备目标对象的人脸显示属性；目标对象的生物信息包括第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧和第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在第i帧人脸视频帧对应的第一时刻，在服务页面中按照第i帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

当从第一时刻到达第j帧人脸视频帧对应的第二时刻时，在服务页面中按照第j帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的人脸图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的人脸图像相对应的卡通人脸图像；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在服务页面中按照目标对象的人脸图像的人脸显示属性显示卡通人脸图像；

人脸显示属性包括以下至少一种：人脸姿态属性、人脸表情属性、人脸配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的掌纹图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的掌纹图像相对应的卡通掌纹图像；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在服务页面中按照目标对象的掌纹图像的掌纹显示属性显示卡通掌纹图像；

掌纹显示属性包括以下至少一种：掌纹姿态属性、掌纹配饰属性。

可选的，目标对象的生物信息包括目标对象的瞳孔图像；目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与目标对象的瞳孔图像相对应的卡通瞳孔图像；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在服务页面中按照目标对象的瞳孔图像的瞳孔显示属性显示卡通瞳孔图像；

瞳孔显示属性包括以下至少一种：瞳孔张合属性、瞳孔配饰属性。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在服务页面中输出背景选择列表；背景选择列表包括M种背景信息；M为正整数；

根据针对M种背景信息的选择操作，将所选择的背景信息确定为卡通信息的目标背景信息；

在服务页面对卡通信息和目标背景信息进行同步显示。

可选的，基于生物信息对目标对象的身份验证成功时，生物结算信息包括结算成功信息；基于生物信息对目标对象的身份验证失败时，生物结算信息包括结算失败信息。

可选的，生物结算信息包括结算确认信息；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

若检测到基于生物信息对目标对象的身份验证成功，则显示结算确认信息；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

根据针对所显示的结算确认信息的确认操作对目标订单进行结算。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

根据确认操作显示账户选择列表；账户选择列表包括与目标对象相关联的N个结算账户，N为正整数；

根据针对账户选择列表中的N个结算账户的选择操作，将所选择的结算账户确定为目标结算账户；

采用目标结算账户对目标订单进行结算。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

基于生物信息对目标对象进行身份验证，并对生物信息进行卡通转换，得到生物信息对应的卡通信息；

在基于生物信息对目标对象进行身份验证的过程中，在服务页面中显示卡通信息；

显示目标订单的生物结算信息。

可选的，生物信息包括目标对象的L个人脸视频帧；L为正整数；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

从L个人脸视频帧中选取目标视频帧；

根据目标视频帧对目标对象进行身份验证。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取目标视频帧对应的深度视频帧；深度视频帧包括目标对象的人脸深度信息；

从深度视频帧所包含的人脸深度信息中获取目标对象的五官深度信息；

根据目标视频帧获取目标对象的五官平面信息；

根据五官平面信息和五官深度信息对目标对象进行身份验证。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取卡通转换模型；

将L个人脸视频帧输入卡通转换模型，在卡通转换模型中分别提取L个人脸视频帧所包含的人脸局部图像；

在卡通转换模型中分别生成每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像；

将每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像分别对应的卡通人脸图像确定为卡通信息。

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取初始卡通转换模型；初始卡通转换模型包括卡通生成器和卡通判别器；

将样本人脸图像输入卡通生成器，在卡通生成器中生成样本人脸图像对应的样本卡通人脸图像；

将样本卡通人脸图像输入卡通判别器，在卡通判别器中判别样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的卡通概率；

基于卡通概率修正卡通生成器的模型参数和卡通判别器的模型参数；

当卡通生成器的修正后的模型参数和卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，将修正后的模型参数满足模型参数标准的卡通生成器确定为卡通转换模型。

可选的，卡通概率包括第一阶段卡通概率和第二阶段卡通概率；

在一种可行的实施方式中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

在针对初始卡通转换模型的第一阶段训练过程中，保持卡通判别器的模型参数不变，根据第一阶段卡通概率修正卡通生成器的模型参数，得到卡通生成器的修正后的模型参数；

在针对初始卡通转换模型的第二阶段训练过程中，保持卡通生成器修正后的模型参数不变，根据第二阶段卡通概率修正卡通判别器的模型参数，得到卡通判别器的修正后的模型参数。

应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备1000可执行前文图3或图7对应实施例中对上述信息处理方法的描述，也可执行前文图11所对应实施例中对上述信息处理装置1的描述以及前文图12所对应实施例中对上述信息处理装置2的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

此外，这里需要指出的是：本申请还提供了一种计算机可读存储介质，且计算机可读存储介质中存储有前文提及的信息处理装置1和信息处理装置2所执行的计算机程序，且计算机程序包括程序指令，当处理器执行程序指令时，能够执行前文图3或图7所对应实施例中对信息处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。

作为示例，上述程序指令可被部署在一个计算机设备上执行，或者被部署位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链网络。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的信息处理装置或者上述计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前文图3或图7对应实施例中对上述信息处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

在基于所述生物信息对所述目标对象进行身份验证的过程中，在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息；

显示所述目标订单的生物结算信息；

其中，所述生物信息包括所述目标对象的人脸视频帧，所述卡通信息包括基于卡通转换模型对所述目标对象的人脸视频帧进行转换得到的卡通人脸图像；获取所述卡通转换模型的流程，包括：

获取初始卡通转换模型；所述初始卡通转换模型包括卡通生成器和卡通判别器；

将样本人脸图像输入所述卡通生成器，在所述卡通生成器中生成所述样本人脸图像对应的样本卡通人脸图像；

将所述样本卡通人脸图像输入所述卡通判别器，在所述卡通判别器中判别所述样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的卡通概率；

基于所述卡通概率修正所述卡通生成器的模型参数和所述卡通判别器的模型参数；

当所述卡通生成器的修正后的模型参数和所述卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，将修正后的模型参数满足所述模型参数标准的所述卡通生成器确定为所述卡通转换模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的生物信息包括对所述目标对象连续拍摄的第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧，i小于j，i和j均为正整数；所述第i帧人脸视频帧和第j帧人脸视频帧各自具备所述目标对象的人脸显示属性；所述目标对象的生物信息包括所述第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧和所述第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

所述在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息，包括：

在所述第i帧人脸视频帧对应的第一时刻，在所述服务页面中按照所述第i帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示所述第i帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧；

当从所述第一时刻到达所述第j帧人脸视频帧对应的第二时刻时，在所述服务页面中按照所述第j帧人脸视频帧所具备的人脸显示属性显示所述第j帧人脸视频帧对应的卡通人脸视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的生物信息包括所述目标对象的人脸图像；所述目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与所述目标对象的人脸图像相对应的卡通人脸图像；

所述在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息，包括：

在所述服务页面中按照所述目标对象的人脸图像的人脸显示属性显示所述卡通人脸图像；

所述人脸显示属性包括以下至少一种：人脸姿态属性、人脸表情属性、人脸配饰属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的生物信息包括所述目标对象的掌纹图像；所述目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与所述目标对象的掌纹图像相对应的卡通掌纹图像；

所述在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息，包括：

在所述服务页面中按照所述目标对象的掌纹图像的掌纹显示属性显示所述卡通掌纹图像；

所述掌纹显示属性包括以下至少一种：掌纹姿态属性、掌纹配饰属性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的生物信息包括所述目标对象的瞳孔图像；所述目标对象的生物信息对应的卡通信息包括与所述目标对象的瞳孔图像相对应的卡通瞳孔图像；

所述在所述服务页面中显示所述目标对象的生物信息对应的卡通信息，包括：

在所述服务页面中按照所述目标对象的瞳孔图像的瞳孔显示属性显示所述卡通瞳孔图像；

所述瞳孔显示属性包括以下至少一种：瞳孔张合属性、瞳孔配饰属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述服务页面中显示所述目标对象的所述生物信息对应的卡通信息，包括：

在所述服务页面中输出背景选择列表；所述背景选择列表包括M种背景信息；M为正整数；

根据针对所述M种背景信息的选择操作，将所选择的背景信息确定为所述卡通信息的目标背景信息；

在所述服务页面对所述卡通信息和所述目标背景信息进行同步显示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物结算信息包括结算确认信息；所述显示所述目标订单的生物结算信息，包括：

若检测到基于所述生物信息对所述目标对象的身份验证成功，则显示所述结算确认信息；

所述方法还包括：

根据针对所显示的所述结算确认信息的确认操作对所述目标订单进行结算。

8.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据针对目标订单的生物结算操作，显示服务页面，并采集目标对象的生物信息；

基于所述生物信息对所述目标对象进行身份验证，并对所述生物信息进行卡通转换，得到所述生物信息对应的卡通信息；

在基于所述生物信息对所述目标对象进行身份验证的过程中，在所述服务页面中显示所述卡通信息；

显示所述目标订单的生物结算信息；

其中，所述生物信息包括所述目标对象的人脸视频帧，所述卡通信息包括基于卡通转换模型对所述目标对象的人脸视频帧进行转换得到的卡通人脸图像；获取所述卡通转换模型的流程，包括：

获取初始卡通转换模型；所述初始卡通转换模型包括卡通生成器和卡通判别器；

将样本人脸图像输入所述卡通生成器，在所述卡通生成器中生成所述样本人脸图像对应的样本卡通人脸图像；

将所述样本卡通人脸图像输入所述卡通判别器，在所述卡通判别器中判别所述样本卡通人脸图像属于卡通类型图像的卡通概率；

基于所述卡通概率修正所述卡通生成器的模型参数和所述卡通判别器的模型参数；

当所述卡通生成器的修正后的模型参数和所述卡通判别器的修正后的模型参数均满足模型参数标准时，将修正后的模型参数满足所述模型参数标准的所述卡通生成器确定为所述卡通转换模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述生物信息包括所述目标对象的L个人脸视频帧；L为正整数；

所述基于所述生物信息对所述目标对象进行身份验证，包括：

从所述L个人脸视频帧中选取目标视频帧；

根据所述目标视频帧对所述目标对象进行身份验证。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频帧对所述目标对象进行身份验证，包括：

获取所述目标视频帧对应的深度视频帧；所述深度视频帧包括所述目标对象的人脸深度信息；

从所述深度视频帧所包含的所述人脸深度信息中获取所述目标对象的五官深度信息；

根据所述目标视频帧获取所述目标对象的五官平面信息；

根据所述五官平面信息和所述五官深度信息对所述目标对象进行身份验证。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述生物信息进行卡通转换，得到所述生物信息对应的卡通信息，包括：

将所述L个人脸视频帧输入所述卡通转换模型，在所述卡通转换模型中分别提取所述L个人脸视频帧所包含的人脸局部图像；

在所述卡通转换模型中分别生成每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像对应的卡通人脸图像；

将所述每个人脸视频帧所包含的人脸局部图像分别对应的卡通人脸图像确定为所述卡通信息。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述卡通概率包括第一阶段卡通概率和第二阶段卡通概率；

所述基于所述卡通概率修正所述卡通生成器的模型参数和所述卡通判别器的模型参数，包括：

在针对所述初始卡通转换模型的第一阶段训练过程中，保持所述卡通判别器的模型参数不变，根据所述第一阶段卡通概率修正所述卡通生成器的模型参数，得到所述卡通生成器的修正后的模型参数；

在针对所述初始卡通转换模型的第二阶段训练过程中，保持所述卡通生成器修正后的模型参数不变，根据所述第二阶段卡通概率修正所述卡通判别器的模型参数，得到所述卡通判别器的修正后的模型参数。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-12中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适用于由处理器加载并执行权利要求1-12任一项所述的方法。