CN110686700A - 铁路货车运行里程统计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法及系统，其中所述方法包括：基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，计算获得各目标铁路货车的运行里程。本发明实施例在车体不加装里程计数装置的前提下，实现了铁路货车运行里程的自动统计，极大降低了目标铁路货车运行里程统计的投入成本；建立了铁路货车运行里程信息库，实现了目标铁路货车全生命周期各检修阶段的里程统计，为基于车辆状态的检修和故障分析等提供基础数据支撑。

Description

铁路货车运行里程统计方法及系统

技术领域

本发明涉及铁路信息技术领域，尤其涉及一种铁路货车运行里程统计方法及系统。

背景技术

铁路货车的运行里程累计数据与车辆的机件磨损、老化程度有着密切关系，是铁路车辆管理部门动态掌握车辆运用情况，安排车辆检修的重要参考依据。铁路车号识别系统采集的车辆信息是铁路车辆识别和追踪的主要依据。经过了多年的运行，其运行稳定、实时性较高，尤其是红外线轴温探测站采集的车号信息，布点密集，且在全路有多年的使用和维护经验，能够保证有较高的识别率，为通过信息技术手段实现铁路货车运行里程的统计创造了条件。

目前实现铁路货车运行里程的统计需要在车体安装里程计数器，但由于车体并无稳定电源无法实时准确将车辆的运行里程数据上传，不利于目标铁路货车运行里程数据的统一管理以及快速的统计分析，无法满足铁路货车专业管理信息化要求，同时在车体安装里程计数器，需要投入一定的安装维护成本，此类方法并未在全国铁路广泛的推广应用。

发明内容

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法及系统，用以解决现有技术中需在车体安装里程计数器，需要投入一定的安装维护成本的缺陷，实现铁路货车运行里程的统计和运行轨迹的实时追踪。

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，包括如下步骤：

基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；

基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值

进一步的，所述基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹的步骤，进一步包括：

按各目标铁路货车通过各数据采集站点的时间将解析后的运行数据进行序列化排序，序列化排序后的运行数据构成各目标铁路货车的行车轨迹。

进一步的，THDS探测站站间字典通过以下步骤预先构建：

基于铁路货车样本运行数据，构建THDS探测站站间字典。

计算模型进一步包括以下一种或多种：

干线里程计算模型，用于根据THDS探测站公里标，计算同一铁路干线处任意两个THDS探测站间距离；

特殊站点里程计算模型，用于计算铁路交叉口、枢纽、分界口、国境站四类站点处THDS探测站间距离的计算方法；

特殊线路里程计算模型，用于计算铁路支线、专用线和合资铁路处THDS探测站间距离的计算方法；

空重车里程计算模型，用于根据运输信息集成平台装卸报告信息，判断车辆的重空状态，对货车运行里程按空重进行分类统计；

不同速度里程计算模型，用于根据车辆经过前后THDS探测站间的平均速度，对货车运行里程按不同运行速度等级进行分类统计；

货车检修阶段里程计算模型，用于根据车辆各修程的检修时间节点，对货车运行里程按检修修程进行分类统计。

进一步的，所述方法还包括：

查询任一目标铁路货车在任意时间段内累计的运行里程；

查询任一目标铁路货车在各检修期时间段内累计的运行里程；

查询任一种类铁路货车的车数、运行总里程和平均运行里程。

进一步的，所述方法还包括：

查询任一目标铁路货车的位置轨迹；

查询任一目标铁路货车的检修履历；

进行任一目标铁路货车的检修到期里程预警。

进一步的，所述方法还包括：

记录各目标铁路货车运行里程计算的过程中产生的异常信息，以供系统通过所记录的异常信息实现异常数据的分析和回填。

进一步的，所述方法还包括：

对THDS探测站数据上传、THDS探测站车号识别成功、THDS探测站公里标信息、THDS探测站所属线路、THDS探测站探测方向进行监控。

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计系统，包括：

数据解析入库模块，用于基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；

里程计算模块，用于基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述的铁路货车运行里程统计方法的步骤。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的铁路货车运行里程统计方法的步骤。

本发明实施例提供的铁路货车运行里程统计方法及系统，在不加装里程计数装置的前提下，针对铁路所有不同线路分别建立目标铁路货车运行里程的计算模型，利用铁路车号、铁路运输信息集成平台装卸报告等信息资源，实现了铁路货车运行里程的自动统计，极大降低了目标铁路货车运行里程统计的投入成本；建立了铁路货车运行里程信息库，实现了目标铁路货车全生命周期各检修阶段的里程统计，为基于车辆状态的检修和故障分析等提供基础数据支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明铁路货车运行里程统计方法整体流程示意图；

图2为本发明铁路货车运行里程统计系统整体结构示意图；

图3为本发明电子设备实施例结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为解决现有技术中的至少一个技术问题，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，图1为本发明铁路货车运行里程统计方法整体流程示意图，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹。

需要说明的是，本发明实施例步骤S1首先获取全路车号识别设备实时采集的车号信息，并集中存储于铁路总公司的里程统计服务器；车号信息包含车号(目标铁路货车的“身份证”)、车种车型、经过探测站位置、装卸信息和过车时间；车号识别设备包括：THDS车号、国境车号、车站车号和厂段车号；对集中存储的车号信息的有效性进行初步判断和过滤，去掉车号信息中的异常字符、错误车号、重复车号和封存车号，保证车号信息的准确性；经过上述判断和过滤后，将车号信息按照过车时间进行序列化，形成有序集合，所述有序集合构成各目标铁路货车的行车轨迹。

步骤S2，基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

其中，步骤S2进一步结合行车轨迹中的车号信息，计算目标铁路货车运行里程和记录目标铁路货车运行轨迹。当某个车号信息前后出现在两个探测站的时候，通过查询所述THDS探测站站间字典计算本辆目标铁路货车的运行里程，并累加到本辆目标铁路货车的当天运行里程中，并按照过车时间记录目标铁路货车的运行序列，记录目标铁路货车运行轨迹；如果未在THDS探测站站间字典中查询到前后探测站的里程值，则本段里程按照默认值累加，并记录交路信息，推送至字典维护。

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，利用铁路车号、铁路运输信息集成平台装卸报告等信息资源，实现了铁路货车运行里程的自动统计，极大降低了货车运行里程统计的投入成本；建立了铁路货车运行里程信息库，实现了货车全生命周期各检修阶段的里程统计，为基于车辆状态的检修和故障分析等提供基础数据支撑。

在上述具体实施例的基础上，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，所述基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹的步骤，进一步包括：

按各目标铁路货车通过各数据采集站点的时间将解析后的运行数据进行序列化排序，序列化排序后的运行数据构成各目标铁路货车的行车轨迹。

需要说明的是，各目标铁路货车在各个站点被采集运行数据时，所述运行数据都包含对应的采集时间，本发明实施例将采集到的各目标铁路货车的运行数据按照采集时间的先后进行排序，排序后获得的数据为目标铁路货车的行车轨迹。

本发明实施例通过按各目标铁路货车通过各数据采集站点的时间将解析后的运行数据进行序列化排序，进而获得目标铁路货车的行车轨迹，具有实现铁路货车运行里程的统计和运行轨迹的实时追踪的有益效果。

在本发明任一上述实施例的基础上，提供一种铁路货车运行里程统计方法，THDS探测站站间字典通过以下步骤预先构建：

基于铁路货车样本运行数据，构建THDS探测站站间字典：干线里程计算模型、特殊站点里程计算模型、特殊线路里程计算模型、空重车里程计算模型、不同速度里程计算模型和目标铁路货车检修阶段里程计算模型。

需要说明的是，所述干线里程计算模型，根据探测站公里标，自动计算同一线路任意探测站间的距离值，并将交路信息、站间距里程值，记录到所述THDS探测站站间字典中。

进一步的，所述特殊站点里程计算模型，根据站点附近入站、出站探测站位置的信息，确定站点处的交路，以站点为中心计算交路的站间里程值；如果交路起始站到终止站间存在多条径路的情况，则以车辆通过的车站AEI列检复示设备作为辅助条件加以区分，最后将铁路枢纽、交叉口、分界口、国境站处的探测站的交路信息、站间里程值、辅助条件，记录到所述THDS探测站站间字典中。

又进一步的，所述特殊线路里程计算模型，根据特殊线路与铁路干线的接轨车站附近入站、出站探测站位置的信息，确定特殊线路处的交路，以接轨车站为中心计算交路的站间里程值；以特殊线路上车站上报的车辆装卸信息作为辅助条件，确认车辆在特殊线路内的运行轨迹，最后将铁路计算铁路支线、专用线和合资铁路处的探测站的交路信息、站间里程值、辅助条件，记录到所述THDS探测站站间字典中。

还进一步的，利用所述干线里程计算模型、特殊站点里程计算模型、特殊线路里程计算模型所建立的THDS探测站站间字典，结合有序集合中的车号信息，计算货车运行里程和记录货车运行轨迹。当某个车号信息前后出现在两个探测站的时候，通过查询所述THDS探测站站间字典计算本辆货车的运行里程，并累加到本辆货车的当天运行里程中，并按照过车时间记录货车的运行序列，记录货车运行轨迹；如果未在THDS探测站站间字典中查询到前后探测站的里程值，则本段里程按照默认值累加，并记录交路信息，推送至字典维护。

再进一步的，在计算的过程中，每次货车经过两个探测站的时候，所述空重车里程计算模型，根据获得车号信息中的装卸信息，以此来判断货车的细微的运行径路，并确定货车的空重状态，由此计算出货车空重状态下的运行里程。

再进一步的，在计算的过程中，每次货车经过两个探测站的时候，所述不同速度里程计算模型，将铁路线里程值除以货车经过两个探测站的时间间隔，由此计算货车在不同速度区间下的运行里程。

再进一步的，进一步的，所述货车检修阶段里程计算模型，将上述所得的货车日运行里程值与货车检修信息进行匹配，根据车辆各修程的检修时间节点，计算各检修修程完成后累计的运行里程。

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，所述方法还包括以下步骤：查询任一目标铁路货车在任意时间段内累计的运行里程；查询任一目标铁路货车在检修期时间段内累计的运行里程；查询任一种类铁路货车的车数、运行总里程和平均运行里程。

需要说明的是，货车时间段里程查询步骤，用于查询任一目标铁路货车在任意时间段内累计的运行里程；货车检修阶段里程查询步骤，用于查询车辆新造、厂修、段修后累计的运行里程；货车车种分布里程查询步骤，用于查询敞车、棚车、罐车等类主要车种在全路的运行车车数、运行总里程、平均里程。

在本发明任一上述实施例的基础上，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，所述方法还包括以下步骤：查询任一目标铁路货车的位置轨迹；查询任一目标铁路货车的检修履历；进行任一目标铁路货车的检修到期里程预警。

需要说明的是，货车位置轨迹查询，根据车辆最后经过的THDS探测站对应车站，可以确定货车的大致位置，系统按照分段加和的方式实现里程的统计，并记录每次加和的THDS探测站信息，从而形成车辆的运行轨迹，提供货车运行轨迹的查询；货车检修履历查询，提供车辆历次检修的检修单位、检修时间、修程等信息，各邻近修程间累计的运行里程以及车辆末次厂修、段修信息的查询；货车检修到期里程预警，用于监控车辆厂修、段修后累计的运行里程，车辆累计的运行里程达到预设的预警线时，提示车辆里程修周期到期。

本发明实施例所述方法通过增加货车位置轨迹查询步骤、货车检修履历查询步骤和货车检修到期里程预警步骤，能够提升用户查询目标铁路货车行驶信息的便利性。

在本发明任一上述实施例的基础上，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，所述方法还包括：记录各目标铁路货车运行里程计算的过程中产生的异常信息，以供系统通过所记录的异常信息实现异常数据的分析和回填。

本发明实施例所述方法还包括字典管理步骤，用于处理所述货车运行里程计算的过程中时记录产生的异常信息，并建立数据同步和审核机制，使系统能够通过所记录的信息实现异常数据的分析和回填。

在本发明任一上述实施例的基础上，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计方法，所述方法还包括：对THDS探测站数据上传、THDS探测站车号识别成功、THDS探测站公里标信息、THDS探测站所属线路、THDS探测站探测方向进行监控。

本发明实施例所述方法还包括THDS探测站异常监控步骤，对THDS探测站数据上传、车号识别率、基础信息(包括公里标、所属线路、探测方向)进行监控，当设备出现长时间无过车数据上传、车号识别率低、基础信息不准确进行报警，协助设备管理单位维护设备基础信息、运行状态，及时发现维护盲点。

为解决现有技术中的至少一个技术问题，如图2所示，本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计系统，包括：

数据解析入库模块21，用于基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹。

需要说明的是，本发明实施例数据解析入库模块21首先获取全路车号识别设备实时采集的车号信息，并集中存储于铁路总公司的里程统计服务器；车号信息包含车号(目标铁路货车的“身份证”)、车种车型、经过探测站位置、装卸信息和过车时间；车号识别设备包括：THDS车号、国境车号、车站车号和厂段车号；对集中存储的车号信息的有效性进行初步判断和过滤，去掉车号信息中的异常字符、错误车号、重复车号和封存车号，保证车号信息的准确性；经过上述判断和过滤后，将车号信息按照过车时间进行序列化，形成有序集合，所述有序集合构成各目标铁路货车的行车轨迹。

里程计算模块22，用于基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

其中，里程计算模块22进一步结合行车轨迹中的车号信息，计算目标铁路货车运行里程和记录目标铁路货车运行轨迹。当某个车号信息前后出现在两个探测站的时候，通过查询所述THDS探测站站间字典计算本辆目标铁路货车的运行里程，并累加到本辆目标铁路货车的当天运行里程中，并按照过车时间记录目标铁路货车的运行序列，记录目标铁路货车运行轨迹；如果未在THDS探测站站间字典中查询到前后探测站的里程值，则本段里程按照默认值累加，并记录交路信息，推送至字典维护。

本发明实施例提供一种铁路货车运行里程统计系统，利用铁路车号、铁路运输信息集成平台装卸报告等信息资源，实现了铁路货车运行里程的自动统计，极大降低了货车运行里程统计的投入成本；建立了铁路货车运行里程信息库，实现了货车全生命周期各检修阶段的里程统计，为基于车辆状态的检修和故障分析等提供基础数据支撑。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；

基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

2.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，所述基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹的步骤，进一步包括：

按各目标铁路货车通过各数据采集站点的时间将解析后的运行数据进行序列化排序，序列化排序后的运行数据构成各目标铁路货车的行车轨迹。

3.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，THDS探测站站间字典通过以下步骤预先构建：

基于铁路货车样本运行数据，构建THDS探测站站间字典。

4.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，计算模型进一步包括以下一种或多种：

干线里程计算模型，用于根据THDS探测站公里标，计算同一铁路干线处任意两个THDS探测站间距离；

特殊站点里程计算模型，用于计算铁路交叉口、枢纽、分界口、国境站四类站点处THDS探测站间距离的计算方法；

特殊线路里程计算模型，用于计算铁路支线、专用线和合资铁路处THDS探测站间距离的计算方法；

空重车里程计算模型，用于根据运输信息集成平台装卸报告信息，判断车辆的重空状态，对货车运行里程按空重进行分类统计；

不同速度里程计算模型，用于根据车辆经过前后THDS探测站间的平均速度，对货车运行里程按不同运行速度等级进行分类统计；

货车检修阶段里程计算模型，用于根据车辆各修程的检修时间节点，对货车运行里程按检修修程进行分类统计。

5.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询任一目标铁路货车在任意时间段内累计的运行里程；

查询任一目标铁路货车在各检修期时间段内累计的运行里程；

查询任一种类铁路货车的车数、运行总里程和平均运行里程。

6.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询任一目标铁路货车的位置轨迹；

查询任一目标铁路货车的检修履历；

进行任一目标铁路货车的检修到期里程预警。

7.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录各目标铁路货车运行里程计算的过程中产生的异常信息，以供系统通过所记录的异常信息实现异常数据的分析和回填。

8.根据权利要求1所述的铁路货车运行里程统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

对THDS探测站数据上传、THDS探测站车号识别成功、THDS探测站公里标信息、THDS探测站所属线路、THDS探测站探测方向进行监控。

9.一种铁路货车运行里程统计系统，其特征在于，包括：

数据解析入库模块，用于基于铁路车号识别系统，获取各目标铁路货车的运行数据，对所述运行数据进行解析，基于解析后的运行数据获得各目标铁路货车的行车轨迹；

里程计算模块，用于基于所述各目标铁路货车的行车轨迹和预先建立的计算模型，根据THDS探测站站间字典计算获得各目标铁路货车的运行里程；其中，THDS探测站站间字典为预先构建，用于记录铁路任意相邻两个THDS探测站间的距离值。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的铁路货车运行里程统计方法的步骤。

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