CN110677542A - 一种通话控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种通话控制方法及相关产品，所述方法包括：接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作。在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息。在根据所述状态信息确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对。在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

Description

一种通话控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及网络和计算机技术领域，尤其涉及了一种通话控制方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，智能终端、智能系统越来越普及。给人们的生活、生产方式带来了诸多改变。足不出户便能与千里之外的人打接电话，语音通话或者视频通话。

然而有通话呼入智能终端时，必须通过点击手机屏幕或者电脑的特定按键才能接听。但很多时候，用户距离该智能终端太远，不便接听此类通话。或者此时用户正在洗碗或者做其他家务，双手很脏或者带着手套，不便接触所述智能终端的情况，如何才能对智能终端的被动呼叫状态做出及时快速的处理？而不会延迟接听电话，或者智能终端一直震动或者响铃不断产生噪音。

发明内容

本申请实施例提供了一种通话控制的方法及相关产品。

第一方面，本申请实施例提供了一种通话控制的方法，应用于通话控制系统的服务器，所述通话控制系统包括多个识别装置，与所述多个识别装置关联的服务器，以及与所述服务器关联的多个终端，其中，所述多个终端包括第一终端，包括：

在需要对处于较远位置的智能终端进行通话控制时，由于位置较远，或者不方便用手点击所述智能终端设备时，服务器接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作；

在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息；

在根据所述状态信息确定所述终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对；

在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

由此可以看出，通过所述通话控制系统能很好的实现对较远位置的智能终端进行通话控制，同时还能通过其他操作，保证通话过程的质量，极大地方便了用户的操作。

可选的，所述根据所述状态信息确定所述终端处于被动呼叫状态，包括：

向识别装置发送指令，所述指令用于通知所述识别装置获取所述第一终端的显示界面影像；接收来自所述识别装置发送的所述显示界面影像；根据所述显示界面影像生成所述状态信息，所述状态信息包括所述显示界面影像中显示界面的亮度值；

将显示界面的亮度值与预设阈值进行比较，当所述显示界面的亮度值大于预设阈值时，确定所述终端处于被动呼叫状态。

可选的，所述接收来自所述识别装置发送的所述显示界面影像之后，还包括：

从所述显示界面影像中获取被动呼叫类别信息。根据所述被动呼叫类别信息，确定被动呼叫类别。其中，所述被动呼叫类别包括视频呼入，语音呼入、移动通信呼入中的任意一种或多种。根据所述被动呼叫类别，获取与所述被动呼叫类别对应的所述终端中的联系人列表。根据所述显示界面影像与所述联系人列表，确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度。

可选的，所述根据所述显示界面影像与所述联系人列表，确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度，包括：

从所述显示界面影像中获取呼入用户的名称信息和/或头像信息。将所述呼入用户的名称信息和/或所述头像信息与所述联系人列表中的名称信息和/或所述头像信息进行比对，获取比对结果。在所述比对结果通过的情况下，确定呼入用户为所述联系人列表中目标联系人，得到预设的基础关联值。根据所述目标联系人在所述第一终端中的关联信息，确定呼入用户与所述第一用户的关联附加值，所述关联信息包括：所述呼入用户呼入的次数与时长，所述第一用户主动呼叫所述呼入用户的数次与时长，呼入用户的分组标签，和备注信息的完善程度。根据所述基础关联值与所述关联附加值确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度。

可选的，所述向所述第一终端发送第一指令之后，还包括：

若所述呼入用户与所述第一用户的关联程度大于预设关联阈值，从所述识别装置采集的多个环境图像中提取匹配噪声源的多个家用设施中的多个工作状态参数。根据所述多个工作状态参数中的每个工作参数确定频谱范围，得到多个频谱范围。对所述多个频谱范围进行处理，得到最终频谱范围。获取第一音频，并且根据所述最终频谱范围对所述第一音频进行降噪处理，得到第二音频，向所述第一终端发送所述第二音频。

可选的，所述获取比对结果之后，还包括：

在所述比对结果不匹配的情况下，从所述显示界面影像中获取所述呼入用户的的标签信息。将所述标签信息与预设禁止呼叫接入操作信息进行比对。在所述标签信息匹配预设禁止呼叫接入操作信息中的任意一种或多种时，向所述第一终端发送第二指令，所述第二指令用于通知所述第一终端终止被动呼叫状态。

可选的，所述获取比对结果之后，还包括：

在所述比对结果不匹配的情况下，从所述显示界面影像中获取呼入用户的标签信息。在所述标签信息不符合预设禁止接入通话信息中的任意一种或多种时，向所述终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。在检测到所述终端接入所述被动呼叫后，获取所述呼入用户的人脸图像。将所述呼入用户的人脸图像与所述呼入用户的其他信息进行整合，得到所述呼入用户的特征信息，其中，所述呼入用户的其他信息包括名称信息、标签信息、电话号码信息中的任意一种或多种。向所述第一终端发送所述特征信息。

第二方面，第一方面，本申请实施例提供了一种通话控制服务器，包括：

通信单元，用于接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作；

处理单元，用于在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息；

所述处理单元，还用于在根据所述状态信息确定所述终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对；

所述通信单元，还用于在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行通话控制方法中部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如以上各方面的通话控制方法的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在通话控制服务器上运行时，使得所述服务器执行以上各方面的通话控制方法的部分或全部步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-A是本申请实施例提供的一种通话控制系统的结构示意图；

图1-B是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图；

图2-A是本申请实施例提供的一种通话控制方法的流程示意图；

图2-B是本申请实施例提供的一种接听电话的手势的示意图；

图2-C是本申请实施例提供的一种通话呼叫终止的手势的示意图；

图2-D是本申请实施例提供的另一种通话呼叫终止的手势的示意图；

图2-E是本申请实施例提供的一种拍照控制手势的示意图；

图3-A是本申请实施例提供的另一种通话控制方法的流程示意图；

图3-B是本申请实施例提供的一种确定所述呼入用户为所述第一终端中联系人列表中的联系人的一种方法流程示意图；

图3-C是本申请实施例提供的一种被动呼叫显示界面的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种确定所述呼入用户与所述第一用户关联程度的一种方法流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种确定优化通话效果的方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

首先请参见图1-A，图1-A是本申请实施例提供的一种通话控制系统的结构示意图，通话控制系统可包括通过网络互连的识别装置110和服务器120，以及与所述服务器连接的第一终端130等。所述第一终端130与所述服务器120以Wi-Fi无线宽带的方式进行连接，或以蓝牙的方式进行连接。其中，识别装置110具有影像的采集功能。服务器120具有信息的收发功能以及处理功能。第一终端130具有通话功能以及信息收发功能等。

本申请实施例主要应用于服务器，服务器例如可以包括分布式存储服务器、传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等。本申请实施例中，客户端包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。

本申请实施例的技术方案可以基于图1-A举例所示架构的通话控制系统或其形变架构来具体实施。

参见图1-B，图1-B是本申请实施例列举的一种服务器120的结构示意图，所述应用通话控制方法的服务器120可以包括：处理单元121，通信单元122，存储单元123。所述处理单元121主要用于实施匹配功能以及获取，或者处理等功能；所述通信单元122，主要用于收发消息；所述存储单元123，主要用于存储用于电子数据交换的计算机程序等。

其次，参见图2-A，图2-A是本申请实施例提供的一种通话控制方法的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：

201、接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作。

其中，所述识别装置可以是半球型摄像机，一体化摄像机、可以自动聚焦、红外日夜两用摄像机、高速球摄像机、网络摄像机，该摄像机可以将图像采集后进行数字处理并加以压缩，通过IP网络将压缩的视频信号送入到服务器侧或客户端侧；在服务器端或客户端侧，通过软件就可以实时查看远端的图像。

在一种实施例中，识别装置采集第一用户的第一动作集，可具体包括：

2011、在识别范围内检测人形图像。可以理解为，当识别范围内有人像出现，并且该人像还做出了对着摄像头做出了某个或者某一系列的动作时，所述摄像头采集图像中的某个或者某一系列的动作。

2012、以目标框的形式，截取包含动作的人形图像的上半部分。判断截取的人形图像的脸部的倾斜角度，在脸部的倾斜角度满足预设角度时，识别装置将包含动作的人形图像的上半部分进行存储并且发送至服务器。对人脸的倾斜角度进行判断，在一种实施例中，可以理解为减少误判的概率，提高识别的效率和速度。如图2-B所示，人脸虽然有些微的倾斜，但是倾斜角度满足预设阈值，并且包含了动作手势，可以认为目标人像做出了含有指令的动作。或者人像接连对摄像头点了次数的头，则所述摄像机采集包含这些动作的图片或者视频，并且将这些图片或者视频进行压缩作为一个压缩包，也可以不压缩直接发给所述服务器。

202、在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息。

在一种可能的实施例中，所述服务器在接收到所述识别装置发送的包含这些动作的图片或者视频的压缩包后，对所述压缩包进行解压缩，得到解压前的多张图片，或者视频。所述服务器对这些图片或者视频中的动作或者动作集进行第二截取操作，获取多个目标动作。在所述多个目标动作与预设通话接听功能动作进行比对，在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息。例如图2-B所示，图像中的人做出了接听电话的动作，则所述服务器判断所述人像中的用户想要接听通话，则获取所述第一终端的状态特征。可以理解为获取所述第一终端的状态特征，是为了判断第一终端是否处于被动呼叫状态。所述第一终端可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等。

进一步的，所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况，例如第一动作集中包含了接听电话的手势，第一动作集中包含了三次点头的动作，而预设的通话接听功能动作包含了接听电话的手势或者点头三次。前者与后者相同或者相似，则所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配。在这种情况下，获取所述第一终端的状态信息。

203、在根据所述状态信息确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对。

在一种可能的实施例中，所述第一终端可以是智能手机，所述智能手机的状态信息，比如说当所述智能手机有移动通话或者视频通话或者语音通话被呼叫请求时，用户设置了所述智能终端在这些情况下，显示屏会变亮，或者指示灯持续闪烁。则显示屏的亮度会明显大于待机状态时显示屏的亮度。服务器在获取所述显示屏的亮度后，与预设的亮度阈值进行比较，在一种可能的实施例中，当所述显示屏的亮度值大于预设的亮度阈值时，确认所述第一终端处于被动呼叫状态。

进一步的，在确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对。所述第一用户的人脸图像既可以是根据上述多个动作集一起采集的图片或者视频，也可以分开采集。但无论何种采集方式，上述动作皆为上述第一用户做出。

更进一步的，所述预设的人脸图像则为与第一终端关联的用户，预设的人脸图像，可以是第一终端关联的用户本人，也可以是与该用户相关的任何人，比如家人，朋友等。并且所述与第一终端关联的用户将所诉预设人脸图像存储在所述第一终端的存储介质里，或者发送给所述服务器，由所述服务器的存储单元将其进行存储。

204、在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

在一种可能的实施例中，所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，可以是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流：首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与预设的人脸进行对比，在相似度达到预设匹配阈值时，该预设匹配阈值可以是80％，或者96％，或者82.5％中的任意一个。从而识别每个人脸的身份，确定所述人脸图像与预设人脸图像匹配。

进一步的，在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令即可以是一段所述第一终端可以读取的程序代码，或者文字，字符，图片中的任意一种或多种，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

在一种可能的实施例中，接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集后，所述第一动作集包含多个动作，还可以包含以下步骤：

a、在第一动作集中的第二动作与预设通话挂断功能动作匹配的情况下，获取所述第一端的状态信息。

具体的，可以理解为当通话结束或者第一用户拒绝接听被动呼叫通话时，第一用户主动对摄像头做出拒绝接听或者挂断电话的动作手势。如图2-C与图2-D所示，包含的两种或者更多的拒绝手势，与预设通话挂断功能动作匹配的情况下，则确认第一动作集图像中包含的第一用户想要挂断电话。

b、在根据所述状态信息确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，则向第一终端发送第二指令，所述第二指令用于通知所述第一终端执行呼叫终止操作。

在一种实施例中，所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，可以是第一终端还未接入被动呼叫通话，第一终端在接收所述第二指令后，执行呼叫终止操作。

在另一种实施例中，第一终端也可以是已经接入被动呼叫通话，第一终端在接收所述第二指令后，执行呼叫终止操作。

在一种可能的实施例中，接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集后，所述第一动作集包含多个动作，还可以包含以下步骤：

在第一动作集中的第三动作与预设拍照功能动作匹配的情况下，向所述第一终端发送第三指令，所述第三指令用于通知所述第一终端执行拍照功能。

具体的，所述第三动作如图2-E所示，包含拍照动作。在一种可能的实施例中，也可以是，在第一动作集中的第三动作与预设拍照功能动作匹配的情况下，服务器开启第二识别装置，所述第二识别装置用于获取影像集。具体的，可以理解为，第二识别装置的识别范围不同于第一识别装置的识别范围。可以获取不同的影像。比如两个识别装置分装在不同的房间或者不同的角落，采集的图像不同。

与上述图2-A所示的实施例一致地，请参阅图3-A，图3-A是本申请实施例提供的另一种数据权限管理方法的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：

301、接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作。

302、在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息。

303、在根据所述状态信息确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对。

步骤301-303的具体实现过程，请参看步骤201-203的具体阐释，在此不再赘述。

304、在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，将获取的呼入用户的名称信息和/或头像信息，与联系人列表中的名称信息和/或头像信息进行比对。

在一种可能的实施例中，在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，为判断所述呼入用户是否为第一终端中联系人列表中的联系人，可以进一步的，将获取的呼入用户的名称信息和/或头像信息，与联系人列表中的名称信息和/或头像信息进行比对，如图3-B所示，可以包含以下步骤：

3041、向识别装置发送指令，所述指令用于通知所述识别装置获取所述第一终端的显示界面影像。

在一种可能的实施例中，向所述识别装置发送指令，所述指令即可以是一段所述识别装置可以读取的程序代码，或者文字，字符，图片中的任意一种或多种，所述指令用于通知所述识别装置去获取所述第一终端的显示界面影像。具体的识别装置在接收到该指令后，会调整自身的焦距，使之能够定焦于所述第一终端的显示界面。如图3-C所示，并且以目标框的形式框选所述终端的显示界面，对目标框以外的图像进行虚化处理。

3042、从所述显示界面影像中获取被动呼叫类别信息，呼入用户的名称信息和/或头像信息。

在一种可能的实施例中，所述显示界面如图3-C所示，从图3-C中可以获取到来电用户，也即呼入用户的名称为“老婆”，也能看到名称为“老婆”的来电用户的头像以及电话号码，并且能够获取到被动呼叫类别信息，比如“移动”等。

3043、根据所述被动呼叫类别信息，确定被动呼叫类别，其中，所述被动呼叫类别包括视频呼入，语音呼入、移动通信呼入中的任意一种或多种。

根据上述被动呼叫类别信息，比如“移动”，很容易判断被动呼叫类别为移动通信呼入。

3044、根据所述被动呼叫类别，获取与所述被动呼叫类别对应的所述终端中的联系人列表。

所述第一终端中根据所述不同的被动呼叫类别对应不同的联系人列表，比如所述视频呼入，语音呼入、移动通信呼入都对应了不同的联系人列表。

3045、将所述呼入用户的名称信息和/或头像信息，与联系人列表中的名称信息和/或头像信息进行比对。

具体的，在确定了联系人列表之后，会将从所述显示界面获取到的名称信息和/或头像信息与联系人列表中的关联信息进行比对。

在另外的实施例中，如果已经确定了被动呼叫类别后，还可以将所述显示界面中的其他信息与联系人列表中的对应信息进行比对。比如手机号码的比对等。

305、在呼入用户的名称信息和/或头像信息匹配联系人列表中的名称信息和/或头像信息下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

在一种可能的实施例中，可以理解为，在呼入用户的名称信息和/或头像信息匹配联系人列表中的名称信息和/或头像信息下，也即所述呼入用户必须是所述第一终端联系人列表中的联系人后，才会向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

下面对确定所述呼入用户与所述第一终端对应用户的关联程度的一些具体机制，以及在所述关联程度大于预设关联阈值后对通话效果进行优化的一些机制具体举例进行说明。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种根据所述显示界面影像与所述联系人列表，确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：

401、从所述显示界面影像中获取呼入用户的名称信息和/或头像信息。

如图3-C如所述的显示界面中，可以获取到来电用户，也即呼入用户的名称为“老婆”，也能看到名称为“老婆”的来电用户的头像以及电话号码等。

402、将所述呼入用户的名称信息和/或所述头像信息与所述联系人列表中的名称信息和/或所述头像信息进行比对，获取比对结果。

在一种可能的实施例中，可以理解为，可以根据从所述显示界面影像中获取到的呼入用户的名称信息和/或所述头像信息，作为一种标识，根据这种标识，可以去所述终端的联系人列表中获取对应的联系人，将两者进行比对。

403、在所述比对结果通过的情况下，确定呼入用户为所述联系人列表中目标联系人，得到预设的基础关联值。

具体的，在比对结果，吻合度多大某一个预设的值后，比如95％，或者90％，或者99.99％等，则服务器确定呼入用户为所述联系人列表中目标联系人。

更进一步的，只要确定了呼入用户为所述第一终端联系人列表中的目标联系人，则服务器会赋予所述呼入用户一个基础关联值，在一种可能的实施例中，比如预设的基础关联值为60分。

404、根据所述目标联系人在所述第一终端中的关联信息，确定呼入用户与所述第一用户的关联附加值，所述关联信息包括：所述呼入用户呼入的次数与时长，所述第一用户主动呼叫所述呼入用户的数次与时长，呼入用户的分组标签，和备注信息的完善程度。

更进一步的，在确定呼入用户为所述联系人列表中目标联系人后，服务器可以获取该目标联系人在所述第一终端中诸多的关联信息。比如，以一定的统计时间作为固定周期，比如截止此次呼入，最近一个月所述呼入用户呼入的次数与时长，所述第一用户主动呼叫所述呼入用户的数次与时长。具体而言，备注名称为“老婆的呼入用户”最近一个月呼入25次，累计呼入时长90分钟；第一用户主动呼叫所述呼入用户次数为10次，累计呼入时长30分钟。预设呼入一次赋分1分，每呼入一分钟赋分1分；预设呼出一次赋分1分，每呼出一分钟赋分0.8分；则两人的通话，得到的关联值累计为：25*1+90*1+10*1+30*0.8＝149分。备注名称为“老婆的呼入用户”在所述第一终端联系人列表中的分组标签为“家人”，预设标签为“家人”的联系人，赋分为10分，和备注信息的完善程度，备注信息包含了分组，头像，以及至少一个标签，则为备注信息完善，赋值10分，每少一个，以2分差距依次递减。则备注名称为“老婆的呼入用户”的关联附加值为149+10+10＝169分。

405、根据所述基础关联值与所述关联附加值确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度。

在一种实施例中，根据上述403与上述404，得到所述呼入用户与所述第一用户的关联程度为基础关联值+关联附加值＝60+169＝229分。

接下来，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的，在向所述第一终端发送第一指令之后，为对通话效果进行优化的一种方法的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：

501、若所述呼入用户与所述第一用户的关联程度大于预设关联阈值，从所述识别装置采集的多个环境图像中提取匹配噪声源的多个家用设施中的多个工作状态参数。

在一种可能的实施例中，根据上述401-405所述的方法，得出所述呼入用户与所述第一用户的关联程度按照预设的赋分方式，计算的出关联程度值为229分，若预设关联阈值为200分，则关联程度大于预设关联阈值。

进一步的，在所述呼入用户与所述第一用户的关联程度大于预设关联阈值的情况下，从所述识别装置采集的多个环境图像中提取匹配噪声源的多个家用设施中的多个工作状态参数。具体的，可以理解为，在这种情况下，识别装置采集了一些房间环境图像，服务器通过这些房间环境图像，确定第一用户当前所处的环境。比如位于厨房。预设的厨房可能有若干个家用设备被列为可能产生噪声源的家用设备。比如抽油烟机，水槽，豆浆机等。识别装置会采集这些家用设备当前的状态的图像或者视频，服务器通过这些图像或者视频来判断这些家用设备当前的工作参数。比如水槽是否打开，抽油烟机当所的档位，获取当前档位对应的工作参数。

502、根据所述多个工作状态参数中的每个工作参数确定频谱范围，得到多个频谱范围；

在一种可能的实施例中，在服务器获取当前匹配噪声源的多个家用设施中的多个工作状态参数后，根据所述多个工作状态参数中的每个工作参数确定频谱范围，得到多个频谱范围。例如，服务器根据预先设定的水流的粗细对应的水流声的频谱范围来确定当前水流声的频谱范围，得到第一频谱范围。根据油烟机的工作档位，获取预先存储的该工作档位对应的频谱范围。并且根据预先存储的抽油烟机的工作年限，来判断当前润滑油的消耗程度，得到一个噪音的偏移程度，根据该抽油烟机当前的工作档位对应的频谱范围以及偏移程度，得到第二频谱范围。如果服务器检测到第一用户所处的房间，当前还有其他预设的匹配噪声源家用设施正在工作，也可以依照此方法，得出当前该家用设施对应的频谱范围。

503、对所述多个频谱范围进行处理，得到最终频谱范围。

在一种可能的实施例中，对所述多个频谱范围进行处理，得到最终频谱范围。可以是利用快速离散傅里叶变换(FFT)的原理进行频谱分析，或者在经验模态分解方法的基础上，引入Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法的希尔伯特-黄变换Hilbert-HuangTransform(HHT)对振动信号进行处理分析，得到最终频谱范围。

504、获取第一音频，并且根据所述最终频谱范围对所述第一音频进行降噪处理，得到第二音频。

在一种可能的实施例中，对所述第一音频进行降噪处理，可以是利用有源消声的方式，对拾取噪声(振动)源的信息，再用信号处理技术和特殊的电声器件,在一定的空间范围内产生与原来噪声(振动)幅值相等而位相相反的次级噪声(振动)来使其相互抵消。有源消声是一种通过主动消声，来降低其他声音对想要保持的声音的干扰。例如，在这种实施例中，通过获取的噪声的最终频谱范围，对获取的第一音频进行降噪处理，得到第二音频。

505、向所述第一终端发送所述第二音频。

在一种可能的实施例中，服务器在对第一音频进行降噪处理后，得到第二音频，并且将所述第二音频发送给所述第一终端。所述第一服务器与所述第一终端可能通过蓝牙或者无线网络WiFi的形式进行连接。也可以是其他能实现两者数据收发功能的连接方式。可以理解为所述第二音频的音质效果更好，更好的保障了所述第一用户与所述呼入用户之间的通话效果。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的服务器实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所揭露的仅为本申请的部分实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种通话控制的方法，其特征在于，应用于通话控制系统的服务器，所述通话控制系统包括多个识别装置，与所述多个识别装置关联的服务器，以及与所述服务器关联的多个终端，其中，所述多个终端包括第一终端，所述方法包括：

接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作；

在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息；

在根据所述状态信息确定所述第一终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对；

在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态信息确定所述终端处于被动呼叫状态，包括：

向识别装置发送指令，所述指令用于通知所述识别装置获取所述第一终端的显示界面影像；

接收来自所述识别装置发送的所述显示界面影像；

根据所述显示界面影像生成所述状态信息，所述状态信息包括所述显示界面影像中显示界面的亮度值；

将显示界面的亮度值与预设阈值进行比较，当所述显示界面的亮度值大于预设阈值时，确定所述终端处于被动呼叫状态。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，所述接收来自所述识别装置发送的所述显示界面影像之后，所述方法还包括：

从所述显示界面影像中获取被动呼叫类别信息；

根据所述被动呼叫类别信息，确定被动呼叫类别，其中，所述被动呼叫类别包括视频呼入，语音呼入、移动通信呼入中的任意一种或多种；

根据所述被动呼叫类别，获取与所述被动呼叫类别对应的所述终端中的联系人列表；

根据所述显示界面影像与所述联系人列表，确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述显示界面影像与所述联系人列表，确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度，包括：

从所述显示界面影像中获取呼入用户的名称信息和/或头像信息；

将所述呼入用户的名称信息和/或所述头像信息与所述联系人列表中的名称信息和/或所述头像信息进行比对，获取比对结果；

在所述比对结果通过的情况下，确定呼入用户为所述联系人列表中目标联系人，得到预设的基础关联值；

根据所述目标联系人在所述第一终端中的关联信息，确定呼入用户与所述第一用户的关联附加值，所述关联信息包括：所述呼入用户呼入的次数与时长，所述第一用户主动呼叫所述呼入用户的数次与时长，呼入用户的分组标签，和备注信息的完善程度；

根据所述基础关联值与所述关联附加值确定所述呼入用户与所述第一用户的关联程度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述向所述第一终端发送第一指令之后，所述方法还包括：

若所述呼入用户与所述第一用户的关联程度大于预设关联阈值，从所述识别装置采集的多个环境图像中提取匹配噪声源的多个家用设施中的多个工作状态参数；

根据所述多个工作状态参数中的每个工作参数确定频谱范围，得到多个频谱范围；

对所述多个频谱范围进行处理，得到最终频谱范围；

获取第一音频，并且根据所述最终频谱范围对所述第一音频进行降噪处理，得到第二音频；

向所述第一终端发送所述第二音频。

6.根据权利要求4所述的方法，所述获取比对结果之后，所述方法还包括：

在所述比对结果不匹配的情况下，从所述显示界面影像中获取所述呼入用户的的标签信息；

将所述标签信息与预设禁止呼叫接入操作信息进行比对；

在所述标签信息匹配预设禁止呼叫接入操作信息中的任意一种或多种时，向所述第一终端发送第二指令，所述第二指令用于通知所述第一终端终止被动呼叫状态。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取比对结果之后，所述方法还包括：

在所述比对结果不匹配的情况下，从所述显示界面影像中获取呼入用户的标签信息；

在所述标签信息不符合预设禁止接入通话信息中的任意一种或多种时，向所述终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作；

在检测到所述终端接入所述被动呼叫后，获取所述呼入用户的人脸图像；

将所述呼入用户的人脸图像与所述呼入用户的其他信息进行整合，得到所述呼入用户的特征信息，其中，所述呼入用户的其他信息包括名称信息、标签信息、电话号码信息中的任意一种或多种；

向所述第一终端发送所述特征信息。

8.一种通话控制服务器，其特征在于，包括：

通信单元，用于接收来自识别装置采集的第一用户的第一动作集，所述第一动作集包含多个动作；

处理单元，用于在所述第一动作集中的第一动作与预设通话接听功能动作匹配的情况下，获取所述第一终端的状态信息；

所述处理单元，还用于在根据所述状态信息确定所述终端处于被动呼叫状态的情况下，将所述识别装置采集的所述第一用户的人脸图像，与所述终端关联的预设人脸图像进行比对；

所述通信单元，还用于在所述人脸图像与预设人脸图像匹配的情况下，向所述第一终端发送第一指令，所述第一指令用于通知所述第一终端执行呼叫接入操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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