CN103118189A - 一种手机来电后手势操作方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手机来电后手势操作方法及装置,该方法包括:当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像;统计捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息;将捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算;根据计算的相似度,来识别捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像;当捕捉到的用户手势图像是接听手势图像时,接听来电;当捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像时,拒绝来电。本发明提出的技术方案能够使得用户在接听电话时不必直接用手在触摸屏上滑动,操作新颖,提升了用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种手机来电后手势操作方法及装置。
背景技术
在日常生活中,通常会遇到一些手机来电后不方便操作手机触摸屏的情况,比如当用户在做饭,满手油腻,或用户正在驾车行驶。如果这个时候手机来电,不便于用户直接在触摸屏上滑动接听电话,使用体验不好。
发明内容
本发明的目的在于提出一种手机来电后手势操作方法及装置,能够使得用户在接听电话时不必直接用手在触摸屏上滑动,操作新颖,提升了用户使用体验。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种手机来电后手势操作方法,所述方法包括:
S1:当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像;
S2:将所述捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来识别所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像;
S3:当所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像时,接听来电;当所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像时,拒绝来电。
进一步地,所述步骤S1之前还包括:
启动所述前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;
统计所述各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;
存储所述统计的像素特征分布信息至所述手势图像库。
进一步地,所述步骤S2具体包括:
统计所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息;
将所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算;
根据所述计算的相似度,对所述捕捉到的用户手势图像进行识别:
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像;
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于所述设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像。
进一步地,统计所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息具体包括:
对所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像进行二值化处理;
提取所述二值化后的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像中各像素点的像素特征;
统计所述提取的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息。
进一步地,所述前置摄像头周期性地捕捉用户手势图像。
进一步地,手机显示屏显示所述前置摄像头捕捉的用户手势图像,以便用户实时修正手势。
本发明还提供了一种手机来电后手势操作装置,所述装置包括:
手势捕捉单元,用于当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像;
手势匹配单元,用于将所述捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来识别所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像;
接听来电单元,用于当所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像时,接听来电;
拒绝来电单元,用于当所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像时,拒绝来电。
进一步地,所述装置还包括手势预设单元,用于:
启动所述前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;
统计所述各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;
存储所述统计的像素特征分布信息至所述手势图像库。
进一步地,所述手势匹配单元包括:
手势处理子单元,用于统计所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息;
手势比对子单元,用于将所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算;
手势判断子单元,用于根据所述手势比对子单元计算的相似度,对所述捕捉到的用户手势图像进行识别:
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像;
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于所述设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像。
进一步地,统计所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息具体包括:
对所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像进行二值化处理;
提取所述二值化后的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像中各像素点的像素特征;
统计所述提取的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息。
进一步地,所述前置摄像头周期性地捕捉用户手势图像。
进一步地,所述装置还包括手势显示单元,用于在手机显示屏显示所述前置摄像头捕捉的用户手势图像,以便用户实时修正手势。
本发明的有益效果是:通过将捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来判断是接听来电还是拒绝来电,实现了用户能够在接听或拒绝来电时不必直接用手在触摸屏上滑动,而采用手势动作即可,操作新颖,提升了用户使用体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种手机来电后手势操作方法流程示意图;
图2是本发明实施例一提供的捕捉到的用户手势图像识别流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的一种手机来电后手势操作装置示意图;
图4是本发明实施例二提供的手势比对单元示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种手机来电后手势操作方法流程示意图。参见图1,一种手机来电后手势操作方法包括:
S11:当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像A。在捕捉用户手势图像A时,可以周期性捕捉用户手势静态图像,优选地,每隔1S捕捉一次用户手势静态图像。同时,为了便于用户能够及时的修正错误手势,还可以在手机显示屏显示前置摄像头捕捉的用户手势图像A,以供用户直接观察和参考。
S12:将捕捉到的用户手势图像A与手势图像库中的各手势图像进行比对,来识别捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像还是挂断手势图像。
S13:当捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像时,启动手机来电接听功能,接听来电;当捕捉到的用户手势图像A是挂断手势图像时,则启动手机来电挂断功能,拒绝来电。
其中,在步骤S11之前还应包括:启动前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;统计各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;存储统计的像素特征分布信息至手势图像库。
统计各种接听手势图像和挂断手势图像中某一手势图像B的像素特征分布信息具体包括:
对手势图像B进行二值化(黑白化)处理;
提取二值化处理后的手势图像B中各像素点的像素特征,即各像素点的二进制编码;其中,当各像素点中的子像素点是黑时,用1表示,当各像素点中的子像素点是白时,用0表示;
统计手势图像B的像素特征分布信息;其中,手势图像B的像素特征分布信息描述的是:每一个像素特征在手势图像B中对应的像素点个数占手势图像B像素点总数的比例。
例如,对于手势图像B,像素点总数为256*256,各像素点中含有4个子像点,各像素点的二进制编码(像素特征)为4位。手势图像B的像素特征分布信息统计方法为:获取像素特征为0000在手势图像B中对应的像素点个数M1,计算像素点个数M1与手势图像B像素点总数256*256的比值,作为手势图像B中像素特征为0000的分布;获取像素特征为0001在手势图像B中对应的像素点个数M2,计算像素点个数M2与手势图像B像素点总数256*256的比值,作为手势图像B中像素特征为0001的分布;依次类推,最后获取像素特征为1111在手势图像B中对应的像素点个数M16,计算像素点个数M16与手势图像B像素点总数256*256的比值,作为手势图像B中像素特征为1111的分布。
图2是本发明实施例一提供的捕捉到的用户手势图像识别流程示意图。参见图2,步骤S12具体包括:
S121:对捕捉到的用户手势图像A进行二值化处理,提取二值化处理后的捕捉到的用户手势图像A中各像素点的像素特征,统计捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息;其中,捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息的统计方法与上述手势图像B的像素特征分布信息的统计方法类似,这里不再赘述;
S122:将捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算,实现捕捉到的用户手势图像A与手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像的比对;
S123:根据步骤S122中计算的相似度,对捕捉到的用户手势图像A进行识别:
如果捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值T,则捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像;
如果捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值T,则捕捉到的用户手势图像A是挂断手势图像。
其中,任意两张手势图像间像素特征分布信息的相似度S可以由如下公式计算得到:
其中,Xi表示第i个像素特征在任意两张手势图像的一张图像中的分布,Yi表示第i个像素特征在任意两张手势图像的另一张图像中的分布,N表示像素特征总数。例如,当两张手势图像中各像素点中均含有4个子像点时,二进制编码为4位,像素特征总数N为16,像素特征范围为0000-1111。
在本实施例中,各种接听手势图像和挂断手势图像的预设、阈值T的设定均以能够识别捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像为前提。
本实施例提出的手机来电后手势操作方法在手机来电时,捕捉用户手势图像,将捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来判断是接听来电还是拒绝来电,能够使得用户在接听电话时不必直接用手在触摸屏上滑动,操作新颖,提升了用户使用体验。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种手机来电后手势操作装置示意图。参见图3,一种手机来电后手势操作装置包括:
手势捕捉单元31,用于当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像A;在捕捉用户手势图像A时,可以周期性捕捉用户手势静态图像,优选地,每隔1S捕捉一次用户手势静态图像;
手势匹配单元32,用于将捕捉到的用户手势图像A与手势图像库中的各手势图像进行比对,识别捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像还是挂断手势图像;
接听来电单元33,用于当捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像时,启动手机来电接听功能,接听来电;
挂断来电单元34,用于当捕捉到的用户手势图像A是挂断手势图像时,启动手机来电挂断功能,挂断来电。
在本实施例优选的技术方案中,该装置还包括:
手势预设单元,用于启动前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;统计各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;存储统计的像素特征分布信息至手势图像库;其中,各种接听手势图像和挂断手势图像中某一手势图像B的像素特征分布信息的统计方法与实施例一相同,这里不再赘述;
手势显示单元,用于在手机显示屏显示前置摄像头捕捉的用户手势图像A,以供用户直接观察和参考,及时的修正错误手势。
图4是本发明实施例二提供的手势比对单元示意图,参见图4,手势比对单元32具体的包括:
手势处理子单元321,用于对捕捉到的用户手势图像A进行二值化处理,提取二值化处理后的捕捉到的用户手势图像A中各像素点的像素特征,统计捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息;其中,捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息的统计方法与上述手势图像B的像素特征分布信息的统计方法类似,这里不再赘述;
手势比对子单元322,用于将捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算,实现捕捉到的用户手势图像A与手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像的比对;
手势判断子单元323,用于根据手势比对子单元322中计算的相似度,对捕捉到的用户手势图像A进行识别:
如果捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值T,则捕捉到的用户手势图像A是接听手势图像;
如果捕捉到的用户手势图像A的像素特征分布信息与手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值T,则捕捉到的用户手势图像A是挂断手势图像。
其中,任意两张手势图像间像素特征分布信息的相似度S的计算与实施例一相同,这里不再赘述。
在本实施例中,各种接听手势图像和挂断手势图像的预设、阈值T的设定均以能够区别捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像为前提。
在本实施例提出的手机来电后手势操作装置中,手势捕捉单元31用于在手机来电时捕捉用户手势图像,手势匹配单元32用于将捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来判断捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像,进而决定是采用接听来电单元33接听来电还是采用挂断来电单元34拒绝来电。本实施例提出的手机来电后手势操作装置能够使得用户在接听电话时不必直接用手在触摸屏上滑动,操作新颖,提升了用户使用体验。
以上实施例提供的技术方案中的全部或部分内容可以通过软件编程实现,其软件程序存储在可读取的存储介质中,存储介质例如:计算机中的硬盘、光盘或软盘。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种手机来电后手势操作方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像;
S2:将所述捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来识别所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像;
S3:当所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像时,接听来电;当所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像时,拒绝来电。
2.根据权利要求1所述的手机来电后手势操作方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括:
启动所述前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;
统计所述各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;
存储所述统计的像素特征分布信息至所述手势图像库。
3.根据权利要求2所述的手机来电后手势操作方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
统计所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息;
将所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算;
根据所述计算的相似度,对所述捕捉到的用户手势图像进行识别:
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像;
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于所述设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像。
4.根据权利要求3所述的手机来电后手势操作方法,其特征在于,统计所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息具体包括:
对所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像进行二值化处理;
提取所述二值化后的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像中各像素点的像素特征;
统计所述提取的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息。
5.根据权利要求1所述的手机来电后手势操作方法,其特征在于,所述前置摄像头周期性地捕捉用户手势图像。
6.根据权利要求1所述的手机来电后手势操作方法,其特征在于,手机显示屏显示所述前置摄像头捕捉的用户手势图像,以便用户实时修正手势。
7.一种手机来电后手势操作装置,其特征在于,所述装置包括:
手势捕捉单元,用于当手机来电时,启动手机内嵌的前置摄像头,捕捉用户手势图像;
手势匹配单元,用于将所述捕捉到的用户手势图像与手势图像库中的各手势图像进行比对,来识别所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像还是挂断手势图像;
接听来电单元,用于当所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像时,接听来电;
拒绝来电单元,用于当所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像时,拒绝来电。
8.根据权利要求7所述的手机来电后手势操作装置,其特征在于,所述装置还包括手势预设单元,用于:
启动所述前置摄像头捕捉用户预设的各种接听手势图像和挂断手势图像;
统计所述各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息;
存储所述统计的像素特征分布信息至所述手势图像库。
9.根据权利要求8所述的手机来电后手势操作装置,其特征在于,所述手势匹配单元包括:
手势处理子单元,用于统计所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息;
手势比对子单元,用于将所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中各种接听手势图像和挂断手势图像对应的像素特征分布信息进行相似度计算;
手势判断子单元,用于根据所述手势比对子单元计算的相似度,对所述捕捉到的用户手势图像进行识别:
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张接听手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是接听手势图像;
如果所述捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息与所述手势图像库中某张挂断手势图像的像素特征分布信息的相似度大于或等于所述设定的阈值,则所述捕捉到的用户手势图像是挂断手势图像。
10.根据权利要求9所述的手机来电后手势操作装置,其特征在于,统计所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息具体包括:
对所述接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像进行二值化处理;
提取所述二值化后的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像中各像素点的像素特征;
统计所述提取的接听手势图像,或挂断手势图像,或捕捉到的用户手势图像的像素特征分布信息。
11.根据权利要求7所述的手机来电后手势操作装置,其特征在于,所述前置摄像头周期性地捕捉用户手势图像。
12.根据权利要求7所述的手机来电后手势操作装置,其特征在于,所述装置还包括手势显示单元,用于在手机显示屏显示所述前置摄像头捕捉的用户手势图像,以便用户实时修正手势。
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