CN110675651B - 停车场推荐方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了停车场推荐方法和装置，涉及导航技术领域。具体实现方案为：结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。

Description

停车场推荐方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及导航技术领域，尤其涉及停车场推荐方法和装置。
背景技术
随着各地汽车保有量的增加，用户驾车出行的概率越来越高。而且为了便于用户的驾车出行，各种导航产品越来越多。用户可以随时随地通过导航到达。
为了提高导航用户的使用体验，相关技术中的导航产品还提供了导航终点的停车场推荐，例如，可基于停车场与目的地之间的距离，按照距离的远近向用户推荐合适的停车场，或者，基于停车价格向用户推荐合适的停场，或者，根据停车场的剩余停车位向用户推荐停车场。由此，可以看出，相关技术中通常是基于单一标准的评判向用户推荐停车场，然而基于单一标准推荐的停车场，容易出现用户到达停车场后发现在该停车场进行停车仍然非常难的情况，用户在导航终点周围停车所需时间仍然很长，用户的停车体验不理想。
发明内容
本申请提出一种停车场推荐方法和装置，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
本申请一方面实施例提出了一种停车场推荐方法，包括：在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据所述目的地，确定目标区域，其中，所述目标区域包括多个候选停车场；针对每个候选停车场，获取所述候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，所述停车难易度是根据所述候选停车场在所述当前时间段对应的第一平均停车耗时以及所述目标区域在所述当前时间段对应的第二平均停车耗时确定；根据所述停车难易度、所述候选停车场的当前剩余车位数量、所述候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分；根据每个所述候选停车场的评分，从所述多个候选停车场中确定出目标停车场；将所述目标停车场的停车场信息返回给所述导航终端。
在本申请一个实施例中，所述第二平均耗时的确定方式包括：根据每个所述候选停车场的第一平均停车耗时，确定所述第二平均停车耗时。由此，结合各个候选停车场的平均停车耗时，快速确定出了目标区域在当前时间段对应的平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，所述第一平均停车耗时的确定方式，包括：查询预存的所述候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取所述候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。由此，快速得到了后续停车场在当前时间段对应的平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，为了可方便后续快速确定出对应停车场在对应时间段的平均停车耗时，所述方法还包括：获取所述候选停车场在各个时间段的历史停车数据；针对每个时间段，根据所述候选停车场在所述时间段的历史停车数据，确定相应车辆在所述候选停车场停车所需要的停车耗时，所述停车耗时为相应车辆进入所述候选停车场的入场时间与相应车辆在所述候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差；根据在所述时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定所述候选停车场在所述时间段内的平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，所述入场时间是由所述候选停车场中停车场终端上传的，所述停车时间是由导航终端在检测到相应车辆在所述候选停车场完成停车时上传的。由此，无需停车场提供车辆完成停车的停车时间，减少了停车场在停车位布局上传停车时间的硬件设备的成本。
本申请实施例的停车场推荐方法，结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
本申请另一方面实施例提出了一种停车场推荐装置，包括：第一确定模块，用于在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据所述目标停车场，确定目标区域，其中，所述目标区域包括多个候选停车场；第一获取模块，用于针对每个候选停车场，获取所述候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，所述停车难易度是根据所述候选停车场在所述当前时间段对应的第一平均停车耗时以及所述目标区域在所述当前时间段对应的第二平均停车耗时确定；第二确定模块，用于根据所述停车难易度、所述候选停车场的当前剩余车位数量、所述候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分；第三确定模块，用于根据每个所述候选停车场的评分，从所述多个候选停车场中确定出目标停车场；返回模块，用于将所述目标停车场的停车场信息返回给所述导航终端。
在本申请一个实施例中，还包括：第四确定模块，用于根据每个所述候选停车场的第一平均停车耗时，确定所述第二平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，所述装置还包括：第二获取模块，用于查询预存的所述候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取所述候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，所述装置还包括：第三获取模块，用于获取所述候选停车场在各个时间段的历史停车数据；第五确定模块，用于针对每个时间段，根据所述候选停车场在所述时间段的历史停车数据，确定相应车辆在所述候选停车场停车所需要的停车耗时，所述停车耗时为相应车辆进入所述候选停车场的入场时间与相应车辆在所述候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差；第五确定模块，用于根据在所述时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定所述候选停车场在所述时间段内的平均停车耗时。
在本申请一个实施例中，所述入场时间是由所述候选停车场中停车场终端上传的，所述停车时间是由导航终端在检测到相应车辆在所述候选停车场完成停车时上传的。
本申请实施例的停车场推荐装置，结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
本申请另一方面实施例提出了一种导航服务器，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求本申请实施例的停车场推荐方法。
本申请另一方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的停车场推荐方法。
本申请另一方面实施例提出了一种停车场推荐方法，包括：在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据所述目的地，确定目标区域，其中，所述目标区域包括多个候选停车场；针对每个候选停车场，根据所述候选停车的评分参数，确定所述候选停车场的评分，其中，所述评分参数包括所述候选停车场在所述当前时间段对应的第一平均停车耗时以及所述目标区域在所述当前时间段对应的第二平均停车耗时；根据每个所述候选停车场的评分，从所述多个候选停车场中确定出目标停车场；将所述目标停车场的停车场信息返回给所述导航终端。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够准确向用户推送目的地附近的停车场。因为采用停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐技术手段，所以克服了相关技术中基于单一因素进行停车场推荐，从而造成停车场推荐不准确的技术问题，进而提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车技术效果。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请第一实施例的示意图；
图2是确定候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时的示意图；
图3是根据本申请第二实施例的示意图；
图4是根据本申请第三实施例的示意图；
图5是根据本申请第四实施例的示意图；
图6是用来实现本申请实施例的停车场推荐方法的导航服务器的框图；
图7是根据本申请第五实施例的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本申请实施例的停车场推荐方法、装置和导航服务器。
图1是根据本申请第一实施例的示意图。其中，需要说明的是，本实施例提供的停车场推荐方法的执行主体为停车场推荐装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，本实施例以装置配置在导航服务器中为例进行描述。
如图1所示，该停车场推荐方法可以包括：
步骤101，在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据目的地，确定目标区域，其中，目标区域包括多个候选停车场。
可以理解的是，本实施例中的目标区域为包含目的地的区域，确定目标区域的方式有很多，例如，在使用导航终端的车辆临近目的地时，可结合导航地图信息，以目的为圆心，并以预设半径，形成目标区域。
本实施例中，在车辆用户使用导航行驶的过程中，导航服务器可以实时检测到车辆的当前位置，还可以判断该导航车辆是否临近目的地。
其中，本实施例中的导航终端可以是车辆中的车载导航设备，或者放置在车辆中的智能移动终端，例如，放置在车辆中的智能手机或者平台电脑，其中，智能移动终端中具有导航功能。
步骤102，针对每个候选停车场，获取候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，停车难易度是根据候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时以及目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时确定。
具体地，根据车辆的当前位置，确定车辆到达目的地的预计时间，根据预计时间，确定当前时间段。例如，车辆到达目的的预计时间为8点40，则该预计时间对应的当前时间段为：8:30-9:00。
第一平均停车耗时表示当前时间段车辆在候选停车场停车所需的平均耗时。
第二平均停车耗时表示当前时间段车辆在目标区域停车所需要的平均耗时。
其中，在本实施例中，候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时可通过下述方式得到：查询预存的候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。
在本实施例中，为了准确确定出候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，在获取候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时之前，还可以结合候选停车场在各个时间段的历史停车场数据，确定出候选停车场在各个时间段的平均停车耗时。
确定候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时的具体过程，如图2所示，可以包括：
步骤201，获取候选停车场在各个时间段的历史停车数据。
步骤202，针对每个时间段，根据候选停车场在时间段的历史停车数据，确定相应车辆在候选停车场停车所需要的停车耗时，停车耗时为相应车辆进入候选停车场的入场时间与相应车辆在候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差。
本实施例中，为了准确确定出停车耗时，减少停车场确定车辆完成停车的成本，可结合候选停车场中停车场终端上传的车辆入场记录，和导航终端在检测到相应车辆在候选停车场完成停车时上传的停车记录，确定车辆在候选停车场停车所需要的停车耗时。其中，车辆入场记录包括车辆进入候选停车场的入场时间，停车记录包括车辆在候选停车场完成停车的停车时间。
作为一种示例，驾车用户通过候选停车场道闸时，停车场终端上传车辆入场记录到日志处理模块，此时记录车辆的入场时间T1，待用户最终停到某一车位后熄火时，由导航终端上传停车时间到日志处理模块，此时记录车辆的停车时间T2，根据停车时间T2与入场时间T1之间的时间差，可计算出该车辆在候选停车场停车所需要的停车耗时。
步骤203，根据在时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定候选停车场在时间段内的平均停车耗时。
其中，在不同应用场景中，目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时的确定方式不同，举例说明如下：
作为一种示例，可根据每个候选停车场的第一平均停车耗时，确定第二平均停车耗时。由此，方便地确定出了第二平均停车耗时。
具体地，对每个候选停车场的第一平均停车耗时进行求平均处理，平均处理的结果即为目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时。
例如，目的地的目标区域中有三个候选停车场，分别为候选停车场A、B和C，假设当前时间段为9点-10点，在候选停车场A停车所需要的平均停车耗时为3分钟，在候选停车场B停车所需要的平均停车耗时为4分钟，在候选停车场B停车所需要的平均耗时为5分钟，那么，根据三个停车场的平均停车耗时，可计算出9点-10点之间，车辆在该目标区域停车所需要的平均停车耗时为4分钟。
作为另一种示例，可查询预存的目标区域在各个时间段的平均停车耗时，获取目标区域在当前时间段对应的平均停车耗时。
作为另一种示例，可根据目标区域在当前时间段对应的历史停车数据，确定出目标区域在当前时间段对应的平均停车耗时。
步骤103，根据停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分。
其中，可以理解的是，在不同应用场景中，步骤103的具体实现方式有多种，举例说明如下：
作为一种示例，可对候选停车场的停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离进行加权求和，以得到候选停车场的评分。
作为一种示例的实施方式，为了使得所推荐的目标停车场更加符合用户的需求，可结合用户对上述停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离、行驶距离等因素的重视程度，确定各个因素对应的权重。
作为另一种示例，可将停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离输入到预先训练的评分模型中，获取候选停车场的评分。
在本实施例中，为了使得评分模型可准确计算出对应停车场的评分，还可以结合样本停车场的停车难易度、样本停车场的剩余车位数量、样本停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到样本停车场的行驶距离，以及样本停车场的评分标注数据，对评分模型进行训练。
步骤104，根据每个候选停车场的评分，从多个候选停车场中确定出目标停车场。
在本实施例中以候选停车场的评分越高，表示在对应候选停车场越适合停车为例进行描述。
作为一种可能的实施方式，在获取每个候选停车场的评分后，可按照评分由高到底的顺序对多个候选停车场进行排序，并将评分在第一位的候选停车场作为目标停车场。
作为另一种可能的实施方式，在获取每个候选停车场的评分后，可将评分最高的候选停车场作为目标停车场。
在本实施中，为了向用户提供丰富的停车场信息，有效地指导用户进行停车，目标停车场的停车场信息可以包括目标停车场在当前时间段对应的平均停车耗时、目标停车场的当前剩余车位数量、目标停车场的位置信息、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离。
在本实施例中，为了方便用户了解在目的地所在区域停车所需要的耗时信息，还可以将目标区域在当前时间段的平均停车耗时返回给导航终端，以使用户通过导航终端在该区域进行停车所需要的耗时信息。
在本实施例中，为了进一步满足用户个性化选择停车场的需求，在将目标停车场的停车场信息提供给导航终端的同时，还可以将剩余的候选停车场的停车信息返回给导航终端。
步骤105，将目标停车场的停车场信息返回给导航终端。
在本实施例中，为了可向用户提供丰富的停车信息，目标停车场的停车信息可以包括但不限于目标停车场的位置信息、目标停车场在当时间段的第一平均停车耗时，当前剩余车位数量、目标停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到目标停车场的行驶距离。
对应地，导航终端显示导航服务器发送的目标停车场的停车场信息。
在本实施例中，为了方便快速到达目标停车场，在接收到导航终端发送的针对目标停车场的确认指令时，可根据车辆的当前位置和目标停车场的位置生成导航路径，并根据生成的导航路径返回给导航终端，以方便用户根据导航服务器返回的导航路径，快速达到目标停车场进行停车。
在本实施例中，为了进一步满足用户个性化选择停车场的需求，在将目标停车场的停车场信息返回给导航终端的同时，还可以将目的地周围的剩余候选停车场的停车场信息返回给导航终端。
本申请实施例的停车场推荐方法，结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
图3是根据本申请第二实施例的示意图。其中，需要说明的是，第二实施例是对第一实施例的进一步细化或者优化。
如图3所示，该停车场推荐方法可以包括：
步骤301，获取各个停车场在各个时间段的历史停车数据。
步骤302，根据各个停车场在各个时间段的历史停车数据，确定相应停车场在各个时间段的平均停车耗时，以及保存各个停车场在各个时间段的平均停车耗时。
步骤303，在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据目的地，确定目标区域，其中，目标区域包括多个候选停车场。
步骤304，针对每个候选停车场，查询预存的各个停车场在各个时间段的平均停车耗时，确定该候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。
步骤305，根据该目标区域中各个候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时，确定该目标区域在当前时间段的第二平均停车耗时。
具体地，该目标区域中各个候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时进行求平均处理，平均处理的结果即为该目标区域在当前时间段的第二平均停车耗时。
步骤306，根据候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时以及目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时确定，确定候选停车场在当前时间段的停车难易程度。
作为一种可能的实施方式，可将第一平均停车耗时与第二平均停车耗时进行比较，如果第一平均停车耗时大于第二平均停车耗时，则确定在该候选停车场停车难，并根据第一平均停车耗时与第二平均停车耗时的时间差，确定该候选停车场的停车难易度。
另外，如果第一平均停车耗时小于第二平均停车耗时，则确定在该候选停车场停容易，并根据第一平均停车耗时与第二平均停车耗时的时间差，确定该候选停车场的停车难易度。例如，停车难易度的数值越小表示停车越困难，停车难易度的数值越大表示停车难度越小。
步骤307，根据停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分。
具体地，可对候选停车场的停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离进行加权求和，以得到候选停车场的评分。
在本实施例中以候选停车场的评分越高，表示在对应候选停车场越适合停车为例进行描述。
步骤308，根据每个候选停车场的评分，从多个候选停车场中确定出目标停车场。
步骤309，将目标停车场的停车场信息返回给导航终端。
本申请实施例的停车场推荐方法，结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提供一种停车场推荐装置。
图4是根据本申请第三实施例的示意图。如图4所示，该停车场推荐装置100包括：
第一确定模块110，用于在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据目标停车场，确定目标区域，其中，目标区域包括多个候选停车场；
第一获取模块120，用于针对每个候选停车场，获取候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，停车难易度是根据候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时以及目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时确定；
第二确定模块130，用于根据停车难易度、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分；
第三确定模块140，用于根据每个候选停车场的评分，从多个候选停车场中确定出目标停车场；
返回模块150，用于将目标停车场的停车场信息返回给导航终端。
在一个实施例中，在图4所示的实施例的基础上，如图5所示，该装置还包括：
第四确定模块160，用于根据每个候选停车场的第一平均停车耗时，确定第二平均停车耗时。
在一个实施例中，如图5所示，该装置还可以包括：第二获取模块170用于查询预存的候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。
在一个实施例中，如图5所示，该装置还可以包括：
第三获取模块180用于获取候选停车场在各个时间段的历史停车数据；
第五确定模块190用于针对每个时间段，根据候选停车场在时间段的历史停车数据，确定相应车辆在候选停车场停车所需要的停车耗时，停车耗时为相应车辆进入候选停车场的入场时间与相应车辆在候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差；
第六确定模块200，用于根据在时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定候选停车场在时间段内的平均停车耗时。
在一个实施例中，入场时间是由候选停车场中停车场终端上传的，停车时间是由导航终端在检测到相应车辆在候选停车场完成停车时上传的。
其中，需要说明的是，前述对停车场推荐方法的解释说明也适用于本实施例的停车场推荐装置，此处不再赘述。
本申请实施例的停车场推荐方法，结合目的地所在目标区域中候选停车场的停车难易度、当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车难易度、当前剩余车位数量、步行距离以及行驶距离等多种因素向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种导航服务器和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的停车场推荐方法的导航服务器的框图。导航服务器旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。导航服务器还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该导航服务器包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在导航服务器内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个导航服务器，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的停车场推荐方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的停车场推荐方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的停车场推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的第一确定模块110、第一获取模块120、第二确定模块130、第三确定模块140和返回模块150)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的停车场推荐方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据停车场推荐的导航服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至停车场推荐的导航服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
停车场推荐方法的导航服务器还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与停车场推荐的导航服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
图7是根据本申请第五实施例的示意图。其中，需要说明的是，本实施例提供的停车场推荐方法的执行主体为停车场推荐装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在导航服务器中。
如图7所示，该停车场推荐方法可以包括：
步骤701，在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据目的地，确定目标区域，其中，目标区域包括多个候选停车场。
步骤702，针对每个候选停车场，根据候选停车的评分参数，确定候选停车场的评分，其中，评分参数包括候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时以及目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时。
在本实施例中，为了进一步提高计算候选停车场的准确性，上述评分参数还可以包括候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离。
作为一种示例性的实施方式，可根据第一平均停车耗时、第二平均停车耗时、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分。
其中，根据第一平均停车耗时、第二平均停车耗时、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离，确定候选停车场的评分的具体实现方式有多种，例如，可对第一平均停车耗时、第二平均停车耗时、候选停车场的当前剩余车位数量、候选停车场到目的地的步行距离和车辆的当前位置到候选停车场的行驶距离进行加权求和，得到候选停车场的评分。
步骤703，根据每个候选停车场的评分，从多个候选停车场中确定出目标停车场。
步骤704，将目标停车场的停车场信息返回给导航终端。
本申请实施例的停车场推荐方法，结合候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时以及目标区域在当前时间段对应的第二平均停车耗时，确定目的地周围的候选停车场的评分，并结合候选停车场的评分，从目标区域中存在的候选停车场中，选择出目标停车场，并将目标停车场的停车场信息提供给导航终端。由此，结合停车场的平均停车耗时以及在对应区域中停车所需要的平均停车耗时准确向用户进行停车场推荐，从而可提高推荐停车场的准确度，方便用户根据导航终端中提供的目标停车场进行停车。
其中，需要说明的是，前述对上述停车场推荐方法的解释说明也适用于本实施例的停车场推荐方法，相关描述可参见相关部分，此处步骤赘述。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种停车场推荐方法，其特征在于，包括：
在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据所述目的地，确定目标区域，其中，所述目标区域包括多个候选停车场；
针对每个候选停车场，获取所述候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，所述停车难易度是根据所述候选停车场在所述当前时间段对应的第一平均停车耗时以及所述目标区域在所述当前时间段对应的第二平均停车耗时确定，所述第一平均停车耗时的确定方式，包括：查询预存的所述候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取所述候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时；
根据所述停车难易度、所述候选停车场的当前剩余车位数量、所述候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分；
根据每个所述候选停车场的评分，从所述多个候选停车场中确定出目标停车场；
将所述目标停车场的停车场信息返回给所述导航终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二平均停车耗时的确定方式包括：
根据每个所述候选停车场的第一平均停车耗时，确定所述第二平均停车耗时。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述候选停车场在各个时间段的历史停车数据；
针对每个时间段，根据所述候选停车场在所述时间段的历史停车数据，确定相应车辆在所述候选停车场停车所需要的停车耗时，所述停车耗时为相应车辆进入所述候选停车场的入场时间与相应车辆在所述候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差；
根据在所述时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定所述候选停车场在所述时间段内的平均停车耗时。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述入场时间是由所述候选停车场中停车场终端上传的，所述停车时间是由导航终端在检测到相应车辆在所述候选停车场完成停车时上传的。
5.一种停车场推荐装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于在使用导航终端的车辆临近目的地时，根据所述目的地，确定目标区域，其中，所述目标区域包括多个候选停车场；
第一获取模块，用于针对每个候选停车场，获取所述候选停车场在当前时间段对应的停车难易度，其中，所述停车难易度是根据所述候选停车场在所述当前时间段对应的第一平均停车耗时以及所述目标区域在所述当前时间段对应的第二平均停车耗时确定；
第二确定模块，用于根据所述停车难易度、所述候选停车场的当前剩余车位数量、所述候选停车场到所述目的地的步行距离和所述车辆的当前位置到所述候选停车场的行驶距离，确定所述候选停车场的评分；
第三确定模块，用于根据每个所述候选停车场的评分，从所述多个候选停车场中确定出目标停车场；
返回模块，用于将所述目标停车场的停车场信息返回给所述导航终端；
第二获取模块，用于查询预存的所述候选停车场在各个时间段对应的平均停车耗时，获取所述候选停车场在当前时间段对应的第一平均停车耗时。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第四确定模块，用于根据每个所述候选停车场的第一平均停车耗时，确定所述第二平均停车耗时。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述候选停车场在各个时间段的历史停车数据；
第五确定模块，用于针对每个时间段，根据所述候选停车场在所述时间段的历史停车数据，确定相应车辆在所述候选停车场停车所需要的停车耗时，所述停车耗时为相应车辆进入所述候选停车场的入场时间与相应车辆在所述候选停车场完成停车的停车时间之间的时间差；
第六确定模块，用于根据在所述时间段内停车的所有车辆的停车耗时，确定所述候选停车场在所述时间段内的平均停车耗时。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述入场时间是由所述候选停车场中停车场终端上传的，所述停车时间是由导航终端在检测到相应车辆在所述候选停车场完成停车时上传的。
9.一种导航服务器，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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