CN110675197B - 评估数据的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

评估数据的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种评估数据的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。本公开由于在评估目标信息流产品的价值时考虑了目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，因而可以实现将目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值纳入到评估目标信息流产品的价值中，从而可以丰富评估目标信息流产品的价值的方式，进而提升信息流产品价值评估的准确性和合理性，有利于后续基于评估的流产品价值准确的调整信息流产品的下发策略以及指导运营活动。

Description

评估数据的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种评估数据的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着新媒体在移动互联网领域的发展，各大互联网公司，如腾讯新闻、天天快报，今日头条、趣头条等，均在积极地进行信息流产品(如，文章、新闻等)的布局。信息流产品通过其有趣、丰富的内容，吸引用户在信息流平台上进行阅读。信息流产品的内容来源丰富且数量庞大，如何判断一个信息流产品的价值，对信息流内容投放等都具有非常重要的意义。
相关技术中通常是通过人工设定信息流产品的价值。然而，这种方式比较单一，无法实现准确的确定信息流产品的准确性和合理性。
发明内容
本公开提供一种评估数据的方法、装置及系统，以至少解决相关技术中由于仅通过人工设定信息流产品价值，导致确定信息流产品价值的方式的准确性和合理性较低的技术问题。本公开的技术方案如下：
本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种评估数据的方法，其特征在于，包括：
确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；
基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，所述确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的步骤，包括：
获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息；
基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，所述阅读行为信息基于以下至少一项进行计算：
单位时间平均阅读时长；
信息流广告点击总次数。
在一实施例中，所述阅读用户账号的关联用户账号包括所述阅读用户账号在信息流产品发布平台上的好友账号。
在一实施例中，若获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息，则所述基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率的步骤，包括：
对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果；
对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，所述基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值的步骤，包括：
获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长；
基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长；
基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种评估数据的装置，包括：
价值率确定模块，被配置为执行确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；
产品价值评估模块，被配置为执行基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，所述价值率确定模块，包括：
行为信息获取单元，被配置为执行获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息；
价值率确定单元，被配置为执行基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，所述阅读行为信息基于以下至少一项进行计算：
单位时间平均阅读时长；
信息流广告点击总次数。
在一实施例中，所述阅读用户账号的关联用户账号包括所述阅读用户账号在信息流产品发布平台上的好友账号。
在一实施例中，所述价值率确定单元还被配置为执行：
对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果；
对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，所述产品价值评估模块，包括：
实际时长获取单元，被配置为执行获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长；
有效时长确定单元，被配置为执行基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长；
产品价值评估单元，被配置为执行基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种评估数据的电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的评估数据的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由评估数据的电子设备的处理器执行时，使得评估数据的电子设备能够执行如上述任一项所述的评估数据的方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品由评估数据的电子设备的处理器执行时，使得评估数据的电子设备能够执行如上述任一项所述的评估数据的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开通过确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，进而可以基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值，由于在评估目标信息流产品的价值时考虑了目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，因而可以实现将目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值纳入到评估目标信息流产品的价值中，从而可以丰富评估目标信息流产品的价值的方式，进而提升信息流产品价值评估的准确性和合理性，有利于后续基于评估的流产品价值准确的调整信息流产品的下发策略以及指导运营活动。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种评估数据的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的如何确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的如何基于阅读行为信息确定阅读用户账号的账号价值率的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的如何基于账号价值率评估目标信息流产品的价值的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种评估数据的装置的框图。
图6是根据又一示例性实施例示出的一种评估数据的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种评估数据的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种评估数据的方法的流程图。本实施例的评估数据的方法可以用于信息流产品发布平台的服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图1所示，包括以下步骤S101-S102。
在步骤S101中，确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，在发布目标信息流产品之前，服务端可以对该目标信息流产品的价值进行评估，进而可以实现后续基于价值评估结果调整目标信息流产品的发布策略，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，为了评估目标信息流产品的价值，可以确定该目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，上述阅读用户账号可以包括在当前时刻之前的历史时间段内曾阅读过目标信息流产品的用户的账号，其中，该阅读用户账号可以包括当前信息流产品发布平台的用户账号，也可以包括其他信息流产品发布平台的用户账号，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，上述账号价值率可以用于评估上述阅读用户账号的账号价值，进而可以通过目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值评估该目标信息流产品的价值。
在一实施例中，上述确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的方式还可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S102中，基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，当确定上述目标信息流产品的各个阅读用户账号的账号价值率后，可以基于各个阅读用户账号的账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，可以基于每个阅读用户账号的账号价值率以及该用户账号针对上述目标信息流产品的实际阅读时长来计算每个阅读用户账号针对上述目标信息流产品的有效阅读时长，进而可以基于统计的各个阅读用户账号针对上述目标信息流产品的有效阅读时长来评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，针对目标信息流产品的有效阅读时长与目标信息流产品的价值成正相关，即：若针对目标信息流产品的有效阅读时长越长，则目标信息流产品的价值越高；反之，若针对目标信息流产品的有效阅读时长越短，则目标信息流产品的价值越低。
在一实施例中，上述基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值的方式还可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。
在另一实施例中，当基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值后，还可以结合相关技术中基于目标信息流产品本身内容信息评估目标信息流产品的本身价值，得到目标信息流产品的最终价值。
举例来说，当基于上述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值后，可以对该部分价值以及预先基于目标信息流产品的作者知名度、篇幅大小、文字图片占比、关键字与主题相似度等维度进行打分得到的另一部分价值进行加权并归一化处理，得到目标信息流产品的最终价值。
由上述描述可知，本实施例通过确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，并基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值，由于在评估目标信息流产品的价值时考虑了目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，因而可以实现将目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值纳入到评估目标信息流产品的价值中，从而可以丰富评估目标信息流产品的价值的方式，进而提升信息流产品价值评估的准确性和合理性，有利于后续基于评估的流产品价值准确的调整信息流产品的下发策略以及指导运营活动。
图2是根据一示例性实施例示出的如何确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率为例进行示例性说明。如图2所示，上述S101中所述确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的步骤，可以包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息。
在一实施例中，考虑到阅读行为可能随着时间会有较大的波动，因而可以获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息。
在一实施例中，上述预设时间段的长度可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，如设置为一周、一个月或一个季度等，本实施例对此不进行限定。
可以理解的是，通过实时计算当前时刻之前预设时间段内用户账号(即，所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号)的阅读行为信息，可以实现实时的估计目标信息流产品的价值，进而可以在第一时间检测目标信息流产品的价值变化情况，从而为后续及时调整下发策略和指导运营活动提供准确的依据。
在一实施例中，上述阅读用户账号的关联用户账号可以包括该阅读用户账号在当前信息流产品发布平台上的好友账号。举例来说，阅读用户可以通过邀请好友的方式，吸引自己的朋友在上述平台上阅读和分享信息流产品，进而服务端可以获取到当前时刻之前预设时间段(例如，过去一周)内所述阅读用户账号以及该用户的好友账号的阅读行为信息。
在一实施例中，上述阅读行为信息可以基于以下至少一项进行计算：
(a)单位时间平均阅读时长；(b)信息流广告点击总次数。
下面以获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号的阅读行为信息为例进行说明。
若以上述单位时间为“每日”，则仅基于“每日平均阅读时长”计算上述阅读行为信息可以包括：
在当前时刻之前预设时间段(如，过去一周)内，设定用户登录平台客户端且当日阅读时长大于或等于预设时长(如，5分钟等)的日期为有效日，然后可以统计得到有效日数量d，并可以统计出有效日的阅读时长总和为m，进而可以基于以下公式(1)计算出用户账号的每日平均阅读时长S：
S＝m/d (1)
其中，m的单位可以为毫秒。
在此基础上，可以基于以下公式(2)计算出阅读行为信息W1：
W1＝log2S (2)
值得说明的是，由于m的单位可以为毫秒，因而通过对每日平均阅读时长S进行上述取对数运算可以达到控制阅读行为信息W1的取值范围的目的，有利于后续进行归一化处理。在一实施例中，上述W1的取值范围可以为0-25，该取值范围可以基于样本数据统计结果或开发人员的业务经验得到，本实施例对此不进行限定。
又举例来说，若仅基于信息流广告点击总次数计算上述阅读行为信息，则可以统计当前时刻之前预设时间段(如，过去一周)内上述阅读用户账号的信息流广告点击总次数P，进而可以将该信息流广告点击总次数P确定为阅读行为信息P1。
在一实施例中，可以通过预设方法控制P1的取值范围。例如，可以在P1的数值大于20时，将其数值取为20，进而可以将P1的取值范围控制为0-20，该取值范围可以基于样本数据统计结果或开发人员的业务经验得到，本实施例对此不进行限定。
在另一实施例中，若基于(a)中的单位时间平均阅读时长以及(b)中的信息流广告点击总次数两部分数据计算上述阅读用户账号的阅读行为信息，则可以基于以下公式(3)计算阅读用户账号的阅读行为信息M1：
M1＝W1+P1 (3)
同理，可以按照与获取所述阅读用户账号的阅读行为信息的相同方式获取该阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息M2，本实施例在此不进行赘述。
值得说明的是，在实际应用中，阅读用户账号的阅读行为信息可以与其关联用户账号的阅读行为信息的种类相同或不同，本实施例对此不进行限定。举例来说，上述阅读用户账号的阅读行为信息可以基于自身的阅读行为信息W1和阅读行为信息P1确定，而其关联用户账号的阅读行为信息可以仅基于自身的阅读行为信息W2(即，基于关联用户账号的单位时间平均阅读时长确定的阅读行为信息)确定。
在步骤S202中，基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，当获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息后，即可通过上述阅读用户账号自身的阅读行为信息和/或该用户邀请的好友账号的用户行为信息来确定所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，上述阅读用户账号的好友账号传递关系可以根据实际业务需要设置为一层关系或多层关系，本实施例对此不进行限定。
以设置为一层关系为例，若用户c1邀请了好友账号f1和f2，进而该好友账号f1又邀请了自身的好友账号f11，则在确定用户c1的账号价值率时只考虑用户c1自身的阅读行为信息和/或其好友账号f1与f2的阅读行为信息，而不考虑f11的阅读行为信息，即用户c1与f11为二层关系。
在一实施例中，上述基于所述阅读用户账号和所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率的方式还可以参见下述图3所示实施例，在此先不进行详述。
由上述描述可知，本实施例通过获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息，并基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率，可以实现基于阅读用户账号和/或该阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率，可以确保确定所述阅读用户账号的账号价值率的准确性和合理性，进而可以为后续基于账号价值率评估所述目标信息流产品的价值提供准确的依据。
图3是根据一示例性实施例示出的如何基于阅读行为信息确定阅读用户账号的账号价值率的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何基于阅读行为信息确定阅读用户账号的账号价值率为例进行示例性说明。如图3所示，若上述S201中获取的是当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息，则上述S202中所述基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率的步骤，可以包括以下步骤S301-S302：
在步骤S301中，对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果。
在一实施例中，当获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息后，可以对所述阅读用户账号和所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果。
举例来说，若获取的上述阅读用户账号的阅读行为信息为M1，且上述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息为M2，则可以基于以下公式(4)对二者的阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果M：
M＝a1*M1+a2*M2 (4)
其中，a1和a2分别为阅读用户账号的阅读行为信息为M1以及关联用户账号的阅读行为信息为M2对应的权重，该权重的具体数值可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，例如可以将a1和a2均设置为1，本实施例对此不进行限定。
在步骤S302中，对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，当对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果后，可以对该运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，当得到上述加权求和运算的运算结果后，可以基于上述阅读用户账号的阅读行为信息M1的取值范围，以及上述关联用户账号的阅读行为信息M2的取值范围确定上述加权求和运算的运算结果的取值范围，进而可以基于该运算结果的取值范围对该运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
举例来说，若上述阅读用户账号的阅读行为信息M1基于自身的阅读行为信息W1和阅读行为信息P1确定，而其关联用户账号的阅读行为信息M2仅基于自身的阅读行为信息W2(即，基于关联用户账号的单位时间平均阅读时长确定的阅读行为信息)确定，并且W1的取值范围为0-25，P1的取值范围为0-20，W2的取值范围为0-25，a1和a2均为1，则可以确定M1的取值范围为0-45，M2的取值范围为0-25，进而可以确定M的取值范围为0-70。
在此基础上，可以基于以下公式(5)对上述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率R：
R＝M/70 (5)
由上述描述可知，本实施例通过对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果，并对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率，可以实现准确地计算阅读用户账号的账号价值率，进而可以为后续基于计算的账号价值率评估所述目标信息流产品的价值提供准确的依据。
图4是根据一示例性实施例示出的如何基于账号价值率评估目标信息流产品的价值的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何基于账号价值率评估目标信息流产品的价值为例进行示例性说明。如图4所示，上述S102中所述基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值的步骤，可以包括以下步骤S401-S403：
在步骤S401中，获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长。
在一实施例中，为了确定目标信息流产品的有效阅读时长，可以预先获取上述阅读用户账号阅读该目标信息流产品的实际阅读时长。
在一实施例中，可以从信息流产品发布平台的数据库中获取上述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长，本实施例对此不进行限定。
在步骤S402中，基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长。
在一实施例中，当确定目标信息流产品的各个阅读用户账号的账号价值率后，可以基于各个阅读用户账号的账号价值率与各个阅读用户账号针对所述目标信息流产品的实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长，即基于以下公式(6)确定所述目标信息流产品p的有效阅读时长Tp：
其中，Ri为第i个阅读用户账号的账号价值率，ti为第i个阅读用户账号阅读目标信息流产品p的实际阅读时长，n为阅读目标信息流产品p的阅读用户账号的数量。
在步骤S403中，基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，当确定所述目标信息流产品的有效阅读时长后，可以获取信息流产品发布平台上全部产品的总有效阅读时长Ts，进而可以基于上述有效阅读时长与该总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
在一实施例中，可以从信息流产品发布平台的数据库中获取上述信息流产品发布平台上全部产品的总有效阅读时长，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，可以基于以下公式(7)确定所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值S：
S＝Tp/Ts (7)
在一实施例中，可以获取全部产品中每件产品的有效阅读时长，进而对各件产品的有效阅读时长进行求和运算，得到全部产品的总有效阅读时长。其中，全部产品中每件产品的有效阅读时长的有效阅读时长的确定方式可以参见上述目标信息流产品的有效阅读时长的确定方式，在此不进行赘述。
由上述描述可知，本实施例通过获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长，并基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长，进而可以基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值，由于是基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长，以及基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值，因而可以丰富评估目标信息流产品的价值的方式，进而提升信息流产品价值评估的准确性和合理性，有利于后续基于评估的流产品价值准确的调整信息流产品的下发策略以及指导运营活动。
图5是根据一示例性实施例示出的一种评估数据的装置的框图。本实施例的评估数据的装置可以用于信息流产品发布平台的服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图5所示，该装置包括：价值率确定模块110和产品价值评估模块120，其中：
价值率确定模块110，被配置为执行确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；
产品价值评估模块120，被配置为执行基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值。
由上述描述可知，本实施例通过确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，并基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值，由于在评估目标信息流产品的价值时考虑了目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率，因而可以实现将目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值纳入到评估目标信息流产品的价值中，从而可以丰富评估目标信息流产品的价值的方式，进而提升信息流产品价值评估的准确性和合理性，有利于后续基于评估的流产品价值准确的调整信息流产品的下发策略以及指导运营活动。
图6是根据又一示例性实施例示出的一种评估数据的装置的框图。其中，价值率确定模块210和产品价值评估模块220与前述图5所示实施例中的价值率确定模块110和产品价值评估模块120的功能相同，在此不进行赘述。如图6所示，所述价值率确定模块210，可以包括：
行为信息获取单元211，被配置为执行获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息；
价值率确定单元212，被配置为执行基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，阅读行为信息可以基于以下至少一项进行计算：
单位时间平均阅读时长；
信息流广告点击总次数。
在一实施例中，阅读用户账号的关联用户账号可以包括所述阅读用户账号在信息流产品发布平台上的好友账号。
在一实施例中，价值率确定单元212还可以被配置为执行：
对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果；
对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
在一实施例中，产品价值评估模块220，可以包括：
实际时长获取单元221，被配置为执行获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长；
有效时长确定单元222，被配置为执行基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长；
产品价值评估单元223，被配置为执行基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
值得说明的是，上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明的评估数据的装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的，其中计算机程序用于执行上述图1～图4所示实施例提供的评估数据的方法。从硬件层面而言，如图7所示，为本发明的评估数据的设备的硬件结构图，除了图7所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，所述设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。
另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，当该存储介质中存储的计算机程序由评估数据的电子设备的处理器执行时，使得评估数据的电子设备能够执行上述图1～图4所示实施例提供的评估数据的方法。
另一方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品由评估数据的电子设备的处理器执行时，使得评估数据的电子设备能够执行上述图1～图4所示实施例提供的评估数据的方法。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种评估数据的方法，其特征在于，包括：
确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；
基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值；
所述确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率的步骤，包括：
获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息；
基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率；
所述阅读行为信息基于以下至少一项进行计算：
单位时间平均阅读时长；
信息流广告点击总次数；
所述基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值的步骤，包括：
获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长；
基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长；
基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
2.根据权利要求1所述的评估数据的方法，其特征在于，所述阅读用户账号的关联用户账号包括所述阅读用户账号在信息流产品发布平台上的好友账号。
3.根据权利要求1所述的评估数据的方法，其特征在于，所述基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率的步骤，包括：
对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果；
对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
4.一种评估数据的装置，其特征在于，包括：
价值率确定模块，被配置为执行确定目标信息流产品的阅读用户账号的账号价值率；
产品价值评估模块，被配置为执行基于所述账号价值率评估所述目标信息流产品的价值；
所述价值率确定模块，包括：
行为信息获取单元，被配置为执行获取当前时刻之前预设时间段内所述阅读用户账号和/或所述阅读用户账号的关联用户账号的阅读行为信息；
价值率确定单元，被配置为执行基于所述阅读行为信息确定所述阅读用户账号的账号价值率；
所述阅读行为信息基于以下至少一项进行计算：
单位时间平均阅读时长；
信息流广告点击总次数；
所述产品价值评估模块，包括：
实际时长获取单元，被配置为执行获取所述阅读用户账号阅读所述目标信息流产品的实际阅读时长；
有效时长确定单元，被配置为执行基于所述账号价值率与所述实际阅读时长的乘积确定所述目标信息流产品的有效阅读时长；
产品价值评估单元，被配置为执行基于所述有效阅读时长与信息流产品发布平台上产品的总有效阅读时长的比值评估所述目标信息流产品的价值。
5.根据权利要求4所述的评估数据的装置，其特征在于，所述阅读用户账号的关联用户账号包括所述阅读用户账号在信息流产品发布平台上的好友账号。
6.根据权利要求4所述的评估数据的装置，其特征在于，所述价值率确定单元还被配置为执行：
对所述阅读行为信息进行加权求和运算，得到运算结果；
对所述运算结果进行归一化处理，得到所述阅读用户账号的账号价值率。
7.一种评估数据的电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至3中任一项所述的评估数据的方法。
8.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由评估数据的电子设备的处理器执行时，使得评估数据的电子设备能够执行如权利要求1至3中任一项所述的评估数据的方法。
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