WO2015127864A1 - Method and apparatus for controlling media data to be placed at constant speed - Google Patents

Method and apparatus for controlling media data to be placed at constant speed Download PDF

Info

Publication number
WO2015127864A1
WO2015127864A1 PCT/CN2015/072863 CN2015072863W WO2015127864A1 WO 2015127864 A1 WO2015127864 A1 WO 2015127864A1 CN 2015072863 W CN2015072863 W CN 2015072863W WO 2015127864 A1 WO2015127864 A1 WO 2015127864A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
media data
promotion plan
cost
time
promoter
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/072863
Other languages
French (fr)
Inventor
Wei Wang
Original Assignee
Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited filed Critical Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited
Publication of WO2015127864A1 publication Critical patent/WO2015127864A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • an advertiser has a requirement for placing an advertisement at a constant speed, that is, the advertiser expects to distribute traffic obtained for the advertisement uniformly in an advertisement time.
  • an E-commerce advertiser may expect that, after an advertisement is placed, orders generated by clicking the advertisement by users are not excessively concentrated in terms of time; otherwise, a customer service representative may be under a lot of processing pressure and cannot respond to service requests of the users in time.
  • the acquiring unit being configured to acquire a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period;
  • the placement probability calculating unit being configured to calculate an estimated placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a system for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure
  • the media data subsystem includes one or more service devices.
  • the media data subsystem is mainly responsible for executing operations related to a media data promotion plan, for example, receiving a media data request from a media data display platform (for example, when a webpage of a website is opened, a media data request is triggered and sent to the media data subsystem in a background) , and sending media data to the media data display platform according to a current media data placement probability of the media data promotion plan, where the media data display platform displays, to a customer (for example, a user browsing the webpage) , the media data sent by the media data subsystem, so as to place the media data.
  • a media data promotion plan for example, receiving a media data request from a media data display platform (for example, when a webpage of a website is opened, a media data request is triggered and sent to the media data subsystem in a background) , and sending media data to the media data display platform according to a current media data placement probability of the media data promotion plan, where the media data display platform
  • the device for controlling media data to be placed at a constant speed may acquire related cost information of a media data promotion plan from the media data subsystem in real time and collect statistics on the related cost information of the media data promotion plan, so as to obtain a statistical result such as a cost amount of an account of a media data promoter in the first t time units in each preset time period, a balance of the account of the media data promoter by the end of the t th time unit in each preset time period, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units (specific description is given in the following embodiments) .
  • the device for controlling media data to be placed at a constant speed may calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the t th time unit according to a statistical result and calculate a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, so that the media data subsystem can control placement of media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability.
  • Step 202 Collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the t th time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the t th time unit according to a statistical result.
  • a specific method is: comparing the balance of the account of the media data promoter by the end of the t th time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the t th time unit, and determining a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
  • At least two methods for calculating the media data placement probability of the media data promotion plan are included:
  • the placement probability calculating unit 303 is configured to calculate an estimated placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance;
  • the placement probability calculating unit 303 is configured to:

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

A method includes: acquiring a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period; collecting statistics in each preset time period on a cost amount and a balance of an account of the media data promoter in the first t time units and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result; and calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, and placing media data in the media data promotion plan according to the calculated media data placement probability.

Description

METHOD AND APPARATUS FOR CONTROLLING MEDIA DATA TO BE PLACED AT CONSTANT SPEED
FIELD OF THE TECHNOLOGY
The present application relates to the field of computer network technologies, and in particular, to a method and an apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed.
BACKGROUND OF THE DISCLOSURE
Network advertisements refer to all information published on the Internet for the purpose of advertising. With the rapid development of the Internet, the market of network advertisements develops at an amazing speed. Compared with conventional advertisements, the network advertisements play a more significant role.
Generally, an advertiser has a requirement for placing an advertisement at a constant speed, that is, the advertiser expects to distribute traffic obtained for the advertisement uniformly in an advertisement time. For example, an E-commerce advertiser may expect that, after an advertisement is placed, orders generated by clicking the advertisement by users are not excessively concentrated in terms of time； otherwise, a customer service representative may be under a lot of processing pressure and cannot respond to service requests of the users in time.
SUMMARY
A method for controlling media data to be placed at a constant speed includes:
acquiring a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
collecting statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result； and
calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, and placing media data in the media data promotion plan according to the calculated media data placement probability.
An apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed includes an acquiring unit, a statistical unit, a placement probability calculating unit, and a media data placing unit,
the acquiring unit being configured to acquire a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
the statistical unit being configured to collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result；
the placement probability calculating unit being configured to calculate an estimated placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance； and
the media data placing unit being configured to place media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability calculated by the placement probability calculating unit.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS
FIG. 1 is a schematic diagram of a system for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure；
FIG. 2 is a flowchart of a method for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure； and
FIG. 3 is a schematic structural diagram of an apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure.
DESCRIPTION OF EMBODIMENTS
To make the objective, technical solutions, and advantages of the present disclosure clearer, the following further describes the solutions in the present disclosure with reference to the accompanying drawings and embodiments.
In embodiments of the present disclosure, a media data promotion plan is used as a basic unit to control constant-speed placement and the media data promotion plan includes multiple  pieces of media data with a same promotion subject. To meet a requirement for constant-speed placement of media data in the media data promotion plan, statistics are collected on costs related to the media data promotion plan in the first t time units in a preset time period, and a media data placement probability in the (t+1) th time unit is determined according to a statistical result, so as to control placement of the media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability. The media data herein may be an advertisement. The method as disclosed as following may be implemented by any appropriate computing device having one or more processors and memory. The computing device, used herein, may refer to any appropriate device with certain computing capabilities (e.g., of controlling media data to be placed at a constant speed) , such as a personal computer (PC) , a work station computer, a hand-held computing device (tablet) , a mobile terminal (amobile phone or a smart phone) , a sever, a network server, a smart terminal, or any other user-side or server-side computing device. The memory includes storage medium, which may further include memory modules, e.g., Read-Only Memory (ROM) , Random Access Memory (RAM) , and flash memory modules, and mass storages, e.g., CD-ROM, U-disk, removable hard disk, etc, which are all non-transitory storage medium. The storage medium may store computer programs for implementing various processes, when executed by the processors.
Referring to FIG. 1, FIG. 1 is a schematic diagram of a system for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure. The system includes a media data subsystem and a device/an apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed.
The media data subsystem includes one or more service devices. The media data subsystem is mainly responsible for executing operations related to a media data promotion plan, for example, receiving a media data request from a media data display platform (for example, when a webpage of a website is opened, a media data request is triggered and sent to the media data subsystem in a background) , and sending media data to the media data display platform according to a current media data placement probability of the media data promotion plan, where the media data display platform displays, to a customer (for example, a user browsing the webpage) , the media data sent by the media data subsystem, so as to place the media data. The media data subsystem further needs to execute operations such as collecting statistics on exposure and clicking of the media data of the media data promotion plan and deducting a fee, and accordingly notify related cost information of the media data promotion plan to the device for controlling media data to be placed at a constant speed. The related cost information of the media data promotion plan includes: a cost limit, for a media data promoter, corresponding to the media data promotion plan in a preset  time period, a cost limit for the media data promotion plan in the preset time period, a cost amount of the media data promotion plan in each time unit, and the like.
The device for controlling media data to be placed at a constant speed is responsible for calculating, when a previous time unit ends or a next time unit begins, a media data placement probability of the media data promotion plan in the next time unit, so that the media data subsystem pushes the media data in the media data promotion plan to the media data display platform according to the media data placement probability. In specific implementation, the device for controlling media data to be placed at a constant speed may acquire related cost information of a media data promotion plan from the media data subsystem in real time and collect statistics on the related cost information of the media data promotion plan, so as to obtain a statistical result such as a cost amount of an account of a media data promoter in the first t time units in each preset time period, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit in each preset time period, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units (specific description is given in the following embodiments) . Further, the device for controlling media data to be placed at a constant speed may calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result and calculate a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, so that the media data subsystem can control placement of media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability.
Referring to FIG. 2, FIG. 2 is a flowchart of a method for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure. The method mainly includes the following steps:
Step 201: Acquire a cost limit, for a media data promoter, corresponding to a media data promotion plan in a preset time period and a cost limit for the media data promotion plan in the preset time period.
Placement of media data is a paid service, for which a cost limit generally needs to be set. When a cost exceeds a limit, the placement of the media data is stopped. When the media data refers to an advertisement, accordingly, the media data promoter is an advertiser and advertisements in the media data promotion plan all belong to the same advertiser.
In an actual application, the media data promoter may take part in multiple media data promotion plans and own a cost account in which a prepaid cost amount is deposited by the media data promoter for taking part in the multiple media data promotion plans.
Generally, the media data promoter specifies a cost amount for each media data promotion plan. After the cost amount is divided for duration of the media data promotion plan, a cost limit, for the media data promoter, corresponding to the media data promotion plan in a preset time period can be obtained.
Besides, the media data promotion plan also has a clear cost amount. After the cost amount is divided for duration of the media data promotion plan, a cost limit for the media data promotion plan in the preset time period (for example, one day) can be obtained.
In this embodiment of the present disclosure, the cost limit, for the media data promoter, corresponding to the media data promotion plan in the preset time period and the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period need to acquired from a media data subsystem in advance, so as to calculate a media data placement probability subsequently.
Step 202: Collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result.
Each preset time period should include the length of time of at least one time unit.
In an actual application, each time media data is exposed or clicked, a corresponding cost amount occurs according to a specific situation. A media data promotion system may accumulate a cost amount of each media data promoter according to specific exposure or clicking of media data in a running process, so as to obtain a cost amount and a balance of an account of the media data promoter by the end of the tth time unit (t is a natural number that is greater than 0 and the time unit may be second, minute, hour, or the like) in a preset time period； and may further accumulate a total cost amount of the media data promotion plan by the end of the tth time unit in the preset time period according to the specific exposure and clicking of the media data.
After the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units are obtained by means of statistics, an available balance of the media data promotion plan in this time period may be determined according to a statistical result. A specific method is: comparing the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the  media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the tth time unit, and determining a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
Step 203: Calculate a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, and place media data in the media data promotion plan according to the calculated media data placement probability.
In this embodiment of the present disclosure, at least two methods for calculating the media data placement probability of the media data promotion plan are included:
(1) It is assumed that cost amounts in all time units are completely identical. Accordingly, an expected accumulated cost ratio Ratioexpect of the media data promotion plan in the first t time units in the preset time period is calculated. At the same time, a real accumulated cost ratio Ratioreal of the media data promotion plan in the first t time units in the preset time period may further be calculated. Ratioreal is compared with Ratioexpect. When Ratioreal is less than Ratioexpect, the media data placement probability is set to 1, and otherwise, the media data placement probability is set to a probability value that is less than 1 and greater than 0 (for example, 0.8) or a probability value that is less than 1 and obtained by calculating according to a preset formula (for example) .
The real accumulated cost ratio Ratioreal of the media data promotion plan in the first t time units in the preset time period may be calculated by using the following formula 1:
Figure PCTCN2015072863-appb-000001
the expected accumulated cost ratio Ratioexpect of the media data promotion plan in the first t time units in the preset time period may be calculated by using the following formula 2:
Figure PCTCN2015072863-appb-000002
a media data placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit may be determined based on the available balance by using the following formula 3 or formula 4:
Figure PCTCN2015072863-appb-000003
or
Figure PCTCN2015072863-appb-000004
where
CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units；
Balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit；
T represents the number of time units included in the preset time period； and
x is a preset probability value and is less than 1 and greater than 0.
(2) According to the available balance, a total impression imptTotal in the first t time units, and an impression impt and a media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan, a media data placement probability in a next time unit is calculated.
Therefore, when statistics are collected on the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter in the first t time units, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, statistics are further collected on the total impression imptTotal of the media data promotion plan in the first t time units and an impression impt and the media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan.
In this way, an estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit can be calculated by using the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit in the preset time period. Specifically, the estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit may be calculated by using the following formula 5:
Figure PCTCN2015072863-appb-000005
then, an estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit may be calculated according to the total impression imptTotal and the total cost amount CosttTotal of the media data promotion plan in the first t time units and the estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit, where specifically, the following formula 6 may be used:
Figure PCTCN2015072863-appb-000006
lastly, an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit is calculated according to the impression impt and the media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan and the estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit, where a specific method is to use the following formula 7:
Figure PCTCN2015072863-appb-000007
where CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； and T represents the length of time of the preset time period.
A method for controlling media data to be placed at a constant speed in an embodiment of the present disclosure is described above in detail. The present disclosure further provides an apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed. The following describes the apparatus in detail with reference to FIG. 3.
Referring to FIG. 3, FIG. 3 is a schematic structural diagram of an apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 3, the apparatus includes an acquiring unit 301, a statistical unit 302, a placement probability calculating unit 303, and a media data placing unit 304, where
the acquiring unit 301 is configured to acquire a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
the statistical unit 302 is configured to collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the  account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result；
the placement probability calculating unit 303 is configured to calculate an estimated placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance； and
the media data placing unit 304 is configured to place media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability calculated by the placement probability calculating unit 303.
In the apparatus shown in FIG. 3,
when calculating the available balance of the media data promotion plan according to the statistical result, the statistical unit 302 is configured to:
compare the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the tth time unit, and determine a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
In the apparatus shown in FIG. 3,
when calculating the media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, the placement probability calculating unit 303 is configured to:
calculate a real accumulated cost ratio Ratioreal in the first t time units by using a formula 1:
Figure PCTCN2015072863-appb-000008
calculate an expected accumulated cost ratio Ratioexpect in the first t time units by using a formula 2:
Figure PCTCN2015072863-appb-000009
determine an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula 3 or a formula 4:
Figure PCTCN2015072863-appb-000010
or
Figure PCTCN2015072863-appb-000011
where CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； Balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； T represents the number of time units included in the preset time period； and x is a preset probability value and is less than 1 and greater than 0.
In the apparatus shown in FIG. 3,
when collecting statistics on the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter in the first t time units, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, the statistical unit 302 further collects statistics on a total impression imptTotal of the media data promotion plan in the first t time units and an impression impt and a media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan； and
when calculating the media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, the placement probability calculating unit 303 is configured to:
calculate an estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula 5:
Figure PCTCN2015072863-appb-000012
calculate an estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula 6:
Figure PCTCN2015072863-appb-000013
calculate an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula 7:
Figure PCTCN2015072863-appb-000014
where CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； and T represents the length of time of the preset time period.
The foregoing descriptions are merely preferred embodiments of the present disclosure, but are not intended to limit the protection scope of the present disclosure. Any modification, equivalent replacement, or improvement made within the spirit and principle of the present disclosure shall fall within the protection scope of the present disclosure.

Claims (12)

  1. A method for controlling media data to be placed at a constant speed, comprising:
    at a computing device having one or more processors and memory storing programs executed by the one or more processors；
    acquiring a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
    collecting statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units；
    calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result；
    calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance； and
    placing media data in the media data promotion plan according to the calculated media data placement probability.
  2. The method according to claim 1, wherein
    a method for calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result is:
    comparing the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the tth time unit, and determining a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
  3. The method according to claim 1, wherein
    the method for calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance is:
    calculating a real accumulated cost ratio Ratioreal in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100001
    calculating an expected accumulated cost ratio Ratioexpect in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100002
     and
    determining a media data placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using one of the two formulas:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100003
    or
    Figure PCTCN2015072863-appb-100004
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； Balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； T represents the number of time units comprised in the preset time period； and x is a preset probability value and is less than 1 and greater than 0.
  4. The method according to claim 1, wherein
    when statistics are collected on the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter in the first t time units, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, statistics are further collected on a total impression imptTotal of the media data promotion plan in the first t time units and an impression impt and a media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan； and
    the method for calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance is:
    calculating an estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100005
    calculating an estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100006
     and
    calculating an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100007
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； and T represents the length of time of the preset time period.
  5. An apparatus for controlling media data to be placed at a constant speed, comprising a plurality of program modules comprising computer-implemented instructions stored in memory of a computing device and executed by one or more processors of a computing device, the plurality program units comprising:
    an acquiring unit, a statistical unit, a placement probability calculating unit, and a media data placing unit；
    wherein,
    the acquiring unit being configured to acquire a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
    the statistical unit being configured to collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculate an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result；
    the placement probability calculating unit being configured to calculate an estimated placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the  available balance； and
    the media data placing unit being configured to place media data in the media data promotion plan according to the media data placement probability calculated by the placement probability calculating unit.
  6. The apparatus according to claim 5, wherein
    when calculating the available balance of the media data promotion plan according to the statistical result, the statistical unit is configured to:
    compare the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the tth time unit, and determine a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
  7. The apparatus according to claim 5, wherein
    when calculating the media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, the placement probability calculating unit is configured to:
    calculate a real accumulated cost ratio Ratioreal in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100008
    calculate an expected accumulated cost ratio Ratioexpect in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100009
     and
    determine an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using one of two formulas:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100010
    or
    Figure PCTCN2015072863-appb-100011
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； Balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； T represents the number of time units comprised in the preset time period； and x is a preset probability value and is less than 1 and greater than 0.
  8. The apparatus according to claim 5, wherein
    when collecting statistics on the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter in the first t time units, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, the statistical unit further collects statistics on a total impression imptTotal of the media data promotion plan in the first t time units and an impression impt and a media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan； and
    when calculating the media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance, the placement probability calculating unit is configured to:
    calculate an estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100012
    calculate an estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100013
     and
    calculate an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100014
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first  t time units； balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； and T represents the length of time of the preset time period.
  9. A non-transitory computer readable storage medium having stored therein one or more instructions, which, when executed by a computing device, cause the computing device to:
    acquire a cost limit for a media data promoter in a preset time period and a cost limit for a media data promotion plan of the media data promoter in the preset time period；
    collect statistics in each preset time period on a cost amount of an account of the media data promoter in the first t time units, a balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, and a total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, and calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result； and
    calculate a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance；
    place media data in the media data promotion plan according to the calculated media data placement probability.
  10. The computer readable storage medium according to claim 9, wherein
    a method for calculating an available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit according to a statistical result is:
    comparing the balance of the account of the media data promoter by the end of the tth time unit, the difference between the cost limit for the media data promoter in the preset time period and the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, and the difference between the cost limit for the media data promotion plan in the preset time period and a total cost amount of the media data promotion plan in the tth time unit, and determining a minimum value as the available balance of the media data promotion plan.
  11. The computer readable storage medium according to claim 9, wherein
    the method for calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance is:
    calculating a real accumulated cost ratio Ratioreal in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100015
    calculating an expected accumulated cost ratio Ratioexpect in the first t time units by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100016
     and
    determining a media data placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using one of the two formulas:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100017
    or
    Figure PCTCN2015072863-appb-100018
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； Balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； T represents the number of time units comprised in the preset time period； and x is a preset probability value and is less than 1 and greater than 0.
  12. The computer readable storage medium according to claim 9, wherein
    when statistics are collected on the cost amount of the account of the media data promoter in the first t time units, the balance of the account of the media data promoter in the first t time units, and the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units, statistics are further collected on a total impression imptTotal of the media data promotion plan in the first t time units and an impression impt and a media data placement probability Pt in the tth time unit of the media data promotion plan； and
    the method for calculating a media data placement probability of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit based on the available balance is:
    calculating an estimated cost Costt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100019
    calculating an estimated impression impt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100020
     and
    calculating an estimated placement probability pt+1 of the media data promotion plan in the (t+1) th time unit by using a formula:
    Figure PCTCN2015072863-appb-100021
    wherein CosttTotal represents the total cost amount of the media data promotion plan in the first t time units； balancet represents the available balance of the media data promotion plan by the end of the tth time unit； and T represents the length of time of the preset time period.
PCT/CN2015/072863 2014-02-27 2015-02-12 Method and apparatus for controlling media data to be placed at constant speed WO2015127864A1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410068001.XA CN104883336B (en) 2014-02-27 2014-02-27 A kind of method and apparatus that control media data is at the uniform velocity launched
CN201410068001.X 2014-02-27

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015127864A1 true WO2015127864A1 (en) 2015-09-03

Family

ID=53950671

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/072863 WO2015127864A1 (en) 2014-02-27 2015-02-12 Method and apparatus for controlling media data to be placed at constant speed

Country Status (3)

Country Link
CN (1) CN104883336B (en)
TW (1) TWI521457B (en)
WO (1) WO2015127864A1 (en)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184586A (en) * 2015-09-18 2015-12-23 北京金山安全软件有限公司 Method and device for controlling information display
CN106815737A (en) * 2015-11-30 2017-06-09 北京国双科技有限公司 The method and apparatus for analyzing advertisement delivery effect
CN107292468A (en) * 2016-03-31 2017-10-24 北京金山安全软件有限公司 Value added service consumption budget method and device and electronic equipment
CN106204109B (en) * 2016-06-28 2019-02-26 腾讯科技（深圳）有限公司 Media file pulls method and apparatus
CN106485552B (en) * 2016-10-14 2019-04-26 北京飞如许信息科技有限责任公司 Ad traffic limits retaining device and method
CN107918824B (en) * 2017-11-02 2022-03-08 中交第二公路工程局有限公司 Method for determining construction quota of highway engineering
CN110322265A (en) * 2018-03-30 2019-10-11 广州市动景计算机科技有限公司 Ad traffic control method and device
CN110322264A (en) * 2018-03-30 2019-10-11 广州市动景计算机科技有限公司 Ad traffic control method and device
CN108985829B (en) * 2018-07-04 2024-09-06 厦门美柚股份有限公司 Method, system, electronic equipment and medium for rapidly putting network advertisement
CN112800375B (en) * 2021-04-02 2022-04-22 北京达佳互联信息技术有限公司 Work delivery method and device, electronic equipment and storage medium
CN118096256A (en) * 2024-03-01 2024-05-28 广州时代智达网络有限公司 Advertisement budget-based control delivery method and system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001151A (en) * 2006-01-15 2007-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 Message transmitting system and method
US20070271133A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-22 Mcelhinney Lawrence Thomas Pay-Per-Day Online Advertising System
CN101365153A (en) * 2007-08-08 2009-02-11 上海亿动信息技术有限公司 Method and system distributing mobile phone advertisement publishing information according to time period
CN102708495A (en) * 2012-01-06 2012-10-03 合一网络技术(北京)有限公司 Method and device for controlling advertising frequency

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102122380A (en) * 2011-02-25 2011-07-13 北京开心人信息技术有限公司 Method and system for realizing network advertisement release
JP5113274B2 (en) * 2011-03-15 2013-01-09 ヤフー株式会社 Advertisement delivery apparatus and method
JP2013080271A (en) * 2011-09-30 2013-05-02 Jvc Kenwood Corp Mutual advertisement provision system, advertisement distribution planning device, advertisement distribution planning method and computer program
CN102708496B (en) * 2012-01-09 2015-05-20 合一网络技术(北京)有限公司 Adaptive video advertisement release method and device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001151A (en) * 2006-01-15 2007-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 Message transmitting system and method
US20070271133A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-22 Mcelhinney Lawrence Thomas Pay-Per-Day Online Advertising System
CN101365153A (en) * 2007-08-08 2009-02-11 上海亿动信息技术有限公司 Method and system distributing mobile phone advertisement publishing information according to time period
CN102708495A (en) * 2012-01-06 2012-10-03 合一网络技术(北京)有限公司 Method and device for controlling advertising frequency

Also Published As

Publication number Publication date
CN104883336A (en) 2015-09-02
CN104883336B (en) 2019-04-19
TWI521457B (en) 2016-02-11
TW201533682A (en) 2015-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2015127864A1 (en) Method and apparatus for controlling media data to be placed at constant speed
CN108521439B (en) Message pushing method and device
CN105447724B (en) Content item recommendation method and device
CN107360006B (en) Resource charging method and device
US20180253755A1 (en) Method and apparatus for identification of fraudulent click activity
CN110807655B (en) Advertisement bidding method, device and equipment
SG11201808770SA (en) Agent allocation method and device, server, and storage medium
US20150339728A1 (en) Ad serving and intelligent impression throttling techniques implemented in electronic data networks
RU2018132713A (en) METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING USER-DEPENDING PROPORTIONS OF CONTENTS FOR RECOMMENDATION
CN108985823B (en) Information delivery method, device, server and storage medium
US10672026B2 (en) System and a method for surveying advertisements in mobile applications
US10084854B2 (en) Response latency reduction in fixed allocation content selection infrastructure
TWI610259B (en) Method and device for determining drainage quality, method and device for releasing promotion information
RU2014125223A (en) COOKING MANAGEMENT
US20170337568A1 (en) Data processing method, system and computer device based on electronic payment behaviors
CN107590691B (en) Information publishing method and device, storage medium and terminal
CN109034867B (en) Click traffic detection method and device and storage medium
CN104035926A (en) Internet information release method and system
CN112053176B (en) Method, device, equipment and storage medium for analyzing information delivery data
US11645678B2 (en) Method for quantifying advertising impressions
CN113450162A (en) User grouping method, device and storage medium
WO2015096742A1 (en) Information processing method, device and system
WO2016109518A1 (en) Web page viewership prediction
CN111582899A (en) Method, device and system for quantizing display link effect and storage medium
CN113139826A (en) Method and device for determining distribution authority of advertisement space and computer equipment

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15755568

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205 DATED 07/02/2017)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15755568

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1