CN109492890A - 用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；其中，所述用户体验量化评估模型是在新闻平台上根据选定的多个指标构建的；获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值；根据所述指标的客观权重值计算所述新闻平台的总权重值，将所述总权重值作为所述新闻平台的用户体验量化评估值。采用本方法能够使测量出的用于评估用户体验量化情况的用户体验量化评估值更准确。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
新闻可以让人们第一时间了解到新近发生的事情，增长人们的见闻。随着网络的发展，越来越多的人不再局限于通过电视、报纸来阅读新闻，新闻平台的应用也越来越广泛。因此，新闻平台能够合理的评估用户体验尤为重要。
传统技术中，新闻平台通过问卷调研的方式来测量用户体验量化评估值，然而仅是对问卷的结果累计起来测量用户体验量化评估值。这样，并不能准确地测量出新闻平台上的用户体验的量化情况。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确地测量新闻平台上用户体验的量化情况的用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种用户体验量化评估值的测量方法，所述方法包括：
获取新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；其中，所述用户体验量化评估模型是在新闻平台上根据选定的多个指标构建的；
获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值；
根据所述指标的客观权重值计算所述新闻平台的总权重值，将所述总权重值作为所述新闻平台的用户体验量化评估值。
在其中一个实施例中，还包括：所述用户体验量化评估模型包括：
三个指标层级，所述三个指标层级分为一级指标层级、二级指标层级和三级指标层级；
所述一级指标层级包括：第一数量个一级指标；
所述二级指标层级包括：第二数量个二级指标；
所述三级指标层级包括：第三数量个三级指标；
所述第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；
所述第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。
在其中一个实施例中，所述第一数量个一级指标包括：用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存和产品价值；
所述用户情感的二级指标包括：满意度、分享率和好评率；
所述用户转化的二级指标包括：注册率、首次注册率和新用户增长率；
所述用户质量的二级指标包括：平均阅读数量、平均停留时长、平均访问深度、平均会话次数、平均周访问频次和活跃度；
所述关键任务的二级指标包括：访问转化率、注册登录转化率、阅读转化率和关键事件触发率；
所述用户留存的二级指标包括：访问留存率和跳出率；
所述产品价值的二级指标包括：广告位浏览占比和内容价值率；
所述分享率的三级指标包括：内容分享率和产品分享率；
所述活跃度的三级指标包括：日活跃用户数和日浏览数；
所述访问转化率的三级指标包括：搜索转化率和广告转化率；
所述阅读转化率的三级指标包括：完播率和内容点击达到率；
所述关键事件触发的三级指标包括：评论总次数、收藏总次数、分享总次数和点赞总次数；
所述内容价值率的三级指标包括：内容平均阅读时长、热门内容占比和搜索推荐词使用率。
在其中一个实施例中，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：
当所述二级指标有对应的三级指标时，获取所述三级指标的三级指标预设值；
根据所述三级指标预设值、所述三级指标对应的所述后台数据和所述三级指标的主观权重值，计算对应所述三级指标的客观权重值；
所述二级指标的客观权重值为对应所述三级指标的客观权重值之和。
在其中一个实施例中，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：
当所述二级指标无对应的三级指标时，获取所述二级指标的二级指标预设值；
根据所述二级指标预设值、所述二级指标对应的所述后台数据和所述二级指标的主观权重值，计算对应所述二级指标的客观权重值。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
所述一级指标的客观权重值为所述一级指标对应的所述二级指标的客观权重值之和；
所述总权重值为所述一级指标的客观权重值之和。
在其中一个实施例中，所述后台数据包括：所述新闻平台的运行数据和所述新闻平台的调研数据；
所述指标包括：客观指标和主观指标；其中，所述客观指标用于反映所述运行数据，所述主观指标用于反映所述调研数据；
根据所述运行数据与所述客观指标的主观权重值，计算所述客观指标的客观权重值；
根据所述调研数据与所述主观指标的主观权重值，计算所述主观指标的客观权重值。
一种用户体验量化评估值的测量装置，所述装置包括：
平台数据获取模块，用于获取新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值；
客观权重值计算模块，用于根据获取到的新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值；
总权重值计算模块，用于根据指标的客观权重值，计算新闻平台的总权重值。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的用户体验量化评估值的测量方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的用户体验量化评估值的测量方法。
上述用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取新闻平台的后台数据和用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，以及获取指标预设值，再根据获取到的后台数据、指标对应的主观权重值和指标对应的指标预设值，计算该指标的客观权重值；从而根据该指标的客观权重值计算新闻平台的总权重值，最后将总权重值作为该新闻平台的用户体验量化评估值。这样，将后台数据运用到用户体验量化评估值的测量中，避免了仅仅只用问卷调研的数据来测量用户体验量化评估值不精准的情况；能够使测量出的用于评估用户体验量化情况的用户体验量化评估值更精准。
附图说明
图1为一个实施例中用户体验量化评估值的测量方法的应用环境图；
图2为一个实施例中用户体验量化评估值的测量方法的流程示意图；
图3为一个实施例中指标对应关系的示意图；
图4为一个实施例中计算二级指标的客观权重值步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中计算二级指标的客观权重值步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中用户体验量化评估值的测量装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请实施例中的新闻平台指为用户提供产品或服务的平台，该新闻平台可以为新闻应用程序或新闻网页等。
本申请实施例提供的用户体验量化评估值的测量方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102上安装有新闻平台。终端102通过网络与服务端104进行通信。用户可以在该新闻平台上浏览新闻等，该新闻平台可以获取用户在该新闻平台上产生的数据，并将获取到的数据传到服务端104存储；在需要测量用户体验量化评估值时，终端102获取服务端104上存储的新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；还获取指标对应的指标预设值，从而根据获取到的后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值；再根据计算得到的指标的客观权重值计算该新闻平台的总权重值，并将总权重值作为该新闻平台的用户体验量化评估值。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用户体验量化评估值的测量方法，以该方法应用于图1中的客户端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值。
具体地，客户端102与服务端104建立通信连接，客户端102上有用于浏览新闻的新闻平台。终端102获取服务端104上存储的新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，其中，用户体验量化评估模型是在新闻平台上根据选定的多个指标构建的。进一步地，后台数据包括：新闻平台的调研数据和新闻平台的运行数据；调研数据为收集的用户标识所对应的用户对调研文档响应的数据，运行数据为该新闻平台上除调研数据以外的其他数据。可以理解的是，调研数据可以是通过收集在平台上以页面形式展示的文档的响应数据，也可以是接收的线下数据，其中，线下数据为通过纸质文档形式收集的用户反馈的数据。其他数据可以是新闻平台收集的用户标识所对应的用户操作相应的控件或浏览页面产生的数据、发消息的次数数据等。该用户体验量化评估模型指用于测量用户体验量化评估值的模型；该模型中有用于评估的多个指标，且各个指标均有对应的主观权重值。其中，主观权重值是根据指标在新闻平台的用户体验流程中所占的关键程度确定的。
步骤204，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值。其中，客观权重值用于衡量对应指标的用户体验情况。
具体地，指标预设值是为对应指标预先设定的值，不同的指标对应的指标预设值也是不同的。例如：满意度的指标预设值可以为60％，平均会话次数可以为2次，其中，平均会话次数可以为平均每个用户每天打开该新闻平台的次数。该指标预设值用于与获取到的后台数据相比，根据比较得出的结果选择不同的方式计算该指标的客观权重值。例如：当满意度二级指标的指标预设值为60％，且获取到对应的后台数据为小于60％时，根据对应的后台数据、指标的主观权重值和指标预设值计算对应指标的客观权重值，其中，指标预设值与客观权重值成反相关，后台数据与客观权重值成正相关，主观权重值与客观权重值成正相关；当满意度二级指标的指标预设值为60％，且获取到的后台数据大于等于60％时，满意度的客观权重值为其主观权重值乘以100％。
步骤206，根据指标的客观权重值计算该新闻平台的总权重值，将总权重值作为该新闻平台的用户体验量化评估值。
上述用户体验量化评估值的测量方法，通过获取新闻平台的后台数据和用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，以及获取指标预设值，再根据获取到的后台数据、指标对应的主观权重值和指标对应的指标预设值，计算该指标的客观权重值；从而根据该指标的客观权重值计算新闻平台的总权重值，最后将总权重值作为该新闻平台的用户体验量化评估值。这样，将后台数据运用到用户体验量化评估值的测量中，避免了仅仅只用问卷调研的数据来测量用户体验量化评估值不准确的情况，能够使测量出的用于评估用户体验量化情况的用户体验量化评估值更准确。
在一个实施例中，如图3所示，该用户体验量化评估模型包括：三个指标层级，其中，三个指标层级分为一级指标层级、二级指标层级和三级指标层级；该一级指标层级包括：第一数量个一级指标；该二级指标层级包括：第二数量个二级指标；该三级指标层级包括：第三数量个三级指标；第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。
可以理解的是，第一数量个、第二数量个、第三数量个均是指对应指标层级中指标的个数。其中，第一数量个可以为6个，也就是说一级指标层级可以包括6个一级指标；第二数量个可以为20个，也就是说二级指标层级可以包括20个二级指标；第三数量个可以为15个，也就是说三级指标层级可以包括15个三级指标。进一步的，第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。例如：产品价值一级指标下设有的二级指标包括：广告位浏览占比和内容价值率；其中，内容价值率二级指标下设有的三级指标包括：内容平均阅读时长、热门内容占比和搜索推荐词使用率。
本实施例中，用户体验量化评估模型分划分了三个指标层级，通过一级指标层级下设置二级指标层级，二级指标下设置三级指标层级；将测量用户体验量化评估值的指标进行细化，避免所有指标在同一层级上，出现以偏概全的情况。这样，本申请的实施例能够提高测量出的用户体验量化评估值的准确性。
在一个实施例中，如图3所示，第一数量个一级指标包括：用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存和产品价值。
用户情感的二级指标包括：满意度、分享率和好评率；用户转化的二级指标包括：注册率、首次注册率和新用户增长率；用户质量的二级指标包括：平均阅读数量、平均停留时长、平均访问深度、平均会话次数、平均周访问频次和活跃度；关键任务的二级指标包括：访问转化率、注册登录转化率、阅读转化率和关键事件触发率；用户留存的二级指标包括：访问留存率和跳出率；产品价值的二级指标包括：广告位浏览占比和内容价值率；分享率的三级指标包括：内容分享率和产品分享率；活跃度的三级指标包括：日活跃用户数和日浏览数；访问转化率的三级指标包括：搜索转化率和广告转化率；阅读转化率的三级指标包括：完播率和内容点击达到率；关键事件触发的三级指标包括：评论总次数、收藏总次数、分享总次数和点赞总次数；内容价值率的三级指标包括：内容平均阅读时长、热门内容占比和搜索推荐词使用率。
可以理解的是，平均访问深度指的是第二时间段内，该新闻平台所有访客平均每次访问的页数，其中第二时间段可以为一周。平均周访问频次指的是平均每周每个用户访问该新闻平台的次数。搜索转化率指的是用户通过搜索栏进行搜索，到达目标页面或者完成任务的比率，例如将目标页面收藏等。广告转化率指的是用户访问广告到达目标页面或者完成相应操作的比率，例如访问广告进行购买等。完播率指的是用户通过新闻平台观看视频，完整播放该视频的人数占视频的总点击人数的比例。内容点击到达率指的是在该新闻平台上到达详情页的次数占点击次数的比例，其中，详情页需要通过点击新闻的内容到达。访问留存率指的是用户留存的数量数占当时新增用户的比例。跳出率指的是第二时间段内，仅浏览了第一预设个页面就离开该新闻平台的访问次数占总访问次数的比例，其中第一预设个可以为1个，第二时间段可以为一周。广告位浏览占比指的是浏览广告的用户数占所有浏览该新闻平台用户数的比例。热门内容占比指的是总访问人数中第一比例的用户访问的内容占所有内容的比例，其中，第一比例可以为20％。
本实施例中，一级指标、二级指标和三级指标是针对新闻行业大数据的统计、研究和分析，参考当下业务特点而选取的能够代表用户体验情况的指标。其中，将第一数量个的一级指标对应到用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存和产品价值上，多维度的去测量用户量化评估值，将抽象数据对应到用户的真实产品体验上，从而根据对应指标的数据来测量用户体验量化评估值，得到专业且有效的数据，能够使测量的结果更加的准确和真实。
在一个实施例中，如图4所示，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值的步骤包括：
步骤402，当二级指标有对应的三级指标时，获取该三级指标的三级指标预设值。
具体地，当二级指标下设有对应的三级指标时，意味着该二级指标由至少一个三级指标构成，因此需要获取对应的三级指标的三级指标预设值。
步骤404，根据该三级指标预设值、该三级指标对应的后台数据和该三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值。
具体地，当获取到该三级指标预设值之后，根据该三级指标预设值、该三级指标对应的后台数据和该三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值，该三级指标的客观权重值用于计算对应二级指标的客观权重值。
步骤406，二级指标的客观权重值为对应三级指标的客观权重值之和。
本实施例中，当二级指标下设置有三级指标时，通过计算三级指标的客观权重值，从而得到二级指标的客观权重值，能够使对应的二级指标的客观权重值更加的准确。
在另一个实施例中，如图5所示，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值的步骤包括：
步骤502，当二级指标无对应的三级指标时，获取该二级指标的二级指标预设值。
步骤504，根据该二级指标预设值、该二级指标对应的后台数据和该二级指标的主观权重值，计算对应二级指标的客观权重值。
本实施例中，二级指标层级中至少有一个二级指标下设置有若干三级指标，但并一定所有的二级指标下都设置有三级指标；当二级指标无对应的三级指标时，获取该二级指标的二级指标预设值，从而根据二级指标预设值、该二级指标对应的后台数据和该二级指标的主观权重值，计算对应二级指标的客观权重值。这样使得二级指标下即使没有设置对应的三级指标也能根据获取到数据计算出该二级指标的客观权重值。
在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量方法，还包括：一级指标的客观权重值为一级指标对应的二级指标的客观权重值之和；总权重值为一级指标的客观权重值之和。
本实施例中，由于一级指标下设置有若干二级指标，二级指标是一级指标的细化，因此一级指标的客观权重值可以根据对应的二级指标的客观权重值来计算，有助于使一级指标的客观权重值更加的准确和真实。
在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量方法，后台数据包括：新闻平台的运行数据和新闻平台的调研数据；该指标包括：客观指标和主观指标；其中，客观指标用于反映运行数据，主观指标用于反映调研数据；根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算主观指标的客观权重值。
具体地，后台数据是指获取到的用户在新闻平台上产生的数据，该后台数据包括该新闻平台的运行数据和该新闻平台的调研数据；运行数据指新闻平台通过统计平台的运行信息产生的数据，例如：注册率、新用户增长率和平均停留时长等，其中，平均停留时长可以为5min(分)；调研数据是指通过问卷调研获得的数据，该问卷调研数据可以是直接获取用户在新闻平台上填写的问卷数据，也可以是新闻平台进行线下调研之后再上传到服务器的数据。后台数据可以中内容与指标对应，也就是说各个指标均与后台数据中的内容有对应。指标包括客观指标和主观指标，客观指标与后台数据中的运行数据相对应；主观指标与后台数据的调研数据相对应；其中，客观指标与主观指标各自有对应的主观权重值；根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算对应客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算对应主观指标的客观权重值。
本实施例中，将后台数据进行了划分，也将对应的后台数据对应的指标进行了划分，将不同来源的数据进行区分，使得不同的数据能够跟对应类型的指标的主观权重值进行计算，从而得到准确的用户体验量化评估值，使新闻平台的提供者能够得到更准确的评估结果，有利于新闻平台的提供者了解该新闻平台上用户的具体使用情况。
应该理解的是，虽然图2、图4和图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图4和图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种用户体验量化评估值的测量装置600，包括：平台数据获取模块602、客观权重值计算模块604、总权重值计算模块，其中：
平台数据获取模块602，用于获取新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值。
客观权重值计算模块604，用于根据获取到的新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值。
总权重值计算模块606，用于根据指标的客观权重值，计算新闻平台的总权重值。
在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量装置600，还包括模型构建模块；其中，模型构建模块，用于构建模型用户体验量化评估模型。
在一个实施例中，模型构建模块，包括：指标模块；指标模块用于存放模型内的指标。
在一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：三级指标客观权重值计算模块和二级指标客观权重值计算模块。
三级指标客观权重值计算模块，用于根据三级指标预设值、三级指标对应的后台数据和三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值。二级指标客观权重值计算模块，用于根据对应三级指标的客观权重值，计算该二级指标的客观权重值。
在另一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：二级指标客观权重值计算模块。
二级指标客观权重值计算模块，用于根据二级指标预设值、二级指标对应的后台数据和二级指标的主观权重值，计算该二级指标的客观权重值。
在一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：一级指标客观权重值计算模块。
一级指标客观权重值计算模块，用于根据一级指标对应的二级指标的客观权重值，计算该一级指标的客观权重值。
在一个实施例中，客观权重值计算模块604，还用于根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算该客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算该主观指标的客观权重值。
上述用户体验量化评估值的测量装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户体验量化评估值的测量方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体地计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例的方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种用户体验量化评估值的测量方法，所述方法包括：
获取新闻平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；其中，所述用户体验量化评估模型是在新闻平台上根据选定的多个指标构建的；
获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值；
根据所述指标的客观权重值计算所述新闻平台的总权重值，将所述总权重值作为所述新闻平台的用户体验量化评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户体验量化评估模型包括：
三个指标层级，所述三个指标层级分为一级指标层级、二级指标层级和三级指标层级；
所述一级指标层级包括：第一数量个一级指标；
所述二级指标层级包括：第二数量个二级指标；
所述三级指标层级包括：第三数量个三级指标；
所述第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；
所述第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数量个一级指标包括：用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存和产品价值；
所述用户情感的二级指标包括：满意度、分享率和好评率；
所述用户转化的二级指标包括：注册率、首次注册率和新用户增长率；
所述用户质量的二级指标包括：平均阅读数量、平均停留时长、平均访问深度、平均会话次数、平均周访问频次和活跃度；
所述关键任务的二级指标包括：访问转化率、注册登录转化率、阅读转化率和关键事件触发率；
所述用户留存的二级指标包括：访问留存率和跳出率；
所述产品价值的二级指标包括：广告位浏览占比和内容价值率；
所述分享率的三级指标包括：内容分享率和产品分享率；
所述活跃度的三级指标包括：日活跃用户数和日浏览数；
所述访问转化率的三级指标包括：搜索转化率和广告转化率；
所述阅读转化率的三级指标包括：完播率和内容点击达到率；
所述关键事件触发的三级指标包括：评论总次数、收藏总次数、分享总次数和点赞总次数；
所述内容价值率的三级指标包括：内容平均阅读时长、热门内容占比和搜索推荐词使用率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：
当所述二级指标有对应的三级指标时，获取所述三级指标的三级指标预设值；
根据所述三级指标预设值、所述三级指标对应的所述后台数据和所述三级指标的主观权重值，计算对应所述三级指标的客观权重值；
所述二级指标的客观权重值为对应所述三级指标的客观权重值之和。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：
当所述二级指标无对应的三级指标时，获取所述二级指标的二级指标预设值；
根据所述二级指标预设值、所述二级指标对应的所述后台数据和所述二级指标的主观权重值，计算对应所述二级指标的客观权重值。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
所述一级指标的客观权重值为所述一级指标对应的所述二级指标的客观权重值之和；
所述总权重值为所述一级指标的客观权重值之和。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述后台数据包括：所述新闻平台的运行数据和所述新闻平台的调研数据；
所述指标包括：客观指标和主观指标；其中，所述客观指标用于反映所述运行数据，所述主观指标用于反映所述调研数据；
根据所述运行数据与所述客观指标的主观权重值，计算所述客观指标的客观权重值；
根据所述调研数据与所述主观指标的主观权重值，计算所述主观指标的客观权重值。
8.一种用户体验量化评估值的测量装置，其特征在于，所述装置包括：
平台数据获取模块，用于获取新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值；
客观权重值计算模块，用于根据获取到的新闻平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值；
总权重值计算模块，用于根据指标的客观权重值，计算新闻平台的总权重值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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