CN110674041A - 风险控制系统的调试方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种风险控制系统的调试方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。通过不断将测试数据输入到待检测对象的测试程序中的方式，并以测试程序输出的测试结果为依据，不断的对待测试对象进行调整，从而达到了不断完善待检测对象的技术效果。

Description

风险控制系统的调试方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种风险控制系统的调试方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，人们的需求越来越多，借贷业务也随之而来。但是在借贷业务中，先要进行信贷风险的评估，然后再做出相应决策。例如，同不同意贷款、批多少额度、费率多少以及期限长短等。系统首先获取与待评估对象(借款客户)相关的原始数据(姓名、身份证、手机号、银行卡、预留手机号)。从而可以通过用户授权，从网络上获取用户的其他信息(爬虫或者三方数据(例如行业黑名单、鉴权类信息、反欺诈类信息等))。风控业务人员会设置风控决策流程，其中风控业务人员会预先设置决策编排规则以及生成决策树模型。但是决策流程、决策编排规则以及决策树模型会根据业务需求进行更改，在更改后可能会存在很多缺陷或者漏洞。

针对上述的现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种风险控制系统的调试方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种风险控制系统的调试方法，包括：获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种风险控制系统的调试装置，包括：测试数据获取模块，用于获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；测试程序运行模块，用于将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及测试对象调试模块，用于在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种风险控制系统的调试装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

根据本实施例的技术方案，风险控制系统的服务器首先获取与待检测对象相关的测试数据，然后通过将与待检测对象相关的测试数据输入到待测试对象的测试程序中，根据运行测试程序得到的结果对待检测对象进行调试。即在测试程序输出的结果与预先期望的结果不一致的情况下，证明待测试对象的存在问题，因此对待测试对象进行调整。通过不断将测试数据输入到待检测对象的测试程序中的方式，并以测试程序输出的测试结果为依据，不断的对待测试对象进行调整，从而达到了不断完善待检测对象的技术效果。进而解决了现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的风险控制系统的调试方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对进行风险控制的决策树模型进行的界面示意图；

图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对进行风险控制的决策规则进行测试的界面示意图；

图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对进行风险控制的决策流程进行测试的界面示意图；

图6是根据本公开实施例1的第一个方面所述的测试数据选择的界面示意图；

图7a是根据本公开实施例1的第一个方面所述的用于执行决策树模型的测试程序中间结果展示的界面示意图；

图7b是根据本公开实施例1的第一个方面所述的用于执行决策流程的测试程序中间结果展示的界面示意图；

图8是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对决策规则中的自定义函数进行测试的界面示意图；

图9是根据本公开实施例2的所述的风险控制系统的调试装置的示意图；以及

图10是根据本公开实施例3的所述的风险控制系统的调试装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，还提供了一种风险控制系统的调试方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现风险控制系统的调试方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的风险控制系统的调试方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的风险控制系统的调试方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种风险控制系统的调试方法，图2示出了该方法的流程示意图，参考图2所示，该方法包括：

S202：获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；

S204：将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及

S206：在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

具体地，参考图2至图5所示，在具有对待测试对象进行测试需求的情况下，首先获取到与待测试对象相关的测试数据。其中待测试对象包括以下的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程。其中，用于进行风险控制的计算模型例如但不限于有：决策树模型、规则模型以及梯度提升决策树模型等。(对应于步骤S202)

进一步地，将与待检测对象相关的测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序中，运行该测试程序，并输出测试结果(对应于步骤S204)。具体地，在确定待检测对象为决策树模型(对应于图3中的决策树模型)的情况下，将与决策树模型相关的测试数据输入用于执行决策树模型的测试程序中，运行该测试程序，并输出测试结果。在确定待检测对象为决策规则(对应于图4中的规则管理中包含的各个规则)的情况下，将与决策规则相关的测试数据输入用于执行决策规则的测试程序中，运行该测试程序，并输出测试结果。同样的，在确定待检测对象为决策流程(对应于图5中的流程管理中包含的各个流程)的情况下，将与决策流程相关的测试数据输入用于执行决策流程的测试程序中，运行该测试程序，并输出测试结果。

最后，在输出的测试结果与预设的结果不一致的情况下，说明待检测对象存在问题，因此对待测试对象进行调整，例如可以是对待检测对象的程序进行修改。其中预设的结果即期望的结果或者真实的结果，测试结果是待测试对象在进行测试之后输出的输出结果(对应于步骤S206)。

正如前面背景技术中所述的，在借贷业务中，先要进行信贷风险的评估，然后再做出相应决策。例如，同不同意贷款、批多少额度、费率多少以及期限长短等。系统首先获取与待评估对象(借款客户)相关的原始数据(姓名、身份证、手机号、银行卡、预留手机号)。从而可以通过用户授权，从网络上获取用户的其他信息(爬虫或者三方数据(例如行业黑名单、鉴权类信息、反欺诈类信息等))。风控业务人员会设置风控决策流程，其中风控业务人员会预先设置决策编排规则以及生成决策树模型。但是决策流程、决策编排规则以及决策树模型会根据业务需求进行更改，在更改后可能会存在很多缺陷或者漏洞。

有鉴于此，根据本实施例的技术方案，风险控制系统为用户提供在平台上建立用于风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程等服务功能。同时，在用户具有对所建立的这些计算模型、决策规则以及决策流程(即，待检测对象)进行测试的情况下，可以通过平台上配置的调试功能对各个待检测对象进行测试。此时，运行有该平台的服务器首先获取与待检测对象相关的测试数据，然后通过将与待检测对象相关的测试数据输入到待测试对象的测试程序中，根据运行测试程序得到的结果对待检测对象进行调试。即在测试程序输出的结果与预先期望的结果不一致的情况下，证明待测试对象的存在问题，因此对待测试对象进行调整。通过不断将测试数据输入到待检测对象的测试程序中的方式，并以测试程序输出的测试结果为依据，不断的对待测试对象进行调整，从而达到了不断完善待检测对象的技术效果。进而解决了现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题。

可选地，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：从预设的数据库中获取测试数据，其中预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据；或从样本集中获取测试数据，其中样本集中存储有未进行风险评估的数据。

具体地，参考图6所示，历史数据601为从预设的数据库中获取测试数据，其中预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据。并且导入数据源602是从样本集中获取测试数据，其中样本集中存储有未进行风险评估的数据。使得测试人员可以根据自身的测试需求，选择不同类型的测试数据，即历史数据或者样本集中的新数据，从而可以达到对待检测对象进行不断调试的效果。

可选地，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：获取与待测试对象相关的单条测试数据；或获取与待测试对象相关的批量测试数据。

具体地，参考图3所示，待测试对象为用于进行风险控制的计算模型(例如，决策树模型)的情况下，即在测试人员点击单条验证301的情况下，服务器可以获取与决策树模型相关的单条测试数据。以及在测试人员点击批量验证302的情况下，服务器获取与决策树模型相关的批量测试数据。从而可以根据用户的要求实现对待测试对象的单条验证或者批量验证。此外，在待测试对象为决策规则或者决策流程的情况下，同样可以进行单条验证或者是批量验证。

可选地，运行测试程序，并输出测试结果的操作，还包括：输出测试程序在运行过程中生成的与中间变量对应的运行结果；以及可视化展示与中间变量对应的运行结果。

具体地，参考图7a以及图7b所示，在运行测试程序的情况在下，服务器可以输出测试程序在运行过程中生成的与中间变量对应的运行结果，其中中间变量为输入数据的所有变量。并且服务器可视化与中间变量对应的运行结果，参考图7a，可视化展示出在对决策树模型进行测试的过程中每条变量的运行结果，其中可以是0或者1(0表示该条输入变量符合规则，1表示该条输入变量为不符合规则)。参考图7b，可视化展示出在对决策流程进行测试的过程中，流程中包含的各个节点(对应于各个计算模型)的运行结果。即以日志的形式将各个节点的运行内容进行可视化展示，测试人员可以通过点击与节点对应的图形化组件触发界面对运行日志内容(即，决策流程测试过程中产生的与中间变量对应的运行结果)的可视化展示。从而可以通过可视化展示中间变量的运行结果，找出待测试对象中是否存在缺陷或者漏洞，并且可以通过中间变量的结果对待测试对象进行调整。

可选地，还包括：在运行测试程序过程中，对测试程序的程序断点进行设置。

具体地，在运行测试程序的情况下，如果发现所定义的一个数据结构中的某一变量总是被意外地更改，这时测试人员可通过在测试程序中设置程序断点，再次运行测试程序，就可以通过该程序断点查找出导致变量的值被更改的代码。从而通过设置程序断点达到了快速寻找程序中的出现问题的代码的效果。

可选地，待测试对象还包括决策规则中包含的自定义函数。

具体地，参考图8所示，决策规则中包含有一些用户创建的自定义函数，因此也可以对该自定义函数进行测试。其中测试过程与上述的对决策树模型、决策流程等测试过程一致，此处不再赘述。其中自定义函数可以包括变量名称、变量类型以及变量范围(可以是但不限于用户自己定义的数组，其中数组是用户自定义的内容，例如图8中的“西藏，广州省”等)。从而用户可以根据自己的需求制定决策规则，并对创建的自定义函数进行调试。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图9示出了根据本实施例所述的风险控制系统的调试装置900，该装置900与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图9所示，该装置900包括：测试数据获取模块910，用于获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；测试程序运行模块920，用于将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及测试对象调试模块930，用于在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

可选地，测试数据获取模块910包括：第一获取子模块，用于从预设的数据库中获取测试数据，其中预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据；或第二获取子模块，用于从样本集中获取测试数据，其中样本集中存储有未进行风险评估的数据。

可选地，测试数据获取模块910包括：第三获取子模块，用于获取与待测试对象相关的单条测试数据；或第四获取子模块，用于获取与待测试对象相关的批量测试数据。

可选地，测试程序运行模块920包括：输出子模块，用于输出测试程序在运行过程中生成的与中间变量对应的运行结果；以及可视化展示子模块，用于可视化展示与中间变量对应的运行结果。

可选地，装置900还包括：断点设置模块，用于在运行测试程序过程中，对测试程序的程序断点进行设置。

可选地，待测试对象还包括决策规则中包含的自定义函数。

根据本实施例的技术方案，调试装置900首先获取与待检测对象相关的测试数据，然后通过将与待检测对象相关的测试数据输入到待测试对象的测试程序中，根据运行测试程序得到的结果对待检测对象进行调试。即在测试程序输出的结果与预先期望的结果不一致的情况下，证明待测试对象的存在问题，因此对待测试对象进行调整。通过不断将测试数据输入到待检测对象的测试程序中的方式，并以测试程序输出的测试结果为依据，不断的对待测试对象进行调整，从而达到了不断完善待检测对象的技术效果。进而解决了现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题。

实施例3

图10示出了根据本实施例的所述的风险控制系统的调试装置1000，该装置1000与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图10所示，该装置1000包括：处理器1010；以及存储器1020，与处理器1010连接，用于为处理器1010提供处理以下处理步骤的指令：获取与待测试对象相关的测试数据，其中待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；将测试数据输入用于执行待测试对象的测试程序，运行测试程序，并输出测试结果；以及在测试结果与预设的结果不一致的情况下，对待测试对象进行调整。

可选地，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：从预设的数据库中获取测试数据，其中预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据；或从样本集中获取测试数据，其中样本集中存储有未进行风险评估的数据。

可选地，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：获取与待测试对象相关的单条测试数据；或获取与待测试对象相关的批量测试数据。

可选地，运行测试程序，并输出测试结果的操作，还包括：输出测试程序在运行过程中生成的与中间变量对应的运行结果；以及可视化展示与中间变量对应的运行结果。

可选地，存储器1020还用于为处理器1010提供处理以下处理步骤的指令：在运行测试程序过程中，对测试程序的程序断点进行设置。

可选地，待测试对象还包括决策规则中包含的自定义函数。

根据本实施例的技术方案，调试装置1000首先获取与待检测对象相关的测试数据，然后通过将与待检测对象相关的测试数据输入到待测试对象的测试程序中，根据运行测试程序得到的结果对待检测对象进行调试。即在测试程序输出的结果与预先期望的结果不一致的情况下，证明待测试对象的存在问题，因此对待测试对象进行调整。通过不断将测试数据输入到待检测对象的测试程序中的方式，并以测试程序输出的测试结果为依据，不断的对待测试对象进行调整，从而达到了不断完善待检测对象的技术效果。进而解决了现有技术中存在的用于信贷风险评估的决策流程、决策编排规则以及各种计算模型根据业务需求进行更改后可能会出现很多缺陷或者漏洞的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种风险控制系统的调试方法，其特征在于，包括：

获取与待测试对象相关的测试数据，其中所述待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；

将所述测试数据输入用于执行所述待测试对象的测试程序，运行所述测试程序，并输出测试结果；以及

在所述测试结果与预设的结果不一致的情况下，对所述待测试对象进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：

从预设的数据库中获取所述测试数据，其中所述预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据；或

从样本集中获取所述测试数据，其中所述样本集中存储有未进行风险评估的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与待测试对象相关的测试数据的操作，包括：

获取与待测试对象相关的单条测试数据；或

获取与待测试对象相关的批量测试数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行所述测试程序，并输出测试结果的操作，还包括：

输出所述测试程序在运行过程中生成的与中间变量对应的运行结果；以及

可视化展示与所述中间变量对应的运行结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在运行所述测试程序过程中，对所述测试程序的程序断点进行设置。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测试对象还包括所述决策规则中包含的自定义函数。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

8.一种风险控制系统的调试装置，其特征在于，包括：

测试数据获取模块，用于获取与待测试对象相关的测试数据，其中所述待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；

测试程序运行模块，用于将所述测试数据输入用于执行所述待测试对象的测试程序，运行所述测试程序，并输出测试结果；以及

测试对象调试模块，用于在所述测试结果与预设的结果不一致的情况下，对所述待测试对象进行调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，测试数据获取模块包括：

第一获取子模块，用于从预设的数据库中获取所述测试数据，其中所述预设的数据库中存储有已经进行过风险评估的历史数据；或

第二获取子模块，用于从样本集中获取所述测试数据，其中所述样本集中存储有未进行风险评估的数据。

10.一种风险控制系统的调试装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

获取与待测试对象相关的测试数据，其中所述待测试对象包括以下所述的至少任意一项：用于进行风险控制的计算模型、决策规则以及决策流程；

将所述测试数据输入用于执行所述待测试对象的测试程序，运行所述测试程序，并输出测试结果；以及

在所述测试结果与预设的结果不一致的情况下，对所述待测试对象进行调整。

Images