CN110163481A - 电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质 - Google Patents

电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及性能测试，提出一种用户风控审核系统测试方法，包括接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。此外，本发明还提出一种电子装置及存储介质。

Description

电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质
技术领域
本发明涉及用户管理系统测试领域，尤其涉及一种电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质。
背景技术
目前，用户风控审核系统在审核贷款申请人是否符合申请要求时，需要审核人员配置各项风控规则和决策，由于规则是由审核人员进行配置的，导致目前需要借助于人工来完成用户风控审核系统的测试，测试效率低下且测试结果不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质，能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户风控审核系统测试程序，所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
A1、接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
A2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
A3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
A4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
优选地，在所述步骤A1中，所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框，每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
优选地，在所述步骤A2中，所述预先训练完成的决策树模型为预测模型，所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
优选地，所述决策树模型为梯度提升决策树模型；所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象，每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值，每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
优选地，所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
此外，为了实现上述目的，本发明还提出一种用户风控审核系统测试方法，所述方法包括如下步骤：
S1、接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
S2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
S3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
S4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
优选地，在所述步骤S1中，所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框，每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
优选地，在所述步骤S2中，所述预先训练完成的决策树模型为预测模型，所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
优选地，所述决策树模型为梯度提升决策树模型；所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象，每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值，每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户风控审核系统测试程序，所述用户风控审核系统测试程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的用户风控审核系统测试方法的步骤。
本发明所提出的电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质，通过接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。
附图说明
图1是本发明提出的电子装置一可选的硬件架构的示意图；
图2是本发明电子装置一实施例中用户风控审核系统测试程序的程序模块示意图；
图3是本发明用户风控审核系统测试方法较佳实施例的实施流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明提出的电子装置一可选的硬件架构示意图。本实施例中，电子装置10可包括，但不仅限于，可通过通信总线14相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-14的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器11至少包括一种类型的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器11可以是电子装置10的内部存储单元，例如电子装置10的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器11也可以是电子装置10的外包存储设备，例如电子装置10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器11还可以既包括电子装置10的内部存储单元也包括其外包存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于电子装置10的操作系统和各类应用软件，例如用户风控审核系统测试程序等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。处理器12通常用于控制电子装置10的总体操作。本实施例中，处理器12用于运行存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行的用户风控审核系统测试程序等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，网络接口13通常用于在电子装置10与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现组件11-13之间的通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及用户风控审核系统测试程序的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，电子装置10还可以包括用户接口(图1中未示出)，用户接口可以包括显示器、输入单元比如键盘，其中，用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。
可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED触摸器等。进一步地，显示器也可称为显示屏或显示单元，用于显示在电子装置10中处理信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地，在一些实施例中，电子装置10还可以包括音频单元(音频单元图1中未示出)，音频单元可以在电子装置10处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将接收的或者存储的音频数据转换为音频信号；进一步地，电子装置10还可以包括音频输出单元，音频输出单元将音频单元转换的音频信号输出，而且音频输出单元还可以提供与电子装置10执行的特定功能相关的音频输出(例如呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)，音频输出单元可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
可选地，在一些实施例中，电子装置10还可以包括警报单元(图中未示出)，警报单元可以提供输出已将事件的发生通知给电子装置10。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或者视频输出之外，警报单元可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元可以以震动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其他可以使电子装置10进入通信模式时，警报单元可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。
在一实施例中，存储器11中存储的用户风控审核系统测试程序被处理器12执行时，实现如下操作：
A1，接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
在本实施例中，在需要进行用户风控审核系统测试时，可通过用户终端(例如，手机、平板电脑等)向用户风控审核终端(例如用户终端、风控审核服务器等)发送给用户风控审核系统测试指令，用户风控审核终端在收到用户发出的用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面。
在一种实施方式中，可在用户终端中预先安装用户风控审核系统客户端程序，工作人员点击运行该用户风控审核系统客户端程序即可由该用户风控审核系统客户端程序生成所述用户数据配置操作界面；在另一种实施方式中，用户终端中预先安装有浏览器系统，用户可以通过该浏览器系统访问用户风控审核终端，聪哥所述用户风控审核终端接收反馈回的用户数据配置操作界面。
所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框；每个所述输入框均与一项用户数据相对应。其中，所述用户数据包括用户身份信息如年龄、性别、手机号码等，用户经济状况信息如工作年限、收入、固定资产等，用户信用信息如信用卡违约次数、银行贷款偿还状况等。
A2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
用户风控审核终端在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，其中，所述预先训练完成的决策树模型是一个预测模型，它代表的是用户数据中的对象属性与对象值之间的一种映射关系。所述决策树中的每个节点表示用户数据中的某个对象，而每个分叉路径则代表该对象的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。进一步地，本实施例中，所述决策树模型的训练过程中，可选取预设比例(如7:3)的用户数据中表示用户各个属性的对象作为正样本和负样本，将正样本、负样本代入预设的决策树模型进行训练，得到最终训练完成的决策树模型。可选的，该决策树模型可以是梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型。
A3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
需要说明的是，本申请实施例中的用户风控审核系统通常用于审核贷款申请人是否符合申请要求，具体地，所述用户风控审核系统在审核贷款申请人是否符合申请要求时，需要审核人员配置各项风控规则和决策，由于规则是由审核人员进行配置的，导致目前需要借助于人工来完成用户风控审核系统的测试，测试效率低下且测试结果不准确，在本申请的实施例中，通过获取用户风控审核系统对预设的用户数据进行风控审核之后，得到的对该用户的第二风险分类结果。
A4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
进一步地，若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
由上述事实施例可知，本发明提出的电子装置，通过接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。
此外，本发明的用户风控审核系统测试程序依据其各部分所实现的功能不同，可用具有相同功能的程序模块进行描述。请参阅图2所示，是本发明电子装置一实施例中用户风控审核系统测试程序的程序模块示意图。本实施例中，用户风控审核系统测试程序依据其各部分所实现的功能的不同，可以被分割成生成模块201、分类模块202、获取模块203以及确定模块204。由上面的描述可知，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述用户风控审核系统测试程序在电子装置10中的执行过程。所述模块201-204所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
生成模块201用于在接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
分类模块202用于在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
获取模块203用于获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
确定模块204用于根据所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果，确定对用户风控审核系统的准确性测试是否通过。
此外，本发明还提出一种用户风控审核系统测试方法，请参阅图3所示，所述用户风控审核系统测试方法包括如下步骤：
S301，
接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
在本实施例中，在需要进行用户风控审核系统测试时，可通过用户终端(例如，手机、平板电脑等)向用户风控审核终端(例如用户终端、风控审核服务器等)发送给用户风控审核系统测试指令，用户风控审核终端在收到用户发出的用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面。
在一种实施方式中，可在用户终端中预先安装用户风控审核系统客户端程序，工作人员点击运行该用户风控审核系统客户端程序即可由该用户风控审核系统客户端程序生成所述用户数据配置操作界面；在另一种实施方式中，用户终端中预先安装有浏览器系统，用户可以通过该浏览器系统访问用户风控审核终端，聪哥所述用户风控审核终端接收反馈回的用户数据配置操作界面。
所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框；每个所述输入框均与一项用户数据相对应。其中，所述用户数据包括用户身份信息如年龄、性别、手机号码等，用户经济状况信息如工作年限、收入、固定资产等，用户信用信息如信用卡违约次数、银行贷款偿还状况等。
A2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
用户风控审核终端在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，其中，所述预先训练完成的决策树模型是一个预测模型，它代表的是用户数据中的对象属性与对象值之间的一种映射关系。所述决策树中的每个节点表示用户数据中的某个对象，而每个分叉路径则代表该对象的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。进一步地，本实施例中，所述决策树模型的训练过程中，可选取预设比例(如7:3)的用户数据中表示用户各个属性的对象作为正样本和负样本，将正样本、负样本代入预设的决策树模型进行训练，得到最终训练完成的决策树模型。可选的，该决策树模型可以是梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型。
A3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
需要说明的是，本申请实施例中的用户风控审核系统通常用于审核贷款申请人是否符合申请要求，具体地，所述用户风控审核系统在审核贷款申请人是否符合申请要求时，需要审核人员配置各项风控规则和决策，由于规则是由审核人员进行配置的，导致目前需要借助于人工来完成用户风控审核系统的测试，测试效率低下且测试结果不准确，在本申请的实施例中，通过获取用户风控审核系统对预设的用户数据进行风控审核之后，得到的对该用户的第二风险分类结果。
A4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
进一步地，若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
由上述事实施例可知，本发明提出的用户风控审核系统测试方法，通过接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户风控审核系统测试程序，所述用户风控审核系统测试程序被处理器执行时实现如下操作：
接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
在本实施例中，在需要进行用户风控审核系统测试时，可通过用户终端(例如，手机、平板电脑等)向用户风控审核终端(例如用户终端、风控审核服务器等)发送给用户风控审核系统测试指令，用户风控审核终端在收到用户发出的用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面。
在一种实施方式中，可在用户终端中预先安装用户风控审核系统客户端程序，工作人员点击运行该用户风控审核系统客户端程序即可由该用户风控审核系统客户端程序生成所述用户数据配置操作界面；在另一种实施方式中，用户终端中预先安装有浏览器系统，用户可以通过该浏览器系统访问用户风控审核终端，聪哥所述用户风控审核终端接收反馈回的用户数据配置操作界面。
所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框；每个所述输入框均与一项用户数据相对应。其中，所述用户数据包括用户身份信息如年龄、性别、手机号码等，用户经济状况信息如工作年限、收入、固定资产等，用户信用信息如信用卡违约次数、银行贷款偿还状况等。
具体地，需要说明的是，本申请实施例中的用户风控审核系统通常用于审核贷款申请人是否符合申请要求，具体地，所述用户风控审核系统在审核贷款申请人是否符合申请要求时，需要审核人员配置各项风控规则和决策，由于规则是由审核人员进行配置的，导致目前需要借助于人工来完成用户风控审核系统的测试，测试效率低下且测试结果不准确，在本申请的实施例中，通过获取用户风控审核系统对预设的用户数据进行风控审核之后，得到的对该用户的第二风险分类结果。
用户风控审核终端在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，其中，所述预先训练完成的决策树模型是一个预测模型，它代表的是用户数据中的对象属性与对象值之间的一种映射关系。所述决策树中的每个节点表示用户数据中的某个对象，而每个分叉路径则代表该对象的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。进一步地，本实施例中，所述决策树模型的训练过程中，可选取预设比例(如7:3)的用户数据中表示用户各个属性的对象作为正样本和负样本，将正样本、负样本代入预设的决策树模型进行训练，得到最终训练完成的决策树模型。可选的，该决策树模型可以是梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型。
需要说明的是，本申请实施例中的用户风控审核系统通常用于审核贷款申请人是否符合申请要求，具体地，所述用户风控审核系统在审核贷款申请人是否符合申请要求时，需要审核人员配置各项风控规则和决策，由于规则是由审核人员进行配置的，导致目前需要借助于人工来完成用户风控审核系统的测试，测试效率低下且测试结果不准确，在本申请的实施例中，通过获取用户风控审核系统对预设的用户数据进行风控审核之后，得到的对该用户的第二风险分类结果。
进一步地，若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
由上述事实施例可知，本发明提出的存储介质，通过接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。能够对用户风控审核系统实现了自动化测试，提升了测试效率。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户风控审核系统测试程序，所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
A1、接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
A2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
A3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
A4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A1中，所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框，每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A2中，所述预先训练完成的决策树模型为预测模型，所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述决策树模型为梯度提升决策树模型；所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象，每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值，每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
5.如权利要求1-4任一所述的电子装置，其特征在于，所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
6.一种用户风控审核系统测试方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1、接收到用户风控审核系统测试指令后，生成并显示用户数据配置操作界面；
S2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后，根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析，得到对该用户的第一风险分类结果；
S3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后，得到对该用户的第二风险分类结果；
S4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同，则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
7.如权利要求6所述的用户风控审核系统测试方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框，每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
8.如权利要求6所述的用户风控审核系统测试方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述预先训练完成的决策树模型为预测模型，所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
9.如权利要求8所述的用户风控审核系统测试方法，其特征在于，所述决策树模型为梯度提升决策树模型；所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象，每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值，每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户风控审核系统测试程序，所述用户风控审核系统测试程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的用户风控审核系统测试方法的步骤。
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