CN110648119A - 培训方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
培训方法及装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110648119A CN110648119A CN201910934477.XA CN201910934477A CN110648119A CN 110648119 A CN110648119 A CN 110648119A CN 201910934477 A CN201910934477 A CN 201910934477A CN 110648119 A CN110648119 A CN 110648119A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- training
- user
- information
- training data
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 406
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本公开涉及培训技术领域，具体涉及一种培训方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。本公开实施例的技术方案一方面，通过设置培训权限信息能够根据用户的职位不同或者知识层级不同进行有针对性的培训，避免培训不适用的情况；另一方面，通过设置培训权限信息能够避免特定职位的培训数据泄露的问题，维护培训信息的安全。
Description
技术领域
本公开涉及培训技术领域，具体而言，涉及一种培训方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
企业内部培训是企业根据自身的行业特点和发展状况而设定的专门培训，其目的在于使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度等各个方面的水平得到提高，从而推动整个企业的发展。
目前，企业的内部培训通常是通过组织现场培训或者在线讲授的方式进行。然而，无论上述哪种培训方式均不能根据不同员工的具体的情况来进行有针对性的培训。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种培训方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而提供一种能够针对不同员工进行不同培训的培训方式。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面，提供了一种培训方法，包括：
响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；
根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；
根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据；
根据所述目标培训数据生成对应的培训信息。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据，包括：
获取所述用户针对所述培训数据的熟悉度参数；
按照所述熟悉度参数从小到大的顺序，依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述培训结果包括各所述培训信息对应的准确率；
所述根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新，包括：
在所述培训信息对应的准确率大于或等于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数增加预设数值；
在所述培训信息对应的准确率小于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数减少预设数值。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果判断所述用户是否通过培训；其中，所述培训结果包括所述用户的用户得分；
在所述用户得分大于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为允许；
在所述用户得分小于或等于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为禁止。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述培训数据包括培训题目，所述培训信息包括培训试卷；
所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
对所述培训文本题目进行整合生成对应的培训试卷。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述培训数据包括培训场景数据，所述培训信息包括培训场景；
所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
根据所述培训场景数据生成对应的培训场景，以使所述用户在所述培训场景中进行培训。
根据本公开的第二方面，提供了一种培训装置，包括：
权限获取模块，用于响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；
数据筛选模块，用于根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；
信息生成模块，用于根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的培训方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一项所述的培训方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的一种实施例所提供的培训方法中，通过对用户设置培训权限信息，并根据不同的权限信息在预设数据库中选取不同的培训数据，进而实现根据不同的培训数据对不同用户进行培训的目的。一方面，通过设置培训权限信息能够根据用户的职位不同或者知识层级不同进行有针对性的培训，避免培训不适用的情况；另一方面，通过设置培训权限信息能够避免特定职位的培训数据泄露的问题，维护培训信息的安全。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种培训方法的流程图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中根据所述培训数据生成对应的培训信息的方法的流程图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据的方法的流程图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新的方法的流程图；
图5示意性示出本公开示例性实施例中根据培训结果确定用户入场权限的方法的流程图；
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种培训装置的组成示意图；
图7示意性示出本公开示例性实施例中另一种培训装置的组成示意图；
图8示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；
图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
目前，企业的内部培训通常是通过组织现场培训或者在线讲授的方式进行。然而，在上述两种方法中，第一种由于需要提前安排培训场地，协调培训老师和参与人员的时间，因此每次培训均耗时耗力；同时，两种方法都会因为培训老师的精力限制，无法针对每个参与人员进行有针对性的培训。
在本示例性实施例中，首先提供了一种培训方法，可以应用于企业、政府单位等各类组织的培训过程，其执行主体可以是手机、平板电脑、电脑等设备。参照图1中所示，上述的培训方法可以包括以下步骤：
S110，响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；
S120，根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；
S130，根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
根据本示例性实施例中所提供的培训方法，一方面，通过对用户设置培训权限信息能够根据用户职位的不同或者知识层级的不同进行有针对性的培训，避免培训不适用的情况；另一方面，通过设置培训权限信息能够避免特定职位的培训数据泄露的问题，维护培训信息的安全。
下面，将结合附图及实施例对本示例性实施例中的培训方法的各个步骤进行更详细的说明。
在进行培训之前，培训的组织单位需要预先配置各用户的职位、岗位或者知识水平设置用户的培训权限信息，并将培训权限信息与对应的用户登录信息绑定，以便于用户登录时可以根据登录信息获取对应的培训权限。
步骤S110，响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息。
在本公开的一种示例实施例中，在用户登录时，可以根据用户登录信息获取用户对应的培训权限信息。其中，所述培训权限信息可以是用户访问预设数据库中特定数据的权限。例如，在预设数据库中包括针对操作工人的操作安全培训数据，当用户的职位为操作工人时，用户的培训权限信息包括操作安全培训数据，则用户可以访问操作安全培训数据；反之，当用户的职位为非操作工人时，用户的培训权限信息不包括操作安全培训数据，用户没有访问操作安全培训数据的权限。
步骤S120，根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据。
在本公开的一种示例实施例中，所述培训数据可以是用于生成培训信息的数据，可以包括培训题、培训视频以及其他用于生成培训题、培训视频的各种类型的数据。具体的，可以根据培训权限信息选择预设数据库中哪些培训数据具有访问权限，进而根据有访问权限的培训数据生成对应的培训信息。
例如，用户A对应的培训权限信息包括金融培训、管理培训以及人力培训，因此可以将预设数据库中对应于金融培训、管理培训和人力培训的培训数据筛选出来，用于生成针对用户A的培训信息以对用户A进行培训。
通过针对用户设置培训权限信息能够在培训数据中筛选出与用户最相关的培训数据，进而生成适用于用户的培训信息，防止出现培训信息与用户不匹配的情况；此外，由于有些职位的培训数据中可能包括一些关于培训组织本身的信息，为了方式培训组织信息的泄露，可以通过设置培训权限信息限定使用用户的方式保护培训组织信息。
步骤S130，根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
在本公开的一种示例实施例中，所述培训信息可以是根据培训试题生成的培训试卷，也可以是根据视频数据生成的培训视频，还可以是根据培训数据生成的3D培训场景，本公开对此不做特殊限制。
在本公开的一种示例实施例中，所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，参照图2所示，包括如下步骤S210至S220：
步骤S210，在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据。
在本公开的一种示例实施例中，由于培训数据的数量可能很多，因此在每次培训时，可以抽取预设数量的培训数据进行对应的培训。其中，所述预设数量是针对所有培训数据的总数量，也可以很对不同类型的培训数据单独设置的预设数量，预设数量可以由组织培训的单位进行设定，也可以由用户根据其本身的时间等因素自定义。
例如，在培训数据为文本题目时，可以针对所有抽取的培训数据设置预设数量，也可以针对文本题目中的选择题、填空题、判断题分别设置预设数量，以分别获取对应数量的选择题、填空题或者判断题。
在本公开的一种示例实施例中，在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据，参照图3所示，包括如下步骤S310至S320：
步骤S310，获取所述用户针对所述培训数据的熟悉度参数。
在本公开的一种示例实施例中，所述培训数据的熟悉度参数是指将某一用户针对某一培训数据的熟悉度进行数字化得到的数据。在初始状态下，所有的培训数据对应的熟悉度参数都可以是相同的数值。例如，在初始状态下可以将所有培训数据对应的熟悉度参数设置为0。
步骤S320，按照所述熟悉度参数从小到大的顺序，依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。
在本公开的一种示例实施例中，熟悉度参数是指将某一用户针对某一培训数据的熟悉度进行数字化得到的数据。在一种情况下，熟悉度参数越大，用户对培训数据越熟悉。此时，可以按照熟悉度参数从小到大的顺序依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。
在本公开的一种示例实施例中，可能培训数据包括多种类型的培训数据。为了每次进行培训时都可以进行不同类型的培训，可以针对不同类型的培训数据设置对应的预设数量。对应的，在根据熟悉度参数提取培训数据时，可以对不同类型的培训数据分别按照熟悉度从小到大的顺序进行提取。
此外，在初始状态下或者其他状态下，有可能出现用户针对培训数据的熟悉度参数相同，需要在多个培训数据中进行选择时，可以通过随机选择的方式进行选择。例如，在预设数量为5时，根据熟悉度参数从小到大的顺序依次提取3个培训数据后，存在5个培训数据的熟悉度参数相同，此时可以在上述5个培训数据中随机选择2个培训数据作为目标培训数据。
需要说明的是，由于对熟悉度参数的定义不同，因此对熟悉度参数的排序方式也可能不同。例如，在另一种情况下，熟悉度的参数越小，用户对培训数据越熟悉。此时则需要按照熟悉度参数由大到小的顺序进行排序，然后依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。此外，熟悉度参数还可以有其他的定义方式，对应的对熟悉度参数的排序方式还可以是其他方式。
在本公开的一种示例实施例中，所述方法还包括：获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新。
在本公开的一种示例实施例中，用户的培训结果可以包括用户在进行培训时针对各所述培训信息的准确率。例如，培训信息为填空题时，针对某一培训题的3个填空，用户答对了2个，答错了1个，准确率则为66.6％；再如，培训信息为单选题时，用户答对时准确率为100％，答错时准确率为0％。
在本公开的一种示例实施例中，在培训结果包括各所述培训信息对应的准确率时，参照图4所示，所述根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新可以包括如下步骤S410至S420：
步骤S410，在所述培训信息对应的准确率大于或等于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数增加预设数值。
步骤S420，在所述培训信息对应的准确率小于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数减少预设数值。
在本公开的一种示例实施例中，在定义熟悉度参数时，在熟悉度参数越大，用户对培训数据越熟悉的情况下，可以根据培训结果中的准确率对熟悉度参数进行更新。具体的，在在所述培训信息对应的准确率大于或等于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数增加预设数值，以表示用户对该培训信息更熟悉；反之，在所述培训信息对应的准确率小于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数减少预设数值，以表示用户对该培训信息更不熟悉。
其中，所述第一预设阈值可以根据培训信息的具体种类进行设定。例如，在培训信息为判断题时，由于判断题只有正确和错误两种答案，因此可以将第一预设阈值设置为100％，当用户回答正确时，熟悉度参数增加；在用户回答错误时，熟悉度参数减小。所述预设数值可以根据培训组织的具体培训要求进行自定义设置。
步骤S220，根据所述目标培训数据生成对应的培训信息。
在本公开的一种示例实施例中，培训数据可以包括培训题目，对应的培训信息可以包括培训试卷。此时，所述根据所述目标培训数据生成对应的培训信息，包括：对所述培训文本题目进行整合生成对应的培训试卷。例如，可以将所有文本题目进行编号生成培训试卷；再如，可以将文本题目中的判断题、选择题、填空题分别归类汇总和变化，形成分为三个部分的培训试卷。
在本公开的一种示例实施例中，培训数据可以包括培训场景数据，对应的培训信息可以包括培训场景。此时，所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：根据所述培训场景数据生成对应的培训场景，以使所述用户在所述培训场景中进行培训。例如，当前用户登录设备为虚拟现实设备时，虚拟现实设备可以根据培训场景数据生成对应的培训场景后，用户可以通过虚拟现实设备在培训场景中进行实景培训。
需要说明的是，当用户登录的设备为其它设备时，可以通过其他设备与虚拟现实设备的通信连接在虚拟现实设备上生成对应的培训场景。例如，当前用户登录设备为手机，手机与一虚拟现实设备之间有通信连接，可以通过通信连接将培训场景数据发送至虚拟现实设备，虚拟现实设备根据培训场景数据生成对应的培训场景后，用户可以在虚拟现实设备上进行培训。
在本公开的一种示例实施例中，参照图5所示，所述方法还包括如下步骤S510至S530：
步骤S510，获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果判断所述用户是否通过培训。
在本公开的一种示例实施例中，所述培训结果还可以包括所述用户的用户得分。用户得分可以是用户针对所有培训信息的正确率；也可以针对不同类型的培训信息设置分数，计算正确题目分数占总分数的比例为用户得分。
步骤S520，在所述用户得分大于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为允许。
步骤S530，在所述用户得分小于或等于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为禁止。
在本公开的一种示例实施例中，可以根据不同的用户得分体系设置对应第二预设阈值。在用户得分大于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为允许，以使用户可以入场；在用户得分小于或等于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为禁止。
通过将用户得分与用户的入场权限挂钩，在用户得分满足一定标准后，授予用户入场权限，能够加强用户对培训的重视程度，进而避免培训流于形式。尤其在一些关于安全教育的培训上，例如安全操作培训等，能够进一步提高安全教育的水平，降低出现安全事故的概率。
需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种培训装置。参照图6所示，所述培训装置600包括：权限获取模块610，数据筛选模块620和信息生成模块630。
其中，所述权限获取模块610可以用于响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；所述数据筛选模块620可以用于根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；所述信息生成模块630可以用于根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据；根据所述目标培训数据生成对应的培训信息。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于获取所述用户针对所述培训数据的熟悉度参数；按照所述熟悉度参数从小到大的顺序，依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于在所述培训信息对应的准确率大于或等于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数增加预设数值；在所述培训信息对应的准确率小于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数减少预设数值。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，参照图7所示，所述培训装置600还包括入场控制模块640，可以用于获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果判断所述用户是否通过培训；其中，所述培训结果包括所述用户的用户得分；在所述用户得分大于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为允许；在所述用户得分小于或等于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为禁止。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于对所述培训文本题目进行整合生成对应的培训试卷。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述信息生成模块630可以用于根据所述培训场景数据生成对应的培训场景，以使所述用户在所述培训场景中进行培训。
由于本公开的示例实施例的培训装置的各个功能模块与上述培训方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的培训方法的实施例。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述培训方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本公开的这种实施例的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S110：响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；S120：根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；S130：根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
又如，所述的电子设备可以实现如图2至图5所示的各个步骤。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备870(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。
参照图9，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (11)
1.一种培训方法，其特征在于，包括：
响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；
根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；
根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据；
根据所述目标培训数据生成对应的培训信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述培训数据中抽取预设数量的目标培训数据，包括：
获取所述用户针对所述培训数据的熟悉度参数；
按照所述熟悉度参数从小到大的顺序，依次提取预设数量的培训数据配置为目标培训数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述培训结果包括各所述培训信息对应的准确率；
所述根据所述培训结果对所述用户针对所述目标培训数据的熟悉度参数进行更新，包括：
在所述培训信息对应的准确率大于或等于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数增加预设数值；
在所述培训信息对应的准确率小于第一预设阈值时，将所述用户针对目标培训数据的熟悉度参数减少预设数值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户的培训结果，根据所述培训结果判断所述用户是否通过培训；其中，所述培训结果包括所述用户的用户得分；
在所述用户得分大于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为允许；
在所述用户得分小于或等于第二预设阈值时，将所述用户对应的入场权限配置为禁止。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述培训数据包括培训题目，所述培训信息包括培训试卷；
所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
对所述培训文本题目进行整合生成对应的培训试卷。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述培训数据包括培训场景数据，所述培训信息包括培训场景；
所述根据所述培训数据生成对应的培训信息，包括：
根据所述培训场景数据生成对应的培训场景，以使所述用户在所述培训场景中进行培训。
9.一种培训装置，其特征在于，包括：
权限获取模块，用于响应于用户登录，获取所述用户对应的培训权限信息；
数据筛选模块，用于根据所述培训权限信息在预设数据库中筛选对应的培训数据；
信息生成模块，用于根据所述培训数据生成对应的培训信息以展示给用户进行培训。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的培训方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的培训方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910934477.XA CN110648119A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 培训方法及装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910934477.XA CN110648119A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 培训方法及装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110648119A true CN110648119A (zh) | 2020-01-03 |
Family
ID=68993187
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910934477.XA Pending CN110648119A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 培训方法及装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110648119A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113313465A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 深圳市移卡科技有限公司 | 培训控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003058035A (ja) * | 2001-08-16 | 2003-02-28 | Takeo Kamigaki | 教育支援方法 |
| CN101650809A (zh) * | 2009-09-10 | 2010-02-17 | 上海一佳一网络科技有限公司 | 岗位能力培训管理方法和系统 |
| CN102567827A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-11 | 上海杉达学院 | 人力资源管理系统 |
| CN105787839A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-07-20 | 成都准星云学科技有限公司 | 一种学习资源推送方法和装置 |
| CN106599089A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-26 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于知识点的试题推荐方法及装置、用户设备 |
| CN108932569A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-04 | 镇江杜微人才咨询有限公司 | 一种入职培训管理系统 |
| CN109727169A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-05-07 | 国家电网有限公司 | 基于工作岗位的员工培训内容推送及接收方法和系统 |
-
2019
- 2019-09-29 CN CN201910934477.XA patent/CN110648119A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003058035A (ja) * | 2001-08-16 | 2003-02-28 | Takeo Kamigaki | 教育支援方法 |
| CN101650809A (zh) * | 2009-09-10 | 2010-02-17 | 上海一佳一网络科技有限公司 | 岗位能力培训管理方法和系统 |
| CN102567827A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-11 | 上海杉达学院 | 人力资源管理系统 |
| CN105787839A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-07-20 | 成都准星云学科技有限公司 | 一种学习资源推送方法和装置 |
| CN106599089A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-26 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于知识点的试题推荐方法及装置、用户设备 |
| CN108932569A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-04 | 镇江杜微人才咨询有限公司 | 一种入职培训管理系统 |
| CN109727169A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-05-07 | 国家电网有限公司 | 基于工作岗位的员工培训内容推送及接收方法和系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113313465A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 深圳市移卡科技有限公司 | 培训控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106202453B (zh) | 一种多媒体资源推荐方法和装置 | |
| US11372709B2 (en) | Automated testing error assessment system | |
| US10902321B2 (en) | Neural networking system and methods | |
| KR101908939B1 (ko) | 코딩 교육 서비스 방법 및 이를 수행하기 위한 장치 | |
| US10153984B2 (en) | Resource allocation in distributed processing systems | |
| US20190114937A1 (en) | Grouping users by problematic objectives | |
| CN110992169A (zh) | 一种风险评估方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US20150006454A1 (en) | Network-probability recommendation system | |
| US20160111018A1 (en) | Method and system for facilitating learning of a programming language | |
| US20160182627A1 (en) | Application hibernation | |
| US10541884B2 (en) | Simulating a user score from input objectives | |
| CN110149265B (zh) | 消息展现方法、装置和计算机设备 | |
| US20190114346A1 (en) | Optimizing user time and resources | |
| US20170255875A1 (en) | Validation termination system and methods | |
| CN106843663B (zh) | 用于页面中预跳转位置的定位方法、装置、设备及介质 | |
| CN112698895A (zh) | 电子设备的显示方法、装置、设备和介质 | |
| CN107153694B (zh) | 一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN104866174A (zh) | 一种信息显示方法及装置 | |
| CN110648119A (zh) | 培训方法及装置、存储介质及电子设备 | |
| US20190079992A1 (en) | Data redundancy maximization tool | |
| US10540601B2 (en) | System and method for automated Bayesian network-based intervention delivery | |
| US20190019097A1 (en) | Method and system for bayesian network-based standard or skill mastery determination using a collection of interim assessments | |
| US11526669B1 (en) | Keyword analysis in live group breakout sessions | |
| US20220198951A1 (en) | Performance analytics engine for group responses | |
| US20130216984A1 (en) | Learning estimation tool |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200103 |