CN107153694B - 一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质。其中,方法包括导入预先存储的题目数据;根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改。本方案根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,可自动检查出题目数据的错误点,再根据题目标准库,可自动将题目数据中已检查出的错误点修改正确,在题目数据录入题库系统时,减少了对题目数据进行检错改错的成本投入,同时还保证了题目数据录入到题库系统的质量。
Description
技术领域
本发明实施例涉及在线题库技术领域,尤其涉及一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
现在市场上的在线题库系统越来越多,提供的题目也越来越多,但是题目的质量问题仍然很严重。
在将题目数据录入到题库系统之前,通常需要人工检查题目数据是否有误,在检查出有误后,还需要人工对错误点修改,然后才能录入题库系统。如果题库系统要求的题量很大,则错误量也相应较大,管理人员需要花费大量的时间去检查题目数据,并对错题进行人工修改,并且人工修改很容易导致二次错误,这就导致管理人员投入大量时间成本仍然不能解决实际问题,过多的错题还会影响题库产品的口碑。
发明内容
为解决相关技术问题,本发明提供一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质,以对被检查出错误的题目进行自动修改。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种自动修改题目错误的方法,所述方法包括:
导入预先存储的题目数据;
根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;
根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改。
第二方面,本发明实施例提供了一种自动修改题目错误的装置,所述装置包括:
题目数据导入模块,用于导入预先存储的题目数据;
检查模块,用于根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;
修改模块,用于根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改。
第三方面,本发明实施例提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的自动修改题目错误的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的自动修改题目错误的方法。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果:
本技术方案中,先根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对预先存储的题目数据进行检查,确定题目数据中题目的错误点,再根据题目数据库,对确定的题目的错误点进行修改;本方案根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,可自动检查出题目数据的错误点,再根据题目标准库,可自动将题目数据中已检查出的错误点修改正确,在题目数据录入题库系统时,减少了对题目数据进行检错改错的成本投入,同时还保证了题目数据录入到题库系统的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种自动修改题目错误的方法的流程示意图;
图2A是本发明实施例二提供的一种自动修改题目错误的方法的流程示意图;
图2B是图2A中S230的可选实施方式的流程示意图;
图2C是图2A中S240的可选实施方式的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的一种自动修改题目错误的装置的架构示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参考图1,其是本发明实施例一提供的一种自动修改题目错误的方法的流程示意图。本实施例的方法可应用于对入库题目数据检错并自动修改题目错误的场景,可以由自动修改题目错误的装置来执行,其中,该装置可以由软件和/或硬件来实现,并一般集成在具有自动修改题目错误功能的设备上。
如图1所示,本实施例提供的一种自动修改错题的方法,可以包括如下步骤:
S110、导入预先存储的题目数据。
示例性的,本实施例中的题目数据是指待录入到题库系统的题目数据,可以是管理人员从互联网上下载的题目数据,也可以是管理人员或编写试题的老师编写好的题目数据等。题目数据中的题目可以包括题型信息、题干信息和题目内容信息,还可以包括选项信息、选项内容信息和答案信息等。在本实施例中,题型即题目的形式,包括选择题、填空题、计算题、简答题和判断题等;题干即体现题目主要表达的意思对应的部分,通常是指题目中的标题部分;题目内容是指题目中除题干部分内容之外的内容。
S120、根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对题目数据进行检查,获得题目数据中题目的错误点。
示例性的,题目标准库可以预先建立在计算机设备中,该题目标准库定义了题目的题型规范、题干规范和题目内容规范,例如,这些规范中包括常见的易错字信息。通过解析导入的题目数据,获得题目数据中各题目的题型信息、题干信息和题目内容信息,根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对题目数据中的题目进行批量检查,确定各题目的错误点。需要说明的是,对于已经给出答案信息的题目,需要对这类题目逐个检查,而不能对这类题目进行批量检查。
S130、根据题目标准库对题目的错误点进行修改。
示例性的,错误点通常可以包括题型错误、文字错误和答案错误等。对于确定的各个错误点,根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范进行修改。例如,对于文字错误,可以根据题目标准库中的易错字信息,对确定的文字错误进行修改,举例来说,根据易错字信息,将题目中的“含数”修改为“函数”。
综上,在本技术方案中,先根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对预先存储的题目数据进行检查,确定题目数据中题目的错误点,再根据题目数据库,对确定的题目的错误点进行修改;本方案根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,可自动检查出题目数据的错误点,再根据题目标准库,可自动将题目数据中已检查出的错误点修改正确,在将题目数据录入题库系统时,减少了对题目数据进行检错改错的成本投入,同时还保证了题目数据录入到题库系统的质量。
实施例二
请参考图2A、图2B和图2C,其中,图2A是本发明实施例二提供的一种自动修改题目错误的方法的流程示意图,图2B是图2A中S230的可选实施方式的流程示意图,图2C是图2A中S240的可选实施方式的流程示意图。本实施例与实施例一的主要区别在于,本实施例在实施例一的基础上,增加了S210和S250的内容,并分别提供了S230和S240的可选实施方式。
如图2A所示,本实施例提供的一种自动修改错题的方法,可以包括如下步骤:
S210、建立题目标准库,题目标准库定义了题目的题型规范、题干规范和题目内容规范。
需要说明的是,S220一般只需执行一次,即在第一次执行自动修改题目错误的方法时执行,在后续执行该方法时,无需再重复建立该题目标准库,但可以在后续执行该方法时根据实际需求对该题目标准库进行更新。
S220、导入预先存储的题目数据。
S230、根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对题目数据进行检查,获得题目数据中题目的错误点。
可选的,如图2B所示,在本实施例中S230可以包括如下步骤:
S231、根据题型规范对题目数据的形式进行检查,题目数据的形式包括选择题、填空题、计算题、简答题和判断题;
S232、根据题干规范对题目数据的标题进行检查;
S233、根据题目内容规范对题目数据的内容进行检查;
S234、获取被检查出错误的题目ID信息,并在错误位置处添加错误标识;和
S235、根据被检查出错误的题目ID信息和错误标识,确定题目数据中题目的错误点。
S240、根据题目标准库对题目的错误点进行修改。
示例性的,题目数据中的各题目均有对应的题目ID信息,通过题目ID信息可以定位题目数据中唯一的题目。在错误位置处添加错误标识的方式可以由很多种,例如在错误点处将字体颜色标为红色,或在错误点处将文字背景突出为红色显示等。根据被检查出错误的题目ID信息可以快速确定有错误点的题目,根据错误标识可以快速确定题目中的错误点位置。
可选的,题目标准库中包括题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息,如图2C所示,在本实施例中S240可以包括如下步骤:
S241、根据题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息,确定与题目的错误点对应的正确内容;和
S242、将确定的正确内容替换题目的错误点。
可选的,题目标准库还分别定义了题目的各个题目属性的属性阈值,本实施例的方法可以下述S250来对修改后的题目进行自动验证,以确保修改后的题目;
S250、通过预置的属性值模型计算修改后的题目的属性值,如果修改后的题目的属性值不小于题目标准库定义的属性阈值,则确定对题目修改正确;如果修改后的题目的属性值小于题目标准库定义的属性阈值,则将题目标准库定义的属性阈值替换成修改后的题目的属性值。
举例来说,题目的属性可以包括知识点、题目难度、题目分值、题目来源、题目题型、题目类型、选项个数、题目索引号、题目思路启发、题目解析过程和题目答案等,题目标准库对这些题目属性分别定义了属性阈值,即题目的属性值不小于对应的属性阈值时,该题目才符合题目的要求,才允许被录入到题库系统中。属性值模型可以是通过对大数据进行机器学习训练获得的模型,通过该属性值模型可以计算出不同题目的各个属性值。其中,属性值的表现形式可以有多种,例如,题目难度值为数字7,或题目难度值为四星级等。
当计算出修改后的题目的属性值不小于题目标准库定义的属性阈值时,认为修改后的题目满足题目标准库定义的规范,确定对题目修改正确,允许修改后的题目录入到题库系统;由于是根据题目标准库对题目进行修改的,因此,当计算出修改后的题目的属性值小于题目标准库定义的属性阈值时,为让修改后的题目能录入到题库系统,需要对题目标准库中定义的属性阈值进行修改,以使得修改后的题目满足题目标准库定义的规范,在本实施例中,优选将题目标准库定义的属性阈值替换成修改后的题目的属性值,例如,题目标准库定义的题目难度阈值为6,但经过至少一次修改后的题目的难度值为5,则将目标准库定义的题目难度阈值替换成5,以便修改后的题目达到题目标准库的要求,能顺利录入到题库系统。
综上,本方案根据预先建立的题目标准库所定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,可自动检查出题目数据的错误点,再根据题目标准库,可自动将题目数据中已检查出的错误点修改正确,并在修改题目后,对修改后的题目验证确定其达到题目标准库的要求,在将题目数据录入题库系统时,减少了对题目数据进行检错改错的成本投入,同时还保证了题目数据录入到题库系统的质量。
实施例三
请参考图3,其是本发明实施例三提供的一种自动修改题目错误的装置的架构示意图,本实施例提供的装置用于执行上述实施例提供的自动修改错题的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
如图3所示,本实施例提供的自动修改题目错误的装置300,可以包括如下内容:
题目数据导入模块320,用于导入预先存储的题目数据。
检查模块330,用于根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点。
修改模块340,用于根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改。
综上,在本技术方案中,先根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对预先存储的题目数据进行检查,确定题目数据中题目的错误点,再根据题目数据库,对确定的题目的错误点进行修改;本方案根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,可自动检查出题目数据的错误点,再根据题目标准库,可自动将题目数据中已检查出的错误点修改正确,在将题目数据录入题库系统时,减少了对题目数据进行检错改错的成本投入,同时还保证了题目数据录入到题库系统的质量。
在上述技术方案的基础上,装置300还可以包括:
题目标准库建立模块310,用于建立题目标准库,所述题目标准库定义了题目的题型规范、题干规范和题目内容规范。
在上述技术方案的基础上,检查模块330,具体用于:
根据所述题型规范对题目数据的形式进行检查,题目数据的形式包括选择题、填空题、计算题、简答题和判断题;
根据所述题干规范对题目数据的标题进行检查;根据所述题目内容规范对题目数据的内容进行检查;获取被检查出错误的题目ID信息,并在错误位置处添加错误标识;
根据所述被检查出错误的题目ID信息和所述错误标识,确定所述题目数据中题目的错误点。
在上述技术方案的基础上,题目标准库中包括题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息;
修改模块340,具体用于:
根据所述题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息,确定与题目的错误点对应的正确内容;
将确定的正确内容替换题目的错误点。
在上述技术方案的基础上,题目标准库还分别定义了题目的各个题目属性的属性阈值;
装置300还可以包括:
验证模块350,用于通过预置的属性值模型计算修改后的题目的属性值,如果所述修改后的题目的属性值不小于所述题目标准库定义的属性阈值,则确定对题目修改正确;如果修改后的题目的属性值小于所述标准库定义的属性阈值,则将所述题目标准库定义的属性阈值替换成所述修改后的题目的属性值。
实施例四
请参考图4,其是本发明实施例四提供的一种设备的硬件结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的自动修改题目错误的方法。
实施例五
本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种自动修改题目错误的方法,该方法包括:
导入预先存储的题目数据;
根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;
根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (5)
1.一种自动修改题目错误的方法,其特征在于,所述方法包括:
导入预先存储的题目数据;
根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;所述题目标准库还分别定义了题目的各个属性的属性阈值,所述题目的属性包括知识点、题目难度、题目分值、题目来源、题目题型、题目类型、选项个数、题目索引号、题目思路启发、题目解析过程和题目答案;所述题目标准库中包括题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息;
所述根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点,包括:
根据所述题型规范对题目数据的形式进行检查,题目数据的形式包括选择题、填空题、计算题、简答题和判断题;
根据所述题干规范对题目数据的标题进行检查;
根据所述题目内容规范对题目数据的内容进行检查;
获取被检查出错误的题目ID信息,并在错误位置处添加错误标识;
根据所述被检查出错误的题目ID信息和所述错误标识,确定所述题目数据中题目的错误点;
根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改;
所述根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改,包括:
根据所述题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息,确定与题目的错误点对应的正确内容;
将确定的正确内容替换题目的错误点;
通过预置的属性值模型计算修改后的题目的属性值,如果所述修改后的题目的属性值不小于所述题目标准库定义的属性阈值,则确定对题目修改正确;如果修改后的题目的属性值小于所述题目标准库定义的属性阈值,则将所述题目标准库定义的属性阈值替换成所述修改后的题目的属性值;其中,所述属性值模型通过对大数据进行机器学习训练获得。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述导入预先存储的题目数据的步骤之前,还包括:
建立题目标准库,所述题目标准库定义了题目的题型规范、题干规范和题目内容规范。
3.一种自动修改题目错误的装置,其特征在于,所述装置包括:
题目数据导入模块,用于导入预先存储的题目数据;
检查模块,用于根据题目标准库定义的题型规范、题干规范和题目内容规范,对所述题目数据进行检查,获得所述题目数据中题目的错误点;所述题目标准库还分别定义了题目的各个属性的属性阈值,所述题目的属性包括知识点、题目难度、题目分值、题目来源、题目题型、题目类型、选项个数、题目索引号、题目思路启发、题目解析过程和题目答案;所述题目标准库中包括题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息;
所述检查模块,具体用于:根据所述题型规范对题目数据的形式进行检查,题目数据的形式包括选择题、填空题、计算题、简答题和判断题;根据所述题干规范对题目数据的标题进行检查;根据所述题目内容规范对题目数据的内容进行检查;获取被检查出错误的题目ID信息,并在错误位置处添加错误标识;根据所述被检查出错误的题目ID信息和所述错误标识,确定所述题目数据中题目的错误点;
修改模块,用于根据所述题目标准库对题目的错误点进行修改;
所述修改模块,具体用于:根据所述题干预设信息、题目内容预设信息、选项预设信息、选项内容预设信息和答案预设信息,确定与题目的错误点对应的正确内容;将确定的正确内容替换题目的错误点;
验证模块,用于通过预置的属性值模型计算修改后的题目的属性值,如果所述修改后的题目的属性值不小于所述题目标准库定义的属性阈值,则确定对题目修改正确;如果修改后的题目的属性值小于所述题目标准库定义的属性阈值,则将所述题目标准库定义的属性阈值替换成所述修改后的题目的属性值;其中,所述属性值模型通过对大数据进行机器学习训练获得。
4.一种用于自动修改题目错误的设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1或2所述的自动修改题目错误的方法。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的自动修改题目错误的方法。
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Citations (5)
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CN103309849A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-09-18 | 大连理工大学 | 一种基于OpenXML的docx文档创建和修改方法 |
CN103886098A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-06-25 | 浙江大学城市学院 | 一种Word文档格式检查方法 |
CN104156354A (zh) * | 2014-08-27 | 2014-11-19 | 张盈谦 | 论文格式检测系统 |
CN105069721A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-11-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种自动检查题目错误的方法及装置 |
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