CN110569402A - 错题检索方法、系统、终端及介质 - Google Patents

错题检索方法、系统、终端及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110569402A
CN110569402A CN201910857402.6A CN201910857402A CN110569402A CN 110569402 A CN110569402 A CN 110569402A CN 201910857402 A CN201910857402 A CN 201910857402A CN 110569402 A CN110569402 A CN 110569402A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
abnormal
wrong
questions
answer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910857402.6A
Other languages
English (en)
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fuzhou Pronuclear Power Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Fuzhou Pronuclear Power Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuzhou Pronuclear Power Information Technology Co Ltd filed Critical Fuzhou Pronuclear Power Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910857402.6A priority Critical patent/CN110569402A/zh
Publication of CN110569402A publication Critical patent/CN110569402A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了错题检索方法、系统、终端及介质,该方法包括以下步骤:记录题库中所有题目的答题记录;根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;输出所述异常题目。该方法能够统计题库中每道题的正确率,当正确率低于设定值时,判定该题目为异常题目,输出异常题目,这样能够在题库中自动找出错题,提高了错题查找的效率。

Description

错题检索方法、系统、终端及介质
技术领域
本发明属于应用程序技术领域,具体涉及错题检索方法、系统、终端及介质。
背景技术
题库即试题库,按照不同的学科门类以及其内在联系,将不同的试题分门别类地汇集起来,为特定学科知识和技能测试提供备选试题的一种系统资源。一般意义上说,它比普通的试题集数量更为庞大。
一般题库的题目有几千上万道,种类繁多,数量大。且大多数的题库都是人工手动录入的,在录入过程中难免会存在疏忽,导致录入的题目内容错误或者是答案错误(以下简称错题)。由于这种错题比较少,所以想要在几千上万道题中找出这些错题,极为困难,费时费力。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种错题检索方法、系统、终端及系统,能够在题库中自动找出错题,提高了错题查找的效率。
第一方面,一种错题检索方法,包括以下步骤:
记录题库中所有题目的答题记录;
根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
输出所述异常题目。
优选地,所述记录题库中所有题目的答题记录具体包括:
接收用户提交的试题卷;
从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
读取试题卷中所有题目的标准答案;
将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
记录题库中所有题目的答题记录。
优选地,该方法在所述输出所述异常题目之后,还包括:
接收管理员输入的异常题目的分析结果;
当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
优选地,所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
第二方面,一种错题检索系统,包括:
记录单元:用于记录题库中所有题目的答题记录;
统计单元:用于根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
筛选单元:用于当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
输出单元:用于输出所述异常题目。
优选地,所述记录单元具体用于:
接收用户提交的试题卷;
从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
读取试题卷中所有题目的标准答案;
将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
记录题库中所有题目的答题记录。
优选地,该系统还包括输入单元;所述输入单元用于:
接收管理员输入的异常题目的分析结果;
当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
优选地,所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
第三方面,一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行第一方面所述的方法。
第四方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
由上述技术方案可知,本发明提供的错题检索方法、系统、终端及系统,能够统计题库中每道题的正确率,当正确率低于设定值时,判定该题目为异常题目,输出异常题目,管理员还可以对所述异常题目进行手动筛选,找出真正的错题,这样能够在题库中自动找出错题,提高了错题查找的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为实施例一提供的错题检索方法的流程图。
图2为实施例二提供的记录题目的答题记录的方法流程图。
图3为实施例二提供的人工筛选的方法流程图。
图4为实施例三提供的错题检索系统的模块框图。
图5为实施例四提供的终端的模块框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例一:
一种错题检索方法,参见图1,包括以下步骤:
S1:记录题库中所有题目的答题记录;
具体地,题库中的题目由管理员录入,管理员在录入题目时,需要录入题目内容,选项和标准答案。该方法记录所有答题用户的答题记录。一条答题记录包括一个用户提交的一个题目内容和对应的答案。由于题库的用户量很多,该方法在统计答题记录时,会统计同一个题目所有用户的答题记录,所以每一个题目可能对应有多条答题记录。
S2:根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
具体地:正确率通过该题目回答正确的答题记录数量除以该题目所有答题记录数量获得。在计算正确率时,获取该题目的所有答题记录,然后计算正确率,正确率越低,说明该题目答对的人数越少。
S3:当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
具体地,由于错题本身就存在错误,所以其正确率很低。如果题目的正确率低于最低正确率时,说明该题目的错误率较高,可能是错题,也许是题目错误、选项错误或标准答案错误。此时对该题目进行标记。标记该题目为异常题目。最低正确率可以是10%-30%以内。
S4:输出所述异常题目。
具体地,将异常题目输出,该方法能够统计题库中每道题的正确率,当正确率低于设定值时,判定该题目为异常题目,输出异常题目。
该方法通过智能检索错题功能,可以在上万道题目里快速定位几十道异常题目,极大的提高了错题查找效率。
实施例二:
实施例二在实施例一的基础上,增加了以下内容:
参见图2,所述记录题库中所有题目的答题记录具体包括:
S11:接收用户提交的试题卷;
具体地,用户提交的试题卷包括所有题目的题目内容和答案。该方法直接在用户答完所有的题目后,统计所有题目的答案后再一起发送,方便管理用户统计,也避免了一个题目一个题目地发答案,统计繁琐。
S12:从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
具体地,再获得试题卷后,从试题卷中解析出所有题目的答案。
S13:读取试题卷中所有题目的标准答案;
S14:将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
具体地,对比结果包括正确和错误。如果用户提交的答案与标准答案一致,则对比结果为正确。如果用户提交的答案与标准答案不一致,则对比结果为错误。答题记录的形式可以为题目内容+对比结果。
S15:记录题库中所有题目的答题记录。
具体地,如果一个题目有多条答题记录,可以采用以下方式记录:题目A={答题记录A1,答题记录A2,…,答题记录An}。
参见图3,该方法在所述输出所述异常题目之后,还包括:
S21:接收管理员输入的异常题目的分析结果;
S22:当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
优选地,所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
具体地,该方法还可以对输出的异常题目进行人工筛选。管理员查看输出的异常题目,并判断该异常题目是否为真正的错题。由于有些题目太难,也会导致成功率较低,所以这种题目也会被标记为异常题目,但是其并不是真正的错题。所以管理员在人工对异常题目进行分析后,上传分析结果。分析结果包括异常题目是错题或异常题目不是错题。这样管理员不用对成千上万个题目进行分析,只需要分析筛选出来的几十个异常题目即可,减少了管理员的工作量。该方法进一步通过人工精准判断题目是否错误,提高了错题筛选的准确率,经过实验,该方法的错题筛选准确率达90%以上。
题库中可以对错题进行标记,例如在题目中备注该题目为错题,方便用户查看。或者是关闭该题目的答题权限或者是删除该题目。为了避免对同一个题目进行重复分析,该方法对每一个经过管理员分析过的异常题目的分析状态都标记已分析,当后续输出异常题目时,过滤掉分析状态为已分析的异常题目,只输出分析状态为未分析的异常题目。
该方法管理员还可以对所述异常题目进行手动筛选,找出真正的错题,这样能够在题库中自动找出错题,提高了错题查找的效率。
本发明实施例所提供的方法,为简要描述,实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例三:
实施例三在其他实施例的基础上,增加了以下内容:
参见图4,一种错题检索系统,包括:
记录单元:用于记录题库中所有题目的答题记录;
统计单元:用于根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
筛选单元:用于当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
输出单元:用于输出所述异常题目。
优选地,所述记录单元具体用于:
接收用户提交的试题卷;
从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
读取试题卷中所有题目的标准答案;
将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
记录题库中所有题目的答题记录。
优选地,该系统还包括输入单元;所述输入单元用于:
接收管理员输入的异常题目的分析结果;
当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
优选地,所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
该系统能够统计题库中每道题的正确率,当正确率低于设定值时,判定该题目为异常题目,输出异常题目,管理员还可以对所述异常题目进行手动筛选,找出真正的错题,这样能够在题库中自动找出错题,提高了错题查找的效率。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例所提供的系统,为简要描述,实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例四:
一种终端,参见图5,包括处理801、输入设备802、输出设备803和存储器804,所述处理器801、输入设备802、输出设备803和存储器804通过总线805相互连接,其中,所述存储器804用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器801被配置用于调用所述程序指令,执行第一方面所述的方法。
具体实现中,本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
本实施例描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而,应当理解的是,终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器801可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备802可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备803可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器804可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器801提供指令和数据。存储器804的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器804还可以存储设备类型的信息。
本发明实施例所提供的终端,为简要描述,实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例五:
一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元,例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备,例如所述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明实施例所提供的介质,为简要描述,实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种错题检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
记录题库中所有题目的答题记录;
根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
输出所述异常题目。
2.根据权利要求1所述错题检索方法,其特征在于,所述记录题库中所有题目的答题记录具体包括:
接收用户提交的试题卷;
从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
读取试题卷中所有题目的标准答案;
将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
记录题库中所有题目的答题记录。
3.根据权利要求1所述错题检索方法,其特征在于,该方法在所述输出所述异常题目之后,还包括:
接收管理员输入的异常题目的分析结果;
当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
4.根据权利要求3所述错题检索方法,其特征在于,
所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
5.一种错题检索系统,其特征在于,包括:
记录单元:用于记录题库中所有题目的答题记录;
统计单元:用于根据每个题目中所有的答题记录统计该题目的正确率;
筛选单元:用于当题目的正确率低于预设的最低正确率时,定义该题目为异常题目;
输出单元:用于输出所述异常题目。
6.根据权利要求5所述错题检索系统,其特征在于,所述记录单元具体用于:
接收用户提交的试题卷;
从所述试题卷中提取出用户提交的每个题目的答案;
读取试题卷中所有题目的标准答案;
将用户提交的每个题目的答案与对应的标准答案进行对比,根据对比结果生成该题目的答题记录;
记录题库中所有题目的答题记录。
7.根据权利要求5所述错题检索系统,其特征在于,该系统还包括输入单元;所述输入单元用于:
接收管理员输入的异常题目的分析结果;
当根据所述分析结果得到所述异常题目为错题时,对该异常题目进行标记或在题库中删除所述异常题目。
8.根据权利要求7所述错题检索系统,其特征在于,
所述分析结果由管理员对所述异常题目进行人工分析得到。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
CN201910857402.6A 2019-09-11 2019-09-11 错题检索方法、系统、终端及介质 Pending CN110569402A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910857402.6A CN110569402A (zh) 2019-09-11 2019-09-11 错题检索方法、系统、终端及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910857402.6A CN110569402A (zh) 2019-09-11 2019-09-11 错题检索方法、系统、终端及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110569402A true CN110569402A (zh) 2019-12-13

Family

ID=68779068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910857402.6A Pending CN110569402A (zh) 2019-09-11 2019-09-11 错题检索方法、系统、终端及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110569402A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111260981A (zh) * 2020-03-20 2020-06-09 洛阳圣昂通网络科技有限公司 一种错题收集方法及电子错题本生成系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105069097A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 苏州百智通信息技术有限公司 在线答题错题统计方法及系统
CN106781785A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备
CN107153694A (zh) * 2017-05-05 2017-09-12 广东小天才科技有限公司 一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105069097A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 苏州百智通信息技术有限公司 在线答题错题统计方法及系统
CN106781785A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备
CN107153694A (zh) * 2017-05-05 2017-09-12 广东小天才科技有限公司 一种自动修改题目错误的方法、装置、设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邱皓政: "《量化研究与统计分析》", 30 June 2013, 重庆大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111260981A (zh) * 2020-03-20 2020-06-09 洛阳圣昂通网络科技有限公司 一种错题收集方法及电子错题本生成系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9477750B2 (en) System and method for real-time dynamic measurement of best-estimate quality levels while reviewing classified or enriched data
CN106991179B (zh) 数据删除方法、装置及移动终端
CN107729376B (zh) 保险数据审核方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107729456A (zh) 敏感信息检索方法、服务器及存储介质
US10445417B2 (en) Entry of values into multiple fields of a form using touch screens
CN108011928A (zh) 一种信息推送方法、终端设备及计算机可读介质
CN109918678B (zh) 一种字段含义识别方法和装置
US11775504B2 (en) Computer estimations based on statistical tree structures
CN108717516B (zh) 文件标签方法、终端及介质
JPWO2007007410A1 (ja) メッセージ解析装置、制御方法および制御プログラム
CN110569402A (zh) 错题检索方法、系统、终端及介质
US20140108906A1 (en) Providing user-friendly table handling
CN111597936A (zh) 基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质
CN112329409A (zh) 一种单元格颜色转换方法、装置及电子设备
CN112261484B (zh) 一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN111680112B (zh) 一种数据分析方法及装置
US11645683B1 (en) Using machine learning to identify hidden software issues
CN111339748B (zh) 一种解析模型的评估方法、装置、设备和介质
CN109445757B (zh) 新设计图生成方法、装置及终端设备
CN113032494A (zh) 一种数据表分类、模型训练方法、装置、设备及介质
CN107729446B (zh) 地图电话甄别方法、装置、服务器及介质
CN115344565A (zh) 流量数据质量检核方法、装置、电子设备及存储介质
CN114584616A (zh) 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN115331829A (zh) 应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质
CN116308770A (zh) 一种数据信息处理方法、装置、终端及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191213