CN110647126A - 一种基于公有云的云端智能制造系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能制造技术领域,具体是一种基于公有云的云端智能制造系统。云端智能制造系统包括:MES系统:公有云采集云端生产数据,经生产建模与工业大数据分析,实现与生产系统之间的数据交互,实现云端生产智能控制;智能感知模块:通过PLC的以太网通讯模块与应用模块、MES系统进行数据交换,在反馈运行各设备状态的同时,接收OPC传输的数据指令,以数据指令进行生产自动控制和工艺调整;通讯模块:通讯模块用于为智能感知模块、应用模块及模型模块提供互联网实现数据交互;模型模块:用于与智能感知模块的数据交互,实现智能化生产。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造技术领域,具体是一种基于公有云的云端智能制造系统。
背景技术
在人类应用的所有结构材料与大宗功能材料中,铝的可回收性是最高的,可达90%以上,铝是上乘的节能材料。目前,我国铝消费量已居全球首位,铝消费增幅超过了9%,成为支撑中国有色金属消费稳定增长的主要力量。但在铝消费的建筑和交通两大重点领域,铝深加工产品拓展空间巨大,应用的广度和深度都有待大幅提升。铝合金围护板(彩铝板)作为一种新型、绿色、环保的新材料,与传统钢铁用材相比,具有重量轻、易加工、耐腐蚀、美观且可回收等优势,尤其是建材轻量化发展使得铝围护板屋面及墙面系统在各类大型建筑中推广应用前景巨大。
在铝板的生产过程中,难以实现自动化,由于铝板在生产过程中往往会产生有毒有害物质,长时间在车间生产的工人会产生各种职业病。
发明内容
针对上述现有技术中的不足之处,本发明旨在提供一种基于公有云的云端智能制造系统。
为解决上述技术问题,本发明的基于公有云的云端智能制造系统,包括公有云,系统中的数据通过公有云采集,公有云与云端智能制造系统连接;
云端智能制造系统包括:
MES系统:公有云采集云端生产数据,经生产建模与工业大数据分析,实现与生产系统之间的数据交互,实现云端生产智能控制;
智能感知模块:通过PLC的以太网通讯模块与应用模块、MES系统进行数据交换,在反馈运行各设备状态的同时,接收OPC传输的数据指令,以数据指令进行生产自动控制和工艺调整;
通讯模块:通讯模块用于为智能感知模块、应用模块及模型模块提供互联网实现数据交互;
模型模块:用于与智能感知模块的数据交互,实现智能化生产。
所述MES系统包括生产监视模块、生产智能排程模块、工艺智能管理模块、设备智能管理模块、品质检测模、仓库管理模块;
生产监视模块:用于以电子屏模式在控制中心将视频信息、数据信息、异常信息体现出来;
生产智能排程模块:用于对录入的订单进行分析,调取仓库数据,配合用户需求时间,优化生产安排,将运行效率做到最大化;
工艺智能管理模块:用于将产品研发中心录入云端的产品工艺指标数据作为依据,结合生产线的特性,形成特有的生产工艺数据包,联动生产设备,进行自动化生产;
设备智能管理模块:用于收集设备的运行数据储存云端,形成数据模型,通过合理分析,形成每个设备的保养、故障预判信息库,保障设备的最优使用效率,且根据数据的分析结果,能够智能发出巡检、保养指令给检修人员,保障设备的平稳运行,最终,可以为设备生产企业提供数据信息,帮助设备生产企业改进产品质量与设计;
品质检测模:用于对检测数据进行监控与管理,检测员向云端上传数据,数据云通过订单编号将化验结果与生产标准进行匹配,生成检测数据、时间、批次、检测员等参数的二维码,以供查验;
仓库管理模块:用于将原材料、产成品的信息进行采集,采取PLC 与人工录入结合的方式精准控制库存,接收生产智能排程模块指令,向生产监视模块、生产智能排程模块提供动态数据,保障生产与销售的正常运行。
所述智能感知模块包括智能涂辊执行控制模块及智能烘烤执行控制模块;
智能涂辊执行控制模块:用于检测铝基板的厚度;
智能烘烤执行控制模块:用于酸洗、一涂、二涂烘干控制,通过网络的方式从烘箱控制柜PLC系统中读取每个点的实际温度值,远程数据层通过OPC接口将温控数据配方下发给现场PLC控制站中,现场控制中心通过计算自动控制各区间温控阀门的开度,实现温度在线控制。
所述检测铝基板的厚度的检测方法为:首先在铝基板酸洗烘干涂胶后,安装一台厚度测量仪,测量整个铝基板的基础厚度,将测量的数据送给检测系统进行存储和分析;
在一涂后安装一台厚度测量仪,测出涂底漆湿膜厚度和铝基板的整体厚度,再与铝基板基准厚度相减,即得到底漆湿膜厚度;
涂底漆湿膜后出烘箱再安装一台测厚仪,测出涂了底漆后的干膜厚度,得到此数据后即可算出底漆的固化物成分,收缩率等需要的相关数据;
在涂面漆后,上背漆前安装一套测厚仪,测出涂面漆后的湿膜厚度;
在涂面漆和背漆后,安装一套测厚仪,测出涂面漆后和背漆的湿膜厚度;
最后的成品位置测出整体厚度,再根据前面测出的数据,即可算出相关参数;
测厚装置可以利用停机、开机间隔、未涂料时手动或者自动进行校零。
本发明的有益效果为:通过对生产设备工业物联链接,采集生产数据,系统采用云服务器作为数据库中心,在云端部署PLC运行系统与单体企业云端MES系统,经生产建模与工业大数据分析,实现与生产系统之间的数据交互,达到基于Web平台的云端生产智能控制及自动化、标准化生产的目的。同时,本发明通过结合互联网于大数据的运用,在传统的MES与ERP上注入智能控制,建立完善的产品试验分析系统,制定工艺标准,通过云端智能调度设备自动运行生产,杜绝人员有毒有害场所作业危险,精确控制工艺,使产品质量稳定可控。
附图说明
图1为本发明的系统框图;
图2为本发明的铝基板的厚度的检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,本发明的一种基于公有云的云端智能制造系统,包括公有云,系统中的数据通过公有云采集,公有云与云端智能制造系统连接;云端智能制造系统包括:MES系统:公有云采集云端生产数据,经生产建模与工业大数据分析,实现与生产系统之间的数据交互,实现云端生产智能控制;智能感知模块:通过PLC的以太网通讯模块与应用模块、MES系统进行数据交换,在反馈运行各设备状态的同时,接收OPC传输的数据指令,以数据指令进行生产自动控制和工艺调整;通讯模块:通讯模块用于为智能感知模块、应用模块及模型模块提供互联网实现数据交互;模型模块:用于与智能感知模块的数据交互,实现智能化生产。所述MES系统包括生产监视模块、生产智能排程模块、工艺智能管理模块、设备智能管理模块、品质检测模、仓库管理模块;生产监视模块:用于以电子屏模式在控制中心将视频信息、数据信息、异常信息体现出来;生产智能排程模块:用于对录入的订单进行分析,调取仓库数据,配合用户需求时间,优化生产安排,将运行效率做到最大化;工艺智能管理模块:用于将产品研发中心录入云端的产品工艺指标数据作为依据,结合生产线的特性,形成特有的生产工艺数据包,联动生产设备,进行自动化生产;设备智能管理模块:用于收集设备的运行数据储存云端,形成数据模型,通过合理分析,形成每个设备的保养、故障预判信息库,保障设备的最优使用效率,且根据数据的分析结果,能够智能发出巡检、保养指令给检修人员,保障设备的平稳运行,最终,可以为设备生产企业提供数据信息,帮助设备生产企业改进产品质量与设计;品质检测模:用于对检测数据进行监控与管理,检测员向云端上传数据,数据云通过订单编号将化验结果与生产标准进行匹配,生成检测数据、时间、批次、检测员等参数的二维码,以供查验;仓库管理模块:用于将原材料、产成品的信息进行采集,采取PLC与人工录入结合的方式精准控制库存,接收生产智能排程模块指令,向生产监视模块、生产智能排程模块提供动态数据,保障生产与销售的正常运行。所述智能感知模块包括智能涂辊执行控制模块及智能烘烤执行控制模块;智能涂辊执行控制模块:用于检测铝基板的厚度;
智能烘烤执行控制模块:用于酸洗、一涂、二涂烘干控制,通过网络的方式从烘箱控制柜PLC系统中读取每个点的实际温度值,远程数据层通过OPC接口将温控数据配方下发给现场PLC控制站中,现场控制中心通过计算自动控制各区间温控阀门的开度,实现温度在线控制。
如图2所示,所述检测铝基板的厚度的检测方法为:首先在铝基板酸洗烘干涂胶后,安装一台厚度测量仪,测量整个铝基板的基础厚度,将测量的数据送给检测系统进行存储和分析;
在一涂后安装一台厚度测量仪,测出涂底漆湿膜厚度和铝基板的整体厚度,再与铝基板基准厚度相减,即得到底漆湿膜厚度;
涂底漆湿膜后出烘箱再安装一台测厚仪,测出涂了底漆后的干膜厚度,得到此数据后即可算出底漆的固化物成分,收缩率等需要的相关数据;
在涂面漆后,上背漆前安装一套测厚仪,测出涂面漆后的湿膜厚度;
在涂面漆和背漆后,安装一套测厚仪,测出涂面漆后和背漆的湿膜厚度;
最后的成品位置测出整体厚度,再根据前面测出的数据,即可算出相关参数;
测厚装置可以利用停机、开机间隔、未涂料时手动或者自动进行校零。
显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
Claims (4)
1.一种基于公有云的云端智能制造系统,其特征在于:包括公有云,系统中的数据通过公有云采集,公有云与云端智能制造系统连接;
云端智能制造系统包括:
MES系统:公有云采集云端生产数据,经生产建模与工业大数据分析,实现与生产系统之间的数据交互,实现云端生产智能控制;
智能感知模块:通过PLC的以太网通讯模块与应用模块、MES系统进行数据交换,在反馈运行各设备状态的同时,接收OPC传输的数据指令,以数据指令进行生产自动控制和工艺调整;
通讯模块:通讯模块用于为智能感知模块、应用模块及模型模块提供互联网实现数据交互;
模型模块:用于与智能感知模块的数据交互,实现智能化生产。
2.根据权利要求1所述的基于公有云的云端智能制造系统,其特征在于:所述MES系统包括生产监视模块、生产智能排程模块、工艺智能管理模块、设备智能管理模块、品质检测模、仓库管理模块;
生产监视模块:用于以电子屏模式在控制中心将视频信息、数据信息、异常信息体现出来;
生产智能排程模块:用于对录入的订单进行分析,调取仓库数据,配合用户需求时间,优化生产安排,将运行效率做到最大化;
工艺智能管理模块:用于将产品研发中心录入云端的产品工艺指标数据作为依据,结合生产线的特性,形成特有的生产工艺数据包,联动生产设备,进行自动化生产;
设备智能管理模块:用于收集设备的运行数据储存云端,形成数据模型,通过合理分析,形成每个设备的保养、故障预判信息库,保障设备的最优使用效率,且根据数据的分析结果,能够智能发出巡检、保养指令给检修人员,保障设备的平稳运行,最终,可以为设备生产企业提供数据信息,帮助设备生产企业改进产品质量与设计;
品质检测模:用于对检测数据进行监控与管理,检测员向云端上传数据,数据云通过订单编号将化验结果与生产标准进行匹配,生成检测数据、时间、批次、检测员等参数的二维码,以供查验;
仓库管理模块:用于将原材料、产成品的信息进行采集,采取PLC与人工录入结合的方式精准控制库存,接收生产智能排程模块指令,向生产监视模块、生产智能排程模块提供动态数据,保障生产与销售的正常运行。
3.根据权利要求1所述的基于公有云的云端智能制造系统,其特征在于:所述智能感知模块包括智能涂辊执行控制模块及智能烘烤执行控制模块;
智能涂辊执行控制模块:用于检测铝基板的厚度;
智能烘烤执行控制模块:用于酸洗、一涂、二涂烘干控制,通过网络的方式从烘箱控制柜PLC系统中读取每个点的实际温度值,远程数据层通过OPC接口将温控数据配方下发给现场PLC控制站中,现场控制中心通过计算自动控制各区间温控阀门的开度,实现温度在线控制。
4.根据权利要求3所述的基于公有云的云端智能制造系统,其特征在于:所述检测铝基板的厚度的检测方法为:首先在铝基板酸洗烘干涂胶后,安装一台厚度测量仪,测量整个铝基板的基础厚度,将测量的数据送给检测系统进行存储和分析;
在一涂后安装一台厚度测量仪,测出涂底漆湿膜厚度和铝基板的整体厚度,再与铝基板基准厚度相减,即得到底漆湿膜厚度;
涂底漆湿膜后出烘箱再安装一台测厚仪,测出涂了底漆后的干膜厚度,得到此数据后即可算出底漆的固化物成分,收缩率等需要的相关数据;
在涂面漆后,上背漆前安装一套测厚仪,测出涂面漆后的湿膜厚度;
在涂面漆和背漆后,安装一套测厚仪,测出涂面漆后和背漆的湿膜厚度;
最后的成品位置测出整体厚度,再根据前面测出的数据,即可算出相关参数;
测厚装置可以利用停机、开机间隔、未涂料时手动或者自动进行校零。
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