CN110637327A - 用于内容推送的方法和设备 - Google Patents

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CN110637327A CN201780091021.0A CN201780091021A CN110637327A CN 110637327 A CN110637327 A CN 110637327A CN 201780091021 A CN201780091021 A CN 201780091021A CN 110637327 A CN110637327 A CN 110637327A
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Abstract

本公开涉及用于内容推送的方法和设备。公开了一种方法，包括：获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者；基于所获取的信息确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息；基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含所述与车辆相关的知识；和向该驾驶者的移动终端推送所选取的内容。

Description

用于内容推送的方法和设备
技术领域
本公开涉及内容推送，更具体地涉及用于推送与车辆有关的内容的方法和设备。
背景技术
越来越多的人拥有汽车，但是由于汽车本身的结构和功能比较复杂，很多驾驶者对车辆本身的功能和使用并不熟悉。有些汽车运营商会提供电子版本的驾驶指南，但是驾驶者往往没有时间或没有兴趣去阅读和学习。
在这种情况下，驾驶者一遇到问题，有时甚至是很简单的问题，都会呼叫汽车运营商的呼叫中心，来寻求问题的解答，这使得呼叫中心的负担较重。
发明内容
本公开提出了用于内容推送的方法和设备，其能够有针对性地向车辆的驾驶者的移动终端推送内容，帮助驾驶者更好地学习与车辆有关的知识，从而减轻呼叫中心的负担。
根据一些实施例，提供一种方法，包括：获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者；基于所获取的信息确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息；基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含所述与车辆相关的知识；向该驾驶者的移动终端推送所选取的内容。
根据一些实施例，基于所获取的信息确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息的步骤可以包括以下中的至少一者：(1)基于所获取的信息推断该车辆可能遇到的故障，从而确定表征该驾驶者对与预防或解决该故障有关的知识的潜在需求的信息；和(2)基于所获取的信息推断该驾驶者最关心的与车辆相关的知识，从而确定表征该驾驶者对学习所述最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息。
根据一些实施例，与车辆有关的信息可以包括与车辆状况有关的信息和与车辆所处环境有关的信息。
根据一些实施例，与车辆状况有关的信息可以包括以下中的至少一者：车辆型号、车辆配置、总里程、总油耗、平均油耗、使用时间、零部件磨损情况和报修记录。
根据一些实施例，与车辆所处环境有关的信息可以包括以下中的至少一者：车辆所处位置，车辆被导航到的位置，车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的预报天气情况，以及车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的地理特征。
根据一些实施例，与车辆的驾驶者有关的信息可以包括以下中的至少一者：刹车的使用频率和力度、油门的使用频率和力度、违章记录、行车速度、行车加速度、行车平均时长、驾龄以及方向盘转动数据。
根据一些实施例，所述内容可以包括以下中的至少一者：文本、图片、音频、视频和链接。
根据一些实施例，所述推送可以基于事件或基于定时。
根据一些实施例，该方法还可以包括：接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及除了所获取的信息以外还基于接收的与车辆有关的问题，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
根据一些实施例，所述与该车辆的驾驶者有关的信息包含与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，所述方法还可以包括：接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及基于所获取的与该车辆的驾驶者有关的信息中所包含的与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
根据一些实施例，所述与该车辆的驾驶者有关的信息包含与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，所述方法还包括：接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及基于所获取的与该车辆的驾驶者有关的信息中所包含的与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含与车辆相关的知识，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
根据一些实施例，基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容的步骤可以进一步包括：从车辆学习知识库选取要推送给该驾驶者的内容，其中，所述车辆学习知识库是通过以下操作来构建的：从公共媒体源和呼叫中心收集与车辆有关的用户交互数据；解析和整合所述用户交互数据来确定所述用户交互数据所涉及的与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，从而确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，以及确定与车辆有关的问题和针对该问题的解答来作为与车辆相关的知识；基于所述确定来构建车辆学习知识库，其中所述车辆学习知识库将所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息与所述与车辆相关的知识相关联地存储。
根据一些实施例，所述车辆学习知识库还可以通过以下操作来构建：确定和存储与车辆有关的问题的提出次数和/或针对该问题的解答的肯定数量，其中，根据所述提出次数对不同的与车辆有关的问题赋予不同的权重或排名，根据所述肯定数量对不同的针对该问题的解答赋予不同的权重或排名。所述方法还可以包括：还基于与车辆有关的问题的权重或排名和/或针对该问题的解答的权重或排名选取要推送给该驾驶者的内容。
根据一些实施例，该方法还可以包括：从公共媒体源和呼叫中心重新收集用户交互数据；确定重新收集的用户交互数据相比于之前的用户交互数据的变化；和基于所述变化更新所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息和所述与车辆相关的知识。
根据一些实施例，该方法还可以包括：接收驾驶者经由驾驶者的移动终端针对推送的内容所提供的反馈。
根据一些实施例，提供一种设备，包括：存储器，用于存储计算机可读指令；以及一个或多个处理器，所述处理器被配置为运行所述计算机可读指令来执行如上所述的方法的操作。
根据一些实施例，提供一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储计算机可读指令，所述指令当被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行如上所述的方法的操作。
根据一些实施例，提供一种设备，包括用于执行如上所述的方法的操作的部件。
根据本公开的用于内容推送的方法和设备可以针对车辆本身的特点和/或车辆的驾驶者的特点来向驾驶者主动推送有针对性的与车辆相关的内容，帮助驾驶者更好地学习与车辆相关的知识。根据本公开的用于内容推送的方法和设备还可以预见车辆可能发生的故障，从而通过推送相关内容使得驾驶者提前学习到与如何预防所述故障和/或如何应对所述故障有关的知识。针对驾驶者提出的问题，根据本公开的用于内容推送的方法和设备还可以进一步基于与车辆有关的信息和/或与该车辆的驾驶者有关的信息，给出更为准确的解答。根据本公开的用于内容推送的方法和设备还可以根据驾驶者的特点，推送驾驶者可能最关心的内容。根据本公开的用于内容推送的方法和设备还可以提供不限于以上所述的其它诸多优势，例如可以大量减少呼叫中心的呼叫数量，可以减少交通事故，可以提高驾驶者的驾驶技能等等。
附图说明
图1是根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法的流程图。
图2是根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法的流程图。
图3是根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法的流程图。
图4是根据本发明的实施例的用于向驾驶者推送内容的设备的简化框图。
图5是根据本发明实施例的用于构建车辆学习知识库的方法的流程图。
图6是根据本发明实施例的用于构建车辆学习知识库的方法的流程图。
图7是根据本发明的实施例的用于构建车辆学习知识库的设备的简化框图。
图8是可以实现根据本发明实施例的设备的一般硬件环境的框图。
具体实施方式
参考图1，其示出根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法100。
如图1所示，方法100可以包括步骤102，在步骤102，获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者。
本文所述的车辆包括机动车。更具体地，本文所述的车辆包括汽车。
在一些实施例中，与车辆有关的信息可以包括与车辆状况有关的信息和与车辆所处环境有关的信息。与车辆有关的信息可以包括与车辆本身有关的任何信息以与及车辆所处环境有关的任何信息。例如，与车辆状况有关的信息可以包括但不限于：车辆型号、车辆配置、总里程、总油耗、平均油耗、使用时间、零部件磨损情况和报修记录。与车辆所处环境有关的信息可以包括但不限于：车辆所处位置，车辆被导航到的位置，车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的预报天气情况(例如，大雾、大雪、大风等)以及车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的地理特征(例如沙滩、草原等)。
与车辆的驾驶者有关的信息可以包含与驾驶者本身和驾驶者的行为有关的任何信息。例如，在一些实施例中，与车辆的驾驶者有关的信息可以包括但不限于：刹车的使用频率和力度、油门的使用频率和力度、违章记录、行车速度、行车加速度、行车平均时长、驾龄以及方向盘转动数据。
在步骤104，基于通过步骤102所获取的信息来确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息。在本文中，表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是能够体现或表示驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的任何信息或数据。表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以包含有助于对驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求进行准确表达和分类的任何类型和任何粒度的信息。表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是诸如标签、索引等任何适于对驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求进行表征和聚类的数据形式。
在一些实施例中，在步骤104，可以基于通过步骤102所获取的信息推断车辆可能遇到的故障，从而确定表征驾驶者对与预防或解决该故障有关的知识的潜在需求的信息。在另一些实施例中，在步骤104，可以基于通过步骤102所获取的信息推断该驾驶者最关心的与车辆相关的知识，从而确定表征该驾驶者对学习所述最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息。
在一些实施例中，通过步骤102所获取的信息例如包括车辆型号，在步骤104，可以基于该车辆型号推断该车辆可能出现安全带系统故障，例如安全带不能自动回缩，或安全带指示灯不显示等，从而确定驾驶者对与如何预防或解决安全带系统故障有关的知识存在潜在需求。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与如何预防或解决安全带系统故障有关的知识的潜在需求的信息确定为“安全带故障”。
在一些实施例中，通过步骤102所获取的信息例如可以包括总里程，在步骤104，可以基于该总里程推断该车辆的某个零部件容易出现故障，例如总里程如果达到一万公里，推断刹车片磨损可能引起刹车失灵；如果总里程达到三万公里，推断汽车轮胎可能漏气或爆胎。在此情况下，在步骤104，可以确定驾驶者对与如何预防或解决零部件故障有关的知识存在潜在需求。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与如何预防或解决与零部件故障有关的知识的潜在需求的信息确定为“刹车片故障”或“轮胎故障”。
在一些实施例中，通过步骤102所获取的信息例如可以包括车辆所处的位置或车辆被导航到的位置，例如，青藏高原的某处(例如纳木错)。在步骤104，可以基于该位置推断出车辆容易出现爆胎，从而确定驾驶者对与如何预防或解决爆胎故障有关的知识存在潜在需求。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与如何预防或解决爆胎故障有关的知识的潜在需求的信息确定为“爆胎”或“高原爆胎”。
在一些实施例中，例如，通过步骤102所获取的信息例如可以包括车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置处的预报天气情况，例如，大雾、大风、大雨、大雪、昼夜温差大等。在步骤104，可以基于此推断出驾驶者想要知道与极端天气情况下的驾驶有关的知识。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息确定为例如“大雾驾驶注意事项”、“大风驾驶注意事项”等。
在一些实施例中，例如，通过步骤102所获取的信息例如可以包括车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的地理特征，例如沙滩。在步骤104，可以基于此推断出驾驶者想要知道与在沙滩上驾驶有关的知识，例如如何避免在沙滩上陷车。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息确定为例如“沙滩驾驶注意事项”等。
在一些实施例中，通过步骤102所获取的信息例如可以包括驾驶者的驾龄，例如驾龄1个月。在步骤104，可以基于驾驶者驾龄较短而推断出驾驶者最关心的与车辆相关的知识，例如常用零部件的使用、驾驶注意事项、汽车基础养护知识、紧急情况应对等，从而确定驾驶者对这些知识存在潜在需求。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对与最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息确定为例如“驾驶注意事项”、“基础养护”等。
在一些实施例中，例如，通过步骤102所获取的信息例如可以包括驾驶者的刹车的使用频率和力度，例如频繁大力使用。在步骤104，例如可以基于此推断出汽车的刹车片容易出现故障，并且驾驶者需要了解有关刹车的知识，从而确定驾驶者对这些知识存在潜在需求。在该情况下，例如，在步骤104，可以进一步将表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息确定为例如“刹车技巧”、“刹车片故障”等。
以上仅仅是一些示例性实施例。本领域技术人员可以清楚地理解，通过步骤102所获取的信息可以包含以上记载的与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的一个或更多个，相应地，通过步骤104所确定的表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息也可以相应地包含或体现与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的一个或更多个。例如，通过步骤102所获取的信息可以包含车辆型号和驾龄(例如1个月)，则通过步骤104所确定的表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是“该型号车辆的基础养护”。即，步骤104所确定的表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以具有不同的准确度和粒度。本领域技术人员可以构想到能够表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息的其它各种实现形式，这些实现形式均在“表征驾驶者对最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息”的范围内。
方法100还可以包括步骤106，在该步骤，基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息来选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容可以包含所述与车辆相关的知识。
在一些实施例中，在步骤106，通过与数据库交互来选取要推送给该驾驶者的内容。数据库可以已经存储表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息(诸如标签或索引)以及与所述信息关联的具体内容。这些内容可以是文本、图片、音频或视频，或到相关内容的链接。
例如，在一些实施例中，表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是“刹车片故障”，则与所述信息关联的具体内容可以是与刹车片故障的起因、养护、更换有关的任何内容。
例如，在另一些实施例中，表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是“高原爆胎”，则与所述信息关联的具体内容可以是与预防高原爆胎以及应急处理有关的任何内容。
例如，在另一些实施例中，表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是“大雾驾驶注意事项”，则与所述信息关联的具体内容可以是与大雾天气如何小心驾驶有关的内容。
例如，在另一些实施例中，表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息可以是“刹车技巧”，则与所述信息关联的具体内容可以是与如何正确刹车有关的内容。
方法100还可以包括步骤108，在该步骤处，向该驾驶者的移动终端推送通过步骤106所选取的内容。驾驶者的移动终端可以包括但不限于车载式或便携式的移动终端。车载式移动终端例如可以支持车载GPS定位和导航、实时车况信息收集、近程/远程通信、多媒体交互等功能。便携式移动终端例如可以支持移动定位和导航、实时车况信息收集、近程/远程通信、多媒体交互等功能。驾驶者可以与驾驶者的移动终端进行交互来接收所推送的内容。可选地，驾驶者可以与驾驶者的移动终端进行交互来针对所推送的内容提供反馈。
在一些实施例中，在步骤108，可以基于事件向该驾驶者的移动终端推送通过步骤106所选取的内容。例如，在驾驶者进行导航(例如导航到纳木错)时，在步骤108，可以基于该导航事件而向该驾驶者的移动终端推送通过步骤106所选取的内容，例如与预防高原爆胎以及应急处理有关的任何内容。
在一些实施例中，在步骤108，可以基于定时向该驾驶者的移动终端推送通过步骤106所选取的内容。例如，推送可以按一一定的时间间隔定期进行，例如按小时、按天、按周、按月等。例如，针对驾龄较短的驾驶者所选取的内容可以是一组内容，在步骤108，可以每天向驾驶者的移动终端推送该组内容的一部分。
在一些实施例中，根据本公开的用于内容推送的方法考虑车辆本身的特点和/或车辆的驾驶者的特点来向驾驶者主动推送与车辆相关的内容，推送的内容更有针对性，能够帮助驾驶者更好地学习与车辆相关的知识。在一些实施例中，根据本公开的用于内容推送的方法能够基于车辆本身的特点和/或车辆的驾驶者的特点预见可能出现的故障，从而主动向驾驶者推送与如何预防所述故障和/或如何应对所述故障有关的知识，使得驾驶者能够提前做好准备，避免故障或交通事故的发生，或者在发生故障或交通事故的情况下，懂得如何处理。在一些实施例中，根据本公开的用于内容推送的方法能够基于车辆本身的特点和/或车辆的驾驶者的特点推断出驾驶者最关心的与车辆相关的知识，从而向驾驶者推送包含这些知识的内容，帮助驾驶者了解与车辆相关的知识。
图2示出根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法200。
在步骤202，接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题。例如，接收到驾驶者的与车辆有关的问题可以是“在青藏高原自驾要注意什么？”
在步骤204，获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者。例如，可以获取到驾驶者的车辆型号。
在步骤206，除了所获取的信息以外还基于接收的与车辆有关的问题，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。例如，可以基于该问题“在青藏高原自驾要注意什么？”以及获取的车辆型号确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，例如是“该型号车辆的高原驾驶注意事项”。
在步骤208，基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含所述与车辆相关的知识。
例如，可以基于“该型号车辆的高原驾驶注意事项”选取相应的内容，所述内容包含针对该型号车辆“在青藏高原自驾要注意什么？”的解答。
在步骤210，向该驾驶者的移动终端推送所选取的内容。
根据本公开的用于向驾驶者推送内容的方法由于考虑了与车辆有关的信息和/或与该车辆的驾驶者有关的信息，使得能够向驾驶者推送更准确的问题解答。
图3示出根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的方法300。
在步骤302，接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题。例如，接收到驾驶者的与车辆有关的问题可以是“大雾天气驾驶要注意什么”。
在步骤304，获取与该车辆的驾驶者有关的信息，其中与该车辆的驾驶者有关的信息包含与该驾驶者的历史问答记录有关的信息。例如，可以获取该驾驶者的历史问答记录，其中该驾驶者的历史问答记录可以作为与该车辆的驾驶者有关的信息的一部分，并且该驾驶者的历史问答记录显示驾驶者之前问过同样或类似的问题。
在步骤306，基于所获取的与该车辆的驾驶者有关的信息中所包含的与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。例如，可以基于该驾驶者的历史问答记录确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息例如是“该型号车辆的大雾天气驾驶注意事项”(这例如之前基于与车辆有关的信息和之前的相同或相似问题通过方法200确定)。
在步骤308，基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含所述与车辆相关的知识。例如，基于“该型号车辆的大雾天气驾驶注意事项”选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含针对驾驶者的车辆的“大雾天气驾驶要注意什么”的解答。
在步骤310，向该驾驶者的移动终端推送所选取的内容。
可选地，也可以基于该驾驶者的历史问答记录直接选取要推送给驾驶者的内容。
根据本公开的用于向驾驶者推送内容的方法由于考虑了驾驶者的历史问答记录，使得能够更高效地向驾驶者推送准确的问题解答。
参考图4，其示出根据本发明实施例的用于向驾驶者推送内容的设备400。该设备400可以包括但不限于是托管服务器应用程序的远程服务器/系统、web服务器或托管远程存储的远程服务器/系统，其可以与远程的车载式或便携式移动终端通信。该设备可以由一个或多个计算机实现。该设备可以包括数据库或可以与外部数据库通信。该设备可以集中实现或分布式实现。
如图4所示，设备400可以包括信息获取模块402，其被配置为获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者。信息获取模块402可以执行前述方法100，200和300中的步骤102，204和304。
设备400还可以包括潜在需求信息确定模块404，其被配置为基于由信息获取模块102所获取的信息来确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息。潜在需求信息确定模块404可以执行前述方法100，200和300中的步骤104，206和306。
设备400还可以包括内容选取模块406，其被配置为基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息来选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容可以包含所述与车辆相关的知识。内容选取模块406可以执行前述方法100，200和300中的步骤106，208和308。
设备400还可以包括内容推送模块408，其被配置为向该驾驶者的移动终端(例如车载式或便携式的移动终端)推送由内容选取模块406所选取的内容。内容推送模块408可以执行前述方法100，200和300中的步骤108，210和310。
在一些实施例中，设备400还可以包括接收模块410。接收模块110可以接收来自驾驶者的与车辆有关的问题。接收模块410可以执行方法200和300中的步骤202和302。在一些实施例中，接收模块410还可以接收驾驶者经驾驶者的移动终端针对推送的内容所提供的反馈，例如阅读、点赞、评论等。
参考图5，其示出根据本发明实施例的用于构建车辆学习知识库的方法500。
如图5所示，方法500可以包括用步骤502，在该步骤，从公共媒体源和呼叫中心收集与车辆有关的用户交互数据。公共媒体源可以包括但不限于汽车网站(例如，汽车之家、新浪汽车等)、汽车论坛(例如爱卡汽车论坛等)、经销商网站、汽车维修网站、汽车维修论坛、汽车公众号内容等等。呼叫中心可以包括但不限于与汽车有关的各种呼叫中心，例如语音呼叫中心。用户交互数据可以包含公共媒体源上发布的与车辆有关的任何信息或数据，包括但不限于网页、问答、评论、阅读数、点赞数、转发数等等。用户交互数据可以包含从呼叫中心收集的文本、图片、语音、视频等问答数据。
方法500还可以包括步骤504，在该步骤，解析和整合所述用户交互数据来确定所述用户交互数据所涉及的与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，从而确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息；在该步骤，还确定与车辆有关的问题和针对该问题的解答，作为与车辆相关的知识。在一些实施例中，解析和整合所述用户交互数据可以包括清洗所述用户交互数据，从而剔除无关数据来获得有用数据。
方法500还可以包括步骤506，在该步骤，将通过步骤504所确定的表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息和与车辆相关的知识相关联地存储，来构建车辆学习知识库。
在一些实施例中，用户交互数据所涉及的与车辆有关的信息可以包括但不限于用户交互数据所涉及的以下任意信息：(1)车辆型号、车辆配置、总里程、总油耗、平均油耗、使用时间、零部件磨损情况和报修记录；和(2)车辆所处位置，车辆被导航到的位置，车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的预报天气情况，以及车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的地理特征。用户交互数据所涉及的与车辆的驾驶者有关的信息可以包括但不限于用户交互数据所涉及的以下任意信息：刹车的使用频率和力度、油门的使用频率和力度、违章记录、行车速度、行车加速度、行车平均时长、驾龄以及方向盘转动数据。
如上所述，在步骤504，通过确定与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，可以确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息。在一些实施例中，在步骤504，例如可以确定用户交互数据涉及车辆的总里程例如一万公里以及刹车片故障，则可以确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息(例如标签或索引)可以是“刹车片故障”。从而，在步骤506，可以将“刹车片故障”和从该用户交互数据获得的与车辆相关的知识，例如与应对刹车片故障有关的知识，相关联地存储。例如，在另一些实施例中，在步骤504，例如可以确定用户交互数据涉及大雾以及大雾情况驾驶技巧，则可以确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息(例如标签或索引)是“大雾驾驶注意事项”。从而，在步骤506，可以将“大雾驾驶注意事项”和从该用户交互数据获得的与车辆相关的知识，例如如何在大雾情况下驾驶车辆，相关联地存储。
在一些实施例中，在步骤506，可以确定与车辆有关的问题的提出次数，从而据此对不同的与车辆有关的问题赋予不同的权重或排名。在步骤506，还可以确定针对问题的解答的肯定数量(例如阅读数，点赞数或转发数等)，从而据此对不同的针对该问题的解答赋予不同的权重或排名。例如，提出次数多的与车辆有关的问题被赋予较高的排名，反之，提出次数多的与车辆有关的问题被赋予较低的排名。例如，阅读数或点赞数多的问题解答被赋予较高的权重，反之，阅读数或点赞数少的问题解答被赋予较低的权重。
在一些实施例中，与车辆相关的知识可以是各种形式的内容，包括文字、图片、音频、视频和链接。
根据公开的用于构建车辆学习知识库的方法不仅收集呼叫中心的数据还收集了大量公共媒体源的数据，使得最终构建的车辆知识学习库能够充分吻合驾驶者对与车辆相关的知识的真正需求，例如能够识别驾驶者真正关心的问题，车辆比较容易出现的故障，被最频繁提出的问题，识别对问题比较好的解答等等。根据公开的用于构建车辆学习知识库的方法不仅识别与车辆有关的问题和解答，并且还提取与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，并使得两者相关联地存储，使得最终构建的车辆知识学习库能够用于针对车辆的特点和/或驾驶者的特点提供有针对性的与车辆有关的知识。
图6示出根据本发明实施例的用于构建车辆学习知识库的方法600。其中步骤602至606与图5的步骤502至506类似。在步骤608，从公共媒体源和呼叫中心重新收集用户交互数据。在一些实施例中，可以按照一定时间间隔(例如，按月，按季度等)重新收集用户交互数据。在步骤610，确定重新收集的用户交互数据相比于之前的用户交互数据的变化。在一些实施例中，例如可以确定新提出的与车辆有关的问题，对新提出的问题的解答，对之前的问题的新解答，解答的阅读数和/或点赞数变化等等。在步骤712，基于所述变化更新车辆学习知识库中的所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息和所述与车辆相关的知识。例如，可以在车辆学习知识库中添加新的问题和问题的解答。例如，可以更新之前的问题的排名。例如，可以更新之前的解答的权重。
根据公开的用于构建车辆学习知识库的方法使得车辆学习知识库具有自学习能力，使得车辆学习知识库中存储的知识能够得到及时更新，密切吻合驾驶者对与车辆相关的知识的真正需求的变化。这也使得所构建的车辆学习知识库能够随着时间不断更新与车辆相关的知识，可以用于向驾驶者提供更为准确的与时俱进的与车辆有关的知识。
参考图7，其示出根据本发明实施例的用于构建车辆学习知识库的设备700。该设备700可以包括但不限于是托管服务器应用程序的远程服务器/系统、web服务器或托管远程存储的远程服务器/系统，其可以或不可以与远程的车载式或便携式移动终端通信。该设备可以由一个或多个计算机实现。该设备可以包括数据库或可以与外部数据库通信。该设备可以集中实现或分布式实现。设备700和设备400可以集成到一起。设备700和设备400可以被分别单独实现。设备700和设备400可以是同一设备，也可以是不同设备。
如图7所示，设备700可以包括用户交互数据收集模块702，其被配置为从公共媒体源和呼叫中心收集与车辆有关的用户交互数据。用户交互数据收集模块702可以执行方法500和600中的步骤502、602和608。
设备700还可以包括用户交互数据解析和整合模块704，其被配置为解析和整合所述用户交互数据来确定所述用户交互数据所涉及的与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，从而确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息；其还被配置为确定与车辆有关的问题和针对该问题的解答，作为与车辆相关的知识。用户交互数据解析和整合模块704可以执行方法500和600中的步骤504、604和610。
设备700还可以包括知识库构建模块706，其被配置为将用户交互数据解析和整合模块704所确定的表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息和与车辆相关的知识相关联地存储，来构建车辆学习知识库。知识库构建模块706可以执行方法500和600中的步骤506、606和612。
图8示出可以实现根据本发明实施例的设备的一般硬件环境800。
参考图8，现将描述作为本发明的各方面可应用到其的硬件设备的例子的计算设备800。计算设备800可以是被配置成执行处理和/或计算的任何机器，其可以是但不限于是工作站、服务器、桌上型计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理、智能手机、车载计算机或者其任意组合。前述设备400和700可以整体地或至少部分地由计算设备800或类似设备或系统来实现。
计算设备800可以包括与总线802连接的或者与之通信的元件，该连接或者通信可能是经由一个或多个接口实现。例如，计算设备800可以包括总线802、一个或多个处理器804、一个或多个输入设备806及一个或多个输出设备808。一个或多个处理器804可以是任何种类的处理器，并且可以包括但不限于一个或多个通用处理器和/或一个或多个专用处理器(比如专用处理芯片)。输入设备806可以是能够将信息输入到计算设备的任何种类的设备，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、麦克风和/或遥控器。输出设备808可以是能够呈现信息的任何种类的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。计算设备800还可以包括非瞬态存储设备810或者与非瞬态存储设备810连接，该非瞬态存储设备810可以是非瞬态的且能实现数据存储的任何存储设备，并且可包括但不限于磁盘驱动器、光学存储设备、固态存储器、软盘、软磁盘、硬盘、磁带或者任何其他磁介质、光盘或者任何其他光学介质、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、高速缓存存储器和/或任何其他存储器芯片或盒和/或计算机可以从其读取数据、指令和/或代码的任何其他介质。非瞬态存储设备810可以具有用于实现上述的方法和步骤的数据/指令/代码。计算设备还可以包括通信设备812。通信设备812可以是能实现与外部装置和/或与网络的通信的任何种类的设备，并且可以包括但不限于调制解调器、网络卡、红外通信设备、无线通信设备和/或芯片集，比如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设施等。
计算设备800还可以包括工作存储器814，其可以是存储用于处理器804的工作的指令和/或数据的任何类型的工作存储器，工作存储器814可以包括但不限于随机存取存储器和/或只读存储设备。
软件元件可以位于工作存储器814中，包括但不限于操作系统816、一个或多个应用程序818、驱动和/或其它数据和代码。用于执行以上描述的方法和步骤的指令可以包括在一个或多个应用程序818中，并且前述设备400和700的部件/单元/模块可以通过处理器804读取和调用所述一个或多个应用程序818的指令来实现。更具体地，前述设备400的信息获取模块402例如可以在执行具有执行步骤102，204和304的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备400的潜在需求信息确定模块404例如可以在执行具有执行步骤104，206和306的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备400的内容选取模块406例如可以在执行具有执行步骤106，208和308的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备400的内容推送模块408例如可以在执行具有执行步骤108，210和310指令的应用818时由处理器804实现。前述设备400的接收模块410例如可以在执行具有执行步骤202和302的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备700的用户交互数据收集模块702例如可以在执行具有执行步骤502、602和608的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备700的用户交互数据解析和整合模块704例如可以在执行具有执行步骤504、604和610的指令的应用818时由处理器804实现。前述设备500的知识库构建模块706例如可以在执行具有执行步骤506、606和612的指令的应用818时由处理器804实现。前述装置400和700的其他部件例如可以在执行具有执行一个或多个前述相应步骤的指令的应用818时由处理器804实现。软件要素的指令的可执行代码或源代码可以存储在非瞬态计算机可读存储介质中，比如上述的(一个或多个)存储设备810，并且可以被读取到工作存储器814中并可能被编译和/或安装。软件要素的指令的可执行代码或源代码也可以从远程位置下载。
总线802可以包括但不限于工业标准架构(ISA)总线、微通道架构(MCA)总线、增强ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)局部总线及外围设备互连(PCI)总线。
计算设备800还可以包括工作存储器814，其可以是可存储对于处理器804的工作有用的指令和/或数据的任何种类的工作存储器，并且可以包括但不限于随机存取存储器和/或只读存储器设备。
可以理解，可以根据具体的需求进行各种变化。例如，还可以使用定制的硬件，并且/或者可以以硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或其任意组合来实现特定元件。此外，可以采用到其它计算设备的连接，诸如网络输入/输出设备。例如，所公开的方法中的一些或全部可以通过使用根据本公开的逻辑和算法用汇编语言或硬件编程语言(诸如VERILOG,VHDL,C++)对硬件(诸如，包括线程可编程门阵列(FPGA)和/或可编程逻辑阵列(PLA)的可编程逻辑电路)进行编程来实现。
还可以理解，计算设备800的组件可以分布在网络上。例如，一些处理可以使用一个处理器执行，而其它处理可以由远离该处理器的另一处理器执行。计算系统800的其它组件也可以被类似地分布。这一，计算设备800可以解释为在多个位置执行处理的分布式计算系统。
应注意，本发明还提供了使指令存储于其上的非瞬态计算机可读介质，所述指令在被处理器执行时使得处理器执行上述方法中的每一种方法的步骤。
能够以许多种方式来实现本发明的方法和装置。例如，可以通过软件、硬件、固件或其任意组合来实现本发明的方法和装置。方法步骤的如上所述的次序仅仅意欲是说明性的，并且除非另有特别说明，否则本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的次序。此外，在一些实施例中，本发明也可以实现为记录在记录介质中的程序，该程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因此，本发明还覆盖存储有用于实现根据本发明的方法的程序的记录介质。
虽然已经用例子详细描述了本发明的一些具体实施例，但是本领域的技术人员应理解，上述例子仅意欲是说明性的而不限制本发明的范围。本领域的技术人员应理解，可以在不背离本发明的精神和范围的情况下修改上述实施例。本发明的范围由随附的权利要求来限定。

Claims (18)

1.一种方法，包括：
获取与车辆有关的信息和与该车辆的驾驶者有关的信息中的至少一者；
基于所获取的信息确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息；
基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含所述与车辆相关的知识；
向该驾驶者的移动终端推送所选取的内容。
2.如权利要求1所述的方法，其中，基于所获取的信息确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息的步骤包括以下中的至少一者：
(1)基于所获取的信息推断该车辆可能遇到的故障，从而确定表征该驾驶者对与预防或解决该故障有关的知识的潜在需求的信息；和
(2)基于所获取的信息推断该驾驶者最关心的与车辆相关的知识，从而确定表征该驾驶者对学习所述最关心的与车辆相关的知识的潜在需求的信息。
3.如权利要求1所述的方法，其中，与车辆有关的信息包括与车辆状况有关的信息和与车辆所处环境有关的信息。
4.如权利要求3所述的方法，其中，与车辆状况有关的信息包括以下中的至少一者：车辆型号、车辆配置、总里程、总油耗、平均油耗、使用时间、零部件磨损情况和报修记录。
5.如权利要求3所述的方法，其中，与车辆所处环境有关的信息包括以下中的至少一者：车辆所处位置，车辆被导航到的位置，车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的预报天气情况，以及车辆所处位置和/或车辆被导航到的位置的地理特征。
6.如权利要求1所述的方法，其中，与车辆的驾驶者有关的信息包括以下中的至少一者：刹车的使用频率和力度、油门的使用频率和力度、违章记录、行车速度、行车加速度、行车平均时长、驾龄以及方向盘转动数据。
7.如权利要求1所述的方法，所述内容包括以下中的至少一者：文本、图片、音频、视频和链接。
8.如权利要求1所述的方法，其中，所述推送基于事件或基于定时。
9.如权利要求1所述的方法，还包括：
接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及
除了所获取的信息以外还基于接收的与车辆有关的问题，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
10.如权利要求1所述的方法，其中，所述与该车辆的驾驶者有关的信息包含与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，所述方法还包括：
接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及
基于所获取的与该车辆的驾驶者有关的信息中所包含的与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
11.如权利要求1所述的方法，其中，所述与该车辆的驾驶者有关的信息包含与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，所述方法还包括：
接收来自该驾驶者的与车辆有关的问题；以及
基于所获取的与该车辆的驾驶者有关的信息中所包含的与该驾驶者的历史问答记录有关的信息，选取要推送给该驾驶者的内容，所述内容包含与车辆相关的知识，其中与车辆相关的知识包含对该问题的解答。
12.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息选取要推送给该驾驶者的内容的步骤进一步包括：从车辆学习知识库选取要推送给该驾驶者的内容，
其中，所述车辆学习知识库是通过以下操作来构建的：
从公共媒体源和呼叫中心收集与车辆有关的用户交互数据；
解析和整合所述用户交互数据来确定：
所述用户交互数据所涉及的与车辆有关的信息和/或与车辆的驾驶者有关的信息，从而确定表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息，和
与车辆有关的问题和针对该问题的解答，作为与车辆相关的知识；
基于所述确定来构建车辆学习知识库，其中所述车辆学习知识库将所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息与所述与车辆相关的知识相关联地存储。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述车辆学习知识库还通过以下操作来构建：
确定和存储与车辆有关的问题的提出次数和/或针对该问题的解答的肯定数量，其中，根据所述提出次数对不同的与车辆有关的问题赋予不同的权重或排名，根据所述肯定数量对不同的针对该问题的解答赋予不同的权重或排名；
所述方法还包括：
还基于与车辆有关的问题的权重或排名和/或针对该问题的解答的权重或排名选取要推送给该驾驶者的内容。
14.如权利要求12所述的方法，还包括：
从公共媒体源和呼叫中心重新收集用户交互数据；
确定重新收集的用户交互数据相比于之前的用户交互数据的变化；和
基于所述变化更新所述表征驾驶者对与车辆相关的知识的潜在需求的信息和所述与车辆相关的知识。
15.如权利要求1所述的方法，还包括：接收驾驶者经由驾驶者的移动终端针对推送的内容所提供的反馈。
16.一种设备，包括：
存储器，用于存储计算机可读指令；以及
一个或多个处理器，所述处理器被配置为运行所述计算机可读指令来执行如权利要求1－15中任一项所述的方法的操作。
17.一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储计算机可读指令，所述指令当被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1－15中任一项所述的方法的操作。
18.一种设备，包括用于执行如权利要求1－15中任一项所述的方法的操作的部件。
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