CN110634308A - 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法 - Google Patents

一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110634308A
CN110634308A CN201910920298.0A CN201910920298A CN110634308A CN 110634308 A CN110634308 A CN 110634308A CN 201910920298 A CN201910920298 A CN 201910920298A CN 110634308 A CN110634308 A CN 110634308A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
intersection
time
formula
minimum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910920298.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110634308B (zh
Inventor
应沛然
曾小清
伍超扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tongji University
Original Assignee
Tongji University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tongji University filed Critical Tongji University
Priority to CN201910920298.0A priority Critical patent/CN110634308B/zh
Publication of CN110634308A publication Critical patent/CN110634308A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110634308B publication Critical patent/CN110634308B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • G08G1/08Controlling traffic signals according to detected number or speed of vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,包括:S1、获取各个相位的实际流量和饱和流量;S2、计算各个相位的信号配时基础参数;S3、计算交叉口饱和与不饱和状态下各个相位的信号配时进阶参数;S4、在绿灯初始时刻,计算各个相位的需求度;S5、选取需求度最大的相位作为当前相位,确定优化指数;S6、在最小显示绿灯时间结束时,计算当前相位的限制指数;S7、结合优化指数和限制指数,计算当前相位的显示绿灯延长时间;S8、当前相位结束后,返回步骤S4,进行下一个当前相位的信号配时。与现有技术相比,本发明以车辆排队消散时间作为控制目标,实现了交叉口饱和与不饱和状态下的信号按需配时,提高了交叉口通行效率。

Description

一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法
技术领域
本发明涉及交通控制技术领域,尤其是涉及一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法。
背景技术
在交叉口处,不同方向的车流之间相互冲突,为保证车辆的安全行驶,需要对相互冲突的车流分配道路使用权,交叉口的道路使用权是分时段进行分配的,一个时段即为一个相位,相位是对一个交叉口各方向的交通流而言,一组互相不发生冲突的交通流就可以构成一个相位,表示在单交叉口将通行权给予某些方向上的车辆以及行人的时间顺序,在交通控制中,如果信号相位能够得到合理的控制,就能明显提高交叉口的通行效率。
当前的交叉口信号控制方法繁多,主要包括传统的定时控制、分时段定时控制,以及以智慧城市为背景的感应控制,对于不同的控制策略,其控制目标也不尽相同,有的以减少延误为目标,有的以减少排队长度为目标,也有的以多个目标作为优化控制指标,当交叉口流量在一定范围内变化时,这些信号控制策略的控制性能表现较好,但是当交叉口流量出现较大波动时,即交叉口状态在饱和与不饱和状态之间变动时,由于控制策略的适用性较差,无法实现信号控制按需优化分配,容易导致交通信号灯的不合理配时,且传统的信号配时是固定信号相位,增加了等待时间、降低了交叉口的通行效率。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,以车辆排队消散时间作为感知对象和控制目标,针对交叉口通行能力饱和与不饱和两种状态,分别确定对应的信号配时方案。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,包括以下步骤:
S1、获取单交叉口各个相位的实际流量和饱和流量;
S2、根据实际流量和饱和流量,计算得到各个相位的信号配时基础参数,其中,信号配时基础参数包括相位饱和度、交叉口饱和度、周期总损失时间、最佳周期时长和显示绿灯时间;
S3、根据信号配时基础参数,计算得到交叉口饱和与不饱和状态下各个相位的信号配时进阶参数,其中,信号配时进阶参数包括交叉口的最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、交叉口的最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间;
S4、在绿灯初始时刻,获取各个相位的预计显示绿灯时间和各个相位出口道的平均速度,计算得到各个相位的需求度;
S5、选取需求度最大的相位作为当前相位,以当前相位的需求度作为当前相位的优化指数;
S6、在最小显示绿灯时间结束时,获取其余相位的车辆到达率,计算得到当前相位的限制指数;
S7、结合优化指数和限制指数,通过延时调整函数,计算得到当前相位的显示绿灯延长时间;
S8、当前相位结束之后,返回步骤S4,进行下一个当前相位的信号配时。
进一步地,所述步骤S2中相位饱和度为:
Figure BDA0002217348900000021
式中,yi为相位i的相位饱和度,qi为相位i的实际流量,Si为相位i的饱和流量;
交叉口饱和度为:
Figure BDA0002217348900000022
式中,Y为交叉口饱和度,n为相位总数;
周期总损失时间为:
Figure BDA0002217348900000023
式中,Ii为相位i的绿灯间隔时间,li为相位i的损失时间,Ai为相位i的黄灯时间;
最佳周期时长为:
Figure BDA0002217348900000031
显示绿灯时间为:
gi=gei-Ai+li
Figure BDA0002217348900000032
式中,gi为相位i的显示绿灯时间,gei为相位i的有效绿灯时间。
进一步地,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、判断交叉口饱和度是否满足第一预设条件:
Y≥0.9
若满足,则执行步骤S32,否则执行步骤S33;
S32、计算交叉口饱和状态下的最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间;
S33、计算交叉口不饱和状态下最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间。
进一步地,所述步骤S32中交叉口饱和状态下的最小周期为:
Csmin=30n
交叉口饱和状态下各个相位的最小有效绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000033
式中,
Figure BDA0002217348900000034
为交叉口饱和状态下相位i的最小有效绿灯时间;
交叉口饱和状态下各个相位的最小显示绿灯时间为:
式中,为交叉口饱和状态下相位i的最小显示绿灯时间;
交叉口饱和状态下的最大周期为:
Csmax=60n
交叉口饱和状态下各个相位的最大有效绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000037
式中,
Figure BDA0002217348900000038
为交叉口饱和状态下相位i的最大有效绿灯时间;
交叉口饱和状态下各个相位的最大显示绿灯时间为:
式中,
Figure BDA0002217348900000042
为交叉口饱和状态下相位i的最大显示绿灯时间。
进一步地,所述步骤S33中交叉口不饱和状态下的最小周期为:
Cnsmin=0.75C0
交叉口不饱和状态下各个相位的最小有效绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000043
式中,
Figure BDA0002217348900000044
为交叉口不饱和状态下相位i的最小有效绿灯时间;
交叉口不饱和状态下各个相位的最小显示绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000045
式中,为交叉口不饱和状态下相位i的最小显示绿灯时间,di为相位i对应的行人过街设施长度,vw为行人过街的速度;
交叉口不饱和状态下的最大周期为:
Cnsmax=max{60n,1.5C0}
交叉口不饱和状态下各个相位的最大有效绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000047
式中,
Figure BDA0002217348900000048
为交叉口不饱和状态下相位i的最大有效绿灯时间;
交叉口不饱和状态下各个相位的最大显示绿灯时间为:
Figure BDA0002217348900000049
式中,
Figure BDA00022173489000000410
为交叉口不饱和状态下相位i的最大显示绿灯时间。
进一步地,所述步骤S4中各个相位的需求度为:
Ji=fpi·fvi
式中,Ji为相位i的需求度,fpi为相位i的排队消散指数,fvi为相位i的出口道畅通指数;
当Y≥0.9,即在交叉口饱和状态下,有:
Figure BDA0002217348900000051
当Y<0.9,即在交叉口不饱和状态下,有:
Figure BDA0002217348900000052
Figure BDA0002217348900000053
式中,Ixi为相位i的显示绿灯调整间隔时间,Txi为相位i的车辆排队消散时间,vi为相位i对应出口道的平均速度。
进一步地,所述步骤S6中限制指数为:
Xi=fl1+…+fl(i-1)+fl(i+1)…+flj
式中,Xi为相位i的限制指数,flj为相位j的紧迫指数,且j≠i;
当Y≥0.9,即在交叉口饱和状态下,有:
当Y<0.9,即在交叉口不饱和状态下,有:
Figure BDA0002217348900000056
式中,Txj为相位j的车辆排队消散时间,γj为相位j的车辆到达率,Sj为相位j的饱和流量。
进一步地,所述步骤S7中显示绿灯延长时间为:
式中,gyi为相位i的显示绿灯延长时间。
进一步地,所述实际流量、饱和流量、预计显示绿灯时间和车辆到达率均通过在交叉口进口道布设的视频采集装置或雷达获取。
进一步地,所述出口道的平均速度通过交叉口出口道布设的视频采集装置或雷达或电磁感应线圈获取。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
一、本发明以车辆排队消散时间为感知对象和控制目标,针对交叉口通行能力饱和与不饱和两种状态,根据排队消散指数和出口道畅通指数设计了优化指数,并根据其余相位的紧迫指数设计了当前相位的限制指数,依据优化指数和限制指数,通过延时方案调整函数,确定了当前相位的信号配时,实现了交叉口饱和和不饱和状态下的信号控制按需优化分配,避免了交通信号灯的不合理配时,增强了交叉口信号控制的适用性。
二、本发明通过计算交叉口各个相位的需求度大小,以确定当前相位,将“需求度最大”作为决定因素,能够减少不必要的等待时间,快速准确地确定下一个当前相位的顺序,从而更好地权衡交叉口各个相位进口道和出口道的需求状态,进一步提高交叉口的通行效率。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图;
图2为实施例中单交叉口信号控制示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
如图1所示,一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,包括以下步骤:
S1、获取单交叉口各个相位的实际流量和饱和流量;
S2、根据实际流量和饱和流量,计算得到各个相位的信号配时基础参数,其中,信号配时基础参数包括相位饱和度、交叉口饱和度、周期总损失时间、最佳周期时长和显示绿灯时间;
S3、根据信号配时基础参数,计算得到交叉口饱和与不饱和状态下各个相位的信号配时进阶参数,其中,信号配时进阶参数包括交叉口的最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、交叉口的最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间;
S4、在绿灯初始时刻,获取各个相位的预计显示绿灯时间和各个相位出口道的平均速度,计算得到各个相位的需求度;
S5、选取需求度最大的相位作为当前相位,以当前相位的需求度作为当前相位的优化指数;
S6、在最小显示绿灯时间结束时,获取其余相位的车辆到达率,计算得到当前相位的限制指数;
S7、结合优化指数和限制指数,通过延时调整函数,计算得到当前相位的显示绿灯延长时间;
S8、当前相位结束之后,返回步骤S4,进行下一个当前相位的信号配时。
上述方法在实施例中的应用过程为:
B1、确定各个相位信号配时基本参数;
B2、确定各个相位信号配时进阶参数;
B3、绿灯开始时,计算优化指数;
B4、最小显示绿灯时间结束后,计算限制指数;
B5、按照延时方案调整函数确定当前相位延时;
B6、当前相位结束时,计算其余相位需求度,需求度最大的相位即为下一个当前相位;
具体地,步骤B1中的相位信号配时基础参数包括:
周期总损失时间L通过以下公式进行计算:
Figure BDA0002217348900000071
式中,i为相位编号,Ii为绿灯间隔时间,n为相位总数,li为相位损失时间,Ai为黄灯时间;
相位i饱和度yi通过以下公式进行计算:
Figure BDA0002217348900000072
式中,qi为相位i实际流量,Si为相位i饱和流量;
交叉口饱和度Y通过以下公式计算:
最佳周期时长C0通过以下公式计算:
Figure BDA0002217348900000081
具体地,根据交叉口饱和度,步骤B2中相位信号配时进阶参数分为2种情况:
第1种情况,当交叉口未饱和时,即交叉口饱和度Y<0.9时,最小周期Cnsmin,相位i的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间
Figure BDA0002217348900000084
通过以下公式计算:
Cnsmin=0.75C0
Figure BDA0002217348900000086
式中,di为i相位对应的行人过街设施长度,vw为行人过街的速度。
最大周期Cnsmax,相位i的最大有效绿灯时间
Figure BDA0002217348900000087
和最大显示绿灯时间
Figure BDA0002217348900000088
通过以下公式计算:
Cnsmax=max{60n,1.5C0}
Figure BDA0002217348900000089
Figure BDA00022173489000000810
第2种情况,当交叉口达到饱和时,即交叉口饱和度Y>0.9时,最小周期Csmin,相位i的最小有效绿灯时间
Figure BDA00022173489000000811
和最小显示绿灯时间
Figure BDA00022173489000000812
通过以下公式计算:
Csmin=30n
Figure BDA00022173489000000814
最大周期Csmax,相位i的最大有效绿灯时间
Figure BDA00022173489000000815
和最大显示绿灯时间
Figure BDA00022173489000000816
通过以下公式计算:
Csmax=60n
Figure BDA00022173489000000817
Figure BDA00022173489000000818
具体地,步骤B3中相位i的优化指数Ji通过以下公式计算:
Ji=fpi·fvi
式中,fpi为相位i的排队消散指数,fvi为相位i的出口道畅通指数;
相位i的排队消散指数fpi通过以下公式计算:
Figure BDA00022173489000000819
Figure BDA0002217348900000091
式中,Ixi为相位i的显示绿灯调整间隔时间,Txi为相位i在绿灯初始时刻的预计显示绿灯时间,即车辆排队消散时间,因此,根据车辆排队消散时间与最小显示绿灯时间、最大显示绿灯时间的大小关系,fpi共分为7个层级,分别对应输出0~6的指标值;
相位i的出口道畅通指数fvi通过以下公式进行计算:
Figure BDA0002217348900000092
式中,vi为相位i对应出口道的平均速度;
本实施例的单交叉口信号控制如图2所示,单交叉口信号控制所需的实际相位i流量qi、饱和流量Si、预计显示绿灯时间Txi、车辆到达率γj通过在各个进口道布设的视频采集装置或雷达1获取,出口道的平均速度vi通过在各个出口道布设的视频采集装置或雷达或线圈2获取,第一排队状态由车辆3组成,该部分车辆可以在小于最小显示绿灯时间的范围内消散;第二排队状态由车辆4组成,该部分车辆可在大于最小显示绿灯时间且小于最大显示绿灯时间范围内消散,在最小显示绿灯时间的基础上,通过延长显示绿灯时间,实现排队消散;第三排队状态由车辆5组成,该部分车辆在最大显示绿灯时间范围内也难以消散。
具体地,步骤B4中最小显示绿灯时间结束后,相位i的限制指数Xi通过以下公式计算:
Xi=fl1+…+fl(i-1)+fl(i+1)…+fln
式中,fl1、…、fln分别为除相位i以外其余相位的紧迫指数;
相位i达到最小显示绿灯时刻时,结合相位j的车辆到达率γj,得到除相位i以外其余相位j的紧迫指数flj
Figure BDA0002217348900000093
具体地,步骤B5中延时方案调整函数通过优化指数Ji和限制指数Xi共同决定显示绿灯延长时间gyi,具体形式如下:
具体地,步骤B6中其余相位需求度Mj通过以下公式计算:
Mj=fvj·fpj
实施例中,步骤B6中相位需求度与步骤B3中优化指数的计算公式一致,均通过当前相位“有多少车需要消散”和对应出口道的“下游的消散能力”进行计算,其中,步骤B3中优化指数是以当前相位的角度,计算当前相位的通行情况,步骤B6中需求度是以交叉口全周期的角度,计算交叉口中最需要放行的情况,从而得到下一个当前相位,以进行下一个当前相位的信号配时。

Claims (10)

1.一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取单交叉口各个相位的实际流量和饱和流量;
S2、根据实际流量和饱和流量,计算得到各个相位的信号配时基础参数,其中,信号配时基础参数包括相位饱和度、交叉口饱和度、周期总损失时间、最佳周期时长和显示绿灯时间;
S3、根据信号配时基础参数,计算得到交叉口饱和与不饱和状态下各个相位的信号配时进阶参数,其中,信号配时进阶参数包括交叉口的最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、交叉口的最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间;
S4、在绿灯初始时刻,获取各个相位的预计显示绿灯时间和各个相位出口道的平均速度,计算得到各个相位的需求度;
S5、选取需求度最大的相位作为当前相位,以当前相位的需求度作为当前相位的优化指数;
S6、在最小显示绿灯时间结束时,获取其余相位的车辆到达率,计算得到当前相位的限制指数;
S7、结合优化指数和限制指数,通过延时调整函数,计算得到当前相位的显示绿灯延长时间;
S8、当前相位结束之后,返回步骤S4,进行下一个当前相位的信号配时。
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S2中相位饱和度为:
Figure FDA0002217348890000011
式中,yi为相位i的相位饱和度,qi为相位i的实际流量,Si为相位i的饱和流量;
交叉口饱和度为:
Figure FDA0002217348890000012
式中,Y为交叉口饱和度,n为相位总数;
周期总损失时间为:
Figure FDA0002217348890000021
式中,Ii为相位i的绿灯间隔时间,li为相位i的损失时间,Ai为相位i的黄灯时间;
最佳周期时长为:
Figure FDA0002217348890000022
显示绿灯时间为:
gi=gei-Ai+li
Figure FDA0002217348890000023
式中,gi为相位i的显示绿灯时间,gei为相位i的有效绿灯时间。
3.根据权利要求2所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、判断交叉口饱和度是否满足第一预设条件:
Y≥0.9
若满足,则执行步骤S32,否则执行步骤S33;
S32、计算交叉口饱和状态下的最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间;
S33、计算交叉口不饱和状态下最小周期以及各个相位对应的最小有效绿灯时间和最小显示绿灯时间、最大周期以及各个相位对应的最大有效绿灯时间和最大显示绿灯时间。
4.根据权利要求3所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S32中交叉口饱和状态下的最小周期为:
Csmin=30n
交叉口饱和状态下各个相位的最小有效绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000024
式中,
Figure FDA0002217348890000025
为交叉口饱和状态下相位i的最小有效绿灯时间;
交叉口饱和状态下各个相位的最小显示绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000031
式中,
Figure FDA0002217348890000032
为交叉口饱和状态下相位i的最小显示绿灯时间;
交叉口饱和状态下的最大周期为:
Csmax=60n
交叉口饱和状态下各个相位的最大有效绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000033
式中,
Figure FDA0002217348890000034
为交叉口饱和状态下相位i的最大有效绿灯时间;
交叉口饱和状态下各个相位的最大显示绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000035
式中,
Figure FDA0002217348890000036
为交叉口饱和状态下相位i的最大显示绿灯时间。
5.根据权利要求4所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S33中交叉口不饱和状态下的最小周期为:
Cnsmin=0.75C0
交叉口不饱和状态下各个相位的最小有效绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000037
式中,
Figure FDA0002217348890000038
为交叉口不饱和状态下相位i的最小有效绿灯时间;
交叉口不饱和状态下各个相位的最小显示绿灯时间为:
Figure FDA0002217348890000039
式中,
Figure FDA00022173488900000310
为交叉口不饱和状态下相位i的最小显示绿灯时间,di为相位i对应的行人过街设施长度,vw为行人过街的速度;
交叉口不饱和状态下的最大周期为:
Cnsmax=max{60n,1.5C0}
交叉口不饱和状态下各个相位的最大有效绿灯时间为:
Figure FDA00022173488900000311
式中,
Figure FDA00022173488900000312
为交叉口不饱和状态下相位i的最大有效绿灯时间;
交叉口不饱和状态下各个相位的最大显示绿灯时间为:
Figure FDA00022173488900000313
式中,
Figure FDA00022173488900000314
为交叉口不饱和状态下相位i的最大显示绿灯时间。
6.根据权利要求5所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S4中各个相位的需求度为:
Ji=fpi·fvi
式中,Ji为相位i的需求度,fpi为相位i的排队消散指数,fvi为相位i的出口道畅通指数;
当Y≥0.9,即在交叉口饱和状态下,有:
Figure FDA0002217348890000042
Figure FDA0002217348890000043
当Y<0.9,即在交叉口不饱和状态下,有:
Figure FDA0002217348890000044
Figure FDA0002217348890000045
式中,Ixi为相位i的显示绿灯调整间隔时间,Txi为相位i的车辆排队消散时间,vi为相位i对应出口道的平均速度。
7.根据权利要求6所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S6中限制指数为:
Xi=fl1+…+fl(i-1)+fl(i+1)…+flj
式中,Xi为相位i的限制指数,flj为相位j的紧迫指数,且j≠i;
当Y≥0.9,即在交叉口饱和状态下,有:
Figure FDA0002217348890000047
当Y<0.9,即在交叉口不饱和状态下,有:
Figure FDA0002217348890000051
式中,Txj为相位j的车辆排队消散时间,γj为相位j的车辆到达率,Sj为相位j的饱和流量。
8.根据权利要求7所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述步骤S7中显示绿灯延长时间为:
Figure FDA0002217348890000052
式中,gyi为相位i的显示绿灯延长时间。
9.根据权利要求1所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述实际流量、饱和流量、预计显示绿灯时间和车辆到达率均通过在交叉口进口道布设的视频采集装置或雷达获取。
10.根据权利要求1所述的一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法,其特征在于,所述出口道的平均速度通过交叉口出口道布设的视频采集装置、雷达或电磁感应线圈获取。
CN201910920298.0A 2019-09-26 2019-09-26 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法 Active CN110634308B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910920298.0A CN110634308B (zh) 2019-09-26 2019-09-26 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910920298.0A CN110634308B (zh) 2019-09-26 2019-09-26 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110634308A true CN110634308A (zh) 2019-12-31
CN110634308B CN110634308B (zh) 2021-09-03

Family

ID=68974603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910920298.0A Active CN110634308B (zh) 2019-09-26 2019-09-26 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110634308B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111862634A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 公安部交通管理科学研究所 一种路段行人过街感应式信号配时计算方法
CN112037508A (zh) * 2020-08-13 2020-12-04 山东理工大学 基于动态饱和流率的交叉口信号配时优化方法
CN112365723A (zh) * 2020-10-31 2021-02-12 杭州集联科技有限公司 一种红绿灯路口分段区间实时数值的自适应计算方法
WO2021189668A1 (zh) * 2020-03-27 2021-09-30 江苏智通交通科技有限公司 基于排队消散时间的路口交通信号方案优化方法

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0886845A1 (de) * 1996-03-12 1998-12-30 Siemens Aktiengesellschaft Verkehrsabhängige steuerung von verkehrs-lichtsignalanlagen mit hilfe von fuzzy-logik
CN101364344A (zh) * 2008-06-27 2009-02-11 北京工业大学 基于压力测试的路网极限容量确定方法
CN101702262A (zh) * 2009-11-06 2010-05-05 北京交通大学 一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法
CN102646338A (zh) * 2012-04-27 2012-08-22 同济大学 基于绿灯需求度的公交信号优先控制方法
CN103136941A (zh) * 2013-01-23 2013-06-05 东南大学 一种非对称干道协调控制方法
CN103700273A (zh) * 2014-01-06 2014-04-02 东南大学 基于可变导向车道的信号配时优化方法
CN103778792A (zh) * 2014-01-09 2014-05-07 东南大学 一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法
CN104123849A (zh) * 2014-07-14 2014-10-29 昆明理工大学 一种考虑动态排队长度的相邻交叉口双向联动控制方法
CN104637315A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 北京交通大学 车路协同环境下的无信号交叉口优化控制方法和系统
CN104952263A (zh) * 2015-06-04 2015-09-30 长安大学 基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制方法
CN105957371A (zh) * 2016-06-21 2016-09-21 同济大学 控制装置、及其应用的交通灯控制方法及系统
KR101703058B1 (ko) * 2016-08-30 2017-02-06 주식회사 블루시그널 교통데이터 분석에 의한 교통상태패턴 예측시스템 및 그 예측방법
CN106558226A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 中兴软创科技股份有限公司 信号灯配时评估与实时调整方法
CN106920403A (zh) * 2017-03-12 2017-07-04 浙江大学 一种基于阵列雷达的单点自适应控制方法
CN107452213A (zh) * 2017-08-31 2017-12-08 天津城建大学 基于nema相位的干道信号交叉口协调控制优化方法
CN109035786A (zh) * 2018-10-10 2018-12-18 南京宁昱通交通科技有限公司 一种提高主干路相邻交叉口通行效率的交通时段控制方法
CN109147327A (zh) * 2018-09-06 2019-01-04 长安大学 一种城市道路与铁路交叉部位的道路交通瓶颈改善方法
CN109272757A (zh) * 2018-08-17 2019-01-25 南京市公安局交通管理局 一种带闭环反馈的均衡计算相位绿灯时长的方法
CN109285362A (zh) * 2018-12-07 2019-01-29 北京工业大学 基于优先度规则的交叉口反溢流动态控制方法
CN109509357A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 上海慧昌智能交通系统有限公司 一种交通控制方法及设备
CN109544928A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 武汉理工大学 一种基于熵权法的信号交叉口评价方法
CN109637160A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 中电海康集团有限公司 一种动态交通条件下的单点控制方法

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0886845A1 (de) * 1996-03-12 1998-12-30 Siemens Aktiengesellschaft Verkehrsabhängige steuerung von verkehrs-lichtsignalanlagen mit hilfe von fuzzy-logik
CN101364344A (zh) * 2008-06-27 2009-02-11 北京工业大学 基于压力测试的路网极限容量确定方法
CN101702262A (zh) * 2009-11-06 2010-05-05 北京交通大学 一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法
CN102646338A (zh) * 2012-04-27 2012-08-22 同济大学 基于绿灯需求度的公交信号优先控制方法
CN103136941A (zh) * 2013-01-23 2013-06-05 东南大学 一种非对称干道协调控制方法
CN103700273A (zh) * 2014-01-06 2014-04-02 东南大学 基于可变导向车道的信号配时优化方法
CN103778792A (zh) * 2014-01-09 2014-05-07 东南大学 一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法
CN104123849A (zh) * 2014-07-14 2014-10-29 昆明理工大学 一种考虑动态排队长度的相邻交叉口双向联动控制方法
CN104637315A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 北京交通大学 车路协同环境下的无信号交叉口优化控制方法和系统
CN104952263A (zh) * 2015-06-04 2015-09-30 长安大学 基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制方法
CN105957371A (zh) * 2016-06-21 2016-09-21 同济大学 控制装置、及其应用的交通灯控制方法及系统
KR101703058B1 (ko) * 2016-08-30 2017-02-06 주식회사 블루시그널 교통데이터 분석에 의한 교통상태패턴 예측시스템 및 그 예측방법
CN106558226A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 中兴软创科技股份有限公司 信号灯配时评估与实时调整方法
CN106920403A (zh) * 2017-03-12 2017-07-04 浙江大学 一种基于阵列雷达的单点自适应控制方法
CN107452213A (zh) * 2017-08-31 2017-12-08 天津城建大学 基于nema相位的干道信号交叉口协调控制优化方法
CN109272757A (zh) * 2018-08-17 2019-01-25 南京市公安局交通管理局 一种带闭环反馈的均衡计算相位绿灯时长的方法
CN109147327A (zh) * 2018-09-06 2019-01-04 长安大学 一种城市道路与铁路交叉部位的道路交通瓶颈改善方法
CN109035786A (zh) * 2018-10-10 2018-12-18 南京宁昱通交通科技有限公司 一种提高主干路相邻交叉口通行效率的交通时段控制方法
CN109637160A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 中电海康集团有限公司 一种动态交通条件下的单点控制方法
CN109285362A (zh) * 2018-12-07 2019-01-29 北京工业大学 基于优先度规则的交叉口反溢流动态控制方法
CN109544928A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 武汉理工大学 一种基于熵权法的信号交叉口评价方法
CN109509357A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 上海慧昌智能交通系统有限公司 一种交通控制方法及设备

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHAOYANG WU, XIAOQING ZENG, JIFEI ZHAN, QIPENG XIONG: "Study on Optimal Model of Traffic Signal Control at Oversaturated Intersection", 《STUDY ON OPTIMAL MODEL OF TRAFFIC SIGNAL CONTROL》 *
XIAOQING ZENG,CHAOYANG WU,YUJIA CHEN,QIPENG XIONG,CONG WEI: "Research on the Model of Traffic Signal Control and Signal Coordinated Control", 《INTERNATIONAL SYMPOSIUM FOR INTELLIGENT TRANSPORTATION AND SMART CITY》 *
乔健,宣慧玉: "一种基于通行需求度的单交叉口模糊控制算法", 《系统工程》 *
朱铭琳,赵润林: "单点交通信号控制系统的优化设计与仿真", 《计算机工程与应用》 *
柳祖鹏,李克平,倪颖: "基于绿灯需求度的单点公交信号优先控制策略", 《同济大学学报(自然科学版)》 *
梅朝辉: "车路协同环境下干线交叉口信号协调控制方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(工程科技Ⅱ辑)》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021189668A1 (zh) * 2020-03-27 2021-09-30 江苏智通交通科技有限公司 基于排队消散时间的路口交通信号方案优化方法
CN111862634A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 公安部交通管理科学研究所 一种路段行人过街感应式信号配时计算方法
CN111862634B (zh) * 2020-08-06 2022-02-18 公安部交通管理科学研究所 一种路段行人过街感应式信号配时计算方法
CN112037508A (zh) * 2020-08-13 2020-12-04 山东理工大学 基于动态饱和流率的交叉口信号配时优化方法
CN112365723A (zh) * 2020-10-31 2021-02-12 杭州集联科技有限公司 一种红绿灯路口分段区间实时数值的自适应计算方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110634308B (zh) 2021-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110634308B (zh) 一种基于车辆排队消散时间的单交叉口信号控制方法
CN110910662B (zh) 车路协同环境下单点自适应交通信号优化控制方法
CN110264717B (zh) 一种城市智能交通调控系统
CN108629993B (zh) 一种适用于高饱和度交叉口的公交优先信号配时优化方法
WO2020156597A2 (zh) 一种车路互动信号控制方法和装置
CN109637160B (zh) 一种动态交通条件下的单点控制方法
CN108109403B (zh) 基于车流的自适应交通灯控系统及方法
CN104376727B (zh) 交通干线四路口控制子区双向绿波协调控制方法
CN111127872B (zh) 考虑行人与右转车辆冲突的直右可变导向车道的控制方法
CN101299298A (zh) 一种道路自适应入口匝道汇入控制设备与方法
US20110175753A1 (en) Robotic influenced self scheduling F.L.O.W. trafic management system
CN111833620B (zh) 一种过饱和交通状态干线单向信号协调设计方法与装置
WO2010103504A1 (en) System and method for controlling traffic by coordination of intersection approaching flows
CN111932916B (zh) 一种城市道路动态应急车道的控制方法及控制系统
CN109191847B (zh) 基于城市卡口数据的自适应干线协调控制方法及系统
CN103810868A (zh) 一种基于高空视频信息的交通溢流抑制方法
CN110634293B (zh) 一种基于模糊控制的干线交叉口控制方法
CN107993455B (zh) 一种基于完全信息静态博弈的单交叉口信号配时方法
CN114639252B (zh) 一种信号控制人行横道的信号灯配时设置方法
CN110176138B (zh) 一种路口级的主动交通诱导方法
CN113593258A (zh) 基于车路协同的信号配时与车速动态协调控制优化方法
CN109559513B (zh) 一种基于相邻周期流量差值预测的自适应信号控制方法
CN112652177B (zh) 一种基于时空特性的公交预信号优先控制方法及系统
CN111127889A (zh) 一种基于车流到达时间预测的连续交叉口协同优化方法
CN114299729A (zh) 基于智能交通的信号控制方法、系统和计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant