CN110620812B - 交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及业务过程优化领域，具体涉及一种交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取客户端采集的用户实时行为数据；根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于根据用户标签生成交互方式策略；根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。采用本方法，只将适用于用户的交互方式对应的交互信息推送至客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

Description

交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，人机交互技术也得到了空前的发展，在信息管理、服务、娱乐、工作学习等领域具有十分重要的意义。

目前，市面上的APP应用与用户的交互，一般是通过APP应用对应的服务器将大量活动、奖励、优惠券等交互形式对应的信息推送至APP应用，并通过APP应用界面显示对应的信息，以实现用户与APP应用的交互体验。但是，若针对每一个用户，服务器都将大量交互形式对应的信息推送至APP应用，会浪费服务器资源，从而造成服务器的资源利用率下降。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高服务器的资源利用率的交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种交互信息的推送方法，所述方法包括：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；

将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

在其中一个实施例中，所述获取客户端采集的用户实时行为数据，包括：

获取客户端上报的加密后的埋点数据；所述加密后的埋点数据携带预设公钥标识；

确定与所述预设公钥标识对应的公钥；

获取与所述公钥匹配的私钥；

根据所述私钥对所述加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；

将所述解密后的埋点数据识别为所述客户端采集的用户实时行为数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，包括：

查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与所述用户实时行为数据对应的用户行为特征；

所述根据所述用户行为特征确定对应的用户标签，包括：

根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定所述用户行为特征对应的特征值；

根据所述用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到所述用户所属的用户群组；所述预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；

获取所述用户群组对应的用户标签，作为与所述用户行为特征对应的用户标签。

在其中一个实施例中，所述将所述用户标签发送至引擎系统，包括：

根据所述用户标签生成调用请求，将所述调用请求发送至引擎系统；所述调用请求用于触发所述引擎系统从预设数据库中调取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；所述预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，包括：

查询预设信息库，得到与所述交互方式策略对应的交互信息，作为所述目标交互信息；其中，所述预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

在其中一个实施例中，在获取客户端采集的用户实时行为数据之前，还包括：

接收客户端发送的登录请求；所述登录请求携带有登录用户的用户标识；

根据所述用户标识得到所述登录用户对应的初始交互方式策略；

获取与所述初始交互方式策略对应的初始交互信息，将所述初始交互信息推送至所述客户端；所述初始交互信息用于触发所述客户端展示相应的初始交互界面。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

判断在预设时间范围内是否获取到所述客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据所述用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

一种交互信息的推送装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取客户端采集的用户实时行为数据；

标签确定模块，用于根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；

策略接收模块，用于将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

信息推送模块，用于根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；

将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；

将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

上述交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质，基于客户端采集的用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统根据用户标签生成的交互方式策略，进而根据交互方式策略得到目标交互信息，并将目标交互信息推送至客户端，以触发客户端展示相应的交互界面；只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

附图说明

图1为一个实施例中交互信息的推送方法的应用场景图；

图2为一个实施例中交互信息的推送方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中交互信息的推送方法的流程示意图；

图4为一个实施例中交互信息的推送装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的交互信息的推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端110与服务器120通过网络进行通信，服务器120与引擎终端130通过网络进行通信。终端110安装了对应的客户端；引擎终端130安装了对应的引擎系统。客户端响应用户基于客户端显示界面触发的操作指令，得到对应的用户实时行为数据，作为采集到的用户实时行为数据，并将采集到的用户实时行为数据发送至服务器120。服务器120根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签；将用户标签发送至引擎系统。引擎系统获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略，并将生成的交互方式策略发送至服务器120；服务器120得到交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；客户端根据接收的目标交互信息展示相应的交互界面。其中，终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，所述客户端可以是APP等；服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现；引擎终端130可以是计算机设备，所述引擎系统是指用于根据用户标签生成对应的交互方式策略的智能化系统。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种交互信息的推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，获取客户端采集的用户实时行为数据。

在本步骤中，用户实时行为数据是指客户端对应的用户通过在客户端显示界面上进行操作而产生的实时行为数据，比如浏览时长、浏览时间段、浏览内容、操作行为数据、输入内容、查询内容等；客户端可以是手机APP、平板APP等。

在一个实施例中，终端中安装有客户端(比如APP)，用户基于账号信息登录进入客户端后，在客户端显示界面上进行操作，以触发相应的操作指令；客户端响应用户触发的操作指令，得到对应的用户实时行为数据，将该用户实时行为数据作为采集到的用户实时行为数据，并将采集到的用户实时行为数据实时同步至服务器中；这样，服务器就可以实时获取客户端采集的用户实时行为数据。比如客户端通过数据库同步技术，将采集到的用户实时行为数据更新至本地数据库中，并触发生成包含相同数据操作信息的更新命令，将更新命令发送至与本地数据库链接的服务器数据库，以根据更新命令对服务器数据库进行更新；服务器从更新后的服务器数据库中获取客户端采集的用户实时行为数据。

步骤S202，根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签。

在本步骤中，用户行为特征是指用于标识用户行为的特征，比如浏览行为特征、操作行为特征等；用户标签用于标识用户行为特征所属的用户群组，同一用户群组具有对应的用户行为特征。

在一个实施例中，服务器对获取的用户行为数据进行统计分析，得到对应的用户行为特征；比如基于浏览时长、浏览时间段、浏览内容、操作行为数据、输入内容、查询内容等用户行为数据，得到相应的用户行为特征，比如浏览行为特征、操作行为特征等；从个人基本属性，兴趣爱好，职业，消费水平等多个维度，对得到的用户行为特征进行逐步完善，得到用户画像；基于用户画像确定用户所属的用户群组；获取与该用户群组对应的用户标签，作为基于用户行为特征确定的用户标签。这样，方便后续基于用户标签得到对应的交互方式策略。

步骤S203，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略。

在本步骤中，用户标签能够反映适用于客户端对应的用户的交互方式策略，不同用户标签，对应的交互方式策略不一样；交互方式策略是指实现用户与客户端之间进行交互的策略，用于标识适用于客户端对应的用户的交互信息。交互方式参数用于标识适用于客户端对应的用户的交互方式，比如触摸方式、浏览方式、语言显示模式、界面显示风格、界面菜单格式、活动排序方式、操作提示音模式、字体显示模式、服务系统类型等。交互信息用于标识客户端对应的用户感兴趣的信息，比如活动信息、奖励信息等；目标交互信息是指基于交互方式参数加载后的交互信息，比如调整字体后的交互信息。引擎系统是一种能够根据用户标签，生成对应的交互方式策略的系统，比如智能化引擎系统。

具体实现中，服务器将用户标签发送至引擎系统；引擎系统根据用户标签，获取适用于客户端对应的用户的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数依次加载到交互信息中，以对交互信息的触摸方式、浏览方式、语言显示模式、字体显示模式等交互方式进行调整，得到调整后的交互信息，作为目标交互信息；根据目标交互信息，生成用户标签对应的交互方式策略，并将该交互方式策略发送至服务器；这样，便于后续服务器基于交互方式策略，获取对应的目标交互信息，进而将目标交互信息推送至对应的客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器资源利用率。

步骤S204，根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。

在本步骤中，目标交互信息用于触发客户端根据目标交互信息展示适用于客户端对应的用户的交互界面，以实现用户与客户端之间的极致交互。

具体实现中，服务器预先基于大数据技术，统计交互方式策略对应的交互信息，并将统计得到的交互信息，按照对应的交互方式策略，分类存储至预设信息库中，以通过预设信息库存储多个交互方式策略对应的交互信息。服务器查询预设信息库，获取与交互方式策略对应的交互信息，作为目标交互信息，并将该目标交互信息推送至对应的客户端；客户端用于根据目标交互信息展示适用于客户端对应的用户的交互界面，便于实现用户与客户端之间的极致交互。这样，只将适用于用户的交互方式对应的交互信息推送至用户的客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

上述交互信息的推送方法中，基于客户端采集的用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统根据用户标签生成的交互方式策略，进而根据交互方式策略得到目标交互信息，并将目标交互信息推送至客户端，以触发客户端展示相应的交互界面；只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

在一个实施例中，上述步骤S201，获取客户端采集的用户实时行为数据，包括：获取客户端上报的加密后的埋点数据；加密后的埋点数据携带预设公钥标识；确定与预设公钥标识对应的公钥；获取与公钥匹配的私钥；根据私钥对加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；将解密后的埋点数据识别为客户端采集的用户实时行为数据。

在本实施例中，埋点是指在客户端操作界面中对应的位置埋入一段程序，使用户在访问操作界面时，对应位置的程序自动触发收集对应的用户行为数据的方法；通过该方法收集到的用户行为数据称为埋点数据。公钥和私钥是一对的，是预先存储在服务器中的数据库的，公钥是公开的，私钥是保密的，但是从公钥无法推算出私钥。

例如，预先在客户端操作界面上的各个位置设置埋点，客户端检测到用户在操作界面上的触发操作，自动获取操作界面上被触发的埋点对应的埋点数据；获取预设公钥，根据预设公钥对埋点数据进行加密，得到加密后的埋点数据，该加密后的埋点数据携带预设公钥标识，并将该加密后的埋点数据实时上报至服务器；服务器确定与加密后的埋点数据携带的预设公钥标识对应的公钥，查询公钥与私钥的对应关系，获取与确定的公钥对应的私钥；根据私钥对加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据，并将该解密后的埋点数据识别为客户端采集的用户实时行为数据。这样，实现了实时获取客户端采集的用户行为数据的目的，方便后续基于用户行为数据确定对应的用户标签；同时获取客户端上报的加密后的埋点数据，可以保证采集的用户实时行为数据在传输中的安全性，避免了用户实时行为数据泄露。

在一个实施例中，上述步骤S202，根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，包括：查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与用户实时行为数据对应的用户行为特征。

例如，服务器基于大数据技术，预先采集样本用户行为数据以及对应的用户行为特征；根据采集的样本用户行为数据以及对应的用户行为特征，构建用户行为数据与用户行为特征的对应关系，作为预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系。服务器根据获取的用户实时行为数据，查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与获取的用户实时行为数据对应的用户行为特征；这样，实现了基于用户实时行为数据，确定对应的用户行为特征的目的，方便后续基于用户行为特征确定对应的用户标签。

在一个实施例中，上述步骤S202，根据用户行为特征确定对应的用户标签，包括：根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定用户行为特征对应的特征值；根据用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到用户所属的用户群组；预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；获取用户群组对应的用户标签，作为与用户行为特征对应的用户标签。

在本实施例中，服务器预先采集样本用户行为特征，对样本用户行为特征进行统计分析，得到样本用户行为特征对应的特征值；根据样本用户行为特征及其对应的特征值，构建用户行为特征与特征值的对应关系，作为预设的用户行为特征与特征值的对应关系。此外，服务器还预先确定多个用户群组对应的特征值范围，根据多个用户群组对应的特征值范围，构建相应的用户群组表，作为预设的用户群组表。

例如，服务器查询预设的用户行为特征与特征值的对应关系，得到与确定的用户行为特征对应的特征值；对用户行为特征对应的特征值进行相加，得到总特征值；根据总特征值查询预设的用户群组表，确定该总特征值所属的特征值范围，进而根据该特征值范围，确定用户所属的用户群组；获取用户群组对应的用户标签，作为与用户行为特征对应的用户标签；这样，方便后续基于用户标签获取对应的交互方式策略。

在一个实施例中，上述步骤S203，将用户标签发送至引擎系统，包括：根据用户标签生成调用请求，将调用请求发送至引擎系统；调用请求用于触发引擎系统从预设数据库中调取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

在本实施例中，引擎系统预先基于大数据技术，采集多个用户标签以及对应的交互方式参数以及交互信息，并将采集的交互方式参数以及交互信息按照用户标签，分类存储至预设数据库中，以通过预设数据库存储多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

例如，服务器根据确定的用户标签生成调用请求，将调用请求发送至智能化引擎系统；智能化引擎系统根据调用请求调用预设数据库的数据库接口，通过该数据库接口从预设数据库中调取与确定的用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略，并将该交互方式策略发送至服务器；服务器可以将接收的交互方式策略作为下一交互方式策略，以将下一交互方式策略对应的目标交互信息推送至对应的客户端。

通过本实施例，有利于后续服务器基于交互方式策略，获取对应的目标交互信息，进而将目标交互信息推送至对应的客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

在一个实施例中，上述步骤S204，根据交互方式策略，得到目标交互信息，包括：查询预设信息库，得到与交互方式策略对应的交互信息，作为目标交互信息；其中，预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

在本实施例中，服务器根据交互方式策略查询存储有交互方式策略对应的交互信息的预设信息库，得到对应的交互信息，作为目标交互信息，并将该目标交互信息推送至客户端，以通过客户端基于目标交互信息展示相应的交互界面，便于实现用户与客户端之间的极致交互；这样，实现了只将适用于用户的交互方式对应的交互信息推送至用户的客户端的目的，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

进一步地，在用户登录客户端时，服务器可以将适用于用户的初始交互信息推送至客户端，便于用户一进入客户端，便可实现与客户端之间的极致交互。

在一个实施例中，上述步骤S201，在获取客户端采集的用户实时行为数据之前，还包括：接收客户端发送的登录请求；登录请求携带有登录用户的用户标识；根据用户标识得到登录用户对应的初始交互方式策略；获取与初始交互方式策略对应的初始交互信息，将初始交互信息推送至客户端；初始交互信息用于触发客户端展示相应的初始交互界面。

例如，客户端检测到登录用户的登录操作，生成登录请求，并将登录请求发送至服务器；服务器解析登录请求，得到登录用户的账号信息，并将账号信息作为用户标识；根据用户标识查询存储有多个用户标识对应的初始交互方式策略的策略库，得到登录用户对应的初始交互方式策略；根据初始交互方式策略，确定对应的初始交互方式，获取与该初始交互方式对应的初始交互信息，将获取的初始交互信息推送至对应的客户端；客户端用于根据初始交互信息展示适用于客户端对应的用户的初始交互界面；这样，有利于用户一进入客户端时，便可实现与客户端之间的极致交互体验；避免了用户一进入客户端，便将大量交互形式对应的信息推送至客户端，导致服务器资源浪费的缺陷，进一步提高了服务器的资源利用率。

在一个实施例中，策略库可以通过下述方式构建：服务器预先采集多个登录用户在本客户端的用户属性(比如手机号、设备指纹、姓名、身份证号、性别、年龄、教育水平、职业、居住地、工作地等)、用户习惯[如浏览习惯(比如浏览时长，浏览时间段，浏览内容等)、消费习惯(比如消费倾向，消费金额，消费内容，收件人，商品快递地址等)]、用户行为(如操作行为、输入内容、查询内容等)等用户行为数据，以及该登录用户在其他客户端(如支付宝，百度地图，滴滴出行，银联智策，京东等)的用户行为数据；对同一用户的用户行为数据进行统计分析，得到用户行为特征；根据用户行为特征，确定对应的用户标签；通过引擎系统，获取与用户标签对应的交互方式策略，作为初始交互方式策略；获取用户的用户标识，并将初始交互方式策略按照对应的用户标识分类存储至预先建立的策略库中。

进一步地，若服务器确认到登录用户长时间没有操作客户端或者登录用户已退出客户端，则不将相应的交互信息推送至客户端，进一步节省了服务器资源。

在一个实施例中，交互信息的推送方法还包括：判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

例如，服务器判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若否，说明登录用户长时间没有操作客户端或者登录用户已退出客户端，则进入挂起状态，不响应客户端的请求，进一步节约了服务器资源。若是，说明登录用户未退出客户端，则继续执行步骤S202-S204，以将对应的目标交互信息推送至客户端，从而触发客户端展示相应的交互界面，不断循环，直到在预设时间范围内没有获取到客户端采集的用户实时行为数据，即直到登录用户长时间没有操作客户端或者登录用户已退出客户端。通过本实施例，进一步加强了登录用户与客户端之间的极致交互体验，有利于提高交互灵活度，同时节约了服务器资源。

此外，若服务器在预设时间范围内没有获取到客户端采集的用户实时行为数据，则进入挂起状态，以停止响应客户端的请求以及将目标交互信息推送至客户端，避免了在登录用户长时间没有操作客户端或者登录用户已退出客户端的情况下，服务器向客户端推送目标交互信息的缺陷，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

在一个实施例中，如图3所示，提供了另一种交互信息的推送方法，包括以下步骤：

步骤S301，获取客户端采集的用户实时行为数据。

步骤S302，根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签。

步骤S303，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略。

步骤S304，根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。

步骤S305，判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行步骤S302；若否，则执行步骤S306。

步骤S306，进入挂起状态，以停止将目标交互信息推送至客户端。

上述交互信息的推送方法中，基于客户端采集的用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统根据用户标签生成的交互方式策略，进而根据交互方式策略得到目标交互信息，并将目标交互信息推送至客户端，以触发客户端展示相应的交互界面；只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。同时，加强了用户与客户端之间的极致交互体验，从而提高了交互灵活度。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种交互信息的推送装置，包括：数据获取模块410、标签确定模块420、策略接收模块430和信息推送模块440，其中：

数据获取模块410，用于获取客户端采集的用户实时行为数据。

标签确定模块420，用于根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签。

策略接收模块430，用于将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略。

信息推送模块440，用于根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。

在一个实施例中，数据获取模块还用于获取客户端上报的加密后的埋点数据；加密后的埋点数据携带预设公钥标识；确定与预设公钥标识对应的公钥；获取与公钥匹配的私钥；根据私钥对加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；将解密后的埋点数据识别为客户端采集的用户实时行为数据。

在一个实施例中，标签确定模块还用于查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与用户实时行为数据对应的用户行为特征。

在一个实施例中，标签确定模块还用于根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定用户行为特征对应的特征值；根据用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到用户所属的用户群组；预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；获取用户群组对应的用户标签，作为与用户行为特征对应的用户标签。

在一个实施例中，策略接收模块还用于根据用户标签生成调用请求，将调用请求发送至引擎系统；调用请求用于触发引擎系统从预设数据库中调取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

在一个实施例中，信息推送模块还用于查询预设信息库，得到与交互方式策略对应的交互信息，作为目标交互信息；其中，预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

在一个实施例中，交互信息的推送装置还包括初始交互信息推送模块，用于数据获取模块获取客户端采集的用户实时行为数据之前，接收客户端发送的登录请求；登录请求携带有登录用户的用户标识；根据用户标识得到登录用户对应的初始交互方式策略；获取与初始交互方式策略对应的初始交互信息，将初始交互信息推送至客户端；初始交互信息用于触发客户端展示相应的初始交互界面。

在一个实施例中，交互信息的推送装置还包括判断模块，用于判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

上述各个实施例，交互信息的推送装置基于客户端采集的用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据用户行为特征确定对应的用户标签，将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统根据用户标签生成的交互方式策略，进而根据交互方式策略得到目标交互信息，并将目标交互信息推送至客户端，以触发客户端展示相应的交互界面；只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

关于交互信息的推送装置的具体限定可以参见上文中对于交互信息的推送方法的限定，在此不再赘述。上述交互信息的推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储与交互方式策略对应的交互信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种交互信息的推送方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签；

将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略；

根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取客户端上报的加密后的埋点数据；加密后的埋点数据携带预设公钥标识；确定与预设公钥标识对应的公钥；获取与公钥匹配的私钥；根据私钥对加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；将解密后的埋点数据识别为客户端采集的用户实时行为数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与用户实时行为数据对应的用户行为特征。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定用户行为特征对应的特征值；根据用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到用户所属的用户群组；预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；获取用户群组对应的用户标签，作为与用户行为特征对应的用户标签。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据用户标签生成调用请求，将调用请求发送至引擎系统；调用请求用于触发引擎系统从预设数据库中调取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：查询预设信息库，得到与交互方式策略对应的交互信息，作为目标交互信息；其中，预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在获取客户端采集的用户实时行为数据之前，接收客户端发送的登录请求；登录请求携带有登录用户的用户标识；根据用户标识得到登录用户对应的初始交互方式策略；获取与初始交互方式策略对应的初始交互信息，将初始交互信息推送至客户端；初始交互信息用于触发客户端展示相应的初始交互界面。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

上述各个实施例，计算机设备通过处理器上运行的计算机程序，实现了只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端的目的，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

根据用户行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签；

将用户标签发送至引擎系统，接收引擎系统返回的交互方式策略；引擎系统用于获取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将交互方式参数加载到交互信息中，得到目标交互信息，根据目标交互信息，生成交互方式策略；

根据交互方式策略，得到目标交互信息，将目标交互信息推送至客户端；目标交互信息用于触发客户端展示相应的交互界面。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取客户端上报的加密后的埋点数据；加密后的埋点数据携带预设公钥标识；确定与预设公钥标识对应的公钥；获取与公钥匹配的私钥；根据私钥对加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；将解密后的埋点数据识别为客户端采集的用户实时行为数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与用户实时行为数据对应的用户行为特征。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定用户行为特征对应的特征值；根据用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到用户所属的用户群组；预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；获取用户群组对应的用户标签，作为与用户行为特征对应的用户标签。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户标签生成调用请求，将调用请求发送至引擎系统；调用请求用于触发引擎系统从预设数据库中调取与用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：查询预设信息库，得到与交互方式策略对应的交互信息，作为目标交互信息；其中，预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在获取客户端采集的用户行为数据之前，接收客户端发送的登录请求；登录请求携带有登录用户的用户标识；根据用户标识得到登录用户对应的初始交互方式策略；获取与初始交互方式策略对应的初始交互信息，将初始交互信息推送至客户端；初始交互信息用于触发客户端展示相应的初始交互界面。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断在预设时间范围内是否获取到客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据用户实时行为数据确定对应的用户行为特征；根据用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

上述各个实施例，计算机可读存储介质通过其存储的计算机程序，实现了只将与客户端所对应的用户相关的交互信息推送至客户端的目的，无需将大量交互形式对应的信息推送至客户端，从而节约了服务器资源，进一步提高了服务器的资源利用率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种交互信息的推送方法，所述方法包括：

获取客户端采集的用户实时行为数据；

对获取的用户实时行为数据进行统计分析，得到对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；所述用户标签用于标识用户行为特征所属的用户群组；

将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户端采集的用户实时行为数据，包括：

获取客户端上报的加密后的埋点数据；所述加密后的埋点数据携带预设公钥标识；

确定与所述预设公钥标识对应的公钥；

获取与所述公钥匹配的私钥；

根据所述私钥对所述加密后的埋点数据进行解密，得到解密后的埋点数据；将所述解密后的埋点数据识别为所述客户端采集的用户实时行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，包括：

查询预设的用户行为数据与用户行为特征的对应关系，得到与所述用户实时行为数据对应的用户行为特征；

所述根据所述用户行为特征确定对应的用户标签，包括：

根据预设的用户行为特征与特征值的对应关系，确定所述用户行为特征对应的特征值；

根据所述用户行为特征对应的特征值，查询预设的用户群组表，得到所述用户所属的用户群组；所述预设的用户群组表包括用户群组对应的特征值范围；

获取所述用户群组对应的用户标签，作为与所述用户行为特征对应的用户标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户标签发送至引擎系统，包括：

根据所述用户标签生成调用请求，将所述调用请求发送至引擎系统；所述调用请求用于触发所述引擎系统从预设数据库中调取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息；所述预设数据库中存储有多个用户标签对应的交互方式参数以及交互信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，包括：

查询预设信息库，得到与所述交互方式策略对应的交互信息，作为所述目标交互信息；其中，所述预设信息库存储有交互方式策略对应的交互信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取客户端采集的用户实时行为数据之前，还包括：

接收客户端发送的登录请求；所述登录请求携带有登录用户的用户标识；

根据所述用户标识得到所述登录用户对应的初始交互方式策略；

获取与所述初始交互方式策略对应的初始交互信息，将所述初始交互信息推送至所述客户端；所述初始交互信息用于触发所述客户端展示相应的初始交互界面。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断在预设时间范围内是否获取到所述客户端采集的用户实时行为数据，若是，则执行根据所述用户实时行为数据确定对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签的步骤；若否，则进入挂起状态。

8.一种交互信息的推送装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取客户端采集的用户实时行为数据；

标签确定模块，用于对获取的用户实时行为数据进行统计分析，得到对应的用户行为特征，根据所述用户行为特征确定对应的用户标签；所述用户标签用于标识用户行为特征所属的用户群组；

策略接收模块，用于将所述用户标签发送至引擎系统，接收所述引擎系统返回的交互方式策略；所述引擎系统用于获取与所述用户标签对应的交互方式参数以及交互信息，将所述交互方式参数加载到所述交互信息中，得到目标交互信息，根据所述目标交互信息，生成所述交互方式策略；

信息推送模块，用于根据所述交互方式策略，得到所述目标交互信息，将所述目标交互信息推送至所述客户端；所述目标交互信息用于触发所述客户端展示相应的交互界面。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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