CN114385913A - 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备 - Google Patents

一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114385913A
CN114385913A CN202111668700.4A CN202111668700A CN114385913A CN 114385913 A CN114385913 A CN 114385913A CN 202111668700 A CN202111668700 A CN 202111668700A CN 114385913 A CN114385913 A CN 114385913A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
target
target user
data
payment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111668700.4A
Other languages
English (en)
Inventor
刘新
刘志立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Launch Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Priority to CN202111668700.4A priority Critical patent/CN114385913A/zh
Publication of CN114385913A publication Critical patent/CN114385913A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0217Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates involving input on products or services in exchange for incentives or rewards

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备,用于提高用户体验。本申请实施例方法包括:获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互。

Description

一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,汽车智能维修系统的功能越来越强大,使得越来越多的汽车技师使用汽车智能维修系统。
现有技术中,平台与用户的交互方式是相同的,例如,当有平台信息进行推送时,对全体用户进行相同的推送。然而,并非所有用户的需求都是一致的,这样的交互方式没有任何针对性,降低了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备。可以有针对性的与目标用户进行交互,有利于提高用户体验。
本申请实施例第一方面提供了一种用户群体划分的方法,包括:
获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互。
在第一方面第一种可能的实现方式中,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的使用数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述使用数据确定目标用户的活跃值;
判断所述活跃值是否达到目标活跃阈值;
若否,则向所述目标用户发送预设的调查问卷。
在第一方面第二种可能的实现方式中,在所述向所述目标用户发送预设的调查问卷之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户回复的调查问卷;
根据所述目标用户的答复信息,确定对应的需求点;
根据所述需求点,向所述目标用户开放对应的活动参与权限。
在第一方面第三种可能的实现方式中,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的付费数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述付费数据判断所述目标用户是否有付费行为;
若否,则获取所述目标用户在所述目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面;
根据所述搜索关键词和所述目标页面,确定所述目标用户的潜在付费对象;
向所述目标用户推送所述潜在付费对象的优惠活动。
在第一方面第四种可能的实现方式中,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的评论数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
对所述评论数据进行分析,确定所述目标用户的需求点;
根据所述需求点,向所述目标用户开放对应的活动参与权限。
在第一方面第五种可能的实现方式中,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的使用数据、付费数据以及评论数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述使用数据确定所述目标用户的第一分值;根据所述付费数据确定所述目标用户的第二分值;根据所述评论数据确定所述目标用户的第三分值;
根据所述第一分值、第二分值以及第三分值确定所述目标用户的总分值;
根据所述总分值向所述目标用户发送对应的优惠信息。
在第一方面第六种可能的实现方式中,所述使用数据包括使用频率和累计使用时长;所述付费数据包括付费金额以及付费频率;所述评论数据包括评论条数以及评论字数。
本申请实施例第二方面提供了一种用户维护装置,包括:
第一获取单元,用于获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
交互单元,用于根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式中的用户交互方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质保存有程序,所述程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式中的用户交互方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供的方法,首先获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据,然后根据获取到的用户行为数据,采取对应的维护策略与目标用户进行交互,可以有效针对目标用户这个群体,有利于提供用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例中用户交互方法一个实施例的流程示意图;
图2为本申请实施例中用户交互方法另一个实施例的流程示意图;
图3为本申请实施例中用户交互方法另一个实施例的流程示意图;
图4为本申请实施例中用户交互方法另一个实施例的流程示意图;
图5为本申请实施例中用户交互方法另一个实施例的流程示意图;
图6为本申请实施例中用户维护装置一个实施例的结构示意图;
图7为本申请实施例中用户维护装置另一个实施例的结构示意图;
图8为本申请实施例中电子设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备,用于有针对性的与目标用户进行交互,提高用户体验。
本申请的方法可以应用于服务器、终端或者其它具备逻辑处理能力的设备,对此,本申请不作限定。为方便描述,下面以执行主体为服务器为例进行描述。
下面将结合附图,对本申请中的实施例进行描述。
请参阅图1,本申请实施例中用户交互方法一个实施例包括:
101、服务器获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
在实际的应用中,任何用户在使用目标系统之后,根据使用情况的不同,都会产生或多或少的用户行为数据,服务器则可以获取目标用户的用户行为数据,通过获取到的用户行为数据分析,以通过分析得到的结果为目标用户提供让目标用户感兴趣的服务,例如活动推送,商品展示等等。本实施例中,用户行为数据包括登录频率,还包括登录间隔、每个页面停留时间、付费数据、评论数据、点击频率等等,具体此处不作限定。
102、服务器根据用户行为数据采取对应的维护策略与目标用户进行交互。
服务器获取到目标用户的用户行为数据之后,可以对用户行为数据进行分析,从而确定用户行为数据对应的预先配置好的或者临时配置的维护策略,再根据对应的维护策略与目标用户进行交互。例如目标用户经常在目标系统上购买汽车配件,那么终端在分析目标用户的用户行为数据之后,得到对应点维护策略可能是给目标用户推荐相关的汽车配件,给用户推送相关的汽车配件打折的信息。
本实施例中,终端首先获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据,然后根据获取到的用户行为数据,采取对应的维护策略与目标用户进行交互,可以有效针对目标用户这个群体,有利于提供用户体验。
用户行为数据包括的种类可以包括多个,不同种类的用户行为数据对应到的维护策略也包括多个,下面将分别进行描述。
一、用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的使用数据:
请参阅图2,本申请实施例中用户交互方法另一个实施例包括:
201、服务器获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
本实施例中,步骤201与前述实施例中的步骤101类似,此处不再赘述。
202、服务器根据使用数据确定目标用户的活跃值;
本实施例中,用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的使用数据,因此服务器可以根据该使用数据确定目标用户的活跃情况,可以根据预先配置的使用数据与活跃值的转换关系,将使用数据转换成具体的活跃值。
203、服务器判断活跃值是否达到目标活跃阈值,若否,则执行步骤204;
服务器在确定目标用户的活跃值之后,可以判断该活跃值是否达到了目标活跃阈值,如果确定该活跃值没有达到目标活跃阈值,则可以执行步骤204。
204、服务器向目标用户发送预设的调查问卷;
在确定目标用户的活跃值没有达到目标活跃阈值之后,服务器可以确定目标用户属于活跃度较低的用户,因此,服务器可以向目标用户发送预设的调查问卷,以收集目标用户活跃度低下的原因。需要说明的是,调查问卷既可以包括选择题形式,也可以包括填空题形式,此题此处不作限定。
205、服务器获取目标用户回复的调查问卷;
服务器在向目标用户发送调查问卷之后,如果目标用户进行了回复,那么服务器则可以获取到目标用户回复的调查问卷。
206、服务器根据目标用户的答复信息,确定对应的需求点;
在获取到目标用户回复的调查问卷之后,服务器可以根据该调查问卷,提取出目标用户的答复信息,然后根据答复信息确定对应的需求点,以此确定目标用户的需求。需要说明的是,因为调查问卷既可以包括选择题形式,也可以包括填空题形式,所以服务器确定答复信息对应的需求点的方式也包括多种。当调查问卷是选择题形式时,服务器可以直接提取出用户选择的选项,再根据选项确定对应的需求点;当调查问卷是填空题形式时,服务器则可以通过预先训练好的自然语言处理神经网络模型,对目标用户的答复信息进行处理,从而确定对应的需求点。
207、服务器根据需求点,向目标用户开放对应的活动参与权限。
服务器在确定目标用户的需求点之后,则可以根据该需求点,想目标用户开放对应的活动参与权限,以此提高目标用户在目标系统山的活跃度。
本实施例中,服务器可以针对活跃值低于目标活跃阈值的目标用户发送调查问卷,收集目标用户反馈的答复信息,并根据答复信息确定目标用户的需求点,充分了解用户实际的需求点并为目标用户开放对应的活动参与权限,能够了解和解决用户的实际需求,有利于提高用户黏性。
二、用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的付费数据:
请参阅图3,本申请实施例中用户交互方法另一个实施例包括:
301、服务器获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
本实施例中,步骤301与前述实施例中的步骤101类似,此处不再赘述。
302、服务器根据付费数据判断目标用户是否有付费行为,若否,则执行步骤303;
因为用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的付费数据,所以服务器可以根据该付费数据,判断目标用户是否有付费行为,具体可以是通过遍历该付费数据,如果能够查询到付费成功的信息,则可以确定目标用户有付费行为;如果查询不到付费成功的信息,则可以确定目标用户没有付费行为,此时可以执行步骤303。进一步地,如果服务器能够查询到付费成功的信息,可以确定目标用户有付费行为,可以根据目标用户的付费行为,确定目标用户的付费对象,再根据该付费对象对目标用户进行付费购买推荐,进一步地,还可以给目标用户推送该付费对象的相关优惠活动。
303、服务器获取目标用户在目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面;
服务器在确定目标用户没有付费行为之后,可以获取目标用户在目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面。如果目标用户在某个页面的停留时间超过了预设时间阈值,那么目标用户对这个页面是感兴趣的,所以服务器需要获取目标用户在目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面。
304、服务器根据搜索关键词和目标页面,确定目标用户的潜在付费对象;
在实际的应用中,如果某个用户频繁对某个商品进行了搜索,那么该用户是有可能存在购买该商品的意图,如果某个用户在某个页面停留了很长时间,那么该用户是有可能存在购买该页面上的商品的意图,因此,服务器可以根据搜索关键词和目标页面,确定目标用户的潜在付费对象。
305、服务器向目标用户推送潜在付费对象的优惠活动。
服务器在确定目标用户的潜在付费对象之后,可以向目标用户推送潜在付费对象的优惠活动。
本实施例中,服务器根据目标用户的搜索关键词和停留时间超过预设时间阈值的目标页面,确定是目标用户的潜在消费对象,并给目标用户推送该潜在消费对象的优惠活动,有利于刺激目标用户消费,拉动内需。
三、用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的评论数据:
请参阅图4,本申请实施例中用户交互方法另一个实施例包括:
401、服务器获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
本实施例中,步骤301与前述实施例中的步骤101类似,此处不再赘述。
402、服务器对评论数据进行分析,确定目标用户的需求点;
因为用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的评论数据,所以服务器可以将该评论数据输入预先训练好的自然语言处理神经网络模型,确定目标用户的需求点。
403、服务器根据需求点,向目标用户开放对应的活动参与权限。
本实施例中,步骤403与前述实施例中的步骤207类似,此处不再赘述。
本实施例中,服务器根据评论数据确定目标用户的需求点,再根据需求点向目标用户开放对应的活动参与权限,有利于提高用户黏性。
四、用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的使用数据、付费数据以及评论数据,使用数据包括使用频率和累计使用时长;付费数据包括付费金额以及付费频率;评论数据包括评论条数以及评论字数:
请参阅图5,本申请实施例中用户交互方法另一个实施例包括:
501、服务器获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
本实施例中,步骤301与前述实施例中的步骤101类似,此处不再赘述。
502、服务器根据使用数据确定目标用户的第一分值;根据付费数据确定目标用户的第二分值;根据评论数据确定目标用户的第三分值;
用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的使用数据、付费数据以及评论数据,使用数据包括使用频率和累计使用时长;付费数据包括付费金额以及付费频率;评论数据包括评论条数以及评论字数。服务器中配置有使用数据映射为第一分值的映射关系、付费数据映射为第二分值的映射关系、评论数据映为第三分值的映射关系,所以服务器可以确定目标用户的第一分值、第二分值以及第三分值。需要说明的是,针对不同的用户,在使用频率一样的情况下,累计使用时长越大则第一分值越大;在累计使用时长一样的情况下,使用频率越高则第一分值越大;在付费金额一样的情况下,付费频率越高则第二分值越大;在付费频率一样的情况下,付费金额越大则第二分值越大;在评论条数一样的情况下,评论字数越高则第三分值越大;在评论字数一样的情况下,评论条数越多则第三分值越大。
503、服务器根据第一分值、第二分值以及第三分值确定目标用户的总分值;
服务器在确定第一分值、第二分值以及第三分值之后,可以根据第一分值、第二分值和第三分值确定目标用户的总分值。总分值的大小取决于第一分值、第二分值和第三分值,在第一分值和第二分值固定的情况下,第三分值越高,总分值越高;在第一分值和第三分值固定的情况下,第二分值越高,则总分值越高;在第二分值和第三分值固定的情况下,第一分值越高,则总分值越高。
504、服务器根据总分值向目标用户发送对应的优惠信息。
服务器在确定目标用户的总分值之后,可以向目标用户发送对应的优惠信息,使得目标用户可以根据优惠信息在目标系统购买所需要的商品。需要说明的是,总分值越高则优惠幅度越大。
本实施例中,服务器根据目标用户的总分值给目标用户发送相应的优惠信息,而总分值越大优惠幅度越大,总分值又受使用频率、累计使用时长、付费金额、付费频率、评论条数以及评论字数影响,因此有利于提高用户的活跃度,有利于刺激用户消费,有利于增加用户对目标系统进行评论,服务器则还可以根据评论信息对目标系统进行相应的调整,提高用户体验。
请参阅图6,本实施例中用户维护装置一个实施例包括:
第一获取单元601,用于获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
交互单元602,用于根据用户行为数据采取对应的维护策略与目标用户进行交互。
本实施例中,第一获取单元601首先获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据,然后交互单元602根据获取到的用户行为数据,采取对应的维护策略与目标用户进行交互,可以有效针对目标用户这个群体,有利于提供用户体验。
请参阅图7,本实施例中用户维护装置另一个实施例包括:
第一获取单元701,用于获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
交互单元702,用于根据用户行为数据采取对应的维护策略与目标用户进行交互。
在本实施例一种可能实现的实现方式中,交互单元702包括:
第一确定模块7021,用于根据使用数据确定目标用户的活跃值;
第一判断模块7022,用于判断活跃值是否达到目标活跃阈值;
第一发送模块7023,用于当第一判断模块7022确定活跃值不达到目标活跃阈值时,向目标用户发送预设的调查问卷。
在本实施例一种可能实现的实现方式中,用户维护装置还包括:
第二获取单元703,用于获取目标用户回复的调查问卷;
确定单元704,用于根据目标用户的答复信息,确定对应的需求点;
开放单元705,用于根据需求点,向目标用户开放对应的活动参与权限。
在本实施例一种可能实现的实现方式中,用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的付费数据;交互单元702包括:
第二判断模块7024,用于根据付费数据判断目标用户是否有付费行为;
获取模块7025,用于当判断模块确定目标用户没有付费行为时,获取目标用户在目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面;
第二确定模块7026,用于根据搜索关键词和目标页面,确定目标用户的潜在付费对象;
第二发送模块7027,用于向目标用户推送潜在付费对象的优惠活动。
在本实施例一种可能实现的实现方式中,用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的评论数据;交互单元702包括:
第三确定模块7028,用于对评论数据进行分析,确定目标用户的需求点;
开放模块7029,用于根据需求点,向目标用户开放对应的活动参与权限。
在本实施例一种可能实现的实现方式中,用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对目标系统的使用数据、付费数据以及评论数据;交互单元包702括:
第四确定模块70210,用于根据使用数据确定目标用户的第一分值;根据付费数据确定目标用户的第二分值;根据评论数据确定目标用户的第三分值;
第五确定模块70211,用于根据第一分值、第二分值以及第三分值确定目标用户的总分值;
第三发送模块70212,用于根据总分值向目标用户发送对应的优惠信息。
本实施例中,各单元和模块的功能与前述图2至图5所示实施例的步骤对应,此处不再赘述。
请参阅图8,本实施例中电子设备一个实施例包括:
处理器801、存储器802、输入输出单元803以及总线804;
处理器801与存储器802、输入输出单元803以及总线804相连;
处理器801具体执行如下操作:
获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
根据用户行为数据采取对应的维护策略与目标用户进行交互。
本实施例中,处理器801的功能与前述图1至图5所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种用户交互方法,其特征在于,包括:
获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互。
2.根据权利要求1所述的用户交互方法,其特征在于,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的使用数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述使用数据确定目标用户的活跃值;
判断所述活跃值是否达到目标活跃阈值;
若否,则向所述目标用户发送预设的调查问卷。
3.根据权利要求2所述的用户交互方法,其特征在于,在所述向所述目标用户发送预设的调查问卷之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户回复的调查问卷;
根据所述目标用户的答复信息,确定对应的需求点;
根据所述需求点,向所述目标用户开放对应的活动参与权限。
4.根据权利要求1所述的用户交互方法,其特征在于,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的付费数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述付费数据判断所述目标用户是否有付费行为;
若否,则获取所述目标用户在所述目标系统上的搜索关键词以及停留时间超过预设时间阈值的目标页面;
根据所述搜索关键词和所述目标页面,确定所述目标用户的潜在付费对象;
向所述目标用户推送所述潜在付费对象的优惠活动。
5.根据权利要求1所述的用户交互方法,其特征在于,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的评论数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
对所述评论数据进行分析,确定所述目标用户的需求点;
根据所述需求点,向所述目标用户开放对应的活动参与权限。
6.根据权利要求1所述的用户交互方法,其特征在于,所述用户行为数据包括目标用户在预设时间段内针对所述目标系统的使用数据、付费数据以及评论数据;所述根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互,包括:
根据所述使用数据确定所述目标用户的第一分值;根据所述付费数据确定所述目标用户的第二分值;根据所述评论数据确定所述目标用户的第三分值;
根据所述第一分值、第二分值以及第三分值确定所述目标用户的总分值;
根据所述总分值向所述目标用户发送对应的优惠信息。
7.根据权利要求6所述的用户交互方法,其特征在于,所述使用数据包括使用频率和累计使用时长;所述付费数据包括付费金额以及付费频率;所述评论数据包括评论条数以及评论字数。
8.一种用户维护装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标用户在预设时间段内在目标系统上的用户行为数据;
交互单元,用于根据所述用户行为数据采取对应的维护策略与所述目标用户进行交互。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行权利要求1至7中任一项所述的用户交互方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质保存有程序,所述程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的用户交互方法。
CN202111668700.4A 2021-12-31 2021-12-31 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备 Pending CN114385913A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111668700.4A CN114385913A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111668700.4A CN114385913A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114385913A true CN114385913A (zh) 2022-04-22

Family

ID=81200656

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111668700.4A Pending CN114385913A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114385913A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120075264A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-29 Kies Jonathan K Apparatus and methods for presenting interaction information
US20180096388A1 (en) * 2015-09-15 2018-04-05 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Promotion information pushing method, apparatus, and system
US20190095950A1 (en) * 2016-07-01 2019-03-28 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Data-processing method and apparatus, and computer storage medium
CN110620812A (zh) * 2019-08-15 2019-12-27 平安普惠企业管理有限公司 交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质
US20200160390A1 (en) * 2018-11-21 2020-05-21 Adbert Tech Media Co., Ltd. Network user behavior analysis and result presenting system and method thereof
CN113077276A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 阿里巴巴集团控股有限公司 行为数据的处理方法和系统、存储介质及处理器
WO2021174944A1 (zh) * 2020-10-12 2021-09-10 平安科技(深圳)有限公司 基于目标对象活跃度的消息推送方法及相关设备
CN113779395A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 粒子文化科技集团(杭州)股份有限公司 媒资推荐方法、装置、系统、电子装置和存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120075264A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-29 Kies Jonathan K Apparatus and methods for presenting interaction information
US20180096388A1 (en) * 2015-09-15 2018-04-05 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Promotion information pushing method, apparatus, and system
US20190095950A1 (en) * 2016-07-01 2019-03-28 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Data-processing method and apparatus, and computer storage medium
US20200160390A1 (en) * 2018-11-21 2020-05-21 Adbert Tech Media Co., Ltd. Network user behavior analysis and result presenting system and method thereof
CN110620812A (zh) * 2019-08-15 2019-12-27 平安普惠企业管理有限公司 交互信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113077276A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 阿里巴巴集团控股有限公司 行为数据的处理方法和系统、存储介质及处理器
WO2021174944A1 (zh) * 2020-10-12 2021-09-10 平安科技(深圳)有限公司 基于目标对象活跃度的消息推送方法及相关设备
CN113779395A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 粒子文化科技集团(杭州)股份有限公司 媒资推荐方法、装置、系统、电子装置和存储介质

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘纬: "《软件工程》", 31 May 2020, 武汉大学出版社, pages: 123 *
我勒个矗: "基于大数据的用户画像构建(理论篇)", pages 1 - 14, Retrieved from the Internet <URL:https://www.jianshu.com/p/0d77238771ef> *
许义作: "《重新理解未来10年的中国旅游》", 31 August 2021, 中国旅游出版社, pages: 98 - 99 *
赵宏田: "《用户画像》", 31 October 2019, 机械工业出版社, pages: 214 - 216 *
陈建英等: "《企业微信营销最新落地实操方案》", 30 September 2015, 当代世界出版社, pages: 176 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105320706A (zh) 搜索结果的处理方法和装置
CN108259638B (zh) 个人群组列表智能排序方法、智能终端及存储介质
CN106470110B (zh) 向用户列表中的多个用户群发消息的方法及装置
CN105824834A (zh) 搜索流量作弊行为识别方法及装置
CN110519263B (zh) 防刷量方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109558542B (zh) 一种信息质量评估方法、信息推送方法及装置
WO2015043394A1 (en) Devices and methods for releasing media data
CN111831903B (zh) 服务站点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111340062A (zh) 一种映射关系确定方法及装置
CN116308497A (zh) 数据处理方法及装置
CN107976919B (zh) 一种智能机器人控制方法、系统及电子设备
CN114286999A (zh) 推送内容的处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN106209731B (zh) 会话业务处理方法及装置
CN110597702A (zh) 一种用户行为分析系统、方法及介质
CN114385913A (zh) 一种用户交互方法、用户维护装置及电子设备
CN110472137B (zh) 识别模型的负样本构建方法、装置和系统
CN117235371A (zh) 视频推荐方法、模型训练方法及装置
CN111199454A (zh) 实时用户转化评估方法、装置及电子设备
CN111210274A (zh) 一种广告推荐方法及系统
CN110990701A (zh) 书籍搜索方法、计算设备及计算机存储介质
CN110874639A (zh) 操作信息的获取方法及装置
CN114327693A (zh) Ab实验方法和系统、终端设备及存储介质
CN111078972B (zh) 提问行为数据的获取方法、装置和服务器
CN110784552B (zh) 一种信息推送方法、装置、设备和介质
CN109033343B (zh) 用于生成信息的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination